Պրոց: ԱԻ-ամենայնժամյա անհապաղ Չենային Ծրագրերի Ստեղծում Սոլանայում

կարծեք մի նախադասություն գրեք և անհապաղ ստացեք կենդանի բլոկչեյն տարբեր ծրագիր՝ առանց կոդավորում, առանց ստեղնաշարի խառնաշփոթի, առանց դրամապանակի բարդությունների։ Այս մասին է խոստումը Poof-ի, մի նոր բաց բետա՝ Solana-ում, որը հեշտացնում է պարզ հրահանգներից լիարժեք գործառնական, ցանցային ծրագրեր ստեղծել անհամբերութների ընթացքում։ Նպատակված է Web3 զարգացման շուկան հասցնել նոր մակարդակի, Poof-ը օգտագործում է AI և Solana-ի ульտրաարագ ենթակառուցվածքը՝ այնպես, որ դեցենտրալիզացված ծրագիրը (dApp) ստեղծելը լինի նույնքան հեշտ, որքան ChatGPT-ով շփվելը։ Ինստրուկցիայի միակողմանի ընթացք՝ Պրոմպից ռեկորդային արդյունքների հասնել Poof-ի հիմնական սկզբունքն պարզ է՝ օգտատերերը մտցնում են իրենց ուզած ծրագիրը բնութագրող նկարագիր՝ լինի դա տոքենի լանդինգ, խաղ, կամ տիպինգ-զարմանքով чатասենյակ — և մի քանի վայրկյանի ընթացքում Poof-ը生成ում և տեղադրում է կենդանի ցանցային ծրագիր Solana-ում, լրիվ պարզությամբ՝ խելացի պայմանագրերով և ֆունկցիոնալ առջևի մասով։ Այս «պրոմպից՝ dApp» մոդելը դենմատիզացնում է բլոկչեյն զարգացման գործը՝ հնարավորություն տալով գրեթե որևէ մեկին՝՝ արվեստագետներից մինչև ստարտափների MVP-ներ, ՝ առանց Solidity-ով կամ բարդ զարգացման գործիքների տիրապետելու՝ ստեղծել ծրագրեր։ Այն ջանում է կապ հաստատել ծրագրի դիզայնի և գործարկման միջև։ Օրինակներ՝ գույժ և զվարճալի և լիարժեք ցանցային Բետա շրջանի ընթացքում օգտատերերը ստեղծել են տարբեր ծրագրեր՝ տպավորիչ փորձարկումներից մինչև միկրոցառաբերության խրախուսում. - **Tipchat**՝ իրական ժամանակի շփման խումբ՝ ինտեգրված SOL թևակոխելով։ - **Flappy Bird հեռուստա**՝ խաղալ մինչև նշված առավելություն և ստանալ SOL պարգևներ։ - **MiniBoop**՝ արձակել Meme տոքեններ և մրցել վաղամեռիկներին։ Բոլորը կառուցված են անմիջապես Solana-ում՝ դարձնելով դրանք կենդանի, փոխհամատեղելի բաղադրիչներ շրջապատում՝ ոչ միայն նախատիպեր։ Poof-ի ռազմավարական գիտակցությունը Հատկապես ծրագրավորողների համար Poof-ը զգալիորեն նվազեցնում է խառնաշփոթը և ժամանակը՝ խելացի պայմանագրեր տեղակայելու համար, և ողջունում է սոպրոավոր ստեղծագործողներին, փորձարարներին և արտադրության դիզայներներին, ովքեր հակված էին խոչընդոտների հանդիպելու բլոկչեյն ուսուցման բարձրահարկին։ Սա ունի թափանցիկ փորձարկման հարթակ՝ հեշտացնող հուզիչ պրոեկտների թողարկումը։ Solana-ի համար Poof-ը ամրապնդում է Solana-ի դիրքավորումը որպես օգտային հաշվողական բլոկչեյն հարթակ՝ ընդգծելով պահեստավորման արագությունն ու ցածր վճարները։ Որպես հետաքրքրություն՝ դա կարող է բարելավել համատեղելիությունը՝ Poof-ը ստեղծած պայմանագրերը ինտեգրելով առկա DeFi և NFT կառույցների հետ։ Վերջ օգտագործողների համար Բացի ծրագրերից, օգտատերերը ստանում են հետաքրքիր փորձառություններ։ Tipchat-ն ու Flappy Bird-ի համքարային հանձնումները ցույց են տալիս, թե որքան հեշտ է ավելացնել մոնետիզացված շփումներ՝ ներդնելով SOL-ը պարզ խաղերի կամ ինտերֆեյսների մեջ՝ տրամադրելով բլոկչեյն ստեղծելու գեմիֆիկացիա։ dApps-ի ChatGPT պահը?
Poof-ը նման է գեներատիվ AI գործիքների՝ առաջարկելով բնական լեզվի ինտերֆեյս՝ «միայն ասա երկիրն ուզում ես։» Դրա նման, ինչպես ChatGPT-ը դեմոկրատիզացնում է բովանդակության ստեղծումը, Poof-ը կարող է վերածել ցանկացած անձի Web3 մշակողի։ Սակայն սա է առավել կարևոր հարցերը․ ինչ կլինի, եթե ցանկացած ոք կարողանա գործարկել տոքեններ կամ ծրագրեր։ Կարող է արդյոք շրջապատը տուժել սպամով կամ ցածրորակ նախագծերով, թե՞ դա կհանգեցնել հողի վրա նորարարության աճին․ պատասխանները կախված կլինեն Poof-ի մոդերացիայի, թափանցիկության և ընդարձակման մեթոդներից։ ավերանգներ ու իրականություն Աչքի առջև պարզություն ունենալով, կան մի շարք մտավախություններ․ - Ինչպես Poof-ն կանխարգելում է վնասვან կամ անպիտան բովանդակությունը վերանայելուց առաջ։ - Կարող են ծրագրավորողների հեռացնել կամ բաժանել Poof-ի կողմից ստեղծված կոդը։ - Որքան երկարաժամկետ բիզնես մոդելը (տուրքեր, բաժանորդագրություններ, տոքենային տնտեսություն)։ - Կձևով՝ կգա փոխատեղելի աջակցություն, թե՞ Poof-ը միայն կենտրոնացած է Solana-ի վրա։ Poof-ը հնարավորություն է տալիս կանգառից բացարձակապես անմիջական բլոկչեյն հավելվածներ տեղակայել, սակայն ամբողջ պատասխանատվությունն ու օրինականությունը, վստահելիությունը և անվտանգության երաշխավորումը միայն օգտատիրոջըն է։ Սա ներառում է AI-ի արդյունքներ, խելացի պայմանագրեր, տոքենային տնտեսություն և օգտագործողի փոխգործակցություններ։ Poof-ն նշում է, որ չի վերահսկում կամ հավանություն չի տալիս ստեղծագործություններին՝ նույնիսկ իր դոմենց դրվող։ Այսպիսով՝ լայն տարածք է ստեղծում, բայց պատասխանատվությունը կրում է ելնողն ու ստեղծողը։ AI-ի կողմից autogenerated՝ կոդեր, տրամաբանություն կամ խաղային մեխանիկաներին վերաբերվող ելքեր տրամադրվում են „ինչպիսին հասնի“ սկզբունքով՝ առանց երաշխիքների որ դրանք գործարար, առանց բագերի կամ թաքնված թերությունների մասին տեղեկություն։ Վերահսկման կամ գործարկման թերություններով դApps-երի գործառույթը սպառում է օգտատերերի միավորները՝ ցույց տալով, որ փորձարկումը դեռևս վճարովի է՝ չնայած հեշտությանը։ Poof-ի պայմանները կանխարգելում են խաբեբանությունները, ռուգ պուլերը, Ֆիշինգը և տիրապետվող վարքագիծը՝ ունենալով իրավունքը՝ հեռացնել կամ արգելափակել վնասակար նախագծերը և դադարեցնել ոչ վճարովի օգտվողների մուտքը։ Այն չի պատկանում անակնկալ խաղահրապարակներին՝ սահմաններ և հետևանքներ կան։ Վերջաբան Տեխնոլոգիական ավելի բարձր մակարդակների օրոք, Poof-ը կարող է ներկայացնել ամենաիրական հեղափոխությունը՝ անմիջապես փոխադրելով քիմքը բլոկչեյն շարունակական աշխատանքի։ Եթե այն իրականում իր նպատակներին հասնի, Poof-ը կարող է լիովին փոխել Web3 զարգացման ձևը։ Տարբեր փորձեր կատարեցնելով Poof-ի հետ, ուղին սկսեցինք պարզ CryptoSlate-յան նոր պարբերականի ընթերցող ծրագիր կառուցելով։ Պրոցեսը լավ սկսվեց՝ անթերի UI և հատուկ «Matrix vibe» թեմատիկ անիմացիան ստեղծելով հեշտությամբ։ Բայց CryptoSlate RSS-ֆիդի ինտեգրումը բարդացավ՝ API-ներ չպատասխանում էին, և Feed-ի տվյալները տրամադրելու բարեփոխումները հանգեցրին code-ների անհաջողության due to սինտաքսի խափանումների։ ՆԱՐԱՑՆԵԼՈՒՑ, փորձեք ինքներդ՝ տիպելով հրահանգը poof. new կայքէջում։ Հիշեցում՝ CryptoSlate-ը կապված չէ Poof-ի հետ, և այս հոդվածը չի հանդիսանում դրան հավանություն տալու համար։ Փորձարկումներն իրականացվել են անվտանգության նկատառումներով մղկոցային ջնջվող դրամապանակով։
Brief news summary
Poof է ինովացիոն բաց բետա պլատֆորմ, որը գործում է Սոլանային և թույլ է տալիս օգտատերերին արագ ստեղծել լիարժեք ֆունկցիոնալ շղթայային ծրագրեր՝ օգտագործելով պարզ տեքստային հրահանգներ, առանց կոդավորման, գործարք սկսելու կամ դրամապանակի պահանջի։ ԱԻ-ն կոլաբորելով Սոլանայի արագ ենթակառուցվածքի հետ, Poof-ը ժողովրդավարացնում է Web3 զարգացման գործընթացը, հնարավորություն տալով ցանկացած անձի ստեղծել դե՜պ-լայվային հավելումներ, ինչպիսիք են տոքենների գործարկման պլատֆոմներ, խաղեր կամ SOL տիպինգի զրուցարաններ՝ պարզապես նկարագրելով իրենց գաղափարները։ Այս մոտեցումը վերացնում է սովորական բեռները, ինչպիսիք են Solidity լեզվի իմացումը կամ բարդ գործիքների կառավարումը, դարձնելով բլոքչեյն գրգառների ստեղծումը հասանելի արվեստագետների, ստարտապների և նորեկների համար։ Ներկա բետա նախագիծներն են Tipchat (SOL տիպինգի զրուցարան), Flappy Bird մրցանակային խաղը և MiniBoop (մեմ տոքենների գործարկման համար), որոնք բոլորը գործում են Սոլանայում։ Poof նպաստում է ստեղծագործողների զարգացմանը, վեհեցնում է էկոհամակարգը և առաջարկում է մոնետիզացիայի հնարավորություններ։ Մրցահարթակներում դեռ կան մարտահրավերներ՝ ռեժիսուրայի, անվտանգության, արտահանումելիության և ապակողմնորոշված բիզնես մոդելների ոլորտներում, օգտատերերը պատասխանատվություն են կրում իրենց ծրագրերի օրինականության և անվտանգության համար։ Նախնական արձագանքները ցույց են տալիս խնդիրներ API ինտեգրացիայի և սինտաքս հատուկ արտահայտությունների վրայով, ինչը ցույց է տալիս ընթացիկ բարելավումները։ Poof-ն նպատակ ունի մեծ փոխարկումներ ապահովել դե՜պ-լայվային ծրագրերի ստեղծման գործընթացում որպես ChatGPT-ի գործարկում, որը փոխել է բովանդակության ստեղծումը՝ նպաստելով նորարարությանը և ընդունելով ռիսկերը։ Օգտատերերն կարող են բացահայտել Poof-ն at poof.new, գիտակցելով դրա փորձարարական բնույթն ու ռիսկերը։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Հոնկոնգի բորսաները գերազանցում են մայրցամաքական Չ…
Հոնկոնգի շուկան 2024 թվականին ցուցաբերել է արտակարգ ուժգնություն՝ զգալիորեն գերազանցելով մայրցամաքային չինական շուկաները։ Հոնգ Կոնգի Hang Seng շուկան այս տարի աճել է 16

Նվիդիա գլխավոր տնօրենը՝ Եթե այսօր ուսանող լինեի, …
Եթե Nvidia-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը նորից студент լիներ, նա կօգտագործեր գեներատիվ ԱԻ-ն՝ հաջող կարիերա կառուցելու համար: «Առաջին բանն, ինչ անելու կմեղադրեի, դա ԱԻ- ի սովորելն է», — ասել է Հուանգը հունվարի «Հրաշալի զրույցներ» հաղորդաշարի հերթական թողարկման ժամանակ, երբ խոսում էր ChatGPT, Gemini Pro և Grok նման գործիքների մասին: «Ինչպես գիտելիք ստանալ ԱԻ- ի հետ փոխգործակցության մասին՝ շատ նման է այն բանին, երբ դուք հմտություն եք ձեռք բերում հարցեր տնելու գործում», — ավելացրեց նա։ «ԱԻ- ին հարցեր տալը շատ նման է։ Դու պարզապես չես կարող պատահական հարցեր տալ։ ԱԻ- ին որպես օգնական օգտվելու համար անհրաժեշտ է անկրկնելի հմտություն ու արվեստ, թե ինչպես պետք է հարցեր տասը»: Ներamman պատկերացրեք, որ դուք ձեռնարկատերը եք և որևէ մեկը հարցնում է, «Կպատմե՞ք ձեր բիզնեսի մասին»։ Դուք կարող եք զգալ շփոթություն, քանի որ բիզնեսը բարդ է և նման լայնածավալ հարցը դժվար է պատասխանել։ Բայց եթե նրանք հարցնեն, «Կկարողանաք բացատրել առցանց մանրածախ գործ սկսելու առաջին քայլերը», դուք կարող եք տալ ավելի կոնկրետ և օգտակար պատասխան։ Նույն սկզբունքը գործում է նաև ԱԻ- ի դեպքում։ Լավագույն հարցեր հանձնելու համար մտածեք, որ չաթբոթը փոքր երեխա է, գրել է Լაზառուս AI առաջադրանքի տնօրինող Քելլի Դանիելը CNBC Make It-ում февральին։ «Դա մի լավ երեխայի հետ խոսել է, որը ուզում է ձեզ դուր գալ և հետևել ձեր հրահանգներին», — բացատրեց Դանիելը։ «Բայց այս երեխային չգիտի ձեր առաջադրանքի կամ բիզնեսի բոլոր մանրամասերը։ Նրանք չունեն կոնտեքստ և փորձառություն, այդ ընթացքում ձեր աշխատանքն է այդ բեկորը տրամադրել»: Նա խորհուրդ տվեց հավաքել ձեր առաջադրանքներն էլ ավելի հստակ և կոնկրետ, որպեսզի ԱԻ-ն կարողանա ավելի լավ պատասխաններ ստեղծել։ Նյուենների բլոկները կամ քայլերը նշելու կարողությունը հեշտացնում է մոդելին հասկանալ, քան երկար պարբերականները: Հաջորդը՝ ցանկալի օրինակներ ներգրավելն էլ օգտակար է։ Դանիելի խորհրդով լավ առաջադրանքն օրինակ սովորաբար այնպիսի տեսք ունենա

Գուգլը ներկայացնում է Ironwood-ը՝ հաջորդ սերնդի T…
Վերջին Google Cloud Next 2025 միջոցառմանը Google-ը ներկայացրեց իր արդիական զարգացումն AI հարթակային հարթամեքենայի ոլորտում՝ Ironwood Tensor Processing Unit (TPU), որի սերնդի յոթերորդ և ամենաբարդ AI արագացուցիչն է, որը նախատեսված է հիմնականում ընդլայնել կանխատեսման բեռնաթափումները, որոնք կարևոր են ռեալաժամ AI կիրառությունների համար։ Այս TPU- ն արձագանքում է նորարար AI մոդելների բարձր պահանջներին՝ որոնք საჭიროավորում են մեծ հաշվարկային ուժ և աշխատանքային արդյունավետություն մեծածավալ համակարգերում։ Ինչպես AI տեխնոլոգիան արագ զարգանում է, այնպես էլ պահանջը հզոր հարթամեքենաների, որոնք կարող են արագ և կայուն կատարելարդյունք հաշվարկները, դառնում է ավելի կարևոր։ Ironwood TPU-ն պատասխանում է այս պահանջներին՝ համաժամանակյա բարձր արտադրողականություն և էներգիայի արդյունավետություն ապահովելով։ Ironwood-ի գլխավոր առանձնահատկությունն է նրա ուշադրությունը AI հաշվարկների շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության նվազեցման վրա։ Մեծածավալ AI աշխատանքներն առնչվում են բարձր էներգետիկ սպառման և արտանետումների հետ։ Էներգիայի արդյունավետության առաջնահերթությունը Google-ին օգնում է մեղմել այս ազդեցությունները և խթանել կայուն AI զարգացումը, միավորելով այն broader արդյունաբերական միտումների հետ՝ շրջակա միջավայրին հասանելի տեխնոլոգիաներ ստեղծելու առումով։ Ironwood-ի ներկայացումը ընդգծում է Google-ի մղումը AI ենթակառուցվածքների առաջմղման համար։ Արդարադատ ճարտարագիտությունը շատ կարևոր է՝ աջակցելու անընդհատ մեծացող AI մոդելների չափերի և բարդությունների զարգացմանը՝ միաժամանակ չմնալով առանց արագության կամ արդյունավետության։ Այս TPU- ն ակնկալվում է առաջխաղացում ապահովել բնապահպանական լրացուցիչ ոլորտներում՝ ինչպես էնդյան լեզվի մշակման, կահույքի տեսլականի և ավտոմատացված որոշումների կայացման մեջ։ Տեխնիկական կողմերից դուրս, Ironwood-ն ներկայացնում է ռազմավարական քայլ Google-ի համար՝ պահել առաջատար դիրքը AI ոլորտում, զարգացնել սեփական հարթամեքենաները՝ օպտիմալացնելով AI բեռնաթափումները։ Սա թույլ է տալիս ավելի խիտ ինտեգրել ծրագրակազմն ու հարթամեքենան՝ բարելավելով աշխատանքի ելքն ու օգտագործողի փորձը՝ հատկապես երբ AI-ն մեծապես ընդլայնվում է ոլորտներում՝ առողջապահություն, ֆինանսներ, ավտոմոբիլային ոլորտ և հաճախորդների սպասարկում։ Ironwood-ն կարող է ազդել նաև broader AI հարթամեքենայի շուկայի վրա՝ խթանելով այլ ընկերություններից և ամպային ծառայություններ մատուցողների ներգրավվածությունը՝ նորարարությունների և մրցակցության զարգացման նպատակով՝ արագացնելով տեխնոլոգիական առաջընթացը և գների նվազեցումը։ Սա օգտակար է օգտվողների համար և մեծացնում է ԱІ-ի գլոբալ ընդունումը։ TPU-ի ընդարձակելիությունը հնարավորություն է տալիս այն կիրառել տարբեր ենթակառուցվածքներում՝ տվյալների կենտրոններից մինչև եզրային սարքեր՝ աջակցելով տարբեր AI ծրագրեր։ Այս ընդարձակելիությունը հնարավորություն է տալիս տարբեր չափերի և տեսակների բիզնեսներին՝ մեծ կազմակերպություններից մինչև փոքր նորաստեղծ ընկերություններ, ավելի արդյունավետ օգտվել AI-ից՝ նպաստելով ջատագովության հասանելիությանը և նորարարական մտքի զարգացմանը։ Էներգիական արդյունավետությունն ու ընդարձակելիությունը հարթամեքենա ոլորտում այսօր հանդիպող երկու հիմնական մարտահրավերներն են։ Երբ մոդելներն ավելի բարդանում են, հաշվարկային պահանջները մեծանում են երկնիշ—for է դառնում, առանց նորարարությունների՝ ինչպիսին է Ironwood-ը, ծախսերն ու շրջակա միջավայրի ազդեցությունը կարող են դառնալ անխուսափելի։ Այսպիսով, այս զարգացումը նշանավորում է ավելի կայուն AI զարգացման կարևոր քայլ։ Շարունակությունն ընդգծում է AI գիտափորձի զարգացման միտումների վրա, որոնք կենտրոնացած են կանխատեսման բեռնաթափումների վրա, որոնք կարևոր են ռեալաժամ կիրառությունների համար՝ ինչպիսիք են վիրտուալ օգնականները, զ recommendations համակարգերը և ավտոմատ վարիչները։ Ironwood-ի դիզայնը օպտիմալացվել է այս առաջադրանքների արդյունավետության համար՝ խոստանալով ավելի արագ և ավելի հուսալի AI ծառայություններ։ Եզրափակելով, Google-ի Ironwood TPU-ն أعلنت at Google Cloud Next 2025 ցույց է տալիս AI հարթամեքենաների ոլորտում մեծ առաջընթաց։ Իր ուժեղ, ընդարձակ և էներգեպահով արագացուցիչով՝ Google-ը ամրապնդում է իր դիրքը առաջադեմ AI կիրառությունների աջակցման առաջխաղացման մեջ։ Քանի որ AI-ն արագ զարգանում է, նման նորարարությունները կարևոր են՝ բավարարելու աճող հաշվարկային պահանջները, samtidig լուծելով կայունության հարցերը։ Այս զարգացումն ևս մեկ անգամ հաստատում է Google-ի նվիրվածությունը տեխնոլոգիական առաջընթացի և շրջակա միջավայրի պատասխանատու զարգացման միջև։ Ironwood TPU-ն պատրաստ է ձևափոխել AI ենթակառուցվածքների ապագան՝ բացելով նոր արդյունաբերական հնարավորությունների և ստեղծելով ավելի խելացի, արագ և կանաչ AI լուծումներ ամբողջ աշխարհում։

Թրամփի Գլզային խաղադրույքը՝ աջակցել ԱՄԶ-ն և Սաուդ…
Հետպատերազմյան հաղորդավար, Դոնալդ Թրամփի վերջերս Ստորին Գոլֆ տարածաշրջան այցելությունը առաջացրեց մեծ թափանցիկ փոփոխություն ԱՄՆ արհեստական բանականության (ԱԲ) քաղաքականության մեջ, ինչը հնարավորություն տվեց Միացյալ Արաբական Էմիրություներին (ՄԱԷ) և Սաուդյան Արաբիային արտահայտվելու նոր ԱԲ ուժեղություններ։ Սա հստակ շեշտում է ամերիկյան տեխնոլոգիական քաղաքականության ռազմավարական վերագնահատումը դեպի Գոլֆ, որը զգալիորեն տարբերվում է Բայդենի վարչակազմի նախնական զգուշավոր մոտեցումից։ Նրա այցի ժամանակ, Թրամփը, աջակցությամբ առաջատար տեխնոլոգիական գործադիր տնօրենների, ձեռք բերեց միլիոնավոր դոլար պայմանագրեր, որոնք հնարավորություն են տալիս այդ երկրներին մուտք ունենալ առաջատար ԱԲ մոդուլներ և տեխնոլոգիաներ։ Այս բաղադրիչները Expected են դարձնելու ՄԱԷ-ի և Սաուդյան Արաբիայի տեխնոլոգիական կարողություններն ավելի առաջադեմ, աջակցելով նրանց նպատակներին դառնալ ԱԲ նորարարության և կիրառության առաջատարներ։ Այս փոփոխությունը արտացոլում է ընդլայնվող ԱՄՆ ռազմավարական վերանվաճումը։ Բայդենի օրոք, Գոլֆին մոտեցում է այնպի գիտությունների, որ այն կարող է ծառայել որպես Չինաստանի մուտքի դարպաս դեպի զգայուն ԱՄՆ տեխնոլոգիաներ, ինչը հանգեցրել է սահմանափակումների՝ կանխելու համար հակառակորդներին ներթափանցել կարևոր ԱԲ հատվածներում։ Ինչով էլ ոչ, Թրամփի ղեկավարվող քաղաքականությունը կենտրոնացած է ուղղակի գործընկերությունների կառուցման վրա Գոլֆ երկրների հետ՝ ամրապնդելու ԱՄՆ ղեկավարությունը գլոբալ ԱԲ էկոհամակարգում։ Դևիդ Սաքսը՝ Թրամփի նշանակած ԱԲ սենատոր, կարևորում է այս պայմանագրերը որպես ռազմավարական բեկում, նշելով, որ ՄԱԷ և Սաուդյան Արաբիայի վերացմանը նպաստում է Ամերիկայի գլոբալ ԱԲ ազդեցությունը, իր տեխնոլոգիական գերազանցությունը ամրագրում է և խթանում է տնտեսական աճը և նորարարական համագործակցությունը։ Գոլֆ առաջնորդները՝ գովելիորեն, ողջունել են այս զարգացումները։ Հզոր էներգետիկ շուք իրականացրած, ՄԱԷ և Սաուդյան Արաբիա փորձում են արդիականացնել և բազմազանեցնել իրենց տնտեսություններն արևային և գազային վերածնունդից հետո՝ ընդունելով առաջադեմ ԱԲ տեխնոլոգիաներ և մասնակից լինելով առաջատար ԱՄՆ ընկերությունների։ Սա համապատասխանում է ազգային նախաձեռնությունների, ինչպիսին է Սաուդյան Արաբիայի Vision 2030-ն, որը առաջնահերթություն է դարձրել տեխնոլոգիական առաջմղում՝ կայուն զարգացման համար։ Սակայն, առանց այլընտրանքներ և տարաձայնություններ էլ առաջացել են։ Դեմոկրատական պատգամավորները բարձրաձայնել են, որ այս ԱԲ տեխնոլոգիական փոխանակումների ընթացքում բացակայում են ամուր զարգացումներ անվտանգության համար, նախազգուշացնելով, որ թերի անվտանգության դեպքում թշնամիներ կարող են մուտք գործել զգայուն ԱՄՆ տեխնոլոգիաներ Գոլֆի միջոցով, ինչը վտանգ է ներկայացնում ազգային անվտանգության համար և գլոբալ տեխնոլոգիական գերազանցության։ Համակարգի ներկայիս վարչակազմը ցանկանում է հավասարակշռել տեխնոլոգիական անվտանգության և տնտեսական հնարավորությունների միջև, պնդելով, որ Գոլֆ գործընկերների հետ համագործակցությունը կարող է կառավարել ռիսկերը՝ չեզոքացնելով դրա բացասական հնարավորությունները։ Մինչդեռ, որոշ տեխնոլոգիական ոլորտի առաջնորդներ զգուշացնում են չափազանց սահմանափակ ԱԲ արտահանման կանոնակարգերից, նշելով, որ մեծ հսկողություններն ի վերջո կարող են խանգարել ԱՄՆ ընկերությունների գլոբալ մրցակցությանը և անզորացնել Ամերիկայի ռազմավարական գործընկերությունների զարգացմանը՝ թույլ տալով Չինաստանի ամրապնդվել։ Այս զարգացող իրավիճակը ցույց է տալիս երկրի անվտանգության, տնտեսական շահերի և տեխնոլոգիական նորարարության բարդ դիմակայությունը, որը ձևավորում է ԱԲ քաղաքականությունը։ Շրջանակային որոշումը՝ ուժեղացնել Գոլֆ երկրների հնարավորությունները ԱԲ հեռանկարային ընդունակություններով՝ արտահերթ գործընկերություններով, կարևոր նշան է ԱՄՆ արտաքին քաղաքականության և տեխնոլոգիական ռազմավարության, և այն ունի մեծ այն ազդեցությունը գլոբալ ԱԲ զարգացման և Պետական դաշինքների վրա ապագա։

Բլոկչեյնը կրթական տեխնոլոգիաների շուկայում հագեցն…
Բլոկչեյնը կրթության տեխնոլոգիաներում շուկայի կարծես արագ զարգացում է ապրում, քանի որ գլոբալ կրթական հաստատություններն ընդունում են բլոկչեյն տեխնոլոգիան՝ տվյալների անվտանգության բարելավման, վարչարարության ավտոմատացման և արտահայտվածության բարձրացման համար։ Persistence Market Research-ի հաղորդմամբ՝ բլոկչեյնը առաջարկում է դեստիկացված, անփոփոխ և անվտանգ եղանակ տվյալներ պահպանելու և վավերականության հաստատման համար, ինչը հարմար է ակադեմիական մասնագիտացումների, անձնականության հաստատման և վճարումների գործընթացների համար։ Դրա խափանման համար անփոխարինելի գրառումները հատկապես արժեքավոր են կրթական մուտքագրման խարդախությունների կանխարգելման համար։ Շուկայի աճը բխում է անվտանգության բարձրացված կարիքից՝ ակադեմիական ռեկորդների համար, цифրային ուսուցման հարթակների լայն տարածումից և անհատականացված կրթության վրա ավելացված ուշադրությունից։ Դրամադրության ներդրումները EdTech ենթակառուցվածքում և բլոկչեյնային հնարավորություն ունեցող ուսուցման հարթակներում՝ որոնք առաջարկում են դեստիկացված, թափանցիկ և ռեալ-ժամանակ լուծումներ, նույնպես հիմնական շարժական ուժերն են։ Հյուսիսային Ամերիկան այս շուկան հսկում է early adoption-ի միջոցով՝ դեհյանդ տեխնոլոգիաների արագ ընդունման, առաջադեմ ենթակառուցվածքի և օգնական կանոնակարգերի շնորհիվ։ Հիմնական շուկայի հուշումները - Հյուսիսային Ամերիկան գլխավորում է բլոկչեյնային շուկան՝ առաջադեմ տեխնոլոգիայով և ինտենսիվ թվային ուսումնական գործընթացով: - Բլոկչեյնային ուսուցման հարթակները նշված են որպես լավագույն լուծում сегմենտ: - K-12 և բարձրակարգ կրթական հաստատություններն ավելի ու ավելի շատ օգտագործում են բլոկչեյնը մասնագիտությունների հաստատման և խելացի պայմանագրերի համար։ - Թվային անձնավորություն և խելացի պայմանագրեր հիմնական գալարեր են, քանի որ արդյունավետ են կրթական խաբեությունները կործանելու գործում: - Արտահայտվածության, անվտանգության և դեստիկացման պահանջը հիմնական շարժական ուժն է շուկայի զարգացման համար։ - Sector առաջնորդները ընդլայնում են բլոկչեյն ծառայություններով և հարթակներով՝ տեղավորում և նորարարությունների միջոցով։ Շուկայի բաժանամասում Շուկան բաժանվում է լուծումների, կիրառումների և սպառողների հիման վրա

Ամազոնը վարձեց Covariant ընկերության հիմնադիրների…
Amazon ռազմավարականորեն բարձրացրել է իր ԱԻ և ռոբոտիկա կարողությունները՝ գրավելով Covariant-ի հիմնադիրներին՝ Pieter Abbeel, Peter Chen և Rocky Duan-ներին, ինչպես նաև գրեթե 25%-ը Covariant-ի աշխատակիցների։ Covariant-ը՝ Բեյ Արեայի հիմնական AI ռոբոտիկա ստարտափը, մասնագիտացած է առաջադրված պահեստային ավտոմատացման տեխնոլոգիաներում՝ ներառյալ պատվերով ընտելումը, թեմաների գալնդումը և դիպաղատացմանը։ Սա կարևոր քայլ է, որ greatly հարստացնում է Amazon-ի ռոբոտիկային ծրագրերը՝ աջակցելով նրա նպատակներին՝ ռեւոլուցիոն փոփոխություններ մտցնել պահեստային գործողությունների և մատակարարման շղթայի կառավարման մեջ AI-ի ինտեգրմամբ։ Կարիքավոր անձնակազմի ձեռքբերման հակադրության հետ մեկտեղ, Amazon-ը ձեռք է բերել Covariant-ի ռոբոտական հիմք մոդելները չեզոք թույլտվությամբ օգտագործելու իրավունք՝ բխելով «Covariant Brain» պլատֆորմից։ Այս պլատֆորմը հնարավորություն է տալիս ռոբոտներին զարգացման, մոտեցումների և որոշումներ ընդունելու ավելի բարձր մակարդակներ, ինչը օգնում է նրանց ավելի դինամիկ հասկանալ շրջակա միջավայրը՝ արդյունավետ և ճշգրիտ կերպով օգտվելով բարդ պահեստային գործառույթներից։ Covariant-ը կրում է ոլորտային ճանաչում և արժենալի ֆինանսական աջակցություն՝ հավաքելով 222 միլիոն դոլար ներդրողներից։ Նրա տեխնոլոգիաները ծառայել են հիմնական հաճախորդների՝ McKesson և Otto Group-ի հետ, ինչը վկայում է նրա բազմաշերտ կիրառելիության մասին՝ առողջապահության և մանրածախ հատվածներում։ Covariant-ի ղեկավարության, աշխատուժի և տեխնոլոգիայի ինտեգրմամբ, Amazon-ը հաստատում է իր պարտավորությունը պահպանել մրցակցային հզորությունը լոգիստիկայի և մատակարարման չափանիշներում՝ ընդլայնելով էլեկտրոնային առևտրի ոլորտը։ Այս օժանդակությունն արտացոլում է մեծ տեխնոլոգիական ընկերությունների ստարտափներ յուրացնելու ընդհանուր միտումը՝ ի հոդեցնելով մասնագիտական նորարարության և տաղանդի։ Amazon-ի միասնականությունը Covariant-ի ստարտափի ճկունության և իր հզորության հետ՝ հնարավորություն է տալիս արագացնել իմըհրավերային ռոբոտիկայի զարգացմանը՝ հնարավոր է դառնալով նվազեցնել օպերացիոն ծախսերը, արագացնել պատվերի կատարումը և բարելավել ապրանքների կառավարման ճշգրիտությունը։ Ապագայում աճանակներ կարող են ներառել ավտոնոմ որոշման ընդունում և վերափոխվող ուսուցում պահեստային միջավայրում։ Կարճ ասած՝ Amazon-ի Covariant-ի հիմնադիր թիմի և աշխատողների կարևոր մասը ձեռքբերումը, ինչպես նաև Covariant-ի AI հիմքով ռոբոտական մոդելների լիցենզավորում, նշանավոր քայլ են պահեստային ռոբոտատեխնոլոգիայի առաջխաղացման գործում։ Սա հաստատում է Amazon-ի դիրքորոշումը լոգիստիկայի նորարարության ոլորտում և ընդգծում է AI-ն ու ռոբոտիկան որպես կրթական և սպասարկական շղթայի վերափոխման հիմնական գործոն։

JPMorgan-ը առաջին տոքենավորած պետական բանկային գո…
JPMorgan Chase ամբողջությամբ ավարտեց իր առաջին բլոկչեյն գործառնությունը դրա մասնավոր համակարգից դուրս, նշելով կարեւոր փոփոխություն իր թվային ակտիվների ռազմավարությունում, որը նախկինում կենտրոնացած էր միայն մասնավոր ցանցերի վրա։ Fortune- ի հաղորդմամբ՝ գործարքը ներառում էր տոքենիզացված ԱՄՆ Թրեազերիներ և կատարվեց՝ օգտագործելով հանրային բլոկչեյն գործառնական ենթակառուցվածք, որը պահպանում է Ondo Finance-ը։ Գործարքը տեղի ունեցավ մայիս սկզբին՝ իրականացվել է JPMorgan-ի բլոկչեյն բաժանմունքի՝ Kinexys-ի կողմից։ Բանկը հոսքեր տցեց երկու հաշիվների միջև՝ իր մասնավոր բլոկչեյնի վրա՝ հարթելու համար տոքենիզացված ստրեազերիների գնի գնելը, որոնց ցուցադրված էին հանրային բլոկչեյնում։ Այս հաճախորդների ցանցի միջեւ վճարումը հարթելու համար JPMorgan-ը կիրառեց Chainlink- ը՝ տեխնոլոգիա, որը միավորում է մասնավոր և հանրային բլոկչեյնները։ Տոքենիզացված ստրեազերինները բլոկչեյնային ներկայացումներ են փողի շուկայական հիմնադրամների, որոնք ապահովում են ներդրողների կառավարական պարտքի exposure։ Այս գործիքները հաճախ օգտագործվում են եկամտի սերնդի համար, որը վերաբերում է ներդրումից ստացվող շահույթին, սովորաբար արտահայտվում է տոկոսադրույք կամ դիվիդենտներով նշված ժամանակահատվածում՝ առանց գների փոփոխությունների։ Կրիպտո էկոհամակարգերում՝ եկամտները ցույց են տալիս տարբեր ներդրումային առարկաներից ստացվող շրջանառության չափը՝ իրեղեն եկամտի և արժեթղթերի ներքո։ Նախկինում JPMorgan-ի բլոկչեյն գործունեությունը սահմանափակվում էր իր մասնավոր ցանցով՝ փորձարկումներ օրինակ՝ 2024 թվականի Siemens-ի հետ իրականացած փորձնական գործարքը մնաց միայն սահմանափակ շրջանակում։ Այս վերջին գործարքը առաջին իսկական կապն է հանրային բլոկչեյնին՝ տարածված ռեժիմային տեխնոլոգիա՝ պահպանում է մի քանի համակարգիչների միջև, ապահովելով բացություն, վավերականություն և ապացուցողականություն՝ տվյալների մանիպուլյացիայի կամ փոփոխությունների դիմաց։ Chainlink-ի Sergey Nazarov-ն ընդգծեց, որ սա պարզապես ապացուցելու գործընթաց չէ, և նշում է, որ համակարգը մոտ է ավելի լայն ընդունմանը։ Այս զարգացումն համապատասխանում է ԱՄՆ կրիպտոարժույթների նորմատիվ փոփոխություններին, որտեղ արդյունաբերությանը բարենպաստ միջոցառումներ են սկսվել Թրամպ վարչակազմի օրոք՝ Բայդենին վերաբերող կարգավորման խստացումների հետևանքով։ Տարածված է, որ JPMorgan նախագիծը մի քանի տարիներ է իրականացնում և այն չի ազդվում վերջին քաղաքական փոփոխություններից։ Հեղինակի մասին՝ Tareq Sikder-ը Ֆորեկսի տեխնիկական վերլուծաբան և ֆինանսական գրող է՝ 12 տարվա փորձով, որ ունի ավելի քան 1500 հոդվածների հեղինակ։ Бо առույգ եղեք ֆինանսական նորությունների մասին տեղեկացված՝տրոնալային նամակով՝ Finance Magnates- ի Առանցք։ [Գրանցման և գաղտնիության նշումներ այստեղ բացթողում են։]