Ubadilishaji wa Kidijitali unaendesha ukuaji, ufanisi, kuboresha uzoefu, na faida za ushindani kwa kubadilisha mifumo ya biashara katikati ya maendeleo makubwa ya teknolojia, data, na AI ambayo inaunda upya matarajio ya wateja na fursa za soko. CIOs wanakabiliana na changamoto za kuendelea kutoka kwa mabadiliko ya kiteknolojia na usumbufu wa kimataifa unaohitaji marejeo ya mikakati ya kidijitali mara mbili kwa mwaka—2020 tuliona janga la ugonjwa wa COVID-19, 2022 likaja na wasiwasi wa mkatiko wa kiuchumi, na 2024 inashuhudia kuibuka kwa AI ya kuumba (generative AI). Miaka miwili iliyopita, nilitafakari athari za AI ya kuumba juu ya vipaumbele kama mikakati ya data, msaada kwa wateja, na utawala wa AI. Mwaka jana, nilizingatia jinsi AI ya kuumba inavyoweza kuleta thamani ya biashara zaidi ya uzalishaji, ikihusisha uwekezaji wa AI wa msingi na fursa zinazogusa biashara. Wakati ushauri wa awali ulikuwa juu ya jinsi AI ya kuumba inavyobadilisha mikakati na vipaumbele vya kidijitali, hapa nitatathmini athari zake kwa mifumo ya mashirika inayotekeleza mikakati hiyo. Siva Ganesan, mkuu wa AI na data katika TCS, anatazamia enzi nyingine ya mageuzi kama ile ambapo kampuni zitaboreshwa uwezo wa binadamu kwa kutumia AI yenye uwezo wa kuwa wakala, kuumba, na kuendelea kutabiri. Mashirika yanajenga miundo ya usanifu inayosaidia maamuzi ya akili na kuondoa binadamu—si tu kuendesha kazi tu—na hivyo kubadilisha minyororo kamili ya thamani. CIOs wanapaswa kutumia uwezo unaoibuka wa AI ili kujenga mashirika ya akili kwa kuzingatia maeneo matatu muhimu: kuimarisha umakini kwa wateja, kubadilisha ushirikiano wa biashara, na kuboresha mifumo ya uendeshaji wa kidijitali. **Kufikiria upya Ubunifu wa Bidhaa na Uzoefu wa Mteja (CX)** Ubadilishaji wa CX unaoendeshwa na AI ni muhimu kwani wateja wanakazana kuhitaji muingiliano wa AI yenye uwezo wa kuwa wakala. Wamiliki wa awali watakuwa sekta za B2C kama vile uuzaji rejareja, vyombo vya habari, afya, na benki za kibinafsi, ambapo ubinafsishaji huweka huduma tofauti. John Mazur, Mkurugenzi Mtendaji wa Chatmeter, anasisitiza thamani ya AI isiyozingatia mawasiliano ya moja kwa moja na wateja—kutumia AI kuchambua maoni yaliyopo bila muundo maalum (kama vile reviews na mitandao ya kijamii) kunatoa fursa za kuboresha mafunzo, sera, na ajira. AI ya kuumba pia inabadilisha fikra za ubunifu, kuunda prototypes, kuendesha majaribio, na kupima kwa kasi zaidi kwa harakisha michakato, kuwezesha majaribio zaidi, na kuingiza maoni ya wateja kwa ufanisi zaidi. Mfano, katika sekta ya vifaa tiba, AI huongeza uajiri wa wagonjwa na mawasiliano wakati wa majaribio. Satyajith Mundakkal, CTO wa Hexaware, anataja kwamba uzalishaji wa haraka wa prototypes nyingi na majaribio otomatiki hupunguza sana wakati wa kuingia sokoni. CIOs wanapaswa kuunda timu za uongozi za ubunifu zinazoshirikiana ili kubadilisha R&D, utafiti wa soko, fikra za ubunifu, na programu za majaribio. Ingawa AI huongeza uzalishaji katika nyanja hizo, mashirika yanayofikiria upya mchakato mzima wa kubuni yanapata manufaa makubwa zaidi. **Kuongeza Kasi Mabadiliko ya Ubunifu wa Kidijitali** Mbinu zilizopo za uEndeshaji wa Kidijitali na IT inayotegemea bidhaa, majukwaa ya low-code, na sayansi ya data ya raia zimebadilisha ushirikiano kati ya timu za biashara, data, na IT. Uwezo wa wafanyakazi wa kufanya majaribio na mifumo mikubwa ya lugha (LLMs) na AI yenye uwezo wa kuwa wakala unaweza kutumika kuharakisha usimamizi wa mabadiliko katika mikakati mikubwa ya kidijitali.

Matumizi madogo lakini yenye maana ya AI ya kuumba huleta mawazo yanayorudiwa, yanayoambatana na maoni. Rob Scudiere, CTO wa Verint, anabaini kwamba matokeo yenye athari mara nyingi hutoka kwa matumizi madogo ya AI kwenye kazi ndogo—kama vile kuendesha micro-workflows katika vituo vya mawasiliano—yanaleta akiba za mamilioni, ongezeko la mapato, na kuboresha uzoefu wa wafanyakazi na wateja. Hata hivyo, hatari huibuka ikiwa sehemu za biashara hazina mawasiliano makuu kuhusu michakato ya AI, shughuli, ushirikiano, na matakwa bora. CIOs wanapaswa kusawazisha kazi huru za timu na taarifa za kisentralishi pamoja na ushirikiano wa juu kwenda chini ili kuhakikisha mwelekeo sawa wa mikakati ya kidijitali. Jon Kennedy, CTO wa Quickbase, anaongeza kuwa kubaini matumizi ya mageuzi kunahitaji muonekano kamili wa timu na miradi ili kugundua kila kinachorudiwa au kukosekana kinachozuia maendeleo. Bila ushirikiano, “kazi ya rangi nyepesi”—kukua kwa wakati wa kutafuta taarifa—kunaathiri maamuzi na matokeo. CIOs watakaobaini umuhimu wa AI ya kuumba watahamasisha usimamizi wa mabadiliko kwa njia ya haraka na kupanua majukumu ya PMO ili kushughulikia udhaifu wa mawasiliano. **Kufufua Mfano wa Uendeshaji wa Kidijitali** CIOs kwa ujumla wanatambua AI ya kuumba kama mageuzi makubwa katika utoaji wa uvumbuzi wa IT na usimamizi wa huduma. Josh Ray, Mkurugenzi Mtendaji wa Blackwire Labs, anaihusisha gen AI na “mfumo wa neva wa shirika” unaongeza akili za binadamu, na kuunda mifumo ya kiakili inayoshirikiana katikati ya changamoto ngumu, ikizidi usahihi wa tu teknolojia ya kidijitali tu. Utawala wa huduma za IT (ITSM) unabebaanza kwa vitendo; majukwaa ya AI ya shughuli za IT (AIOps) tayari yanasaidia NOCs na SREs kwa kutumia uhusiano wa taa ya tahadhari, kupunguza wakati wa suluhisho wa matatizo, na kuainisha chanzo cha tatizo. Kwa kuungwa mkono na AI ya kuumba na inayoweza kuwa wakala, CIOs wanaweza kuhamisha shughuli za IT kuelekea majukumu ya kuzuia na kuleta mageuzi. Michael Trkay, CIO wa FICO, anasisitiza maendeleo ya haraka ya suluhisho za matatizo kwa kutumia AI na usimamizi wa mlipuko wa matukio wa utabiri unaoongeza kuridhika kwa wateja, kudumisha mapato, na kuongeza tija ya uhandisi. Katika maendeleo ya programu, washirika wa AI kwa ajili ya msaada wa msimbo wanatambuliwa sana, huku timu zikikubali 20–35% ya msimbo unaopendekezwa na AI. Lakini athari za AI zinaenea kwenye mzunguko wa maisha wa programu, ikiwa ni pamoja na kukusanya mahitaji, kuunda kesi za majaribio, na matengenezo ya nyaraka. Andrea Malagodi, CIO wa SonarSource, anasisitiza tathmini ya nafasi ya AI katika kuharakisha mchakato wa mahitaji kwa kutumia data za kihistoria na maombi maalum ili kupunguza wakati wa kutoa. AI ya kuumba pia inaathiri muundo wa mashirika, uundaji wa timu, na mawasiliano. Ed Frederici, CTO wa Appfire, anaelezea AI kama mshauri wa taaluma anayewezesha kuboresha nafasi za kazi kwa kufuatilia majukumu, malengo ya kampuni, na nguvu binafsi, na kuboresha uundaji wa timu na kurahisisha mawasiliano kupitia kusanyiko kwa ujumbe, kuandaa barua pepe, ratiba, na utaratibu wa safari. CIOs wanaojikita pekee kwenye kuongeza tija wanaweza kuachwa nyuma katika mabadiliko makubwa ya shirika kwa ujumla. Ili kutumia kwa ufanisi uwezo unaokuwa haraka wa AI, CIOs wanapaswa kuwekeza muda kuelewa bidhaa za AI zinazowakilishwa na wauzaji, kufuatilia matumizi ya zana za AI za wafanyakazi, na kujihimiza upya miundo yao ya uendeshaji wa kidijitali kwa kipindi chote.