Iain Thomas, 'What Makes Us Human?' ਦੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਨੂੰ ਕਵਿਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਲਿਖਣ ਵਰਗੀਆਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਬਜਾਇ ਦੁਹਰਾਈ ਗਈਆਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI-ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਕਈ ਮਾਮਲੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਮਿਲੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI-ਸ਼ਕਤੀਪੂਰਣ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਕਤਾ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਪ੍ਰਚਾਰਕਾਂ ਨੂੰ, ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ਲਈ AI ਲਿਆਂਦੀਆਂ ਲਾਭਾਂ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰ ਨ ਦੇਣ। ਸਫ਼ਲ AI ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ-ਪ੍ਰਧਾਨ ਕਹਾਣੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Adobe ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਕੁੜੀ AI ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਕੇ ਇੱਕ ਜਨਮਦਿਨ ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਤੁਲਨ ਬਨਾਏ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਭਰਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਉਤਪੱਨ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਰਾਂ, ਭਰਤੀ ਕਰਤਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਅਰਜ਼ਦਾਰ ਰੇਜ਼ੂਮੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਕਵਰ-ਲੈਟਰ ਲਿਖਣ, ਕੈਰੀਅਰ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਜਿਹੇ ਵੱਖਰੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਸ਼ਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਲਈ ਕਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜੀਹਨੇ ਕੀ ਨਜਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜਨਾ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਣੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੇਜ਼ੂਮੇ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਯੋਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਪਛਾਣਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ-ਮਾਦਰ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਕੇਵਲ ਤਕਨੀਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਉਦਯੋਗਤਾਂ ਵ ਤੱਕ ਬੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਭਰਤੀ ਹੋਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਏਆਈ ਸੰਚालित ਕੈਰੀਅਰ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਕਾਲਜ ਗ੍ਰਾਜੁਏਟਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯੋਗ ਬਈ ਜਾਣ ਚੁੱਕਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਨੇਜੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਕੈਰੀਅਰ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸ਼ੌਨ ਮੈਕਗੌਨ ​​ਨਰਮ ਕੌਸ਼ਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਅਤੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਪਣੇ ਪਰਵਾਰਾਂ, ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਮਾਇਣੀਪੂਰਕ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਣ। ਇੰਨਾ ਵਿੱਥਰ ਏਆਈ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਏਆਈ ਦੇ ਖਤਰਨਾਕ ਦਰਮਿਆਨ ਰਿਵਾਇਤੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਹੱਟ ਜਾਣ, ਪੱਖਪਾਤ, ਅਤੇ ਨਿਗ੍ਰਾਨੀ, ਇਨਸਾਨੀ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ 'ਤੇ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਛਪਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਇਨਸਾਨੀ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਉੱਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਵਿਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸ਼ਾਮਲੀਕਰਨ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਯ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤੇ ਇਨਸਾਨ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਓਧਿੰਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ 'ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਕੰਮ' ਗਾਹਕਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਵਾਂਚਲਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਨਸਾਨੀ ਛੋਹ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਇਨਸਾਨੀਅਤ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੰਕਟ ਪਹਿਲਾਂ ਚ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਤਕਨੈਕ ਦਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਲ ਯਥਾਰਥ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਨ-ਤੋਂ-ਇਨਸਾਨ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰਾਖੀ ਲਈ ਨੀਤੀਆਂ, ਨਾਲੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਏਆਈ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਨਸਾਨੀ ਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਇੰਡ ਵਰਕਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਅੱਜ ਦੇ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਕਿਰਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਹੁਣ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਹੁਕਮਾਂ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪੇਚੀਦਾਵਾਰ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ। ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਏਆਇ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 40% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਵੇਗੀ। ਇਸ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਏਆਇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਲੇਖ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ 'ਫਿਊਜ਼ਨ ਸਕਿਲਜ਼' ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਏਆਇ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਕੌਸ਼ਲ, ਸਮਰਥ ਪੜਤਾਲ, ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਜ਼ ਨੂੰ ਹੁਕਮ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਕੇ ਜਾਂ ਕਈ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੀ ਕੌਸ਼ਲ, ਫ਼ੈਸਲੇਦਾਰੀ ਇਕਾਈਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੂਝ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਏਆਇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਅਤੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਣ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਰੂਰਤ ਮੁਤਾਬਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੇਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋੜ੍ਹਨਾ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਨਦੇਹੀ ਨਤੇਜਿਆਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਖਰੀ ਵਿੱਚ, ਵਿਰੋਧੀ ਅਪਰੈਂਟਿਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਸਹਿਤ ਏਆਇ ਨੂੰ ਨਿੱਜਕਰ ਸੂਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦਿੱਤੇ ਹੁਕਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਂਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਇਸ ਕੌਸ਼ਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੀਣਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ ਸਿਖ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਟਿਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੈ। ਏਆਇ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤਿੰਨ ਕੌਸ਼ਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਜਗ ਅਤੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਛਾਵਾਨ 19 ਅਗਸਤ, 2024 ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ, ਉਹ ਮਿਜਬਾਨ ਜੋ Zoom AI Companion ਦੇ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੀ Zoom ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ https://ithaca

ਮੇਡ ਬਾਈ ਗੂਗਲ ਲਾਂਚ ਈਵੈਂਟ ਦੌਰਾਨ, ਪਿਕਸਲ 9 ਸੀਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਪਿਕਸਲ 9 ਪ੍ਰੋ ਫੋਲਡ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਬਾਹਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨਵੇਂ ਏ.ਆਈ.

ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਿਕਸਲ ਫੋਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੇਹੜਾ ਆਪਣੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸੇਵਾਵਾਂ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਕਸਲ ਫੋਨ, ਜਿਹੜੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, AI ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਨਵੀਂ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਿਕਸਲ 9 ਫੋਨ ਆਈ ਦੀ ਐਨ ਟੂੂਕਨੋਲਜੀ ਨੂੰ ਪਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਜੋ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਕ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਕਸਦ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Apple ਨੇ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ iPhone ਰੀਲੀਜ਼ ਦਾ ਕੇਂਦਰ AI ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਗੂਗਲ ਦੀਆਂ AI ਲਈ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਆਉंदੀਆਂ ਹਨ। ਪਿਕਸਲ 9 ਫੋਨ ਵਿੱਚ ਜਮਿਨੀ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੈ, ਜੋ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਲਬਾਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਉਪਕਰਣ ਉੱਤੇ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਜਿਕ ਐਡੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫ਼ੋਟੋ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਧਾਰਿਤ ਸੇਵਾ ਹੈ। ਮਿਆਰੀ ਪਿਕਸਲ 9 ਦੀ ਕੀਮਤ $800 ਹੋਵੇਗੀ, ਜਦ ਕਿ ਪ੍ਰੋ ਵਰਜਨ ਦੀ ਕੀਮਤ $1,000 ਜਾਂ $1,100 ਹੋਵੇਗੀ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਮਾਰੋਹ ਨੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਉਸ ਦੇ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸੇਰਚ ਇੰਜਣ ਦੀ ਮੋਨੋਪਲੀ ਦੇ ਹਾਲੀਆ કાનੂਨੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਸਮਾਨੀ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਿਕਸਲ ਵਾਚ ਅਤੇ ਵਾਇਰਲੈਸ ਇਅਰਬਡਜ਼ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਦਾ ਐਲਾਨ ਵੀ ਕੀਤਾ।