ਇਕ ਓਰੇਕਲ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬੈਠਕ ਦੌਰਾਨ, ਸੀਈਈ ਲੈਰੀ ਐਲਿਸਨ ਨੇ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਪ੍ਰਵਰਤਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੈਟਵਰਕ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ''ਅਸੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ,'' ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ

ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ (AI), ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਡਿਸਟੋਪੀਅਨ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਤ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ—ਜਿਸ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ *2001: A Space Odyssey* ਵਿੱਚ ਹਾਲ 9000—ਭੈ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚਿੰਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ। 2024 ਵਿੱਚ, ਮਸਲਾ ਇੱਕ AI ਟੇਕਓਵਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ 'AI ਓਵਰਲੋਡ' ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦਾ ਇਸਥਿਮਾਲ ਇਸਨੇ ਜ਼ਰੂਰੀਅਤ ਖੋਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਬਰਦ-ਅਲਫਾ਼ਜਾਂ ਜਿਵੇਂ 'ਡਾਟਾ' ਤੇ 'ਕ੍ਰਿਪਟੋ' ਵਰਗੇ ਬਿਲਕੁਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਤ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀਨ ਜ਼ਰੂਰੀਅਤਾਂ ਹਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਹਾਈਪ ਅਕਸਰ ਅਸਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੱਕਣਾ ਚੰਨਣ ਲਈ ਛਾਡ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ։ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਕਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਬਲਕਿ ਕਈਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਤੀਆਂ 'ਥਕਾਊਪਾਇਆ', 'ਲਾਗਤ ਘਟਾ', ਜ ਜਾਂ ਸਕੇਤਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਦੇ। ਪ੍ਰਦ ਪ੍ਰਦਿੰਸ਼ਿਤ 'AI-ਸੰਚਾਲਿਤ' ਤਬਕਰਨਾ ਸੰਬੰਧੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਮੁਖ। ਆਗਲਾ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਸਦੇ ਖ਼ਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ ਬਹੁਤ-ਵਿਸਥਿਤ ਅਖਤਿਆਰਵੀਂ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਾਓ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਿੰਬੇ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਬੱਦਲ ਗਿਆਨਾ, ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ 'AI-ਸਰਲਤਾ' ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਸਮਾਰਕਤ ਲਾਭ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅਤੇ ਘਟਾਇਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸੰਜਮ ਦੀ ਲੋੜ। ਵਿਰੋਧੀ ਫ਼ਿਕਰ ਕੀਤੀ ਗਈ AI ਮਾਪਡੰਡ ਆਪਰੀਕਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਵੇਸਤਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਭੁਲਾਵੇਂ ਅਤੇ ਸੁਨਵਾਈ ਦੇਂਦੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਚੰਨਲਿੰਗ ਕੁਝ ਮੁਆਫ਼ੀਯਾ ਅਤੇ ਜ਼ਮਰੂਦਕਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥ, ਨਰਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਦੇ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਸ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ। ਨ ਕਿਉਂ AI ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਣਾ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੁਰੂਪ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਨੇਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵੈਸ਼ੀਕ ਨਿਵੇਸ਼ੇ ਪੱਖ ਤੋਂ, ਚਰਚਾ ਇਹਨਾ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੇ ਕੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਸ ਦੀ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਥਾਉ ਨੂੰ ਲਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਯੁੱਗ ਦਾ ਹੁਣ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇਕ ਯੁੱਖ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ; ਇਹ ਵਿਕਾਸ਼ੀ ਧਨ ਵੱਲਕ ਧਿਆਨ ਦੇਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਲਾਭ ਉਪਰ ਜ਼ੋ ਬੀ ਸਿਖੋਵਤ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਲਾਂ ਦੇ ਰਾਹਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੋਇਆ?

ਇਨਫੋਰਮਾ ਟੈਕ, ਇੱਕ ਇਵੈਂਟ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਅਤੇ its ਦਸੰਬਰ ਵਿਚ ਇਸਦੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਸਮਿੱਟ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਰੂਪ which ਨਿਊਯਾਰਕ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ, ਜਿਸ ਵਿਚ 4,000 ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦਾ 15% ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਲਈ ਦੂਜਾ ਵੱਡਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਪਹਿਚਾਨ ਰਾਹੀਂ ਨਵਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕੈਰੋਲੀਨ ਹਿਕਸ, ਸੀਨੀਅਰ ਇਵੈਂਟਸ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਨੇ ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਉਦਯੋਗ ਏਆਈ ਨੂੰ ਗلے ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ, Google ਵਰਗੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੂਰਮਾ ਏਆਈ ਖੋਜ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ। ਮੇਅਰ ਐਰਿਕ ਐਡਮਸ ਵੀ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਨੂੰ ਏਆਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਗੇਕੂ ਸ਼ਹਿਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਵਿਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਹੁਣ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਔਸਤ ਤਨਖਾਹ $150,000 ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਕੁੱਲ ਆਮਦਨ ਦਾ 10% ਹੈ। ਆਂਡਰੂ ਕਿੰਬਲ, ਸੀਈਓ ਆਫ ਦ ਏਕਨਾਮਿਕ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਨੇ 'ਬੇ ਇਲਾਕੇ' ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਹਟਕੇ ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿਚ ਲਾਗੂ ਏਆਈ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਜਧਾਨੀ ਬਣਨ ਦੌਰਾਨ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ। ਵੈਂਚਰ ਕੈਪਿਟਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਰਾਸੀ $7

ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕ੍ਰਿਤਰਿਵ ਬੁੱਧੀ ਵਿਚ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਵੀਨਤਾ ਲਹਿਰ—ਜਿਸਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਉਭਰ ਰਹੀ ਹੈ। Emergence ਦੇ ਸੀਈਓ Satya Nitta ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਏਜੰਟ AI ਦੀ ਕਦਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਬਧਾ ਦੇਣਗੇ, ਦੰਦਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਸ਼ਦਿਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆਦੇਣਗੇ। ਗੀਦਰ ਬਿਜਲੀ ਸਕੱਤਰ ਛੋਟੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚ ਵੀ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Rayburn Electric ਦੇ ਸੀਈਓ David Naylor ਨੇ ਸਾਰਾ ਰਾਏਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਤੂਫਾਨ Uri ਦੇ ਬਾਅਦ AI ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਭਵਿੱਖਬੀਨੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਇੰਤਾਜ਼ ਦੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਜਨਮ ਦੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸ਼ਾਇਦ AI ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਡਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਸਥਿਤੀ ਅਗਾਹ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਆਤਮ-ਨਿਰਭਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਵਾਹਨ ਮਹਾਂਨਿਵੀਨੀ ਨਾਲ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਆਈ ਭਰਦੇ ਹੋਏ। Emergence ਸਹੂਲਤਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਜਿਨਵਾਹਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਦਿਅਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਜੰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Nitta ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਆਵਾਜ਼- ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਏਜੰਟ ਸਹਿਜ਼ਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਿਛਲੇ ਆਵਾਜ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਸੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਸਿਰਫ ਧਨੱਕੀ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਹੋਰ 30 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਰਾਂਗੀ ਕ੍ਰੇਡਿਟ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ, Emergence ਨੇ ਅਕਲਪਨੀਤ ਕੰਮਾਂ 'ਚ ਨਿਪੂਣ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਲੱਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਇਨਪੁਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦਾ ਤਾਂਚਾ ਕਰਨਾ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੱਛੀਆਂ ਦੀ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਮੱਛੀਆਂ ਦਾ ਸਹਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ। ਇਥੇ ਟਕਨੀਕ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਚਾਣਖਤਰੇ ਲਈ ਪਰਿਚਿਤ ਜ਼ਬਾਨ ਵਿਚ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇਣ ਲਈ ਪਾਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਦੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਧਾਰਣਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Emergence ਨੇ ਅਜੇ ਤਕ ਸਿਰਫ ਸਹੂਲਤ-ਖ਼ਾਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, Nitta ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਟਕਨੀਕ ਇਕ ਮਹੱਤਵਵੀ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਵੇਖਣਯੋਗ ਅਵਲੋਕਨ 'ਤੇ ਇਮਾਰਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ OpenAI ਦੇ ਨਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲ, o1, ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ। ਅੱਜ, ਮੈਂ o1 ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਰ ਘੱਟ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਬਿਉਰਾਇਆ ਹੈ ਜੋ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ###ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਬਲ-ਚੈਕਿੰਗ o1 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਤਵ ਇਸ ਦੀ ਚੈਨ-ਅਫ-ਥੌਟ (CoT) ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਬਲ-ਚੈਕਿੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ AI ਭਰਮ—ਗਲਤ ਜਾਂ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਉਤਪੱਤੀ—ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ, ਨਾਮਰਵਦਤਾ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਸੁਝਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ AI ਡਿਵੈਲਪਰਜ਼ ਵੀ ਜਲਦ ਹੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪਨਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ o1 ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨਾਲਿਟੀ ਵਜੋਂ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਕਈ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਸਾਡੇ ਹੈਸਾਬ ਨਾਲ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਜ਼ਰ ਹੁਣ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ, ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ###ਕਿਵੇਂ ਚੈਨ-ਅਫ-ਥੌਟ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਚੈਨ-ਅਫ-ਥੌਟ AI ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਚੈੱਸ ਦੀ ਚਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਕਲਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੌਂਪਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮੈਨਰ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਲਈ ਗਾਈਡ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲਾਗੂਤਾ ਉਸ ਵੇਲੇ ਸਪੱਫ਼ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਾਰਚਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਣ ਬਾਰੇ ਪੁਛਿਆ ਗਿਆ, ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ AI ਸ਼ਾਇਦ ਘੱਟ ਸਲਾਹਯੋਗ ਵਿਕਲਪਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੂਨਸ਼ਾਈਨਿੰਗ ਜਾਂ ਬੈਂਕ ਡਕੇਤੀ, ਨੂੰ ਸੁuggest ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੈਕ ਵਾਲੇ CoT ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਸੁਝਾਵਾਂ ਠੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹਿਕੀ ਸੁਝਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ###ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੈਕਾਂ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕ o1 ਵਿੱਚ, ਕਦਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਟੇਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੈਕਾਂ ਨੂੰ ਐਮਬੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਯਕੀਨ ਦਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਰਿਪਲਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਮਾਨੀਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਵਾਬ ਦੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਸਮੇ ਦੇ ਝਖਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਹਾਲੇ ਵੀ ਖੋਜਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਉੱਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਹੀ ਰਹੇ ਜਾਂ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਤਰ 'ਤੇ ਸੈਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁ-ਮੰਚੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੇਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ###ਸਭਾ ਦੇ ਕੰਟੈਕਟ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ, o1 ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਬਲ-ਚੇਕਿੰਗ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਹਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦੇ ਕਾਲਮ o1 ਦੀਆਂ ਅਤਿਰਿਕਤ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਜੁੜੇ ਰਹੋ।

ਜਦੋ ਕਿ ਐਨਐਫਐਲ ਬੇਟਰ ਹਫ਼ਤਾ 2 ਦੀ ਸਕੋਡਿਊਲ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਲੀਗ ਵਿੱਚ ਹਰ ਟੀਮ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਦਿਕਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਸਿਨਸਿਨਾਟੀ ਨੇ 8.5-ਪੋਇੰਟ ਦਾ ਫੇਵਰਿਟ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਨਿਊ ਇੰਗਲੈਂਡ ਨਾਲ ਹਾਰ ਸਕਰੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਕਾਨਸਾਸ ਸਿਟੀ ਖਿਲਾਫ਼ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮੈਚ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਬੈਂਗਲਸ ਹਫ਼ਤੇ 2 ਦੇ ਐਨਐਫਐਲ ਆਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਛੇ-ਪੋਇੰਟ ਸਫਰ ਅੰਡਰਡੋਗ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਪਲੇਆਫਫ ਵਿੱਚ ਚੀਫਜ਼ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਆਖਰੀ ਟੀਮ ਸੀ। ਗੌਰਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪੈਟਰਿਕ ਮਹੋਮਸ ਅਤੇ ਜੋ ਬਰੋ ਦਰਮਿਆਨ ਸਾਰੀਆਂ ਚਾਰ ਖੇਡਾਂ ਫੀਲਡ ਗੋਲ ਨਾਲ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੋਇਆ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹਫ਼ਤਾ 2 ਦੇ ਐਨਐਫਐਲ ਬੇਟਾਂ ਲਈ ਬੈਂਗਲਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?