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June 9, 2025, 6:25 a.m.
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Ripple与Web3 Salon及日本贸易振兴机构(JETRO)合作,通过XRPL资金支持推动日本Web3初创企业发展

Ripple宣布与Web3 Salon建立战略合作关系,Web3 Salon是由日本外务省支持的区块链项目,旨在加强日本的Web3生态系统。这一合作专注于加速日本早期区块链创业公司的发展,特别是那些在XRP Ledger(XRPL)上进行开发的项目。 在此次合作中,Ripple将在未来一年内为每个入选项目提供最高20万美元的资金支持。这笔投资将来自Ripple于2023年6月成立的XRPL日本与韩国基金,旨在推动整个东亚地区的Web3创新,特别关注日本和韩国。 该计划的目标是支持涉及去中心化金融(DeFi)、数字支付和代币化的创业公司——这三个领域被认为是区块链下一波应用的核心。除了财务支持,Ripple还将为创业公司提供其广泛的全球合作伙伴网络,帮助加快产品开发、扩展规模,并促进跨境合作。 通过与Web3 Salon和JETRO的合作,Ripple正进一步巩固其在亚洲快速发展的数字资产领域的影响力。这一发展凸显出日本作为区块链创新、监管进步和企业级Web3解决方案的重要枢纽地位正在不断提升。Ripple强调支持以XRPL为基础的创业公司,彰显其推动实际应用和扩大去中心化账本实用性的决心。 随着全球区块链竞争的激烈,Ripple在日本的积极参与可能会引发一波由XRPL驱动的项目热潮,推动区域内金融科技生态系统的采用与创新。随着日本推进Web3计划,这一合作有望成为其区块链创业生态的重要转折点。



Brief news summary

Ripple已与由日本外贸振兴机构(JETRO)支持的Web3沙龙合作,旨在通过支持使用XRP Ledger(XRPL)的早期区块链创业公司,促进日本的Web3生态系统发展。通过于2023年6月启动的XRPL日本与韩国基金,Ripple将在未来一年内为选定项目提供最高20万美元的资金支持。该项目重点支持去中心化金融(DeFi)、数字支付和代币化等关键领域,这些领域是推动区块链普及的核心。除了资金援助外,Ripple还为创业公司提供其全球合作伙伴网络,帮助其实现扩展和国际合作。这一合作关系不仅加强了Ripple在亚洲数字资产市场的影响力,也凸显了日本作为区块链创新中心不断崛起的地位。通过支持原生XRPL项目,该计划旨在推动其在现实世界中的应用,提升账本的实用价值。Ripple的支持有望加快XRPL上的金融科技创新,标志着日本Web3初创生态系统的重要里程碑。
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June 9, 2025, 2:37 p.m.

亚马逊对宾夕法尼亚州人工智能数据中心20亿美元投资

亚马逊宣布将投资200亿美元,在宾夕法尼亚州建设两个大型人工智能(AI)和云计算数据中心园区,成为该州历史上最大规模的私人部门投资。此举旨在提升本地基础设施、技术水平及经济发展。亚马逊高管与宾夕法尼亚州州长乔什·シャパリ奥共同召开了这一声明,强调双方将合作推动技术进步与创造就业。 其中一个数据中心将位于费城附近的塞勒姆镇,选址理由是接近塔伦能源公司的萨斯奎哈纳核电站,确保数据中心在能源密集型运营中拥有稳定、可靠的能源供应。另一个地点尚未公布,但这是亚马逊在宾州范围内寻找其他潜在地点的一部分,显示其有意在全州范围内扩展云基础设施。 该项目预计将创造至少1250个新岗位,包括数百个建筑相关岗位,以及许多长期运行和维护的岗位,涉及工程、信息技术、设施管理与支持服务等多个领域,惠及宾州居民。 亚马逊的投资与当下科技巨头普遍加大对AI和云基础设施的投入的趋势相吻合,旨在满足由AI应用和新兴技术带动的日益增长的计算能力和数据存储需求。这一巨大投资使宾夕法尼亚不仅在国内,而且在全球范围内,成为数字经济的重要枢纽。 然而,数据中心扩展也引发了两党对环境影响、能源消耗及土地利用的关注。地方社区、环保团体和部分决策者对相关资源和基础设施的影响表示担忧,反对部分项目,并倡导可持续发展的增长方式。 目前尚不清楚亚马逊是否获得了州政府提供的任何激励、减税或相关优惠。公众和媒体持续关注宾夕法尼亚是否提供了财政支持来吸引此次投资,以及这些激励措施与其他地区类似项目相比的差异。 此次新项目是在亚马逊之前与宾夕法尼亚合作基础上的延续,特别是与匹兹堡大学合作建立了该地区第一个云创新中心,专注于云技术和AI的研究、开发与教育。学术合作与实体基础设施的同步扩展,展示了亚马逊推动科 技创新和本地技能培养的整体战略。 总之,亚马逊在宾夕法尼亚投资20亿美元建设两个AI和云计算数据中心,标志着公司和州的重要里程碑。这不仅有望带来大量就业机会,强化宾夕法尼亚在数字经济中的地位,还推动AI技术的普及。然而,关于环境保护和社区影响的持续讨论也提醒人们,在快速技术发展的同时,必须兼顾可持续性。随着亚马逊继续探索宾夕法尼亚的其他潜在地点,相关各方将密切关注这项变革性投资的进展、政策及其带来的影响。

June 9, 2025, 2:19 p.m.

大麻透明度通过GMGZ的区块链测试版得到提升

Genuine Marketing Group Inc

June 9, 2025, 10:28 a.m.

2025年捷克政府比特币丑闻

2025年捷克政府比特币丑闻是捷克共和国的一场重大政治争议,事件中心是一笔向司法部的大额比特币捐款,导致司法部长帕维尔·布拉热克辞职。丑闻始于汤马斯·伊吉科夫斯基(Tomáš Jiříkovský)的捐赠,他是一名因操控暗网“绵羊市场”(Sheep Marketplace)而被定罪的罪犯。伊吉科夫斯基向司法部捐赠了468比特币,价值约10亿捷克克朗(约4500万美元)。2017年,他因挪用公款、贩毒和非法持有武器等罪名被判刑,2021年获释后,试图取回从他手中扣押的一部分比特币。然而,他没有成功全额取回,反而将一部分捐给了司法部。 司法部长布拉热克在未充分调查比特币来源或相关法律后果的情况下,接受了这笔捐款,并随后将此举辩解为伊吉科夫斯基的悔过行为。然而,这种未经审查的行为引发了公众愤怒和对洗钱的怀疑。随着压力不断升高,布拉热克于2025年5月30日辞职,以保护政府声誉。反对党加大要求其他领导人辞职的压力,包括总理彼得·费利亚(Petr Fiala)和财政部长兹布涅克·斯坦朱拉(Zbyněk Stanjura),指控高级官员知晓可疑的资金来源却未采取行动。 奥洛穆茨高级检察官办公室对可能的滥用职权和洗钱行为启动了调查,而警方的组织犯罪部门也调查了比特币捐赠的具体情况及其被接受的过程。国际媒体亦关注此次丑闻对国内政治的影响及其对捷克外交关系的潜在影响。 此事件凸显了加密货币在政治和金融领域带来的挑战,促使全国范围内展开关于监管框架、道德标准和监管机制的讨论,以保护公共机构免受数字货币相关滥用的影响。随着调查持续,政治紧张局势依旧存在,预计此次丑闻的结局将影响未来捷克的政策制定和政府运作。总体而言,此事件成为一个警示,强调了尽职调查的重要性以及在公共治理中管理新兴金融技术的复杂性。

June 9, 2025, 10:16 a.m.

Getty Images 与 Stability AI 就英国版权案件展开庭审

Getty Images 和 Stability AI 正在英国高等法院进行一场重大版权诉讼,此案可能对未来的生成式人工智能(AI)行业产生重大影响。争议的焦点是 Stability AI 的图像生成工具 Stable Diffusion,Getty 指控其在未经授权的情况下,使用其庞大的受版权保护的图片集合进行训练,构成广泛的版权侵权。 Stability AI 反驳称,训练过程在英国境外进行,并且其使用图片符合合理使用原则。公司坚持认为,不同司法管辖区的法律标准不同,其行为符合相关法律法规。 Getty 最关心的是保护创作者的权益,强调艺术家应有权控制其作品在 AI 训练中的使用。Getty 认为,未经授权的使用破坏了艺术家的生计,而艺术家的收入依赖于授权和知识产权保护。 Stable Diffusion 由位于伦敦的 Stability AI、美国的 Runway 以及来自德国的研究人员合作开发。该工具能够根据文本提示生成高度逼真的图像,但早期发布版本曾因用户生成有害或具有争议的内容而受到批评,这加剧了公众和法律界对 AI 生成内容的看法复杂化。 此案反映了更广泛的关于 AI 与知识产权的辩论,提出了关于版权法如何适用于 AI 生成作品的关键问题,以及是否需要制定新的法规。此次审判的结果预计将影响英国乃至国际未来在政策、许可和监管框架方面的走向。 与此同时,Stability AI 获得了新的资金支持,并重组了领导层,以更好地应对变化中的 AI 市场,但在欧洲和美国也面临日益增长的法律挑战,突显了快速AI创新与法律体制缓慢适应之间的紧张关系。 Getty Images 与 Stability AI 的诉讼是版权法与 AI 技术交汇的重要里程碑。创意产业的相关人员、科技公司、立法者和法律专家都在密切关注,因为裁决可能会澄清 AI 开发者在使用受版权保护内容进行训练时的责任。 随着 AI 生成内容逐渐普及,平衡创新与保护创作者权益变得更加紧迫且复杂。此案凸显了制定明确指南和公平实践的重要性,以确保 AI 的利益不损害原创内容创作者的法律和伦理权益。 最终,此案有望促进 AI 开发者与内容创作者之间的更紧密合作,推动透明的授权体系和尊重创意作品的使用。法律问题的解决将对推动社会中 AI 技术的负责任发展与融合发挥关键作用。

June 9, 2025, 6:29 a.m.

苹果旗下面对年度盛会,因人工智能失误、科技动荡和特朗普贸易战而沉重前行

在2025年全球开发者大会上,苹果面临着重大的挑战,这些挑战威胁到其作为技术创新领导者的传统地位。公司正受到人工智能(AI)研发挫折、快速变化的科技环境以及不断升级的贸易紧张局势的压力,这些都影响着其全球运营和财务状况。曾经占据主导地位的苹果,如今在AI领域落后于谷歌和三星等竞争对手,这些公司在AI技术方面取得了重大进展,并更有效地将这些技术融入其产品和服务中。谷歌的AI优势和三星的创新已经超越了苹果的努力,专家们因此认为苹果在这一关键领域存在滞后。 苹果备受期待的混合现实头戴设备和对Siri的AI增强功能令用户和评论人士失望,未能兑现承诺的功能,未能如预期那样丰富用户体验。这些改进的延迟加剧了人们对苹果创新源泉的担忧。在今年的大会上,人们预计将重点放在软件更新上,而不是突破性的硬件创新。iOS操作系统可能会进行品牌重塑,这可能标志着苹果在软件战略上的转变。然而,缺乏重大产品发布或AI突破表明公司处于观望状态,强调渐进式而非革命性的变革。 在外部环境方面,苹果还面临着重大监管挑战,特别是在其App Store政策和应用内支付收入方面。即将到来的法律裁决可能影响苹果每年约200亿美元的盈利丰厚交易,与谷歌的合作关系,以及其更广泛的应用变现模式。贸易紧张局势也进一步升级,特别是在特朗普总统执政期间重新施加的针对中国制造的关税。这些关税对苹果大量的供应链依赖中国的情况构成威胁,可能增加成本并影响盈利能力,带来关于其维持运营卓越和保持竞争力价格的不确定性。 投资者信心受到严重打击;今年苹果股价已下跌近20%,市值缩水大约7500亿美元,排名全球市值第三,仅次于微软和英伟达。这一下跌反映出市场对苹果适应技术变革和应对外部挑战能力的担忧。 尽管如此,许多行业分析师仍保持谨慎乐观。他们指出,AI是一场长远的竞赛,而非短跑,苹果丰富的资源、强大的品牌忠诚度以及创新历史,为其未来增强AI能力、重新夺回市场动力提供了可行的机会。 总的来说,2025年全球开发者大会成为苹果在面对日益严峻的审视和压力下的关键转折点。面对竞争对手的迅速发展、令人失望的产品发布、监管障碍以及地缘政治贸易问题,苹果在这一时期的战略动向将决定其在市场中的地位以及在科技领域的长远影响。尽管挑战巨大,苹果不断自我革新和创新的能力仍是未来值得关注的重要因素,在不断演变的全球科技版图中具有关键意义。

June 8, 2025, 2:17 p.m.

比特币价格若回落至十万美元,需留意这些关键水平:区块链公司

比特币价格在整个六月份未能展现出与上月 initial 起的相同动力。自五月创下新纪录高点以来,领先的加密货币在一定程度上难以突破整合阶段。 近日,比特币价格受到看跌压力,6月6日(星期五)下跌至大约10

June 8, 2025, 2:16 p.m.

Chatterbox Labs 的高管表示,企业正陷入人工智能试点的泥潭

访谈 在人工智能在企业中广泛应用之前,企业领导者必须承诺建立一个持续的安全测试体系,针对AI模型的具体细节量身定制。 这一观点来自Chatterbox Labs的CEO丹尼·科尔曼(Danny Coleman)和CTO斯图尔特·巴特斯比(Stuart Battersby),他们与《注册》杂志深入讨论了为何企业至今在从AI试点项目向全面部署转变方面进展缓慢。 “企业的采纳率目前只有大约10%”,科尔曼说。“麦肯锡估算这是一個价值四万亿美元的市场。如果你持续发布人们不知道是否安全使用的解决方案,或者他们不仅不了解企业的影响,还不了解社会的影响,你怎么可能完成推进?” 他补充道,“企业内部的人们对于没有适当治理和安全措施的技术还并未做好准备。” 今年一月,咨询公司麦肯锡发布了一份关于人工智能(AI)在工作场所尚未开发潜力的报告。 这份题为《工作场所的超级代理:赋能人员释放AI全部潜能》的报告强调了对AI技术日益增长的兴趣和投资,但也指出采用速度依然缓慢。 “……你必须不要相信模型供应商或守护条款供应商的宣传,因为每个人都会告诉你它们非常安全可靠。” 麦肯锡的报告指出,“领导者希望增加AI的投资并加快开发步伐,但他们在确保AI在工作场所安全方面遇到困难。” 科尔曼认为,传统的网络安全和AI安全是交叉的领域,但大多数信息安全团队还未赶上这些变化,且往往缺乏理解AI独特攻击面所需的专业知识。他以思科(Cisco)收购Robust Intelligence和Palo Alto Networks收购Protect AI为例,展示了公司采用正确策略的案例。 巴特斯比强调,旨在大规模部署AI的组织必须实施基于实际AI服务表现的持续测试体系。 “第一步是定义什么是你的特定用例中的安全和保障,”他解释道。“然后你必须避免仅依赖模型供应商或守护条款供应商的断言,因为每个人都声称他们的解决方案是非常安全的。” 巴特斯比强调,这一警示至关重要,因为即使是授权用户也可能导致AI系统产生有害行为。 “我们想传达的一个信息是,仅靠内容安全过滤器和守护条款是不够的,”科尔曼说。“这个问题短期内不会改变,解决方案需要更加多层次。” 虽然这种方法可能会带来成本,但巴特斯比认为,持续的测试可以降低费用,例如,通过证明较小、成本较低的模型在某些用例中依然安全。 完整访谈内容请见下方……

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