ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਾਨ (AI) ਟੈਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੋਕਪ੍ਰੀਅ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਟਰਮਿਨਾਲੋਜੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਆਮ ਏ.ਆਈ.

ਆਰਟੀਫ਼ੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਲਈ ਮੰਗ ਬੁੱਲ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਂਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸੰਬੰਧਿਤ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ AI ਸਟਾਕਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਹਨ Taiwan Semiconductor Manufacturing, Snowflake, ਅਤੇ UiPath। Taiwan Semiconductor Manufacturing ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਚਿੱਪਸ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤੀਕ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਸਟੋਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਕਰਸ਼ਕ ਕੀਮਤ ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਇਸ ਨੂੰ AI ਚਿੱਪ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਮਿਲਦੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Snowflake AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਕਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਕਮ ਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਟੋਕ ਹੁਣ ਆਕਰਸ਼ਕ ਕੀਮਤ ਤੇ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ 'ਚ AI ਦੇ ਸਹੀਸਫਲ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਆਮਦਨ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। UiPath ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਨੇਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ-ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਤੀਜੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋਣ ਅਤੇ ਬਿਕਰੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਜਰੀਆ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਹੋਈ RPA ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ AI ਦੇ ਮੌਕੇਆਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ। ਸਟੋਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁੱਗਣੀ ਆਮਦਨ ਵਾਧੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਮਰੀਕੀ ਵਪਾਰ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਨੇਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਆਫ ਸਟੈਂਡਰਡਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਨਵਾਂ مینوفیکچرنگ USA ਸੰਸਥਾਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। NIST ਸੰਸਥਾਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅੱਤ 70 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਫੰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਕਾਰਮਿਕ ਸਾਨੂਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ। ਸੰਸਥਾਨ ਉਦਯੋਗ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਹਾਵਿਦਿਆਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਸਹਿਕਾਰੀ ਬਣਾਇਆਂਗੀ ਤੱਕ ਹੋਰਿਆਏ ਗਏ AI ਆਧਾਰਤ ਅਗਰਸੰਪਰਨ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹਿਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਕਾਰਜਕਸ਼ੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਾਂਝੀ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿਧ ਜਾਂਚਣ ਦੀ ਸਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਪੇਪਰ ਦੀ ਮਿਆਦ 30 ਸਤੰਬਰ 2024 ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਅਮਰੀਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਾਨਫਾਟ ਨਾਫਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਇਕਾਈਆਂ ਅਰਜੀਆਂ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹਨ। Manufacturing USA ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਲ ਹੈ ਜੋ ਪਬਲਿਕ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਹਿਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਅਗਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਹਾਮਾਰੀ ਘੱਟ ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਮੈੰ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਕੰਸਰਟ ਅਟੈਂਡ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਗਾਇਕ-ਗੀਤਕਾਰ ਬਰਡੀ ਨੇ ਬੈਲਜੀਅਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਬਰਡੀ ਦੇ ਸੰਗੀਤ ਨੇ ਮੇਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਮੇਰੇ ਅੰਦਰ ਬਲੰਨ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਗੀਤ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਉਭਰ ਨਾਲ ਸੰਗੀਤ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਵੰਡ ਅਤੇ ਹੋਰ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੁਣ AI ਸੰਦ ਸੰਗੀਤ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਉਹ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਕਲਾਕਾਰਤਾ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਏ ਸੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਜਿਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਇਹ ਉਹ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਜਟਿਲ ਜਾਲ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜੋ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਯੁੱਗ ਨੁੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਗੀਤ ਨੂੰ ਰਚਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਟਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਜਿੰਗਲਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਜਿਸ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨਾਲ AI ਸੰਗੀਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸ਼ਕਤੀ ਗਤਿਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦਰ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ, ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣਾ ਮੁਖਤਮ ਅਹਿਮ ਅਹਿਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI-ਜਨਰੇਟ ਸੰਗੀਤ ਨਾਲ ਭਰੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਸਪਰਸ਼ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਨੂੰਕਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ, ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਦਿਨੋਂ-ਦਿਨ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

Nature

ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਇੱਕੀਕਰਨ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਨਾਲ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਅਗੂਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯਤਨ ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤਤਾ, ਸਬੰਧਤ AI ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਇੱਕੀਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਨਾਲ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨੋਵੇਟਿਵ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਦੋਸਤਾਨਾ ਹੱਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਖੋਲਹ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਗੈਪਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲਗਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਦੂਰ ਨਾ ਹਟਦੇ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ। AI ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਫਿਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਲੀਫਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਕੀਮਤੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕ حسبਸਾਨ ਲੋਕੇ ਵਿੰਜੂਰ ਸੁਧਾਈ ਖਿੱਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਮੁਕਤ ਐਬ ਮਿਲਣ ਸੀ ਦੇ ਪ੍ਰੲਰ ਵਧਾ ਸਹੀ ਨਵਾਂ ਮਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ। ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਦਿਨੀ, ਸਹੀ ਜਾਨਕਾਈ உணਚੇਪ ਦਿਨੀ, ਸਹੀ ਜਾਨਕਾਈ ਜਾ ਬੋਲ иа ਸਜਲਕਾ ਪਦਲ ਗ੍ਰੀ ॥ ਸਮਰਥਕਸਨ ਝ਼ਾਸੇ ਪਲ ਬਾਹਰਕ ਗਾਹਟਾਈ ਬਣਾਉਣਾ ਨਵੇ ਸਨਮੂਵਾ ਗੀ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਥੋਕ ਵੇਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਉਛਾਲਣ ਲਈ। AI ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਕਦਮ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਰਫਤਾਰਦਾਰ ਇੱਕੀਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੰਨਿਆ ਹੋਇਆ ਵਿਕਰੈਤਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ, ਮੁੱਢਲੇ ਕਵੇਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦੇ ਲੂਸਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੰਤੂਟਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਟੈਕਰਾਡਰਪ੍ਰੋ ਦੇ ਐਕਸਪਰਟ ਇੰਸਾਈਟਸ ਚੈਨਲ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਕਸ ਦੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਤਮਾਰ ਬਰਕੋਵਿਸ਼ੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਹਨ।

ਮਾਮਲੇ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ Nvidia ਚੀਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ AI ਚਿਪਸ ਦੇ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਮੌਜੂਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੁਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਚਿਪ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ 'B20' ਨਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਿਸਟੀਬਿਊਟਰ ਭਾਗੀਦਾਰ, ਇੰਸਪੁਰ, ਦੇ ਸਾਥ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਚਨੋਤੀਪੂਰਨ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਰਯਾਤ ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੀਨੀ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੱਕਨੇਕ ਦੇ ਪ੍ਰਕਟਸਕਾਂ ਵਰਗੇ Huawei ਅਤੇ Tencent-ਬੈਕਡ Enflame ਨੂੰ ਪਕੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਨੇ Nvidia ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬਲੈਕਵੇਲ ਸਰਗਰਮੀਵਧਾਏ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵੱਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।