ਦਵਾਈ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਦਸ ਸਾਲ ਦੇ ਉਨੱਤੀ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਫੂਡ ਅਤੇ ਡ੍ਰਗ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਜੈਵਿਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕ੍ਰਿੱਤਰ ਮਾਨਵ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਮਸੌਦਾ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਿਧੀਕ ਸਮਰਪਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ STAT ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਐਫ

ਮਾਰਕ ਬੇਨੀਓਫ਼ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦੂਰਦਰਸ਼ੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੇਠ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਨੇ ਉਦਿਆਮੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਸੰਬੰਧ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (CRM) ਵਿੱਚ ਇਕ ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੀਲ ਫਲੋ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਨੇ ਮੁਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਟੈਬਲੋ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਲੇਕ ਲਈ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਕੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਡਾਟા 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰੀਆਂ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਚਲਿਤ ਉਦਿਆਮੀ ਸੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਅਗੇਵਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਯਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਪਾਸ਼ਾ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ AI ਧਿਆਨ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਇਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨਾਲ ਉਭਰਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਿਤਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਦੀ ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਤਸੱਲੀ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਬੇਨੀਓਫ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਲਈ ਕੁੱਲ ਪਤਾ ਲਗਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਬਜ਼ਾਰ (TAM) ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲਿਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ Agentforce ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ IBM, Accenture, ਅਤੇ FedEx ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਈਚਾਰਾ Accenture ਨਾਲ, Nvidia ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਨੂੰ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਤਾਜ਼ਾ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਦੇ ਸਟਾਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਵਿੱਚ ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਸਥਾਪਤ ਉਦਿਆਮੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਵਿਕਰੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇੱਕ ਕੁੱਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਟਿਊਨਿੰਗ ਐਜਟਿਕ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗ੍ਰਾਹਕ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪਵਿੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਇਸਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਸਟਾਕ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸਾਲ ਦੀ ਕਨਜ਼ਿਊਮਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਸ਼ੋ ਵਿੱਚ, ਟੈਕ ਦਿੱਗਜ ਗੂਗਲ (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) ਨੇ ਆਪਣੇ ਟੀਵੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਵਾਂ ਵਰਜਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੈਮੀਨਾਈ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਖਾਸੀਅਤ ਹੈ। ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਕਿ ਗੂਗਲ ਟੀਵੀ ਉੱਤੇ ਜੈਮੀਨਾਈ ਮੌਡਲ...

AI ਦੀ ਅਸਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾਉ ਦੇ ਆਉਲੇ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਇੱਕ 60 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ AI ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅੱਗ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਵਰਗੀਆਂ ਬਦਲਾਮੀ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀਜ਼ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। 2024 ਤੱਕ, AI ਦੇ ਇਲਾਕੇ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਤਸਾਹ ਇੱਕ ਮਾਇੂਸੀ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿਚ ਮੁੜ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਤ ਕਰੋ ਨਾ ਲੈਪਣਾ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਈ ਜਿਸਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਲਿਨੁਸ ਟੋਰਵਾਲਡਸ, ਲਿਨੱਕਸ ਦੇ ਰਚਨਹਾਰ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ AI ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਨੂੰ "90 ਫੀਸਦ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸ ਫੀਸਦ ਹਕੀਕਤ" ਵਜੋਂ ਵਿਵੇਚਿਤ ਕੀਤਾ। ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ,ਈਵਿਡੈਂਜ਼ਾ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਪੀਟਰ ਵਾਈਨਬਰਗ ਅਤੇ ਜੌਨ ਲੌਂਬਾਰਡੋ ਨੇ MarketingWeek ਵਿੱਚ ਵਖ-ਵਖ਼ਰਿਆ ਕਹੀਂ ਕਿ ਅਸਲੀ ਮੁੱਦਾ "AI ਨਾਲ ਇਨਕਾਰ" ਵਿੱਚ ਹੈ, AI ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਬਾਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, "AI ਜੋ ਲਾਭ ਦੇਣਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਹੁਨਰ ਸਾਨੂੰ ਪਰਮਾਪ੍ਰਰਤੀ ਰਹਿਤ ਹੈ।" ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਹਿਲਾਇਆ: "ਅੱਜ, ਮਾਰਕੇਟਰ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੌਸ਼ਲ ਪੋਸਟਾਂ ਲਿਖਣ ਲਈ। AI ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਨਾਲ ਸੀਮਿਤ ਕਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਈਐਮ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੇਲ ਬਦਲਾਵ ਅਣੰਦ ਕੌਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਰਕੇਟਰ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਲਿਖਣ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਨਾ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਮਾਸਟਰਮਾਈਂਡ।" ਐਲੀ ਗਰੇਡਨ, ਲੂਮਿਨੋਸ

ਇੰਟੈਲ ਨੇ CES 2025 ਵਿੱਚ Intel® Core™ Ultra ਸੀਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਦਾਖਲਣ ਵੱਲ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ। ਨਵੀ ਸਰਣੀ ਵਿੱਚ Intel vPro® ਦੇ ਨਾਲ Intel Core Ultra 200V ਸ੍ਰੰਖਲਾ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ AI ਤੋਂ ਚਲਦੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨਾਲ ਸਾਂਝਦਾਰੀ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ IT ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਉੱਚਤਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿਚ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਵਧਿਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Microsoft Copilot+। ਅਖੀਰਲੇ ਲਬਰਿਕੇ ਵਿੱਚ Intel Core Ultra 200HX ਅਤੇ H ਸ੍ਰੰਖਲਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਸ੍ਰਿਜਕਰਾਂ ਅਤੇ ਗੇਮਰਾਂ ਲਈ AI ਛੇਤਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਟੈਲ® ਆਰਕ™ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪੁਰਕਲਾਵਾਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, Intel Core Ultra 200U ਸ੍ਰੰਖਲਾ ਧਾਰਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਦਾਖਲਣ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੈਸਕਟਾਪ ਸ੍ਰੰਖਲਾ 65 ਵਾਟ ਅਤੇ 35 ਵਾਟ ਦੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਵਿ਷ਤਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਦਾਖਲਣਦਾਰ ਕੰਪਿਊਟਰਿੰਗ ਹੱਲ ਉਪਲਬਧ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਇੰਟੈਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਅਗਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਉੱਤਮ ਵਿੱਚ ਵੀ ਫੈਲਾਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਰਜਕਸ਼ਮਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੰਟੈਲ® ਕੋਰ™ ਅਲਟਰ ਜੋ 9 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੇ AI ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂਧਿਰੀਅਤ ਦਰਸ਼ਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਅਗਲੇ AI ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਅਤੇ ਸਿਖਰ ਜਾਣੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟਰਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਮੀਡਿਅ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੰਟੈਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਧਾਰੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਇੰਟੈਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ 2025 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨलों ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ ਇੰਟੈਲ ਦੀ AI ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਤਮ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਰਚ ਇੰਜਨਾਂ ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੁੱਛ ਨੰਗਾਂ ਅਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਗੂਗਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ AI ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਆਪਕ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਨਿਰਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦ ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ AI ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜ ਦੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਨਵੇਂ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ "ਜ਼ੀਰੋ-ਕਲਿਕ" ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚિੰ ਤਤ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI-ਤਿਆਰ ਜਵਾਬ ਪੁਰਾਣੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮਾਸਿਊਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾ ਹਰ Gਹਤ ਿਣ ਪਾਸੇ ਏ ਆ ਭ੍ਜਡੂ ਘਰ ਆ ਚਾਲਤ ਹੈ। Perplexity, ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਲੇਖ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਕਾਨੂਨੀ ਵਿਵਾਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਯਾਦਵਾਈ ਮਾਡਲ, ਭਾਵੇਂ ਉਮੀਦਵਨ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਖਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਲਤ ਜਾਂ ਐਕਰੂਜੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਭ੍ਜਡੂ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ, ਅਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ, ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਟਿਲ ਸੁਾਲਾਂ ਦਾ ਸਮਾਧਾਨ ਲਿਆਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਹੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰਾਂ, ChatGPT ਅਤੇ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਬਿੰਗ ਦੇ AI ਖੋਜ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਰਹੇ ਹਨ, ਖੋਜ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਕੇ ਹੀ ਹਨ। ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਰਾਹ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮਰਥ ਏਜੰਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿ ਜੋਕਿੰਗ ਫਲਾਇਟਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਸਮਰੱਥ ਦੂਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂ ਸੁਰਜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁਤਾਲਕ਼ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਆਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਪੁਰਵ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਦੌਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਸੈਮਸੰਗ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਨੇ ਸੀ.ਈ.ਐਸ.