Le texte traite de l'impact potentiel de l'IA sur l'industrie de la recherche. Des entreprises telles que Perplexity et You. com émergent en tant que produits de recherche de nouvelle génération, tandis que Google et Bing investissent également dans l'IA pour la recherche. Cependant, l'auteur soutient que le véritable défi pour ces nouveaux acteurs n'est pas seulement de trouver des informations, mais aussi de reproduire toutes les fonctionnalités offertes par Google. L'auteur a réalisé des tests en saisissant des requêtes populaires dans divers outils d'IA et a constaté que, bien que certains bots d'IA fournissent des informations utiles, ils mettaient souvent plus de temps à fournir les résultats par rapport à Google. De plus, les moteurs de recherche basés sur l'IA ont du mal avec les requêtes de navigation, où Google excelle en fournissant rapidement le site Web souhaité.

Pour les requêtes d'information, les résultats de l'IA étaient incohérents, en particulier pour les informations en temps réel ou spécifiques à un lieu. Cependant, les outils d'IA se sont avérés performants pour répondre aux requêtes d'information enfouie, où ils ont été capables d'extraire et de présenter des informations pertinentes de manière plus efficace que Google. Les requêtes d'exploration, qui impliquent un processus d'apprentissage plutôt qu'une réponse directe, sont mieux adaptées aux moteurs de recherche basés sur l'IA car ils offrent des réponses plus approfondies et des citations utiles. Dans l'ensemble, l'auteur conclut que, bien que l'IA ait du potentiel, les moteurs de recherche basés sur l'IA actuels sont trop lents pour remplacer les résultats complets et rapides fournis par Google, en particulier pour répondre au principal objectif des requêtes de recherche, à savoir trouver rapidement un lien ou une réponse.