Digital transformation driver vækst, effektivitet, forbedrede kundeoplevelser og konkurrencefordele ved at udvikle forretningsmodeller midt i hurtige fremskridt inden for teknologi, data og AI, som omformer kundernes forventninger og markedsmuligheder. CIO’er står over for løbende udfordringer forårsaget af teknologiske skift og globale forstyrrelser, der kræver, at digitale strategier revideres hvert halve år — i 2020 var det pandemien, i 2022 kom recessioner, og i 2024 markerer generativ AI sig. For to år siden diskuterede jeg generativ AI’s virkninger på prioriteringer som datastyring, kundesupport og AI's governance. Sidste år fokuserede jeg på at skabe forretningsværdi ud over produktivitet med generativ AI. Andre analyser dækkede dens indflydelse på fremtidens arbejdsmarked, væsentlige AI-investeringer og forretningsmuligheder med stor indvirkning. Selvom tidligere råd centrerede sig om, hvordan generativ AI ændrer digitale strategier og prioriteter, så undersøger jeg her dens indflydelse på organisatoriske modeller, der gennemfører disse strategier. Siva Ganesan, chef for AI og data hos TCS, ser den næste transformative æra som én, hvor virksomheder styrker menneskets evner gennem agentisk, generativ og prædiktiv AI. Organisationer opbygger arkitekturer, der støtter intelligente beslutninger og forøger mennesker — ikke kun automatiserer opgaver — hvilket forvandler hele værdikæder. CIO’er bør udnytte nye AI-muligheder til at bygge intelligente organisationer ved at fokusere på tre centrale områder: forny fokus på kundecentrering, udvikle forretningsengagement og forbedre digitale driftsmodeller. **Genopfindelse af Produktdesign og Kundeoplevelse (CX)** AI-drevet transformation af kundeoplevelsen er afgørende, da kunder i stigende grad forventer integration af agentisk AI. Tidlige brugere vil være B2C-sektorer som detailhandel, medier, sundhedspleje og personlig bankdrift, hvor personalisering adskiller service. John Mazur, CEO for Chatmeter, fremhæver, at AI’s værdi rækker ud over kundekontakt — ved at analysere ustruktureret feedback (f. eks. anmeldelser og sociale medier) muliggør AI forbedringer i træning, politikker og rekruttering. Generativ AI revolutionerer også designthinking, prototyping, pilotprojekter og test, da det accelererer processer, muliggør flere testscenarier og integrerer kundefeedback for større smidighed. For eksempel i farmaceutisk forskning forbedrer AI patientrekruttering og kommunikation under kliniske forsøg. Satyajith Mundakkal, CTO hos Hexaware, bemærker, at hurtig generering af flere prototyper og automatiserede tests drastisk forkorter tid til markedet. CIO’er bør danne tværfaglige ledelsesteams for at reformere F&U, markedsanalyse, design thinking og pilotprogrammer. Selvom AI forbedrer produktiviteten på disse områder, vil organisationer, der genovervejer hele designprocessen, høste de største gevinster. **Fremme af Agile Forandringsprocesser** Eksisterende agile metoder, produktfokuseret IT, low-code platforme og borgerdatavidenskab har omformet samarbejdet mellem forretning, data og IT-teams.

Medarbejderes eksperimenter med store sprogmodeller (LLMs) og agentisk AI kan udnyttes til hurtigere forandringsstyring i strategiske digitale initiativer. Små, men betydningsfulde generative AI-applikationer fremmer en iterativ, feedback-drevet tankegang. Rob Scudiere, CTO hos Verint, bemærker, at de mest effektive resultater ofte opnås gennem små AI-implementeringer på opgavens niveau — som automatisering af mikroarbejdsgange i callcentre — hvilket kan spare millioner, øge indtægter og forbedre medarbejder- og kundeoplevelser. Men der er risiko for, at forretningsenheder mangler central kommunikation om AI-arbejdsgange, initiativer, samarbejder og bedste praksis. CIO’er skal balancere uafhængigt teams arbejde med centraliseret information og top-down samarbejde for at sikre overensstemmelse med digitale mål. Jon Kennedy, CTO hos Quickbase, understreger, at identificering af transformative anvendelsestilfælde kræver fuld synlighed over teams og projekter for at opdage redundanser og hulrum, der hæmmer fremskridt. Uden samarbejde forhindres “gråt arbejde” — spildt tid på at finde information — beslutningstagning og resultater. CIO’er, der anerkender generativ AI’s betydning, vil fremme agil forandringshåndtering og udvide PMO’s rolle til at adressere kommunikationssvagheder. **Genopfinding af den Digitale Driftsmodel** CIO’er anerkender bredt, at generativ AI udgør en stor evolution inden for IT-innovation og servicedelivery. Josh Ray, CEO for Blackwire Labs, beskriver generativ AI som et “organisatorisk nervesystem”, der forstærker menneskelig intelligens ved at skabe kognitive økosystemer, hvor mennesker og AI samarbejder om komplekse udfordringer — ud over blot digitalisering. IT-servicestyring (ITSM) er et godt udgangspunkt; AI Operations (AIOps) platforme hjælper allerede NOC’er og SRE’er med at korrelere alarmer, reducere svartid og analysere roden til problemer. Med generativ og agentisk AI, der støtter flere IT-funktioner, kan CIO’er flytte IT-drift mod mere proaktive, transformative roller. Michael Trkay, CIO hos FICO, fremhæver AI-drevet hotfix-udvikling og forudsigende incident management, som forbedrer kundetilfredshed, fastholdelse af indtægter og engineering-produktivitetsniveauer. I softwareudvikling er AI-copilots bredt anerkendt som kodeassistance, hvor teams accepterer mellem 20 og 35 % af AI’s foreslåede kode. Men AI’s indflydelse strækker sig gennem hele software-livscyklussen — fra kravindsamling over testcases til dokumentation. Andrea Malagodi, CIO hos SonarSource, understreger betydningen af at evaluere AI’s rolle i at accelerere kravfasen ved hjælp af historiske data og skræddersyede prompts for at forkorte leveringstiden. Generativ AI påvirker også organisatorisk design, opbygning af teams og kommunikation. Ed Frederici, CTO hos Appfire, forklarer AI’s funktion som karrierevejleder ved at matche jobroller, virksomhedsmål og individuelle styrker, optimere teamopsætning og forbedre kommunikation gennem opsummering, email-udkast, planlægning og rejsebookinger. CIO’er, der udelukkende fokuserer på produktivitetsgevinster, risikerer at overse bredere organisatoriske forandringer. For at udnytte AI’s hastigt udviklende kapaciteter, må CIO’er investere tid i at forstå leverandørernes agentiske AI-tilbud, overvåge medarbejdernes brug af AI-værktøjer og løbende forfine deres digitale driftsmodeller.