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ऐमज़ॉन और एनविडिया एप्पल के बाजार प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए तैयार हैं।
जैसा कि 31 दिसंबर को स्थिति थी, एप्पल का बाजार मूल्य $3. 7 ट्रिलियन था, जिससे यह पिछले दशक में अधिकांश समय के लिए अमेरिका की सबसे मूल्यवान कंपनी बनी हुई है। हालांकि, एप्पल ने अभी तक यह नहीं दिखाया है कि वह अन्य प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों की तरह कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे मुद्रीकृत कर सकता है। इसलिए, वॉल स्ट्रीट उम्मीद करता है कि अगले वर्ष में एप्पल के शेयर की कीमत सामान्य रूप से स्थिर रहेगी। $250 प्रति शेयर का मिडियन 12-महीने का लक्ष्य इसके वर्तमान मूल्य $251 से थोड़ा नीचे गिरने का सुझाव देता है। इस स्थिति से अमेज़ॅन (NASDAQ: AMZN) और एनवीडिया (NASDAQ: NVDA) को एप्पल के वर्तमान मूल्यांकन को पार करने का मौका मिलता है। अमेज़ॅन का वर्तमान बाजार मूल्य $2. 3 ट्रिलियन है। $3. 8 ट्रिलियन मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए, इसके स्टॉक मूल्य को $362 प्रति शेयर तक बढ़ाने की आवश्यकता होगी, जो 31 दिसंबर को इसके मूल्य से लगभग 65% की वृद्धि है। एनवीडिया, जिसका बाजार मूल्य $3. 3 ट्रिलियन है, को $3. 8 ट्रिलियन मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए अपने स्टॉक मूल्य को $156 प्रति शेयर तक पहुँचाने की आवश्यकता होगी, जो लगभग 16% की वृद्धि है। हालांकि अमेज़ॅन के लिए भविष्यवाणी निस्संदेह एनवीडिया की तुलना में अधिक महत्वाकांक्षी है, दोनों परिदृश्य इस वर्ष संभव है। इसका कारण है: 1.
**अमेज़ॅन** अमेज़ॅन ने तीसरी तिमाही में उल्लेखनीय वित्तीय प्रदर्शन दिया, जिसमें राजस्व 11% बढ़कर $159 बिलियन हो गया, खासकर विज्ञापन और क्लाउड कंप्यूटिंग में मजबूत वृद्धि के कारण। संचालन मार्जिन में 3 प्रतिशत अंक से अधिक की वृद्धि हुई क्योंकि पूर्ति क्षमता में सुधार हुआ, जबकि GAAP आय 52% बढ़कर $1. 43 प्रति प्रति शेयर हुई। आगे देखते हुए, अमेज़ॅन की निवेश थीसिस में तीन प्रमुख तत्व शामिल हैं: यह उत्तरी अमेरिका और पश्चिमी यूरोप में सबसे बड़ा ई-कॉमर्स मार्केटप्लेस संचालित करता है, यह विश्व स्तर पर तीसरे सबसे बड़े एड टेक फर्म के रूप में रैंक करता है, और अमेज़ॅन वेब सर्विसेज सबसे बड़े सार्वजनिक क्लाउड प्रदाता के रूप में खड़ा है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह अमेज़ॅन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ी हुई मांग से लाभान्वित होने का स्थान देता है, अधिक व्यवसायों को क्लाउड की ओर आकर्षित करता है। वॉल स्ट्रीट अगले 12 महीनों में अमेज़ॅन की आय में 26% वृद्धि का प्रोजेक्ट करता है, इसकी वर्तमान मूल्यांकन को 47 गुना आय पर जायज ठहराता है। इससे मूल्य/आय-विकास (PEG) अनुपात 1. 9 हो जाता है, जो एप्पल के PEG अनुपात 3. 6 से काफी कम है। यदि अमेज़ॅन थोड़ी आय की भविष्यवाणी से अधिक करता है, तो इसका मूल्यांकन गुणक इस स्तर पर बढ़ सकता है जहां इसका बाजार मूल्य $3. 8 ट्रिलियन हो जाता है।
Brief news summary
31 दिसंबर तक, एप्पल $3.7 ट्रिलियन बाजार मूल्य के साथ सबसे मूल्यवान अमेरिकी कंपनी है। हालांकि, विश्लेषकों का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के धीमे अपनाने के कारण अगले वर्ष एप्पल के स्टॉक मूल्य में सीमित वृद्धि होगी, और इसकी कीमत वर्तमान $251 से थोड़ी कम रहने की उम्मीद है। इसके विपरीत, अमेज़न और एनविडिया एप्पल की प्रमुखता को चुनौती देने की संभावित क्षमता रखते हैं। अमेज़न, जिसका मूल्य $2.3 ट्रिलियन है, को एप्पल को पार करने के लिए 65% स्टॉक मूल्य वृद्धि की आवश्यकता होगी, जबकि एनविडिया, $3.3 ट्रिलियन पर, को 16% वृद्धि की आवश्यकता है। दोनों कंपनियों के पास इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आशाजनक मार्ग हैं। अमेज़न ने तीसरी तिमाही में 11% राजस्व वृद्धि की रिपोर्ट की, जो $159 बिलियन तक पहुंची, जिसे इसके विज्ञापन और क्लाउड कंप्यूटिंग क्षेत्रों द्वारा प्रेरित किया गया। इसके GAAP प्रति शेयर कमाई 52% बढ़कर $1.43 हो गई, जो ई-कॉमर्स और क्लाउड सेवाओं में उसकी ताकत को दर्शाती है, एआई की मांग से बढ़ी। वॉल स्ट्रीट का अनुमान है कि अगले वर्ष अमेज़न की कमाई में 26% की वृद्धि होगी, जिससे यह इन अनुमानों से ऊपर जाने पर $3.8 ट्रिलियन मूल्य को प्राप्त कर सकता है।
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खुदरा में एआई: ग्राहक अनुभवों को व्यक्तिगत बनाना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) खुदरा उद्योग में गहराई से परिवर्तन ला रही है, जो व्यक्तिगत खरीदारी अनुभवों का नया युग शुरू कर रही है, जो प्रत्येक उपभोक्ता की विशिष्ट पसंद और व्यवहार के अनुकूल हैं। उन्नत AI एल्गोरिदम का उपयोग कर,retailers विशाल मात्रा में ग्राहक डेटा का विशिष्टता से विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे उन्हें अत्यधिक व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें प्रदान करने और लक्षित विपणन अभियानों की शुरुआत करने की अनुमति मिलती है, जो हर खरीदार की विशिष्ट रुचियों और आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं। यह परिवर्तनकारी तकनीक ग्राहक सहभागिता को बढ़ाने से आगे बढ़कर, इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखला लॉजिस्टिक्स जैसे महत्वपूर्ण परिचालन कार्यों का अनुकूलन भी कर रही है। AI आधारित प्रणालियाँ मांग के प्रवृत्तियों का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाती हैं, जिससे सुनिश्चित होता है कि दुकानें सही समय पर सही उत्पाद स्टॉक करें, जिससे बेकार होने वाली वस्तुओं को कम किया जा सके और लागतें घटें। इसके अतिरिक्त, AI आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता को बेहतर बनाता है, सप्लायर्स, वेयरहाउस और वितरण केंद्रों के बीच समन्वय को मजबूत कर, तेज डिलिवरी समय और बेहतर उत्पाद उपलब्धता सुनिश्चित करता है। AI को अपनाने वाले रिटेलर्स ग्राहकों की संतुष्टि में इजाफा करते हैं, क्योंकि व्यक्तिगत इंटरैक्शन खरीदारी अनुभव को अधिक प्रासंगिक और आनंददायक बनाते हैं। इस स्तर की अनुकूलनता ग्राहकों की वफादारी को गहरा बनाती है, जिससे खरीददार समझे गए और मूल्यवान महसूस करते हैं, और इससे पुनः खरीदारी और सकारात्मक शब्दों का प्रचार बढ़ता है। साथ ही, इन्वेंट्री और सप्लाई चेन प्रबंधन में AI की भूमिका रिटेलर को प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में तेजी से बदलते बाजार की मांग के अनुसार जल्दी अनुकूलित होने में सक्षम बनाती है, जिससे वे मुकाबले में बने रहते हैं। हालांकि, AI के यह शक्तिशाली परिवर्तनकारी प्रभाव रिटेल क्षेत्र में क्रांति लाने का वादा करते हैं, लेकिन कुछ महत्वपूर्ण चुनौतियों का भी सामना करना जरूरी है। डेटा प्राइवेसी एक मुख्य चिंता का विषय है, क्योंकि व्यक्तिगत जानकारी का व्यापक संग्रह और विश्लेषण नैतिक मुद्दे और कानूनी जिम्मेदारियों को जन्म देता है, विशेष रूप से उपभोक्ता सहमति और डेटा संरक्षण के संदर्भ में। AI प्रणालियों द्वारा निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शिता भी भरोसा बनाने के लिए जरूरी है, ताकि ग्राहक और नियामक दोनों का विश्वास कायम रहे। रिटेलर्स को अपने AI कार्यान्वयन को स्पष्ट और निष्पक्ष बनाना चाहिए, ताकि किसी भी ग्राहक समूह पर प्रतिकूल प्रभाव न डाला जाए। इसके अलावा, AI तकनीकों का समावेशन संरचना और कुशल कर्मियों में भारी निवेश की मांग करता है, जो छोटे व्यवसायों के लिए एक चुनौती हो सकता है। रिटेल स्टाफ का निरंतर प्रशिक्षण और कौशल विकास आवश्यक है ताकि AI के लाभों का पूरा सदुपयोग किया जा सके तथा मानव संवेदना का भी संरक्षण हो सके। स्वचालन और व्यक्तिगत मानव सेवा का संतुलन बनाना भविष्य में सफल रिटेल रणनीतियों का एक अहम हिस्सा बन सकता है। भविष्य में, AI का रिटेल में विकास और नवाचार जारी रहने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी प्रगति, उपभोक्ता अंतर्दृष्टि और इंटरैक्शन क्षमताओं को और अधिक उन्नत बना रही हैं। वर्चुअल शॉपिंग असिस्टेंट, ऑगमेंटेड रियलिटी फिटिंग रूम और AI आधारित ट्रेंड फोरकास्टिंग जैसी नई तकनीकें खरीदारी के अनुभव को और समृद्ध बनाने के अवसर बढ़ा रही हैं। सारांश में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता खुदरा सेक्टर में परिवर्तन का एक शक्तिशाली उत्प्रेरक है, जो व्यक्तिगत, कुशल और ग्राहक केंद्रित संचालन के उपकरण प्रदान करता है। हालांकि डेटा गोपनीयता, पारदर्शिता और लागूकरण से जुड़ी चुनौतियां बनी रह सकती हैं, फिर भी इसके संभावित लाभ—जैसे ग्राहक संतुष्टि में सुधार, वफादारी मजबूत बनाना, इन्वेंट्री का अनुकूलन, और सप्लाई चेन का प्रवाह—AI को प्रतिस्पर्धात्मक और तेज़ी से विकसित हो रहे बाजार में सफल होने के लिए एक परिवर्तनकारी तकनीक बनाते हैं। दोनों, रिटेलर और उपभोक्ता, जिम्मेदार और सोच-समझकर AI नवाचारों को अपनाकर शॉपिंग के भविष्य को अधिक सहज और उम्दा बनाने में लाभान्वित हो सकते हैं।
सर्किल की मूल्यांकन और क्रिप्टो क्षेत्र में विनियामक वि…
क्रिप्टोकरेंसी उद्योग महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजर रहा है क्योंकि मुख्य खिलाड़ी और नियामक वातावरण विकसित हो रहे हैं, जो दुनिया भर में डिजिटल संपत्तियों के लिए एक नए युग का संकेत है। एक प्रमुख विकास है सर्किल की प्रभावशाली स्टॉक मार्केट प्रदर्शन, जो हाल ही में इसकी सार्वजनिक लिस्टिंग के बाद दिखाई दी है। इस उछाल के बावजूद, सर्किल द्वारा जारी प्रमुख स्थिर मुद्रा USDC का बाजार पूंजीकरण स्थिर रहा है, जिससे जटिल निवेशक मनोवृत्तियों और स्थिर मुद्रा क्षेत्र में अंतर्निहित राजस्व कारकों का संकेत मिलता है। सर्किल के स्टॉक में बढ़ोतरी निवेशकों का विश्वास उसके व्यवसाय मॉडल और विकास संभावनाओं में दर्शाती है, जबकि व्यापक क्रिप्टो बाजार में अस्थिरता बनी हुई है। इस बढ़ती इक्विटी value और स्थिर बाजार पूंजीकरण के बीच का विरोधाभास सूक्ष्म मूल्य प्रेरकों को उजागर करता है, जैसे नियामक मुद्दे, लेनदेन उपयोगिता और अपनाने की दर। विश्लेषकों का मानना है कि निवेशकों का उत्साह सर्किल के रणनीतिक कदमों का फल है, जिसमें स्थिर मुद्रा जारी करने से आगे बढ़कर डिजिटल परिसंपत्तियों के ट्रेडिंग और कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए ट्रेजरी सेवाओं का विस्तार किया गया है। वैश्विक स्तर पर, केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्राएँ (CBDCs) तेजी से प्रगति कर रही हैं, जिसमें 49 देश—जिसमें चीन और भारत भी शामिल हैं—सक्रिय रूप से CBDC कार्यक्रमों का पायलट कर रहे हैं। ये सरकारी समर्थन प्राप्त डिजिटल मुद्राएँ क्रिप्टोकरेंसी के लाभों को परंपरागत फिएट की स्थिरता और निगरानी के साथ मिलाने का उद्देश्य रखती हैं। चीन का डिजिटल युआन प्रोजेक्ट, जो अब उन्नत परीक्षण में है, रोजाना के लेनदेन में तेजी से शामिल हो रहा है। इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका अधिक सतर्क रहा है; ट्रम्प प्रशासन के दौरान, डिजिटल डॉलर के लिए कोई महत्वपूर्ण कदम नहीं उठाए गए। हालांकि, हाल की अमेरिकी वित्तीय महк्मओं की चर्चाएँ CBDCs में बढ़ती रुचि को दर्शाती हैं, जो वित्तीय समावेशन को बढ़ाने, भुगतानों में सुधार करने और डॉलर की वैश्विक भूमिका को मजबूत करने की संभावनाओं को पहचानती हैं। जनसांख्यिकी संबंधी जानकारी यह दिखाती है कि क्रिप्टो निवेशक मुख्य रूप से पुरुष हैं और उच्च जोखिम सहनशीलता प्रदर्शन करते हैं, जो अक्सर सोशल मीडिया पर निर्भर रहते हैं जानकारी के लिए। यह निर्भरता स्पष्ट, सटीक संचार की आवश्यकता को रेखांकित करती है ताकि क्रिप्टो पारिस्थितिकी तंत्र में सूचित भागीदारी का समर्थन किया जा सके। वहीं, मुख्यधारा की स्वीकृति भी गति पकड़ रही है, जिसमें हाल ही में क्रिप्टोकरेंसी ईटीएफ की नियामक मंजूरी शामिल है, जिनमें स्टेक्ड सोलाना टोकनों और विविध मल्टी-एसेट डिजिटल फंड पर केंद्रित हैं। ये उत्पाद पारंपरिक निवेशकों को नियामक, पहुंच योग्य क्रिप्टो एक्सपोज़र प्रदान करते हैं, जिससे निवेशकों का आधार बढ़ने और तरलता में सुधार की संभावना है। कुल मिलाकर, ये सभी विकास—कंपनीगत सफलता, सरकारी डिजिटल मुद्राएँ, बदलते निवेशक प्रोफाइल और नवीन वित्तीय उपकरण—एक परिपक्व हो रहे क्रिप्टोकरेंसी बाजार का संकेत हैं। जैसे-जैसे नियम स्पष्ट होते जाएंगे और वित्तीय उत्पाद विविध होंगे, डिजिटल संपत्ति पारिस्थितिकी तंत्र में गहरा परिवर्तन की उम्मीद है। उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि स्पष्ट नियम और संस्थागत भागीदारी बढ़ने से भरोसा और स्थिरता बनेगी, जबकि तकनीकी बाधाओं और नियामक अनिश्चितताओं के बावजूद, क्रिप्टोकरेंसी का रास्ता पारंपरिक वित्त से अधिक जुड़ता जा रहा है, जिससे भविष्य में डिजिटल संपत्तियों की भूमिका वैश्विक अर्थव्यवस्था में केंद्रित होने के संकेत हैं। जैसे-जैसे ये प्रवृत्तियों बढ़ेंगी, सभी क्षेत्र के हितधारकों को रणनीतिक रूप से अनुकूलन करना होगा ताकि अवसरों का लाभ उठाया जा सके और इस विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य की जटिलताओं को सम्हाला जा सके।
रॉबिनहुड (HOOD) समाचार: अरबिट्रम पर टोकनाइज्ड स्टॉक्स…
रॉबिनहुड अपनी क्रिप्टो उपस्थिति का विस्तार करते हुए अपनी खुद की ब्लॉकचेन और टोकनائز्ड स्टॉक्स लाने जा रहा है यूएस-लिस्टेड स्टॉक्स और ईटीएफ के टोकनाइज्ड संस्करण प्रारंभ में यूरोपीय संघ के उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत किए जाएंगे और इन्हें आर्बिट्रम पर जारी किया जाएगा, जिसके बाद रॉबिनहुड इन्हें अपनी स्वामित्व वाली ब्लॉकचेन पर लॉन्च करने की योजना बना रहा है। क्रिस्टियन संडोर द्वारा | सुभाष अल्फेर द्वारा संपादित अपडेटेड: 30 जून 2025, रात 7:14 बजे। प्रकाशित: 30 जून 2025, दोपहर 3:00 बजे।
यूरोपीय सीईओ ने ब्रसेल्स से प्रमुख एआई विधेयक को रोक…
हाल ही में कुछ प्रमुख सीईओ की टीम ने यूरोपीय आयोग की अध्यक्ष उर्सुला वॉन डेर लेयेन को एक खुला पत्र भेजा है, जिसमें प्रस्तावित यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्ट की वर्तमान स्थिति पर गंभीर चिंता व्यक्त की गई है। उनका तर्क है कि इस कानून की जटिल और एक-दूसरे को ओवरलैप करने वाली नियमावली यूरोप की प्रतिस्पर्धात्मकता को तेजी से विकसित हो रहे वैश्विक एआई क्षेत्र में नुकसान पहुंचा सकती है। सीईओ ने यह भी बताया कि अत्यधिक जटिल कानूनी ढांचा नवाचार को दबा सकता है और निवेश को हतोत्साहित कर सकता है, जिससे संभव है कि यूरोप तेज़ी से बढ़ते क्षेत्र में पीछे रह जाए। यह खुला पत्र ऐसे समय में आया है जब EU अधिकारी और उद्योग के हितधारक सक्रिय रूप से एआई नियमावली का पुनर्मूल्यांकन और सुधार कर रहे हैं। इस प्रक्रिया का मुख्य हिस्सा एक “अभ्यास कोड” का मसौदा बनाना है, जो कंपनियों को कानून का पालन करने में मदद करेगा। जबकि यह कोड नियमावली की जिम्मेदारियों को स्पष्ट करने और कार्यान्वयन में आसान बनाने का लक्ष्य रखता है, कई व्यवसाय अभी भी वर्तमान प्रावधानों की अस्पष्टता और जटिलता के कारण सतर्क हैं। हालांकि कानून अभी विधायी चरण में है और इसकी कई नियम अभी प्रभावी नहीं हुए हैं, पर व्यापार समुदाय ने काफी चिंता व्यक्त की है। विशेषकर छोटे कंपनियों को डर है कि सख्त और जटिल नियम उन्हें असमान रूप से बोझिल कर सकते हैं। उन्हें चिंता है कि अनुपालन बाधाएँ और प्रशासनिक जोखिम व्यापक एआई प्रौद्योगिकी को अपनाने में रुकावट बन सकते हैं, जिससे नवाचार और बाजार विस्तार पर प्रभाव पड़ेगा। इसके जवाब में, EU अधिकारियों ने अगस्त तक अभ्यास कोड को अंतिम रूप देने की अपनी प्रतिबद्धता दोहराई है। आयोग के भीतर भी नियमावली को सरल बनाने पर चर्चा चल रही है ताकि आवश्यक सुरक्षा उपायों और तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देने वाले प्रयासों के बीच संतुलन बनाया जा सके। इन सरलীকृत प्रयासों को EU की प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने, निवेश आकर्षित करने और उद्यमशीलता को प्रोत्साहित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जा रहा है। विधायिका के समर्थक उच्च मानकों को बनाए रखने पर जोर देते हैं, ताकि एआई की सुरक्षा और नैतिक उपयोग सुनिश्चित हो सके। यूरोपियन कमीशन इस बात पर भी ध्यान केंद्रित करता है कि सामान्य नियमावली सदस्य राज्यों के बीच सहमति और समन्वय से बनाई जाए, ताकि नागरिकों की सुरक्षा के साथ-साथ तकनीकी प्रगति का समर्थन हो। बावजूद इसके, आयोग जानता है कि AI डिजिटल ढांचे को और अनुकूलित करने की जरूरत हो सकती है ताकि क्षेत्र की तेज़ी से हो रही गतिविधियों के साथ तालमेल रखा जा सके। स्थापित कंपनियों के अलावा, यूरोपीय एआई स्टार्ट-अप्स और निवेशकों के समूह ने वर्तमान प्रारूप कानून को जल्दीबाजी में बना हुआ और नवाचार के लिए नुकसान पहुंचाने वाला करार दिया है। स्टार्ट-अप्स को डर है कि नियामकीय बोझ उनके विकास की तेजी और रचनात्मकता को नुकसान पहुंचा सकता है, जो कि यूरोप की अग्रणी AI समाधानों के स्रोत के रूप में स्थिति बनाये रखने के लिए जरूरी हैं। जैसे-जैसे बहस आगे बढ़ रही है, नियमों के नियंत्रण और नवाचार के प्रचार के बीच तनाव बना हुआ है। यूरोपीय आयोग उच्च मानकों को बनाए रखने का प्रयास करता है, साथ ही साथ एक लचीले, अनुकूलनीय नियमावली का भी समर्थन करता है जो विभिन्न आकार की कंपनियों के लिए लाभकारी हो। आगामी महीनों में यूरोप के AI नियमावली का भविष्य तय करने का निर्णायक समय आएगा। अभ्यास कोड का अंतिम रूप देना और नियमावली को सरल बनाने के प्रयास इस बात पर निर्भर करेंगे कि हम सामाजिक सुरक्षा और तकनीकी नवाचार के बीच सही संतुलन बना सकें। उद्योग के भागीदार पारदर्शी संवाद और सहयोगी नीति-निर्माण का अनुरोध कर रहे हैं ताकि AI नियमावली यूरोप के डिजिटल परिवर्तन और आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करने में सहायता करे, न कि उसमें बाधा उत्पन्न करे।
DMG ब्लॉकचेन ने किया 26% बिटकॉइन खनन में गिरावट, ल…
वैंकूवर, ब्रिटिश कोलंबिया, 2 जुलाई, 2025 (ग्लोब न्यूज मशीन) – DMG Blockchain Solutions Inc.
माइक्रोसॉफ्ट का एआई डॉक्टरों से भी बेहतर साबित हो रह…
माइक्रोसॉफ्ट ने स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग में एक महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है, अपने एआई आधारित डायग्नोस्टिक टूल, एआई डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर (MAI-DxO) के साथ। इस उन्नत प्रणाली ने जटिल चिकित्सा मामलों का निदान करने में असाधारण सटीकता का प्रदर्शन किया है, और हालिया अध्ययन में मानव चिकित्सकों की तुलना में काफी बेहतर साबित हुई है। इस मूल्यांकन में न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन के 300 कठिन मामलों को शामिल किया गया, जहां MAI-DxO ने 85% निदान सटीकता हासिल की, जबकि अमेरिका और ब्रिटेन के 21 सामान्य चिकित्सकों का औसत केवल 20% था। अपनी उन्नत सटीकता के अलावा, MAI-DxO लागत में भी कुशल है, जो कम लेकिन अधिक लक्षित चिकित्सा परीक्षणों का आर्डर देकर निदान खर्च को लगभग 20% तक घटाता है। यह संसाधन का सदुपयोग एआई की क्षमता को दर्शाता है कि वे स्वास्थ्य सेवा की लागत को कम कर सकते हैं बिना निदान गुणवत्ता से समझौता किए। MAI-DxO का डिजाइन विशेषज्ञ चिकित्सकों द्वारा अपनाई जाने वाली दोहराव वाली निदान प्रक्रिया की नकल करता है, जिसमें कई उन्नत AI मॉडल को एक वर्चुअल ‘ऑर्केस्ट्रेटर’ के साथ जोड़ा गया है, जो विशेषज्ञ परामर्श का अनुकरण करता है। यह कृत्रिम सहयोग जटिल निदानों के लिए आमतौर पर उपयोग में आने वाली बहु-विषयक समीक्षा की नकल करता है, जिससे समग्र विशेषज्ञता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से मिलाकर व्यापक रोगी मूल्यांकन संभव होता है। हाल के समय में, MAI-DxO अभी शोध चरण में है और अभी तक क्लिनिकल रूप से मान्यता प्राप्त नहीं हुआ है। प्रारंभिक परिणाम सहायता कर रहे हैं, लेकिन इसकी सुरक्षा, विश्वसनीयता और प्रभावकारिता को विविध सेटिंग्स में प्रमाणित करने के लिए व्यापक वास्तविक-world क्लीनिकल परीक्षण आवश्यक हैं, जैसा कि चिकित्सा विशेषज्ञों ने जोर दिया है। तुलनात्मक रूप से, MAI-DxO अन्य AI टूल्स जैसे Google के डायग्नोस्टिक AI से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसने हाल ही में 59% सटीकता दर्ज की है, जो माइक्रोसॉफ्ट के सटीक AI निदान में प्रगति को उजागर करता है। माइक्रोसॉफ्ट का मानना है कि MAI-DxO जैसे AI सिस्टम वैश्विक स्वास्थ्य सेवा में क्रांतिकारी बदलाव ला सकते हैं, न केवल क्लिनिकल निर्णय लेने में सहायता करके, बल्कि विशेषज्ञ चिकित्सा ज्ञान तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाकर, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां विशेषज्ञों की कमी है। ऐसे AI टूल्स सही, विशेषज्ञ स्तर के निदान प्रदान कर शारीरिक विशेषज्ञ की मौजूदगी के बिना ही मेडिकल सेवाओं को मजबूत कर सकते हैं। AI डायग्नोस्टिक का व्यापक इस्तेमाल प्रमुख लाभ प्रदान करता है, जिनमें कम चिकित्सा त्रुटियां, तेज़ और अधिक सटीक निदान, स्वास्थ्य सेवा की लागत में कमी और उच्च गुणवत्ता वाली देखभाल का बेहतर एक्सेस शामिल है। हालांकि, इन टूल्स को शोध से रूटीन अभ्यास में लाने में चुनौतियां हैं, जैसे कि नियामक स्वीकृति प्राप्त करना, चिकित्सकों का विश्वास हासिल करना, मौजूदा स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ एकीकरण, और रोगियों की गोपनीयता एवं डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना। सारांश में, माइक्रोसॉफ्ट का AI डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर जटिल निदानात्मक चुनौतियों को हल करने में AI के सदुपयोग में एक pioneering प्रगति का प्रतीक है। यह मानव चिकित्सकों से बेहतर प्रदर्शन करने और लागत घटाने की क्षमता के साथ, मरीजों के परिणामों में सुधार करने और दुनिया भर में स्वास्थ्य सेवा को क्रांतिकारी बनाने की संभावना रखता है। Continual अनुसंधान, क्लीनिकल ट्रायल्स, और प्रौद्योगिकी विकसित करने वालों, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और नियामकों के बीच सहयोग AI के चिकित्सा क्षेत्र में संभावनाओं को पूरी तरह से साकार करने के लिए अत्यावश्यक होंगे।
अकेले अविवाहितों में एआई साथी का उदय
मॅच से नए आंकड़ों से पता चलता है कि वर्जीनिया के 18% सिंगल लोग अपने प्रेम जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को शामिल कर चुके हैं, जो पिछले साल के 6% से काफी बढ़ोतरी है। यह तथाकथित सर्वेक्षण, जो केवल अक्शिया को एक्सक्लूसिव रूप से प्राप्त हुआ है, आज के डिजिटल युग में भावनात्मक संबंध बनाने के तरीके में प्रमुख बदलाव को उजागर करता है। एआई साथी बनाना धीरे-धीरे बढ़ रहा है, जिसमें रिप्लिका, ब्लश औरनोमि जैसी ऐप्स मानव जैसी बातचीत और भावनात्मक समर्थन के प्लेटफार्मों का प्रस्ताव करती हैं। 2024 में इस उद्योग की तेज़तम वृद्धि संभवतः तकनीकी सुधारों, कोविड-19 महामारी के कारण बढ़ी सामाजिक अलगाव और डिजिटल संवाद की ओर व्यापक प्रवृत्ति के कारण है। रिप्लिका, एक अग्रणी एआई साथी प्लेटफार्म, रेडिट पर एक जीवंत समुदाय का मालिक है जहाँ दसियों हज़ार लोग एआई संबंधों के अनुभव, सलाह और insights साझा करते हैं। ये मंच उस सामान्यकरण को दर्शाते हैं जिसमें कुछ सामाजिक समूहों में एआई साथी को स्वीकार किया जा रहा है, जिससे belonging की भावना बढ़ती है और उपयोगकर्ताओं को काल्पनिक साथी की संवेदनशीलता के जटिल पहलुओं का सामना करने में मदद मिलती है। उत्साह के बावजूद, विशेषज्ञ एआई के साथ भावनात्मक जुड़ाव के निहितार्थों पर बहस कर रहे हैं। सैnta क्लारा विश्वविद्यालय की नैतिकता विशेषज्ञ इरीना राइकु चेतावनी देती हैं कि एआई चैटबॉट्स पर भावनात्मक संतोष निर्भरता मानव संबंधों को कमजोर कर सकती है। उनका कहना है कि जहां एआई तत्काल आराम दे सकता है, वहीं यह सच्ची सहानुभूति, समझ और भावनात्मक पारस्परिकता को नहीं दोहरा सकता, क्योंकि इसकी जागरूकता और वास्तविक भावनात्मक अनुभव नहीं हैं। इससे चिंता होने लगी है कि यदि एआई साथी मानव इंटरैक्शन की जगह ले लें तो दीर्घकालिक मानसिक स्वास्थ्य पर क्या असर पड़ सकता है। यह प्रवृत्ति संबंधों के भविष्य के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाती है: क्या एआई साथी ऑनलाइन डेटिंग की तरह मुख्यधारा बनेंगे या फिर वे उन लोगों के लिए ही सीमित रहेंगे, जो पारंपरिक संबंधों से संघर्ष कर रहे हैं? इसका जवाब तकनीक, सांस्कृतिक दृष्टिकोण और व्यक्तिगत ज़रूरतों के बदलाव पर निर्भर करेगा। यह विकास पारंपरिक मान्यताओं को भी चुनौती देता है, और प्रौद्योगिकी के मानव पहचान, भावनाओं और सामाजिक गतिशीलताओं पर प्रभाव को लेकर गहरी नैतिक और दार्शनिक चर्चा की मांग करता है। जैसे-जैसे एआई का विकास होता जाएगा, शोधकर्ताओं, डेवलपर्स, नीति-निर्माताओं और समाज के बीच निरंतर संवाद जरूरी है ताकि एआई को प्रेमी या भावनात्मक साथी के रूप में लाभ और जोखिम दोनों का उचित आकलन किया जा सके। निष्कर्षतः, मॅच के आंकड़े वर्जीनियनों के बीच रोमांटिक जीवन में एआई की बढ़ती स्वीकृति को दर्शाते हैं, जो व्यापक समाजिक बदलाव—डिजिटल और तकनीकी एकीकरण की ओर संकेत करता है। जबकि एआई साथी नई संबंध बनाने की संभावनाएँ प्रदान करते हैं, वहीं ये जटिल चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करते हैं, जिन पर सावधानीपूर्वक विचार की आवश्यकता है क्योंकि मानवता 21वीं सदी में भावना, तकनीक और संबंधों के बीच बदलते समीकरण को नेविगेट कर रही है।
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