ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦੇ ਸਟਾਕ ਡਿੱਗਣ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਫ਼ਲੋਰਾਂ 'ਤੇ ਦਹਿਸ਼ਤ ਫੈਲ ਗਈ ਅਤੇ ਟੋਕੀਓ ਨੇ 13 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੇਹੱਦਰਾ ਦਿਨ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਮੰਦੀ ਅਤੇ ਓਵਰਵੈਲੂਐਡ AI ਅਤੇ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਡਰ ਨਾਲ। ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗਨੂੰ ਲਗਭਗ $1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰਨ ਵਿਾਲਾ ਹੈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਉੱਤੇ(AI) ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ। ਪਰ, ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਬੁਲਬੁਲੇ ਦੇ ਫੱਟਣ ਦੇ ਡਰ ਵਧ ਗਏ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਇਨਕਲਾਬੀ ਹਨ, ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਪਰਡੁਕਟ-ਮਾਰਕੀਟ ਫਿਟ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਵੇ ਗੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਭਰਪੂਰ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਲਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਨਸਲਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੋਰੋਗ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਥਿਓਡੋਰਾ ਚਾਸਪਾਰੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਸਪੀਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਾਰੀਏਸ਼ਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿੱਚ ਅਤੇ ਟੋਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਲਗੋਰਿਧਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਿੰਤਾ ਜਾਂ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਰੂਪਾਂਤਰੀ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਹੀ, ਤਾਂ AI ਸਮਾਜਕ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਾਸਪਾਰੀ ਨੇ ਹਸਤੀ ਦਿਵਸ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਧਿਆਨਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ AI ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਲੋਗਾਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ਸਨਪੂਰਣਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਟੀਮ ਕੋਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਯਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਵਧ ਬਾਰੀਕ਼ੀ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਕੋਈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਵਧੀਕ ਬਾਰੀਕ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਾਰਥਨ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਟੁੱਲਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਰ ਇੱਕ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਡੰਬਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਨਾਸਡੈਕ ਕੈਂਪੋਜ਼ਿਟ ਜਿਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਉੱਚਾਈ ਹਾਸਿਲ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਹੁਣ 8% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿੱਗ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਖਚਿਆਪਨ, ਨਿਕਟਵੀਰਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਲਾਭ ਕਮਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਫੈਡ ਤੋਂ ਬਿਆਜ ਦੀ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀ ਕੈਪ ਸਟਾਕਾਂ ਵਲ ਪ੍ਰਵਾਨਾ ਇਸ ਘਾਟੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਵਿਕਵਾਲੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕੁਝ AI ਸਟਾਕਾਂ ਨੇ ਠੋਸ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਤਾਈਵਾਨ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ, ਐਲਫਾਬੇਟ ਅਤੇ ਸੂਪਰ ਮਾਈਕਰੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੀਡੀਏ ਮੁੱਲਾਂ ਉੱਤੇ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਯੋਗ ਤਿੰਨ AI ਸਟਾਕਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੂਲ ਮੁੱਲ, ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਤ ਟਕਰਾਅ, ਅਤੇ AI ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਤ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

Vox ਦੇ Future Perfect ਲਈ ਸੀਨੀਅਰ ਰਿਪੋਰਟਰ ਅਤੇ Future Perfect ਪੌਡਕਾਸਟ ਦੇ ਕੋ-ਹੋਸਟ ਸਿਗਲ ਸੈਮੁਅਲ, Anthropic, ਇੱਕ AI ਕੰਪਨੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਸੀ, ਨੂੰ ਦਰਪੇશ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Anthropic ਹੁਣ ਕਾਨੂੰਨ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲਾਬੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਫੇਰਬਦਲ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਕੇਂਦਰਤ ਗਰੁੱਪਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਹੋਈ ਹੈ ਜੋ ਮੰਨ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ Anthropic ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Anthropic ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਅਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਸਰਵਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸਤਿਆਬ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਵਰਗੇ ਟੈਕ ਦਿਜ਼ਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ ਨਾਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤਾਕਤ ਦੀ ਕੇਂਦਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਡਾਂਟ-ਫਟਕਾਰ ਲੰਘੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੈਮੁਅਲ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਦੇਣਗੀਆਂ ਤਾਂ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ AI ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਸੁਵਿਧਾ ਨੁਹਾਰਣ ਲਈ ਅੱਗੇ ਆਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੰਘੀ ਰੇਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੈਰ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ, ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸਮਾਜ ਦੇ ਯਤਨ AI ਕਪੰਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਿਰਫ $1 ਲਈ 4 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ FT ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਦੀ ਵਿਚੋਲਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਸਿਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਫੀਸ $75 ਹੈ। ਪੂਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਕਸੈਸ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਵੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੇਲੇ ਰੱਦ ਕਰੋ।

ਹੇਲਥਕੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਪਣਾਅ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Spring Health, ਇੱਕ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਫੰਡ ਰੇਜ਼ਿੰਗ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਮੁੱਲ $3

ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰਤ ਅਪਣਾਅ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਨੇਤਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਦਮ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਸੁਚੇਤ ਇਨਸਾਨੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਤੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਏਈ ਦੁਆਰਾ ਪਿਆ ਜਾਂਦੇ ਨੈਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਖੁੱਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੱਸੀ ਮਿਕਾਨੀਜ਼ਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਦੂਜਾ, ਨੇਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਵਿਸਕਾਰਿਕਤਾ ਦਾ ਸੰਸਕਾਰ ਮੈਂਟੇਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਈਸ ਤੇ ਅਣਹੋਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਆਡਿਟ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਏਈ ਫ਼ੈਸਲੇ-ਕੇਨਾ ਦੇ ਇਕਾਊਂਟਬਿਲਟੀ ਲਈ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਈ ਦੇployਮੈਂਟ ਦੇ ਲੰਬੇ ਅਰਸੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਸਕਿਲਿੰਗ ਇਨਿਸ਼ਟੀਵਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਨੇਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵੈਧ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਾਂਝ ਅਤੇ ਵਚਨਦੇਰੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਖਰਕਾਰ, ਨੇਤਾ ਏਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਾਕਤ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ, ਅਤੇ ਉਦਾਸੀਣ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਿਆਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਣਨਤੀ ਸੂਚਚਿੰਤਨ ਲਈ ਜਾਗਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਏਈ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਇਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੈ।