Pruna AI က AI မော်ဒယ်များအတွက် ဖွင့်လှစ်ထားသော အဆင့်မြှင့်တင်မှုကြားနာကာအမျိုးအစားကို မိတ်ဆက်သည်။

Pruna AI သည် AI မော်ဒယ်များအတွက် များစွာသော ဖိအားချုပ်ရှင်းမှု သဘောထားများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ဥရောပပညာရေးစတင်နည်းလုပ်ငန်းဖြစ်ပြီး သင့်လျော်ရာ အဖွဲ့အစည်းအတိုင်း သွားလာခြင်းဖြင့် ဤ ကြာသပတေးနေ့တွင် ၎င်းတို့၏ စီမံကိန်းကိရိယာကို ရွာလွှာမြေပုံအနေနှင့် စတင်မိတ်ဆွေဖြစ်ထားပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် AI မော်ဒယ်များကို ထိရောက်စွာ ကြိုးစားရန် ရိုးရာ ညွှန်းချက်များအတွင်းရှိ ကုန်းလမ်း၊ လျှောက်လွှာများ၊ မျှခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းတို့ကို အတူတကွ သုံးစွဲသည့် ကိရိယာများကို ပြုပြင်ထားသည်။ John Rachwan သည် Pruna AI ၏ ကိုဖောင်ဒါနှင့် CTO အဖြစ် TechCrunch နှင့် ပြောဆိုခဲ့သည်မှာ “ကျွန်ုပ်တို့၏ စီမံကိန်းကစတင်ပြီး နည်းလမ်း ရှာဖွေရန် နှင့် လွယ်ကူသောပုံစံကို သုံးစွဲမှုအတွက် ဖိအားချုပ်သော မော်ဒယ်များကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်အတူ ထုတ်လွှင့်သည်” ဟု ဖိဆလုံးထားပါသည်။ Pruna AI ၏ စီမံကိန်းသည် မော်ဒယ်ကို ဖိအားချုပ်လိုက်သည်နောက်ပိုင်းတွင် အရည်အသွေးအဆုံးအစွန်း ပျောက်ကွယ်မှု ဖြစ်ပေါ်မလား နှင့် ကုန်ကျစရိတ်နှုန်းကို သုံးသပ်နိုင်သည်။ "သင်္ချာတစ်ခုအနေနှင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Hugging Face အစဉ်အလာနှင့် ဆင်ဆန်သည်၊ ဒီတော့ အခွန်များအား အမည်ခေါ်ခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လွှင့်ဆွဲခြင်း၊ စသည်တို့ကို စံချိန်ထုတ်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုကြောင့် ကျွမ်းကျင်မှုနည်းလမ်းများအတွက် လုပ်ဆောင်နေပါသည်” ဟု ၎င်းက နောက်ထပ်ပြောဆိုပါသည်။ အဓိပ္ပါယ်ရှိသည့် AI ကုမ္ပဏီကြီးများသည် ယခင်စတင်သုံးပုံကိုအသုံးပြုထားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် OpenAI သည် ၎င်းတို့၏ အခြေပြု မော်ဒယ်များ၏ အမြန်စွမ်းဆောင်ရည်ခြေလှမ်းများကို ဖွံ့ဖြိုးရန် ရှုတ်ရေးကို အသုံးပြုထားသည်။ ဒီသွယ်လျက်သည် GPT-4 Turbo ၏ ဖန်တီးမှုကို လက်ခံနိုင်သည်၊ အဆိုပါလုပ်ငန်းသည် GPT-4 ၏ အမြန်ဆုံး ဗားရှင်းဖြစ်သည်။ Flux. 1-schnell ဓာတ်ပုံ ထုတ်လုပ်မှု မော်ဒယ်သည် Black Forest Labs ၏ Flux. 1 model ၏ ဆန့်ကျင်ရာ ဖြစ်ပြီး အခြေအနေများအတွက် ဥပမာသည်။ ရှုတ်ရေးသည် ပေးသည့် မော်ဒယ်မှ ပညာကို “ဆရာ-ကျောင်းသား” မှုပုံစံဖြင့် ထုတ်ယူမှု ဖြစ်ပါသည်။ အဖွဲ့ချုပ်၏ ဖွဲ့စည်းကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ အပတ်စဉ်ကဒ်မြေပုံများအတှကျ ဆရာမော်ဒယ်ကို ရရှိသော_output_များကို ဖျစ်နေနိုင်သည်။ ဖြေပြီးမှုများကို စစ်ဆေး၍ ကျောင်းသားမော်ဒယ် ၏ သဘောတရားကို စပေါ်ခဲ့သည်။ “ကြီးမားသောကုမ္ပဏီများအတွက် ၎င်းတို့သည် ဤဝန်ဆောင်မှုများကို အတွင်းရေးရာတစ်ခုအဖြစ် ဖွံ့ဖြိုးစေရန် သုံးစွဲကြောင်း သိသာသည်။ ရွာလွှာမြေပုံကို ကြည့်ရှုပါက၊ ရိုးရာနည်းလမ်း ကြောင်းနည်းလမ်း သတင်းအချက်အလက်ကို တစ်ခုခြင်းချင်း သုံးစွဲမှုများပေါ်လွင်ပါသည်” ဟု Rachwan ၏ ပံုစံ ဖြစ်သည့် မေတ္တာဖြင့် ပြောဆိုပါသည်။ “သို့ရာတွင် ဤနည်းလမ်းများအားလုံးကို ပြန်လည်ချိတ်ဆက်၍ ရိုးရှင်းရန် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုကို များစွာရရှိသည်” ဟု မှတ်သားခဲ့သည်။ Pruna AI သည် မော်ဒယ်များအား ယခင်တိုင်ခိုင်းထားသော အခွင့်အလမ်းကို ရုပ်ရှင်မှရုပ်သံရုံ နှင့် ရုပ်မှန်ဗီဒီယိုများ၊ စကားမှတ်သားမှုနှင့် ကွန်ပျူတာမှတ်သားမှု လုပ်ငန်းများတွင် မှားကျမည် ဖြစ်သည်ကို ထင်မြင်ထားသည့်အထောက်အထားရှိသည်။ Pruna AI ၏ လက်ရှိဖောက်သည်များအတွင်း Scenario နှင့် PhotoRoom တို့ ပါဝင်သည်။ ရွာလွှာမြေပုံ၏ ဤဗားရှင်းအားလုံးဖြစ်သည်။ Pruna AI သည် မြှင့်တင်ထားသော ပြုလုပ်နိုင်မှု အထောက်အကူများကို ပါဝင်သည့် အဖွဲ့အစည်းစီမံကိန်းကို တစ်မျိုးအဖြစ် ရှိပါသည်။ “အင်တာနက်နည်းပညာနည်းလမ်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကြိုးစားမှုဖြစ်လာမည်” ဟု Rachwan က ပြောဆို၏။ “သင်သည် သင်၏ မော်ဒယ်ကို ကြိုးစားရန် ဖြည့်စွက်သောအခါ၊ ‘ကျွန်ုပ်သည် အကောင်းဆုံးမြန်နှုန်းကို ချေးယူလိုသည် ထို့အတွက် အတိအကျ ၂% ထက် မပိုရ ဖြစ်ကြောင်း’ ဟု သင်ရိုက်ထုတ်မှာဖြစ်သည်။ အခကြေးငွေသည် စက်မောင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြုလုပ်ပြီး အကောင်းဆုံးပျော်ရွဖွယ်စနစ်အား သင်နှင့် ပေးစွေမည်။ Pruna AI သည် ၎င်း၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဗားရှင်းအတွက် အချိန်အားဖြင့်ကိုင်တွယ်မှုရှိသည်။ “ဒါက AWS သို့မဟုတ် အခြား မျိုးစုံကနေ GPU ငှားယူဝန်ဆောင်မှုပြင့်ပွားလျှံထားသည်” ဟု Rachwan က အဆက်လက်ပြောခဲ့သည်။ သင်၏မော်ဒယ်ဟာ သင့် AI ဖောပြား၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါက၊ ၎င်းကို အခွင့်အလမ်းရရှိပါက အခွင့်အလမ်းကို လျှောက်ထားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Pruna AI သည် ၎င်း၏ ပြုလုပ်၀င်ငွေကို ၁၀ ယောက်အထိချုံးပါးသည်။ ၎င်းကို များစွာသော ကမ္ဘာ့ငွေကြေးမြင်းတည်ကားမှ မျှော်လင့်ပင်ဟောင်းကြောင်း ဆပျစ်ခဲ့သည်။ ယခင်က Pruna AI သည် seed funding ဖျော့ငွေပုံစံမှာ $6. 5 million သို့ရောက်ခဲ့သည်။ ထူးခြားမှု သမ္မတတွေက EQT Ventures, Daphni, Motier Ventures နှင့် Kima Ventures စတဲ့ စေ့စပ်သောငွေနှင့်ဝင်ရောက်စေရန် လုပ်ဆောင်သည်။
Brief news summary
Pruna AI၊ အီယူရိုပရှိ AI မော်ဒယ် ပြိုလဲခြင်း အသုံးအနှုန်းများအပေါ် ဂရုစိုက်သော စတားအပ်စတက်မှ စတင်ပါပြီ။ ၎င်းသည် AI မော်ဒယ်များ၏ ထိရောက်မှုကို caching၊ pruning၊ quantization နှင့် distillation စတာတွေကဲ့သို့သော မျိုးစုံသောနည်းလမ်းများအား အသုံးပြု၍ မြှင့်တင်ရန် ဖွဲ့စည်းထားသော အပြင်အသုံးပြုနိုင်သော optimization framework တစ်ခုကို lançé လုပ်ထားသည်။ ပူးပေါင်းထောက်ပံ့သူနှင့် CTO John Rachwan သည် ဤ framework သည် အသုံးပြုသူများအတွက် compression နှင့်တွဲဖက်ဖြင့် အရည်အသွေးအပေါ် သက်ဆိုင်ရာ အများပြားကို အကဲဖြတ်ရန် ကူညီပြီး သွင်ပြင် တိုးတက်မှုကို အပြင်းအထန် မြှင့်တင်ရန် ကူညီသည်ဟု လိုက်လံရှင်းလင်းခဲ့သည်။ မျိုးစုံသော compression နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုရ လွယ်ကူသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းက Pruna AI ကို Hugging Face နှင့် ၎င်း၏ transformers နှင့် တူညီစေသည်။ ဤ framework သည် ထုတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုထုတ်ပုံများအတွက် မော်ဒယ်များကို လက်ခံပြီး Scenario နှင့် PhotoRoom အပါအဝင် အထင်ကရ ဖောက်သည်များကို ဆောင်ရွက်သည်။ ထို့အပြင် Pruna AI သည် ချဲ့ထွင်လုပ်ငန်းခွင်အတွက် အဆင့်မြင့် optimization ကိရိယာများဖြင့် enterprise ဗားရှင်းကို ရရှိရန် အစီအစဉ်ပြုလုပ်ထားသည်။ “compression agent” ကို စနစ်များကိုပို၍ အထူးပြုဖို့ ထည့်သွင်းမည်။ ၎င်း၏ ပရိုဖက်ရှင်နယ် မော်ဒယ်သည် pay-as-you-go ဝန်ဆောင်မှုဖြင့် လည်ပတ်ပြီး အချို့သော လိပ်စားရေးများအတွက် မော်ဒယ်အရွယ်အစားကို ရှစ်ဆခွဲထပ်ပမာဏအထိ လျှော့ချနိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်မှုကို မထိခိုက်ဘဲ ရရှိနိုင်သည်။ လွန်ခဲ့သော ရက်များတွင် စတားအပ်စတက်သည် အရေးကြီးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံမှ $6.5 million ရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမူလုပြီး AI ဖျောတစ်ခုစီတွင် ယှဉ်ပြိုင်ရန် နှစ်ဆသာမစ်ခြင်းဖြင့် ထင်ရှားသော နှင့် စျေးနှုန်းသက်သာသော ကစားဖျော်ဖြေရန် အရှိန်ပြင်းပြင်း ရှေ့ဆက်ထားခဲ့သည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

အမေဆန်း စီအိုက ကုမ္ပဏီအခန်းကဏ္ဍများတွင် စက်ရုပ်ပုမင်းအလို…
အမ်ဇန်၏ အမှုဆောင်အရာရှိ လူကြီး Andy Jassy သည် အဆိုပါလုပ်ငန်း၏အနက္ကအနာဂတ်အလုပ်သမားဆိုင်ရာ မူဝါဒအပေါ် တိုက်ရိုက်သတိပေးချက် တစ်ခု ထုတ်ဖော်လိုက်ပါသည်။ သူက ဒီမယ့် AI ကို လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပိုမိုရှာဖွေစုံစမ်းအသုံးပြုခြင်းကြောင့် အခြားအလုပ်အကိုင်အခန်းကဏ္ဍအချို့ကို လျော့ချနိုင်မည်ဟု တိတ်တိတ်သိပေးခဲ့သည်။ AI တိုးတက်စေလိမ့်မည် ဆိုသည်မှာ စိတ်ဝင်စားဖော်ရွေမှုအပြင် တစ်ချို့အလုပ်အကိုင်အသစ်များလည်း ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း အစုံအခြေအနေအရ စုစုပေါင်းအလုပ်သမားအင်အားပိုမိုလျော့ပါးသွားနိုင်ခြေရှိနေသည်။ ထို့ကြောင့် ဒီကြေညာချက်က Amazon၊ Microsoft၊ Google တို့က ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးမားမှုများအပေါ် ထင်ရှားပေါ်ပြန်စေပြီး စွမ်းအင်၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အကျိုးအမြတ်များအပေါ် လုပ်ငန်းစွမ်းရည်မြှင့်တင်မှုကြောင်း ရွှေ့ပြောင်းမှုကို သက်သေအောက် ချဲ့ထွင်ပြသနေသည်။ Amazon က ဒီနှစ်အဘိဓာန်အတွင်း လုပ်ငန်းစရ ဖြစ်ရပ်ဖူကို ခန့်မှန်းထားသည်မှာ တစ်ပုံမှန်မဟုတ်သော များလူငယ် ခန္ဓာကိုယ်ခံရကြေးမှာ $100 ဘီလုယံခန့်သုံးမည်ဖြစ်ပြီး တစ်စုကိုအထူးသဖြင့် AI နည်းစနစ်များ တည်ဆောက်ရေးနှင့် ပုံစံအ ချဲ့ထွ်အကြောင်းအရာများအတွက် အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုက Amazon ၏ cloud နည်းပညာရုံး Amazon Web Services (AWS) ဒိုင်ယာမကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် မြှင့်တင်သော AI နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်၍ ဝန်ဆောင်မှုပိုမိုကောင်းမွန်စေ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေ၊ ပြဿနာများအတွက် စိတ်ချရသော ဖန်တီးမှုအသစ်များကို ထူထောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Jassy ၏ ထင်မြင်ချက်က AI များအနေနဲ့ လူသား လူ့အလုပ်လည်း တိုးတက်စေမည်ကဲ့သို့ အဆက်မပြတ် ဝန်းကျင်ထဲမှာ များအောင်မြင်စေမည်ဟုဆိုသော်လည်း ပုံမှန်အလုပ်အကိုင်အင်အားရှုပ်ထွေးမှုကိုလည်း လျော့ချနိုင်သည်။ ဒါပြောတာ့မှာ AI ကို အလုပ်အကိုင်ဖန်တီးမှုနှင့် ကြီးပွားမှုအတွက် တစ်လျှောက်လုံး ရှေးရှုရေးအနေနဲ့ ကြိုးပမ်းနေမှုတစ်ရပ် ဖြစ်ပါတယ်။ လမ်းကြောင်းဆောင်ရွက်မှုနယ်ပယ်— လုပ်ငန်းရေစာ၊ ဖြန့်ကောက်လုပ်ငန်းနှင့် ပေးပို့စစ်ဆေးမှု— ဟာ AI ကို ပထမဦးဆုံး ပေါင်းစပ်မယ့်အခန်းကဏ္ဍတစ်ဦး ဖြစ်လာသည်။ AI စနစ်များက လမ်းကြောင်းအစီအစဉ်များ၊ သိုလှောင်ခြင်းနှင့် ပေးပို့မှုများ ကို စနစ်တကျအုပ်ချုပ်၍ သက်သာစေ၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို မြန်ဆန်စေချိန်မှာ အလုပ်သမားများကို လျော့ပါးစေနိုင်သည်။ ထို့အပြင် Amazon ၏ AI infrastructure အခြေပြုပြီး cloud ကိုအခြေခံထားတာက ရှားပါးလာပြီတဲ့ AI solution များကို တည်ဆောက်နိူင်စေသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြီးအကျယ်အောက်မှာ Amazon ဟာ AI ကိုအကောင်အထည်ပြုရာမှာ ထိပ်တန်းစျေးဝယ်ဘိုက်ရမှာ ဖြစ်ပြီး မိမဲ့သုံးစွဲသူများ မထည့်ခဲ့မီ မျိုးစုံစိတ်ပျက်စရာ AI လုပ်ငန်းများကို ဝယ်ယူနိုင်စေရန်ရည်ရွယ်ထားသည်။ Shareholder များမှာ ထောက်ခံမှုအများကြီး ပါဝင်နေပြီး ယင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ ပြိုင်ဘက်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုများကြောင့် မျိုးစုံစိတ်ဖိအားများရှိနေသည်။ နည်းပညာအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI နည်းပညာကို အရပ်အခြားင်ဖြစ်စေပြီး အစွမ်းထက်အောင်လုပ်နိုင်ရန် နှစ်သက်ကြသည်။ Jassy ၏ ဝန်ခံချက်မှာ လူ့အရင်းအမြစ်လျော့နည်းမှုအပေါ် သတိပြုကြောင်းနှင့် AI ကိုအသုံးပြုပါက သာမန်အလုပ်အကိုင်ပမာဏ များအောင်တိုးပွားဖို့ လုပ်ငန်းဖော်မြူလာတွေပါပဲ။ အကျဉ်းချုပ်မှာတော့ Amazon ဟာ AI တပ်ဖွဲ့သစ်အဖြစ် ပြောင်းလဲစေပြီး စိတ်ချရတဲ့ ဝန်ထမ်းစီမံခန့်ခွဲမှု အနေနဲ့ ဦးစားပေးနေသည်။ ဤမိုတီဗိတ် $100 ဘီလုယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုက AWS ၏ ဈေးချမ်းမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းသာမက၊ လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေပြီး အလုပ်အကိုင်အခြေအနေများကို ပြောင်းလဲစေနိုင်နိုင်ပါသည်။ AI ကို ကုမ္ပဏီအဖွဲ့အစည်းများတွင် ဝင်မိလာပါက များစွာသောအလုပ်အကိုင်သုံးစွဲမှုနေရာများကိုလည်း အပန်းများမရှိသေးပါ။ Amazon ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် AI တွင်ချဉ်းကပ်မှုပုံစံကို များစွာ တိုးတက်လာပြီး ထိပ်တန်းအလုပ်အကိုင်ဖြစ်လာရန် လုပ်ဆောင်နေပါမည်။

ဗစ်ကွင်း ငွေစာရင်းစီမံကိန်းကုမ္ပဏီများသည် ရဲစစ်တစ်ဆင့်မကျေသ…
ဘစ္ကוין အစုရှယ်ယာလုပ်ငန်းများ၏ စစ်ဆေးခြင်းလေ့လာမှုများ မကြာသေးမီက တင်းတိကျအောင်လေ့လာမှုများအတွင်း ခံစားရနေပြီး ၎င်းတို့တွင် ထင်ရှားသော ထံတားခြင်းနှင့် အတည်ပြုမှုအခက်အခဲများ ရှိနေမှုပြဿနာများကို သုံးစွဲမှုရှိစေခဲ့သည်။ မကြာမှီ ထွက်ပေါ်သော ဆောင်းပါးတစ်ခုတွင် ဤစစ်ဆေးခြင်းများ၏ ရှုပ် ထွေးမှုကို ထောက်ပြထားပြီး ယင်းကို ဂဏန်းတစ်ပေါင် ဗားရှင်းတစ်ခု၏ တုန်းကဏ္ဍစီမံခန့်ခွဲမှုတို့နှင့် ဆက်စပ်ထားသော စိတ်ကူးယစ်မှုပုံစံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ ၎င်းယံအဆိုအရ အစုရှယ်ယာပိုမိုအဖိုးမြင့်ခြင်း၊ မရှင်းလင်းမှုနှင့် မဲခြင်းများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်း၊ ထို့အပြင် စစ်ဆေးမှုများ စံနှုန်းမရှိခြင်းနှင့် ထံတားခြင်းတို့ကြောင့် ရှုမော်ခံရခြင်းများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်းကို ဖော်ပြထားသည်။ ဓါးတမ်းစစ်ဆေးခြင်းအကျဉ်းအဖြစ် သက်ဆိုင်ရာ ငွေကြေးများကို သေချာစွာ အတည်ပြုရန် ကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည့်အခါ ဤစနစ်ကို များသောအားဖြင့် သိရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဘဏ်စာရင်းအတွင်း ငွေစာရင်းများကို သေချာစွာအတည်ပြုခြင်း၊ ကုန်သွယ်မှုများကိုညှိနှိုင်းခြင်းများ ကုန်လုံးကိုယ်ခံပြီး ခက်ခဲမကျေပါ။ သို့သော် ငွေကြေးအာမခံအပေါ် မူတည်သည့်ဘစ်ကွန်အကောင့်များအပါအဝင် ဗားရှင်းများကို လိုက်လံစစ်ဆေးရာတွင် ဤပုံစံများသည် များအမာခြင်းနှင့် မရှင်းလင်းမှုကြောင့် ကဲထားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် မျှဝေပေးသောလိပ်စာများ မဖော်ပြခြင်း၊ တတိယအဖွဲ့ဖော်သည့် ငွေကြေးစောင့်ကြည့်သူများအပေါ် မူတည်ခြင်း၊ ထုံးစံအတိုင်းမညီသော ပေးချေမှုများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုများရောနှောခြင်းတို့ ပိုမိုများလာသောကြောင့် ဤနယ်ပယ်တွင် ချိန်ညှိမှုပြဿနာများတိုးပွားလာသည်။ ဒါဟာ ငွေကြေးအပ်နှံမှုများအတွက် အသင့်တော်ဆုံး မဟုတ်သောစနစ်၊ စံနှုန်းအမူအရာမရှိခြင်း၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်မှုမဲ့ခြင်းကြောင့် ဆိုးရွားသောဘေးအန္တရာယ်များ ပိုမိုရုပ်ရှင်လာသည့် အခါ ဤများသည် ပြေဖို့ပိုမိုအဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိလာခဲ့သည်။ မတူညီသောစစ်ဆေးမှုစနစ်များ၊ စံချိန်မဲ့ခြင်းများသည် ငွေကြေးပေးအပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခက်ခဲစေသည်။ လူအများအပေါ် သက်တမ်းရှည် ဝိုင်အររံ့ကြီးထဲမှ ထူးခြားသောကုမ္ပဏီအဖြစ် MicroStrategy သည် ဦးစီးအသက် သက်သာသော စစ်ဆေးသူများဖြစ်သော KPMG တစ်ဦးကိုအဓိကအသုံးပြုသည်။ ၎င်းတို့အနေဖြင့် crypto ငွေကြေးအပေါ် မူတည်သော ဒေသဖြစ်ပြီး ခြားနားချက်များကို တိကျစွာစစ်ဆေးသော စံချိန်များကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့အနေဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ခြားနားသောစိတ်ချမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ရည်ရွယ်ကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် Metaplanet, Cleanspark, Semler Scientific စသော ကုမ္ပဏီများသည် သည်းခံမှုမပြည့်မီ ပွင့်ပေါ့စနစ်အခြေအနေများ ဖော်ပြထားသည့်အပြင် ဂဏန်းစာရင်းလည်း မပါဝင်ပါ။ ၎င်းများအနေဖြင့် စက်မှုဧရိယာတွင် လွယ်ကူသောအချက်များကိုကိုင်တွယ်ထားခြင်းဖြစ်ကြသည်။ သေးငယ်သော သို့မဟုတ် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ဗားရှင်းဂုဏ်အသစ်များအလေးပေးသည့် ဘစ်ကွန်အထွေထွေစီမံခန့်ခွဲမှုများအကြောင်း အကြောင်းအရာသေးငယ်ပါတယ်။ ဤ ထင်ရှားချက်မပါသော သတင်းအချက်အလက်များသည် ငွေကြေးအတည်ပြုမှု၏ သုတေသနကို မသာမန်စေခြင်းနှင့် လွှမ်းမိုးသော အန္တရာယ်များအကြောင်း ပြဿနာဖြစ်ကာ ပိုမိုသိရှိနိုင်ရန် မရှိသေးပါ။ ထို့ကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ပါဝင်သူများအတွက် ဤစီးပွားရေးလောက ရှုမော်ချက်များကို မှန်မှန်ကန်ကန် သုံးသပ်နိုင်ရန် ခက်ခဲနေပါသည်။ စည်းမျဉ်းမူမရှိသော ချိတ်ဆက်မဲ့ အကြံဥာဏ်များ၊ စံချိန်မဲ့သော စစ်ဆေးမှုစနစ်များကြောင့် ဤပြဿနာများ ပိုမိုနာမက်ထားသည်။ လက်ရှိ စည်းကမ်းစနစ်များသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ငွေကြေးအကြံနှင့် ဆက်စပ်မထားခြင်းကြောင့် မတူညီသောကာလအတွင်း လှုပ်ရှားမှုများကိုမဖမ်းမိနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် မမှန်သောကြောင်းဆောင်သော မျိုးစုံအပ်နှံမှုများအသစ် မခက်မအောင် ရှိနိုင်ပေ။ ဒီအ items များသည် ဈေးကွက်၏ သဟဇာတမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး ဘဏ္ဍာရေးအခက်အခဲများကို ထိခိုက်စေသည်။ အင်အားကြီးသော ဂဏန်းစနစ်အသစ်များဖြင့်ဤဟာအစိုးရစနစ်ကို ဗဟိုစနစ်ရွေးချယ်ဖော်ပြခြင်းအသက်တာကို ထိခိုက်အောင်လုပ်နိုင်တယ်။ အောင်မြင်စွာ ငွေကြေးအကြံများနှင့် ကြိုးပမ်းမှုတွေက တကယ့်တွင် စိန်ခေါ်မှု များစွာကောင်ပါစေသည်ဆို ဟုစာအုပ်အချို့အကြံပြုထားသည်။ ထိုအကြံပြုချက်မှာ စင်တီဂျင်ခုံလေးတစ်ခု လုပ်ကာ သူ၏ဝင်ငွေများကို တစ်လျှောက်လုံး ဖြေရှင်းသော ကာမဏီကြောင့် ထိုင်ခုံအဖြစ်ကို ခံစားစေနိုင်သည်။ ဤအဆိုသည် crypto ရဲ့ “မယံုလိုက်ပါ၊ ချိန်ကိုင်ပါ” ဟုဆိုသည့် အမြင်လေးရဲ့ ပြန်လည်တင်ပြထားခြင်းပါ၊ ထိုကြောင့် ေအာ္ဂိုဏီအဆိုအရ စိန်ခေါ်မှု များစွာရှိနေပြီ။ မှန်ကန်မှု၊ စံချိန်ပုံစံနေရာသို့ လုပ်ဆောင်မှု၊ စာချုပ်စာတမ်းများ၊ ချိတ်ဆက်မှုများ ငြင်းပြောခြင်းများ၊ ဧည့်ခံပေးမှုများတွင် ဝင်ရောက်ကြည့်မှု မပါဘဲ တစ်တန်းတည်း ထွက်လာနိုင်ပြီး ယင်းအတွက် အရေးကြီးဆုံးအချက်မှာ ပိုမို၍ ထင်ရှားလိုက်ပါ။ အနာဂတ်တွင် ဤမူမ멘့သော ငွေကြေးစစ်ဆေးမှုစနစ်ကို ထံတားခြင်းများ မဝင်မိနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းကဏ္ဍည့်ကြီး ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချမှုများနေရာရရှိရန် မလုံလောက်ပါ။ ဤစနစ်လွဲပိတ်စွာအပြင် မျှတမှုများမရှိခြင်းများ၊ ကျယ်ပြန့်သောစနစ်အုပ်ချုပ်မှုမရှိခြင်းကြောင့် သော်လည်း မလုံလောက်မည့်အချိန်တွင် လောကဓာတ်အထူပါ expansion ကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး မကြံစည်သော ပြုလုပ်မှုများ လုံးဝမဖမ်းမိနိုင်ပါ။ ၎င်းသည် ဈေးဝယ်မှု၏ သက်တမ်းကို ထိခိုက်စေပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ငြိမ်အောင်နိုင်သော စီးပွားရေးစနစ်များကို ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။

ဂျတ်ရွစ်ဆွန်၏ Tron ကို ပြန်လည်ပေါင်းစည်းမှုဖြင့် ပြည်သူ့စတော့…
Justin Sun, အမေရိကန်ဈေးကွက်မှာ Nasdaq အရောင်းစာရင်းဝင်ခဲ့တဲ့ SRM Entertainment နှင့် တကွ ဖြေရှင်းမှုဖြင့် Tron အကျိုးတင်ဖို့ စီစဉ်ထားတာဖြစ်ပြီး၊ ဒါကတော့ Tron ရဲ့ ကြီးထွားမှုနှင့် ငြှိမ်းနင်းမှုအပေါ် အရေးပါဆုံးအဆင့်တစ်ခုတိုးတဲ့အခါဖြစ်ပါတယ်။ ဤအကြောင်းကြားမှုအပေါ်မှာ SRM Entertainment က Tron Inc.

အမေရိကန္အလုပ်အကူအညီအရာရှိအကြီးတန်း: အမေရိကန်အလုပ်သမားမ…
ကီးသ် ဆူညီလင်၊ မြောက်အမေရိကန် လုပ်ငန်းအလုပ်တွင် AI ကိုအသုံးပြုမှုအတွက် အကြီးအကဲအဖြစ်လူမူအနေနဲ့ မယုံကြည်မှုရှိနေမှုကို ပြန်လည်အာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ သူက တရုတ်ဒီမိုခြင်းစနစ်အပေါ် လူတွေကြားမှာ မယုံကြည်မှုတွေ ကြီးမားနေပြီဆိုအကြောင်း Business Roundtable အခမ်းအနားတစ်ခုမှာ ပွောခဲ့ပါတယ်။ သူက ပြောခဲ့တာက အလုပ်သမားတွေထဲမှာ AI ကိုအသုံးပြုမှုအပေါ်မှာ စိတ်ဝင်စားမှုအမြင့်မားနိုင်ခဲ့ပေမယ့်၊ စက်ရုပ်အလိုက်အလျားများကြောင့် အလုပ်လက်မဲ့ခြင်းကိုကြောင့်ကြီးမားနေပြီး၊ AI ဖြင့်ကြံဆောင်မယ့်ကိရိယာအပေါ် ယုံကြည်မှုလည်း ထိခိုက်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဆူညီလင်က ထင်မြင်ထားတာက ဒီလိုစိတ်အပူများကို သက်သေပြနိုင်ပေမယ့်၊ လေ့လာမှုတွေကအလုပ်များအပြားဟာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကြောင့် ရှုပ်ယှက်နိုင်မှုအကြီးအကျယ်ရှိနေမယ်ဆိုတဲ့အကြောင်းကိုအထောက်အထားပေးခဲ့ပါတယ်။ ဒီအတွက် တာဝန်ခံအရာရှိတွေက လူ့အလုပ်အကိုင်များ လျင်မြန်စွာမဖြစ်အောင်သင်ကြားပေးဖို့လုပ်ခဲ့ကြပါတယ်။ ဆူညီလင်က လူကြီးမင်းတွေကို လောလောဆယ်အမေရိကန်ပညာရေးစနစ်အတွင်း AI အသိပညာကို မူလစာသင်တန်းအဖြစ်မိတ်ဆက်စေဖို့အရေးကြီးကြောင်းအာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါက လူတွေကို AI အပေါ် ယုံကြည်မှုတိုးမယ့်အပြင် စိတ်မျှော်မှုနဲ့အနားယူမှုတွေကိုလည်း ပေးနိုင်မှာပါ။ အဲ့ဒီအတွဲမှာတော့ သင်ကြားရေးစနစ်မှာ AI ကိုချိတ်ဆက်ဖို့ တရုတ်အမေရိကန်မှာ ဦးစီးအမိန့်တွေကြောင့် AI သင်ခန်းစာများကို တည်ဆောက်တာကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအစီအစဉ်က AI ကိုလှုပ်ရှားချင်စိတ်ထားထားပြီး ကျောင်းသားတွေကို AI ပါဝင်တဲ့အလုပ်အကိုင်အတွက်သွေးဆောင်ဖို့အာရုံစိုက်တာပါ။ သဘာဝနဲ့အတူ AI ကိုလေးနားလေးညစ်ဖြစ်အောင်ရှင်းလင်းမူကိုအရေးကြီးအောင်လုပ်ဖို့အထောက်အပံ့ပေးနေပါတယ်။ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့အကြမ်းတမ်းစကားဝိုင်းကကေတာ့နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအစွမ်းအသစ္နဲ့ လူ့ဘောင်မြင်မှုများကိုအတူကြည့်ခြင်းအပါအဝင် လူ့ဘောင်စိတ်ဝင်စားမှုကိုအဓိကထားထားပါတယ်။ ဆူညီလင်ရဲ့မှတ်ချက်တွေက လူတို့စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ယုံကြည်မှုကိုပါသားထားဖို့အရေးကြီးကြောင်းကိုသူတို့လေးစားပါတယ်။ AI ဟာလုပ်ငန်းအတွင်းပိုမိုပါလာနေတာကြောင့်ကျောမိန္ထဲမှာ အသိပညာပြောဆိုမှုနဲ့ ဝန်ထမ်းများရဲ့ပါဝင်မှုအရေးပါလာပါတယ်။ အလုပ်ရှင်တွေက AI ကို တာမစောင့်ကြပ်မှသာမက ဝန်ထမ်းတွေနဲ့အတူ သူတို့ရဲ့အခန်းကဏ္႑ပုံစံအပေါ် သက်သေခံသိမြင်မှုများကိုဖြေရှင်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အဲဒီအတိုင်းအတာမှာ မြောက်အမေရိကန်အစိုးရရဲ့ ပညာရေးအာရုံစိုက်မှုကအနာဂတ်အလုပ်ခြင်းစနစ်အတွက် သုံးစွဲနိုင်ဖို့အတွက် အားကောင်းဖို့အတွက်ဖြစ်ပါတယ်။ စိန်ခေါ်မှုများရှိနေသော်လည်း၊ ဒီလိုကြိုးပမ်းမှုတွေကအလုပ်သမားများကိုသတိထားအောင်ချင်တယ်၊ AI ကိုအခွင့်အလမ်းအဖြစ်ဆောင်ရွက်ဖို့ရှိပါတယ်။ အကျဉ်းချုပ်မှာဆိုရင် လူ့အလုပ်အကိုင်စိတ်မယုံကြည်မှုကိုကျော်လွှားနိုင်ဖို့အရေးကြီးပါတယ်။ ပညာရေးနဲ့အပြင်ဖွင့်လှစ်ပြောဆိုမှုများအတွက်အတွက်အတူလက်တွဲဖို့အကြံပြုပါတယ်။ ဒီလိုလုပ်ဆောင်မှုများက AI ကိုလှုံ့ဆော်မှုနဲ့တိုးတက်မှုအတွက်အကူအညီဖြစ်စေပြီး ပြင်းပိတ်စေနိုင်မဲ့အလုပ်အကိုင်တွေကိုဘေးမဲ့အောင်လုပ်နိုင်ဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ပိုမိုသိမြင်ေစရင်း၊ ယံုကြည်မှုရှိစေရန်အတွက်အဖွဲ့အစည်းများနဲ့အစိုးရအဖွဲ့တွေကအလုပ်သမားများနားလည်မှု၊ ယုံကြည်မှုမြှင့်တင်ရေးအတွက်ကြိုးပမ်းနေကြပါတယ်။

အေဗ်င် ကုမ္ပဏီသည် ကမ္ဘာ့ဘလောက်ချိန်းအင်ဖရာစက် ဆိုင်ရာ မတ်တုပ်တ…
၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇွန်လ ၁၇ ရက် – ဒူဘိုင်း၊ ရွှေ့ကမ္ဘာအထိမ်းအမှတ်အဖွဲ့ Avail သည် ဟောလိုဇင်တယ် လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ ခရစ်ချိန်းချိတ်ဆက်မှုနှင့် ပို့ချနိုင်မှု ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဒေိုစထေရ်လိုက်ပုံ အပြည့်အဝထိန်းသိမ်းထားသော ကမ္ဘာ့ဘလော့ခ်ချိန်းဆိုင်ရာကန့်သတ်ချက်တစ်ခုတည်းကို ထုတ်လုပ်မှုဖြစ်သည်။ Founders Fund နှင့် Dragonfly စသည့် မြင့်မားသော VC များက ပံ့ပိုးကူညီနေပြီး Avail သည် Lens, Sophon, Space & Time, Lumia, Skate နှင့် အဖွဲ့အစည်းများအဖြစ် အသုတ်အဖော်လာသော Web 3

မိုက်ခရိုစဉ်နှင့် OpenAI သည် AI မဟာမိတ်ဆက်ရေးအတွက် သက်ဆိုင်…
Microsoft နှင့် OpenAI တို့သည် ယခုအချိန်တွင် ကြော်ငြာသောအချိန်အနေဖြင့် အလားအလာကြီးမားသော မည်သူတို့အကြား စစ်ထုတ်ဆွေးနွေးမှုများအပြည့်အဝ ဖြစ်နေပါသည်။ ဒီလောက်ကြီးသော မိုင်ယာစာစီ ပူးပေါင်းမှုကို ပြုလုပ်ဖို့အတွက် အချနှင့်မကျင်စဉ်နေပါ။ မကြာမီ နှစ်များအတွင်း Microsoft သည် OpenAI တွင် ဘီလီယံဒေါ်လာများရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး သူ့၏ AI နည်းပညာရင်းနှီးမှုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ သူတို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုရှိပေမဲ့၊ ယင်း နှစ်ကုမ္ပဏီသည် အားလုံးအပေါ် ပြိုင်ဘက်ဖြစ်နေကြသည်။ ပြဿနာအဓိကရင်းမြစ်မှာ OpenAI သည် မိုင်ကောတ်စ်၏အတည်ပြုချက်မရှိမီ ကော်ပိုရိတ်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအမိန့်နှင့်ရန်စဉ်းစားလျက်ရှိနေသည်မှာ ဖြစ်ပြီး၊ ဒါက သူမတို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအသစ်များ၏ ကတိတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ယင်းစကားပွဲအတွင်း အလွန်ခံနိုင်ရည်အပေါ် မျှော်လင့်ချက်များ ပုံဖော်နေသောအကြောင်းအရ Windsurf ဆိုတဲ့ ကုဒ်စာရေးသူတစ်ဦးကို OpenAI သည် မကြာမီ ဝယ်ယူခဲ့သည့်အတွက် များစွာ မေးခွန်းများအဖုံးအုပ်မှု ဖြစ်နေပါသည်။ ဤအခန်းကျယ်မှာ Microsoft သည် Windsurf နှင့်ပတ်သက်သော ဉာဏ်မြန်ဆဲလ်တွေကို ဝင်ရောက်အသုံးချနိုင်မလားဆိုတာကို ကမ္ဘောဒိုရ် ဆွေးနွေးနေကြသည်။ OpenAI သည် စည်းကမ်းဝင်မှု မရောက်သေးပါက Microsoft နှင့့် ဆန့်ကျင်မှုများစွာ ထပ်မံတင်မည်ဟု ထင်ရှားနေသည်။ မကြာခင် မျှော်လင့်ချက်များရှိသော်လည်း၊ နှစ်ဖလောက်ထားသည့် ပွတ်စပ်ချက်များတွင် တစ်ဖက်တစ်လွဲသူ မီတာ ထားရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ Microsoft သည် သူ၏အတွင်းလေ့လာမှု AI တည်ဆောက်မှုစွမ်းရည်များအား တိုးမြှင့်ရန် ဦးစားပေးနေပြီး၊ OpenAI သည် မိုင်ကောတ်စ်အပါအဝင် အဓိက ကုမ္ပဏီကြီးများနဲ့ ပဏမလက်တွဲလုပ်ရပ်များဖွဲ့စည်းရန် အသစ်အဆန်းကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်နေပါသည်။ သူတို့၏ စုစုပေါင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် AI တိုးတက်မှုအပေါ် မျှဝေမှုအဆိုအမူများကို ညွှန်ပြသော Microsoft နှင့် OpenAI မှ ထုတ်ပြန်ချက် တစ်ရပ်အား ပူးပေါင်းပြောကြားပြီး၊ သူတို့၏ ရေရှည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ ထိရောက်မှုကို ဂရုပျထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ ညှိနှိုင်းမှုရလဒ်မှာ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်လမ်းကြောင်းနှင့် စီးပွားရေးမိတ်ဖက်မှုများကို ပုံသန်းပုံဖော်ရန်မျှော်လင့်ပါသည်။

क्रিপ्टो ग्रुप ट्रॉन अमेरिका में रिवर्स-मर्जर के जरिए S…
ဟောင်ကောင်အခြေစိုက် cryptocurrency စက်မှုလုပ်ငန်းရှင် Justin Sun ၏ blockchain ကုမ္ပဏီ Tron က SRM Entertainment (SRM