2002 ਵਿੱਚ, Wired ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਦੇ ਕੈਵਿਨ ਕੇਲੀ ਨੇ Google ਦੇ ਲੈਰੀ ਪੇਜ ਤੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਮੁਫ਼ਤ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫ਼ਿਲਾਸਫ਼ਰ ਯੂਵਲ ਨੋਆਹ ਹਾਰਾਰੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਿਤਾਬ 'Nexus - A Brief History of Information Networks From The Stone Age To AI' (ਰੈਂਡਮ ਹਾਊਸ) ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ। “ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ?” ਕੇਲੀ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ। ਪੇਜ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਕਿ Google ਦੀ ਧਿਆਨ صرف ਖੋਜ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸੀ। “ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ,” ਉਹ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਵੱਡੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ AI ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਬਿਅਪਾਰ ਦਾ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।” 'Nexus' ਵਿੱਚ ਹਾਰਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਜਨਮ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ Google ਦੇ ਯੁੱਗ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ “ਸੂਚਨਾ ਕ੍ਰਾਂਤੀ” ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਇਹ ਗਲਵਿਤ ਤਾਂ ਇਸ ਮੁਸਲਸਲ ਸੂਚਨਾ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਵੱਡੇ ਦਾਅਵੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾਵੇ ਕੀ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀ ਹੋਣਗੇ।” ਇਹ ਘਟਨਾ ਪਹਿਲਾ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਰਾਰੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਇਹ ਹੈ, “ਬੇਮਿਸਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਬਲਵਾਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੋਚ ਧਰਮ ਦੇ ਜਨਮ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਹੈ। ਨਬੀ ਪਿਆਰ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ੀ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰੂਹਾਂ ਨੂੰ ਬਲਵਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਬਾਵਜੂਦ ਇਸਦੇ ਜਦੋਂ ਪਾਪ ਦੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈ ਹੈ।” ਉਹ ਅੱਗੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਚੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਡਿਜਿਟਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਜਨਮ ਤੋਂ ਸਿਰਫ ਅੱਸੀ ਸਾਲ ਬੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ,” ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। “ਪਿਛਲੇ ਅੱਸੀ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਜੋ ਅੱਗੇ ਹੈ ਉਹ ਅਹੁ ਦੀ ਗੱਲ ਸੀ।” ਜੇਕਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਰਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵੈ-ਜਨਤਾਂ ਦੇ ਜਜ਼ਬਾਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਰਿਸ਼ਤਾ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। “ਜੇਕਰ ਟੈਕ ਜ਼ਾਇੰਟ ਸਿਰਫ ਨਹੀ ਜੋ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾਰ ਹੈ?” ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇੱਕ ਚਮਕ ਨਜਾਰਾ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੁਸ਼ਟ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਖਤਰਾ ਵੀ ਹੈ। “ਮਨੁੱਖੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵੀ ਸਮਾਜਿਕ ਨਾਸ ਦੇ ਹਥਿਆਰਾਂ ਤੋਂ ਸੁਨੇਹਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਉਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। “ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਾੜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ जो ਕਿ ਫਾਲਤੂ ਮੁਦਰੇ, ਨਕਲੀ ਮੂਲ ਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮਾਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕ ਸਾਡੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੋਚ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। “AI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾ ਇਸ਼ਤਾਨਹੀ ਹੈ।” — ਗਾਵਿਨ ਨਿਊਸ਼ਮ

ਚਾਰਟਰ ਵਰਕਪਲੇਸ ਸਿਖਰ ਸੰਮੇਲਨ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਕੋਲ 8 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਖਾਨ ਅਕੈਡਮੀ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਾਲ ਖਾਨ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਮੁਫ਼ਤ ਵਰਚੁਅਲ ਸਮਾਗਮ ਲਈ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ Online ਸਿੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਖਾਨ ਅਕੈਡਮੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਭਵਿੱਖ, ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਤਜਰਬਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖਾਨ ਨੇ ਖਾਨਮਗੋ ਨਾਂਮਕ AI ਟਿਊਟਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ *Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That's a Good Thing)* ਪੁਸਤਕ ਲਿਖੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਜ਼ੌਂਬ ਮਾਰਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖ ਵੇਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਰ ਸੰਮੇਲਨ ਦੀ ਸੰਭਵਨਾ ਵਿੱਚ, ਖਾਨ ਨੇ ਇੱਕ AI ਪ੍ਰਧਾਨ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਹੈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਅਗਾਖਹੀ ਦੇ ਵਿਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰ ਹਨ - ਕੁਝ ਲਿਬਰਲ ਆਰਟਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦਕਿ ਦੂਜੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ আন্তਰਪੱਸੀ ਪ੍ਰਤੀਭਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੋ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿੱਜੀ ਜੋੜ, ਸਾਂਝਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲੇ ਤੱਕ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਪਲੇਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਉਹ ਬੰਦੇ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਪਹਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੜਾਈ, ਉਦਮਜ਼ਾਰ ਦਮਾਗ ਵੀਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਿਆਂ ਕਿ ਸੰਗਠਨ AI ਟੂਲ ਦੀ ਅਨੁਸ਼ੰਧਾਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਚੜਾਣ ਤਿੰਦੇ ਹਨ। ਖਾਨ ਵੀ ਰੁਚੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋ ਰੁਜ਼ਗਾਰਤਾ ਦੀਆਂ ਜਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਹੋਵੇ। ਉਹ ਇੱਕ ਏਸਸਮੈਂਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਿਖਾਈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ। ਉਹ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੇਤਨ ਦੀਆਂ ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਹਸਤੀ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਹਨਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਕ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਹੱਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਥਰ ਸਮਾਜਨਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਾਣਨ ਲਈ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ, ਚਾਰਟਰ ਵਰਕਪਲੇਸ ਸਿਖਰ ਸੰਮੇਲਨ ਲਈ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI), ਜਿਸ ਵਿੱਚ Stable Diffusion, Midjourney, ਅਤੇ DALL-E ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਸੰਮੇਲਤ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅੰਕ ਉੱਚਾਈ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੂਹ ਦੀ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਉਂਗਲ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਗ ਅਕਾਰ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਧੂ ਉਂਗਲਾਂ ਜਾਂ ਵਿਗੜੇ ਆਕਾਰ ਦਰਪੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਰਾਈਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ElasticDiffusion ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਿਸ਼ਤ diffusion ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨਵੀਂ ਸੁਵਿਧਾ ਹੈ। ਮੋਆਏਦ ਹਾਜੀ ਅਲੀ, ਜੋ ਕਿ ਰਾਈਸ ਦੇ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੇਟ ਛਾਤਰ ਹਨ, ਨੇ ਸੀਆਟਲ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ IEEE 2024 ਕਾਂਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਹਾਜੀ ਅਲੀ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ diffusion ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰੇਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ overfitting ਦਾ ਪਾੱਧ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡੇਟਾ ਤੇ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨਾਲ਼ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ElasticDiffusion ਉਹ ਸਮਰਪਿਤ ਉਪਾਧੀ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਇਹ ਵੱਖਾਵ ਵਿਖਰੂ ਦਾਤਾਂ ਤੋਂ ਦਿਖਾਈ ਸ਼ੁਧੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੇ ਗ਼ੈਰ-ਵਰਗ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਅਣਕੈਮੀਆਂ ਦਰਪੇਸ਼ ਹੋਾਤੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਜੀ ਅਲੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਰੂਪ ਦੇ ਪੰਖਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਲੋਬਲ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ 'ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਪੀਕਸਲ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਵਿਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਵਿਧਾ ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਤਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਸ਼ਣ ਕੀਤੇ। ElasticDiffusion ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬੇਹਤਰੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੱਲ: ਇਸਨੂੰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ diffusion ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੀ ਉਰਦੀਆਂ ਦੀ ਲੰਭਕ 6-9 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਹਾਜੀ ਅਲੀ ਦਾ ਲੱਸ਼ਕ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੂਰਤ ਲੈਂਦਿਆਂ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇਕਦਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਨਾ ਹੈ, ਤਕੀ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪਲੌਡ ਨੂੰ ਨੋਟਪਿਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਾਬਾਸ਼, ਜੋ ਕਿ $169 ਦੀ ਕਮਦ ਦਾ ਵੋਇਸ ਰਿਕਾਰਡਰ ਹੈ ਜੋ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਜ਼ ਤੋਂ ਰੂਪਾਂਤਰ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਕ ਆਈ ਭਰੇ ਸਾਲ ਵਿਚ ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੱਕ ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ.

ਇਸ ਹਫਤੇ Nvidia ਦੇ CEO ਜੈਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੇ ਅਸਥਿਰ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿਚ ਨਵੀਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਪੋਰ੍ਤਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲ ਵਪਾਰਾਂ ਤੇ ਮੁੜ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ। 'ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਨਕਲਾਬ ਵਿਚ ਹਾਂ,' ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਗੋਲਡਮੈਨ ਸੈਕਸ ਕਮਿਊਨਕੋਪੀਆ + ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਨਫਰੈਂਸ ਦੌਰਾਨ ਕਿਹਾ। 'ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਹੈ

ਪਲੋਡ ਨੋਟਪਿਨ ਇੱਕ ਪਹਿਨਣਯੋਗ, AI-ਪਾਵਰਡ ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਪਸੂਲ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਅਤੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਕੇ ਯਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਛੋਟੀ ਗੋਲੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਕਟ ਵਜੋਂ ਪਹਿਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਿਧਰੇ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕੋ ਚਾਰਜ 'ਤੇ 20 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਥ ਹੀ 64 GB ਸਟੋਰੇਜ ਨਾਲ। ਇਹ ਡਿਵਾਈਸ ਖੁਲ੍ਹੇAI ਦੇ GPT-4 ਵਰਗੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਸੰਖੇਪ, ਮਾਈਂਡ ਮੈਪ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਆਈਟਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਪਾਰ ਤੋਂ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਮਰਥਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੈਨੁਅਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਪਲੌਡ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਐਨਡ-ਤੋਂ-ਐਂਡ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਹਾ ਹੋਣ ਉੱਪਰ ਕਲਾਉਡ ਵਿਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰაკਿਰਤਿਕ ਮੈਮੋਰੀ ਤੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨੋਟਪਿਨ ਦੀ ਕੀਮਤ $169 ਹੈ ਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ ਲਈ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ, ਮੁਫਤ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਸਿਤ ਵਿਚਕਾਰ $79 ਸਾਲਾਨਾ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਨੋਟਪਿਨ ਵਰਗੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਦੇ ਆਰਾਮ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੰਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਆਮੰਦਿੱਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਨਵਿਡਿਆ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਐਸ ਐਨ ਪੀ 500 ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਹੜਾ ਕਿ ਵੱਧ ਰਹੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ ਉੱਤੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿੱਤੀਕ ਮੌਕੇ ਦਿਖਾਣ ਦੇ ਅਣਖੂਖ਼ੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, DA ਡੇਵਿਡਸਨ ਦੇ ਗਿਲ ਲੂਰੀਆ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਸਾਊਂਡਹੌਂਡ AI ਦਾ ਸਟਾਕ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ $9