Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ซีอีโอของ Ripple เน้นย้ำผลกระทบของบล็อกเชนต่อการเงินและการเปิดตัวของเหรียญ stablecoin RLUSD
โพสต์ล่าสุดในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X, Brad Garlinghouse ซีอีโอของ Ripple ยักษ์ใหญ่บล็อกเชนจากซานฟรานซิสโก กล่าวว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงวงการการเงิน Ripple กำลังปฏิวัติการเงินและการชำระเงิน โพสต์นี้เน้นย้ำบทบาทของ Ripple ในการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ โดยชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่บล็อกเชนสร้างขึ้นไม่ได้จำกัดอยู่แค่ด้านการเงินเท่านั้น: "บล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงการเงิน. . . และเกือบทุกอย่างด้วย" รวมถึงมีวิดีโอโฆษณาสั้นๆ ที่แสดงพื้นที่หลักในการดำเนินงานของ Ripple ได้แก่ "การชำระเงิน การถือครอง และ Stablecoin" เมื่อปีก่อน Ripple ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ คือ Stablecoin RLUSD ซึ่งผูกกับดอลลาร์สหรัฐ อย่างเป็นทางการในเดือนธันวาคม Ripple USD ช่วยให้บริษัทสามารถตอบสนองสองภาคหลักนี้ได้ — การชำระเงินข้ามพรมแดน และ Stablecoin RLUSD ได้รับการบรรจุเข้าสู่ Ripple Payments ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้ XRP เท่านั้นในการอำนวยความสะดวกในการโอนเงินทั้งภายในประเทศและระหว่างประเทศข้ามพรมแดน RLUSD ของ Ripple ได้รับการเพิ่มเข้าเป็นรายชื่อบนตลาดแลกเปลี่ยน ตลาดการชำระเงินข้ามพรมแดนในปัจจุบันมีมูลค่าประมาณ 32 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเติบโตเป็น 50 ล้านล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้า โดยการใช้คริปโต ระบบชำระเงินนี้สามารถลดความจำเป็นในการมีตัวกลางหลายราย เช่น ธนาคาร แพลตฟอร์มการชำระเงิน หรือฟินเทคต่างๆ ไม่นานมานี้ RLUSD ถูกเพิ่มเข้าสู่รายชื่อในแพลตฟอร์มเทรดคริปโตเคอร์เรนซีชั้นนำ เมื่อสัปดาห์นี้ แพลตฟอร์ม Bitget และ Euler Labs ได้บรรจุรองรับผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Ripple แล้ว ชุมชน XRP ตอบสนองต่อโพสต์ในเชิงบวกด้วยคอมเมนต์จำนวนมาก ทั้งความตื่นเต้นและความสงสัย บางคนตั้งคำถามถึงความหมายของโพสต์ ขอคำชี้แจงว่า “ยังไง?เกิดอะไรขึ้น?
เนื้อหาของโพสต์นี้คืออะไร?” ผู้ใช้อีกคนกล่าวหา Ripple ว่าขาย XRP และปล่อยทิ้งตลาดว่า “เมื่อไรจะปล่อยโทเคนเพิ่ม?” SEC ยกเลิกฟ้อง Binance. US ตามรายงานจาก U. Today คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐ (SEC) ภายใต้การนำใหม่ ได้ยกเลิกคดีความฟ้อง Binance สาขาในอเมริกา คือ Binance. US ซึ่งเป็นบริษัทแลกเปลี่ยนคริปโตที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ ในเดือนมิถุนายน 2023 SEC ยื่นฟ้อง Binance. US และอดีตซีอีโอ Changpeng Zhao กล่าวหาว่าเขา “ทำการปลอมปั้นปริมาณการเทรด แปรเปลี่ยนเงินลูกค้า และหลอกลวงนักลงทุนเกี่ยวกับการควบคุมการเฝ้าระวัง” ข้อมูลจากรอยเตอร์รายงาน ขณะนี้ หน่วยงานกำกับดูแลได้ยกเลิกคดีนี้แล้ว หลังจากก่อนหน้านี้ก็ยกเลิกคดีความฟ้อง Coinbase และ Kraken ไปในปีนี้
Brief news summary
Ripple ซึ่งนำโดยแบรด การ์ลิงเฮาส์ เมื่อไม่นานมานี้ได้เน้นย้ำบนแพลตฟอร์ม X ว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงวงการการเงินและด้านอื่นๆ โดยเน้นในเรื่องของการชำระเงิน การดูแลทรัสต์ และสเตเบิลคอยน์ Ripple ได้เปิดตัวสเตเบิลคอยน์ RLUSD ซึ่งผูกกับดอลลาร์สหรัฐในเดือนธันวาคมที่ผ่านมา โดยได้บูรณาการเข้ากับ Ripple Payments เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมข้ามพ borders โดยปราศจากตัวกลาง ตลาดการชำระเงินข้ามพ borders ซึ่งมีมูลค่าประมาณ 32 ล้านล้านดอลลาร์ คาดว่าจะเติบโตเป็น 50 ล้านล้านดอลลาร์ภายในสิบปี ซึ่งเปิดโอกาสใหญ่มากสำหรับเทคโนโลยีของ Ripple RLUSD ได้รับการสนับสนุนจากแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนคริปโตเคอร์เรนซีรายใหญ่อย่าง Bitget และ Euler Labs ปฏิกิริยาจากชุมชน XRP ก็มีทั้งความกระตือรือร้นและความสงสัยเกี่ยวกับความโปร่งใสและการดำเนินการของ Ripple ในขณะเดียวกัน คณะกรรมการหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC) ได้ถอนฟ้องคดีความกับ Binance.US และอดีตซีอีโอ Changpeng Zhao ซึ่งก่อนหน้านี้ถูกกล่าวหาว่ามีการเทรดเกินจริงและการใช้เงินลูกค้าอย่างไม่เหมาะสม การยกฟ้องนี้เป็นไปตามการเคลื่อนไหวในลักษณะเดียวกันกับ Coinbase และ Kraken ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงในกฎระเบียบภายใต้ผู้นำ SEC คนใหม่
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจค้าปลีก: ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติวงการค้าปลีกโดยเปลี่ยนแปลงวิธีการโต้ตอบกับลูกค้าและการบริหารงานภายในเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำหน้าที่สำคัญในการเสริมสร้างประสบการณ์ของลูกค้า ปรับปรุงการตั้งราคา และควบคุมสินค้าคงคลัง รวมถึงหน้าที่สำคัญอื่น ๆ การผนวกรวม AI เข้ากับธุรกิจไม่เพียงแต่ยกระดับความพึงพอใจของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถรักษาความได้เปรียบในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ข้อได้เปรียบหลักของ AI ในค้าปลีกอยู่ที่ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า โดยการประเมินประวัติการซื้อ การท่องเว็บ และกิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย อัลกอริทึมของ AI สามารถให้คำแนะนำสินค้าเฉพาะบุคคลที่ตรงกับความต้องการของแต่ละคน การปรับแต่งนี้ทำให้ประสบการณ์ช็อปปิ้งสนุกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งส่งเสริมความภักดีและการซื้อซ้ำของลูกค้า นอกจากการปรับแต่งแล้ว AI ยังช่วยให้กลยุทธ์การตั้งราคาชาญฉลาดมากขึ้น ผู้ค้าปลีกใช้ AI เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มตลาด ราคาแข่งขัน และความผันผวนของอุปสงค์แบบเรียลไทม์ สนับสนุนโมเดลการตั้งราคาที่ปรับเปลี่ยนได้เพื่อเพิ่มกำไรและดึงดูดลูกค้า ตัวอย่างเช่น ในช่วงฤดูกาลสำคัญหรือโปรโมชั่น AI สามารถแนะนำการปรับราคาขึ้นเพื่อเพิ่มรายได้ ในขณะที่ในช่วงสินค้าคลาดเคลื่อน AI อาจเสนอส่วนลดเพื่อเคลียร์สินค้าช้า ลดต้นทุนการเก็บรักษาและความสูญเสีย การบริหารสินค้าคงคลังก็ได้รับประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญจาก AI ระบบดั้งเดิมมักมีปัญหาในการรักษาสมดุลของระดับสต็อก สต็อกเกินจะทำให้ต้นทุนการเก็บรักษาและของเสียสูงขึ้น ในขณะที่ของขาดจะทำให้พลาดโอกาสในการขาย AI ใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่คาดการณ์ความต้องการโดยวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แนวโน้มปัจจุบัน และปัจจัยอื่น ๆ เช่น ฤดูกาลหรือเหตุการณ์ในพื้นที่ ช่วยให้ผู้ค้าปลีกรักษาสินค้าคงคลังในระดับที่เหมาะสม ตรงตามความต้องการโดยไม่เกินกำลัง นอกเหนือจากการใช้งานด้านลูกค้าแล้ว AI ยังช่วยปรับปรุงการดำเนินงานภายในด้วยการอัตโนมัติขั้นตอนหลังบ้าน ระบบบริหารจัดการโลจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะตรวจสอบการจัดส่ง คาดการณ์ความล่าช้า และแนะนำเส้นทางสำรองเพื่อความตรงต่อเวลาในการส่งมอบ แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนอัตโนมัติรับผิดชอบงานบริการลูกค้าปกติ ช่วยให้พนักงานโฟกัสกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ประสิทธิภาพเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนและยกระดับคุณภาพการให้บริการ ในสภาพแวดล้อมค้าปลีกที่แข่งกันอย่างเข้มงวด นวัตกรรมและความคล่องตัวเป็นสิ่งสำคัญ AI จึงเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้ AI ผู้ค้าปลีกสามารถปรับตัวได้รวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด ส่งมอบสินค้าบริการที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น และปรับปรุงกระบวนการภายในเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ความได้เปรียบทางเทคโนโลยีนี้ยังช่วยสร้างความแตกต่างให้กับผู้ค้าปลีก ดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้ได้ ในอนาคต เมื่อความคาดหวังของผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงไป การนำ AI เข้ามาใช้ในค้าปลีกคาดว่าจะขยายตัวมากขึ้น อาจรวมถึงผู้ช่วยช็อปปิ้งเสมือนจริงที่ปรับปรุงด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การใช้ AR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการแสดงสินค้า และระบบตรวจจับการฉ้อโกงขั้นสูงเพื่อความปลอดภัยในการทำธุรกรรมออนไลน์ ผู้ค้าปลีกที่ลงทุนใน AI ขณะนี้จะได้เปรียบในด้านนวัตกรรมที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดยรวมแล้ว AI กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในตลาดค้าปลีก การใช้งานตั้งแต่คำแนะนำส่วนบุคคล การตั้งราคาที่ปรับตามตลาด การบริหารสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ ไปจนถึงการบริหารงานอัตโนมัติ ช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มความภักดี ลดต้นทุน และเสริมสร้างตำแหน่งในตลาด ขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น ก็จะยังคงเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ค้าปลีกให้บริการลูกค้าและบริหารธุรกิจของตนต่อไป
นวัตกรรมคริปโตที่ปฏิวัติวงการด้วย Layer 2 สำหรับผู้ใช้…
ในความก้าวหน้าสำคัญของคริปโตเคอร์เรนซี Abstract Chain ซึ่งพัฒนาโดย Igloo Inc.
โซลูชั่นด้านสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์: ปฏิวัติการดูแลผู้ป่วย
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการดูแลสุขภาพอย่างรวดเร็ว อย่างมีนัยสำคัญในด่านวิธีการที่แพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพวิเคราะห์และรักษาผู้ป่วย การนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในระบบสุขภาพได้สร้างความคืบหน้าอย่างเด่นชัดในด้านความแม่นยำในการวินิจฉัยและการปรับแต่งแผนการรักษา นวัตกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยพัฒนาการดูแลผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ระบบสุขภาพมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น ความก้าวหน้าหนึ่งที่สำคัญในด้านนี้คือการพัฒนาอัลกอริทึม AI ที่สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ด้วยความแม่นยำเป็นเลิศ เทคนิคเช่น MRI, CT สแกน และเอ็กซเรย์ ให้ข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการการวิเคราะห์อย่างละเอียดจากนักรังสีวิทยา เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจสอบภาพเหล่านี้เพื่อค้นหาแพทเทิร์นและความผิดปกติที่อาจมองข้ามโดยสายตาของมนุษย์ ช่วยให้สามารถตรวจพบโรค เช่น มะเร็ง ได้เร็วขึ้นและแม่นยำมากขึ้น การตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ นี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น ซึ่งมักทำให้การรักษาน้อยลงและอัตราการฟื้นตัวสูงขึ้น นอกจากด้านการวินิจฉัยแล้ว AI ยังช่วยปรับแต่งแผนการรักษาให้เหมาะสมเฉพาะบุคคล โดยใช้ข้อมูลผู้ป่วยซึ่งรวมถึงพันธุกรรม พฤติกรรม และประวัติการแพทย์ ระบบ AI ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถออกแบบการรักษาที่เป็นเป้าหมายสำหรับแต่ละบุคคล ความคิดนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาเท่านั้น แต่ยังลดผลข้างเคียง ทำให้คุณภาพการดูแลโดยรวมดีขึ้นอีกด้วย นอกจากนี้ โมเดลการพยากรณ์โดยใช้ AI ก็กลายเป็นสิ่งจำเป็นในการคาดการณ์ความต้องการและความเสี่ยงของผู้ป่วย โมเดลเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำนายความก้าวหน้าของโรค คาดการณ์การกลับเข้าโรงพยาบาลใหม่ และระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อนต่างๆ ให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติแก่แพทย์และผู้ดูแลสุขภาพ สนับสนุนการบริหารจัดการดูแลสุขภาพเชิงรุก สุดท้ายช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดต้นทุนด้านสุขภาพ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาของ AI ในวงการสุขภาพยังคงก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมที่สำคัญ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญ เนื่องจาก AI พึ่งพาในการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้ป่วยอย่างมาก การรับรองว่าการจัดเก็บและบริหารข้อมูลเหล่านี้เป็นไปตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวจึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ผู้ป่วยไว้วางใจและมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ ความลำเอียงของอัลกอริทึมก็เป็นความท้าทายที่สำคัญ หากโมเดล AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่ไม่เป็นตัวแทนหรือมีอคติ ผลลัพธ์และคำแนะนำอาจมีความเอนเอียง ซึ่งอาจนำไปสู่ความเหลื่อมล้ำด้านการดูแลสุขภาพ การพัฒนาและตรวจสอบอย่างเข้มงวดจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้พัฒนาระบบและแพทย์เพื่อค้นหาและลดอคติในระบบ AI อย่างต่อเนื่อง โดยรวมแล้ว ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติระบบสุขภาพโดยการปรับปรุงวิธีการวินิจฉัย การสร้างการรักษาเฉพาะบุคคล และการคาดการณ์ความต้องการของผู้ป่วย นวัตกรรมเหล่านี้มีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ในการพัฒนาผลลัพธ์ของผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบสุขภาพ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI เข้าถึงการนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น การแก้ไขปัญหาจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและอคติของอัลกอริทึมเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะให้ประโยชน์อย่างเป็นธรรมและรับผิดชอบต่อทุกคน
โซลาราน: การปฎิวัติวงการยักษ์ใหญ่แห่ง Web3
แม้ว่าช่วง memecoin บน Solana จะถือว่าจบสิ้นแล้ว แต่คลื่นใหม่ของการปล่อยโทเคนอันบ้าคลั่งก็กลับมาทำให้กิจกรรมในเครือข่ายฟื้นตัวขึ้นอีกครั้ง การฟื้นตัวนี้บ่งชี้ว่า Solana อาจจะซ้ำรอยความสำเร็จของรอบก่อนหน้านี้และยังคงเป็นสินทรัพย์ที่เชื่อถือได้ใน Web3 ต่อไป กิจกรรมของ Solana เกินกว่า Ethereum เป็นเวลากว่าหนึ่งปีแล้วที่บล็อกเชนของ Solana ได้รับการบูรณะอย่างแท้จริง ทิ้งช่วงเวลาที่ยากลำบากหลังจากการล่มสลายของ FTX ฤดูกาล memecoin ได้เสริมสร้างกิจกรรมในบล็อกเชนในปี 2024 นอกจากนี้ การประกาศความรวมของ SOL เข้ากับธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve) ยังทำให้มูลค่าของคริปโตเคอร์เรนซีเพิ่มขึ้นพร้อมกับรายได้จากเครือข่ายที่ไม่เคยมีมาก่อน ในขณะที่ SOL เคยต่ำกว่า 10 ดอลลาร์ในเดือนธันวาคม 2022 แต่ในเดือนพฤศจิกายน 2024 มันก็ทะลุระดับความต้านทาน 250 ดอลลาร์เป็นครั้งแรก แม้ในขณะที่หลายเครือข่ายยังคงต่อสู้เพื่อดึงดูดผู้ใช้งาน กิจกรรมของเครือข่าย Solana กลับเพิ่มขึ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมา อ้างอิงจาก Solscan จำนวนที่อยู่ที่ใช้งานเป็นประจำก็เริ่มฟื้นตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องกลับสู่ระดับต้นปี จนถึงกลางเดือนพฤษภาคม เครือข่ายบันทึกจำนวนที่อยู่ที่ใช้งานอยู่ใน 24 ชั่วโมงอยู่ที่ 5
สำหรับผู้ค้าปลีกและผู้บริโภค ความแน่นอนเพียงอย่างเดียวเก…
ยินดีต้อนรับกลับสู่ฉบับวันอาทิตย์ของเรา ที่เราคัดสรรเรื่องราวสำคัญๆ มาให้คุณ พร้อมพายลึกเข้าไปในข่าวสารสำนักข่าวของเรา คดีการเมืองของ Elon Musk เป็นสิ่งสุดท้ายที่ทำให้ Mahican Gielen ต้องเปลี่ยนจาก Model 3 ที่รัก เพื่อเป็นเจ้าของ BYD Sealion 7 Excellence เธอพอใจกับรถคันใหม่ของเธอโดยทั่วไป แต่ก็ยอมรับว่ายังคงคิดถึงฟีเจอร์ของ Tesla หลายอย่าง วาระวันนี้: - วิกฤตการณ์สืบทอดตำแหน่ง CEO ที่กำลังจะมา - ยุติค่าธรรมเนียมซ่อนเร้น - หุ้น Mag 7 ที่แย่สุดในปี 2025 คือ Apple แต่ก็อาจเป็นโอกาสในการซื้อ - แฟนคลับ Target อดีตอธิบายว่าทำไมพวกเขาถึงลืมความชื่นชอบต่อร้านค้าปลีกนี้ - แต่ก่อนอื่น: ผลกระทบของ AI ต่อยักษ์ที่ปรึกษา ถ้านี่ถูกส่งต่อมาหาคุณ กรุณาสมัครสมาชิกที่นี่ ดาวน์โหลดแอป Business Insider ที่นี่ รายงานฉบับสัปดาห์นี้ การเปลี่ยนแปลงในสายงานที่ปรึกษา AI กำลังกลายเป็นทั้งทรัพยากรและตัวทำลายในวงการที่ปรึกษาอย่างรวดเร็ว Polly Thompson จากลอนดอน ครอบคลุมเกี่ยวกับบิ๊กโฟร์—Deloitte, PwC, EY และ KPMG—and กลยุทธ์ด้าน AI ของพวกเขา ฉันคุยกับ Polly เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม Polly กล่าวว่าบิ๊กโร์ฑ์ได้ลงทุนเป็นพันล้านในด้าน AI ทำให้จำเป็นสำหรับพนักงานที่จะต้องยอมรับมัน หรือเสี่ยงที่จะตกหลัง ลูกค้าใน Fortune 500 คาดว่าจะทำตามกันต่อไป แต่ก็ขึ้นอยู่กับว่านโยบายเหล่านี้จะเห็นผลตอบแทนไวแค่ไหน ในขณะที่ AI เปิดโอกาสกว้างสำหรับที่ปรึกษาในการแนะนำการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ มันยังเป็นภัยคุกคามต่อโมเดลการดำเนินงาน การนำของผู้นำ และบทบาทงานอย่างมาก เผชิญกับความท้าทายที่เป็นอยู่ บริษัทที่ปรึกษาขนาดเล็ก โดยเฉพาะบริษัทระดับกลางๆ อยู่ใน “จุดที่ดี” พวกเขาเคยเติมเต็มความต้องการด้านความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่เพิ่มขึ้น และมองว่า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการเข้าถึงโดยไม่ต้องขยายจำนวนพนักงานมากเกินไป แต่พวกเขาไม่ได้ตั้งใจจะกลายเป็นบิ๊กโฟร์รายต่อไป Polly ตั้งใจจะสำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ต่อพนักงาน — ตั้งแต่การฝึกอบรนระดับจูเนียร์ ไปจนถึงผู้นำที่หลีกเลี่ยงการว่าจ้างพันธมิตรที่มีค่าตอบแทนสูง รวมถึงสงครามแย่งชิงความสามารถด้านเทคโนโลยีในบิ๊กโฟร์ ผู้อ่านสามารถติดต่อเธอได้ที่ pthompson@businessinsider
นักสำรวจบล็อกเชนฝังข้อมูลเชิงความปลอดภัยเพื่อปกป้องผู้ใ…
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการนำคริปโตเคอเรนซีมาใช้ได้ก่อให้เกิดกิจกรรมบล็อกเชนที่ไม่เคยมีมาก่อนในเครือข่ายและโปรโตคอลต่าง ๆ แต่ก็ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงในระดับเดียวกัน แม้แต่นักใช้คริปโตที่มีประสบการณ์ซึ่งพึ่งพาข้อมูลบนวอลเล็ตดิบก็ยังตกเป็นเหยื่อของการหลอกลวงบนเชน ซึ่งเปลี่ยนความโปร่งใสของบล็อกเชนให้กลายเป็นดาบสองคม ในปี 2024 เพียงปีเดียว การทำธุรกรรมคริปโตผิดกฎหมายมีมูลค่ากว่า 51 พันล้านดอลลาร์ โดยรายงานล่าสุดเชื่อมโยงการไหลของสเตบิลคอยน์มากกว่า 649 พันล้านดอลลาร์ไปยังที่อยู่เสี่ยงสูง การหลอกลวงมีความซับซ้อนมากขึ้น เช่น การปนเปื้อนที่อยู่ ซึ่งผู้โจมตีส่งธุรกรรมเล็กน้อยจากที่อยู่คล้ายกันเพื่อหลอกลวงผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น นักต้มตุ๋นรายหนึ่งหลอกให้นักลงทุนคริปโตนักขุดเหรียญโปรดของเขาเสียเงิน 68 ล้านดอลลาร์ด้วยวิธีนี้ เหตุการณ์เช่นนี้ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือสำรวจบล็อกเชนไม่ได้ง่ายดายเหมือนแต่ก่อน การเห็นโทเคนหรือการโอนในวอลเล็ตไม่ได้เป็นการรับรองความถูกต้องเสมอไป ผู้ใช้ต้องการข้อมูลเชิงบริบทและคำเตือนมากกว่าข้อมูลดิบเท่านั้น เครื่องมือสำรวจบล็อกเชนแบบดั้งเดิมเช่น Etherscan ให้ข้อมูลเป็นกลาง — ยอดคงเหลือ ที่อยู่ และธุรกรรม — โดยไม่บอกถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ปล่อยให้ผู้ใช้ออกตัดสินใจด้านความปลอดภัยเพียงลำพัง นักต้มตุ๋นใช้ความเป็นกลางนี้ในการแจกโทเคนฟิชชิงหรือใช้เทคนิคปนเปื้อนที่อยู่เพื่อหลอกลวงผู้ใช้ให้คัดลอกที่อยู่ที่เป็นอันตราย โดยไม่มีการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยในตัว การละเลยนี้ทำให้เครื่องมือเหล่านี้โดยไม่ตั้งใจเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับกลโกง เพื่อรับมือกับปัญหานี้ อุตสาหกรรมกำลังพัฒนาจากเครื่องมือสำรวจแบบเฉยเมย ไปสู่แพลตฟอร์มด้านความปลอดภัยที่มีการวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยตรงบนอินเทอร์เฟซหลายบริษัทรายงานว่าขณะนี้เครื่องมือสำรวจหลายรายได้รวมวิเคราะห์ความเสี่ยงเข้าไปในระบบของตน เช่น Blockchair ซึ่งเป็นเครื่องมือสำรวจหลายเชนชั้นนำ เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์ชื่อว่า dApp Gallery ที่ฝังเครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยของบุคคลที่สามไว้บนหน้ารายละเอียดของที่อยู่ ฟีเจอร์นี้เปลี่ยนหน้าที่อยู่ให้กลายเป็นศูนย์กลางแบบโต้ตอบ ที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลบล็อกเชนในรูปแบบที่มากกว่าตัวเลขธรรมดา ผ่านทาง dApp Gallery ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเครื่องมือจากบุคคลที่สาม เช่น การวิเคราะห์ความเสี่ยง AML การแจ้งเตือนเกี่ยวกับ airdrop และรายงานในรูปแบบที่พิมพ์ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรภายนอก Maxim Surin จาก Blockchair กล่าวว่า การร่วมมือกับ Web3 Antivirus เพื่อบูรณาการคะแนนความเสี่ยงสอดคล้องกับภารกิจของพวกเขาในการให้ข้อมูลที่โปร่งใสและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง การผนวกข้อมูลจาก Web3 Antivirus ทำให้ Blockchair กลายเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือสำหรับการสำรวจบล็อกเชน ซึ่งได้รับการตอบรับอย่างดีจากชุมชน Web3 จุดเด่นสำคัญของ dApp Gallery คือระบบการให้คะแนนวอลเล็ตของ Web3 Antivirus ซึ่งให้คะแนนความเป็นอันตราย เช่น Toxic Score สำหรับกิจกรรมที่อาจเป็นการหลอกลวง ฟิชชิง หรือธุรกรรมที่ถูกสงวนคะแนน คะแนนนี้จะแสดงแบบเรียลไทม์บนหน้ากระดานของ Blockchair ผ่านวิดเจ็ต “Wallet Scoring by Web3 Antivirus” ซึ่งช่วยเตือนภัย addresses ที่เป็นพิษ — คือ addresses ที่มีธุรกรรมเล็กน้อยและเป็นกลอุบาย — ช่วยให้ผู้ใช้งหลีกเลี่ยงการโต้ตอบกับมิจฉาชีพ การรวมเครื่องมือนี้เปลี่ยนจากการเป็นผู้ดูข้อมูลแบบ passive เป็นแพลตฟอร์มเตือนภัยแบบ active การแจ้งเตือนเหล่านี้ได้ช่วยป้องกันความเสียหายอย่างร้ายแรงแล้ว เช่น มีผู้ใช้คนหนึ่งพยายามโอนเงิน 80,000 ดอลลาร์ แต่ถูกหยุดก่อนเมื่อระบบแจ้งเตือนว่าที่อยู่ของผู้รับเกี่ยวข้องกับการสนับสนุนทางการเงินของการก่อการร้าย ทำให้การทำธุรกรรมล้มเหลวและป้องกันความสูญเสียหรือปัญหาทางกฎหมายได้ การฝังคำเตือนในเครื่องมือสำรวจบล็อกเชนเช่นนี้ ทำให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในช่วงเวลาตัดสินใจเมื่อค้นคว้าหาข้อมูลเกี่ยวกับ addresses หรือโทเคนต่าง ๆ เครื่องมือสำรวจที่เน้นความปลอดภัยในยุคใหม่นี้ เช่น Blockchair กำลังสะท้อนให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นในเรื่องการปกป้องผู้ใช้เชิงรุก แทนที่จะปล่อยให้ผู้ใช้ตีความเอง เครื่องมือเหล่านี้จะอัตโนมัติแสดงคำเตือนด้านความปลอดภัยพร้อมกับข้อมูลเชิงบริบท ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในยุคที่กลโกงก็สร้างสรรค์มากขึ้นเรื่อย ๆ Address ที่ดูเหมือนไม่มีอันตรายอาจซ่อนประวัติการหลอกลวงอยู่ก็ได้ แต่ตอนนี้เครื่องมือสำรวจสามารถเปิดเผยความเสี่ยงเช่นนี้ได้ในทันที การสมดุลระหว่างการเพิ่มความปลอดภัยกับความเป็นกลางแบบเปิดของบล็อกเชนเป็นความท้าทาย แต่ดูเหมือนอุตสาหกรรมจะสามารถรักษาสมดุลนี้ไว้ได้ โครงการและวอลเล็ตอื่น ๆ กำลังนำเอาการผนวกข้อมูลด้านความเสี่ยงในลักษณะเดียวกันไปใช้ เพื่อปกป้องผู้ใช้จากโทเคนปลอมหรือ addresses ปลอม เสริมสร้างความเชื่อมั่น ผู้ใช้สามารถทำธุรกรรมด้วยความมั่นใจมากขึ้น โครงการที่ถูกกฎหมายก็ได้รับผลกระทบในเชิงบานน้อยลง และระบบนิเวศ Web3 ก็แข็งแกร่งขึ้น เช่น การผนวกการให้คะแนน Toxic Score ของ Web3 Antivirus และฟีเจอร์ dApp Gallery ของ Blockchair เป็นตัวอย่างของปรากฏการณ์นี้ ซึ่งเน้นความโปร่งใสและความปลอดภัยไปพร้อมกัน สำหรับผู้ที่สนใจทดลองใช้เทคโนโลยีนี้ Cointelegraph จัดเครื่องตรวจสอบวอลเล็ตแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนโดย Web3 Antivirus ซึ่งผู้ใช้สามารถใส่ที่อยู่วอลเล็ตใดก็ได้เพื่อดูคะแนน Toxic Score และวิเคราะห์ความเสี่ยงแบบทันที เครื่องมือตรวจสอบด้านความปลอดภัยนี้อาจกลายเป็นมาตรฐานในการสำรวจบล็อกเชนในอนาคต ซึ่งเปลี่ยนจากการเป็นแค่หน้าต่างดูข้อมูลให้กลายเป็นผู้ดูแลความปลอดภัยของระบบแบบป้องกันอัตโนมัติ To learn more, explore Web3 Antivirus and Blockchair
การนำ AI มาใช้ก่อนกำหนดช่วยกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ…
การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคธุรกิจได้ถึงจุดเปลี่ยนสำคัญ ซึ่งก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงไปในหลายภาคส่วน UBS ซึ่งเป็นบริษัทให้บริการทางการเงินระดับโลก ได้เป็นตัวอย่างของแนวโน้มนี้โดยการบูรณาการนักวิเคราะห์วิจัยเสมือนจริงเพื่อให้พนักงานได้รับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับพัฒนาการตลาด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ช่วยเสริมฟังก์ชันแบบดั้งเดิมผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานก็เพิ่มขึ้น ซีอีโอของ Anthropic เตือนว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นของพนักงานกลุ่มขาวข้างต้นหายไปถึงครึ่งหนึ่ง คำทำนายนี้เริ่มได้รับความเชื่อมั่นมากขึ้นเมื่อ AI พัฒนาอย่างรวดเร็วและเข้ามาแทนที่งานซ้ำซาก ประเทศสหรัฐอเมริกายังคงเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยียาวนาน และได้ขยายอิทธิพลไปยังด้าน AI บริษัทอเมริกันเป็นผู้นำการนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้ก่อนและเป็นนักลงทุนรายใหญ่ รวมถึงการรักษาความได้เปรียบเชิงการแข่งขันในระดับโลก การวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดชี้ให้เห็นว่าสหรัฐอเมริกามี “โมเดล AI ที่โดดเด่น” ซึ่งมีความสามารถเกินกว่าจุดอื่น ๆ ของโลก สนับสนุนความเป็นผู้นำของประเทศนี้ นักเทคโนโลยี Jim Clark เน้นว่า สหรัฐอเมริกาไม่เพียงแต่เป็นผู้นำในระดับน้อยเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้นำอย่างเด็ดขาดเหนือคู่แข่งทั่วโลก แม้ว่ายุโรปจะพยายามตามให้ทัน แต่ความก้าวหน้าของยุโรปยังคงอยู่ในระดับที่น่าดูเมื่อเปรียบเทียบกับสหรัฐอเมริกา ซึ่งได้รับประโยชน์จากระบบนิเวศที่แข็งแกร่งของสถาบันวิจัย สตาร์ทอัป และบริษัทเทคโนโลยี ที่สนับสนุนความร่วมมือและนวัตกรรม ในบริบทนี้ หลายธุรกิจกำลังเร่งการนำ AI มาใช้ ดำเนินการโดยแรงกดดันทางการแข่งขันและความสามารถในการดำเนินงานที่ AI เสนอ พร้อมกับการสนับสนุนทางกฎหมาย เช่น ข้อบังคับงบประมาณของสหรัฐอเมริกาที่สนับสนุนในช่วงรัฐบาลประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ที่ผ่านมา ส่งเสริมการลงทุนและนวัตกรรมด้าน AI สหรัฐได้รับผลตอบแทนมากจากการลงทุนใน AI รุ่นแรก ๆ อย่างที่ Jim Clark กล่าวไว้ ความสำเร็จของ AI ถูกนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็วเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจในภาคการเงิน การดูแลสุขภาพ การผลิต และอุตสาหกรรมอื่น ๆ แพลตฟอร์มอย่าง DeepSeek แสดงให้เห็นถึงความนิยมและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ AI โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้นและได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญอย่างผู้เขียน Lee เตือนให้ระวังความท้าทายด้านวัฒนธรรมและองค์กรที่อาจชะลอการนำ AI มาใช้ เช่น บริษัทจีนแม้จะลงทุนด้าน AI อย่างหนัก แต่ยังคงมีปัญหาในการบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวัน ต่างจากคู่แข่งชาวอเมริกันที่นี่เข้าถึงวัฏจักรนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าใครจะเป็นผู้นำในประเทศหรือบริษัทใด ๆ การใช้งาน AI จะเป็นกุญแจสำคัญต่อความสามารถในการแข่งขันของเศรษฐกิจ องค์กรที่นำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วและกว้างขวางจะมีแนวโน้มที่จะกำหนดอนาคตของงานและธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การบูรณาการ AI อย่างรวดเร็วก็สร้างความท้าทาย รวมถึงการว่างงาน—โดยเฉพาะในตำแหน่งระดับเริ่มต้น—ซึ่งเน้นความจำเป็นในการฝึกอบรมแรงงานใหม่และระบบความปลอดภัยทางสังคม ประเด็นด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการตัดสินใจของ AI ความเป็นส่วนตัว และความโปร่งใส ก็ต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้ประโยชน์ถูกแบ่งปันอย่างทั่วถึงและเป็นธรรม ในขณะที่ธุรกิจสำรวจแนวหน้าของเทคโนโลยีนี้ การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความรับผิดชอบจะเป็นกุญแจสำคัญต่อความสำเร็จของ AI ในการบูรณาการเข้ากับเศรษฐกิจโลก ปีต่อ ๆ ไปคาดว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดย AI จะพัฒนาและซึมซับทุกด้านของการดำเนินงาน ปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมและกำหนดความหมายใหม่ของงานโดยสิ้นเชิง
Auto-Filling SEO Website as a Gift
