Dieser Beitrag, 공동작성자 Shriram Sridharan, Taeuk Kang und Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan von Rox, stellt das neue revenue operating system von Rox vor, das für das Zeitalter der angewandten KI entwickelt wurde. Rox verbindet unterschiedliche Datenquellen – wie CRM, Marketing-Automatisierung, Finanzen, Support-Tickets und Produktnutzungsdaten – zu einem einzigen System, um Silos zu eliminieren, die Verkaufsteams behindern, und um Erkenntnisse besser nutzbar zu machen. Rox bietet ein auf AWS basierendes Revenue Operating System, das Signale aus verschiedenen Systemen integriert und KI-Agents ermöglicht, Go-to-Market-Workflows in Echtzeit auszuführen. Statt Berichte manuell abgleichend zu erstellen, erhalten Vertriebsteams Echtzeit-Intelligenz und Automatisierung über Web, Slack, macOS und iOS. Rox ist jetzt allgemein verfügbar. ### Lösungsübersicht Moderne Go-to-Market-Teams benötigen mehr als statische Datenbanken; Umsatzdaten erstrecken sich über Dutzende Systeme und müssen vereint und handlungsfähig gemacht werden. Rox erreicht dies durch eine geschichtete AWS-Architektur mit: - **System of Record:** ein einheitliches, verwaltetes Wissensnetzwerk, das CRM, Finanzen, Support, Produkt-Telemetrie und Web-Daten zusammenführt - **Agent-Schwärme:** intelligente, konto-aware Agents, die komplexe Workflows wie Recherche, Outreach, Chancenmanagement und Proposal-Erstellung steuern - **Benutzeroberflächen:** zugängliche Workflows auf Web, Slack, iOS und macOS, die CRM von einer passiven Datenbank in ein aktives, intelligentes Aktionssystem verwandeln ### Funktionen und Vorteile Die neu eingeführte **Command**-Oberfläche steuert konversationelle Multi-Agent-Workflows, bei denen spezialisierte Agents komplexe Anfragen bearbeiten, z. B. Vorbereitungen für Verlängerungen oder Nachfassaktionen. Jeder Schritt nutzt Tool-Integrationen (CRM, Kalender, E-Mail, Enrichment), die strengen Richtlinien unterliegen, um Rechtssicherheit, geschäftliche Relevanz und Sicherheit zu gewährleisten. Vorschläge sind erklärbar, reversibel und durch rollenbasierte Kontrollen sowie Prüfprotokolle geregelt. ### Amazon Bedrock-Integration Zur Unterstützung der Multi-Schritt-Reasoning- und Tool-Orchestrierung nutzt Rox Anthropic’s Claude Sonnet 4 via Amazon Bedrock, das seine überlegenen Tool-Calling- und Reasoning-Fähigkeiten bereitstellt.
Amazon Bedrock bietet zudem die Skalierbarkeit, Sicherheit und Flexibilität, die für den Einsatz im Unternehmen notwendig sind. ### Weitere Funktionen von Rox - **Research:** tiefgehende Konto- und Marktforschung auf Basis vereinter Daten (aus der privaten Beta) - **Meet:** Aufzeichnen, Transkribieren, Zusammenfassen von Meetings und Umwandlung in Handlungsanweisungen (aus der privaten Beta) - **Outreach:** personalisierte Kundenansprache unter Verwendung des einheitlichen Kontexts (neu) - **Revenue:** Pipeline-Tracking und Aktualisierungen innerhalb des Workflows (neu) - **Auto-fill proposals:** schnelle Erstellung maßgeschneiderter Vorschläge aus Kontodaten (neu) - **Rox-Apps:** modulare Erweiterungen mit Dashboards und Trackern (neu) - **Mobile Apps:** iOS-App für Benachrichtigungen und Meeting-Vorbereitung; Mac-App für Gesprächstranskription und Kontextintegration (neu) - **Regionale Expansion:** jetzt in der AWS-Region Nahost (Bahrain) verfügbar, um den Anforderungen der Datenresidenz gerecht zu werden (neu) ### Frühe Kundenergebnisse In der Beta-Lesung erzielte Rox beeindruckende Resultate: - 50 % Produktivitätssteigerung bei Vertretern - 20 % schnellere Verkaufszyklen - Verdoppelung des Umsatzes pro Vertreter Kunden berichteten von erheblichen Verbesserungen, etwa einer Erhöhung der durchschnittlichen Verkaufspreise um 40–50 %, einer Reduktion der Vorbereitungszeit für Vertreter um 90 %, schnelleren Abschlüssen und 15 % mehr Entdeckung von sechsstelligen Geschäften. Rox verkürzte außerdem die Einarbeitungszeit neuer Vertreter um 50 %. ### Erste Schritte mit Rox Rox stellt sich ein ständig aktives Agents-Swarm-Konzept vor, das kontinuierlich Konten recherchiert, Stakeholder einbindet und Pipelines vorantreibt. Jetzt ist Rox allgemein verfügbar und kann unter rox. com sowie im AWS Marketplace genutzt werden. Rox und AWS engagieren sich gemeinsam für den Aufbau des KI-gestützten Betriebssystems für moderne Revenue-Teams. ### Über die Autoren - **Shriram Sridharan:** Mitgründer und Leiter Engineering bei Rox, zuvor leitete er Teams für Dateninfrastruktur bei Confluent und trug zur Entwicklung von Amazon Aurora bei. - **Taeuk Kang:** Gründungsingenieur bei Rox, spezialisiert auf KI-Forschung und Entwicklung von Agenten für große Sprachmodelle, mit vorherigen Positionen bei X (Twitter) und Stripe. - **Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan:** Leitung der Platform bei Rox, früher Director of Engineering bei StreamSets (IBM), mit umfassender Erfahrung in cloud-basierten Datenpipelines und Plattformentwicklung. - **Andrew Brown:** AWS Account Executive für KI-Startups, spezialisiert auf Cloud-Lösungen, um Startups beim Skalieren ihrer Betriebe mit AWS-Technologien zu unterstützen.
Rox startet KI-gesteuertes Revenue-Management-System, das AWS und Amazon Bedrock integriert
CoreWeave, ein führender Anbieter von Cloud-Computing-Diensten mit Schwerpunkt auf KI-Workloads, hat eine bedeutende Kreditlinie in Höhe von 650 Millionen US-Dollar erhalten, um sein Wachstum im Bereich KI-Cloud-Computing zu beschleunigen.
Ein kürzlich veröffentlichter Bericht des SEO-Unternehmens Graphite liefert neue Erkenntnisse in die laufende Diskussion über die Verbreitung von KI-generierten Inhalten im Internet.
Salesforce, ein prominentes Cloud-Computing-Unternehmen, kündigte am Montag Pläne an, in den nächsten fünf Jahren eine beträchtliche Summe von 15 Milliarden US-Dollar in San Francisco zu investieren.
Einzelhandelsgeschäfte weltweit integrieren zunehmend künstliche Intelligenz (KI) in Videoerkennungssysteme als wesentlichen Bestandteil ihrer Sicherheitsinfrastruktur.
NEW YORK, 14.
PRESSEMITTEILUNG Veröffentlicht am 18
OpenAI hat eine bedeutende Partnerschaft mit Broadcom angekündigt, um eigene maßgeschneiderte Künstliche-Intelligenz-Prozessoren zu entwickeln, mit dem Ziel, der steigenden Nachfrage nach Hochleistungsrechenleistung gerecht zu werden, die für die Weiterentwicklung von KI-Technologien unerlässlich ist.
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