En Computex 2024, presentamos el Proyecto G-Assist, una demostración tecnológica que resalta cómo la IA puede mejorar la experiencia en PC para jugadores y creadores. Ahora estamos lanzando una versión experimental de este asistente del sistema para usuarios de escritorio con GeForce RTX a través de la aplicación de NVIDIA, con soporte para laptops en el futuro. Los PCs modernos, aunque más potentes, se han vuelto cada vez más complejos de gestionar, ya que los usuarios enfrentan innumerables configuraciones de hardware y software para optimizar el rendimiento en varios componentes. El Proyecto G-Assist tiene como objetivo simplificar este proceso al funcionar como un asistente de IA que opera localmente en PCs con IA GeForce RTX. Puede optimizar juegos y configuraciones del sistema, rastrear estadísticas de rendimiento y controlar la configuración de periféricos, todo a través de simples comandos de voz o texto. A diferencia de los modelos de IA basados en la nube que requieren acceso en línea y suscripciones, G-Assist utiliza directamente la potencia de la GPU, lo que lo hace receptivo, gratuito y capaz de operar sin conexión. Empleando un modelo de instrucción basado en Llama con 8 mil millones de parámetros, G-Assist proporciona procesamiento de lenguaje avanzado en una forma compacta, manteniéndose al día con los avances en la investigación de IA. Activar G-Assist es tan simple como presionar Alt+G, lo que permite a los usuarios optimizar configuraciones gráficas o verificar temperaturas de la GPU. Durante este proceso, los usuarios pueden experimentar una ligera caída en el rendimiento, pero la GPU rápidamente vuelve a su potencia completa después. G-Assist requiere componentes específicos de PC y está construido con tecnología NVIDIA ACE, que también utilizan los desarrolladores de juegos para NPCs de IA.

Empresas como MSI, Logitech y HP ya están incorporando ACE para crear asistentes de IA personalizados. NVIDIA fomenta el desarrollo comunitario para G-Assist, promoviendo su expansión a través de un repositorio en GitHub con plugins de muestra e instrucciones. Los plugins existentes incluyen Spotify para el control de música y Google Gemini para interacciones mejoradas. Los usuarios pueden generar sus propios plugins utilizando un “Constructor de Plugins” basado en ChatGPT, facilitando una fácil integración con G-Assist. NVIDIA planea abrir G-Assist a la comunidad de IA, permitiendo la integración en varios flujos de trabajo y aplicaciones. Los usuarios pueden descargar G-Assist desde la aplicación de NVIDIA, con actualizaciones continuas esperadas para mejorar sus capacidades. La retroalimentación de los usuarios es vital para futuros desarrollos, y las sugerencias se pueden enviar a través de la aplicación.