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Oct. 4, 2025, 2:36 p.m.
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Rox startet KI-gesteuertes Revenue-Management-System, das AWS und Amazon Bedrock integriert

Brief news summary

Rox ist ein innovatives Revenue-Operating-System, entwickelt von Shriram Sridharan, Taeuk Kang und Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan, konzipiert für die AI-getriebene Geschäftswelt. Es integriert Revenue-Daten aus CRM, Marketing, Finanzen, Support und Produktnutzung in ein einheitliches Wissensdiagramm, das auf AWS gehostet wird und effektiv Dateninseln eliminiert, die die Verkaufseffizienz behindern. Angetrieben von KI-Agenten über Command—eine Konversationsschnittstelle, basierend auf Anthropic’s Claude Sonnet 4 auf Amazon Bedrock—automatisiert Rox komplexe Aufgaben wie Kontorecherche, Outreach, Chancenmanagement und Angebotserstellung über Plattformen wie Web, Slack, macOS und iOS. Command beinhaltet Sicherheitsmaßnahmen wie Sicherheitsleitplanken und rollenbasierten Zugriff und bietet erklärbare sowie rückgängig machbare Empfehlungen. Die modularen Funktionen von Rox umfassen fortschrittliche Recherche-Tools, Meeting-Transkription, personalisierten Outreach, Pipeline-Management und automatisch ausgefüllte Angebote. Seit dem globalen Start, darunter auch in der Middle East-Region von AWS, hat Rox die Produktivität der Vertriebsmitarbeiter um 50 %, die Verkaufsgeschwindigkeit um 20 % gesteigert, den Umsatz pro Vertriebsmitarbeiter verdoppelt und die Vorbereitungszeit um bis zu 90 % reduziert. Durch die Umwandlung von CRM in eine KI-gestützte Plattform ermöglicht Rox den Vertriebsteams, intelligente Agentenschwärme zu orchestrieren, um schnelleren Verkaufserfolg zu erzielen. Jetzt verfügbar auf rox.com und im AWS Marketplace, setzt Rox neue Maßstäbe im Revenue Operations-Bereich.

Dieser Beitrag, 공동작성자 Shriram Sridharan, Taeuk Kang und Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan von Rox, stellt das neue revenue operating system von Rox vor, das für das Zeitalter der angewandten KI entwickelt wurde. Rox verbindet unterschiedliche Datenquellen – wie CRM, Marketing-Automatisierung, Finanzen, Support-Tickets und Produktnutzungsdaten – zu einem einzigen System, um Silos zu eliminieren, die Verkaufsteams behindern, und um Erkenntnisse besser nutzbar zu machen. Rox bietet ein auf AWS basierendes Revenue Operating System, das Signale aus verschiedenen Systemen integriert und KI-Agents ermöglicht, Go-to-Market-Workflows in Echtzeit auszuführen. Statt Berichte manuell abgleichend zu erstellen, erhalten Vertriebsteams Echtzeit-Intelligenz und Automatisierung über Web, Slack, macOS und iOS. Rox ist jetzt allgemein verfügbar. ### Lösungsübersicht Moderne Go-to-Market-Teams benötigen mehr als statische Datenbanken; Umsatzdaten erstrecken sich über Dutzende Systeme und müssen vereint und handlungsfähig gemacht werden. Rox erreicht dies durch eine geschichtete AWS-Architektur mit: - **System of Record:** ein einheitliches, verwaltetes Wissensnetzwerk, das CRM, Finanzen, Support, Produkt-Telemetrie und Web-Daten zusammenführt - **Agent-Schwärme:** intelligente, konto-aware Agents, die komplexe Workflows wie Recherche, Outreach, Chancenmanagement und Proposal-Erstellung steuern - **Benutzeroberflächen:** zugängliche Workflows auf Web, Slack, iOS und macOS, die CRM von einer passiven Datenbank in ein aktives, intelligentes Aktionssystem verwandeln ### Funktionen und Vorteile Die neu eingeführte **Command**-Oberfläche steuert konversationelle Multi-Agent-Workflows, bei denen spezialisierte Agents komplexe Anfragen bearbeiten, z. B. Vorbereitungen für Verlängerungen oder Nachfassaktionen. Jeder Schritt nutzt Tool-Integrationen (CRM, Kalender, E-Mail, Enrichment), die strengen Richtlinien unterliegen, um Rechtssicherheit, geschäftliche Relevanz und Sicherheit zu gewährleisten. Vorschläge sind erklärbar, reversibel und durch rollenbasierte Kontrollen sowie Prüfprotokolle geregelt. ### Amazon Bedrock-Integration Zur Unterstützung der Multi-Schritt-Reasoning- und Tool-Orchestrierung nutzt Rox Anthropic’s Claude Sonnet 4 via Amazon Bedrock, das seine überlegenen Tool-Calling- und Reasoning-Fähigkeiten bereitstellt.

Amazon Bedrock bietet zudem die Skalierbarkeit, Sicherheit und Flexibilität, die für den Einsatz im Unternehmen notwendig sind. ### Weitere Funktionen von Rox - **Research:** tiefgehende Konto- und Marktforschung auf Basis vereinter Daten (aus der privaten Beta) - **Meet:** Aufzeichnen, Transkribieren, Zusammenfassen von Meetings und Umwandlung in Handlungsanweisungen (aus der privaten Beta) - **Outreach:** personalisierte Kundenansprache unter Verwendung des einheitlichen Kontexts (neu) - **Revenue:** Pipeline-Tracking und Aktualisierungen innerhalb des Workflows (neu) - **Auto-fill proposals:** schnelle Erstellung maßgeschneiderter Vorschläge aus Kontodaten (neu) - **Rox-Apps:** modulare Erweiterungen mit Dashboards und Trackern (neu) - **Mobile Apps:** iOS-App für Benachrichtigungen und Meeting-Vorbereitung; Mac-App für Gesprächstranskription und Kontextintegration (neu) - **Regionale Expansion:** jetzt in der AWS-Region Nahost (Bahrain) verfügbar, um den Anforderungen der Datenresidenz gerecht zu werden (neu) ### Frühe Kundenergebnisse In der Beta-Lesung erzielte Rox beeindruckende Resultate: - 50 % Produktivitätssteigerung bei Vertretern - 20 % schnellere Verkaufszyklen - Verdoppelung des Umsatzes pro Vertreter Kunden berichteten von erheblichen Verbesserungen, etwa einer Erhöhung der durchschnittlichen Verkaufspreise um 40–50 %, einer Reduktion der Vorbereitungszeit für Vertreter um 90 %, schnelleren Abschlüssen und 15 % mehr Entdeckung von sechsstelligen Geschäften. Rox verkürzte außerdem die Einarbeitungszeit neuer Vertreter um 50 %. ### Erste Schritte mit Rox Rox stellt sich ein ständig aktives Agents-Swarm-Konzept vor, das kontinuierlich Konten recherchiert, Stakeholder einbindet und Pipelines vorantreibt. Jetzt ist Rox allgemein verfügbar und kann unter rox. com sowie im AWS Marketplace genutzt werden. Rox und AWS engagieren sich gemeinsam für den Aufbau des KI-gestützten Betriebssystems für moderne Revenue-Teams. ### Über die Autoren - **Shriram Sridharan:** Mitgründer und Leiter Engineering bei Rox, zuvor leitete er Teams für Dateninfrastruktur bei Confluent und trug zur Entwicklung von Amazon Aurora bei. - **Taeuk Kang:** Gründungsingenieur bei Rox, spezialisiert auf KI-Forschung und Entwicklung von Agenten für große Sprachmodelle, mit vorherigen Positionen bei X (Twitter) und Stripe. - **Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan:** Leitung der Platform bei Rox, früher Director of Engineering bei StreamSets (IBM), mit umfassender Erfahrung in cloud-basierten Datenpipelines und Plattformentwicklung. - **Andrew Brown:** AWS Account Executive für KI-Startups, spezialisiert auf Cloud-Lösungen, um Startups beim Skalieren ihrer Betriebe mit AWS-Technologien zu unterstützen.


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