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リップル、UAEで国境を越えるブロックチェーン決済を開始し、仮想通貨普及を促進
リップルは、暗号通貨XRP（リップル）の創設者であり、アラブ首長国連邦（UAE）で国境を越えるブロックチェーン決済を導入しました。これは、デジタル資産に対して前向きな国で暗号通貨の普及を促進する可能性があります。 2023年5月19日付のリップルの発表によると、UAE初の完全デジタルバンクであるザンド銀行と、企業向けのデジタル決済プラットフォームを提供するフィンテック企業のマモが、このブロックチェーン決済システムの主要な利用者となります。 これらの機関は、「リップル・ペイメント」を利用して、国境を越えるブロックチェーン取引を可能にします。 リップル・ペイメントは、安定コイン、暗号通貨、法定通貨を統合し、従来の国境を越えた金融決済システムでは不足しがちな迅速な決済を実現し、Web3の機能とも連携するプラットフォームです。リップルは、2023年3月にドバイ金融サービス庁（DFSA）から暗号資産支払いサービスの提供許可を得ています。 リップルの中東・アフリカ担当マネージングディレクターのリース・メリックは、「このライセンス取得により、リップルは、料金の高さ、長い決済期間、透明性の欠如といった従来の国境を越えた決済の非効率性に対処するソリューションの需要を満たすことができるようになった」と述べています。 関連：リップルはチッパーキャッシュと提携し、アフリカ全土でより迅速かつ安価な送金を可能に。 UAEの暗号通貨普及率は151か国中56位 ブロックチェーン分析プラットフォームのチェーンアナリシスは、2024年版レポートで、UAEの暗号通貨普及率を151か国中56位と評価しました。同国は特に、分散型金融（DeFi）、ステーブルコインの利用、アルトコインの関与において高い評価を得ています。 UAEは、さらなるランキング向上を狙ったさまざまな施策を進めています。アブダビやドバイを含む各エミレーツは、主要な暗号通貨ハブとしての地位を確立しようと努力しています。 2024年12月、テザーのUSDt（USDT）がアブダビで正式にヴァーチャルアセットとして認められました。その後、2025年には、サークルのUSDC（USDC）とEURCが、同エミレートの暗号トークン規制枠組みの下で認証を受けた最初のステーブルコインとなりました。 また、UAEは中央銀行デジタル通貨（CBDC）として機能するデジタルディルハムの発行計画も進めています。 5月19日、ドバイの仮想資産規制当局（VARA）は、証拠金取引やトークン発行を対象とした暗号資産運用に関する規制の強化を発表しました。対象となる企業は、6月19日までにこれら新しい規則に従う必要がある30日間の移行期間が設けられました。
Brief news summary
暗号通貨 XRP の作成者であるリップルは、UAEで国境を越えるブロックチェーン決済サービスを立ち上げ、仮想通貨の普及を促進しています。主要な利用者には、UAEで初の完全なデジタルバンクであるザンドバンクやフィンテック企業のマモが含まれており、両者ともリップルペイメントを活用しています。このプラットフォームは、安定したコイン、暗号通貨、法定通貨を統合し、より迅速かつ透明性の高い決済を実現します。これは、リップルが3月にドバイ金融サービス庁から暗号通貨決済のライセンスを取得したことに続くものです。リップルの中東地域担当マネージングディレクターのリース・メリックは、従来の国境を越えた取引で一般的な高額な手数料や遅い処理時間を削減できることを強調しました。Chainalysisの2024年レポートによると、UAEは世界の暗号通貨普及度で56位に位置し、分散型金融やステーブルコインの成長が著しいです。UAEは暗号通貨エコシステムの発展を進めており、アブダビはUSDT、USDC、EURCなどのステーブルコインを認めているほか、デジタルディルハムの中央銀行デジタル通貨の導入も進めています。また、ドバイのバーチャルアセット規制局は、6月19日から施行される暗号通貨のレバレッジ取引やトークン配布に関する新しい規則を導入し、規制監督の強化を示しています。
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マイクロソフト、年次BuildカンファレンスでAIエージェントに全力投球
マイクロソフト（MSFT）は、AIエージェントがコーディングからWindowsオペレーティングシステムの操作までをすべて担当する未来を描いています。同社は月曜日にシアトルで開催された年間Buildカンファレンスでこのビジョンを共有し、AIエージェントが意思決定を行い、個人や組織全体のタスクを実行できる「オープンエージェントウェブ」が予想されると述べました。 AIエージェントは、技術界の主要なトレンドのひとつであり、半自律または完全自律のAIソフトウェアで、さまざまなユーザーのタスクを実行します。これらのタスクは、アプリ間のデータ転送やコンサートチケットの予約など多岐にわたります。中には互いにやりとりを行い、より複雑な作業を達成できるネットワークを形成するエージェントもあります。 「私たちは、概念証明から実用的なビジネスソリューションへと急速に進化するAIの発展を目の当たりにしています」と、マイクロソフトのクラウド・AI担当エグゼクティブバイスプレジデントのスコット・ガスリーはYahoo Financeに語りました。 「この勢いは、エージェントウェブの形が整うにつれてさらに加速すると期待しています。マイクロソフトの主な目標は、組織、開発者、スタートアップが新たな技術に追いつく方法を簡素化することです」とガスリーは付け加えました。 マイクロソフトによると、既に約23万の組織がカスタムAIエージェントを開発するためにCopilot Studioを利用しており、2028年までに13億のエージェントを展開することを見込んでいます。 月曜日のイベントでは、マイクロソフトは複数のAIエージェントアプリケーションを披露しました。たとえば、Microsoft 365内でエージェントを構築するためのMicrosoft 365 Agents Toolkit、開発者のコード作成を支援するGitHub Copilot、そしてAIエージェントが直接Windowsのネイティブアプリと連携する機能などです。 Office Depotの親会社であるODPコーポレーションのCTO兼シニアバイスプレジデント、カール・ブリスコはYahoo Financeに対して、彼のチームがMicrosoftのAIエージェントを活用して顧客へのアプローチを強化していると語りました。これらのエージェントは、購買履歴、商品価格、関連データに基づいて最適な販促タイミングの更新を提供します。 「この情報が毎日インターフェースに表示され、アクションを推奨してくれることで、見つけやすさの課題を解消しています」とブリスコは説明しました。 「これにより、『最優先で電話をかけて顧客満足を確保すべき項目はこれです』とか、『次の優先順位はこれです』といったように、一日のスケジュールを実質的に整理できるのです。」 マイクロソフトはまた、カスタマーがCopilot Studioを使って複数のエージェントシステムを構築できるツールも開発中です。これらのマルチエージェントシステムは、プログラムされたエージェント同士が通信・協力して複数のタスクを遂行できるようにするものです。
チェーンリンク、キネクシス、オンドがブロックチェーンのDvP決済をテスト
チェーンリンク、J
スタンフォードのブロックチェーンとAIカンファレンスにはもっとビットコインが必要です
2023年3月中旬、スタンフォード大学でブロックチェーンとAIに関する会議が開催され、教授、スタートアップのCEO、ベンチャーキャピタリスト（VC）が集まった。このイベントの主な焦点は、ブロックチェーンとAIという二つの重要な技術の融合だった。しかし、ビットコインの市場リーダーとしての地位や、新たに登場しているビットコインのレイヤー2ソリューションの革新を考えると、ビットコインとAIにより重点を置く方が有意義だったかもしれない。 会議での大きな課題の一つは、ブロックチェーンとAIがそれぞれ異なる投資家、起業家、研究者、コミュニティにより大きく発展してきたため、これらがほとんど独立した分野として存在していることだった。これらの領域を融合させるというアイデアは野心的だったが、多くの登壇者はそれぞれの専門分野に偏り、ブロックチェーンとAIを明確に結びつけることに苦労していた。むしろ、「ブロックチェーンまたはAIの会議」と呼ぶ方がより正確だったかもしれない。 例えば、あるベンチャーキャピタリストは、AI分野の幅広い概要を説明し、画像、音声、コード生成の顕著な進歩を強調した。一方、ディープマインドの研究者は、敵対的機械学習について語り、小さな入力データの微調整がAIの出力を大きく変える様子を説明した。特に、猫の画像の一部のピクセルを少し変更しただけで、AIがそれをワカモレと誤認識する例が示された。 ブロックチェーン側では、さまざまなプロトコルについて議論されたが、多くの技術は未だ非常に実験的な段階か、場合によっては完全に理論的な域を出ていない。ブロックチェーンとAIの統合もまだ初期段階であり、実用的な応用例はこれからだ。 証明の計算 最も啓発的だった議論の一つは、スタンフォードの応用暗号学者ダン・ボーンが行ったSNARKs（簡潔非対話証明、zero-knowledge proofs）についての講演だった。これらは、計算の知識を効率的に証明するための暗号学的な解決策である。 この原則はブロックチェーンや暗号技術の中で確立されてきた。例えば、大きな数を素因数分解するのは計算上難しいが、その分解を掛け算で検証するのは簡単だ。同様に、特定の難易度を満たすハッシュ値を持つブロックヘッダーを見つけるのはコストがかかるが、その証明を検証するのは安価だ。 この計算と検証のギャップは、ノードが常に互いの作業を検証し合うブロックチェーンシステムにとって重要だ。ビットコインでは、ノードは署名やマイナーのプルーフ・オブ・ワークを検証している。SNARKsはこれを拡張し、敏感な情報を公開せずに暗号証明を検証できる仕組みを可能にした。 AIエージェントの自律性が高まるにつれて、計算の検証とプライバシーの保護は大きな課題となるだろう。多くのユーザーは、セキュリティの懸念からOpenAIのようなプラットフォームに敏感なデータをアップロードすることに躊躇している。 これに対して、プライバシーを保ちつつ正確な計算結果を証明できる検証手法の必要性が高まっている。この技術は、医療、防衛、金融といった、データ保護が重要な分野でのAIの活用を促進し得る。今後十年間で数十億ドル規模の産業へと発展することが予想される。 特に、このアイデアはブロックチェーンネットワーク上で暗号技術を実装したことに由来している。ボーンは、ビットコインから発展した「効率的に他者の高価な計算を検証する仕組み」が、AIの分野においても重要な第二の用途を見いだす可能性を示唆した。 今後の展望として、次回の会議ではビットコインのこれらの分野への貢献により一層焦点を当ててほしい。例えば、BitVMはゼロ知識証明の概念を活用し、ビットコインと新たなレイヤー2プロトコルを橋渡しする取り組みだ。これにより、AIエージェントがビットコインのエコシステムと直接やり取りできる未来も見込まれている。
イタリア、Replikaの開発者にデータプライバシー違反で560万ドルの罰金
イタリアのデータ保護当局は、AIチャットボット「Replika」の開発会社であるLuka Inc
イーメックCEO、進化するニーズに応えるためにプログラム可能なAIチップの導入を提唱
ルック・ヴァン・デン・ホーヴェ氏は、半導体の研究・開発をリードする企業であるimecの最高経営責任者（CEO）であり、最近、人工知能（AI）技術の急速な進歩に対応して、再構成可能なチップアーキテクチャの開発の重要性を強調しました。彼の議論の中で、ヴァン・デン・ホーヴェ氏は、従来のチップ設計が進化し続けるAIワークロードの動的な要求を効果的に管理するには不十分であると指摘し、今後の解決策は柔軟性と適応性を基盤とすべきだと強調しました。 人工知能がヘルスケア、自動車、金融、消費者電子機器などの分野にますます統合される中、これらのアプリケーションを支えるハードウェアは、複雑さと多様な計算要求の増大に対応できるよう進化する必要があります。ヴァン・デン・ホーヴェ氏は、必要に応じて再構成できるモジュール式の「スーパーセル」を取り入れた革新的なチップ設計アプローチを提案しました。これらのスーパーセルは、高度なネットワークオンチップ（NoC）を通じて接続されており、効率的なデータ交換を可能にし、高い性能と拡張性を確保します。 このモジュール式スーパーセルの概念は、ハードワイヤードの堅い設計から、よりダイナミックでプログラム可能なアーキテクチャへとチップコンポーネントの相互作用の在り方を変革します。このアプローチは、電力消費の最適化、処理速度の向上、さまざまなAIアルゴリズムの運用要求に対応した拡張性といった、重要な半導体設計の課題に対処します。 ヴァン・デン・ホーヴェ氏が特に注目しているネットワークオンチップ（NoC）接続性は、多数の処理要素がシームレスに通信できるため、ボトルネックを防ぎながら並列計算を支持し、全体のスループットを向上させます。スーパーセルとNoCを組み合わせることで、チップは特定のAIタスクに合わせてカスタマイズ・最適化でき、開発者やエンジニアはワークロードに応じてハードウェアリソースを動的に調整できるようになります。 この戦略は、計算効率の向上だけでなく、再構成可能なハードウェアが新たなAIモデルやアプリケーションに適応できるため、チップの寿命延長にも寄与します。また、モジュール式アーキテクチャは、コアコンポーネントの標準化によってコスト効率の良い製造も可能にし、さまざまな構成での組み立てを容易にします。 半導体業界は現在、AIの絶え間ない進歩に追随するために、チップアーキテクチャの革新が極めて重要な時期にあります。 imecの取り組みは、CEOの提案とともに、多用途で高性能なソリューションの開発に向けた業界全体の動向を象徴しています。こうした技術革新は、競争優位を維持するだけでなく、次世代のAIアプリケーションの社会的な影響を広げるためにも不可欠です。 要約すると、ルック・ヴァン・デン・ホーヴェ氏の、モジュール式スーパーセルをネットワークオンチップを介して相互接続した再構成可能なチップ設計のビジョンは、半導体技術における大きな進歩を示しています。これは、応答性と効率性に優れ、常に変化し続けるAIの状況を支えるために必要なハードウェアを実現します。このコンセプトが実用化に向けて進むことで、より賢く、より高速で、省エネルギーなAIシステムの未来を切り拓くことになるでしょう。
AIとブロックチェーンの融合：エネルギーシステムの革新を促進
人工知能は、エネルギーシステムをより知的で効率的に変革しており、一方でブロックチェーン技術は公正性と透明性をこの分野にもたらしています。したがって、AIとブロックチェーンの融合は、エネルギー利用の民主化と、持続可能で分散型の電力ネットワークへの世界的な移行を加速させる上で重要です。 ブロックチェーン技術は、ピアツーピアのエネルギー取引を容易にし、消費者が直接エネルギーを売買できるようにします。一方、AIは、ユーザーがエネルギー消費を理解し最適化する手助けをします。ACTAI Globalの共同創設者兼会長のBill Tai（写真）は、これらの先進技術がイノベーション、競争力、持続可能性の促進に大きな可能性を秘めていると述べています。 Taiは、「ブロックチェーンとAI、それに暗号通貨を取引の層として組み合わせることで、パワーレジャーという分散型のピアツーピアエネルギー取引プラットフォームに投資しています。そのようなシステムは、エネルギーの出所と消耗を特定し、ブロックチェーンを基盤とした契約販売、暗号通貨による支払い、AIの内部統合によりピアツーピアの請求管理を実現できます。もしも各電力会社にエネルギー大規模言語モデル（LLM）が組み込まれたら、自動負荷調整システムが実現する可能性もあります」と説明しました。 Taiは、SiliconANGLE Mediaのライブストリーミングスタジオ「cCUBE」でJohn Furrierと行ったCerebras Supernovaイベントのインタビューの中で、これらの見解を共有しました。彼らは、AIとブロックチェーンの融合がエネルギー業界にもたらす革新について議論しました。（※詳細は以下に記載。） エネルギー分野におけるAIとブロックチェーンの融合の影響 非営利団体のACTAI Globalは、革新、起業家精神、コミュニティの関与を促進し、クリーンエネルギーと持続可能性の課題に取り組んでいます。そのため、Taiは、AIとブロックチェーンの相乗効果が、エネルギーシステムの効率性、透明性、持続可能性を向上させ、この使命を進展させると述べました。 Taiは、「ACTAIは、アスリート、保全活動家、テクノロジスト、アーティスト、イノベーターの頭文字を取った団体で、世界中でさまざまな分野の人々を集めたイベントを開催しています。私は多くの企業に資金を出し、マイクロチップから通信機器、更には90年代のインターネットブーム時にデータセンター企業を立ち上げた経験もあります。今、私たちはAI、ブロックチェーン、そして迫るエネルギー不足が交差する重要な時点にいるのです」と語りました。 また、Taiは、Hut 8 Corp
ニューオーリンズ、ライブAI顔認識ネットワーク導入を検討
ニューオーリンズは、米国の主要都市として初めてライブのAI技術を活用した顔認識監視ネットワークを導入し、公共の安全のための高度な技術利用において大きな転換点を迎えようとしています。ニューオーリンズ警察署（NOPD）は、すでに2年以上にわたり、Project NOLAの私設カメラネットワークに接続された200以上のカメラからのデータを利用しています。この連携により、リアルタイムの映像とAI駆動の顔認識アルゴリズムを分析することで、人物の特定を行うことが可能となっています。 Project NOLAは、市内全域にわたる広範なカメラネットワークを維持管理する独立組織であり、もともとは市民がライブ映像にアクセスできるようにし、法執行機関が犯罪に対してより効果的に対応できるよう支援するために設計されました。AI技術の導入により、NOPDの能力は強化され、従来の反応型から積極的な予防型の警察活動へと変貌することが期待されています。 顔認識技術は、高度なアルゴリズムを用いて、ライブ画像を膨大なデータベースと照合し、関心人物や容疑者、指名手配中の人物を素早く特定します。AIの活用により、このプロセスは一層迅速になり、素早い介入や逮捕が可能となるため、ニューオーリンズは都市レベルのAI監視の先端を行く存在となるでしょう。 この動きには複雑な側面も伴います。支持者は、AIを活用した顔認識が捜査の効率化や犯罪抑止、行方不明者の発見、潜在的な脅威の事前察知に役立つと主張し、特に犯罪が深刻な課題となっているニューオーリンズにとって重要な利益であるとしています。一方で、プライバシーや市民の自由、偏見や誤用の可能性に対する懸念も強く、特に少数派コミュニティに対して不利益をもたらす恐れも指摘されています。倫理的な運用には、強固なデータセキュリティや透明性、責任ある管理が求められます。 法的には、顔認識の使用は多くの州や都市で規制または禁止されており、その用途には慎重さが求められています。ニューオーリンズのこの動きは、新たな先例となり、全国的なAI監視に関する議論を一層加熱させる可能性があります。 Project NOLAのカメラネットワークを活用したパイロットフェーズでは、AIを活用した監視が従来の方法に比べて犯罪追跡の効率を向上させることが実証されました。今後は、データ保持や利用権、公共の監督、誤認識への対処といった明確なガバナンス枠組みを構築することが不可欠です。これにより、透明性と市民の信頼を高めることができるでしょう。 セキュリティの面だけでなく、交通管理や緊急対応、大規模イベント時の群衆コントロールといった都市運営の側面でもAIを活用した監視は期待されています。しかし、これらの恩恵が個人の権利やコミュニティの信頼を侵害しないよう配慮することが最も重要です。 ニューオーリンズが正式に導入を進めることで、全国的にAIを用いた警察活動の役割についての議論が喚起されるでしょう。市民権団体や法学者、技術開発者、一般市民などの関係者が倫理的な政策形成に関わり、他の都市にとってもモデルケースとなる可能性があります。 最終的に、ニューオーリンズのAI顔認識システムは、都市警察の進化の象徴であり、イノベーションと基本的人権・自由の保護のバランスを慎重に保ちながら進むべき技術革新の一翼を担っています。
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