ਹਰੀਸ਼ ਭੱਟ, ਜੋ ਕਿ ਅਰਲੀ ਵਾਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁਖੀ ਹਨ, ਨੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ ਓਨ-ਪ੍ਰੇਮਿਸਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਕਈ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਦੇਰ ਲਈ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਨੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। IDC ਦੇ 'Future of Connectedness Survey', ਜੂਨ 2023 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣ ਦੀ ਉਮਮੀਦ ਹੈ: ਨੈਟਵਰਕ ਪੇਰਫਾਰਮੈਂਸ ਦਾ ਵਧੀਆ ਕਰਨਾ (33%), ਨੈਟਵਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦੇਣਾ (31%), ਨੈਟਵਰਕ ਪਰੇਮੇਸ਼ਨ ਦੱਖਣ) (30%), ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਲਈ ਸਪੀਡ ਬਣਾ ਦੇਣਾ (27%)। CIO ਨਾ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ, AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ, ਉਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਜੈਸ ਕਿ ਹੇਠਰ ਮਿਲਾਮ, ਟ੍ਰਾਵਲਪੋਰਟ ਦੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਵਾਈਪੀ, ਨੇ ਸੁਝਾਇਆ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਫਿਰ ਦੇਖਲੇ ਨਿਰਧਾਰਣ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੀਮਾ ਦੇ ਬਾਹਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ ਸੰਪੂਰਨ ਅੰਤ-ਸੇ-ਮੋਂਤੀ ਸੇਵਾ ਵਧੀਆ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫੇਥ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਂਟਰੋਲਜ਼ ਦੇ ਵਾਈਪੀ, ਸਟੀਵਨ ਨੀਲੈਂਡ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਸਥਿ ਜਮ ਕਮੇਲਵਾਂ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਓਪਲਮ ਰੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸੰਸਦੀ ਜੱਜ ਨੇ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਖਰਦਾਤਮਕ ਇਕੱਠ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਣਾ ਸਾਲਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ, ਖਾਸਕਰ ਕੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਮਤਾ (ਏ.ਆਈ.) ਵਿੱਚ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਸਮਰਾਜ ਨੂੰ ਜਲਦ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਏ.ਆਈ.

ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕ ਆਪਣੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ, ਟ੍ਰੈਵਲਰਜ਼, ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਐ.ਆਈ.

ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਜਾਇੰਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਇੱਕ ਸਿਖਰ ਦੇ AI ਸਟਾਕ ਜਿਸਦੀ ਮੁੱਲ ਕਾਫ਼ੀ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਨੈਸਡੈਕ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਹਟਨ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਸਮਰਥਕਤਾ ਬਾਰੇ ਸੰਦੇਮੇ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਐਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਦੂਜੇ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰੋਗਰੈਸੀਵ ਵਿਕਾਸ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੋਜਗਾਰ 15% YoY ਵਧਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਤ ਆਮਦਨੀ 31% YoY ਵਧੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪੂੰਜੀ ਖ਼ਰਚਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸਦਾ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਗਰਸੀਵ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦੇਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਐਲਫਾਬੇਟ ਦਾ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਵਪਾਰ ਕਾਫੀ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਰਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੋਜਗਾਰ 29% YoY ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਰਦੀਕ ਰੋਜਗਾਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਦੇ ਆਧਾਰਭੂਤ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰਹਿਣਾ ਪੱਕਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਲਫਾਬੇਟ ਦਾ ਇਸਦੇ ਵਿਝਾਪਨ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਦੀ ਗ੍ਰਹਿਣਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤਾਈਜ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਝਾਪਨ ਦੇਖਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਤਬਦੀਲੀ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਮੋਟਾਈ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਲਕਸ਼ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤਾ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2030 ਵਿੱਚ $397 ਬਿਲੀਅਨ ਤਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਅਲਾਵਾ, ਐਲਫਾਬੇਟ ਦਾ ਸਟਾਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਨੈਸਡੈਕ-100 ਨਾਲ ਟੁੱਟੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਬਣਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ Broadcom, ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਫ਼ਾਇਦੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੰਡ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। Broadcom ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 10-ਫ਼ੋਰ-1 ਸਟਾਕ ਸਪਲਿਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਰਿਟੇਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸਟਾਕ-ਅਧਾਰਤ ਮुआਵਜ਼ਾ ਪੈਕੇਜ ਲਈ ਸਹੀ ਹੋ ਗਿਆ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਜੂਕਦੇ ਹਨ ਕਿ Broadcom ਦਾ ਸਟਾਕ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 67% ਚੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Nvidia ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ GPUs ਲਈ ਧਿਆਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, Broadcom ਨੇ ਆਪਣੇ AI-ਸਬੰਧੀ ਚਿੱਪਸ ਲਈ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਵੇਖੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਚਿੱਪਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਕਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਜੇਨੇਰੇਟਿਵ AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਐਕਸਿਲਰੇਟਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। Broadcom ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਕਸਟਮ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਚਿੱਪਸ Nvidia ਦੇ GPUs ਲਈ ਕੀਮਤ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸਿਲਰੇਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਚਿੱਪਸ ਚੰਗੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਾਧੇ ਦਾ ਇੱਕ ਚਕਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, Broadcom ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਨਟਰਪ੍ਰਾਇਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ VMWare ਇਸ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਅਮਲੀ ਸੌਧ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ VMWare ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਕਲੀਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਕਿੰਗ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। VMWare ਦੀ ਯੋਜਨਾ Broadcom ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਕਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਮਾਦਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਮਾਰਜਨ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Broadcom ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਦੇ P/E ਅਨੁਪਾਤ 24 ਦੇ ਲਗਭਗ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ਲੀਸ਼ਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ AI ਚਿੱਪ ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਬੇਹਤਰ ਸਾਫਟਵੇਲ ਮਾਰਜਨ ਤੋਂ ਅਰਥਪ੍ਰਦ ਫ਼ਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲ਼ੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 67% ਚੜ੍ਹ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਟਾਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਟਾਕ ਮਾਰਕਿਟ ਵਿੱਚ ਹਲਚਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਇਹ ਅਟਕਲ ਬਾਜ਼ੀ ਲੱਗ ਗਈ ਹੈ ਕਿ AI 'ਬੁਬਲ' ਤੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। Nvidia, Google, ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੀਆਂ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਲਾਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੀਮਤਾਂ, ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਕਦਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ, ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀਨਾ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 2000 ਦੇ ਡਾਟ ਕਾਮ ਬੁਬਲ ਦੇ ਸਾਥੀ ਖਿੱਚਣਾ, ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ AI ਇਨਕਲਾਬ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉਠ ਰਹਿਲੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਾਟ ਕਾਮ ਯੁੱਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਅੱਜ ਦੇ AI ਨੇਤਾ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੇਵੇਨਿ ਸਟ੍ਰੀਮਸ ਨਾਲ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕਿਟ ਵਿੱਚ ਮੰਦਹਾਲੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਫੁੱਲੇ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਸਲਾਹੀਐ, ਪਰ AI ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵ ਸਹੀ ਹਨ। ਸੱਚੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਟੈਂਜੀਬਲ ਫਾਇਦੇ AI ਦੀ ਕਦਰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਜਾਣੂ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿਚ ਧਿਆਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਏ।

ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਗਰੰਥੀ ਅਨੁਸਾਰ, "ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ" (AI) ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨਾ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਵਰਣਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਸ਼ਤਵ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 1,000 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਰਵਾਈ ਗਈਆਂ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਵਾਧੂ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਤੌਰ ਤੇ ਘੱਟ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਿਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ। ਇਹ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ, ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਘਟਾਅ ਵਜੋਂ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖੋਜਕਰਤਿਆਂ ਨੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ, ਜੋ AI ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ। AI ਦੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੁਝ ਡਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਖਿਰਕਾਰ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਰੀਦਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚ ਸਮਝ ਕੇ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ।