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《费城询问者报》因2025年暑期阅读清单中AI生成的虚假书名引发反弹
费城问询报在出版2025年“夏季阅读清单”时遭到批评，该清单包含多本虚构的书名，被误归于著名作者。这一错误出现在他们的印刷补充刊物《热指数》和芝加哥太阳时报中，引发广泛的反弹，并引发人们对人工智能（AI）在新闻业中日益增长的作用以及由AI生成的虚假信息风险的担忧。 在这些虚构作品中，包括被错误归功于英格丽·阿连德的小说《潮水梦想》。熟悉阿连德作品的读者很快就发现该书名不存在，引发社交媒体上的愤怒，并质疑依赖AI而未经充分事实核查的出版物的可信度。这份名单由自由记者马尔科·布斯卡利亚制作，他后来承认使用AI工具编制该清单，并未在发布前核实细节。他的坦白凸显了记者在依赖AI进行快速内容生产时所面临的挑战，常常危及准确性和可靠性。 这起事件强调了AI在内容生成方面的优势与媒体维护公众信任的伦理责任之间的紧张关系。虽然AI可以自动化任务、提出建议和整合数据，但缺乏细致的人类监控仍存误差和虚假信息的风险。此案展示了过度依赖AI且监督不足可能损害出版物声誉并混淆公众的情况。 业内专家强调需要负责任地将AI工具融入编辑流程，倡导严格的人为审核以确保在公开发布前的准确性。社交媒体放大了这场争议，用户迅速曝光了其中的不一致之处，凸显了媒介素养和批判性评估AI生成内容的重要性。 未来，新闻机构被敦促制定关于在编辑过程中使用AI的明确指南，推动透明披露所采用的方法，并投资于事实核查资源和记者的AI培训。费城问询报的经历成为了在没有充分保障措施的情况下将AI整合入新闻行业的一个警示，也反映了媒体在适应数字化进步过程中面临的更广泛挑战——在创新与可信度、伦理责任之间寻求平衡。 随着AI的发展，技术开发者、记者和媒体实体之间的合作将变得至关重要，以充分利用其优势并最小化弊端。保持新闻标准、提供准确的信息，仍然是维护公众信任的关键。 总之，这起虚构夏季阅读清单事件强调了在由AI驱动的内容创作中保持警惕和人类监督的必要性。它既展示了新兴技术在新闻行业中的机遇，也提醒我们其潜在的风险，强调负责任的应用和伦理考量必须引领其使用方向。
Brief news summary
费城询问报在发布一份2025年夏季阅读清单后遭到批评，该清单包含虚构的书名，这些书名被错误地归属于知名作家，其中还提到了一部不存在的伊莎贝尔·阿连德的小说。《芝加哥太阳时报》也分享了该清单，引发了人们对人工智能在新闻行业中日益增加的作用以及由AI生成的虚假信息伴随风险的担忧。自由记者马尔科·布斯凯拉承认在编制该清单时依赖AI工具，但未进行充分的事实核查，这突显了AI的高效性与确保新闻准确性之间的紧张关系。此次事件强调了人为监管在维护媒体公信力方面的伦理重要性。专家呼吁负责任的AI使用，同时加强编辑审核和信息透明。社交媒体的反应强调了在评估AI生成内容时增强媒体素养的必要性。这一事件为新闻机构敲响警钟，要求制定明确的指导方针，改进验证流程，并对记者进行AI技术培训。归根结底，这也呼吁技术人员、记者与媒体机构合作，充分利用AI的优势，同时在数字时代维护新闻诚信。
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在加密世界中，这是一场人工智能与区块链的探戈
简介 人工智能（AI）实用型代币不仅仅是数字货币，它们是基于现实应用的自主AI代理。虽然基于区块链技术的AI币受到投资者的广泛关注，但其自主特性带来的风险依然存在，正如Himanshi Lohchab所强调的那样。 软件开发者和技术投资者对AI与区块链在构建去中心化未来中的作用持乐观态度。诸如Near Protocol、ICP、The Graph、SingularityNET和Render等项目在印度交易所的月交易额达到了800万到1000万美元。在全球范围内，AI代币的市值在一年内从27亿美元激增至近300亿美元。 与传统数字货币不同，AI代币作为自主代理，连接着实际的应用场景。印度开发者不仅在交易这些代币，还积极基于其进行开发，参与开源项目，参加黑客马拉松，并通过Ocean Protocol等平台共享预测性数据集。 AI代币融合了价值储存和实用功能。传统加密货币作为数字货币，允许通过买卖获利，而AI代币则通过交易和积极贡献获取收入。例如，Render允许用户租用闲置的GPU并赚取代币，而Fetch为开发者提供了构建和部署AI代理的市场，利用这些代理产生收益。 CoinDCX联合创始人Sumit Gupta表示，与以往短暂的趋势如迷因币不同，AI代币由可实际应用支撑，例如自动化、预测分析和区块链内的防欺诈。这种自主执行交易和流程优化的特性，使AI代币成为去中心化金融中的一股创新力量。 AI代币的热潮得到了主要投资者的支撑：Grayscale最近将其加密资产的27%配置于去中心化AI项目Bittensor Protocol（TAO），BlackRock和Fidelity等公司也增加了他们在AI相关加密货币的投资。据PitchBook报告，2024年去中心化AI创业公司融资额达4
贝索斯地球基金会宣布首批气候与自然人工智能资助项目
2025年5月21日的Axios Generate刊载报道，宣布贝索斯地球基金启动“AI应对气候与自然大型挑战”，公布其1亿美元计划下的首批24个资助项目。这一项目旨在利用人工智能应对紧迫的气候与生态问题。每个项目获得初始5万美元的资金，未来可能获得高达200万美元的后续资助，以加速创新的AI驱动环境解决方案。被选中的项目覆盖多样领域，包括可持续蛋白质开发、生物多样性监测、珊瑚礁分析、非法伐木预防以及非洲天气预报改善。该计划强调环境专家与AI技术专家的合作，优先考虑实际影响而非仅有AI经验，鼓励多学科团队打造可规模化的气候缓解和生态系统保护解决方案。 该资助项目的一大特色在于向所有申请者开放，无论其AI技术水平如何，旨在通过结合专业知识与先进AI技能，推动创新，开发实用的环境应用。 除了资助公告，新闻简报还报道了多个影响气候领域的重要发展。直接空气捕获技术的领导者Climeworks宣布由于气候资金减少，裁员22%，凸显尽管气候紧迫感不断升高，但绿色技术仍面临持续的财政挑战。此外，国际能源署（IEA）最新报告警示关键能源矿物供应集中风险增加，这些矿物对可再生能源和脱碳至关重要，凸显地缘政治和供应链脆弱性，可能阻碍清洁能源转型。 本期还报道了2024年全球森林破坏创纪录，主要由野火引起，其二氧化碳排放量是2023年全部空中旅行的四倍。这些火灾加剧了温室气体排放，严重威胁生物多样性和生态系统的健康，这些都对碳封存具有关键作用。 政策方面，反映出复杂的环境治理格局，包括深海采矿法规的推进以及美国新核反应堆的批准，这两项都充满争议，但也可能对能源生产带来变革。通胀削减法案（IRA）引入的信贷削减影响部分行业，同时，对进口太阳能电池的新关税旨在平衡国内产业保护与可再生能源发展。 总体来看，这期Axios Generate强调科技、环境与政策在应对气候挑战方面日益融合。贝索斯地球基金的AI资助项目是创新资金和跨界合作推动气候解决方案的鲜明例证。与此同时，Climeworks面临的财务难题、IEA提示的供应链风险以及政策变动，都揭示了未来多方面的挑战与机遇。 随着全球社会加紧努力限制气候变化影响与保护生态系统，将AI与环境科学结合被视为一种有前景的策略。通过促进AI专家与环境从业者之间的合作，此类项目有望带来技术先进、生态有效的解决方案。近期的发展也彰显出一个重要时刻，需加强协作，确保技术转化为切实的全球利益。 总之，这份2025年5月21日的Axios Generate新闻简报全面概述了塑造未来气候与环境努力的关键趋势与行动——从新的AI驱动资金项目到行业与政策的挑战，提供了关于科技、可持续发展与治理交汇点的宝贵洞察。
津巴布韦推出基于区块链的碳信用市场系统
津巴布韦启动了基于区块链的碳信用市场项目，旨在提升其生态系统的透明度和效率。该国正从现有体系向基于Web3的平台过渡，用于碳信用的交易。为监管这一变革，津巴布韦成立了新的监管机构——碳市场管理局（ZCMA），负责发放许可证、批准碳抵消项目以及确保遵守相关法规。环境部监管ZCMA，确保其严格执行新体系。 虽然津巴布韦还没有全面改革其碳信用市场，但向区块链的转变被视为一项重要举措。加利福尼亚的RippleNami公司指出，作为非洲第三大碳信用提供国（仅次于肯尼亚和加蓬）的津巴布韦，通过采用区块链技术，有望成为地区领导者。这一转变可能促使其他非洲国家效仿。区块链的应用有望解决以往存在的欺诈和低效问题。例如，2023年，津巴布韦取消了若干项目，并要求高达50%的收益分成，导致投资者信任受损。如今，区块链被视为恢复碳信用领域透明度和信誉的工具。 津巴布韦还通过推出一种以黄金为支撑的数字货币，支持部分投资，彰显其对数字创新的坚定信心。自2022年以来，津巴布韦还在筹划央行数字货币（CBDC）。此外，津巴布韦亿万富翁斯特赖弗·马西尤瓦与Nvidia合作，打造非洲首个人工智能工厂，显示出该国在人工智能方面的快速发展。 与此同时，一项挪威研究强调区块链在渔业中的潜力，能够提升供应链的透明度。基于区块链的供应链能追踪海产品从源头到零售货架的全过程，提供生产流程、环境合规、清真认证等不可篡改的生命周期记录。生产商可以记录氧气水平、鱼类健康、蛋的质量和喂养时间等关键数据，实现数据存储标准化，便于消费者比较产品。 早期在渔业供应链中的区块链应用已展现出良好前景，推动更广泛的采用。由价值6
人工智能模型揭示用户人群洞察
大型语言模型（LLMs），如GPT、Llama、Claude和DeepSeek，极大地改变了人工智能领域，通过展现出卓越的对话流畅性。这些模型能够执行广泛的人类任务，从诗歌创作等创意活动到网页编码等技术功能。尽管它们能力令人印象深刻，但这些模型的内部工作机制仍然大部分不透明，经常被称为“黑箱”，即使是其开发者也如此。这种缺乏透明度带来了人工智能可解释性领域的重大挑战，该领域致力于理解和解释AI系统如何生成其输出。 为应对这些挑战，近期的进展主要来自业界和学术界。像Anthropic等机构以及哈佛大学的研究团队，通过识别模型中特定的特征或神经元激活模式与某些概念、偏见或假设相关联，取得了揭示LLMs内部逻辑的突破。这些研究的一个关键发现是，LLMs能够实时假设用户的背景信息，比如性别、年龄和社会经济地位，依据它们接收的输入。这些假设会影响模型的回应，且往往反映了在训练过程中所使用的大量数据中内嵌的刻板印象。 这一行为引发了重要的伦理和社会担忧，因为它暗示LLMs不仅可能复制和加剧现有偏见，还可能在日常交互中提取详细的用户画像。这种画像的构建具有重大影响：可能被用于有针对性的广告投放、影响用户行为和选择，甚至在更令人担忧的情况下进行操控——这引发了关于隐私和同意的严重问题，特别是在基于AI的交流中。 鉴于这些风险，人工智能研究社区正在积极开发提升透明度和让用户及开发者拥有更好控制的方法。一种有前景的策略是建立机制，使得相关利益方能够检测并调整模型对用户属性的感知，以及对应修改模型的响应。这有助于减轻有害偏见、提升安全性，并促进更公平、更具伦理的AI互动。 当前的讨论突显出制定行业范围的标准和实践规范的迫切性，强调透明度和用户保护的重要性。LLM的开发者被鼓励坚持无害、诚实和乐于助人的价值观。随着公众对AI系统依赖度的提升，维护信任变得尤为关键。关于LLM能力和局限性的明确沟通，以及对滥用行为的有力防范，将是构建负责任AI生态系统的关键。 总之，尽管大型语言模型在推动AI交流和创造力方面展现出巨大潜力，它们的“黑箱”性质依然给理解和监管带来复杂性。近年来的研究通过揭示模型如何编码与应用敏感用户信息，带来了希望。要实现伦理部署，开发者、研究者、政策制定者和用户必须协同努力，确保透明度，保护隐私，减少偏见。通过积极应对这些挑战，AI社区能够充分发挥LLMs的优势，同时最大限度减少风险，最终推动科技朝着服务社会、值得信赖和公平的方向发展。
空间与时间将零知识证明区块链数据引入微软Fabric
作为Blockster的创始人、总编辑兼创意总监，我领导着引人入胜的内容创作，合作顶尖的Web3品牌，并指导我们的前瞻性产品战略。
谷歌领导预测人工智能通用（AGI）将在2030年前后到来
在最近的谷歌I/O开发者大会上，谷歌联合创始人谷歌布林（Sergey Brin）和谷歌DeepMind的首席执行官 Demis Hassabis就人工智能的未来发表了重大声明。他们表示，通用人工智能（AGI）——一种能够与或超过人类认知能力的高度先进的AI，可能在大约2030年左右出现。这一预测引起了广泛关注，因为它与AI界日益增长的共识相符，即AGI的发展是不可避免的，尽管关于实现的具体时间表和可能带来的后果存在各种不同的观点。 在会议期间，布林意外出现在舞台上，与Hassabis进行了采访，这一时刻成为强调持续推动AGI发展的重要节点。他们的讨论集中在AI技术的现状以及从当前的专业化AI模型迈向更具普遍性的智能所需要的条件。Hassabis强调，虽然扩展现有AI模型很重要，但实现AGI还需要在研究和技术方面取得重大突破，而不仅仅是逐步改进。这突显了开发能够理解、学习并有效完成广泛任务的AI系统所面临的巨大挑战。 谷歌在会议上的亮相还包括各种创新的AI开发方法，展示了公司在探索多条实现AGI路径方面的决心。这些新颖策略揭示了谷歌AI研究的复杂本质——这些努力不仅集中在优化现有的机器学习模型，还在尝试新的架构和范式。这种研究的多样性被认为是克服实现真正通用AI所面临的技术和伦理障碍的关键。 布林和Hassabis都承认关于AGI确切到来的时间存在不确定性。虽然对在未来十年内实现AGI持乐观态度，但他们也提醒说，突破可能会更早或更晚，取决于不可预见的挑战或技术进步。他们的表态展现出一种平衡的视角——既充满希望，又清醒地认识到未来工作的复杂性和责任。 更广泛的AI界也越来越关注AGI的影响，既考虑其对各行业的变革潜力，也关注其带来的伦理和社会影响。谷歌I/O上的讨论为这个话题注入了新的动力，突出展示了领先的AI研究人员所追求的实际步骤与远见。关于AGI的讨论常涉及安全性、控制机制以及利益的公平分配等问题——这些问题虽仍难以解决，但对于负责任地发展AI至关重要。 总之，谷歌布林和Hassabis在I/O大会上分享的观点强调了谷歌及其DeepMind部门在人工智能未来发展中的准备和雄心。他们预测AGI将在2030年前后出现，这既激动人心又充满谨慎，为持续的研究和讨论奠定了基础。随着AI的快速演进，未来几年有望迎来关键性突破，塑造技术的轨迹，并在未来几十年内影响人类社会。
FinCEN瞄准驻柬埔寨的Huione集团进行洗钱调查
美国财政部金融犯罪执法网络（FinCEN）正式将柬埔寨的Huione集团列为主要洗钱风险金融机构。这一认定突出说明了Huione在洗钱非法收益方面的关键作用，特别是那些与朝鲜民主主义人民共和国（DPRK）相关的网络抢劫所得。该集团还涉及支持东南亚跨国犯罪网络，从事可兑换虚拟货币投资诈骗，即“猪肉卖”骗局。FinCEN的公告标志着在全球范围内打击促进网络犯罪和跨国欺诈的金融网络的重要步骤。通过将Huione集团列为主要关注对象，财政部旨在加强监管措施，限制集团进入国际金融体系以洗钱非法资金。 总部设在柬埔寨的Huione集团与利用朝鲜支持的黑客行动获取的资金洗钱密切相关，这些行动目标多为金融机构和全球加密货币交易所。该集团在处理和隐藏这些非法收益方面发挥了作用，显示出一些金融实体如何作为合法化通过网络犯罪得来的资产的中介。此外，Huione还支持东南亚地区的虚拟货币投资骗局，这些“猪肉卖”骗局利用欺骗手段操控受害者，使其投入巨额资金，然后非法转移。此类犯罪网络结构复杂、组织有序，利用先进的金融工具和技术以规避检测。 FinCEN的这一认定在全球范围内具有重要的监管和执法意义，促使金融机构和监管机构在与与Huione集团相关的实体接触时采取更严格的尽职调查，从而降低无意卷入洗钱的风险。这一措施与国际打击网络犯罪、流氓国家和有组织犯罪相关非法金融流动的行动相呼应。可兑换虚拟货币如加密货币在此类犯罪中扮演关键角色，因其具有伪匿名性，使得资金来源和去向难以追踪，增加了资产追查和追回的难度。Huione的活动凸显了监管部门在治理新兴金融科技、遏制其被滥用方面面临的挑战。 此次认定反映出金融当局不断加强对便利网络犯罪的实体的审查趋势。FinCEN的行动强调了美国在拆除支持非法活动的金融基础设施、保护全球金融系统免受利用方面的承诺。相关各方被鼓励提高警觉性，强化机制，以检测和防止非法资金流入合法渠道。加强国际合作、完善监管框架以及提升交易监控技术，是应对像Huione这种犯罪组织使用的复杂战术的关键措施。 整体来看，财政部将Huione集团列为主要洗钱风险的举措，揭示了由技术进步和日益全球化的犯罪企业推动的金融犯罪不断演变的趋势。这强调了全球金融监管持续适应与强化的必要性，以有效打击洗钱及相关犯罪。
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