ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਗਵਾਹ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਆਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਫੈਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਘਣਨਾ ਤਕ ਪਹੁੰਚ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਖੋਜਕਰਤਾ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਜਾਂ ਚਲਾਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ, ਨਜ਼ਰੀਆ, ਜਾਂ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ। AI ਨਵੋਨਮੈਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਪੇਸ਼ੇ ਨੂੰ ਮੈਦਾਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮਰਥਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। NVIDIA ਦਾ ਇਹ ਵਿਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਧ ਰਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵੱਲ ਚੌਂਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੀਂ ਕੋਈ ਸੁਪਰਕੰਪਰ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਜੋ NVIDIA ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO ਜੈਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ CES 2025 ਵਿਚ ਐਲਾਨੀ ਗਈ। ਇਹ ਲਿਨਕਸ ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਆਰਮ-ਸ਼ਕਤਿਵਾਨ CPU ਕੋਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਹਰ AI ਵਿਕਾਸਕਰਤਾ ਲਈ ਉੱਚ-ਪਰਦਰਸ਼ਨ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੱਖੀ 'ਤੇ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ NVIDIA GB10 Grace Blackwell ਸੁਪਰਚਿਪ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ NVIDIA Grace CPU ਅਤੇ Blackwell GPU ਨੂੰ ਨਵੇਂ CUDA ਕੋਰਾਂ, RT ਕੌਰਾਂ ਅਤੇ 128GB ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਮੈਮਰੀ ਦੇ ਨਾਲ NVIDIA NVLink ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵੀ

NVIDIA ਨੇ ਨਵੇਂ AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜਵਾਹੀਆਂ ਨੂੰ ਏਜੈਨਟੀਕ AI ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ PDF ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ "ਨੌਲਿਜ ਰੋਬੋਟਸ" ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex, ਅਤੇ Weights & Biases ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰ NVIDIA ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼, ਅਤੇ NVIDIA NeMo ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏਜੈਨਟੀਕ AI ਲਈ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਅਗਲੀ ਪੀਢ਼ੀ ਦੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, NVIDIA ਨੇ ਦੇਖਾਵਟ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ PDFs ਨੂੰ ਪੌਡਕਾਸਟ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ। NVIDIA Omniverse ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਤਿਆਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟਵਿੰਸ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤਿੱਜਾ ਕਰਨ ਲਈ Accenture ਨੇ NVIDIA AI Enterprise ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਰਿਫਾਈਨਰੀ ਫਾਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਰਗੇ ਕਿ ਅਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਲਈ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਏਜੈਨਟੀਕ AI ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਪੇਛੀਦਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੀਹੱਕਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬਾਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। NVIDIA ਦੇ CEO ਜੈਂਸਨ ਹੂਇੰਗ ਵੱਲੋਂ ਵਿਆਖਿਆਤ ਕੀਤੇ ਇਹ ਟੂਲ ਅਨੁਕੂਲ AI ਤੋਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਬੁੱਧਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਰਪਾਤਰ ਹਨ। ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਰਾਖੀ ਦੇਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲੈਟਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ NVIDIA ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ CrewAI ਦਾ ਕੋਡ ਡਕੀੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਟੂਲ, Daily ਦਾ Pipecat ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵੋਇਸ ਏਜੰਟ, LangChain ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, LlamaIndex ਦਾ ਬਲੌਗ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ, ਅਤੇ Weights & Biases ਦੀ AI ਵਿਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਨਾਲ, NVIDIA ਦੀ PDF ਤੋਂ ਪੌਡਕਾਸਟ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਪੇਪਚੀਦਾਂ PDF ਨੂੰ AI-ਜਨਰਟਿਡ ਆਡੀਓ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਈਂਦੀ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਸੰਖੇਪ, ਰੋਮਾਂਚਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। NVIDIA ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਡਿਊਲਪਮੈਂਟਸ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹਨ, ਜੋ Dell, HP, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ NVIDIA Launchables ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿਓਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Accenture ਦੀ AI ਰਿਫਾਈਨਰੀ ਫਾਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ 12 ਏਜੰਟ समाधान ਅਨੇਕ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ, AI ਏਜੰਟ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਲ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ NVIDIA ਥੈ CES ਉੱਪਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਈ AI ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਐਲਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, Nvidia ਦੇ ਸਥਾਪਕ, CEO, ਅਤੇ ਫ਼ੈਸ਼ਨ ਆਈਕਨ ਜੈਨਸਨ ਹੁਆੰਗ ਨੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜੋ AI ਪੀਸੀਜ਼ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਗਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਗ੍ਰੇਸ (ਆਰਮ) ਸੀਪਿਯੂ ਅਤੇ ਬਲੈਕਵੈੱਲ ਜੀਪੀਯੂ ਦੇ ਜੋੜ ਨਾਲ ਇਹ ਪੀਸੀ ਦੇ ਬੜੇ ਖਿਡਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਟੈਲ, ਏਐਮਡੀ ਅਤੇ ਕੁਆਲਕੌਮ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। (ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਹਜੂਰ ਇੱਕ ਆਮ ਮਕਸਦ ਵਾਲਾ AI ਪੀਸੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। (ਉਪਲਬਧੀ: Nvidia ਮੇਰੇ ਫਰਮ Cambrian-ai Research ਦਾ ਗਾਹਕ ਹੈ।) ### ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਨਵਾਂ AI ਪੀਸੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਇੱਕ ਕਸਰਤ ਡੱਬਾ ਹੈ ਜੋ Nvidia ਅਤੇ "ਟਾਪ ਪਾਰਟਨਰਾਂ" ਦੁਆਰਾ 3000 ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਏਕ ਮਾਨੀਟਰ, ਕੰਜੀਬੋਰਡ ਅਤੇ ਮਾਊਸ ਜੋੜਨ ਜਾਂ ਪਾਰਟਨਰ ਤੋਂ ਖ਼ਰੀਦ ਕੇ, ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਹਿਗੁਰੂ ਨੇ AI ਵਿਕਾਸਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਭ-ਵਿਆਪਕ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਟੇਪ FP4 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਪੂਰਾ ਪੈਟਾਫਲੋਲ ਦਿੱਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Nvidia AI ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚੋਣਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ NEMO ਅਤੇ Omniverse। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ 128GB ਦੀ ਯੂਨਿਫਾਇਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ 4TB ਤਕ ਰੱਖਣ ਦੀ NVMe ਭੰਡਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਮਿਆਰੀ ਸਟੈਂਡ ਪਾਵਰ ਪੇ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ 200 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਲਾਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, NVIDIA ConnectX ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵਰਤ ਕੇ, ਦੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਜ਼ਿਟਸ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੁੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ 405 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਲੈਣ ਲਈ। ਇਹ ਸੇਵਾ-ਗਰੇਡ ਸੈਟਅਪ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਸੇਵਾ ਛੱਡੀ ਜਾਵੇ! ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਨਾਲ, ਖੋਜ ਕਰਨੇ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੁਮਾਇਆ, ਵਧੀਆ ਸੋਧ ਕਰਣ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੋਕਲ ਲਿਨਕਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਤੇ ਪ੍ਰੀਖਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ NVIDIA DGX OS ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ NVIDIA DGX ਕਲਾਉਡ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਕਲਾਉਡ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਬੰਧਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੂਪਾਂ ਤੇ ਡਿਪਲੋ ਕਰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅੱਗੇ। ### ਪਰ ਕੀ ਇੱਕ AI ਪੀਸੀ ਵਿਂਡੋਜ਼ ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਲਿਨਕਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿਅਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਬਹਿਸ ਉਸ ਐਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਹਾਲੇ ਵਿਆਪਕ ਮਕਸਦ ਵਾਲਾ ਪੀਸੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦ ਤਕ ਕਿ ਇਹ ਮਹਾਨਤਾ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫ਼ਟ ਵਿਂਡੋਜ਼ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਵਿਕਾਸਕਾਂ ਨੰਦਾ ਹੈ, AI ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ "ਹਰੇਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, AI ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਮੀਜ਼ ਉੱਤੇ ਇੱਕ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਮੁਹਈਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਧਰਮਕ ਅਸਰ ਨਾਲ

ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ CES ਸਮਾਗਮ ਦੌਰਾਨ, Nvidia ਨੇ ਕਈ AI ਪ੍ਰਗਤੀਆਂ ਤੇ ਅਜਹੇਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਫ਼ਿਜ਼ਿਕਲ AI 'ਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪਾਈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਫੈਕਟਰੀ ਅਤੇ ਗੋਦਾਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। Nvidia ਦੇ ਉਮਨੀਵਰਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉੱਪ-ਪਰਧਾਨ ਰੇਵ ਲੇਬਰੇਡ਼ੀਅਨ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਢਾਂਚਾ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ, ਜੋ ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭੌਤਿਕੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਪੱਖੀ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਹਤਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਬਰੇਡ਼ੀਅਨ ਇੱਕ ਐਸੇ ਯੁੱਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਥੇ ਅਨੇਕ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰੋਬੋਟ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ। Nvidia ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ: ਗਿਆਨ ਰੋਬੋਟ (ਏਜੈਂਟਿਕ AI), ਜਨਰਲਿਸਟ ਅਤੇ ਹਿਉਮਨਾਇਡ ਰੋਬੋਟ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਾਹਨ। ਇਨ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਟਰਡੀਸ਼ਨਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲੋਂ ਵੱਖ, ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Nvidia ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 10 ਮਿਲੀਅਨ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਅਤੇ 200,000 ਗੋਦਾਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਲਿਆਉਣ ਵੱਲ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Nvidia ਦੀਆਂ DGX, Omniverse ਅਤੇ AGX ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਟੂਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸਿੰਥੇਟਿਕ ਡੇਟਾ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਹਿਮ ਹੈ। Nvidia Cosmos ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਿਆਂ, ਜੋ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, Nvidia Cosmos ਜਨਰੇਟਿਵ ਵਰਲਡ ਫ਼ਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ (WFMs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇਣ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਣਯੋਗ, ਫ਼ਿਜ਼ਿਕਸ-ਅਧਾਰਿਤ, ਸਿੰਥੇਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂਪ੍ਰਾਪਤੀ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਾਰਗਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਨੇਮੋਟਰਾਨ ਮਾਡਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ, ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਜ਼ੋਰਨੀਲ ਸੱਜਾ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ Nvidia ਦੇ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਸਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿੱਜੀ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹੋ, Nvidia ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈੈਕਟ ਡਿਜ਼ਿਟਸ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਈ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ GB10 Grace Blackwell ਸੂਪਰਚਿਪ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਸਿਤ AI ਮੌਡਲਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਫਰਾਹਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਪਾਵਰ ਔਟਲੈਟ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਹੋਰਨਾਂ ਇਹਲਈ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵੱਧ ਐਨਰਜੀ ਹਲਕਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਡੈਸਕਟਾਪ-ਸਾਈਜ਼ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ 200 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੇ AI ਮੌਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਿੰਮਤ $3,000 ਹੈ। ਇਸਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੈਕ ਮਿੰਨੀ ਵਰਗੀ ਹੈ। "Nvidia ਦੇ ਸੀ

© 2024 ਫਾਰਚੂਨ ਮੀਡੀਆ ਆਈਪੀ ਲਿਮਿਟਡ.

**ਅਮਰੀਕੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ AI ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਹਾਈਲਾਈਟਸ** ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਸਟਾਕ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਵੱਧੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ S&P 500 ਅਤੇ ਨੈਸਡੈਕ ਕਾਂਪੋਜ਼ਿਟ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਭ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਏ। ਨਵਿਡੀਆ ਨੇ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਉਚਾਈ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ, ਜਦਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਟੌਕਸ 600 ਵਿੱਚ 0