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क्यूबिक ने लाइव ब्लॉकचेन मेननेट पर 15.52 मिलियन टीपीएस का रिकॉर्ड बनाया
इल डू पोर्ट, महे, सेशल्स, 22 अप्रैल, 2025 (ग्लोब न्यूजवायर) — क्यूबिक ने आधिकारिक तौर पर ब्लॉकचेन पर अब तक की सबसे तेज़ लेनदेन गति का नया रिकॉर्ड बनाया है, अपने लाइव लेयर 1 मेननेट पर अभूतपूर्व 15. 52 मिलियन लेनदेन प्रति सेकंड (TPS) प्राप्त की है। इस मील के पत्थर को स्वतंत्र रूप से प्रमाणित और प्रकाशित किया गया है_certik, एक प्रमुख ब्लॉकचेन सुरक्षा और ऑडिटिंग फर्म है। अधिकांश पहले किए गए परीक्षणों से अलग, जो अलगाव में किए गए थे, क्यूबिक की यह उपलब्धि मुख्य नेटवर्क पर ही प्राप्त हुई — बिना रोलअप्स, बिना गैस फीस, और बिना लेयर 2 पर निर्भरता के। प्रमाणित मेननेट प्रदर्शन क्यूबिक की टीम ने अपने नेटिव टिक-आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग करके मुख्य नेटवर्क पर एक लाइव तनाव परीक्षण किया। हालांकि परीक्षण का समय विस्तृत था और कई टिक प्रक्रिया में गए, प्रमाणित प्रदर्शन संख्या — 15. 52 मिलियन TPS और 1. 518 बिलियन ट्रांसफ़र — CertiK द्वारा सत्यापित शीर्ष 10 पीक टिक पर आधारित है। मुख्य मेट्रिक्स (CertiK द्वारा प्रमाणित): - पीक TPS: 15, 527, 637 - कुल ट्रांसफ़र: 1. 518 बिलियन - अंतिमता: तुरंत, बिना देरी के प्रमुख ब्लॉकचेन नेटवर्क की तुलना में: - TON: 104, 715 TPS (सिमुलेट किए गए बर्स्ट टेस्टनेट) - सोलाना: लगभग 65, 000 TPS (अधिकतम स्थिति में) - Sui, Aptos, Arbitrum: सभी 1 मिलियन TPS से नीचे - क्यूबिक: 15. 52 मिलियन TPS — मुख्यनेट पर प्राप्त एडवांस्ड कम्प्यूट के लिए बनाया गया — AI, DePIN, AGI क्यूबिक की सफलता सिर्फ गति में ही नहीं है, बल्कि इसकी मजबूत क्षमता में भी है। इसका अनूठा टिक-आधारित आर्किटेक्चर संकल्प, निष्पादन, और अंतिमता को एक समकालिक चक्र के भीतर प्रदान करता है। यह संरचना उन उपयोग मामलों का समर्थन करती है जो पहले ब्लॉकचेन की सीमाओं के कारण आगे नहीं बढ़ सके: - AI कम्प्यूटेशन: अनुमान, पाइपलाइंस, और ट्रेनिंग वर्कफ़्लो - DePIN नेटवर्क: सेंसर जाल और भू-आधारित रूटिंग - कॉम्पोज़ेबल DeFi: रियल-टाइम लॉजिक और तुरंत अंतिमता CertiK रिपोर्ट और एक्सप्लोरर एक्सेस सभी परीक्षण डेटा पूरी तरह पारदर्शी है और इन माध्यमों से पहुंच योग्य है: - क्यूबिक एक्सप्लोरर — ऑन-चेन टिक डेटा और लॉग्स - परफ़ॉर्मेंस विज़ुअलाइज़र — विस्तृत ग्राफिकल विश्लेषण - पूर्ण CertiK रिपोर्ट — आधिकारिक प्रमाणीकरण दस्तावेज क्यूबिक के बारे में क्यूबिक एक हाई-परफॉर्मेंस लेयर 1 ब्लॉकचेन है, जो रीयल-टाइम विकेन्द्रीकृत गणना के लिए डिज़ाइन किया गया है। uPoW और टिक-आधारित सहमति से संचालित, यह शून्य-फीस लेनदेन, तुरंत अंतिमता, और अतुलनीय थ्रूपुट प्रदान करता है — जिससे AI, DePIN, DeFi, और AGI-स्तरीय अनुप्रयोगों के लिए स्केलेबल अवसंरचना संभव होती है। अधिक खोजें at qubic. org CertiK के बारे में CertiK ब्लॉकचेन सुरक्षा में अग्रणी है, जो श्रेष्ठ ब्लॉकचेन नेटवर्क के लिए ऑडिटिंग, निगरानी, और फॉर्मल वेरिफिकेशन सेवाएं प्रदान करता है। अपने मिशन के तहत Web3 पारिस्थितिकी तंत्र को सुरक्षित बनाने के लिए, CertiK ने सैकड़ों परियोजनाओं का ऑडिट किया है, और पारदर्शिता के माध्यम से भरोसा पैदा किया है। अधिक जानें at certik. com अस्वीकरण: यह प्रेस विज्ञप्ति निवेश के प्रस्ताव या वित्तीय, निवेश या ट्रेडिंग सलाह का गठन नहीं करता। संभावित निवेशकों को दृढ़ता से प्रोत्साहित किया जाता है कि वे निवेश या क्रिप्टोकरेंसी और प्रतिभूतियों की ट्रेडिंग से पहले पूरी सावधानीपूर्वक जांच करें और पेशेवर वित्तीय सलाहकारों से परामर्श करें।
Brief news summary
क्विबिक ने अपनी लाइव लेयर 1 मेननेट पर प्रति सेकंड 15.52 मिलियन ट्रांजेक्शन (TPS) प्रोसेस कर नई ब्लॉकचेन रिकॉर्ड स्थापित किया है, जिसे CertiK ने स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया है। इस स्वाभाविक ऑन-चेन स्पीड का प्रदर्शन एक पारदर्शी तनाव परीक्षण के दौरान किया गया, जिसमें पहले से जुड़े बेल्ट्रियों, गैस शुल्क, और लेयर 2 समाधानों को पार कर गया है, और यह सोलाना (~65,000 TPS) और TON (104,715 TPS, सिमुलेटेड) जैसे नेटवर्क से बहुत आगे है। क्विबिक की नवीन टिक-आधारित वास्तुकला सहमति, निष्पादन, और अंतिमता को एक ही परमाणु चक्र में संयोजित करती है, जिससे उन्नत एप्लिकेशन संभव हो सके, जिनमें AI कंप्यूटिंग (ट्रेनिंग और इन्फरेंस), DePIN नेटवर्क्स, और रियल-टाइम कॉम्पोजेबल DeFi शामिल हैं। इस परीक्षण ने 1.518 अरब त्वरित-समाप्ति ट्रांसफर की पुष्टि की है, और इसे क्विबिक एक्सप्लोरर, परफॉर्मेंस विज़ुअलाइज़र, और CertiK की रिपोर्ट के माध्यम से पूरी तरह से ऑडिट किया जा सकता है। एक शून्य-शुल्क, उच्च प्रदर्शन वाला लेयर 1 ब्लॉकचेन होने के नाते, क्विबिक AI, DeFi, DePIN, और AGI एप्लिकेशन के लिए स्केलेबल विकेंद्रित कंप्यूटिंग का समर्थन करता है। अधिक जानकारी के लिए आप qubic.org और certik.com देख सकते हैं।
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स्वचालित वाहनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: आगे का मार्ग …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अब स्वचालित वाहनों को संचालित करने वाली आधारभूत तकनीक बन गई है, जिसने सड़क पर वाहनों के कार्य करने के तरीके को मूल रूप से बदल दिया है। जैसे-जैसे ऑटोमोबाइल क्षेत्र अधिक से अधिक स्वचालन को अपना रहा है, AI इन वाहनों को विशाल सेंसर डेटा का विश्लेषण करने, त्वरित ड्राइविंग निर्णय लेने और जटिल, गतिशील परिदृश्यों में सफलतापूर्वक मैन्युवर करने में सक्षम बनाता है। इस तकनीकी प्रगति में यातायात के सुरक्षित और कुशल बनाने का वादा छिपा है, जो चालकों और यात्रियों दोनों के लिए लाभकारी है। इस परिवर्तनकारी क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों में AutoDrive Technologies जैसी कंपनियां हैं, जिन्होंने स्वचालित वाहनों के विकास के लिए भारी निवेश किया है। ये कंपनियां उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल का प्रयोग करती हैं, जो कारों को उनके पर्यावरण को सही ढंग से समझने, संभावित खतरों का आकलन करने और तेजी से बदलते यातायात परिस्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता प्रदान करते हैं। इन प्रणालियों को बेहतर बनाने का लक्ष्य मानव त्रुटि को न्यूनतम करना है—जो सड़क दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण है—और समग्र यातायात प्रवाह को बेहतर बनाना है, जिससे सड़कें सुरक्षित और अधिक कुशल बनती हैं। हालांकि, उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद, पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग को प्राप्त करने में अभी भी कई चुनौतियां हैं। एक मुख्य बाधा यह है कि AI प्रणालियां अप्रत्याशित सड़क परिस्थितियों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन कर सकें। वास्तविक दुनिया में ड्राइविंग स्वाभाविक रूप से जटिल है, जिसमें कई चर हैं जैसे अन्य चालकों का अनियमित व्यवहार, अचानक आने वाली बाधाएं, प्रतिकूल मौसम, और बार-बार बदल रहे यातायात की दिशा। AI को तेज़ी से इन सभी कारकों को संसाधित करने और उचित प्रतिक्रिया देने में सक्षम होना चाहिए ताकि सुरक्षा बनी रहे। इसके अलावा, नियम- कानून की व्यवस्था भी एक अतिरिक्त जटिलता प्रस्तुत करती है। स्वचालित वाहन तकनीक तेज़ी से बढ़ रही है, लेकिन अक्सर व्यापक कानूनी और सुरक्षा ढांचे का निर्माण उससे तेज़ हो जाता है। दुनिया भर के अधिकारी ऐसे नियम बनाने का प्रयास कर रहे हैं जो AI-चलित वाहनों को सख्त सुरक्षा और नैतिक मानकों पर खरा उतरने के साथ-साथ नवाचार को भी प्रोत्साहित करें। इन प्राथमिकताओं का संतुलन बनाए रखना सार्वजनिक विश्वास बनाने और स्वचालित ड्राइविंग तकनीकों को व्यापक रूप से स्वीकार करने के लिए अत्यंत आवश्यक है। विनियमों के अलावा, नैतिकता भी एक महत्वपूर्ण मुद्दा बनती जा रही है, खासकर जब AI निर्णय लेने की बात आती है। डेवलपर्स को नैतिक सिद्धांतों को AI फ्रेमवर्क में शामिल करने का काम सौंपा जाता है ताकि स्वचालित वाहनों को अनिवार्य दुर्घटनाओं के दौरान कार्रवाई में प्राथमिकता देने में मार्गदर्शन किया जा सके। इन नैतिक गाइडलाइनों का पारदर्शी रूप से खुलासा करना आवश्यक है ताकि जनता का भय कम हो और स्वचालित प्रणालियों में भरोसा बढ़ सके। भविष्य में, AI का मिलना-जुलना 5G कनेक्टिविटी, IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), और उन्नत आंकड़ा विश्लेषण जैसी उभरती तकनीकों के साथ इन वाहनों की क्षमताओं को और भी अधिक बढ़ाने की संभावना है। वाहन-से-वाहन (V2V) और वाहन-से-इन्फ्रास्ट्रक्चर (V2I) संचार प्रणालियों में सुधार से वाहन सड़क की परिस्थितियों और यातायात प्रवाह की जानकारी साझा कर सकेंगे, जिससे एक अधिक समन्वित और बुद्धिमान यातायात तंत्र विकसित होगा। एआई के परिवहन में बदलाव लाने वाले कई पायलट प्रोग्राम और वास्तविक दुनिया की परियोजनाएं इसकी प्रभावशाली क्षमताओं का प्रमाण हैं। विश्वभर के शहर स्वचालित सार्वजनिक परिवहन, डिलीवरी सर्विस और साझा गतिशीलता समाधानों के प्रयोग में जुटे हैं, जिनका उद्देश्य जाम को कम करना, कार्बन उत्सर्जन में कमी लाना, और सभी निवासियों के लिए पहुँच बढ़ाना है। ऑटोमोटिव उद्योग का AI-समर्थित स्वचालित वाहनों को विकसित करने के प्रति समर्पण एक महत्वपूर्ण मोड़ है जो शहरी विकास, लॉजिस्टिक्स, और व्यक्तिगत यात्रा के तरीके को बदल कर रख सकता है। जबकि चुनौतियां अभी भी मौजूद हैं, निरंतर नवाचार और तकनीकी निर्माता, नियमक, और हितधारकों के बीच सहयोग इन वाहनों को सुरक्षित और कुशल बनाने की दिशा में कदम बढ़ा रहा है, जिससे मानव और समानों का सुरक्षित और कुशल आवागमन का भविष्य सुनिश्चित किया जा सके।
टूबिट ने डच ब्लॉकचेन वीक 2025 के प्लैटिनम स्पॉन्सर के…
जॉर्ज टाउन, केमेन आइलैंड्स, 19 मई, 2025 (ग्लोब न्यूजवायर) – टूबिट, एक पुरस्कार विजेता क्रिप्टोकरेन्सी डेरिवेटिव्स एक्सचेंज, डच ब्लॉकचैन वीक 2025 (DBW25) में 19 से 25 मई तक प्लैटिनम स्पॉन्सर के रूप में भाग लेगा। यह एक्सचेंज 21 और 22 मई को एम्स्टर्डम के मीर्वार्ट थिएटर में आयोजित डच ब्लॉकचैन समिट में एक बूथ की मेजबानी करेगा। DBW25 यूरोप की प्रमुख ब्लॉकचैन इवेंट्स में से एक है, जो उद्योग के नेताओं, डेवलपर्स, निवेशकों, और नियामकों को डिजिटल संपत्तियों और विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकियों में नवाचारों पर चर्चा करने के लिए एक साथ लाता है। यह इवेंट बीसीएनएल फाउंडेशन द्वारा आयोजित किया गया है—जो नीदरलैंड में सबसे बड़ा वेब3 पारिस्थितिकी तंत्र है—और यह सहयोग को बढ़ावा देता है तथा वित्त एवं उससे आगे ब्लॉकचैन की बढ़ती भूमिका को प्रदर्शित करता है। माइक विलियम्स, टूबिट के मुख्य संचार अधिकारी, ने कहा, “हमें डच ब्लॉकचैन वीक का हिस्सा बनकर खुशी हो रही है, जहां हम ब्लॉकचैन तकनीक पर महत्वपूर्ण बातचीत में हिस्सा लेंगे और नई इनोवेशन और अवसरों का पता लगाएंगे।” इस साल की शुरुआत में वेब3 एम्सटर्डम के सफल प्लैटिनम स्पॉन्सरशिप के बाद, टूबिट की भागीदारी ने अपनी बढ़ती उपस्थिति को नीदरलैंड्स में दिखाया है और यूरोपीय क्रिप्टो सहयोगियों के साथ जुड़ने की अपनी प्रतिबद्धता व्यक्त की है। डच ब्लॉकचैन वीक सुरक्षा, पहुंच और क्रिप्टो ट्रेडिंग इनोवेशन में उभरते रुझानों को संबोधित करने के लिए एक महत्वपूर्ण मंच प्रदान करता है। इस इवेंट में, टूबिट अपनी नवीनतम ट्रेडिंग समाधानों को प्रस्तुत करेगा, भागीदारी की खोज करेगा, और व्यापक ब्लॉकचैन समुदाय के साथ जुड़कर डिजिटल वित्त के भविष्य को आकार देने के लिए काम करेगा। अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें https://dutchblockchainweek
एआई 'ना' नहीं समझता — और यह मेडिकल बॉट्स के लिए एक…
छोटे बच्चे जल्दी से “ना” शब्द का अर्थ समझ लेते हैं, फिर भी कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल इसे समझने में कठिनाई महसूस करते हैं। ये मॉडल अक्सर “ना” और “नहीं” जैसे नकारात्मक शब्दों वाले आदेशों को सही ढंग से समझने में असफल हो जाते हैं। यह समस्या चिकित्सा AI सिस्टमों को इस बात में भेद करना मुश्किल बना सकती है कि किसी एक्स-रे में “न्यूमोनिया के लक्षण” दिखाई दे रहे हैं या नहीं, यानी “कोई संकेत नहीं हैं”, जिस पर डॉक्टर यदि AI पर निर्भर होकर निदान करें तो इसके परिणाम संभावित रूप से घातक हो सकते हैं।
डिजिटल ट्रेड फाइनेंस: अंतरराष्ट्रीय वाणिज्य में ब्लॉकच…
वैश्विक व्यापार वित्त पारिस्थितिकी तंत्र पारंपरिक रूप से Manual कागजी कार्रवाई, पृथक प्रणालियों और अपारदर्शी प्रक्रियाओं के कारण inefficiencies, जोखिम और देरी का सामना करता रहा है। हाल के डिजिटल परिवर्तन प्रयासों ने इन मुद्दों को कम करने की शुरुआत की है, फिर भी ब्लॉकचेन तकनीक एक अत्यंत रद्दीकरणकारी और आशाजनक नवाचार के रूप में उभर रही है। अंतरराष्ट्रीय व्यापार वित्त के विशेषज्ञों के लिए, ब्लॉकचेन का मुख्य लाभ Trust को डिजिटाइज़ और विकेंद्रीकृत करना है, जिससे वैश्विक व्यापार नेटवर्क में परिचालन दक्षता, सुरक्षा और पारदर्शिता बढ़ती है। Consegic Business Intelligence रिपोर्ट का अनुमान है कि 2024 में ब्लॉकचेन तकनीक का बाजार 26
राज्य अटॉर्नी जेनरल ने एआई नियामक चुनौतियों का सामन…
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों के तीव्र विकास और व्यापक स्वीकृति के कारण, संयुक्त राज्य के राज्यों में अटॉर्नी जनरल सक्रिय रूप से AI का उपयोग नियंत्रित करने में लगे हुए हैं, मौजूदा कानूनी ढांचों का उपयोग करते हुए। यह सक्रिय कदम AI के दुरुपयोग को लेकर बढ़ते चिंता को दूर करने के लिए है, जिनमें व्यक्तिगत डेटा का गलत इस्तेमाल, धोखाधड़ी, डीपफेक सामग्री का निर्माण और वितरण, AI-आधारित निर्णयों से उत्पन्न भेदभावपूर्ण प्रथाएं और AI-सक्षम उत्पादों से संबंधित भ्रामक दावे शामिल हैं। विभिन्न क्षेत्रों में AI सिस्टम का बढ़ता एकीकरण जटिल चुनौतियों का सामना कर रहा है, जिन्हें पारंपरिक नियमावली से नियंत्रित करना आवश्यक हो गया है। अटॉर्नी जनरल उपभोक्ता संरक्षण, गोपनीयता और भेदभाव से बचाव से संबंधित प्रसिद्घ नियमों का इस्तेमाल कर नियामक खामियों को पूरा कर रहे हैं और मानक लागू कर रहे हैं जो व्यक्तियों और समुदायों को AI तकनीकों से हो सकने वाले जोखिमों से सुरक्षा प्रदान करें। मैसाचुसेट्स, ओरेगन, न्यू जर्सी और टेक्सस जैसे राज्यों में, कानूनी अधिकारी इन मौजूदा कानूनों को AI संबंधित मामलों में खास तौर पर कड़ा लागू कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, उपभोक्ता संरक्षण कानूनों का उपयोग AI-संबंधित उत्पादों या सेवाओं के गलत विज्ञापन की जांच करने के लिए किया जा रहा है, ताकि व्यवसाय इन प्रौद्योगिकियों की क्षमताओं या सुरक्षा के बारे में उपभोक्ताओं को गुमराह न करें। गोपनीयता कानून यह सुनिश्चित करने में अहम भूमिका निभाते हैं कि AI सिस्टम व्यक्तिगत डेटा, विशेष रूप से संवेदनशील जानकारी, को कैसे एकत्रित, उपयोग और साझा करें, इसकी निगरानी की जाए, ताकि इसका दुरुपयोग या लीक न हो। इसके साथ ही, भेदभाव विरोधी कानूनों का उपयोग AI एल्गोरिद्म से उत्पन्न पक्षपात और अनुचित व्यवहार को रोकने के लिए किया जाता है। जैसे-जैसे AI रोजगार, ऋण, आवास, और कानून प्रवर्तन जैसे क्षेत्रों में निर्णय प्रभावित करता है, अटॉर्नी जनरल इन प्रयासों पर विशेष ध्यान देते हैं ताकि न्यायोचितता और समावेशन को बढ़ावा मिले और वंचित समूहों पर असमान प्रभाव को रोका जा सके। मौजूदा कानूनी ढांचे का रणनीतिक उपयोग अराजकता से जल्दी से प्रतिक्रिया देने का मार्ग प्रदान करता है, जबकि संघीय स्तर पर AI-specific नियम अभी विकसित हो रहे हैं। वर्तमान कानूनों का reliance कर, ये अधिकारी तत्काल AI के दुरुपयोग से जुड़े जोखिमों का समाधान कर सकते हैं, तथा कंपनियों और डेवलपर्स को जिम्मेदार AI प्रयोग के लिए संदेश भेज सकते हैं। यह राज्य स्तर पर नियमन का रुझान AI से जुड़ी जटिलता और विविध खतरों के व्यापक स्वीकारोक्ति को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकियां विकसित हो रही हैं, उनका समाज पर प्रभाव—लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं को प्रभावित करने से लेकर आर्थिक अवसरों को आकार देने तक—गंभीर निगरानी और निगरानी की मांग करता है। अटॉर्नी जनरल द्वारा लिए गए कदम न केवल नुकसान को कम करते हैं बल्कि भविष्य की विधायी पहलों के लिए मिसाल भी कायम करते हैं, जो राज्य और संघीय स्तर पर हो सकती हैं। प्रौद्योगिकी क्षेत्र के प्रमुख हितधारक, उपभोक्ता अधिकार समूह, और नागरिक अधिकार संगठन इन परिवर्तनों पर करीबी नजर रख रहे हैं, यह समझते हुए कि कानूनी पैराडाइम्स नवाचार और सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने में कितने महत्वपूर्ण हैं। नियामकों और उद्योग के बीच सहयोग आवश्यक है ताकि ऐसी AI प्रगति हो, जो नैतिक, पारदर्शी और सामाजिक मूल्यों के अनुरूप हों। सारांश में, AI का नियमन कानून व्यवस्था की सक्रिय भागीदारी और मौजूदा कानूनों के माध्यम से AI से जुड़े खतरों का सामना करने पर बल देता है। व्यक्तिगत डेटा का दुरुपयोग, धोखाधड़ी, डीपफेक, भेदभावपूर्ण परिणाम और भ्रामक दावों जैसे मुद्दों को हल कर, ये कानूनी प्राधिकारी एक जवाबदेह और विश्वसनीय AI वातावरण का आधार बना रहे हैं। इन प्रयासों से यह भी स्पष्ट होता है कि विकसित हो रही तकनीकी दुनिया में उद्देश्यपूर्ण नियामक दृष्टिकोण जरूरी हैं, ताकि AI को जिम्मेदारी से जीवन का हिस्सा बनाया जा सके।
क्या अब मेटा ब्लॉकचेन का सभी पर शासन करने का सही सम…
मेटा ब्लॉकचेन की अवधारणा—एक ऐसा सार्वभौमिक समन्वयक जो कई चेन से डेटा को मिलाकर एक प्रभावी प्रणाली बनाता है—कोइ नई बात नहीं है। चूँकि ब्लॉकचेन अनुमति-रहित और सार्वजनिक रूप से परखे जा सकते हैं, इसलिए सवाल उठता है: आखिर क्यों एक अंतिम लेज़र नहीं बनाया जाए?
डेल ने Nvidia चिप्स से संचालित नए एआई सर्वर लॉन्च किए
डेल टेक्नोलॉजीज ने नवीनतम Nvidia ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स वाले एक नई AI सर्वर की रेंज पेश की है, जो उद्यम क्षेत्र में उन्नत AI अवसंरचना की बढ़ती मांग का जवाब है। ये सर्वर AI मॉडल प्रशिक्षण प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो पिछली पीढ़ियों की तुलना में चार गुना तेज़ गति प्रदान करते हैं। Nvidia के ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स एक महत्वपूर्ण तकनीकी छलांग हैं, जो बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल की जटिल गणनात्मक आवश्यकताओं को संभालने के लिए बनाए गए हैं। इन शक्तिशाली प्रोसेसरوں का उपयोग करके, डेल के सर्वर सीधे उन संगठनों की जरूरतों को पूरा करते हैं जो AI क्षमताओं को तेज़ करना और अधिक जटिल अनुप्रयोगों का समर्थन करना चाहते हैं। एक प्रमुख विशेषता है क्रमशः प्रशिक्षण गति में उल्लेखनीय सुधार, जो मशीन लर्निंग वर्कफ़्लोज़ में एक मुख्य बाधा को हल करता है। यह बढ़ी हुई प्रोसेसिंग शक्ति प्रशिक्षण समय को दिनों या हफ्तों से घटाकर केवल घंटों में कर सकती है, जिससे तेज़ प्रगति, परीक्षण और अंततः अधिक नवीनतम AI समाधानों का विकास संभव होता है। कच्ची प्रदर्शन के अलावा, डेल के सर्वर में संभवतः उद्यम-उन्मुख विशेषताएं भी शामिल हैं जैसे मजबूत डेटा हैंडलिंग, स्केलेबल स्टोरेज, और उन्नत कनेक्टिविटी ताकि वे मौजूदा IT अवसंरचना के साथ सुगमता से मिल जाएं—यह उन व्यवसायों के लिए जरूरी है जो AI टेक्नोलॉजी को बिना बड़े सिस्टम ओवरहॉल के अपनाते हैं। AI अवसंरचना की मांग में वृद्धि का कारण है AI का विभिन्न उद्योगों जैसे स्वास्थ्य, वित्त, विनिर्माण और रिटेल में बढ़ती स्वीकार्यता, जहां यह ग्राहक सेवा, परिचालन अनुकूलन, बाजार पूर्वानुमान और उत्पाद विकास में मदद करता है। जैसे-जैसे AI मॉडल बड़े और अधिक जटिल होते जा रहे हैं, शक्तिशाली, कुशल और स्केलेबल सर्वर आवश्यक होते जा रहे हैं। Nvidia के ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स वाले डेल के नए AI सर्वर इन चुनौतियों को पूरा करने के लिए तैयार हैं, जिससे संगठनों को AI की पूरी क्षमता का उपयोग करने, नवीनता को बढ़ावा देने और डेटा-आधारित अर्थव्यवस्था में प्रतिस्पर्धा बनाए रखने में मदद मिलती है। डेल और Nvidia के इस सहयोग से यह दिखता है कि हार्डवेयर साझेदारी का उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति है, जो AI और मशीन लर्निंग के लिए अनुकूलित और एकीकृत समाधानों का उत्पादन करती है, जिससे विकास और तैनाती को आसान बनाते हैं और बाजार में समय को कम करते हैं। यद्यपि यह मुख्य रूप से प्रदर्शन पर केंद्रित है, डेल से अपेक्षा की जाती है कि वह व्यापक समर्थन सेवाएं और सॉफ्टवेयर टूल भी प्रदान करेगा, जैसे AI मॉडल अनुकूलन, सुरक्षा सुविधाएं और प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म, जो एंटरप्राइस में AI कार्यभार की देखरेख को आसान बनाते हैं। इन सर्वरों की तैनाती AI अनुसंधान और अनुप्रयोगों में तेजी लाने का वादा करती है, जिससे तेजी से अंतर्दृष्टि, बेहतर निर्णय और नए AI-संचालित उत्पाद और सेवाएँ उत्पन्न हो सकती हैं। जैसे-जैसे व्यवसाय AI में निवेश बढ़ाते जाएंगे, डेल के ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स वाले सर्वर जैसी नवाचारें अगली पीढ़ी की तकनीकी प्रगति का समर्थन करने में महत्वपूर्ण होंगी। संक्षेप में, Nvidia के अत्याधुनिक ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स द्वारा संचालित डेल टेक्नोलॉजीज के नए AI सर्वर उद्यमों की उच्च प्रदर्शन वाली AI अवसंरचना की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए तैयार हैं। ये सर्वर प्रशिक्षण गति को चार गुना तक बढ़ाने में सक्षम हैं, जो आधुनिक AI की गणनात्मक आवश्यकताओं को पूरा करने में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक हैं, जिससे व्यवसाय नए डिजिटल माहौल में प्रतिस्पर्धा और नवाचार कर सकें।
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