बियॉन्ड इमेजिनेशन ने औद्योगिक स्वचालन के लिए ह्युमैरोइड रोबोटिक्स को आगे बढ़ाने के लिए $100 मिलियन सीरीज बी फंडिंग सुरक्षित की

Beyond Imagination, एक नवीनतम ह्यूमॅनॉयड रोबोटिक्स स्टार्टअप, हाल ही में वेंचर कैपिटल फर्म Gauntlet Ventures से अपने सीरीज बी फंडिंग राउंड के दौरान 100 मिलियन डॉलर का बड़ा निवेश प्राप्त किया है। इस महत्वपूर्ण पूंजी निवेश ने कंपनी का मूल्यांकन प्रभावशाली 500 मिलियन डॉलर तक पहुँचाना सुनिश्चित किया है, जो इसके विस्तार में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। इस कंपनी की स्थापना प्रसिद्ध AI भविष्यवादी रे कुरजवیل और वैज्ञानिक हेरि क्लूर ने की है, दोनों ही कृत्रिमबुद्धि और तकनीकी नवाचार के क्षेत्र में सम्मानित शख्सियतें हैं। Beyond Imagination ने "Beyond Bot" नामक एक ह्यूमॅनॉयड रोबोट विकसित किया है, साथ ही उन्नत AI प्रणालियाँ भी बनाई हैं, जो विशेष रूप से औद्योगिक उपयोग के लिए डिज़ाइन की गई हैं। ये तकनीकें जटिल, अत्यधिक तकनीकी पर्यावरण जैसे कि फ़ार्मास्युटिकल मैन्युफैक्चरिंग और सेमीकंडक्टर उत्पादन में संचालन के लिए तैयार की गई हैं, जहां सटीकता और विश्वसनीयता आवश्यक हैं। Gauntlet Ventures के सह-संस्थापक ऑलिवर कारमैक ने इस निवेश का उधम उद्योग पर प्रभावास्पद बदलाव का संकेत दिया। उन्होंने कहा कि Beyond Imagination की खोजें तब आई हैं जब वैश्विक निर्माता कुशल श्रम की कमी का सामना कर रहे हैं। Beyond Bot जैसे ह्यूमॅनॉयड रोबोटों का उपयोग कर इन श्रम संकटों को हल किया जा सकता है, जो पारंपरिक रूप से मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को संभाल सकते हैं, जिनमें उच्च सटीकता और धैर्य की आवश्यकता होती है। कंपनी का दृष्टिकोण अत्याधुनिक रोबोटिक्स को परिष्कृत कृत्रिम बुद्धि के साथ जोड़ता है, जिससे मशीनें स्वायत्त या मानव ऑपरेटरों के साथ मिलकर जटिल कार्य कर सकें। इस संयोजन से उत्पादन क्षमता बढ़ने, लागत कम होने, और औद्योगिक क्षेत्र में सुरक्षा बढ़ने की उम्मीद है। Beyond Imagination की प्रगति एक व्यापक मूवमेंट का उदाहरण है, जिसमें AI-सक्षम ह्यूमॅनॉयड रोबोट वास्तविक दुनिया की विनिर्माण चुनौतियों का व्यावहारिक समाधान बन कर उभर रहे हैं। वैश्विक श्रम गतिशीलताओं में बदलाव और तकनीकी नवाचार की बढ़ती मांग के बीच, इस तरह के निवेश स्टार्टअप्स की क्षमत्ता, प्रभावी रॉबोटिक्स समाधान प्रदान करने में बढ़ती भरोसेमंदी को दर्शाते हैं। यह 100 मिलियन डॉलर का फंडिंग आगे Beyond Bot के प्रोटोटाइप और AI प्लेटफार्मों के विकास और तैनाती को तीव्र करेगा, जिससे कंपनी अपनी व्यावसायिक उपस्थिति का विस्तार कर सके और अपनी तकनीक को व्यापक स्तर पर सत्यापित कर सके। इसके अलावा, यह पूंजी निरंतर R&D प्रयासों में भी निवेश करेगी, जिनका लक्ष्य रॉबोट की गतिशीलता, संवेदी अनुभूति, और निर्णय लेने की क्षमताओं में सुधार करना है। Gauntlet Ventures के समर्थन और कुरजविल व क्लूर जैसे नेताओं के नेतृत्व में, Beyond Imagination औद्योगिक रोबोटिक्स क्षेत्र में एक प्रमुख कंपनी बनने की दिशा में अग्रसर है। इसकी खोजें न केवल विनिर्माण की दक्षता को बढ़ाने की क्षमता रखती हैं, बल्कि श्रम के भविष्य को पुनःपरिभाषित करने का भी जोखिम उठाती हैं, क्योंकि ये उन्नत रोबोटिक सहयोगी श्रमबल में शामिल होकर कार्यबल का हिस्सा बन रहे हैं। जैसे-जैसे उद्योग नई तकनीकों और आर्थिक दबावों के अनुरूप ढल रहे हैं, वैसे-वैसे Beyond Imagination जैसी कंपनियां मानव कौशल और मशीन प्रदर्शन के बीच सेतु का काम करेंगी—अंततः सतत विकास और वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देंगे।
Brief news summary
बियॉन्ड इमेजिनेशन, एक प्रमुख ह्यूमॉइड रोबोटिक्स स्टार्टअप, जिसकी स्थापना एआई के अग्रणी रे कूर्ज़वेल और वैज्ञानिक हेर्री क्लोर ने की है, ने गॉंटलेट वेंचर्स से सीरीज बी फंडिंग में १०० मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन ५०० मिलियन डॉलर हो गया है। उनका मुख्य उत्पाद, बीॉन्ड बोट, एक उन्नत एआई-संचालित ह्यूमॉइड रोबोट है, जिसे फार्मास्यूटिकल्स, सेमीकंडक्टर निर्माण और अन्य जटिल उद्योग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह फंडिंग वैश्विक कुशल श्रम की कमी को हल करने के लिए है, ताकि रोबोट स्वायत्त रूप से सटीक और दीर्घकालिक कार्यों को मानव कर्मचारियों के साथ मिलकर अंजाम दे सकें। गॉंटलेट वेंचर्स के ओलिवर कारमैक ने इसके अमेरिकी विनिर्माण क्षेत्र में परिवर्तन करने की क्षमता पर बल दिया। इस निवेश से प्रोटोटाइप विकास में तेजी आएगी और रोबोट की गतिशीलता, संवेदी क्षमताओं और निर्णय लेने की क्षमता में सुधार किया जाएगा, जिससे व्यावसायिककरण प्रयासों का समर्थन होगा। बीऑन्ड इमेजिनेशन दिखाता है कि कैसे एआई और रोबोटिक्स का समागम उत्पादकता बढ़ा सकता है, लागत को कम कर सकता है और कार्यस्थल की सुरक्षा को मजबूत कर सकता है। दूरदर्शी नेतृत्व और मजबूत समर्थन के साथ, कंपनी का लक्ष्य मैन्युफैक्चरिंग दक्षता में क्रांति लाना और मानव-रोबोट सहयोग के माध्यम से भविष्य के कार्यबल को विकसित करना है, जिससे सतत विकास और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा मिले, बदलते तकनीकी और आर्थिक परिदृश्यों में।
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बेसोस अर्थ फंड ने जलवायु और प्रकृति के लिए पहली एआई…
21 मई, 2025 के संस्करण में ऐक्सियॉस जनरेट ने Bezos Earth Fund की शुरुआत का विज्ञापन किया है, जिसमें 'AI for Climate and Nature Grand Challenge' नामक पहल के तहत पहले 24 अनुदान प्राप्तकर्ताओं का घोषणा की गई है। इस पहल का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर तत्कालीन जलवायु और पर्यावरणीय समस्याओं का समाधान करना है। प्रत्येक परियोजना को प्रारंभिक रूप से 50,000 डॉलर का अनुदान दिया जाएगा, जबकि नवीनतम AI-संचालित पर्यावरणीय समाधानों को तेज़ करने के लिए इसमें 2 मिलियन डॉलर तक की अतिरिक्त फंडिंग मिल सकती है। चयनित परियोजनाओं में टिकाऊ प्रोटीन विकास, जैव विविधता की निगरानी, कोरल रीफ विश्लेषण, अवैध वनों की कटाई की रोकथाम, और अफ्रीका के लिए बेहतर मौसम Forecasting जैसे विविध क्षेत्र शामिल हैं। यह पहल पर्यावरण विशेषज्ञों और AI तकनीशियनों के बीच सहयोग को महत्वपूर्ण मानते हुए, प्रैक्टिकल प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करती है। इससे मल्टीडिसिप्लिनरी टीमें ऐसी व्यापक समाधान बना सकें, जो जलवायु में सुधार और पारिस्थितिकी तंत्र के संरक्षण के लिए कारगर हों। इस अनुदान कार्यक्रम की एक मुख्य đặcता यह है कि इसमें आवेदनकर्ताओं के AI विशेषज्ञता का कोई भी योग्यता हो, इसके बावजूद लागू होता है, जिससे नवाचार को प्रोत्साहन मिलता है। डोमेन ज्ञान और उन्नत AI कौशल का संयोजन कर प्रभावी, रियल-वर्ल्ड पर्यावरणीय एप्लिकेशन विकसित किए जा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, न्यूजलेटर में जलवायु क्षेत्र को प्रभावित करने वाले अनेक महत्वपूर्ण विकासों का उल्लेख है। क्लाइमवर्क्स, जो सीधे वायु से CO2 को पकड़ने में अग्रणी है, ने बढ़ते जलवायु संकट के बावजूद, वित्तीय चुनौतियों का सामना करते हुए अपनी 22% कार्यबल में कटौती की घोषणा की है। वहीं, इंटरनेशनल एनर्जी एजेंसी (IEA) की एक रिपोर्ट में ऊर्जा खनिज संसाधनों में बढ़ते концентраणRisks का ध्यानाकर्षण किया गया है, जो नवीकरणीय ऊर्जा और डीकार्बोनाइजेशन के लिए जरूरी हैं। यह रिपोर्ट भू-राजनीतिक और सप्लाई चेन संबंधी कमजोरियों को भी रेखांकित करती है, जो स्वच्छ ऊर्जा परिवर्तन में बाधा बन सकते हैं। इस संस्करण में 2024 में वैश्विक वनों के भारी नुकसान का भी उल्लेख किया गया है, जो मुख्य रूप से जंगल की आग से हुआ, जिनके CO2 उत्सर्जन 2023 की सभी हवाई यात्रा के चार गुना हैं। यह क्षति ग्रीनहाउस गैसों के उत्सर्जन को बढ़ाती है और जैव विविधता व पारिस्थितिकी तंत्र की सेहत को गंभीर खतरे में डालती है, जो कार्बन को सोखने के लिए आवश्यक हैं। नीतिगत विकास भी जलवायु के जटिल शासन तंत्र का हिस्सा हैं। डीप-सी माइनिंग (गहरे समुद्री खनन) के नियमों पर आंदोलन और अमेरिका में नई नाभिकीय रिएक्टरों की मंजूरी जैसी घटनाएँ हों रही हैं। दोनों ही मुद्दे विवादास्पद हैं, लेकिन ऊर्जा उत्पादन में अहम बदलाव ला सकते हैं। इन्फ्लेशन रिडक्शन एक्ट (IRA) ने कुछ क्षेत्रों में कर क्रेडिट में कटौती की है, वहीं सोलर सेल्स के आयात पर नई टैरिफ़ लगाए गए हैं, जिनसे घरेलू उद्योग का संरक्षण और नवीकरणीय ऊर्जा का विस्तार दोनों का संतुलन बनाने का प्रयास है। सारांशतः, यह ऐक्सियॉस जनरेट का संस्करण दर्शाता है कि टेक्नोलॉजी, पर्यावरण और नीति का समेकन बढ़ रहा है। Bezos Earth Fund का AI अनुदान कार्यक्रम यह दिखाता है कि कैसे नवाचारपूर्ण फंडिंग और विभिन्न सेक्टरों के सहयोग से जलवायु समाधान संभव हैं। इसके साथ ही, क्लाइमवर्क्स जैसी कंपनियों के वित्तीय मुश्किलें, आईईए द्वारा संकेतित सप्लाई जोखिम और नई नीति बदलाव सामने आते हैं, जो चुनौतियों और अवसरों दोनों को उजागर करते हैं। जैसे ही विश्व समुदाय जलवायु परिवर्तन के प्रभाव को सीमित करने और पारिस्थितिकी के संरक्षण में जुटा है, AI और पर्यावरण विज्ञान का संयोजन एक आशाजनक रणनीति के रूप में उभर रहा है। AI विशेषज्ञ और पर्यावरण कार्यकर्ताओं के बीच साझेदारी से विकसित ये पहल प्रभावी और स्थायी समाधान प्रदान कर सकते हैं। हाल के विकास संकेत करते हैं कि इस दिशा में समन्वय बढ़ाना जरूरी हो गया है ताकि प्रौद्योगिकी का उपयोग होकर ग्रह के लाभ सुनिश्चित किए जा सकें। सारतः, 21 मई, 2025 का ऐक्सियॉस जनरेट न्यूजलेटर जलवायु और पर्यावरण प्रयासों के नए ट्रेंड्स और कार्रवाइयों का विस्तृत अवलोकन प्रस्तुत करता है। नई AI-प्रेरित फंडिंग पहलों से लेकर उद्योग और नीति में हो रहे परिवर्तनों तक, यह तकनीक, स्थिरता और शासन के क्रॉस-विषयक इंटरैक्शन का एक महत्वपूर्ण दस्तावेज है।

जिम्बाब्वे ने ब्लॉकचेन-आधारित कार्बन क्रेडिट मार्केट सि…
ज़िम्बाब्वे ने अपनी पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक पारदर्शिता और दक्षता लाने के उद्देश्य से ब्लॉकचैन आधारित कार्बन क्रेडिट बाजार पहल शुरू की है। देश वर्तमान प्रणाली से संक्रमण कर रहा है और कार्बन क्रेडिट एक्सचेंजों के लिए एक Web3 आधारित प्लेटफार्म입 रही है। इस बदलाव की देखरेख के लिए, ज़िम्बाब्वे ने एक नए नियामक निकाय, कार्बन मार्केट मैनेजमेंट अथॉरिटी (ZCMA) की स्थापना की है, जो लाइसेंस जारी करने, कार्बन ऑफसेट परियोजनाओं को मंजूरी देने और संबंधित नियमों का पालन सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार है। पर्यावरण मंत्रालय ZCMA की निगरानी करता है ताकि नई प्रणाली का कड़ाई से पालन सुनिश्चित हो सके। हालांकि ज़िम्बाब्वे ने अपने कार्बन क्रेडिट बाजारों में व्यापक बदलाव नहीं किए हैं, लेकिन ब्लॉकचेन में संक्रमण एक महत्वपूर्ण कदम माना जा रहा है। कैलीफोर्निया-आधारित कंपनी RippleNami का कहना है कि ज़िम्बाब्वे—अफ्रीका का तीसरा सबसे बड़ा कार्बन क्रेडिट प्रदाता, केन्या और गैबोन के बाद—ब्लॉकचेन तकनीक को अपनाकर क्षेत्रीय नेता बन सकता है। यह बदलाव अन्य अफ्रीकी देशों को भी प्रेरित कर सकता है। ब्लॉकचेन का उपयोग धोखाधड़ी और अक्षमता की पुरानी समस्याओं को हल करने का वादा करता है। उदाहरण के लिए, 2023 में, ज़िम्बाब्वे ने कई परियोजनाओं को रद्द कर दिया और राजस्व का 50% तक मांग की, जिससे निवेशकों के बीच विश्वास घट गया। अब, ब्लॉकचेन को कार्बन क्रेडिट क्षेत्र में पारदर्शिता और विश्वसनीयता बहाल करने का उपकरण माना जा रहा है। ज़िम्बाब्वे डिजिटल नवाचार में भी मजबूत विश्वास दिखाता है, उसने वैध स्वर्ण समर्थित डिजिटल मुद्रा लॉन्च की है जिसमें भिन्न-भिन्न निवेश सुविधाएं हैं और 2022 से एक केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्रा (CBDC) के लिए योजनाएं शुरू की हैं। इसके अलावा, ज़िम्बाब्वे billionaire स्ट्राइव मसियेवा का Nvidia के साथ साझेदारी में अफ्रीका की पहली AI फैक्ट्री स्थापित करने का कदम देश की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति का संकेत है। वहीं, नॉर्वेजियन अध्ययन इस बात पर बल देता है कि मछली उद्योग में ब्लॉकचेन की क्षमता आपूर्ति श्रृंखला की पारदर्शिता बढ़ाने में कितनी मदद कर सकती है। ब्लॉकचेन-संचालित आपूर्ति श्रृंखलाएं समुद्री भोजन के मूल स्थान से लेकर खुदरा शेल्फ तक इसकी संपूर्ण उत्पत्ति का पता लगा सकती हैं, जिनमें उत्पादन प्रक्रियाएं, पर्यावरणीय अनुपालन और हलाल प्रमाणन जैसे अपरिवर्तित रिकॉर्ड शामिल हैं। निर्माता महत्वपूर्ण डेटा रिकॉर्ड कर सकते हैं, जैसे ऑक्सीजन स्तर, मछली की सेहत, अंडे की गुणवत्ता और खिलाने का शेड्यूल, जिससे डेटा संग्रह मानकीकृत हो सके और उपभोक्ता उत्पादों की तुलना संभव हो सके। समुद्री भोजन की आपूर्ति श्रृंखला में शुरुआती ब्लॉकचेन उपयोग ने उम्मीदें जगा दी हैं, और व्यापक अपनापन की दिशा में प्रेरित किया है। FAIRR सीफूड ट्रेसबिलिटी इंगेजमेंट, जो लगभग 6

एआई मॉडल उपयोगकर्ताओं की जनसांख्यिकी के बारे में जा…
बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे GPT, Llama, Claude, और DeepSeek ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्रांति ला दी है, क्योंकि इन मॉडल ने संवादात्मक क्षमताओं में उल्लेखनीय प्रवाह दिखाया है। ये मॉडल मानवीय जैसी विभिन्न कार्यक्षमता का प्रदर्शन करते हैं, जैसे कविता लिखने जैसी रचनात्मक गतिविधियों से लेकर वेब कोडिंग जैसी तकनीकी कार्यों तक। इनकी प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, इन मॉडलों का आंतरिक कार्यप्रणाली अधिकांशत: अस्पष्ट बनी हुई है, जिसे अक्सर 'ब्लैक बॉक्स' कहा जाता है, यहाँ तक कि इनके निर्माता भी। इस पारदर्शिता की कमी से एआई व्याख्यात्मकता में प्रमुख चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसका फोकस यह समझने और समझाने पर है कि एआई प्रणाली अपने आउटपुट कैसे उत्पन्न करती हैं। इन चुनौतियों का समाधान खोजने के लिए हाल के प्रग़तियों का स्रोत उद्योग और शैक्षणिक क्षेत्र दोनों ही हैं। जैसे कि Anthropic जैसी संस्थाएँ और हार्वर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीमें, ने LLMs के आंतरिक तर्क को उजागर करने में प्रगति की है, उन्होंने ऐसे विशेष फीचर्स या न्यूरॉन सक्रियण पैटर्न की पहचान की है जो विशिष्ट अवधारणाओं, पूर्वाग्रहों या मान्यताओं से जुड़े होते हैं जो मॉडल में कोडित हैं। इस काम में एक महत्वपूर्ण खोज यह है कि LLMs तेज़ी से यूज़र्स के लिंग, आयु, और सामाजिक आर्थिक स्थिति जैसी जनसांख्यिकी के बारे में तत्काल अनुमान लगाते हैं, जो वे इनपुट्स के आधार पर बनाते हैं। ये अनुमान मॉडल की प्रतिक्रियाओं को प्रभावित करते हैं और अक्सर प्रशिक्षण के दौरान उपयोग किए गए विस्तृत डेटासेट से निकाली गई स्थायी रूढ़ियों को दर्शाते हैं। यह व्यवहार महत्वपूर्ण नैतिक और सामाजिक चिंताएँ उठाता है, क्योंकि यह दर्शाता है कि LLMs न केवल मौजूद पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकते हैं, बल्कि वे नियमित बातचीत के दौरान विस्तृत यूज़र प्रोफाइल भी निकाल सकते हैं। ऐसी प्रोफाइलिंग के गंभीर परिणाम हो सकते हैं; इसका उपयोग लक्षित विज्ञापन के लिए किया जा सकता है, उपयोगकर्ता के व्यवहार और चुनावों को प्रभावित करने के लिए, या और अधिक चिंताजनक मामलों में, मैनिपुलेशन के लिए भी किया जा सकता है—जिससे गोपनीयता और सहमति जैसे मामलों पर गंभीर सवाल खड़े होते हैं। इन खतरों को समझते हुए, एआई अनुसंधान समुदाय सक्रिय रूप से ऐसी विधियों का विकास कर रहा है जो पारदर्शिता बढ़ाएं और उपयोगकर्ताओं तथा डेवलपर्स को बेहतर नियंत्रण प्रदान करें। एक आशाजनक रणनीति है ऐसी प्रणालियों का निर्माण, जो हितधारकों को यह पता लगाने और आवश्यकतानुसार मॉडल की धारणा बदलने की क्षमता दे, कि वे उपयोगकर्ता की विशेषताओं को कैसे समझते हैं और उसके अनुसार अपनी प्रतिक्रियाओं में सुधार कर सकते हैं। इससे हानिकारक पूर्वाग्रहों को कम करने, सुरक्षा को बढ़ाने और अधिक नैतिक और निष्पक्ष AI संवाद को प्रोत्साहित करने में मदद मिल सकती है। यह चर्चा उद्योग-व्यापी मानकों और अभ्यासों की तत्काल जरूरत को रेखांकित करती है, जो पारदर्शिता और उपयोगकर्ता संरक्षण पर केंद्रित हों। LLM डेवलपर्स को ऐसी मूल्यों का पालन करने के लिए प्रेरित किया जाता है जैसे हानिरहितता, ईमानदारी और सेवा भावना। जैसे-जैसे जनता का AI प्रणालियों पर भरोसा बढ़ता जा रहा है, विश्वास बनाए रखना अत्यंत आवश्यक हो जाता है। LLM की क्षमताओं और सीमाओं के विषय में स्पष्ट संचार, मजबूत सुरक्षा उपायों के साथ, जिम्मेदार AI तंत्रिका बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। संक्षेप में, जबकि बड़े भाषा मॉडलों ने AI-आधारित संवाद और रचनात्मकता को नई ऊंचाइयों पर पहुंचाया है, उनका ब्लैक बॉक्स स्वरूप समझने और विनियमन को जटिल बनाता है। हाल की शोधें आशा जगा रही हैं क्योंकि ये दिखाती हैं कि ये मॉडल संवेदनशील उपयोगकर्ता जानकारी कैसे एन्कोड और लागू करते हैं। नैतिक रूप से इनका सही ढंग से उपयोग सुनिश्चित करने के लिए डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, नीति बनानें वालों और उपयोगकर्ताओं का सहयोग आवश्यक है ताकि पारदर्शिता बनी रहे, निजता की रक्षा की जाए और पूर्वाग्रह कम किए जाएं। इन चुनौतियों का सक्रिय समाधान खोजकर, AI समुदाय LLMs के लाभों का उपयोग कर सकता है और जोखिमों को कम कर सकता है, अंततः ऐसी तकनीकों का विकास कर सकता है जो समाज के प्रति भरोसेमंद और न्यायसंगत हों।

स्पेस और टाइम माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक में ZK-प्रूफ़न ब्लॉकच…
ब्लॉकस्टर के संस्थापक, एडिटर-इन-Chief और क्रिएटिव डायरेक्टर के रूप में, मैं आकर्षक कहानियों के विकास का नेतृत्व करता हूं, प्रमुख Web3 ब्रांडों के साथ साझेदारी करता हूं, और हमारे भविष्यन्मुख उत्पाद रणनीति का मार्गदर्शन करता हूं।

_google नेताओं का अनुमान: लगभग 2030 तक आ जाएगी कृ…
हाल ही में गए Google I/O डेवलपर सम्मेलन में, सेल्फी ब्रिन, Google के सह-संस्थापक, और Demis Hassabis, Google DeepMind के CEO, ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य के बारे में एक महत्वपूर्ण घोषणा की। उन्होंने अपना यह मानना व्यक्त किया कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)—जोकि अत्यधिक विकसित AI है और मानव की संज्ञानात्मक क्षमताओं के मुकाबले या उससे भी अधिक सक्षम हो—संभवतः लगभग 2030 तक उभर सकती है। इस भविष्यवाणी ने काफी ध्यान आकर्षित किया है, क्योंकि यह AI समुदाय के बढ़ते सहमति के साथ मेल खाती है कि AGI का विकास अनिवार्य है, हालांकि इस बारे में सटीक समयरेखा और संभव परिणामों को लेकर राय का व्यापक спект्रम है। कार्यक्रम के दौरान, ब्रिन ने अप्रत्याशित रूप से Hassabis के साथ मंच पर प्रवेश किया और एक साक्षात्कार में भाग लिया, जो कि AGI विकास की ओर निरंतर प्रयासों के महत्त्व को रेखांकित करता है। उनकी बातचीत वर्तमान AI तकनीक की स्थिति और आज के विशेषीकृत AI मॉडल से अधिक सामान्यीकृत बुद्धिमत्ता की दिशा में आगे बढ़ने के मकसद पर केंद्रित थी। Hassabis ने जोर दिया कि जहां वर्तमान AI मॉडल को स्केल करना महत्वपूर्ण है, वहीं AGI प्राप्त करने के लिए अनुसंधान और तकनीक में बड़े कदम और खोजें जरूरी होंगी, क्योंकि यह केवल मामूली सुधार से नहीं आ सकती। यह दिखाता है कि AI प्रणालियों को समझने, सीखने और मानव की तरह ही व्यापक कार्यों को करने में सक्षम बनाने का चैलेंज कितना कठिन है। Google की मौजूदगी इस सम्मेलन में विभिन्न नवीन AI विकास विधियों की प्रस्तुतियों के साथ भी देखने को मिली, जो कंपनी की AGI की दिशा में कई रास्तों का खोजने के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती हैं। इन नई रणनीतियों ने Google में AI अनुसंधान की जटिल प्रकृति को उजागर किया, जहां प्रयास न केवल मौजूदा मशीन लर्निंग मॉडलों को विकसित करने पर केंद्रित हैं, बल्कि नए आर्किटेक्चर और दृष्टिकोणों पर भी प्रयोग किया जा रहा है। यह विविधता जैसी शोध आवश्यक समझी जाती है, जिससे तकनीकी और नैतिक बाधाओं को पार करते हुए वास्तविक जनरलाइज्ड AI हासिल की जा सके। ब्रिन और Hassabis दोनों ने AGI के सही समय को लेकर अनिश्चितता को स्वीकार किया। उम्मीद जताई कि अगले दशक में AGI प्राप्त की जा सकती है, लेकिन उन्होंने चेतावनी दी कि यह जल्द या धीरे आ सकती है, अनसुने चैलेंज या नई प्रगति पर निर्भर करता है। उनके बयानों में आशा और सतर्कता का संतुलित मिश्रण है, जो क्रांतिकारी प्रगति की उम्मीद के साथ-साथ वर्तमान कार्य और जिम्मेदारी को भी पहचानता है। बृहद AI समुदाय अब AGI के प्रभावों पर ज्यादा ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिसमें उद्योग मानव जीवन में इसकी परिवर्तनकारी क्षमता के साथ-साथ नैतिक और सामाजिक परिणामों का भी विचार किया जा रहा है। Google I/O पर हुई चर्चा ने इस दिशा में गति बढ़ाई है, जिसमें प्रमुख AI शोधकर्ताओं द्वारा सुझाए गए व्यावहारिक कदम और दूरदर्शी विचारों को चित्रित किया गया है। AGI की चर्चा में अक्सर सुरक्षा, नियंत्रण तंत्र, और लाभ के समान वितरण जैसे मुद्दे शामिल होते हैं—जो अभी भी हल करना मुश्किल हैं, लेकिन जिम्मेदार विकास के लिए आवश्यक हैं। सारांश में, Google I/O पर सेल्फी ब्रिन और Demis Hassabis द्वारा साझा किए गए अभिप्राय Google और उसकी DeepMind शाखा की भविष्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की इच्छा और तैयारी को दर्शाते हैं। उनकी यह भविष्यवाणी कि AGI लगभग 2030 तक उभर सकती है, उत्साह और सावधानी दोनों का संयोग है, जो सतत अनुसंधान और चर्चा के लिए आधार तैयार करती है। जैसे-जैसे AI तेजी से विकसित हो रहा है, आने वाले वर्षों में ऐसी प्रगति देखने को मिलेंगी जो तकनीक की दिशा और मानव समाज में इसकी भूमिका को दशकों तक आकार देंगी।

FinCEN ने कैम्बोडिया स्थित Huione Group को मनी लॉन्ड्…
अमेरिका के वित्तीय अपराध प्रवर्तन नेटवर्क (FinCEN) ने आधिकारिक रूप से कम्बोडिया स्थित हيون ग्रुप को मुख्य मनी लॉन्ड्रिंग चिंता के रूप में नामित किया है। यह पदनाम हيون के अवैध लाभ धोखाधड़ी से धोने में उसकी अहम भूमिका को दर्शाता है, विशेष रूप से उत्तर कोरियाई डेमोक्रेटिक पीपुल्स रिपब्लिक (DPRK) से जुड़ी साइबर लूट के धन को। यह समूह दक्षिण पूर्व एशियाई ट्रांसनेशनल अपराध नेटवर्कों का समर्थन भी करता है जो परिवर्तनीय वर्चुअल मुद्रा निवेश घोटालों, जिन्हें 'पिग बिचिंग' घोटाले कहा जाता है, में संलग्न हैं। FinCEN की घोषणा विश्वव्यापी प्रयासों में एक महत्वपूर्ण कदम है, जिसका उद्देश्य साइबर अपराध और पार-राष्ट्रीय धोखाधड़ी को संभव बनाने वाले वित्तीय नेटवर्कों को बाधित करना है। हيون ग्रुप को मुख्य चिंता के रूप में चिन्हित कर के, वित्त मंत्रालय का लक्ष्य कड़ी नियामक निगरानी लागू करना और समूह के अंतरराष्ट्रीय वित्तीय प्रणाली में अवैध धन धोने के प्रयासों को सीमित करना है। कम्बोडिया में मुख्यालय वाले हيون ग्रुप का व्यापक संबंध DPRK-प्रायोजित हैकिंग ऑपरेशनों से जुड़े साइबर लूट के धन को धोने से है, जो दुनिया भर के वित्तीय संस्थानों एवं क्रिप्टोकरेन्सी एक्सचेंजों को लक्षित करते हैं। इस समूह की भूमिका इन अवैध लाभों को संसाधित करने और छिपाने में है, यह दिखाता है कि कुछ वित्तीय संस्थान कैसे ऐसे संसाधनों को वैध बनाने के मार्ग में सहायक होते हैं, जो साइबर अपराध से अर्जित होते हैं। इसके अतिरिक्त, हيون दक्षिण पूर्व एशिया में निवेश घोटाले भी संचालित करता है, जो परिवर्तनीय वर्चुअल मुद्रा प्लेटफार्मों का दुरुपयोग करते हैं। इन 'पिग बिचिंग' घोटालों में धोखेबाज़ तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है, जिसमें पीड़ितों को बड़ा निवेश करने के लिए भड़काया जाता है, जिनके बाद वे उस धन को अवैध रूप से हटा लिया जाता है। यह क्षेत्र में अपराध नेटवर्क की उन्नत एवं संगठित प्रकृति को दर्शाता है, जो अत्याधुनिक वित्तीय टूल्स और तकनीकों का प्रयोग कर पकड़े जाने से बचते हैं। FinCEN का यह पदनाम वैश्विक स्तर पर महत्वपूर्ण नियामक एवं प्रवर्तन प्रभाव डालता है, जिससे वित्तीय संस्थानों एवं नियामकों को हيون समूह से जुड़े संस्थानों के साथ काम करते समय अधिक सतर्कता बरतने के दिशा-निर्देश मिलते हैं, और धोखाधड़ी से धन धोने के जोखिम को कम किया जा सके। यह साइबर अपराध, रॉक स्टेट्स, और संगठित अपराध से जुड़े अवैध वित्तीय प्रवाहों को लक्षित करने वाले अंतरराष्ट्रीय अभियानों के साथ मेल खाता है। परिवर्तनीय वर्चुअल मुद्राएं जैसे क्रिप्टोकरेन्सी इन अपराधों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, क्योंकि इनकी पोसिओ-गुमनाम प्रकृति fund के स्रोत और मंजिल को छुपा देती है, जिससे संसाधनों का पता लगाना और फिर से प्राप्त करना जटिल हो जाता है। हيون की गतिविधियां वह चुनौतियाँ उजागर करती हैं, जिनका सामना नियामकों को नई वित्तीय प्रौद्योगिकियों को नियंत्रित करने और उनके दुरुपयोग को रोकने में करना पड़ता है। यह पदनाम वित्तीय प्राधिकरणों के बढ़ते ध्यान का प्रतीक है, जो साइबर सक्षम वित्तीय अपराधों को सुविधाजनक बनाने वाली संस्थाओं की कड़ी जांच कर रहे हैं। FinCEN का यह कदम अमेरिका की प्रतिबद्धता को दर्शाता है कि वह अवैध गतिविधियों का समर्थन करने वाले वित्तीय ढांचों को ध्वस्त करे और वैश्विक वित्तीय प्रणाली को शोषण से बचाए। इसमें भागीदारों को प्रोत्साहित किया जाता है कि वे सतर्कता बढ़ाएं और ऐसे तंत्र मजबूत बनाएं, जिनसे अवैध धन को वैध चैनलों में प्रविष्ट होने से रोका जा सके। वैश्विक सहयोग, मजबूत नियामक ढांचे और लेनदेन निगरानी तकनीकों का उन्नयन इन जटिल रणनीतियों का मुकाबला करने के लिए अत्यावश्यक हैं। कुल मिलाकर, हيون ग्रुप को मुख्य मनी लॉन्ड्रिंग चिंता के रूप में पहचानना यह दर्शाता है कि वित्तीय अपराध का स्वरूप कैसे तकनीकी उन्नतियों और बढ़ते वैश्विक अपराध संगठनों के कारण विकसित हो रहा है। यह सशक्त करता है कि सम्पूर्ण विश्व में वित्तीय नियमन को निरंतर अनुकूलित और मजबूत किया जाए ताकि मनी लॉन्ड्रिंग और उससे जुड़ी अन्य अपराधों से प्रभावी ढंग से निपटा जा सके।

एआई-जनित सामग्री समाचार पत्रों में गलत सूचना का कारण
हाल ही में, "हीट इंडेक्स" नामक एक विशेष फीचर को लेकर विवाद उठा है, जो गर्मी के मौसम के लिए हल्के-फुल्के मार्गदर्शक के रूप में प्रकाशित किया गया था। इसे बड़े पैमाने पर पढ़े जाने वाले अखबारों—शिकागो सन-टाइम्स और द फिलाडेल्फिया इनक्वायरर—में 50 पन्नों के अतिरिक्त के रूप में छापा गया था, और किन्ड फीचर्स द्वारा सिंडिकेट किया गया था। इस विशेषता का उद्देश्य आकर्षक और जानकारीपूर्ण गर्मियों की सामग्री प्रदान करना था, लेकिन पाया गया कि इसमें कई तथ्यात्मक गलतियां थीं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके बनाई गई थीं। इस फीचर में पुस्तकों की सिफारिशें और महत्वपूर्ण उद्धरण जैसे तत्व शामिल थे, जिनमें से कई रचनात्मक या गलत तरीके से जिम्मेदार ठहराए गए थे। जांच में पता चला कि कुछ उद्धरण झूठे तरीके से अनुपस्थित विशेषज्ञों को दर्शाते थे, जिनमें एक नकली कॉर्नेल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर का हवाला दिया गया था, जो पूरी तरह काल्पनिक था। इसके अतिरिक्त, असली व्यक्तियों का भी गलत चित्रण किया गया था, जैसे उन्हें किसी राष्ट्रीय पार्क से संबंधित गलत संबंधितियों के साथ दिखाया गया। स्वयं-प्रकाशित लेखक मारको बुश्कालिया, जिन्होंने इस विशेषता में मदद की, ने स्वीकार किया कि उन्होंने चैटजीपीटी, एक AI भाषा मॉडल, का उपयोग भागों को बनाने के लिए किया था, लेकिन यह भी स्वीकार किया कि उन्होंने AI द्वारा निर्मित सामग्री की पूरी तरह से जाँच नहीं की थी। इस बिना जांच के AI पर निर्भरता ने भ्रामक और झूठी जानकारी के प्रकाशन को जन्म दिया। यह गलत सामग्री कई संपादकीय चरणों से होकर बिना पता चले ही गुजर गई, जिससे समीक्षा प्रक्रिया में महत्वपूर्ण लापरवाही का खुलासा हुआ। दोनों समाचार पत्रों ने इन गलतियों की सार्वजनिक रूप से निंदा की, और कहा कि ऐसी AI-जनित सामग्री का उपयोग जो संपादकीय मानकों का उल्लंघन करता है, अस्वीकार्य है। उन्होंने अपनी विश्वसनीय पत्रकारिता के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को दोहराया और इस परिचालन के लिए जिम्मेदारी स्वीकार की। यह घटना स्थानीय पत्रकारिता के सामने मौजूद व्यापक चुनौतियों पर प्रकाश डालती है, जो कम हो रहे बजट और स्टाफ की कमी के कारण कमजोर हो रही है। ऐसे दबाव वाले माहौल में, जल्दी से अधिक मात्रा में सामग्री बनाना कभी-कभी सूक्ष्म तथ्य-जाँच को पीछे छोड़ देता है। AI उपकरण, जो आसानी और दक्षता का वादा करते हैं, आकर्षक हैं, लेकिन यहां दिखाया गया है कि इनका सही उपयोग कैसे नुकसानदायक हो सकता है। "हीट इंडेक्स" मामले के माध्यम से यह चेतावनी मिलती है कि मीडिया उत्पादन में AI का दुरुपयोग कब और कैसे खतरनाक हो सकता है। जहां AI उत्पादकता को बढ़ावा दे सकता है, वहीं बिना उचित निगरानी के यह गलत, खराब गुणवत्ता की सामग्री फैलाने का खतरा भी रहता है, जो जनता का भरोसा तोड़ता है और गलत सूचनाओं को बढ़ावा देता है। मीडिया नैतिकता और पत्रकारिता विशेषज्ञ जोर देते हैं कि विशेष रूप से जब स्वचालित सामग्री निर्माण अधिक सामान्य हो रहा है, तो मजबूत संपादकीय नियंत्रण और कठोर तथ्य-जांच आवश्यक हैं। तकनीकी प्रगति के साथ पत्रकारिक सत्यनिष्ठा का संतुलन बनाए रखना महत्वपूर्ण है ताकि समाचारवाले एजेंसियां सही और विश्वसनीय रिपोर्टिंग का अपना मिशन पूरा कर सकें। आगे की दिशा में, समाचार संगठनों, स्वतंत्र पत्रकारों और किन्ड फीचर्स जैसे सिंडिकेटरों से उम्मीद की जाती है कि वे स्पष्ट AI सामग्री दिशानिर्देश स्थापित करें, संपादकीय जाँच को मजबूत करें, और ऐसी समस्याओं से बचने के लिए व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करें। साथ ही, मीडिया उपयोगकर्ताओं को भी सजग और आलोचनात्मक रहना चाहिए, क्योंकि मानवीय और मशीन-प्रधान सामग्री के बीच अंतर धुंधला हो रहा है। सारांश में, "हीट इंडेक्स" घटना तेजी से बदलते मीडिया परिवेश में AI के बढ़ते महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करती है। यह दर्शाती है कि तकनीक का जिम्मेदारी से उपयोग करना कितना आवश्यक है, साथ ही साथ सच्चाई, सटीकता और जिम्मेदारी जैसी मुख्य पत्रकारिक मूल्यों का पालन करना भी जरूरी है। समाचार की विश्वसनीयता की रक्षा करना जनहित में सूचित जनता की बातचीत और स्वस्थ लोकतंत्र के लिए अत्यंत आवश्यक है।