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May 11, 2025, 5:51 a.m.
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教皇利奥十四世阐述优先发展人工智能与教会包容性的愿景

梵蒂冈城(美联社)——教皇雷奥十四世在当选后首次发表重要讲话,概述了他的教皇任期愿景,强调人工智能(AI)是人类当务之急的问题之一,并承诺将维护其前任教皇方济各的核心优先事项。 雷奥作为教皇首次公开亮相,他前往罗马南部的圣母圣殿,这一地点对他的奥斯定会和他的护教圣人雷奥十三世都具有重要意义。在詹纳扎诺的“善于劝慰的圣母”圣殿——自15世纪以来的朝圣地,并由雷奥十三世晋升为小巴西利卡——他祈祷、祝福城镇居民,并认可他们在接待圣母方面的礼物与责任。 早些时候,雷奥与推举他的枢机主教们举行了首次正式会见,重申了对方济各2013年使命宣言的承诺,旨在使天主教会更加包容、关爱信徒,以及关注“最微薄和被排斥者”。作为首位美国教皇,雷奥坚定支持第二梵蒂冈大公会议的改革,这些改革使教会现代化,他还将AI列为威胁人类尊严、正义和劳工的关键挑战。 雷奥将AI的担忧与他所选择的名字联系在一起,以缅怀雷奥十三世(担任教皇时间为1878年至1903年),后者在1891年发表的通谕“论新事物”中开创了天主教社会教义,关注工业革命中的工人权益,并批判自由放任的资本主义和社会主义。雷奥指出,“在我们这个时代,教会为每个人提供其社会教义的宝库,”以应对由AI推动的新工业革命,这对正义和人类尊严提出了新的挑战。 方济各教皇在执政末期日益强调AI的风险,倡议制定国际条约予以规制。他警告称,无差别使用AI可能会将人际关系简化为算法,并在2023年七国集团峰会强调AI必须以人为本,特别是在武器使用决策方面。方济各还在2024年和平信息中呼吁以人性价值——如同情、仁慈、道德和宽恕——指导AI的发展,警示我们避免盲目推进。 方济各视出生于芝加哥的奥斯定会士罗伯特·普雷沃斯特(现任雷奥十四世教皇)为继任者。普雷沃斯特曾在2014年领导秘鲁的一个小教区,主持秘鲁主教团事务,并在2023年负责梵蒂冈审查主教提名的核心机构之一。梵蒂冈确认,雷奥将继续使用他在秘鲁奇克拉约的主教座右铭和徽章:“In Illo uno unum”,这句话源自圣奥古斯丁,强调在基督中的基督教团结。 雷奥在梵蒂冈的宗教召集厅而非使徒宫举行演讲,演讲用意大利语,他频繁提及方济各和其去世后的哀悼。雷奥以方济各的“福音的喜悦”使命宣言为指导,强调教会的传教性质、集体领导的重要性,以及通过普及敬虔关怀信徒。他重申方济各呼吁教会关爱边缘人群、勇于与现代社会对话的精神。 雷奥在朗读事先准备的讲话稿时赢得了热烈的站立鼓掌,只有在简短的西班牙语发言中才稍显自如。他是在第四次秘密选举中投出第267个教皇票而当选的,速度之快引人注目,因为此次教皇选举的代表性格差异大、规模庞大,有来自70个国家的133位红衣主教。尽管普雷沃斯特在会前没有发表重要演讲,也克服了对美国教皇的传统犹豫(考虑到美国作为超级大国的地位),但他在较小的讲英语团体中令人印象深刻。马达加斯加枢机德西雷·Tsarahazana透露,在最后一轮投票中,普雷沃斯特获得了超过100票,远远超过三分之二的投票门槛。 梵蒂冈国务卿、教皇的主要竞争者彼得罗·帕罗林公开祝贺雷奥,称赞他对当代挑战的认识,并回忆起他首次呼吁“实现一场解除武装、并具有解除武装能力的和平”。帕罗林赞赏雷奥在奇克拉约的领导能力、解决问题的冷静、平衡的建议,以及他对所有人的尊重、关爱和爱。



Brief news summary

教皇利奥十四世,第一位来自美国的教皇,已开启一场以应对紧迫全球挑战为核心的富有远见的教皇任期,特别关注人工智能(AI)对人类尊严、正义与劳动的伦理影响。在教皇方济各强调包容性和关爱边缘群体的基础上,他追求受到第二梵蒂冈大公会议启发的改革。他首次公开访问与其奥古斯丁会相关联的詹纳扎诺圣母庙,体现了教会将传统与现代科技问题相结合的精神。倡导以人为本、推动国际AI规范的教皇利奥十四世强调教会在引导AI发展中应发挥关键的伦理作用,用道德与慈悲指导技术进步。经过第四轮投票当选,他的座右铭“In Illo uno unum”(“在那一位中,众为一体”)彰显其致力于基督教团结的决心。梵蒂冈国务卿彼得罗·帕罗林枢机赞扬他的冷静领导、同理心和解决问题的能力,并表达对他应对全球与教会挑战的信心。
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May 12, 2025, 4:20 a.m.

区块链与人工智能(AI):一场强大的结合

区块链与人工智能(AI)的融合预示着技术创新的新时代,为各行各业带来变革性的机遇。将这些先进技术相结合,可以实现单独应用难以达到的能力。区块链以其去中心化、不变的账本系统而闻名,确保了数据的安全、抗篡改和透明度——这是数据完整性和用户信任的关键。在应用于AI模型时,区块链提供了坚实的框架,确保训练和推理数据的真实性与可靠性,解决了在AI开发中处理数据集操纵的关键难题。 反之,AI还通过提升扩展性和运营效率来增强区块链。借助复杂的算法,AI优化共识机制,更好地管理网络资源,简化交易验证,从而使区块链网络能处理更大量的数据和交易,同时降低延迟和能源消耗。 这种协同促进多个领域的发展。预测分析依托于区块链保障的数据集,使AI模型能生成更有信心和更准确的洞察。在自动驾驶系统中,将区块链的安全通信与AI的决策能力结合,有助于打造更安全、更可靠的车辆、无人机及机器人。数据管理也显著改善:区块链确保数据的来源可溯、不可篡改,而AI则实现智能处理和模式识别。二者协作,帮助组织负责任地利用海量数据,确保符合法规要求,保护用户隐私。 然而,要充分实现这些优势仍面临挑战。互操作性是一个主要障碍,因为不同的区块链平台和AI框架往往缺乏标准化的通信协议,增加了数据交换和利用的复杂性。此外,标准化也至关重要——亟需统一的数据格式、安全性和伦理指导方针,以防止碎片化,推动融合AI与区块链的生态系统的形成。 伦理考量也扮演着关键角色。隐私保护、知情同意、算法偏见和透明度等问题,必须得到重视,以避免产生意想不到的后果并建立公众信任。制定专门的伦理框架和相关监管政策,针对这两项技术的特殊性,显得尤为重要。 总之,区块链与AI的结合,具有革命性潜力,有望通过增强数据安全、提升运营效率和智能分析,全面改变多个行业。虽存在互操作性、标准化和伦理方面的挑战,但研究人员、行业领袖和政策制定者的协作努力,有望推动创新解决方案,充分发挥两者的优势。随着这一合作的推进,未来将实现更智能、更安全、更可信的技术成果,为社会带来深远影响。

May 12, 2025, 3:58 a.m.

教皇利奥十四世表示,人工智能的发展在他选择教皇名时起了作用。

教皇利奥十四世透露,他选择的教皇名 partly inspiration 来自于一个日益由人工智能塑造的世界所带来的新挑战。 在他作为梵蒂冈新当选教皇的首次正式演讲中,利奥向红衣主教团解释说,他选择这个名字是为了纪念利奥十三世,他从1878年执政直到1903年去世。在其任职期间,利奥十三世致力于社会问题和工人权益,当时正值工业革命改变着全球的时期。 虽然他承认自己的选择受到多种因素的影响,但利奥十四世主要强调了利奥十三世的重要通谕《Rerum Novarum》,亦称“资本与劳动的权利与义务”,该文件为当代天主教社会教义奠定了基础。 这份1891年发表的信件强调了应对“压在大多数工人阶级身上的苦难与悲惨”的紧迫性,寻求解决方案。 “在我们这个时代,教会以她的社会教导宝库回应另一场工业革命和人工智能的进步所带来的新挑战,这些挑战涉及维护人类尊严、公正和劳动,”利奥十四世(前任红衣主教罗伯特·普雷沃斯特)在周六的演讲中表示,依据一份记录稿。 与工业革命类似,近年来生成式人工智能的快速发展已经改变了社会,并引发了人们对其对就业影响的广泛担忧。由于全球几乎无监管,人工智能促进了虚假信息的传播——包括滥用被盗的人类肖像——也引发了关于知识产权和就业岗位流失的争端。 2023年,教皇方济各本人就曾成为人工智能驱动的虚假信息的受害者,一张显示他身穿时尚羽绒服的AI生成图像在网络上迅速传播——这是人工智能可能欺骗和散布虚假信息的一个重大例子。 去年初,方济各发出一份警示信息,警告说人工智能可能会促进“部分或完全虚假的叙述”,加剧“回音室”效应,并创造“源于信息获取的新的等级制度”,从而滋生“新的剥削和不平等”。 利奥,第一位出生于美国的教皇,在周六的演讲中表达了继续推进方济各所倡导的社会正义事业的意图,方济各以其奉献精神闻名。 “我众多前辈,尤其是最近的方济各教皇,以他全身心服务、朴素的生活、在事奉中对上帝的绝对信赖,以及他安详的临终信心所树立的榜样,显而易见,”记录稿如是说。“让我们继承这份宝贵的遗产,满怀信仰之希望,继续前行。”

May 12, 2025, 2:33 a.m.

区块链在数字身份验证中的作用:一个安全的未来

数字身份验证在当今互联的网络环境中至关重要,因为越来越多的个人数据在数字服务中被共享。传统的验证系统虽然已投入使用,但面临诸多重大挑战,包括易被恶意分子利用的漏洞。集中的数据库容易遭受攻击,导致身份盗用、财务损失和隐私泄露。为应对这些问题,区块链技术应运而生,成为一项有潜力的解决方案。由于其去中心化和不可篡改的结构,区块链为身份数据提供了一个安全的框架,将信息分散存储在网络中,而非依赖单一的控制实体,从而增强了对篡改、黑客攻击和未经授权访问的抵抗能力。 基于区块链的身份验证的一个主要优点是赋予个人自主管理自己身份数据的能力。不同于依赖于政府或金融机构等中心化机构存储和验证个人信息的传统系统,区块链允许用户使用与其数字身份绑定的加密钥匙控制访问权限。用户可以有选择地分享可验证的凭证,而无需披露完整的身份信息,从而大大降低数据被误用或泄露的风险。 此外,区块链的去中心化设计阻止任何单一方对身份数据行使无限制的控制,减少了数据泄露的风险。由于数据安全依赖于网络节点之间的共识,篡改或破坏信息将需要控制大部分区块链,这是一项极其困难且资源消耗巨大的任务。此外,区块链通过在不可变的账本上记录每一次与身份相关的交易,增强了透明度和责任感,使用户和监管机构能够审查数据的访问和使用情况,帮助防止滥用。 除了提升安全性和赋能用户之外,区块链还可以简化各行业的身份验证流程:金融机构可以通过区块链凭证加快客户的准入;医疗提供者可以安全共享患者数据同时保障隐私;政府可以提供安全、易于获取的公民身份证。然而,要实现广泛应用还面临规模化、不同区块链平台的互操作性、用户体验以及法规接受度等挑战。这需要技术开发者、政策制定者和行业利益相关方的合作,共同建立标准化、安全且尊重隐私的框架。 总之,区块链提供了一种变革性的、去中心化的、以用户为中心的数字身份验证方式。通过赋予个人对自己数据的控制权,减少对中心化机构的依赖,能够大大降低数据泄露和身份盗窃的风险。随着数字交互的不断增加,采用基于区块链的身份证系统或将成为增强信任、保护隐私的关键路径。

May 12, 2025, 2:30 a.m.

AI代理在日常工作任务中的表现对比

《金融时报》最近对由大型科技公司开发的人工智能助手进行了全面评测,包括OpenAI、Anthropic、Perplexity、谷歌、微软和苹果。此次分析旨在评估这些AI工具在执行日常职业工作中常见的办公任务的效果,为当前工作场所中的AI现状、实际应用及其未来在自主性和个性化方面的潜力提供洞见。 评测涵盖了新闻总结、撰写邮件、制作会议纪要、规划旅游以及生成社交媒体内容等一系列常见办公任务——这些功能是专业人士可能会委托AI以提升生产力和效率的。 在新闻摘要方面,Perplexity、Anthropic(特别是其Claude助手)和OpenAI的ChatGPT生成的总结比谷歌的Gemini更加详细、全面,突显出它们在提取相关信息和提供清晰见解以辅助决策方面的优越能力。 在电子邮件起草方面,微软365的AI、谷歌的Gemini以及苹果的ChatGPT实现都能生成可用的草稿,虽然尚不完美,但作为快速推进标准沟通的基础都很有效。苹果的输出尤为出色,结构紧凑、润色得体,体现了AI在实际办公中的精细整合。 谷歌的Gemini和微软365生成的会议纪要总体上较为有用,尽管存在一些细节错误,但能抓住关键讨论点。这显示了AI在处理信息丰富、细节繁多的任务中的不断进步,有效节省了用户审阅大量笔记的时间。 对于需要更高自主性的复杂任务,比如预订餐厅和旅游规划,则进行了OpenAI的Operator和Anthropic的Computer Use的试验。Operator完成速度更快,而Computer Use在挑选合适的旅行方案方面表现出色。尽管如此,这两者在精确度和效率上仍落后于人工执行,表明AI目前更多是作为背景辅助而非完全自动化这些任务。 在社交媒体内容创作方面,Synthesia、Pika和Meta AI等工具被评估,用于生成视觉内容。Synthesia擅长创建逼真的虚拟人偶,特别适合企业视频制作;Pika和Meta AI则提供更多富有创意但有时不够专业的风格,为社交媒体策略增添了令人耳目一新的视觉选项。 总体来看,《金融时报》的发现显示,AI具有极大的潜力,可以简化日常办公工作,减轻员工负担,并通过自动化和智能辅助提高生产效率。虽仍在发展中且存在一定局限,但AI技术在功能和个性化方面正在快速改善。专家预期,未来AI助手将能够自主处理更复杂的任务,更好地适应用户偏好,并与日常工作流程无缝集成。 随着AI的不断成熟,组织可以预期这些工具将在变革日常任务执行方面变得不可或缺,从而让人类员工得以专注于更具价值的创造性、战略性思考和细致决策工作。AI在职场的崛起不仅代表了一项科技突破,也预示着向更加高效、创新的专业环境转变的趋势。

May 12, 2025, 1:09 a.m.

区块链的环境影响:平衡创新与可持续发展

随着区块链技术的快速发展,其对环境的影响日益成为全球关注的焦点。区块链——支持加密货币和各种数字应用的去中心化账本系统——在挖矿和交易验证中依赖复杂的计算过程,这些过程消耗大量能源, often来自不可再生的能源,提高了人们对区块链操作生态足迹的认识。 与区块链挖矿和交易相关的能源消耗引发了专家、环保人士和行业相关者的广泛讨论。像比特币这样的加密货币挖矿,需通过所谓的工作量证明(proof-of-work)协议解决复杂的加密难题,这需要极大的计算能力, consequently,耗电量巨大。随着区块链的普及和应用,所需的总能源也随之上升,从而引发对可持续发展和更广泛环境影响的担忧。 为此,区块链社区和研究人员正探索更可持续的实践和节能的共识机制。共识机制是使网络参与者就交易的有效性和区块链状态达成一致的协议。虽然后者的传统“工作量证明”系统安全可靠,但能耗极高。替代机制如权益证明(proof-of-stake)、委托权益证明(delegated proof-of-stake)和实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance)等,能显著减少能源消耗,这些方法通过改变共识达成方式来实现,无需牺牲安全性。 此外,也有推动在区块链挖矿过程中使用可再生能源的努力。倡议鼓励采用太阳能、风能和水力发电,以减少挖矿带来的碳足迹。离网挖矿和能源回收等创新技术也在被研究,以提高效率,减轻对环境的破坏。 相关利益相关者——包括开发者、投资者、政策制定者和环保团体——正主张在技术创新和环境保护之间找到平衡。监管机构开始制定激励可持续区块链实践的框架,鼓励行业内的能源消耗和碳排放透明化。 公众意识也在提高,消费者更加关注他们所支持技术的环保影响。这推动了对绿色区块链产品和服务的需求,促使企业采用环保的方法,并公开其可持续发展的承诺。 展望未来,区块链技术的发展将朝着创新与环保相结合的方向迈进。通过推动节能共识机制、利用可再生能源以及实施全面的监管措施,区块链行业有望助力构建更可持续的数字未来。实现技术进步与生态保护的平衡仍是一个重大挑战,但也是未来数年中合作与积极变革的巨大机遇。

May 12, 2025, 1:07 a.m.

阿联酋将为年仅四岁的儿童开设人工智能课程

阿拉伯联合酋长国(UAE)正在引领教育创新,在国家学校中为儿童从早期开始引入人工智能(AI)课程。这一举措是UAE更广泛战略的一部分,旨在成为中东地区领先的人工智能中心,避免过去在应对快速科技变革(例如社交媒体兴起)时的延误。教育部长萨拉·阿尔-阿米里强调,这一转变旨在主动应对技术进步,防止政府和社会在数字创新面前措手不及。 与许多国家提供技术和数字素养课程不同,UAE的做法在于其早期引入AI概念,强调对AI伦理和实际影响的批判性思考。这一前瞻性计划旨在为孩子们打造一个深度融入AI技术的未来。公共学校大约有30万名学生,实施AI课程是一项重要的努力,有望塑造未来劳动力的很大一部分。 作为一个依赖石油收入的富裕国家,UAE认识到石油市场的波动性以及经济多元化的迫切需求。因此,政府在技术和创新领域投入大量资金。除了推广AI知识外,该课程还旨在通过传统教育与新兴AI工具相结合,提升整体学生表现,创造“面向未来的课程”,以改善学术成绩并为学生在AI相关领域的职业生涯做好准备。 起初,AI编程被视为可选课程,但考虑到AI在日常生活中的普及——通过智能手机、智能助理和数字平台——政府决定将其纳入核心课程。阿尔-阿米里部长指出,教授孩子们如何批判性思考AI及理解其伦理使用尤为重要,因为AI已广泛融入日常设备。 该课程特别强调AI的伦理问题,涉及隐私、偏见以及自动化技术的社会影响。这一伦理教育旨在培养年轻一代负责任使用AI的意识。 UAE的这一举措与全球趋势一致,比如中国和芬兰也在教育体系中融入AI内容,以为未来的就业市场做准备。通过从基础教育阶段开始培养AI知识,UAE展现了其对创新和经济转型的承诺。目标是培养一代不仅精通技术,还具备批判性思维和伦理责任感的年轻人,支持国家实现经济多元化,并在区域内建立科技与创新中心的愿景。 总之,UAE的AI课程标志着一项重要改革,旨在为青少年应对人工智能带来的挑战与机遇做好准备。这一主动策略既关注技术技能,也重视伦理问题,确保下一代有能力参与并塑造未来的数字经济。

May 11, 2025, 11:44 p.m.

是的,人工智能最终会取代一些工人。但那一天还远着呢。

和许多商业专业人士一样,我对人工智能(AI)很感兴趣,最近向ChatGPT请求了科技领袖关于AI对企业重要性的引用。它给出了一段来自苹果公司Tim Cook的话:“人工智能已经使企业变得更高效、更响应、更个性化。这是一个增长驱动力。”但当我询问ChatGPT该引用的来源时,它承认没有确凿的出处。 这种缺乏清晰的情况与软件平台Orgvue对1000多位企业领导者进行的最新调查结果一致。超过一半在裁员时曾寄希望于AI取代员工,但现在对此表示后悔。基于假设AI将在2025年前接管工作而裁员,既为时过早,也反映出对当前AI能力的认识不足。许多中小企业管理者应重新考虑这一信念。 目前,生成式AI主要用于增强搜索功能,帮助用户迅速找到酒店选择、修理家电或语言翻译等问题的答案。这些聊天机器人在不断改进,但远未取代员工。据分析2023年至2024年在丹麦进行的关于AI对劳动市场影响的研究,涵盖25,000名工人在7,000个工作场所中的11个职业,未发现对收入或工时有显著影响。雇主正在推动AI的使用,但尚未带来经济结果。 在大多数工作场所,尤其是美国3300万小企业主中,AI尚未融入核心运营。尽管企业主希望AI能处理会计、客户关系管理(CRM)、库存、订单和薪资等事务,但目前的技术尚无法实现。这一差距主要由以下三方面原因造成: 第一,技术尚不成熟,性能较差。虽然像Salesforce、微软和Intuit等公司正在推出部分AI功能,用于应付应付账款和邮箱营销等任务,但这些工具依然局限、不够可靠,且信任度不足,难以实现自主操作。 第二,部署AI需要与微软、谷歌、OpenAI等主要供应商共享数据和知识产权,但企业仍担心数据安全和滥用问题,尽管有些保证。 第三,开发AI系统成本高昂。像Klarna、Meta和JP Morgan这样的巨头投入数千万甚至数亿美元建造内置AI平台,以替代员工或执行复杂任务,但多数中小企业无法承担这种投资。此外,小企业面临数据分散在多个系统中,缺乏AI专业知识来构建可靠模型,尤其是在信息过时或不准确的风险下。 展望未来,重大AI突破不可避免。现有系统将变得更加精准可靠;企业最终会接受为了AI带来的隐私权取舍;未来的AI平台将验证数据质量,然后再进行操作。 随着时间推移,像波士顿动力公司(Boston Dynamics)的机器人将接管建筑和制造行业的岗位;无人机将负责送货和库存管理;自动驾驶卡车、叉车,以及逼真的机器人将与客户互动。然而,这些发展尚需数年。最精明的客户都认识到这一点,耐心等待,而其他人——比如许多在Orgvue调查中的受访者——被误导认为这些能力已经实现,其实还远未到达。

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