Si has estado preocupado por la singularidad de la IA que podría robarse cada trabajo y dejarte sin empleo, ahora puedes relajarte, porque la IA no está a punto de reemplazar tu carrera en un futuro cercano. No porque le falte al deseo, sino simplemente porque todavía no puede. Un experimento reciente de investigadores en la Universidad Carnegie Mellon creó una empresa de software falsa, totalmente conformada por agentes de IA—modelos de IA diseñados para realizar tareas de forma autónoma—y el resultado fue cómicamente caótico. El ensayo, llamado TheAgentCompany, estaba lleno de trabajadores artificiales de Google, OpenAI, Anthropic y Meta. Estos agentes de IA asumían roles como analistas financieros, ingenieros de software y gerentes de proyectos, colaborando con compañeros simulados como un departamento de recursos humanos falso y un director técnico. Para evaluar cómo estos modelos funcionaban en entornos realistas, los investigadores asignaron tareas que imitaban las actividades diarias en una empresa de software real. Los agentes de IA tenían que navegar por directorios de archivos, hacer recorridos virtuales por nuevas oficinas y redactar evaluaciones de desempeño para ingenieros de software basándose en retroalimentación recopilada. Como reportó inicialmente Business Insider, los resultados fueron pobres. El modelo con mejor rendimiento, Anthropic’s Claude 3. 5 Sonnet, logró completar solamente el 24 por ciento de las tareas asignadas.

Los autores del estudio señalaron que incluso este éxito modesto tuvo un alto costo—promediando casi 30 pasos y más de 6 dólares por tarea. Por otro lado, Google’s Gemini 2. 0 Flash requirió un promedio de 40 pasos por trabajo completado, pero solo logró un 11. 4 por ciento de éxito, siendo el segundo mejor modelo. El peor fue Amazon’s Nova Pro v1, que terminó solo el 1. 7 por ciento de las tareas, con casi 20 pasos por asignación en promedio. Los investigadores especularon que los agentes estaban limitados por la falta de sentido común, malas habilidades sociales e comprensión insuficiente sobre cómo navegar por internet. Además, los bots tuvieron dificultades con la autoengaño—básicamente ideando atajos que conducían a fracasos totales. Por ejemplo, el equipo de Carnegie Mellon describió un escenario donde un agente no podía identificar a la persona adecuada para hacer preguntas en el chat de la empresa, así que intentó crear un atajo renombrando a otro usuario como el contacto deseado. Aunque se dice que los agentes de IA pueden manejar tareas pequeñas bien, este y otros estudios demuestran que todavía están lejos de estar listos para asumir trabajos complejos donde los humanos actualmente destacan. Una razón principal es que la "inteligencia artificial" de hoy en día es, probablemente, solo una extensión sofisticada de la función de predicción de tu teléfono—no una inteligencia consciente capaz de resolver problemas, aprender de la experiencia y aplicar ese conocimiento en nuevas situaciones. En resumen: a pesar de lo que puedan afirmar las grandes empresas tecnológicas, las máquinas no vienen por tu empleo en un futuro cercano. Para más sobre la IA y el trabajo: Inversionista dice que la IA ya “está reemplazando completamente a las personas. ”