Nvidia ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੈਨਸਨ ਹੁਆੰਗ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨਵੀਂ ਕਿਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਚਿਪਸ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ, ਅਤੇ ਟੋਯੋਟਾ ਨਾਲ ਭਾਈਚਾਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਦੋਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ CES ਕੀਨੋਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਜਿੱਥੇ Nvidia ਦੇ ਸੇਅਰ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਉੱਚਾਈ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ। Nvidia ਦੇ ਨਵੇਂ ਬਲੈਕਵੈਲ ਚਿਪਸ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਰੇ ਨਾਲ ਆਏ ਸਨ, ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਅਡਵਾਂਸਡ GeForce RTX 50 ਸੀਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਿਛਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੱਖਲਾਤਾ ਸੁਧਾਰ ਦਿਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਚਿਪਸ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਤੇ ਊਰਜਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Nvidia ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ DIGITS ਇੱਕ ਮਿੰਨੀ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਗਣਨਾ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਪਰਚਿਪ ਇੱਕ ਬਲੈਕਵੈਲ GPU ਨੂੰ ਇੱਕ ਗ੍ਰੇਸ CPU ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਰੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਨਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਯਾਂਤਰਿਕ AI ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ, ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਜਾਂ 'ਬੋਟਸ' ਆਟੋਮੈਟਿਡ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਗਣਨਾ ਸ਼ਕਤਿ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, Nvidia ਨੇ Nvidia Llama Nemotron ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਉਦਿਆਗਿਕ ਬਰਤੋਂ ਲਈ ਦਰਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਕੋਸਮਸ ਨੂੰ ਵੀ ਰੌਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਕ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੰਨਰਟਿਵ ਵਰਲਡ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਟੋਯੋਟਾ ਆਪਣੀਆਂ ਗੱਡੀਆਂ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਡਰਾਈਵ AGX ਓਰਿਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵਿਧਾਨ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਅੱਡਵਾਂਸਡ ਡਰਾਈਵਰ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਚਾਲਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

NVIDIA ਨੇ Project DIGITS ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ NVIDIA Grace Blackwell ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚालित ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ AI ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਲਕਸ਼ ਸਰਵਣ ਅਧਿਐਨਕਰਤਾਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਭੂਤਵੱਚਕ ਹੈ NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ਜੋ ਇੱਕ ਪੇਟਾਫਲਾਪ ਤੱਕ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪਰੋਟੋਟਾਇਪਿੰਗ, ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਰਤਨ ਹੋਣ ਲਈ ਸਮਰਥ ਹੈ। ਇਹ ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਲਾਊਡ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਢਾਂਚੇ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Project DIGITS ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ-ਓਨ-ਏ-ਚਿਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ NVIDIA Blackwell GPU ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ CUDA ਅਤੇ Tensor Cores ਹਨ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲ AI ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਹਨ। ਇਹ 128GB ਤੱਕ ਇਕਰੂ memory ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ 4TB ਸਟੋਰੇਜ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। NVIDIA ConnectX ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਦੋ ਸੂਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰਥਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Project DIGITS ਨਾਲ, ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ, ਇਨਕਾਰਪਰੇਟ ਅਤੇ ਯਾਤ-ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਸਮੇਤ, Grace Blackwell ਆਰਕੀਟੇਕਚਰ ਨਾਲ ਸੰਚਿਤ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਚ ਅਤੇ ਮਾਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, NVIDIA AI ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕਈ NVIDIA AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Project DIGITS ਮਈ ਵਿੱਚ 3,000 ਡਾਲਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। NVIDIA, ਜੋ ਇੱਕ ਤਿਜ਼ੀ ਦਰ ਪੂਰੇਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਜ਼ਰੀਕਰਤਾ ਹੈ, ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਸੁਪੁਰਦਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖਤਰੇ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਮੀਦ ਰਖੇ ਗੇਂਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸੀ-ਆਰ-ਐਨ ਤੋਂ ਹਾਲੀਆ ਸੂਚੀ 'ਚ 2025 ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਸ AI ਸਟਾਰਟਅਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Writer, Safe Superintelligence, ਅਤੇ Physical Intelligence ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਟਾਰਟਅਪਸ, ਜੋ 2018 ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਏ ਸਨ, 2024 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਿਕ ਸਾਂਝਦਾਰੀਆਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਖੀਚ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੁਕਾਊ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। Anthropic, ਸੀਈਓ ਡੇਰੀਓ ਅਮੋਡੇਈ ਦੇ ਅਧੀਨ, ਨੇ ਅਮੇਜ਼ਾਨ ਨਾਲ ਸਾਂਝਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI chatbot, Claude ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। DevRev, ਜਿਸ ਦਾ ਨੇਤ੍ਰਤਵ ਡੀਹੀਰਾਜ ਪਾਂਡੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ AI-ਮੂਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਨੇ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। GMI ਕਲਾਉਡ, ਜਿਸਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਐਲੇਕਸ ਯੇਹ ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸਕੇਲਬਲ ਜੀਪੀਆਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਢਾਂਚਾਂ ਲਈ ਹਾਲੀਆ ਪੂੰਜੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Guidewheel, ਸੀਈਓ ਲੌਰੇਨ ਡੰਫੋਰਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਫੈਕਟਰੀ ਸੰਚਾਲਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੇ ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਲੈਕਰੌਕ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। Perplexity, ਜੋ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਮਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ AI ਸર્ચ ਇੰਜਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਖਾਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਫਿਜ਼ਿਕਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਕੇਰੋਲ ਹੌਸਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੂਡਰਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਕਤੀਆਂ ਦੇ ਸਹਾਰੇ ਨਾਲ। Safe Superintelligence, ਗਿਆ ਸਤਸਕੇਵਰ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਵਰਲਡ ਲੈਬਸ, ਜੋ ਕਿ ਫੇਈ-ਫੇਈ ਲੀ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ, 3D AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਸ ਲਈ ਵੱਡੇ ਵਰਲਡ ਮਾਡਲਸ (LWMs) ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੈਂਚਰ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। Writer, ਮਈ ਹਬੀਬ ਦੁਆਰਾ ਨੇਤ੍ਰਤਵਿਤ, AI ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਊਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹਾਲੀਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, xAI, ਜੋ ਕੇ ਐਲੋਨ ਮੁਸਕ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ, ਆਪਣੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਫੈਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਸ੍ਰਿਜਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਵੱਸਾਇਲਸ ਡਿਡੀਕੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

CES ਵਿੱਚ, NVIDIA ਨੇ NVIDIA RTX AI PCs 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲ ਰਹੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲਾਂਚ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਡਿਜ਼ਟਲ ਹਿਊਮਨਜ਼, ਸਮੱਗਰੀ ਰਚਨਾ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ, NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ਼ਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ GeForce RTX 50 Series GPUs ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ GPUs, NVIDIA ਬਲੈਕਵੇਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਹਨ, 3,352 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਅਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਤੱਕ ਦੀ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ 32GB VRAM ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ AI ਇੰਫਰੇਂਸ ਪਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ FP4 ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰਥਨ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਛੋਟੀ ਯਾਦاشت ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। GeForce ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਹਿਮ ਰਹੀ ਹੈ; ਹਾਲ ਹੀ ਦੀਆਂ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਖੋਜ ਪੇਪਰਾਂ ਨੇ GeForce RTX ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ RTX AI PCs ਦੇ ਉਤਥਾਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਵੀਂ ਲੋ-ਕੋਡ ਅਤੇ ਨੋ-ਕੋਡ ਟੂਲਜ਼ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ਼ਜ਼ ਅਤੇ NVIDIA AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ਡਿਜ਼ਟਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਲਈ ਸਿੱਧੀਆਂ ਅਤੇ ਪੂਵਰ-ਸੰਰਚਿਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ PC ਨਿਰਮਾਤਾ NIM-ਰੇਡੀ RTX AI PCs ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। NVIDIA ਨੇ RTX AI PCs ਲਈ NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ਼ਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ Black Forest Labs ਅਤੇ Meta ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ਼ਜ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ, ਚਿਤਰ ਬਣਾਉਣ, PDF ਨਿਕਾਸ਼ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਹਿਤ ਕਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਨਾਲ, NVIDIA ਨੇ ਜੱਟਕੱਠੇ AI ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ Llama Nemotron ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਵੀ ਪਰਚਾਅ ਕੀਤਾ। Llama Nemotron Nano, ਜੋ ਕਿ NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਹੁਕਮ ਵਿਚਾਰਣਾ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ 'ਚ ਮਹਾਨ ਹੈ। ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਸੌਖੇਦਰਿਤਾ ਨਾਲ ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ਼ਜ਼ Windows 11 PCs 'ਤੇ Windows Subsystem for Linux (WSL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਊનલੋਡ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। NVIDIA ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ਼ਜ਼ ਨੂੰ Windows PCs ਲਈ ਹਹਿਤ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਵਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਯੋਗ ਲਾਹੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਨ ਕਰ ਸਕਣ। ਫਰਵਰੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ਼ਜ਼ ਅਤੇ AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ਚੁਣੇ ਗਏ NVIDIA GPUs ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵੱਧੇਗੀ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ NVIDIA ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਯੋਗ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਤਾਕਤਵਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਗਵਾਹ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਆਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਫੈਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਘਣਨਾ ਤਕ ਪਹੁੰਚ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਖੋਜਕਰਤਾ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਜਾਂ ਚਲਾਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ, ਨਜ਼ਰੀਆ, ਜਾਂ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ। AI ਨਵੋਨਮੈਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਪੇਸ਼ੇ ਨੂੰ ਮੈਦਾਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮਰਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। NVIDIA ਦਾ ਇਹ ਵਿਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਧ ਰਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵੱਲ ਚੌਂਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੀਂ ਕੋਈ ਸੁਪਰਕੰਪਰ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਜੋ NVIDIA ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO ਜੈਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ CES 2025 ਵਿਚ ਐਲਾਨੀ ਗਈ। ਇਹ ਲਿਨਕਸ ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਆਰਮ-ਸ਼ਕਤਿਵਾਨ CPU ਕੋਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਹਰ AI ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਲਈ ਉੱਚ-ਪਰਦਰਸ਼ਨ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੱਖੀ 'ਤੇ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ NVIDIA GB10 Grace Blackwell ਸੁਪਰਚਿਪ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ NVIDIA Grace CPU ਅਤੇ Blackwell GPU ਨੂੰ ਨਵੇਂ CUDA ਕੋਰਾਂ, RT ਕੌਰਾਂ ਅਤੇ 128GB ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਮੈਮਰੀ ਦੇ ਨਾਲ NVIDIA NVLink ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵੀ

NVIDIA ਨੇ ਨਵੇਂ AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜਵਾਹੀਆਂ ਨੂੰ ਏਜੈਨਟੀਕ AI ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ PDF ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ "ਨੌਲਿਜ ਰੋਬੋਟਸ" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex, ਅਤੇ Weights & Biases ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰ NVIDIA ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼, ਅਤੇ NVIDIA NeMo ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏਜੈਨਟੀਕ AI ਲਈ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਗਲੀ ਪੀਢ਼ੀ ਦੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, NVIDIA ਨੇ ਦੇਖਾਵਟ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ PDFs ਨੂੰ ਪੌਡਕਾਸਟ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ। NVIDIA Omniverse ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਤਿਆਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟਵਿੰਸ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤਿੱਜਾ ਕਰਨ ਲਈ Accenture ਨੇ NVIDIA AI Enterprise ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਰਿਫਾਈਨਰੀ ਫਾਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਰਗੇ ਕਿ ਅਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਲਈ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਏਜੈਨਟੀਕ AI ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਪੇਛੀਦਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੀਹੱਕਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬਾਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। NVIDIA ਦੇ CEO ਜੈਂਸਨ ਹੂਇੰਗ ਵੱਲੋਂ ਵਿਆਖਿਆਤ ਕੀਤੇ ਇਹ ਟੂਲ ਅਨੁਕੂਲ AI ਤੋਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਬੁੱਧਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਰਪਾਤਰ ਹਨ। ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰਾਖੀ ਦੇਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲੈਟਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ NVIDIA ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ CrewAI ਦਾ ਕੋਡ ਡਕੀੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ, Daily ਦਾ Pipecat ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵੋਇਸ ਏਜੰਟ, LangChain ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, LlamaIndex ਦਾ ਬਲੌਗ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ, ਅਤੇ Weights & Biases ਦੀ AI ਵਿਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਨਾਲ, NVIDIA ਦੀ PDF ਤੋਂ ਪੌਡਕਾਸਟ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਪੇਪਚੀਦਾਂ PDF ਨੂੰ AI-ਜਨਰਟਿਡ ਆਡੀਓ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਈਂਦੀ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਸੰਖੇਪ, ਰੋਮਾਂਚਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। NVIDIA ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਡਿਊਲਪਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ, ਜੋ Dell, HP, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ NVIDIA Launchables ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿਓਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Accenture ਦੀ AI ਰਿਫਾਈਨਰੀ ਫਾਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ 12 ਏਜੰਟ समाधान ਅਨੇਕ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, AI ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਲ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ NVIDIA ਥੈ CES ਉੱਪਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਈ AI ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਐਲਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, Nvidia ਦੇ ਸਥਾਪਕ, CEO, ਅਤੇ ਫ਼ੈਸ਼ਨ ਆਈਕਨ ਜੈਨਸਨ ਹੁਆੰਗ ਨੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜੋ AI ਪੀਸੀਜ਼ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਗਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਗ੍ਰੇਸ (ਆਰਮ) ਸੀਪਿਯੂ ਅਤੇ ਬਲੈਕਵੈੱਲ ਜੀਪੀਯੂ ਦੇ ਜੋੜ ਨਾਲ ਇਹ ਪੀਸੀ ਦੇ ਬੜੇ ਖਿਡਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟੈਲ, ਏਐਮਡੀ ਅਤੇ ਕੁਆਲਕੌਮ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। (ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਹਜੂਰ ਇੱਕ ਆਮ ਮਕਸਦ ਵਾਲਾ AI ਪੀਸੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। (ਉਪਲਬਧੀ: Nvidia ਮੇਰੇ ਫਰਮ Cambrian-ai Research ਦਾ ਗਾਹਕ ਹੈ।) ### ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਨਵਾਂ AI ਪੀਸੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਇੱਕ ਕਸਰਤ ਡੱਬਾ ਹੈ ਜੋ Nvidia ਅਤੇ "ਟਾਪ ਪਾਰਟਨਰਾਂ" ਦੁਆਰਾ 3000 ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਏਕ ਮਾਨੀਟਰ, ਕੰਜੀਬੋਰਡ ਅਤੇ ਮਾਊਸ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਪਾਰਟਨਰ ਤੋਂ ਖ਼ਰੀਦ ਕੇ, ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਹਿਗੁਰੂ ਨੇ AI ਵਿਕਾਸਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਭ-ਵਿਆਪਕ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਟੇਪ FP4 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪੂਰਾ ਪੈਟਾਫਲੋਲ ਦਿੱਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Nvidia AI ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚੋਣਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ NEMO ਅਤੇ Omniverse। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ 128GB ਦੀ ਯੂਨਿਫਾਇਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ 4TB ਤਕ ਰੱਖਣ ਦੀ NVMe ਭੰਡਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਮਿਆਰੀ ਸਟੈਂਡ ਪਾਵਰ ਪੇ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ 200 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਲਾਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, NVIDIA ConnectX ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵਰਤ ਕੇ, ਦੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਿਟਸ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੁੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ 405 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਲੈਣ ਲਈ। ਇਹ ਸੇਵਾ-ਗਰੇਡ ਸੈਟਅਪ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸੇਵਾ ਛੱਡੀ ਜਾਵੇ! ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਨਾਲ, ਖੋਜ ਕਰਨੇ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੁਮਾਇਆ, ਵਧੀਆ ਸੋਧ ਕਰਣ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੋਕਲ ਲਿਨਕਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਤੇ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ NVIDIA DGX OS ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ NVIDIA DGX ਕਲਾਉਡ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਲਾਉਡ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਬੰਧਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੂਪਾਂ ਤੇ ਡਿਪਲੋ ਕਰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅੱਗੇ। ### ਪਰ ਕੀ ਇੱਕ AI ਪੀਸੀ ਵਿਂਡੋਜ਼ ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਲਿਨਕਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿਅਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਬਹਿਸ ਉਸ ਐਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਹਾਲੇ ਵਿਆਪਕ ਮਕਸਦ ਵਾਲਾ ਪੀਸੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦ ਤਕ ਕਿ ਇਹ ਮਹਾਨਤਾ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫ਼ਟ ਵਿਂਡੋਜ਼ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਵਿਕਾਸਕਾਂ ਨੰਦਾ ਹੈ, AI ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ "ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, AI ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਮੀਜ਼ ਉੱਤੇ ਇੱਕ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਮੁਹਈਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਧਰਮਕ ਅਸਰ ਨਾਲ