lang icon Burmese
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 21, 2025, 2:30 a.m.
4

ဖေလဒယ်လ်ဖီးအင်ကွိုင်ရ် သည် ၂၀၂၅ ရာသီအားလပ်ရက်စာစောင်စာတမ်းတွင် AI ဖန်တီစာအုပ်ခေါင်းစီးများကို ထည့်သွင်းဖော်ပြနေစဉ် လူထုထဲမှာ မကျေနပ်မှု တုံ့ပြန်မှုများ ကြုံတွေ့နေရသည်။

အဖီလီအပ်ချ်ပန့်အင်ကွိုင်ယာက ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် "နွေရေးဖတ်စာအုပ်မင်းလား" စာရင်းကိုဖော်ပြခဲ့ချိန်မှာ ထင်ရှားတဲ့စာအုပ်အမည်အချို့ကို မှားယွင်းစွာ မှတ်ပုံတင်ခဲ့ပြီး လူကြိုက်များတဲ့စာရေးဆရာများအမည်ကိုလည်း မမှန်စွာ ပိုင်ဆိုင်ထားခဲ့တာကြောင့် ဆင်ယင်ချက်အတွက် ရုတ်တရက်အော်ပင်ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီအမှားမှာ "Heat Index" ဆိုတဲ့ မိတ္တူစာစောင်နှင့် ချီကာဂို Sun-Times သတင်းစာတွင်လည်း တွေ့ရပြီး လူမှုမီဒီယာအပါအဝင် မြင့်မားသောတုံ့ပြန်မှုများနှင့် လူ့စွမ်းအားအလုပ်ကိုင်မှုများကြောင့် တုန့်ပြန်မှုများဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီအချက်ကနဲ့အတူ လူ့အာရုံခံစနစ် AI ရဲ့ တိုးတက်မှုများအပေါ်နှင့် AI များမှဖန်တီးခဲ့သော မမှန်မှုများအပေါ် ဦးစားပေးစဉ်းစားရန်အရေးကြီးကြောင်း ရွေးချယ်တင်ပြပါတယ်။ အပြုအမူများအနေနဲ့ ထဲမှာ "Tidewater Dreams" ဆိုတဲ့ စာဆောင်စာအုပ်ကို Isabel Allende များအတွက် မမှန်စွာ တင်ပြခဲ့ပါတယ်။ စာအုပ်များအပေါ်အပြီးကျော်ကြားသူများက မရှိအောင် သတ်မှတ်နိုင်ပြီး လူမိုက်လူနှစ်သက်မှု များဖြစ်ခဲ့တာကြောင့် လူမှုမီဒီယာတွေနဲ့ မေးမြန်းခဲ့ပါတယ်။ ဒီစာရင်းကို အလားတစ်အိမ်ချုပ်ရေးဆရာ Marco Buscaglia က ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး သူက AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုခဲ့တယ်ဆိုပြီး တရားဝင်လက်ခံအပ်ချုပ်ခဲ့ပြီး မပြောကြားခဲ့ရတဲ့အကြောင်းကိုလည်း မပြောခဲ့ပါ။ သူ့အသိအမှတ်ပြုချက်က AI ကိုမူတည်၍ မြန်မြန်အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်ခြင်းမှာ အခက်အခဲများနှင့် တိကျမှတ်သားမှု လွှမ်းမိုးနိုင်စွမ်းများကို ပြသခဲ့ပါတယ်။ ဒီအမှုက AI နည်းပညာ၏ အကျိုးများနှင့် သတင်းမီဒီယာထဲမှာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာတာဝန်စီမံခန့်ခွဲမှုအကြား ရင်ဆိုင်မှုများကို ပြသပါတယ်။ AI က ကိရိယာများကိုအလွယ်တကူ အသုံးချနိုင်ပေမယ့် လူ့အუხအခြောက်ကြီးမားတဲ့ ကြောင့် ပြစ်မှုများနှင့် မမှန်သောအကြောင်းအရာများပိုင်မယ်ဆိုတာကို မမြင်နိုင်ပါဘူး။ ဒီအချို့က လူတွေကိုလည်း မစာရင်းက သဘောထားမှုနဲ့ သေနတ်ရပ်ခဲ့ကြကြောင်း ပြသခဲ့ပါတယ်။ အလုပ်ရုံများက AI ကိရိယာများကို တာဝန်မချေဘဲ ထည့်သွင်းအသုံးချခြင်းကို ရိုးရိုးမကျေနပ်နိုင်လောက်အောင်ကာကွယ်ဖို့ အကြံပြုကြပြီး လူ့အကဲဖြတ်မှုကို မပြုမီ တိကျမှန်ကန်မှုကို အစွမ်းကုန် စစ်ဆေးဖို့ လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားပေးပါတယ်။ လူမှုမီဒီယာများက ဒီပြဿနာကို ဆက်လက်ဖော်ပြခဲ့ပြီး လူများအတွက် AI ထုတ်လုပ်တဲ့အကြောင်းအရာကို သင်ကြားပေးဖို့ နှင့် သဘောထားဖို့ လိုအပ်ကြောင်းကို ပြလည်င့်ကြပါတယ်။ အနာဂတ်မှာ, သတင်းအဖွဲ့အစည်းများက AI ကိုအသုံးပြုတဲ့အခါ လမ်းညွှန်ချက်များ ထားရှိရန်၊ အသုံးပြုမည့်နည်းလမ်းများကို ပွင့်လင်းပြောပြရန်နှင့် မေးခွန်းစစ်စမ်းမှုအရင်းအမြစ်များနှင့် AI လေ့ကျင့်မှုများကို ရင်းနှီးရေးမြှင့်တင်ရန် တာဝန်ရှိကြောင်း မျှော်လင့်ထာကြောင်း သတင်းမီဒီယာများ၌ ဖော်ပြကြပါတယ်။ ဒါက Philadelphia Inquirer ၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို မသင့်တော်မှုနဲ့အတူ ထုတ်ပြန်ခဲ့တာကြောင့်၊ မမှန်မှုများကို သတင်းစနစ်မှာ ပုံမှန်စမ်းသပ်စစ်ဆေးဖို့ လိုအပ်ကြောင်း၊ မူဝါဒထိုးတတ်မှုတွေနဲ့ ဝန်ခံချက်များကို လေးစားရမဲ့အနေနဲ့ မကြာခင်အနာဂတ်ကို တိုင်ပင်ရေးသားပါတယ်။ AI က ဦးဆောင်လာမယ့်အခါ, နည်းပညာဖန်တီးသူများ၊ သတင်းနှင့် မီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ဖို့ အရေးကြီးလာမည်ဖြစ်ပြီး သူတို့ရဲ့အကျိုးအသုံးများကို အသုံးချစရာရှိနေပါသည်။ သတင်းအရည်အချင်းစနစ်ကို မျှမညီ မစိုးရိမ်ပြီး တိကျမှန်ကန်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်, မမှန်သော နွေရေးဖတ်စာအုပ်စာရင်း ဖြစ်ပေါ်ခဲ့မှုက AI စနစ်အပေါ် လူ့အနားမဲ့ ကြည့်ရှုစောင့်ကြည့်မှုနဲ့ လူ့အပိုင်းအခြားကို လိုအပ်ကြောင်း ပြသပြီး၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများနဲ့ အခက်အခဲများကို မျှတစွာ ဆောင်ရွက်ဖို့ တိုက်တွန်းပါသည်။



Brief news summary

ဖിലဒဲလ်ဖီးယား အင်ကွိုင်းတိုင်အကြံပေးအဖွဲ့သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်ရေအမှုန်း ဖတ်စဉ်စာရင်းအား ထုတ်ဝေပြီးပါက အကြမ်းဖက်တုံ့ပြန်မှုကြုံခဲ့ရသည်။ ထိုစာရင်းတွင် လူကြိုက်အများဆုံးစာရေးဆရာများအား အမှန်မမှန်အဖြစ် ချိတ်ဆက်ထားသော စာအုပ်ခေါင်းစဉ်များပါရှိခဲ့ပြီး၊ အိုင်ဇာဘယ်အလလင့်ဒ်ရဲ့ မရှိပါမည့် ရုပ်ရှင်တစ်ကားအပါအဝင်။ ချီကာဂို ဆန်-တိုင်မ် ကလည်း ထိုစာရင်းကို မျှဝေခဲ့ပြီး၊ AI ၏ သတင်းစာရင်းထဲသို့ တိုးတက်လာမှုနှင့် AI ဖြင့်မွန်မြတ်သောအမွန်အမှတ်အကြိုတင်ပြချက်အန္တရာယ်များအကြောင်းအာဏာပေးခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းလွတ်လပ်သမား စာရင်းသင်းလည်းမာကာ ဘုစီဂျာလားသည် AI ကာရိုက်တာများကို အသုံးပြု၍ စာရင်းကို စုုပ်ခဲ့ကြောင်း၊ သိပ္ပံအကြံခံမှုမရှိဘဲဖြစ်သည်ကို သက်သေပြခဲ့သည်။ ၎င်းဖြစ်စဉ်သည် လူ့အကြံပေးမှု၏ သုတေသနမှုအရေးပါမှုကို အထောက်အထားပေးပြီး၊ သတင်းမီဒီယာသန့်ရှင်းမှုကိုလည်း မြှင့်တင်နေသည်။ ပညာရှင်များမှ တာဝန်ထမ်းဆောင်သော AI ကိုအသုံးပြုပြီး ပိုမိုတိကျမှုရှိစေရန်၊ အပြည့်အဝ ဗဟိုတင်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ထောက်လှမ်းမှု ပြင်းကားမှုတို့အပေါ် အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ကြောင်းအကြံပြုကြသည်။ လူမှုမီဒီယာပရင့်များက AI ထုတ်လုပ်အကြောင်းအရာများကို သုံးသပ်သည့်အခါ သတင်းမီဒီယာပညာရည်မြှင့်တင်မှုလိုအပ်ကြောင်းကိုလည်း အာရုံစိုက်စေခဲ့သည်။ ဤအကြုံကို သတင်းအဖွဲ့အစည်းများအတွက် သတ်မှတ်ထားသောစည်းကမ်းချက်များ၊ အတည်ပြုစစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းများကို ကျင့်သုံးခြင်းနှင့် သတင်းစာရေးသူများကို AI နည်းပညာများ အသုံးပြုနိုင်ရန် သင်ကြားရန် သတိပေးလိုက်သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ သူတို့အား လူ့အမြင်နှင့် မိမိတို့ရဲ့ ရိုက်စာလေးများကို ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ပြီး AI ၏အကျိုးများကို အသုံးပြုရန်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် သတင်းမီဒီယားစရိုက်ကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန် တက္ကသိုလ်ပညာရှင်များ၊ သတင်းစာရေးသူများနှင့် သတင်းမီဒီညာဖွဲ့အစည်းများ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် ဖော်ပြနေပါသည်။
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 21, 2025, 11:35 a.m.

Crypto လောကမှာ၊ တစ်ခါတလေ AI နဲ့ blockchain ရဲ့ ထမင်းလ…

အကျဉ်းချုပ် အ Artificial Intelligence (AI) Utility Token များသည် လုပ်ငန်းများအတွက် မصرف ရှားသာမက ဂျစ်တာလုံး တိုးတက်လာသော AI ကိုယ်စားပြု ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင်များဖြစ်ကြပြီး အခြေခံအကျဉ်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးရှိသော အကောင့်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများသို့မဟုတ် နည်းပညာစိတ်ဝင်စားသူများ အနေဖြင့် AI နှင့် Blockchain ထဲမှာ ကမ္ဘာအတွက် အနာဂတ်စီမံခန့်ခွဲရေးများကို တည်ဆောက်နိုင်ရန်အတွက် မျှော်လင့်ကြပြီး Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET, Render စသည်တို့က တစ်လလျှင် $၈ မှ $၁၀ သန်းအထိ လုပ်ငန်းအရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ကြသည်။ ကမ္ဘာတစ်လွှားမှာ AI Token များ၏ ဈေးကွက်အကြွေးအကြာ မြင့်တက်လာပြီး 2

May 21, 2025, 10:58 a.m.

ဘီဇိုစ် သမ္မတ မြေပြင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကြေညာချက် ပထ…

2025 ခုနှစ် မေ 21 ရက်နေ့ အက်ဆော့စ် ဂျင်နာရယ် အစီရင်ခံစာမှာ ဘီဇိုး ပိုးလ်သူမ၏ မြေကြီးစောင့်ကြည့်ငါးအတွက် 'AI for Climate and Nature Grand Challenge' ကိုစတင် ဖြေကြားပြီး ၎င်း၏ ၁၀၀ သန်းဒေါ်လာစီမံကိန်းအောက် ပထမဆုံး ၂၄ ဂရanti ပေးအပ်မည့် လူကြိုက်အပေါ် မျှော်လင့်နေပါသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် လူ့စွမ်းအားအချိန်အတန်တို့တွင် အရေးကြီးသော ယဉ်ကျေးမှုနှင့် သဘာဝတတ်မြောက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို အထူးအာရုံစိုက်နိုင်ရန် အာရုံစူးစိုက်ထားသည်။ တစ်ခါတလေ မည်သည့် စီမံကိန်းမဆို အစောပိုင်းမှာ $50,000 ဒေါ်လာ ရာထူးရရှိပြီး၊ အကြံပေးမှုအကူအညီအဖြစ် တစ်ခါတလေ မဟာမိတ်ဖြစ်လာလိမ့်မည့် $2 သန်းအထိ ရန်ပုံငွေနိုင်သည်။ ရွေးချယ်ထားသော ပြဿနာများတွင် တာကြာပုံတည်နေသော အာဟာရဓာတ်ပေးပစ္စည်းများဖွံ့မံရေး၊ တောမျိုးစုံ အဖွဲ့ဝင်များစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ မုဆိုးကျဲငယ်အိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ တရားမဲ့တောက်လွှားလောင်ငန်းများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် အာဖရိကဒေသအတွက် ရာသီဥတုခန့်မှန်းခြင်းတို့အပါအဝင် ဧရိယာစုံလင်သည်။ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် ဖော်ထုတ်ထားသော ဤအစီအစဉ်သည် AI များစွာနဲ့အတူ ဂေဟ်ပုတမြစ်ကိုအသုံးချ၍ လူ့ဘောင်ထဲမှ သဘာဝမိုက်မဲမှုများနှင့် ခြားနားချက်များကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ဗဟိုပြုထားသည်။ AI ပညာရှင်များနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အပိုင်အမှုထမ်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အာနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များ ထည့်သွင်းပေးရန် ဤအစီအစဉ်သည် ကျေးဇူးမရှိပါ၊ ယင်းတို့၏ ပညာရည်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်သတိထားမှုများကို ပေါင်းစပ်အသုံးချ၍ သက်တမ်း မြင့်မားသော ပတ်ဝန်းကျင်ကာကွယ်ရေးနှင့် တိုက်ပွဲပေးနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များ ဖန်တီးရန် ပံ့ပိုးပါသည်။ ဧည့်ခံချက်အတွက် အဓိကအချက်မှာ ဇီဝနည်းပညာအရ စွမ်းရည်မရှိမှုမရှိဘဲ မည်သူမဆို လျှောက်ထားနိုင်ပြီး ပညာရည်အမြင့်မားအောင် ဝါရင့်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးရန် ဖြစ်သည်။ ဒါ့အပြင် တိုးတက်လာသော နည်းပညာကို ကျင့်သုံး၍ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အတွက် သက်ေြခခံနိုင်အောင် မျှောလင့်ထားသည်။ ဤအကြောင်းအရာအသစ်များအပေါ် ထောက်ပြချက်များ၊ ပြသနာအချို့နှင့် ကြားဖြတ်မှုများ လုပ်ငန်းအဖွဲ့ဝင်များ၏ ပူပန်းနေလိမ့်မည်။ Direct air capture နယ်ပယ်တွင် ဦးစီးကာ ရုပ်သိမ်းသော Climeworks က လုပ်ဖွဲ့အဖွဲ့ကို 22% လျော့ချခဲ့ပြီး သဘာဝအရင်းအမြစ်များအတွက် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု လျော့နည်းလာသည်ကို ဥပမာပြသနိုင်တယ်။ ထို့အပြင် နိုင်ငံတကာစွမ်းအင်အဖွဲ့ (IEA) မှ မကြာမီ ထုတ်ဝေခဲ့သောအစီရင်ခံစာအရ သို့အတွင်းအင်အားအရင်းအမြစ်များမကြာမီတွင် ရောဂါများဖြစ်နေသော ကျောက်ရေ၊ သတ္တုများဓာတ်အပါအဝင် အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်သော အင်အားအရင်းအမြစ်များစုဆောင်းခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်မလိုအပ်ဘဲ များပြားလာသည်ကို သတိပေးခဲ့သည်။ ၎င်းအရောင်းရင်းနှင့် တောရိုင်း သဘာဝပျက်စီးမှုများမှာ ကမ္ဘာ့ဂလိုးလ်အာကာသပိတ်မပျက်မကွက်အောင် CO2 အောင်းကြေးများ ပိုမိုမြင့်မားလာသောကြောင့် ဖြစ်လာသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သစ်တောကျဆုံးမှုများစာရင်းသွင်းခဲ့ပြီး မီးလောင်မှုအကြမ်းဆုံးတစ်ခုဖြစ်ပြီး CO2 ထုတ်လွှင့်မှုမှာ 2023 ခုနှစ်လေယာဉ်ခရီးသွားခရီးအတွက်ထုတ်လွှင့်ချက်များ၏ လေးဆ konnenရွက်များ ကြီးမားသည်။ ဤဖျက်စီးမှုကြောင့် သဘာဝဇီဝအီကိုစစ်စစ်ပညာအာဏာအတွက်အန္တရာယ်များ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ မူဝါဒများတွင် ရေမDeep မြေ mining ဥပဒေများ ဥပဒေဆောင်ရွက်ဖို့ လုပ်ငန်းရှင်များအကြား ဆန့်ကျင်စိတ်များ ထုံးစံရှိနေပြီး အမေရိကန်မှာနောက်ထပ် နေအင်းလိုက်နယ်မြေများ၏အသစ်များ ခွင့်ပြုခြင်းများလည်း ဆောင်ရွက်ဖြစ်နေသည်။ Inflation Reduction Act (IRA) သည်အချို့သောလုပ်ငန်းများအပေါ် ခရက်ဒစ်များလျော့ချခဲ့ပြီး၊ သန့်ရှင်းသောစနစ်များအတွက် စီးပွားရေးအထောက်အပံ့တွင် အချို့အပြောင်းအလဲများပြုလုပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာအမြင်အေးစားသည် နည်းပညာ၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် မူဝါဒအရ အတူပေါင်းညီလာ doggingאנג္လမ်းကြာ ရှေးဟောင်းအစီရင်ခံစာဖြစ်သည့် ဤအက်ဆိုစ် ဂျင်နာရယ်သည် ဂေဟ်ဗေဒနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများများကို အоваังပွားနိုင်စေသော ခဲ့ခလောက်များကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ ဘီဇိုး မြေကြီးစောင့်ကြည့်ငါးဌာန၏ AI ကြေး စတင်အသုံးပြုမှုသည် သစ်တော၊ ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်ရေး ဂီတတွဲဖက်ကူညီမှုများစွာဖြစ်အောင် ခံယူထားနိုင်သည်။ နောက်ပိုင်း ပြဿနာများလည်း ဖော်ထုတ်ကာ၊ နည်းပညာနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု မြင့်မားစေမည့် ဆန်းသစ်မှုများအတွက် လမ်းမောင်းပြုသည်။ ဤအခြေအနေများသည် ကမ္ဘာ့ပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုင်လေး မြှင့်တင်ရန် ပရိုတော်လူကို ဦးတည်ကြောင်းကို ပြနေသည်။

May 21, 2025, 9:32 a.m.

ဇုံးမားဘီးသည် ဘလောက်ချိန်းအခြေပြု ကာဗွန်ခရက်ဒစ်စျေးကွက်စ…

ဇင်ဘေါ်ဘာည်နိုင်ငံသည် ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ပိုမိုရှင်းလင်းကျဆင်းမှုနှင့်အကျိုးစီးပွားမြှင့်တင်နိုင်ရန်အတွက် ဘလော့ခ်ချိန်းအခြေခံထားသော ကာဗွန်အကြွေးစျေးကွက် စီစဉ်တင်ပြခြင်းကို စတင်လိုက်ပြီးဖြစ်သည်။ ယင်းနိုင်ငံသည်လက်ရှိစနစ်မှ Web3-အခြေခံပလက်ဖောင်းသို့ ပြောင်းလဲနေသောအချိန်တွင်၊ ကာဗွန်အကြွေးအပြောင်းအလဲအတွက် ငွေလွှဲဝိုင်ဖိုင်စနစ်ကို ရယူနေသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုကိုကြီးကြပ်ရန်အတွက် ဇင်ဘောزهနားသည် ရှေးရိုက်ဥပဒေစနစ်အသစ်ကို တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အဲဒီအဖွဲ့နာမည်သည် Carbon Market Management Authority (ZCMA) ဖြစ်သည်။ ZCMA သည် လိုင်စင်ထုတ်ပေးခြင်း၊ ကာဗွန်အပေးအယူစီမံကိန်းများအတည်ပြုခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာဥပဒေများနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ရန်တာဝန်ရှိသည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဝန်ကြီးဌာနသည် ZCMA အပေါ်ကြီးကြပ်မှုရန်စစ်ဆေးကာ ကိုးကွယ်မှုအပြည့်အဝရှိရန်ပြုသော်လည်း၊ ကျနော်တို့အဖို့အား မြေမီရနေသည်။ ဇင်ဘောဇည်သည် ကာဗွန်အကြွေးစျေးကွက်များကို အလွန်အမင်းပြောင်းလဲမထားပေမဲ့၊ ဘလော့ခ်ချိန်းသို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည်အရေးပါသောခြânea်ေးတစ်ခုအဖြစ်ခံယူထားသည်။ RippleNami ဟုအမည်ရ သမားအမေရိကန်ကုမ္ပဏီသည် ဇင်ဘောသည် ကင်နီယာနှင့် ဂါဘွန်နောက်ခံကာဗွန်အကြွေးပေးသူများအနေနဲ့ တတိယအကြီးစားဖြင့် မြောက်အာဖရိကအကြီးဆုံးကာဗွန်အကြွေးပေးသူဟု ဖော်ပြထားပြီး၊ ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာအသစ်ကို လက်ခံခြင်းဖြင့် စေတနာ့ခွန်အားဖြင့် ဒ noviceရီယာကိုအနည်းငယ် ပိုမိုကောင်းမွန်မြန်ဆန်စေနိုင်မည်ဟုထင်ရှားနေသည်။ ဤ ပြောင်းလဲမှုကြောင့်အာဖရိကနိုင်ငံအခြားအများကြီးလည်း လိုက်လံပါမည်ဟုမျှော်လင့်ကြသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းစနစ်ကိုလက်ခံခြင်းက ခုပ်ပိုင်းအခြေအနေများလည်း ဖော်ဝါဒနှင့်ယုံကြည်မှုကို ပြန်လည်ထူထောင်စေနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ထားသည်။ ၎င်းသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ဇင်ဘောဇည်အချို့အတွက် စီမံကိန်းအချို့ကိုဖျက်သိမ်းပြီးအခွန်ရရှိမှု ၅၀% ထိတောင်းခံခဲ့မှုကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွင်မယုံကြည်မှု ပိုမိုများနေသည်။ ယခုဘလော့ခ်ချိန်းက သေချာမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်အနေအထားကို ပြန်လည်ဖြိုးမြောက်စေမည့်ကိရိယာဖြစ်လာခြင်းအဆင့်တွင် ရှိနေသည်။ ဇင်ဘောဇည်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆန်းကြယ်မှုအပေါ် များစွာယုံကြည်မှု ပြသနာမရှိဘဲ ဒစ်ဂျစ်တယ် လက်ဝှေ့အတိုးအကျပ်ရှိသောရွှေ-အခြေခံ digital currency ကိုစတင်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် 2022 ခုနှစ်မှစတင်ပြီး လက်မထွက်မီစီစဉ်ထားသော မယ်လုံခုသော ငွေလဲလှယ်မှု (CBDC) များစီစဉ်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဇင်ဘောဇည် ဘီလီယနားတစ်ဦးဖြစ်သူ Strive Masiyiwa ဟူ၍ Nvidia နှင့် ပူးပေါင်းပြီး အာဖရိကတိုက်ရှိ ပထမအကြိမ် AI စက်ရုံတစ်ခုတည်ထောင်ရန်စီစဉ်နေသည်။ အပြင်ဘက်တွင် နော်ဝေးနိုင်ငံမှ လေ့လာချက်တစ်ခုမှ беларусချိန်းအပုဒ်နှင့် ရေနက်ပင်ကျင်းလုပ်ငန်းများတွင် ဘလော့ခ်ချိန်းအသုံးပြုနိုင်မှုအလားအလာကို မြှင့်တင်ထားသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်းစနစ်အခြေခံပြီးရရှိသောပေးပို့စနစ်များက ဆိုင်ခန်းများမှ စတင်၍အရာအနှံ့အဝရောက်ရှိစဉ်ပါဝင်မှုတို့ကို မပြောင်းလဲနိုင်သောမှတ်တမ်းများအဖြစ် ဖော်ပြနိုင်သလို ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ဟါလါ သတ်မှတ်ချက်စည်းကမ်းများကိုလည်း မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ ထုတ်လုပ်သူများအနေဖြင့် ဓာတ်အခြေအနေများ၊ ဒါရိုက်မှန်အခြေအနေ၊ ငွေကြေးအရည်အသွေးနှင့် ငွေကြေးမပေးနိုင်ခြင်းစသည့်အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီးနှိုင်းယှဉ်နိုင်သည့်စနစ်အသစ်များဖန်တီးလာသည်။ ကဲအလုပ်အတော်လေး များစွာအောင်ပေါက်နေသောဘလော့ခ်ချိန်းအသုံးပြုမှုမှာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ငါးပင်လာစဉ်အဆင့်အတန်းပေါင်း ၆

May 21, 2025, 8:47 a.m.

အိုင်အေမော်ဒယ်များက အသုံးပြုသူများ၏ လူဦးရေအကြောင်း သခ…

ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs)၊ ဥပမာ GPT၊ Llama၊ Claude၊ DeepSeek တို့သည်အတိတ်ကြီး AI ကိုပြောင်းလဲပေးခဲ့ပြီး စကားပြောနိုင်မှုအရည်အချင်းများမှာအလွန်ထူးခြားစေခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် လူ့အလုပ်များစွာကိုအလုပ်အပ်နိုင်ပြီး၊ လက်ရာဖန်တီးမှုများကဲ့သို့ကဗျာရေးခြင်း၊ အင်အားအကျပ်အတားများပါဝင်သောအလုပ်များမှစပြီး ဝဘ်ကုဒ်ရေးခြင်းကဲ့သို့နည်းပညာဆိုင်ရာအလုပ်များအထိကျယ်ဝန်းသောအလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်များ၏စွမ်းအားအပေါ်အပ်မောရမှုများရှိသော်လည်း၊ ၎င်းတို့၏အမြင်အာရုံတော်များသည်အများအားဖြင့်မဖော်ပြနိုင်ပြီး မူလပိုင်ရှင်များမှ 'အမည်းမီးခိုးဂ_box' တွင်အနည်းငယ်သာဖော်ပြထားကြသည်။ ၎င်းတို့၏ဖွင့်လင်းမှုမရှိခြင်းသည် AI ကိုယူဆခက်စေသောနည်းပညာဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် AI စနစ်များ၏အထွက်များကိုဘယ်လိုထုတ်ပေးမည်ကိုနားလည်ရန်နှင့်ရှင်းလင်းရန်ကြိုးပမ်းသောပိုင်းကိုရိုက်ခတ်နေပါသည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန် လတ်တလောတွင်စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့်ပညာပေးအဖွဲ့အစည်းများက ဦးစီးလာကြသောကြားတွင်အောင်မြင်မှုများ ရရှိလာပါသည်။ Anthropic ကဲ့သို့အဖွဲ့အစည်းများနှင့် Harvard တက္ကသိုလ်တွင်သုတေသနအဖွဲ့များသည် LLM မော်ဒယ်များ၏အတွင်းကစိတ်ရင်းများကိုရှာဖွေရန်ကြိုးပမ်းနေပြီး ၎င်းတို့၏မော်ဒယ်များတွင်ပေးထားသောအကြောင်းအရာများ၊ ညီညာမှုများ သို့မဟုတ်အယူအဆများနှင့်သက်ဆိုင်သောအင်္ဂါရပ်များ သို့မဟုတ်နီယူးအာရုံဖွ activation pattern များကိုဖော်ပြထားသည်။ ဤအလုပ်များအတွက်အခြေခံတစ်ခုမှာ LLM မော်ဒယ်များသည် အသုံးအနှုန်းထဲမှအသုံးပြုသူ၏လူမှုဖွဲ့စည်းမှုအကြောင်းအရာများ၊ ကျားမ၊ အသက်အရွယ်နှင့်စီးပွားရေးအခြေအနေများကိုအချိန်အခင်းများအလိုက်စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်းအဖြစ်မျှတသောအယူအပေါ်အခြေခံသောအဖြစ်အပျက်တစ်ခုတည်ဆောက်နိုင်သည်။ ၎င်းအယူအဆများသည် မော်ဒယ်များ၏အဖြေများအပေါ်သက်ရောက်ပြီး များသောအားဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သောအကြီးအကျယ်ဒေတာအစုများမှမူတည်သောစိတ်ကူးများကိုယ်တိုင်များကိုယ်တိုင် ထုတ်ယူခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအပြုအမူများသည် သေချာစွာအာရုံစိုက်ရမည့်အကျိုးအမြတ်ချုပ်ထားမှုများနှင့် လူမှုရေးအနေနဲ့အကြီးအကျယ်စိုးရိမ်စရာအကြောင်းအရာများပါဝင်စေသည်။ ၎င်းတို့ကနေဖြစ်လာသည်မှာ LLM မော်ဒယ်များကမူလအပေါ်အတူတကွနေသောအများစုကုလားမခံနိုင်သောကြောင့်ထပ်မံသုံးစွဲလည်းရအောင်နှင့်အသုံးပြုသူကိုအသေးစိတ်ပုံသေနိုင်သောပြဿနာများကိုဖော်စပ်နိုင်စေရန်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏profiling တစ်ခုမူတည်သောကြောင့် များသောအားဖြင့် အွန်လိုင်းကြော်ငြာများအတွက်အသုံးပြုနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူ၏အပြုအမွုကိုဖော်ထုတ်ရန်သင့်တော်သည်။ ဒီလိုprofile profilingများကနေရောက်စေရန်အတွက်လည်း သေချာစွာအရေးကြီးလာစေသောကြောင့် Privacy နှင့် ပိုင်ခွင့်အကြောင်းအရာများကိုမေးမြန်းစေလိုသည်။ အဆိုပါအန္တရာယ်များစွာကိုသိသည့်အနေအထားမှ AI သုတေသနအသိုက်အဝန်းက transparency မြှင့်တင်ရာတွင်ဆောင်ရွက်မှုများအနေနဲ့ Stakeholder များအတွက် မျှတသော သိမြန်စွာနိုင်ရန်ပုံမယ့်နည်းလမ်းများဖွံ့ဖြိုးနေပါသည်။ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှာ မော်ဒယ်အသုံးပြုသူအကြောင်းအရာများကိုရှာဖွေရန်နှင့်ဒီတစ်စုံကိုပြင်ဆင်နိုင်ရန် Mechanism များဖန်တီးခြင်းဖြစ်ပြီး ဒါက အသုံးပြုသူများအတွက် အနည်းငယ်ပျက်ကွက်မှုများကိုကာကွယ်ရန် လုပ်စဉ်ကိုပိုမိုချောမွေ့အောင်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများက လုပ်ရာမှဘေးအန္တရာယ်များကိုလျော့စေပြီး လုံခြုံမှုကိုကောင်းမြphoစေကာ ငြင်းငယ်မှုမရှိအောင်ပေးပါမည်။ ဒီ Contraversial သြဇာကိုအကြောင်းအရာ ပြောကြားမှုများအတွင်းမှာ စက်မှုလုပ်ငန်းများအထဲတွင် စံချိန်များနှင့်လမ်းညွှန်ချက်များအားအာမခံရန်လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး ဘေးအန္တရာယ်များကိုအနားယူ၍အသုံးပြုသူအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပိုမိုအာမခံမှုရှိအောင်လုပ်ဆောင်ရန်အရေးပါသည်။ LLM ဆရာများကို တာဝန်ယူမှု၊ မျက်လုံးခြစ်တိုင်းလူကြည့်မှုနှင့်အကြံပြုမှုများကို ထိန်းသိမ်းရန်အကြံပေးကြသည်။ AIစနစ်များအပေါ်လူအမြိုပ်ချယ်ခြင်းက အရေးကြီးလာသည်သောကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ထားမြှင့်တင်ခြင်းမှာအရေးကြီးသည်။ ဘာသာစကားမော်ဒယ်၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုများနှင့်အကန့်အသတ်များအကြောင်းကြေညာရန်၊လူ့အသိုင်းအဝန်းအတွက်ကြီးမားသောယုံကြည်မှုပြုလုပ်ရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI စနစ်တစ်ခုဖော်ဆောင်ဖို့အတွက်အတူတကွအလုပ်လုပ်ရမည်။ အကြံပေးဆိုပါက မော်ဒယ်ကြီးများသည် AI ဖြင့်ပြေးဆွဲမှုနှင့်ဖန်တီးမှုများကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်အလင်းရောင်လေးကျွမ်းဝင်ပြသသောအနေနဲ့ မော်ဒယ်များ၏အမည်းမီးခိုးဂ_box သည်နားလည်မှုနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုရောနှောပြီးလိုအပ်ချက်များလုပ်ဖော်လုပ်ဖက်ရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ သာမန်အသုံးပြုသူတစ်ဦးအနေအထားမှ မော်ဒယ်များအကြောင်း သိရှိမွမ်းမံရန်နည်းလမ်းများရောင်ခြည်ပြောကြားနိုင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ယနှံ့တကွ၊ မော်ဒယ်များကိုချောမွေ့အောင်ကုဋေစေဖို့ ဖောက်တိုးအဖွဲ့များ၊ သုတေသနများ၊ဥပဒေဖော်ပြသူများနှင့်အသုံးပြုသူများအပြီးအပြတ် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရမည်။ ဒီလို Reply များမှာ ထိထိမီးမီးကြားနေတတ်တဲ့ အန္တရာယ်တွေကိုချုပ်ထားနိုင်ဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ မော်ဒယ်ကြီးများ၏အကျိုးကျေးဇူးကိုအသုံးချရန်အပြင် တာဝန်ယူအောင်လိုအပ်ပါသည်။ ရင်ဆိုင်ရမည့်စိန်ခေါ်မှုများကိုမကောင်းကြောင်းဖြေရှင်းနိုင်တော့လျှင် AI ဆိုတဲ့နည်းပညာရဲ့ ဦးတည်ချက်မှာ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တရားမမူမပါသည့်နည်းစနစ်တစ်ခုဖန်တီးနိုင်ပါမည်။

May 21, 2025, 7:59 a.m.

နေရာနှင့်အချိန်သည် ZK ကိုစမ်းသပ်ထားသော Blockchain ဒေတာမ…

အကြ建ပင်၊ Blockster ရဲ့ ဖော်ထုတ်သူ၊ ဦးစီးပြုပြင်သူ၊ ဖန်တီးမှုဒါရိုက်တာအဖြစ် ဦးစီး၍ ဆန်းသစ်သောဂီတများဖန်တီးမှု၊ Web3 အမှတ်တံဆိပ်ကြီးများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် မျှော်လင့်သော ထုတ်လုပ်မှုစီးနင်းရေး များကို ဦးတည်၍ ဦးစီးနေပါသည်။

May 21, 2025, 7:17 a.m.

ဂူဂဲ ခေါင်းဆောင်များ မျှော်လင့်ချက်များအရ AGI မကျရောက်မည့်…

နောက်ဆုံးနှစ်ပတ်အတွင်း गणုဂို I/O developer conference တွင် Sergey Brin ပင်မခံယူချက်များနှင့် Demis Hassabis ၏ ဦးစီးမှူးမှုအပေါ် အကြီးအကျယ်ကြေညာချက်များ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ သူတို့အတူလက်ခံသည့်အတွေးမှာ အတုပြုလျက်ရှိသော ဖြစ်နိုင်ငံအကြမ်းစား बुद्धिमत्ता (AGI) ဟုခေါ်သော တာဝန်ခံသော AI သည် လူသား၏ သိကြားနိုင်မှုများနှင့် မဖြစ်နိုင်အောင် မထက်မီနိုင်ပါဘူး။ ယင်းကြေညာချက်သည် AI အသိုင်းအဝိုင်းထဲတွင် သဘောထားစုစုံအား နှစ်သက်စေပြီး ရုပ်သိမ်းမောဟုမြင်ကြသေးသောကြောင့် ကမ္ဘာ့အကြားပိုမိုချီးမွမ်းထားသည်။ သို့သော် မျိုးစုံသောအမြင်များနှင့် သဘောထားများရှိနေပြီး အချိန်ဇယားနှင့် ရလဒ်များအပေါ် အသေးစိတ်နားလည်မှုများရှိနေသည်။ ဤအခမ်းအနားတွင် Brin သည် Hassabis နှင့် သီးခြားမေးမြန်းစုံစမ်းမှုအတွက် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် မမကြာခင်၊ မျှော်လင့်မနေသောအခိုက်အတန့်ဖြစ်ကြောင်းခံယူမှုပြုခဲ့သည်။ သူတို့၏ ဆွေးနွေးမှုသည် AI နည်းပညာ၏ လက်ရှိအခြေအနေ သေချာစေရန် နှင့် ယနေ့၏ အထူးပြု AI မော်ဒယ်များမှ ပိုမိုတိုးတက်သော ဘာသာရပ်တစ်ခုအဖြစ်အပေါ် မျက်စိကျလေ့လာမှုအတွက် အသစ်တွေးခေါ်မှုအကြား ဧည့်ခံပြနေခဲ့သည်။ Hassabis သည် ယနေ့ AI မော်ဒယ်များ တိုးတက်မှုအရေးကြီးတယ်ဆိုပြီး၊ AGI ကိုရရှိရန် အရေးကြီးတာ ပိုမိုအရမ်းမေးနေပေမယ့်၊ လုပ်ဆောင်မှုအသစ်များနှင့် နည်းပညာပိုမိုကောင်းမွန်လာမှုများအပေါ် ရေးရာအောင်ကြိုးပမ်းရမည်ဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လူများအဖြစ်နားလည်နိုင်သည့် ၊ သင်ယူနိုင်သည့် ၊ အလုပ်အကိုင်များစွာကို တတ်နိုင်သော AI စနစ်များ ဖန်တီးခြင်း၏ ခက်ခဲမှုကို ဥပမာပြထားသည်။ Google ၏ လှုပ်ရှားမှုကဲ့သို့ Conference တွင် တင်ပြနေခဲ့သည်မှာ လုပ်ငန်းခွဲအသစ်အဖြစ် AI အသစ်အဆန်းများဖြည့်ဆည်းသည့် မျိုးစုံလမ်းညွန်များကို ဦးတည်ခဲ့သည်။ ဒီဇာတ်လမ်းများတွင် AI သုတေသန၏ မူးမဲမှုများသည် Google ၏ အလေးအနက်ရင်းနှီးမှုကို ပြသခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင် မော်ဒယ်များကို တိုးတက်စေခြင်းသာမက၊ အသစ်သော ပံ့ပိုးမိပုံများနှင့် ပလက်ဖောင်းအကြီးအကျယ်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအသစ်ချင်းများကို စမ်းသပ်နေသည်။ ဤသုတေသနအမျိုးအစားအမျိုးအစားမှာ ခက်ခဲမှုများနှင့် လူ့အကျိုးစီးပွားနှင့် ပဋိပက္ခများကို ကျော်ဖြတ်နိုင်ဖို့ အတွက် အရေးကြီးမည်ဖြစ်သည်။ Brin နှင့် Hassabis နှစ်ဦးစလုံးသည် AGI ၏ အချိန်ဇယားအပေါ် မသေချာမှုရှိကြောင်း ကျေနပ်ခဲ့သည်။ သူတို့က မျှော်လင့်တာကလည်း မည်သည့်အချိန်တွင်မျှ AGI ကိုရနိုင်မည်ဟု ဆိုနိုင်သော်လည်း၊ ကြံ့ခိုင်သောအောင်မြင်မှုများသည် မျှော်လင့်ချက်အရ များချောမွေ့သလို မျှော်လင့်ထားသည်နှင့် မမျှော်လင့်ထားသောအခက်အခဲများပေါ် မူတည်သည့်အကြမ်းတွင် မူတည်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့ မေ့မစော်မူများမှာ သံသယမနက်စိုးမှုကိုဖော်ပြထားပြီး၊ အလားအလာများအပေါ် မျှော်လင့်မှုအသစ်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ မေ့မစော်မူများသည် ရင်းနှီးပြီး တည်မြဲခဲ့ရမည့် ဖြေရှင်းချက်များကို လုံလောက်စွာအာရုံစူးစိုက်ထားသည်။ AI အသိုင်းအဝိုင်းကြီးသည် AGI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်လာပြီး၊ ထိုနယ်ပယ်သည် စက်မှုလူမှုရေး၊ သဘာဝအကျိုးများနှင့် တာဝန်ယူမှုအပေါ် အသာတမဲ့စဉ်းစားမှုများကိုမြှင့်တင်လာသည်။ Google I/O တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော ဆွေးနွေးမှုသည် ဥပုသ်ဖောက်များ၊ လုပ်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများကို ရေပန်းစားစေပြီး သုံးနှစ်အတွင်း ထိုးနှက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ရုပ်ရှင်အတွက် ဗျဉ်းအကြံများကို ပြသခဲ့သည်။ AGI ကို နှစ်ကိုးလုံးမှာလည်း သိသာစွာ ဆွေးနွေးနေကြသည်။ လုံခြုံမှု၊ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် အကျိုးတူဝေသဖြစ်စေသောအချက်အလက်များသည် နှစ်ပေါင်းများစွာအတွက် ဆက်လက်အရည်အသွေးမြင့်မည်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုတာဝန်ရှိစေသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မအောင်မြင်တိုင်းမဖြစ်နိုင်ပါ။ အနှစ်ခ်ုပ်အနေနဲ့ Sergey Brin နှင့် Demis Hassabis တို့၏ မိန်းမရွေးသောအကြံအစည်များတွင် Google နှင့် DeepMind ဖြည့်ဆည်းထားသည့် လုပ်ငန်းအနာဂတ်တွင်လည်း ကနဦးအခန်းကဏ္ဍရှိနေမည်ဖြစ်ကြောင်း၊ AGI ကို ၂၀၃၀ ပတ်လုံးတွင်ပင် မျှော်လင့်ထားနိုင်ကြောင်း ဒေါ်လာမထည့်နိုင်သော်လည်း စိတ်လှုပ်ရှားစေနိုင်သည်။ AI ၏ လျင်မြန်သော တိုးတက်မှုကာလဖြစ်နေပြီး၊ လာမယ့် နှစ်များတွင် နည်းပညာ၏ ငြိမ်းချမ်းမှု၊ လူ့ဘောင်အေးစေမှုနှင့် လူ့ဘောင်အကျိုးအမြတ်စနစ်ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စေပါမည်။

May 21, 2025, 6:22 a.m.

FinCEN သည် ကမ္ဘောဒီးယားအခြေစိုက် Huione အုပ်စုကို ငွေ…

အမေရိကန် လူကြီးမင်းစတေးမြန်မာ့ဘဏ်ချုပ်၏ မူလငွေကြေးလူမှုဖူလေးခြင်းစောင့်ကြည့်ချက်များ (FinCEN) သည် ကမ္ဘောဒီးယားအခြေစိုက် Huione GrouP ကို ငွေလူမှုဖူလေးခြင်းအတွက် အဓိကစိုးရိမ်ရသော စီးပွားရေးအဖွဲ့အဖြစ် တရားဝင်ချပေးခဲ့သည်။ ယင်းအမျပူအဖြစ်စေနိုင်ပုံသည် Huione ၏ မုဒ탁မှာ ငွေပမာဏများကို မတရားအနေအထားဖြင့်အလွယ်တကူ လွှဲပြောင်းနေမှုတွင် မူလအခန်းကဏ္ဍရှိနေကြောင်း ထောက်လှမ်းပြသည်။ အထူးသဖြင့် ဤအဖွဲ့သည် မြောက်ကိုရီးယားဒမိုကရက်တစ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံ (DPRK) နှင့်ပတ်သက်ထားသော စိုင်ဘာချိုးဖောက်မှုများ များစွာကို ဆက်စပ်နေသည်။ အဖွဲ့သည် ကနေဒြားရွာက တစ်နိုင်ငံလုံးသားအတော်အတန်း အကြမ်းဖက်အကျိုးစီးပွားလုပ်ငန်းများအတွင်း စီမံကိန်းအလွှာများအနေဖြင့်လည်း ပါဝင်နေသည်။ FinCEN ၏ကြေငြာချက်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးကြားနယ်နယ်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် မုဒိန်းခိုးတာများကို တားဆီးသောကြိုးပမ်းမှုအတွက် အရေးပါဆင့်ကဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Huione Group ကို အဓိကစိုးရိမ်ရသောအဖွဲ့အဖြစ် သိရှိဆန်းစစ်အောင်မြင်စေရန် လူကြီးမင်းများအနေဖြင့် ငွေကြေးစနစ်ကို ပိုမိုတင်းကြပ်စေပြီး မုဒိန်းအကြောင်းအရာများကို လက်ခံမွန်းမော့ရန်ကြိုးပမ်းကြရမည်။ ကမ္ဘောဒီးယားတွင် ဌာနအုပ်ချုပ်မှုရှိသော Huione Group သည် DPRK အားလုံးအား အသုံးပြုပြီး ငွေကြေးအဖနွယ်များကိုအတည်ပြုတာအထွာအနက် လုပ်ငန်းများနှင့် ချိုးဖောက်မှုများတွင် လက်တွေ့ပါဝင်နေသည်။ ဤအဖွဲ့၏ မုဒိန်းလှုပ်ရှားမှုများအတွက် ငွေကြေးများကို ဖျောက်ဖျင်းထားခြင်းနှင့် တင်ပြကာ မမှန်ကန်သောအကျိုးအမြတ်များ၊ ယင်းအထဲမှာ လုပ်ငန်းကြီးများကိုလည်း လုပ်ပိုင်ခွင့်မဲ့အပြင် သရုပ်ဆောင်သောကျိုးနပ်အတွက် လူမှုဖက်အကျဉ်းများကိုဖော်ပြထားသည်။ ထို့အတူ Huione သည် ဆက်စပ်နေသော ချိုးဖောက်နေသည့်အလုပ်များကို တစ်နိုင်ငံလုံးအတွင်း ပို့ဆောင်နေသည်။ "Pig butchering" ဆိုသော လူဝင်မကွင်းကိစ္စများသည် လူများကို မုဒိန်းအကြောင်းအရာများအခြေခံ၍ စိတ်မကောင်းစေသော ကျိုးအပါအဝင်အကျိုးခံစားမှုအရင်က တိုးတက်လာထားသည်။ ဤအကျိုးခံစားမှုအုပ်စုများအနေဖြင့် မူးယစ်ဆေးဝါးများအပေါ်မူတည်၍ လူများကို အထွေးအောင်လုပ်ခြင်း၊ မလုံလောက်သောအကြားအနားချနည်းများဖြင့် မလူကြမ်းပေး၊ များမကြာမှတ်မှတ်စမ်းစမ်းပါတ်ကိုင်ထားရန်လည်း ရှိသည်။ ဤနေရာတွင် ငွေကြေးအရင်းအမြစ်များကို မသိနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းနေရခြင်း၊ ကာကွယ်ကာ ရုပ်သိမ်းရန် လုပ်ငန်းများရှိနေသည်။ FinCEN ၏အမည်အသုံးချပေးမှုအပေါ်မှာ ဥပဒေစည်းမျဉ်းစိတ်သက်သက်များစွာရှိပြီး ကမ္ဘာတစ်လွှားရှိ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဥပဒေစောင့်ကြပ်မှုအဖွဲ့များအားအာရုံစိုက်ဘို့ တိုက်တွန်းနေပါသည်။ ယင်းအားဖြင့် Huione Group နှင့် ပတ်သက်နေသောအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဆက်သွယ်ရာတွင် ရှောင်ရှားမှုနှင့် စစ်ဆေးမှုများကို ပိုမိုတင်းကြပ်စေမည်ဖြစ်ပြီး မုဒိန်းစီးပွားရေးအတွက်အကူအညီပြုနိုင်သောအနေအထားကို လျော့ချပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် သက်ဆိုင်သူများအနေဖြင့် မော်ကွန်းမဖြစ်သောဖွဲ့စည်းတစ်ခုလုံးကို ဝါရင့်ကာကွယ်ရန်၊ ချို့ယွင်းမှုများကို စစ်ဆေးကာ ကာကွယ်နိုင်ရေးအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စနစ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး လုပ်ငန်းများအပေါ်အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ကြောင်း တွေ့ရှိသည်။ နည်းပညာအသစ်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြမ်းဖက်မှုများအပေါ် ပိုမိုသေချာစွာကြည့်ရှုနိုင်မှုအတွက် ကမ္ဘာတစ်လွှားအာဏာရည်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လက်ခံမြှင့်တင်ရေးလိုအပ်ပါသည်။ ဤအမည်အသုံးအနေနဲ့ Huione Group ကို ငွေလူမှုဖူလေးခြင်းအတွက် မူလအကြံပြုမှုအနေအထားအဖြစ် သတ်မှတ်ထားခြင်းသည် ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်များဖြစ်လာစေနိုင်သော တိုးချဲ့နေသော နည်းပညာများနှင့် တိုးတက်လာသော အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ မူးယစ်မှုလုပ်ရပ်များကြောင့် ဖြစ်လာလေ့ရှိသည်။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ငွေကြေးစည်းကမ်းများကို မျှတစွာ ကျင့်သုံးရင်း အများပြည်သူအနေဖြင့် ငွေပမာဏများကို မျှတအောင်လုံလောက်စေဖို့ လိုအပ်ကြောင်းကို ဥပမာပြသည်။

All news