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伯根县采用雪崩区块链技术进行美国最大规模的产权证书代币化
新泽西州伯根县正在采用Avalanche网络，将其整个物业记录系统上链，声称这是美国最大的房产契约代币化项目。 根据一份新闻稿，该富裕县与区块链土地纪录公司Balcony签订为期五年的协议，将37万份房产契约——价值约2400亿美元的房地产——转移到一个不可篡改、可搜索的区块链账本上。这个系统由Avalanche提供支持，将服务于70个市政当局的近一百万居民。 伯根县书记约翰·霍根表示：“这项举措旨在改善居民的生活。通过数字化房产记录，我们让业主、企业和未来几代人都能享受到更简便、更快捷、更安全的流程。” 此项努力是更广泛运动的一部分，旨在利用区块链技术转移和记录资产所有权，如债券、基金和房地产，这一过程被称为实物资产（RWA）代币化。波士顿咨询集团和Ripple最近的一份报告预测，到2033年，代币化资产市场可能达到18. 9万亿美元，其中房地产占据很大比例。近期，迪拜土地局推出了基于XRP Ledger网络的房地产代币化平台，计划将城市7%的房地产交易——估值约160亿美元——上链。 拥有在新泽西多个县实施类似区块链平台经验的Balcony公司声称，其系统能将房产契约处理时间缩短90%，同时减少欺诈和记录不一致等风险。公司还表示，该平台帮助橙市发现了近100万美元的流失收入，原因是房产记录不完整或过时。 Ava Labs的首席战略官路易吉·多诺里奥·德梅奥表示：“区块链正在不断解决复杂的现实问题。Avalanche的基础设施旨在快速、安全地管理大量数据，这正是现代化房产记录管理和改造公共机构运营所需要的。” 去年，加利福尼亚州机动车辆管理局（DMV）在Avalanche上数字化了4200万辆车的所有权证书，与软件开发公司Oxhead Alpha合作，旨在简化州内的产权转让流程。
Brief news summary
新泽西州博根县正与区块链公司Balcony合作，在阿瓦兰cher区块链上数字化其全部房产记录系统，标志着美国最大的房产契约代币化项目。在未来五年内，将有37万份房产契约被代币化，价值约2400亿美元，惠及70个市政当局的近100万居民。这项举措旨在简化和保障房产交易，降低欺诈风险，并减少错误。Balcony的平台已证明能将契约处理时间缩短90%，并在新泽西州橙市成功追回丢失的市政收入。该项目反映出物理资产（如房地产）代币化的日益增长趋势，预计到2033年将达到18.9万亿美元。类似的项目还包括迪拜在XRP账本上的房产代币化以及加利福尼亚DMV在阿瓦兰cher上的车辆所有权数字化。Ava Labs强调，阿瓦兰cher具有强大的能力，能够安全、大规模地处理数据，支持公共部门的现代化转型。
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Tether 在 TON 区块链上推出全链通用的 XAUt0，扩大数字黄金的获取渠道
重点内容 Tether推出了XAUt0，这是一种基于金的稳定币，运行在TON区块链上，拓展了数字黄金在多个区块链上的访问渠道。 XAUt0采用LayerZero的全链通用代币（OFT）标准，允许实现无需托包的无缝、安全的跨链转移。 此举正值黄金需求上升之际，也通过增加新的去中心化金融（DeFi）机会，强化了TON生态系统。 由LayerZero开发的OFT标准确保了不同区块链之间的原生互操作性，显著提升了资产在生态系统中的流动性。 与传统的桥接解决方案不同，OFT框架通过去除中介链和合成代币表示，最大限度地降低了风险。XAUt0基于Tether现有的以黄金为背书的稳定币XAUt，代表存放在瑞士金库中的实物黄金所有权。 目前XAUt仅在以太坊上提供流通，已超越8
FDA批准首款用于预测乳腺癌风险的人工智能工具
你现在可以收听福克斯新闻的文章了！ 美国食品药品监督管理局（FDA）已批准首个用于预测乳腺癌风险的人工智能（AI）工具。 这一批准由数字健康科技公司Clairity宣布，该公司开发了Clairity Breast——一款先进的基于影像的预后平台，可以从常规筛查乳腺X光片中预测五年内的乳腺癌风险。 在一份新闻稿中，Clairity透露计划在2025年前将这一AI平台推广到各大医疗系统。 AI在新研究中比专家更准确地检测卵巢癌 根据Clairity的介绍，大多数乳腺癌风险评估模型主要依赖年龄和家族史等因素。 然而，健康机构报告称，大约85%的乳腺癌病例发生在没有家族史的女性中，这可能是由于年龄增长引发的基因突变所致。 此外，传统的风险模型主要基于欧洲高加索女性的数据，Clairity指出，这些模型对于多样化人群的适用性并不理想。 这款AI工具会分析乳腺X光片中细微的特征，这些特征与乳腺癌风险相关，然后生成经过验证的五年风险评分，并将结果传达给医疗提供者，公司解释说。 AI在常规筛查中漏诊后成功检测女性乳腺癌：‘深感感激’ Clairity的创始人兼Mass General Brigham的乳腺影像专家康妮·莱曼博士强调了乳腺X光在早期癌症检测中的重要作用。 她在一份新闻稿中表示：“AI和计算机视觉的进步现在可以揭示人眼无法察觉的潜在信号，有助于预测未来的风险。” “通过提供经过验证的公平风险评估，我们可以让全球更多女性获得生命拯救的早期检测和预防服务。” 点击这里下载福克斯新闻应用 美国癌症协会早期癌症检测科学高级副总裁罗伯特·A·史密斯博士表示，个性化、风险导向的筛查“对改善乳腺癌的预后至关重要”，AI工具为实现这一目标提供了最佳机会。 “这代表了未来的趋势。AI将成为其中的一部分，但不会取代人类。” 乳腺癌研究基金会成立科学总监拉里·诺顿称，Clairity获得FDA批准是扩大AI驱动癌症风险预测应用的一个里程碑。 “乳腺癌病例正在增加，尤其是在年轻女性中，但许多风险模型常常无法识别会患病的高风险人群，”他说，“现在我们可以确保更多女性在正确的时间获得正确的护理。” 尽管经过“数十年的进步”，但根据乳腺癌研究基金会的数据显示，全球每年有超过230万女性被诊断出乳腺癌，其中美国超过37万例。 特别是在50岁以下的女性中，发病率明显上升。 点击这里订阅我们的健康通讯 在最近的“美国新闻室”节目中，福克斯新闻的高级医学分析师马克·西格尔博士称赞Clairity的创新“意义深远”。 他说：“放射科医生有时会在X光片上发现不确定的区域，需要长时间监测。” “AI大大增强了关注度和预测能力，已有众多研究证明这一点。” 西格尔指出，全国范围内的放射科医生普遍支持使用AI进行癌症检测，特别是在医疗资源有限的地区。 他说：“在依赖非专业培训放射科医生的地区，这项技术尤为重要。” “这是未来的趋势，AI将成为其中的一部分，但不会接管全部。” 想了解更多健康资讯，请访问 www
XION 推出 Dave——顶级区块链移动开发套件，扩大对1800万新开发者的支持
名为“Dave”的移动开发套件旨在克服加密技术推广中的挑战，通过实现原生移动应用，使区块链技术变得无形。这项创新让1800万移动开发者能够直接连接到数十亿用户，利用熟悉的平台实现无缝交流。 2025年6月3日，纽约 — XION，首个面向主流普及的无钱包Layer 1区块链，推出了“Dave”，这是一个功能全面的移动开发套件，内置构建Web3驱动的移动应用的工具。这一发布标志着XION将区块链无缝集成到日常应用中的重要步伐，为所有设备提供流畅的用户体验。 “尽管移动设备是大多数互联网用户的主要界面，但加密的应用仍大大未被开发利用，”XION的创始人安东尼·安扎隆（又名Burnt Banksy）表示，“Dave让开发者能够构建以移动为优先的Web3应用，其体验与日常Web2应用一样直观。这对于让Web3无处不在至关重要。” 此次发布正值近期监管环境变化，涉及移动应用商店，包括关键的苹果应用商店30%的抽成政策，为移动端的支付方式和数字资产交互开启了新局面。XION的无钱包区块链正好可借此机遇迎接新挑战。 此版本在XION即将举行的以移动为重点的创业挑战赛之前发布，鼓励开发者利用Dave创建创新应用，彰显区块链驱动的移动体验在多个行业的变革潜力。 自2024年底主网上线以来，XION生态系统迅速扩展，吸引了亚马逊、优步、北面、乐高等 major品牌的加入，覆盖数百万用户。推出“Dave”进一步巩固了XION作为主流Web3基础设施的领导地位。 “真正的Web3普及，是用户甚至都没有意识到自己在使用区块链，”安扎隆补充道，“Dave体现了这种理念，使开发者能够构建无需传统繁琐的区块链应用。网页就是移动端，有了Dave，Web3也随之而来。” 有意使用Dave的开发者可以在https://docs
谷歌的人工智能模式：搜索与数字助手的新时代
谷歌宣布对其搜索引擎进行重大升级，推出“AI 模式”，标志着从传统搜索向由人工智能驱动的对话体验的转变。与以往为用户呈现链接和摘要列表不同，AI 模式实现了互动式对话，提供个性化、丰富语境的答案，借鉴了像OpenAI的ChatGPT等AI聊天机器人的技术。利用先进的AI模型，该功能允许用户提出详细问题，获得细腻的回应，使搜索过程更快速、更直观。它还能根据用户的个人数据、偏好和历史互动定制回复，深度融入用户的数字生活。 除了提升搜索体验，谷歌还设想AI 模式有朝一日演变成一个完整的“万象应用”——一个整合预订、支付、日程管理、智能设备控制，甚至通过手机传感器和相机实现任务执行的单一平台。此扩展旨在将AI 模式打造成为一个不可或缺的数字助手，积极协助用户完成日常事务。 这一发展符合整个科技行业的趋势，巨头如OpenAI、Meta、亚马逊、微软和苹果正竞相打造全能型AI助手。这些公司大量投资建设集成多项服务的平台，目标在于实现人工通用智能（AGI），同时通过留住用户在自家生态系统中，巩固其市场优势。 然而，打造“所有功能都由AI驱动”的应用仍面临巨大挑战。谷歌等公司必须克服技术难题，如确保AI的准确性，防止出现幻觉式信息，同时理解用户复杂的意图。此外，隐私保护成为一大伦理难题，因为这些系统需要大量个人数据。同时，也存在关于AI决策透明度、公平偏见、以及AI推荐的安全性和可靠性的问题。早期的AI助手曾出现错误信息、误解用户意图，甚至容易被操控，这些都引发了对当前AI技术能否应用于关键日常场景的质疑。因此，AI 模式及类似技术的推进需要大量测试、透明度以及严格的安全措施。 尽管如此，AI驱动平台的热潮依然势头强劲。各公司正在利用庞大的用户数据仓库，提供越来越个性化的体验，并将AI深度融入各项服务中。这种融合不仅增强了功能性，还巩固了科技生态系统的主导地位，用户也越来越依赖单一平台完成多样的数字任务。 会话式AI驱动的“万象应用”的崛起，代表着数字交互方式的深刻变革。未来用户或许不再需要同时使用多个应用或网站，而只需依赖一个智能助手，它几乎能满足所有线上线下的需求。虽然这种整合带来极大的便利和效率提升，也引发了关于用户自主权、数据安全以及少数几家科技巨头掌控力的伦理担忧。 总之，谷歌的AI 模式标志着搜索及数字互动的关键转折点，通过将搜索变为交互式的AI体验，开启了功能多样的“万象应用”新时代。这一举措使谷歌在AI创新的前沿占据了一席之地，也反映出硅谷更广泛追求实现AGI、通过生态系统重新定义人机关系的宏伟目标。未来，平衡快速创新与伦理责任、透明度与用户信任，将成为这些强大AI工具更好融入日常生活的重要前提。
区块链在供应链管理中的应用：引领变革
供应链管理最近发生了重大变化，主要受到技术进步的推动，其中区块链技术尤为突出，成为最具变革性的一项创新。区块链是一种去中心化的数字账本，能够安全、不可篡改且透明地记录交易，提供端到端的可视性、真实性验证以及简化的合同执行，从而增强各利益相关方之间的信任。本文将探讨区块链在供应链中的多种应用——如实时追踪、防止欺诈和合同管理——同时也讨论其面临的挑战与未来前景。 其中一个主要应用是商品的实时追踪。传统的追踪方式依赖于各自为政、容易出错的系统，而区块链则将多个参与者的数据整合到一个共享的账本中，授权方都可以访问。这一统一视图使得从原材料到制造、分销直至最终交付的整个过程都能监控到位。零售商可以确认货物出发，消费者也能增强对产品来源的信心，减少不确定性并提升应对突发事件的能力。 除了追踪功能外，区块链还提供强有力的反欺诈和保证质量的工具。在制药和奢侈品等行业，假货问题严重，但区块链的不可更改记录极大地减少了这一风险。每件产品的完整历史都可验证，从源头到终端的全过程都在掌控之中，降低了欺诈的可能性。此外，区块链还能辅助合规验证，确保遵守各项法规以及道德采购，对于全球市场尤为重要。 强化合同管理也是区块链的重要优势之一，这一能力得益于智能合约——一种自动执行、在满足特定条件时触发的编码协议。智能合约消除了繁琐的人工操作，减少了错误和争议，加快了流程。例如，货物验证到达后即可立即释放付款，无需中间环节，从而促进信任、降低供应链成本。 专家指出，尽管区块链具有革命性潜力，但其推广仍面临诸多挑战，包括多方合作的需求、数据标准化、巨大的技术投入、隐私保护、扩展性以及监管问题。各组织也需克服学习曲线，确保与现有系统的互操作性。 然而，区块链在供应链中的未来仍然光明。行业领袖正投资试点项目和合作伙伴关系，政府和监管机构也逐渐认识到区块链在打造透明、韧性强的供应链中的作用，尤其是在食品安全和药品等关键行业。随着技术的发展成熟，预计区块链将推动更具协作性、透明度和效率的供应链体系，帮助企业快速应对市场需求、减少浪费、赢得消费者信任。与物联网（IoT）和人工智能（AI）等新兴技术的融合，进一步带来优化的可能。 总之，区块链技术在供应链管理中正发挥着变革性的作用。它在追踪、防欺诈和合同管理方面的应用，有效应对了长期存在的问题，也开辟了新的创新途径。尽管在技术和组织层面仍存在障碍，但其潜在的益处使区块链成为企业未来布局供应链的极具吸引力的投资方向。未来，技术专家、企业和政策制定者之间的持续合作，必将确保区块链在全球供应链演变中的核心地位。
FDA 推出AI工具以加快科学审查
美国食品药品监督管理局（FDA）推出了一款名为Elsa的新型生成式人工智能（AI）工具，旨在提升其内部运作的效率，特别关注科学评审环节。该消息由FDA局长马蒂·马卡里宣布，整个部署提前完成，预算也低于预期，彰显了机构内协作努力的成功。Elsa已在实际应用中，扮演着加快临床方案审查、简化科学评估以及识别高优先级检查目标的关键角色。传统上，FDA在审核药物审批申请时，需耗时六到十个月。Elsa的引入大大加快了这一流程，它能读取、撰写并总结大量数据，从而缩短决策时间。 Elsa的一个重要功能是总结不良事件报告，这对于评估药物的安全性至关重要。此外，Elsa还能高效比较包装说明书，快速且准确地完成通常需要耗费大量人工的评估任务。Elsa运行在一个高度安全的平台上，确保敏感的FDA内部文件得到保密，防止其被用于训练外部AI模型。这一安全保障措施展现了FDA对保护监管流程和维护公众信任的坚定承诺。 Elsa的实施标志着FDA在将AI技术融入工作流程方面迈出了重要一步。机构视AI为一种变革性工具，能够提升评估和监管工作的准确性、速度及整体质量。从试点阶段开始，旨在测试和优化Elsa在实际环境中的能力。试点顺利结束后，FDA计划于6月30日前完成全面部署。这一时间表体现了机构在追求现代化的同时，注重充分测试和验证的决心。 Elsa的推出符合医疗和监管领域日益广泛采用AI以支持数据驱动决策和提高效率的趋势。利用AI，FDA希望保持在科学进步和监管创新的前沿，最终通过加快安全有效医疗产品的审批流程，造福公众健康。 此外，Elsa的开发和部署也展现了FDA主动迎接技术创新的姿态。面对监管数据日益增多和复杂化带来的挑战，机构通过创新解决方案予以应对。随着Elsa在FDA工作中的进一步应用，机构工作人员的能力将得到提高，使其能更多专注于关键分析和决策，而非单纯处理海量数据。这种人机协作，将监管审查流程带入了一个新的水平。 总之，FDA引入Elsa标志着监管科学的一个重要里程碑，通过结合先进的AI技术以及严格的安全保密措施，有望提升科学评审的速度和质量，从而更快向公众提供重要药物和医疗产品，同时确保安全标准的严格遵守。
全球唯一企业标识基金会（GLEIF）探索区块链驱动数字身份的标准化之路
全球法律实体识别基金会（GLEIF）发布了一份新的区块链身份报告，探讨全球金融服务中数字身份和自动合规的未来，特别关注“创建一个共享标准，以连接基于区块链的身份与现有基础设施和监管框架”。 报告指出，基于区块链的数字身份可以解决由碎片化系统引发的身份验证流程中的根本低效问题。这一区块链方法借助已建立的ISO 17442法律实体识别码（LEI）标准和可验证的LEI（vLEI），为确认组织身份提供了一种标准化的方法。 据GLEIF介绍，这一系统更高效，具有更好的互操作性，使验证能够在多个实体之间安全地访问和共享。 报告指出：“组织无需在内部验证和存储客户数据，而是可以利用密码学证明，验证用户是否符合基本身份标准，而不揭露其私人信息。” “这些证明可以与链上数字身份关联。当结合vLEI时，组织可以更确定对手方的身份，并在链上交易时，根据需要共享相关身份属性，同时保留执行自身政策和保护用户隐私的能力，以处理共享的身份数据。” 通过减少对同一数据在不同机构间重复验证的过程，区块链模型提高了合规效率，降低了数据暴露风险，加快了客户入场流程。 此外，GLEIF还启动了一项新计划，旨在推动LEI和vLEI的普及。根据一份新闻稿，该全球合作伙伴计划联合了数据供应商、金融机构和技术领导者，鼓励合作与创新，为合作伙伴提供全球视野、战略洞察，以及展示（v）LEI支持解决方案的机会。
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