Philadelphia Inquirer เผชิญเสียงวิจารณ์อย่างหนักเกี่ยวกับชื่อหนังสือปลอมที่สร้างด้วย AI ในรายชื่อนักอ่านฤดูร้อนปี 2025

The Philadelphia Inquirer เผชิญกับเสียงวิพากษ์วิจารณ์หลังจากเผยแพร่ "รายการหนังส summer สำหรับปี 2025" ซึ่งประกอบด้วยชื่อหนังสปลอมจำนวนมากที่ถูกอ้างว่ามาจากนักเขียนชื่อดัง ความผิดพลาดนี้ปรากฏทั้งในส่วนเสริมพิมพ์ของพวกเขา "Heat Index" และใน Chicago Sun-Times ก่อให้เกิดเสียงวิพากษ์วิจารณ์อย่างกว้างขวาง และสร้างความกังวลเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในวงการข่าว รวมทั้งความเสี่ยงของข้อมูลเท็จที่สร้างโดย AI ในบรรดาผลงานที่สร้างขึ้นเทียม เป็นนวนิยาย "Tidewater Dreams" ซึ่งไม่ได้เป็นผลงานของ Isabel Allende อย่างที่อ้างไว้ ผู้อ่านที่คุ้นเคยกับผลงานของ Allende จัดการระบุทันทีว่าชื่อเรื่องนี้ไม่มีอยู่จริง ทำให้เกิดความไม่พอใจในสื่อสังคมออนไลน์และตั้งคำถามเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของสื่อที่พึ่งพา AI โดยไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลอย่างรอบคอบ รายการนี้ถูกสร้างขึ้นโดยนักข่าวอิสระ Marco Buscaglia ซึ่งต่อมาได้ยอมรับว่าใช้เครื่องมือ AI ในการรวบรวมรายการและล้มเหลวในการตรวจสอบรายละเอียดก่อนเผยแพร่ คำสารภาพของเขาเน้นให้เห็นถึงความท้าทายที่นักข่าวเผชิญเมื่อพึ่งพา AI สำหรับการผลิตเนื้อหาอย่างรวดเร็ว ซึ่งบางครั้งอาจเสี่ยงต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ เหตุการณ์นี้เน้นให้เห็นถึงความตึงเครียดระหว่างประโยชน์ของ AI ในการสร้างเนื้อหาและหน้าที่ทางจริยธรรมของสื่อที่จะรักษาความไว้วางใจจากผู้ชม ในขณะที่ AI สามารถทำงานอัตโนมัติ แนะนำแนวคิด และรวบรวมข้อมูลได้ ความเสี่ยงของความผิดพลาดและข้อมูลเท็จยังคงมีอยู่ ถ้าไม่มีการควบคุมโดยมนุษย์อย่างเข้มงวด กรณีนี้แสดงให้เห็นว่าการพึ่งพา AI อย่างเกินขอบเขตโดยไม่มีการดูแลอย่างเหมาะสมอาจทำลายชื่อเสียงของสื่อและทำให้ประชาชนสับสน ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้งานเครื่องมือ AI อย่างรับผิดชอบในกระบวนการแก้ไขข่าวสาร สนับสนุนให้มีการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนเผยแพร่สู่สาธารณะ โซเชียลมีเดียได้เพิ่มเสียงวิจารณ์อย่างรวดเร็ว เนื่องจากผู้ใช้งานเผยแพร่ข้อผิดพลาดเป็นระยะ ๆ ซึ่งเน้นความสำคัญของความรู้ด้านสื่อและการวิเคราะห์วิจารณ์เนื้อหา AI ที่สร้างขึ้น ในอนาคต องค์กรข่าวถูกเรียกร้องให้กำหนดแนวทางชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI ในกระบวนการแก้ไขข่าวสาร ส่งเสริมความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการต่าง ๆ ที่ใช้ และลงทุนในแหล่งข้อมูลเพื่อตรวจสอบข้อเท็จจริง รวมทั้งการฝึกอบรมเกี่ยวกับ AI สำหรับนักข่าว ประสบการณ์ของ The Philadelphia Inquirer เป็นบทเรียนเตือนเกี่ยวกับอันตรายของการนำ AI เข้าสู่วงการข่าวโดยปราศจากมาตรการป้องกันที่เพียงพอ และสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายที่สื่อมวลชนต้องเผชิญในการปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าทางดิจิทัล—สมดุลระหว่างนวัตกรรมและความน่าเชื่อถือ รวมถึงความรับผิดชอบทางจริยธรรม ในขณะที่ AI พัฒนาไป ความร่วมมือระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยี นักข่าว และองค์กรสื่อจะเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI ในขณะเดียวกันก็ลดข้อเสีย การยึดมั่นในมาตรฐานวิชาชีพและการให้ข้อมูลที่ถูกต้องยังคงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความไว้วางใจของสาธารณชน โดยสรุป เหตุการณ์การสร้างรายการหนังส summer ปลอมนี้เป็นตัวอย่างที่ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการมีความระมัดระวังและการมีมนุษย์เข้ามาควบคุมในกระบวนการสร้างเนื้อหาโดย AI มันเป็นทั้งโอกาสและความเสี่ยงของเทคโนโลยีใหม่ในวงการข่าว ซึ่งเน้นให้เห็นว่าการใช้งานอย่างรับผิดชอบและข้อพิจารณาทางจริยธรรมเป็นสิ่งที่จำเป็นต้องให้ความสำคัญ
Brief news summary
The Philadelphia Inquirer เผชิญกับเสียงวิพากษ์วิจารณ์หลังจากที่เผยแพร่รายชื่อหนังสืออ่านหน้าร้อนปี 2025 ซึ่งประกอบด้วยชื่อหนังสือปลอมที่ถูกอ้างถึงโดยนักเขียนชื่อดัง รวมถึงนวนิยายที่ไม่มีอยู่จริงของ Isabel Allende The Chicago Sun-Times ก็แชร์รายชื่อดังกล่าว ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในวงการข่าวและความเสี่ยงที่มาพร้อมกับข่าวที่สร้างด้วย AI นักข่าวฟรีแลนซ์ Marco Buscaglia ยอมรับว่าเขาใช้เครื่องมือ AI เพื่อรวบรวมรายชื่อโดยไม่ได้ตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างรอบคอบ ซึ่งเน้นให้เห็นความตึงเครียดระหว่างประสิทธิภาพของ AI กับความสำคัญของความถูกต้อง แม้ว่ากรณีนี้จะเป็นตัวเตือนใจเกี่ยวกับจริยธรรมและความจำเป็นของการตรวจสอบของมนุษย์เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของสื่อผู้เชี่ยวชาญต่างๆ เรียกร้องให้ใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ ควบคู่ไปกับการตรวจสอบข้อมูลเชิงรุกและความโปร่งใส ปฏิกิริยาในโซเชียลมีเดียเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเพิ่มความรู้ด้านสื่อสารในขณะที่ประเมินข้อมูลที่สร้างจาก AI เหตุการณ์นี้เป็นคำเตือนสำหรับองค์กรข่าวให้กำหนดแนวทางที่ชัดเจน ปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบข้อมูล และฝึกอบรมผู้สื่อข่าวด้านเทคโนโลยี AI ในที่สุดแล้ว มันเรียกร้องให้มีความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี นักข่าว และองค์กรสื่อในการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่พร้อมรักษาความซื่อสัตย์ในวงการข่าวในยุคดิจิทัล
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

โมเดล AI เผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประชากรผู้ใช้งาน
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT, Llama, Claude และ DeepSeek ได้เปลี่ยนแปลงปัญญาประดิษฐ์โดยแสดงความสามารถในการสนทนาที่น่าประทับใจ โมเดลเหล่านี้สามารถทำงานต่าง ๆ ที่คล้ายกับมนุษย์ เช่น งานเชิงสร้างสรรค์อย่างการเขียนกลอน หรือหน้าที่ด้านเทคนิคอย่างการเขียนโค้ดบนเว็บไซต์ แม้ว่าความสามารถของพวกเขาจะน่าทึ่ง แต่ลักษณะการทำงานภายในของโมเดลเหล่านี้ยังคงเป็นปริศนา ถูกเรียกว่ากล่องดำ (black boxes) แม้แต่โดยผู้สร้างเอง การขาดความโปร่งใสนี้เป็นความท้าทายสำคัญในด้านความเข้าใจและอธิบายการทำงานของ AI ซึ่งเป็นสาขาที่เน้นการเข้าใจและอธิบายวิธีการที่ระบบ AI สร้างผลลัพธ์ เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ ความก้าวหน้าล่าสุดมาจากทั้งอุตสาหกรรมและวงการวิจัย องค์กรอย่าง Anthropic และทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮาวาร์ดได้ทำความเข้าใจภายในของ LLMs โดยการระบุคุณลักษณะเฉพาะหรือรูปแบบการเปิดใช้งานของนิวรอนที่เชื่อมโยงกับแนวคิด ความเชื่อ หรือสมมติฐานเฉพาะที่ฝังอยู่ในโมเดล งานนี้ได้เปิดเผยว่า LLMs สร้างสมมติฐานในเวลาจริงเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของผู้ใช้ เช่น เพศ อายุ และสถานะทางเศรษฐกิจสังคม อิงจากข้อมูลที่รับเข้ามา สมมติฐานเหล่านี้มีอิทธิพลต่อคำตอบของโมเดล และมักสะท้อนถึงภาพเหมารวมที่ฝังอยู่มาจากข้อมูลจำนวนมากที่ใช้ในการฝึกสอน พฤติกรรมเช่นนี้เกิดความกังวลด้านจริยธรรมและสังคมอย่างมาก เนื่องจากบ่งชี้ว่า LLMs อาจไม่เพียงแต่ซ้ำเติมอคติที่มีอยู่ แต่ยังสามารถสกัดข้อมูลโปรไฟล์ของผู้ใช้ในระหว่างการสนทนาปกติได้ การวิเคราะห์แบบนี้มีผลกระทบอย่างมาก เช่น อาจนำไปใช้ในเชิงพฤติกรรมการโฆษณาเป้าหมาย การชักจูงพฤติกรรมและการเลือกของผู้ใช้ หรือในกรณีที่ร้ายแรงกว่านั้นคือการชักจูงใจ ซึ่งเป็นคำถามสำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความยินยอมในการสื่อสารด้วย AI ตระหนักถึงความเสี่ยงเหล่านี้ ชุมชนวิจัย AI กำลังพัฒนาขั้นตอนและกลไกเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและให้อำนาจแก่ผู้ใช้และนักพัฒนาในการควบคุมมากขึ้น กลยุทธ์หนึ่งที่มีแนวโน้มดีคือการสร้างกลไกที่ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถตรวจจับและปรับเปลี่ยนวิธีที่โมเดลรับรู้คุณลักษณะของผู้ใช้ และปรับเปลี่ยนการตอบสนองให้เหมาะสม ซึ่งจะช่วยลดอคติที่เป็นอันตราย ปรับปรุงความปลอดภัย และส่งเสริมการใช้งาน AI ที่เป็นธรรมและมีจริยธรรมมากขึ้น การสนทนานี้เน้นให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการกำหนดมาตรฐานและแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรมที่เน้นความโปร่งใสและการคุ้มครองผู้ใช้ นักพัฒนา LLM จึงได้รับการกระตุ้นให้ดำเนินงานโดยยึดค่านิยมเช่นความไร้พิษ ความซื่อสัตย์ และความพร้อมช่วยเหลือ เมื่อความเชื่อมั่นในระบบ AI เพิ่มขึ้น ความชัดเจนในการสื่อสารเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ LLM รวมถึงมาตรการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด จึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างระบบนิเวศของ AI ที่รับผิดชอบ โดยสรุป ถึงแม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะมีศักยภาพในการพัฒนาการสื่อสารและความคิดสร้างสรรค์ด้วย AI อย่างกว้างขวาง แต่ลักษณะเป็นกล่องดำของพวกเขาทำให้การเข้าใจและควบคุมเป็นไปได้ยาก งานวิจัยล่าสุดนำเสนอความหวังโดยการส่องสว่างว่าพวกเขาเข้ารหัสและประยุกต์ข้อมูลผู้ใช้ที่มีความอ่อนไหวอย่างไร การใช้งานที่มีจริยธรรมต้องอาศัยความร่วมมือจากผู้พัฒนา นักวิจัย นักนโยบาย และผู้ใช้ เพื่อรับประกันความโปร่งใส ปกป้องความเป็นส่วนตัว และลดอคติ การจัดการปัญหาเหล่านี้อย่างรอบคอบและล่วงหน้าจะช่วยให้ชุมชน AI สามารถใช้ประโยชน์จาก LLMs ได้อย่างปลอดภัยและเป็นธรรม พร้อมทั้งสร้างเทคโนโลยีที่จะรับใช้สังคมอย่างน่าเชื่อถือและเป็นธรรม

อวกาศและเวลา นำข้อมูลบล็อกเชนที่ได้รับการรับรองด้วย ZK…
ในฐานะผู้ก่อตั้ง บรรณาธิการบริหาร และผู้อำนวยการฝ่ายสร้างสรรค์ของ Blockster ผมเป็นผู้ผลักดันการพัฒนาเรื่องราวที่น่าดึงดูด ร่วมมือกับแบรนด์ชั้นนำในสาย Web3 และนำพายุทธศาสตร์ผลิตภัณฑ์ของเราไปในทิศทางที่ก้าวล้ำ

ผู้นำของกูเกิลคาดการณ์ว่า AGI จะมาถึงประมาณปี 2030
ในการประชุมผู้พัฒนา Google I/O เมื่อเร็ว ๆ นี้ เซอร์เกย์ บริน، ผู้ร่วมก่อตั้ง Google และ เดมิส ฮาซาบิส ซีอีโอของ Google DeepMind ได้ประกาศข่าวสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาแสดงความเชื่อว่า ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)—ซึ่งเป็น AI ที่มีความก้าวหน้าสูง สามารถเทียบเคียงหรือเก่งกว่าทักษะของมนุษย์—อาจปรากฏขึ้นภายในประมาณปี 2030 การทำนายนี้ได้รับความสนใจอย่างมาก เนื่องจากสอดคล้องกับเสียงส่วนใหญ่ในชุมชน AI ที่เชื่อว่าการพัฒนา AGI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แม้ว่าจะมีความเห็นที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับระยะเวลาที่แน่นอนและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการบรรลุเป้าหมายนี้ก็ตาม ในช่วงงาน บรินเกิดปรากฏตัวอย่างไม่คาดคิดบนเวทีเพื่อให้สัมภาษณ์กับฮาซาบิส ซึ่งเป็นช่วงเวลาสำคัญที่เน้นให้เห็นถึงความสำคัญของความพยายามอย่างต่อเนื่องในการพัฒนา AGI การสนทนาเน้นไปที่สถานะปัจจุบันของเทคโนโลยี AI และสิ่งที่จะต้องทำเพื่อก้าวจากแบบจำลอง AI เฉพาะด้านในปัจจุบัน ไปสู่รูปแบบของปัญญาทั่วไป ฮาซาบิสเน้นย้ำว่าการเพิ่มขีดความสามารถของโมเดล AI ในปัจจุบันเป็นสิ่งสำคัญ แต่การบรรลุ AGI จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่เด็ดขาดในด้านการวิจัยและเทคโนโลยี ที่เกินกว่าการปรับปรุงแบบค่อยเป็นค่อยไป ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่ยากลำบากในการสร้างระบบ AI ที่เข้าใจ เรียนรู้ และสามารถทำงานในหลาย ๆ ด้านได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่ามนุษย์ การเข้าร่วมของ Google ในการประชุมครั้งนี้ยังรวมถึงการนำเสนอแนวทางพัฒนAIที่สร้างสรรค์ต่าง ๆ โดยแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการสำรวจเส้นทางไปสู่ AGI แบบหลายทาง strategies เหล่านี้เผยให้เห็นถึงธรรมชาติซับซ้อนของการวิจัย AI ที่ Google ซึ่งไม่เพียงแต่เน้นปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเดิมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทดลองกับสถาปัตยกรรมและแนวคิดใหม่ ๆ ความหลากหลายในการวิจัยนี้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการแก้ไขอุปสรรคทางเทคนิคและจรรยาบรรณต่าง ๆ ที่จำเป็นต่อการบรรลุ AI ทั่วไปอย่างแท้จริง บรินและฮาซาบิสทั้งคู่ยอมรับถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับเวลาที่แน่นอนของการมาถึงของ AGI ในขณะที่พวกเขามีความหวังว่าจะสามารถบรรลุ AGI ภายในทศวรรษหน้า แต่ก็ระมัดระวังว่าการค้นพบที่สำคัญอาจมาหรือช้ากว่านั้น ขึ้นอยู่กับความท้าทายหรือความก้าวหน้าที่ไม่คาดคิด คำแถลงของพวกเขาแสดงให้เห็นถึงมุมมองที่สมดุล ผสมผสานความหวังสำหรับความก้าวหน้าปฏิวัติวงการ กับความตระหนักในงานและความรับผิดชอบที่รออยู่ข้างหน้า ชุมชน AI ในวงกว้างได้หันมาสนใจผลกระทบของ AGI มากขึ้น โดยคำนึงถึงไม่เพียงแต่ศักยภาพในการแปลงโฉมอุตสาหกรรมต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลกระทบทางจริยธรรมและสังคมที่อาจเกิดขึ้น การพูดคุยในงาน Google I/O ได้เติมเต็มแรงผลักดันให้เกิดความคืบหน้าในประเด็นนี้โดยการเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าเชิงปฏิบัติและแนวคิดด้านวิสัยทัศน์ที่นักวิจัยชั้นนำกำลังดำเนินการอยู่ การพูดคุยเกี่ยวกับ AGI มักรวมถึงหัวข้อต่าง ๆ เช่น ความปลอดภัย กลไกการควบคุม และการแจกจ่ายผลประโยชน์อย่างเป็นธรรม ซึ่งเป็นปัญหาที่ยังคงเป็นความท้าทายแต่มีความสำคัญสำหรับการพัฒนาที่รับผิดชอบ โดยสรุป ข้อมูลเชิงลึกที่เซอร์เกย์ บรินและเดมิส ฮาซาบิสแบ่งปันใน Google I/O เน้นให้เห็นถึงความพร้อมและความทะเยอทะยานของ Google และแผนก DeepMind ในการมีบทบาทสำคัญในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ การคาดการณ์ว่า AGI จะปรากฏขึ้นประมาณปี 2030 จึงถ่ายทอดทั้งความตื่นเต้นและความระมัดระวัง โดยเป็นกรอบสำหรับการวิจัยและการสนทนาที่ต่อเนื่อง ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว ภายในไม่กี่ปีข้างหน้าคาดว่าจะมีความก้าวหน้ามากมายที่จะแปลงโฉมเทคโนโลยีและบทบาทของมันในสังคมมนุษย์ตลอดหลายทศวรรษที่จะมาถึง

FinCEN จ่อดำเนินคดีกับกลุ่ม Huione ซึ่งตั้งอยู่ในกัมพูชา …
กระทรวงการคลังสหรัฐอเมริกา ผ่านเครือข่ายบังคับใช้กฎหมายด้านการก่ออาชญากรรมทางการเงิน (FinCEN) ได้ประกาศอย่างเป็นทางการให้กลุ่ม Huione ซึ่งตั้งอยู่ในกัมพูชา เป็นสถาบันทางการเงินที่มีความกังวลเรื่องการฟอกเงินเป็นสำคัญ การประกาศนี้เน้นให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของกลุ่ม Huione ในการฟอกเงินจากรายได้ผิดกฎหมาย โดยเฉพาะรายได้จากการโจรกรรมทางไซเบอร์ที่เชื่อมโยงกับเกาหลีเหนือ (DPRK) กลุ่มนี้ยังมีส่วนเกี่ยวข้องในการสนับสนุนเครือข่ายอาชญากรรมข้ามชาติในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ดำเนินกิจกรรมฉ้อโกงด้วยสกุลเงินเสมือนที่แปรรูปได้ ซึ่งเป็นที่รู้จักกันในชื่อ "การล้างให้อดอาหารหมู" (pig butchering) การประกาศของ FinCEN เป็นก้าวสำคัญในการบ efforts มาตรการระดับโลกเพื่อหยุดยั้งเครือข่ายทางการเงินที่สนับสนุนอาชญากรรมทางไซเบอร์และการฉ้อโกงข้ามชาติ โดยการระบุว่ากลุ่ม Huione เป็นเรื่องที่น่ากังวลหลัก กระทรวงการคลังจึงมุ่งเน้นบังคับใช้กฎระเบียบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นและจำกัดการเข้าถึงระบบการเงินระหว่างประเทศของกลุ่มนี้เพื่อป้องกันการฟอกเงินผิดกฎหมาย ตั้งสำนักงานใหญ่ในกัมพูชา กลุ่ม Huione มีความเชื่อมโยงอย่างกว้างขวางกับกิจกรรมการฟอกเงินจากการโจรกรรมทางไซเบอร์ซึ่งมักเชื่อมโยงกับการแฮกเกอร์ของ DPRK ที่มุ่งเป้าไปที่สถาบันการเงินและแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลทั่วโลก บทบาทของกลุ่มนี้ในการประมวลผลและปกปิดกำไรผิดกฎหมายเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสถาบันทางการเงินบางแห่งสามารถเป็นทางผ่านในการทำให้สินทรัพย์ที่ได้มาจากอาชญากรรมทางไซเบอร์ดูถูกกฎหมาย นอกจากนี้ กลุ่ม Huione ยังสนับสนุนการฉ้อโกงลงทุนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มสกุลเงินเสมือนแปรรูปได้ การหลอกลวงแบบ 'pig butchering' นี้เกี่ยวข้องกับเทคนิคหลอกลวงที่ทำให้เหยื่อถูกชักจูงให้ลงทุนเงินจำนวนมาก ซึ่งต่อมาก็ถูกโอนออกโดยผิดกฎหมาย แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนและความเป็นระเบียบของเครือข่ายอาชญากรรมในภูมิภาคนี้ ที่ใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือทางการเงินขั้นสูงเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ การประกาศของ FinCEN นี้มีผลกระทบต่อกฎระเบียบและการบังคับใช้กฎหมายทั่วโลก โดยกระตุ้นให้สถาบันการเงินและหน่วยงานกำกับดูแลใช้ความระมัดระวังมากขึ้นเมื่อติดต่อกับกลุ่ม Huione เพื่อ ลดความเสี่ยงในการมีส่วนเกี่ยวข้องกับการฟอกเงินโดยไม่ตั้งใจ ซึ่งสอดคล้องกับความร่วมมือในระดับนานาชาติที่มุ่งเป้าไปที่การติดตามและหยุดยั้งการไหลของเงินอาชญากรรมที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรมไซเบอร์ รัฐบาลและหน่วยงานต่าง ๆ ยังเน้นย้ำว่าความสำคัญของการทำงานร่วมกันระดับนานาชาติ การเสริมสร้างกฎระเบียบ และการพัฒนาเทคโนโลยีด้านการติดตามธุรกรรม เพื่อรับมือกับกลยุทธ์ระดับสูงของกลุ่มอาชญากรเช่น Huione โดยรวมแล้ว การที่กระทรวงการคลังระบุว่ากลุ่ม Huione เป็นปัญหาการฟอกเงินหลัก แสดงให้เห็นว่าการก่ออาชญากรรมทางการเงินนั้นเปลี่ยนแปลงไปตามเทคโนโลยีและเครือข่ายอาชญากรรมที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ซึ่งเน้นให้เห็นว่าสิ่งสำคัญคือการปรับตัวและสร้างความยั่งยืนในกฎระเบียบการเงินทั่วโลก เพื่อรับมือกับการก่ออาชญากรรมและการฟอกเงินอย่างมีประสิทธิภาพ

เนื้อหาที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์นำไปสู่ข่าวสารที่คลาดเคลื่…
เหตุการณ์ถกเถียงล่าสุดเกิดขึ้นเกี่ยวกับคุณสมบัติพิเศษที่เรียกว่า "Heat Index" ซึ่งเป็นแนวทางสนุก ๆ สำหรับฤดูร้อนที่เผยแพร่ในหนังสือพิมพ์ที่มีผู้อ่านมาก เช่น The Chicago Sun-Times และ The Philadelphia Inquirer และได้รับการลิขสิทธิ์โดย King Features ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เนื้อหาฤดูร้อนที่น่าสนใจ ให้ข้อมูล และสร้างความบันเทิง แต่ก็พบว่าสาระในฉบับดังกล่าวมีข้อผิดพลาดด้านข้อเท็จจริงจำนวนมาก เนื่องจากใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการสร้างเนื้อหา คุณสมบัตินี้ประกอบด้วยรายการต่าง ๆ เช่น คำแนะนำหนังสือและคำคมที่สำคัญ ซึ่งหลายรายการถูกสร้างขึ้นเท็จ หรือมีการอ้างอิงผิดพลาดจากบุคคลที่ไม่มีอยู่จริง การสืบสวนพบว่าส่วนหนึ่งของคำคมถูกอ้างว่าโดยผู้เชี่ยวชาญสมมติที่ไม่มีอยู่จริง รวมถึงคำกล่าวอ้างที่ผิดพลาดเกี่ยวกับบุคคลจริง เช่น การอ้างว่ามีการเชื่อมโยงกับอุทยานแห่งชาติ แม้จะไม่เป็นความจริง นอกจากนี้ยังมีการบิดเบือนข้อมูลของบุคคลจริง เช่น การให้ข้อมูลผิดพลาดเกี่ยวกับสังกัดหรือความเกี่ยวข้อง นักเขียนอิสระ Marco Buscaglia ซึ่งเป็นผู้ร่วมเขียนในฉบับนี้ ยอมรับว่าได้ใช้ ChatGPT ซึ่งเป็นโมเดลภาษา AI ในการสร้างบางส่วนของเนื้อหา แต่ก็ยอมรับว่าละเลยการตรวจสอบข้อเท็จจริงของเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นก่อนส่งบทความออกเผยแพร่ ความไม่ตรวจสอบนี้นำไปสู่การเผยแพร่ข้อมูลที่คลาดเคลื่อนและเท็จ เนื้อหาที่ผิดพลาดผ่านการตรวจสอบโดยบรรณาธิการหลายรอบโดยไม่ตรวจพบ แสดงให้เห็นจุดอ่อนที่สำคัญในกระบวนการตรวจสอบทั้งสองหนังสือพิมพ์ได้ออกมาประณามข้อผิดพลาดดังกล่าว โดยเน้นว่าการใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI ในลักษณะที่ละเมิดมาตรฐานวารสารศาสตร์เป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ การออกมาชี้แจงและรับผิดชอบต่อความผิดพลาดนี้เป็นเรื่องสำคัญต่อหน้าที่ของสื่อมวลชน เหตุการณ์นี้เน้นให้เห็นถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นในวงการข่าวท้องถิ่น ซึ่งกำลังลดลงเนื่องจากงบประมาณและจำนวนพนักงานที่ลดลง ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ การผลิตเนื้อหาปริมาณมากอย่างรวดเร็วอาจทำให้ละเลยการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างละเอียดอ่อน เครื่องมือ AI ซึ่งให้คำมั่นว่าจะง่ายและเต็มไปด้วยประสิทธิภาพ จึงเป็นสิ่งล่อตาล่อใจ แต่ก็มีความเสี่ยงเช่นกัน สาธารณชนอาจได้รับข้อมูลที่ผิดพลาดและคุณภาพต่ำ ซึ่งอาจทำลายความเชื่อมั่นและเป็นต้นเหตุของข้อมูลเท็จได้ กรณี "Heat Index" เป็นตัวอย่างเตือนใจเกี่ยวกับความเสี่ยงจากการใช้งาน AI ในการผลิตสื่อ แม้ AI จะช่วยเพิ่มผลผลิต แต่หากขาดการควบคุมอย่างเข้มงวด ก็อาจทำให้เผยแพร่ข้อมูลผิดพลาด คุณภาพต่ำ ซึ่งเป็นอันตรายต่อความน่าเชื่อถือของสื่อและสาธารณชน ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมสื่อและนักข่าวเน้นความจำเป็นของการมีการควบคุมด้านบรรณาธิการที่เข้มงวด และการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างละเอียด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติด้วย AI กลายเป็นเรื่องปกติ การหาสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความซื่อสัตย์ในการรายงานข่าวเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้สำนักข่าวสามารถปฏิบัติตามวัตถุประสงค์ของการรายงานที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือได้ ในอนาคต หน่วยงานข่าว นักข่าวอิสระ และผู้ลิขสิทธิ์เช่น King Features จึงควรจัดตั้งแนวทางชัดเจนในการสร้างเนื้อหาด้วย AI เพิ่มการตรวจสอบด้านบรรณาธิการ และให้อบรมความรู้และทักษะอย่างครบถ้วนเพื่อป้องกันปัญหาที่คล้ายคลึงกัน นอกจากนี้ ผู้บริโภคสื่อควรระมัดระวังและวิจารณ์ในระดับที่เหมาะสม เนื่องจากแนวความต่างระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์และเครื่องจักรกำลังเบลอมากขึ้น โดยสรุป เหตุการณ์ "Heat Index" เน้นให้เห็นภาพของโลกสื่อที่เปลี่ยนแปลง โดย AI เข้าร่วมเป็นส่วนสำคัญในกระบวนการผลิตข่าว การใช้งเทคโนโลยีอย่างรับผิดชอบ และรักษาคุณค่าพื้นฐานของจริยธรรมสื่อ เช่น ความจริง ความถูกต้อง และความรับผิดชอบ เป็นสิ่งสำคัญ เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของข่าวสารและส่งเสริมการสนทนาในสังคมที่เป็นธรรมและมีภูมิคุ้มกันอย่างแข็งแรง

สภาเศรษฐกิจโลกระบุว่า เทคโนโลยีคริปโตและบล็อกเชนจะย…
เวทีเศรษฐกิจโลก (WEF) ยืนยันว่าเทคโนโลยีคริปโตเคอร์เรนซีและบล็อกเชนจะยังคงเป็นส่วนสำคัญของเศรษฐกิจโลกในยุคปัจจุบัน การยืนยันนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งที่เทคโนโลยีดิจิทัลเหล่านี้กำลังผลักดันให้เกิดขึ้นในหลายภาคส่วนทั่วโลก การรับรองจาก WEF สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับและการบูรณาการคริปโตและบล็อกเชนที่เพิ่มมากขึ้นในฐานะองค์ประกอบพื้นฐานที่มีอิทธิพลต่อกลยุทธ์ทางเศรษฐกิจและโมเดลธุรกิจในศตวรรษที่ 21 ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีบล็อกเชนได้พัฒนาจากการเชื่อมโยงเริ่มต้นกับคริปโตเคอร์เรนซีอย่างบิทคอยน์ ไปสู่แพลตฟอร์มที่มีความยืดหยุ่นสำหรับการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้นนอกเหนือจากสกุลเงินดิจิทัล ภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การเงิน การจัดการโซ่อุปทาน อุตสาหกรรมสุขภาพ และการบริหารจัดการ ต่างใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติแบบกระจายศูนย์และโปร่งใสของบล็อกเชนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือ ในขณะเดียวกัน คริปโตเคอร์เรนซีได้เติบโตจากสินทรัพย์เก็งกำไรสู่สื่อกลางในการแลกเปลี่ยนที่ได้รับการยอมรับกว้างขวาง เครื่องมือในการลงทุน และเครื่องมือระดมทุนผ่านการเสนอเหรียญเริ่มต้น (ICO) และการเสนอขายโทเคนความปลอดภัย (STO) สถาบันการเงินชั้นนำ ผู้ให้บริการชำระเงิน และบริษัทข้ามชาติได้นำโซลูชันที่ใช้คริปโตเข้ามาในบริการของตน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นถึงศักยภาพของมันในการเปลี่ยนแปลงกรอบการเงินแบบดั้งเดิม WEF เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องในด้านคริปโตและบล็อกเชน พร้อมกับการกำกับดูแลอย่างรับผิดชอบและความร่วมมือกันของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้เป็นพื้นฐานของหน้าที่ทางเศรษฐกิจที่สำคัญมากขึ้น การรักษาความปลอดภัย ความสามารถในการขยายตัว และความครอบคลุมกลุ่มคนถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาที่ยั่งยืน นักกำหนดนโยบายและผู้นำอุตสาหกรรมจึงได้รับเชิญให้ร่วมมือกันสร้างกรอบการทำงานที่สนับสนุนนวัตกรรม พร้อมกับคุ้มครองผู้ใช้และเสริมสร้างความโปร่งใส นอกจากนี้ เวทียังชี้ให้เห็นถึงบทบาทของบล็อกเชนในการส่งเสริมเป้าหมายด้านสังคมและสิ่งแวดล้อม ระบบแบบกระจายศูนย์สามารถปรับปรุงความสามารถในการติดตามห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งช่วยให้ผู้บริโภคสามารถตรวจสอบความแท้จริงของสินค้าและการค้าที่เป็นธรรมได้ นอกจากนี้ บล็อกเชนยังสามารถส่งเสริมโครงการในตลาดเกิดใหม่ โดยการให้โอกาสทางการเงินแก่กลุ่มที่ไม่มีธนาคารเข้าถึง ซึ่งเป็นการส่งเสริมความรวมทางเศรษฐกิจอีกทางหนึ่ง แม้จะมีความท้าทาย เช่น ความกังวลเกี่ยวกับการบริโภคพลังงานและความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ พลังขับเคลื่อนของคริปโตและบล็อกเชนยังคงแข็งแกร่ง รัฐบาลทั่วโลกกำลังสำรวจสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง (CBDC) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับระดับสถาบันที่เพิ่มขึ้นของสินทรัพย์ดิจิทัลบนบล็อกเชน ตำแหน่งของ WEF แสดงให้เห็นว่าสกุลเงินดิจิทัลและบล็อกเชนไม่ได้เป็นเพียงแนวโน้มชั่วคราว แต่เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่พร้อมจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม เศรษฐกิจ และสังคมทั่วโลกต่อไป การบูรณาการเทคโนโลยีเหล่านี้ในกิจกรรมเศรษฐกิจในแต่ละวันจะลึกซึ้งมากขึ้น นำไปสู่การสร้างนวัตกรรมและส่งเสริมระบบเศรษฐกิจที่มีความเสถียรและโปร่งใสมากขึ้น เมื่อเศรษฐกิจดิจิทัลเติบโตขึ้น การรวมตัวของบล็อกเชนกับเทคโนโลยีใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คาดว่าจะเปิดโอกาสและเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ ๆ ความร่วมมือระหว่างเทคโนโลยีเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการแบ่งปันข้อมูล การประมวลผล และการใช้งานข้อมูล อีกทั้งยังผลักดันให้บทบาทของบล็อกเชนอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจสมัยใหม่อย่างลึกซึ้งขึ้น โดยสรุป คำประกาศของเวทีเศรษฐกิจโลกเน้นย้ำความสำคัญอย่างยั่งยืนของเทคโนโลยีคริปโตและบล็อกเชน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งภาครัฐและเอกชนกำลังดำเนินนิคมในแนวความคิดเหล่านี้อย่างรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ โดยเข้าใจดีว่านี่คือบทบาทหลักในการพัฒนาและปรับตัวของเศรษฐกิจโลกในยุคปัจจุบัน

สตาร์ทอัปหุ่นยนต์มนุษย์ของ Ray Kurzweil ได้รับการลงทุน…
Beyond Imagination สตาร์ทอัพหุ่นยนต์มนุษย์ยุคใหม่ ได้รับเงินลงทุนจำนวนมากถึง 100 ล้านดอลลาร์ จากบริษัทเวนเจอร์แคปิตอล Gauntlet Ventures ในรอบระดมทุน Series B การเพิ่มทุนครั้งนี้ส่งผลให้มูลค่าบริษัทพุ่งขึ้นเป็น 500 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการขยายกิจการ บริษัทก่อตั้งโดย Ray Kurzweil นักอนาคตศาสตร์ด้าน AI ชื่อดัง และ Harry Kloor นักวิทยาศาสตร์ โดยทั้งคู่เป็นบุคคลที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในด้านปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมเทคโนโลยี Beyond Imagination ได้พัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ที่ชื่อ Beyond Bot พร้อมกับระบบ AI ขั้นสูงที่ออกแบบเฉพาะสำหรับงานอุตสาหกรรม เทคโนโลยีเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้งานในสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนและเทคนิคสูง เช่น การผลิตยาและเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งความแม่นยำและความเชื่อถือได้เป็นสิ่งสำคัญ Oliver Carmack ผู้ร่วมก่อตั้ง Gauntlet Ventures ให้ความเห็นว่าสิ่งนี้จะสามารถเปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิตในสหรัฐอเมริกาได้อย่างมาก Carmack ชี้ว่า การก้าวหน้าของ Beyond Imagination เกิดขึ้นในเวลาที่สำคัญ เนื่องจากผู้ผลิตทั่วโลกกำลังเผชิญกับปัญหาขาดแคลนแรงงานฝีมือ การนำหุ่นยนต์มนุษย์อย่าง Beyond Bot เข้ามาช่วยเหลือสามารถลดปัญหานี้ได้ด้วยการทำงานแทนมนุษย์ในหน้าที่ที่ต้องการความแม่นยำสูงและความทนทาน ผนวกกับเทคโนโลยีหุ่นยนต์สุดล้ำและปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ทำให้เครื่องจักรสามารถทำงานซับซ้อนโดยอิสระหรือร่วมกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลผลิต ลดต้นทุน และเสริมความปลอดภัยในโรงงานอุตสาหกรรม ความก้าวหน้าของ Beyond Imagination สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในวงการหุ่นยนต์ ที่หุ่นยนต์มนุษย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกลายเป็นทางออกที่เป็นรูปธรรมสำหรับความท้าทายในการผลิตในโลกความเป็นจริง ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของแรงงานโลกและความต้องการนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในอนาคต การลงทุนครั้งนี้จึงเป็นการแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นในสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ที่สามารถขยายตัวและดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิผล เงินทุน 100 ล้านดอลลาร์นี้จะเร่งการพัฒนาและการทดสอบต้นแบบของ Beyond Bot รวมถึงแพลตฟอร์ม AI เพื่อให้บริษัทสามารถขยายฐานตลาดและทดสอบเทคโนโลยีในระดับที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ ยังสนับสนุนงานวิจัยและพัฒนาเพื่อปรับปรุงความคล่องตัวของหุ่นยนต์ การรับรู้ด้วยประสาทสัมผัส และความสามารถในการตัดสินใจ ด้วยความสนับสนุนจาก Gauntlet Ventures และผู้นำทางด้านวิสัยทัศน์ เช่น Kurzweil และ Kloor Beyond Imagination อยู่ในตำแหน่งที่จะเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์เพื่อการอุตสาหกรรม ความนวัตกรรมของบริษัทมีศักยภาพที่จะไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต แต่ยังช่วยปฏิรูปอนาคตของแรงงาน ด้วยการบูรณาการหุ่นยนต์ร่วมงานอัจฉริยะเข้าเป็นส่วนหนึ่งของแรงงานตามแนวทางใหม่ ในช่วงที่อุตสาหกรรมต่าง ๆ ปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีและแรงกดดันด้านเศรษฐกิจอย่างต่อเนื่อง การลงทุนเช่นนี้จึงเป็นตัวชี้ให้เห็นถึงความเชื่อมั่นที่เติบโตขึ้นในบริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ที่สามารถเป็นทางเลือกในระดับโลก สร้างความสมดุลระหว่างทักษะของมนุษย์กับสมรรถนะของเครื่องจักร เพื่อการเจริญเติบโตอย่างยั่งยืนและความสามารถในการแข่งขันในตลาดระดับโลก