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May 27, 2025, 10:09 p.m.
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सेल्सफोर्स ने इनफार्मेटिका का 8 अरब डॉलर का अधिग्रहण करने की घोषणा की, ताकि एआई और डेटा प्रबंधन को मजबूत किया जा सके

सेल्सफोर्स, एक प्रमुख क्लाउड-बेस्ड CRM सॉफ्टवेयर कंपनी, ने इनफॉर्मैटिका का रणनीतिक रूप से 8 अरब डॉलर का अधिग्रहण करने की घोषणा की है, जो एक प्रमुख डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म है। यह सौदा, 2021 में स्लैक टेक्नोलॉजीज़ का अधिग्रहण करने के बाद से सेल्सफोर्स का सबसे बड़ा समझौता है, जिसमें इनफॉर्मैटिका को प्रति शेयर 25 डॉलर पर खरीदा जा रहा है—जो अधिग्रहण की बात सार्वजनिक होने से पहले इसकी स्टॉक कीमत के मुकाबले 30% अधिक प्रीमियम है—यह दर्शाता है कि सेल्सफोर्स का दृढ़ इरादा इनफॉर्मैटिका के डेटा प्रबंधन तकनीकों को विकसित कर अपने डेटा प्रोसेसिंग, इंटीग्रेशन और एनालिटिक्स क्षमताओं को मजबूत करने का है। इस अधिग्रहण का मुख्य उद्देश्य सेल्सफोर्स की डेटा प्रबंधन क्षमताओं को बढ़ाना है, खासकर बिजनेस ऑपरेशनों में AI, विशेष रूप से जेनरेटिव AI, के बढ़ते महत्व को देखते हुए। इनफॉर्मैटिका का प्लेटफ़ॉर्म उन्नत डेटा इंटीग्रेशन, गुणवत्ता और गवर्नेंस के लिए जाना जाता है, जो सेल्सफोर्स को अपने बिजनेस टूल्स में डेटा का अधिक प्रभावी उपयोग करने और प्रबंधन करने में मदद करेगा। यह मजबूत डेटा अवसंरचना सेल्सफोर्स की AI पहल, जैसे इसके एजेंटरफोर्स प्लेटफ़ॉर्म, को भी लाभ पहुंचाएगी, जो वर्चुअल AI एजेंट्स के जरिए बिजनेस टास्क को स्वचालित करता है। इनफॉर्मैटिका की तकनीक को शामिल करने से सेल्सफोर्स डेटा प्रवाह को बेहतर नियंत्रित कर सकेगा, जिससे AI की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार होगा—जो जटिल एंटरप्राइज वातावरण में बेहद जरूरी है जहां डेटा की अखंडता और अनुपालन आवश्यक हैं। यह अधिग्रहण सेल्सफोर्स के पूरे उत्पाद इकोसिस्टम पर प्रभाव डालेगा, जिसमें उन्नत डेटा गवर्नेंस, विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि और सुरक्षा का समावेश होगा, जो स्मार्ट AI कार्यक्षमताओं का समर्थन करेगा और उद्यमों को बेहतर उपकरण प्रदान करेगा निर्णय लेने, परिचालन दक्षता, और रणनीतिक योजना बनाने में। हालांकि, यह सौदा संभावित एंटीट्रस्ट जाँच का सामना कर सकता है क्योंकि सेल्सफोर्स का म्यूलसॉफ्ट प्लेटफ़ॉर्म इनफॉर्मैटिका की सेवाओं के साथ कार्यात्मक रूप से overlapping है, जो प्रतियोगिता पर उसके प्रभाव को लेकर नियामकों की जाँच का कारण बन सकता है। विश्लेषक इस अधिग्रहण को उद्योग की व्यापक प्रवृत्तियों के अनुरूप एक तार्किक कदम मानते हैं, जिसमें क्षमताओं का समेकन कर एकीकृत, AI-सक्षम समাধान प्रदान किया जाता है। यह कदम प्रतिस्पर्धियों को बेहतर डेटा प्रबंधन और AI रणनीतियों को विकसित करने के लिए प्रेरित कर सकता है ताकि वे मुकाबला कर सकें। इनफॉर्मैटिका के स्थापित टूल्स क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस, और हाइब्रिड वातावरण का समर्थन करते हैं, जो सेल्सफोर्स की क्लाउड-प्रथम रणनीति के साथ मेल खाते हैं। तेजी से विकसित हो रहे AI स्पेस में, सेल्सफोर्स का यह निवेश उसकी नवाचार की प्रतिबद्धता को दर्शाता है, जिसमें मजबूत डेटा प्रबंधन को जेनरेटिव AI के साथ मिलाकर स्मार्ट, अधिक स्वचालित बिजनेस एप्लिकेशन बनाए जाते हैं, जो कार्यप्रवाह और ग्राहक जुड़ाव को बेहतर बनाते हैं। यह अधिग्रहण प्लेटफ़ॉर्म की ओर भी संकेत करता है जो डेटा प्रबंधन, AI और बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन को एकीकृत करता है—जो संगठन को डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि और AI टूल पर अधिक निर्भर बनाते समय लाभकारी है। सेल्सफोर्स के CEO ने आशावाद व्यक्त किया है, กล่าว कि इनफॉर्मैटिका की तकनीक सेल्सफोर्स के डीपली इंटेलिजेंट, डेटा-संचालित एंटरप्राइज़ क्लाउड का दृष्टिकोण तेज करेगी। हालांकि, इंटीग्रेशन में समय लगेगा, लेकिन दीर्घकालिक ग्राहक लाभों में अधिक व्यक्तिगत, कुशल और अनुकूलित व्यवसाय समाधान शामिल होने की संभावना है। सारांश में, सेल्सफोर्स का 8 अरब डॉलर का इनफॉर्मैटिका अधिग्रहण एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर की दुनिया में एक महत्वपूर्ण विकास है। यह संयोजन सेल्सफोर्स के AI लक्ष्यों के साथ इनफॉर्मैटिका की डेटा प्रबंधन विशेषज्ञता का मेल नवाचार, प्रक्रिया स्वचालन और ग्राहक जुड़ाव को नया रूप देगा। संभावित नियामक चुनौतियों के बावजूद, यह सौदा उन्नत डेटा अवसंरचना की भूमिका को उजागर करता है जो अगली पीढ़ी की AI अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करता है और तकनीकी क्षेत्र में संयोजन की प्रवृत्ति को तेजी से बढ़ावा देता है।



Brief news summary

सेल्सफोर्स लगभग 8 बिलियन डॉलर में डेटा मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म इन्फॉर्मेटिका को अधिग्रहित करने जा रहा है, जो 2021 में स्लैक की खरीद के बाद इसकी सबसे बड़ी सौदा है। प्रति शेयर 25 डॉलर के प्रस्ताव में 30% का प्रीमियम शामिल है और इसका उद्देश्य सेल्सफोर्स की डेटा प्रबंधन क्षमता को बढ़ावा देना है, खासकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से जनरेटिव एआई, पर बढ़ते ध्यान के बीच। इन्फॉर्मेटिका की डेटा एकीकरण, गुणवत्ता और शासन में ताकतें सेल्सफोर्स के एआई को बेहतर बनाएंगी, जिससे डेटा की सटीकता, नियंत्रण और अनुपालन में सुधार होगा। यह अधिग्रहण डेटा गवर्नेंस, एनालिटिक्स और सुरक्षा को मजबूत करने की उम्मीद है, जिससे सेल्सफोर्स की पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर संस्थागत निर्णय लेने और संचालन दक्षता में सुधार आएगा। हालांकि, म्युलसॉफ्ट के साथ संभावित ओवरलैप के कारण नियामक समीक्षा हो सकती है, विश्लेषक इस कदम को उद्योग में एक व्यापक बदलाव का हिस्सा मानते हैं, जिसमें AI-आधारित, एकीकृत समाधानों की ओर रुझान बढ़ रहा है। क्लाउड, ऑन-प्रिमाइस और हाइब्रिड परिवेशों का समर्थन करते हुए, इन्फॉर्मेटिका सेल्सफोर्स की क्लाउड-प्रथम रणनीति के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है। संपूर्ण रूप से, यह अधिग्रहण सेल्सफोर्स की उन्नत डेटा प्रबंधन को AI के साथ मिलाने के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है, ताकि स्मार्ट बिजनेस एप्लिकेशन और डेटा-केंद्रित एंटरप्राइज क्लाउड का निर्माण हो सके, जो उद्योग में चल रहे समेकन के बीच नवीनतम दिशा है।
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May 29, 2025, 6:23 a.m.

सिक्योरिटीज़ एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) ने ब्रोकरेज-डील…

15 मई, 2025 को, अमेरिकी सेक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) के ट्रेडिंग और मार्केट्स डिवीजन के कर्मचारियों ने क्रिप्टो असेट गतिविधियों और वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी से संबंधित अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQs) के जवाब दिए। ये FAQ ब्रोकरेज-डीलरों द्वारा क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा और ट्रांसफर एजेंटों द्वारा मास्टर सिक्योरिटीहोल्डर फ़ाइलें बनाए रखेन के लिए ब्लॉकचेन के उपयोग पर मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। साथ ही, SEC कर्मचारी और फाइनेंशियल इंडस्ट्री रेगुलेटरी अथॉरिटी (FINRA) के जनरल काउंसिल ऑफिस ने जुलाई 2019 में जारी संयुक्त विज्ञप्ति को तुरंत वापस ले लिया है, जिसमें ब्रोकरेज-डीलरों की क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा से संबंधित था। यह वापसी, नई FAQ के साथ, SEC की व्यापक पहल का हिस्सा है जिसका उद्देश्य विभिन्न क्रिप्टो असेट गतिविधियों के नियामक ढांचे को स्पष्ट करना है। 19 मई को, SEC चेयरमैन पॉल Atkins ने SEC स्पीक्स कॉन्फ्रेंस में कहा कि उन्होंने स्टाफ को निर्देश दिए हैं कि वे औपचारिक क्रिप्टो-सम्बंधित नियम प्रस्तावों का प्रारूप तैयार करना शुरू करें, जबकि पूर्व दिशा-निर्देशों को जारी रखने की प्रक्रिया भी जारी है। वापसी वाली संयुक्त स्टाफ कॉन्फ्रेंस में स्पष्ट रूप से कहा गया था कि ब्रोकरेज-डीलरों के लिए क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों की अभिरक्षा में महत्वपूर्ण चुनौतियाँ और जोखिम हैं, खासकर संगतता में फेडरल सिक्योरिटीज लॉ के। नई FAQ इन कानूनों के इन क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों पर अनुप्रयोग को स्पष्ट करने का प्रयास है। **क्रिप्टो असेट गतिविधियों और वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी पर FAQ** यह मार्गदर्शन ब्रोकरेज-डीलरों और ट्रांसफर एजेंटों को लक्षित करता है, और प्रमुख मुद्दों का समाधान करता है: - **ब्रोकरेज-डीलर की वित्तीय जिम्मेदारी:** 1934 के सिक्योरिटीज एक्सचेंज एक्ट की नियम 15c3-3(b) (कस्टमर प्रोटेक्शन नियम) केवल प्रतिभूतियों पर लागू होती है, न कि उन क्रिप्टो असेट पर जो गैर-उपयुक्त हैं। यदि क्रिप्टो असेट को प्रतिभूति माना जाता है और वे मान्य नियंत्रण स्थानों पर रखी जाती हैं, तो ब्रोकरेज-डीलर नियंत्रण स्थापित कर सकते हैं। 2020 के विशेष उद्देश्य ब्रोकरेज-डीलरों (SPBD) विवरण का पालन स्वैच्छिक है; यह सिर्फ एक अस्थायी सुरक्षात्मक व्यवस्था प्रदान करता है, जो कस्टमर प्रोटेक्शन नियम में परिवर्तन नहीं करता। - ब्रोकरेज-डीलर की अभिरक्षा और पूंजी आवश्यकताएँ स्पॉट क्रिप्टो एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पादों (ETPs) से जुड़े इन-हैंड क्रिएशंस और रेडेम्प्शनों में सुविधा प्रदान करने की अनुमति देती हैं। मूलभूत संपत्तियों में प्रोपाइटरी पोजीशनों को नेट कैपिटल गणना में शामिल किया जाना चाहिए। बिटकॉइन या ईथर में पोजीशनों को आसानी से बाजार में बेचा जा सकता है, इसलिए पहली और तीसरी बार के नियम पर लागू करने के लिए इन्हें तुरंत बाजार में मान लिया जा सकता है। - यदि क्रिप्टो असेट निवेश अनुबंध हैं, तो वे 1970 के सिक्योरिटीज इन्वेस्टर प्रोटेक्शन एक्ट के अधीन नहीं आते हैं, जब तक कि वे 1933 के सिक्योरिटीज एक्ट के तहत पंजीकृत नहीं हैं। इसलिए, सिक्योरिटीज इन्वेस्टर प्रोटेक्शन कॉरपोरेशन (SIPC) गैर-सेक्योरिटी क्रिप्टो असेट के ग्राहक दावों की सुरक्षा नहीं करता है, जो ब्रोकरेज-डीलरों के पास हैं। - यदि गैर-सेक्योरिटी क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा में ब्रोकरेज-डीलर दिवालिया हो जाए, तो इस तरह की संपत्ति को "वित्तीय assets" के रूप में मानते हुए संबंध स्थापित करने के लिए अनुबंध कर सकते हैं, जैसा कि यूनिफॉर्म कॉमर्स कोड के अनुच्छेद 8 में है। इसके अलावा, गैर-सेक्योरिटी क्रिप्टो असेट व्यवसाय में लगे ब्रोकरेज-डीलरों को प्रतिभूतियों जैसी रिकॉर्ड-कीपिंग करनी चाहिए ताकि निवेशक संरक्षण सुनिश्चित हो सके और ऑडिट की सुविधा हो। - **ट्रांसफर एजेंट:** यदि कोई व्यक्ति क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों के जारीकर्ताओं के लिए ट्रांसफर एजेंट के रूप में कार्य करता है और यदि वे सेक्शन 3(a)(25) या सेक्शन 12 के तहत पंजीकृत या प्रभावी रूप से पंजीकृत प्रतिभूतियों के संबंध में पांच गतिविधियों में से कोई भी करता है, तो उन्हें SEC में पंजीकरण कराना पड़ सकता है। - पंजीकृत ट्रांसफर एजेंट अपनी आधिकारिक मास्टर सिक्योरिटीहोल्डर फ़ाइल के रूप में वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकते हैं, बशर्ते वे सभी लागू प्रतिभूति कानूनों का पूर्ण अनुपालन करें। वे लेनदेन डेटा को ब्लॉकचेन पर रख सकते हैं और व्यक्तिगत जानकारी ऑफ-चेन स्टोर कर सकते हैं, जब तक कि रिकॉर्ड सुरक्षित, सटीक, अद्यतित और SEC के समक्ष आसानी से प्रस्तुत करने योग्य रहें। कर्मचारियों ने Industry भागीदारों को प्रोत्साहित किया कि वे उनसे संपर्क करें, सवाल करें और ब्रोकरेज-डीलर तथा ट्रांसफर एजेंट नियमों के क्रिप्टो असेट गतिविधियों और वितरित लेज़र प्रौद्योगिकी पर आवेदन में मदद मांगे। **संयुक्त स्टाफ वक्तव्य की वापसी** FAQ के प्रकाशन के साथ ही, SEC कर्मचारी और FINRA ने तुरंत प्रभाव से 8 जुलाई 2019 को जारी संयुक्त स्टाफ वक्तव्य को भी वापस ले लिया है, जिसमें ब्रोकरेज-डीलरों की क्रिप्टो असेट की अभिरक्षा का उल्लेख था। नई FAQ अधिक लचीली दृष्टिकोण अपनाते हैं, जो पहले की स्थिति से भिन्न है, जिसमें ब्रोकरेज-डीलरों की Customer Protection और अन्य नियमों का पालन करने की क्षमता पर संदेह जताया गया था। **निष्कर्ष** ये FAQ ब्रोकरेज-डीलरों और ट्रांसफर एजेंटों को क्रिप्टो असेट प्रतिभूतियों के नियामक वर्गीकरण पर आवश्यक स्पष्टता प्रदान करते हैं। ये विकास SEC के लक्ष्यों को रेखांकित करते हैं, कि वे आवृत्त प्रवर्तन और अनौपचारिक मार्गदर्शन से अधिक औपचारिक, संरचित और सुसंगत नियामक ढांचे की ओर संक्रमण करना चाहते हैं।

May 29, 2025, 5:22 a.m.

निर्माण में AI: मशीन लर्निंग के साथ उत्पादन प्रक्रियाओ…

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लगातार विनिर्माण उद्योग को परिवर्तित कर रही है, जो दक्षता और उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार कर रही है। इसका संचालन कंपनियों को लागत कम करने, डाउनटाइम को न्यूनतम करने और परिचालन प्रदर्शन को बेहतर बनाने की अनुमति देता है। इसका एक मुख्य अनुप्रयोग प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस है, जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उपकरण सेंसर से प्राप्त वास्तविक समय डाटा का विश्लेषण कर मशीनरी की स्थिति की निगरानी करते हैं, प्रारंभिक खराबी के संकेत पहचानते हैं, और रखरखाव आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करते हैं। यह सक्रिय दृष्टिकोण महंगे टूटने से बचाव करता है, डाउनटाइम और मरम्मत व्ययों को कम करता है, और मशीनरी के जीवनकाल को बढ़ाता है। रखरखाव से परे, एआई प्रक्रिया अनुकूलन में क्रांति ला रहा है, जो विशाल उत्पादन डाटा का विश्लेषण कर जामपद, अक्षमताएँ और संसाधन का गलत उपयोग पहचानता है। यह कार्यप्रवाह को सुगम बनाने, उत्पादन की गति बढ़ाने, बर्बादी को घटाने और फसलें सुधारने के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, वह भी बिना बड़े पूंजी निवेश के। साथ ही, एआई आधारित स्वचालन विनिर्माण की लचीलापन और सटीकता को बढ़ाता है, बुद्धिमान रोबोटिक्स के माध्यम से जो दोहराव वाले, खतरनाक, या अत्यंत सटीक कार्यों को संभालते हैं। ये रोबोट स्थायी गुणवत्ता बनाए रखते हैं और डेटा से सीखकर विभिन्नताओं के अनुकूल बन जाते हैं, जिससे कस्टमाइजेशन और त्वरित उत्पाद श्रृंखला परिवर्तन संभव हो पाते हैं। एआई को अपनाने वाले निर्माता उत्पादनशीलता और वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता में महत्वपूर्ण बढ़त दर्ज कर रहे हैं। एआई बाजार की मांगों का तेज़ी से उत्तर देने, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार, लागत कम करने और उत्पादन चक्रों को छोटा करने में सक्षम बनाता है—जो विकसित हो रही उपभोक्ता अपेक्षाओं और कठिन अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा के बीच अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। एआई आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में नवाचार को भी प्रोत्साहित करता है, जिससे इन्वेंट्री का अनुकूलन, माँग का अनुमान सुधारना और आपूर्तिकर्ता संबंधों का प्रबंधन आसान होता है, garantindo मजबूती वैश्विक व्यवधानों और माँग में उतार-चढ़ाव के बीच। हालांकि, एआई आधारित विनिर्माण में संक्रमण में चुनौतियाँ हैं, जिनमें बड़े डेटा का संग्रह और प्रक्रिया करने के लिए IoT सेंसर और मजबूत डेटा प्रणालियों में निवेश शामिल है। कार्यबल का कौशल विकास भी आवश्यक है ताकि वे एआई प्रणालियों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग कर सकें और उनके परिणामों को समझ सकें। इन सब चुनौतियों के बावजूद, एआई के दीर्घकालिक लाभ स्पष्ट हैं। जैसे-जैसे तकनीकें प्रगति करेंगी, एआई नवाचार, दक्षता और स्थिरता को बढ़ाते हुए विनिर्माण संचालन का अभिन्न हिस्सा बन जाएगा, श्रेष्ठ प्रथाओं को फिर से परिभाषित करेगा और प्रदर्शन के मानकों को ऊंचा करेगा। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस, प्रक्रिया अनुकूलन, स्मार्ट ऑटोमेशन और पूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के माध्यम से विनिर्माण को अत्यधिक लाभ पहुंचाता है। एआई को अपनाकर, निर्माता अभूतपूर्व उत्पादकता, प्रतिस्पर्धात्मकता और नवाचार प्राप्त करते हैं, जिससे वे गतिशील वैश्विक बाजार में सफलता के लिए अपने आप को तैयार कर लेते हैं। निरंतर एआई का उपयोग, स्मार्ट, अधिक तेज़ और स्थायी उत्पादन प्रणालियों को सक्षम बनाएगा, और विनिर्माण के भविष्य को आकार देगा।

May 29, 2025, 4:52 a.m.

टैंगेम ने अमेरिकी पेटेंट वाली ब्लॉकचेन स्मार्ट रिंग …

ज़ुग, स्विट्ज़रलैंड, 28 मई 2025 – टैंगेम, स्विट्ज़रलैंड की क्रिप्टो हार्डवेयर वॉलेट बनाने वाली कंपनी, ने घोषणा की है कि उसने अपने तीसरे अमेरिकी पेटेंट (संख्या 12307443) को एक ब्लॉकचेन-सक्षम स्मार्ट रिंग के लिए सुरक्षित किया है, जो कंपनी के तेजी से बढ़ते वियरबले फाइनेंस बाजार में प्रवेश का आधिकारिक संकेत है। इस पेटेंटयुक्त स्मार्ट रिंग की मदद से उपयोगकर्ता आसानी से क्रिप्टोकरेंसी की चाबियों को सुरक्षित तरीके से संग्रहित कर सकते हैं और ब्लॉकचेन लेनदेन पर हस्ताक्षर कर सकते हैं, बस रिंग को स्मार्टफोन के पास लाकर। इसमें एक सुरक्षित चिप है जो आंतरिक रूप से क्रिप्टोग्राफिक सिग्नेचर करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि निजी चाबियां सुरक्षित बनी रहें और कभी भी प्रकट न हों—यह सुरक्षा का एक आवश्यक पहलू है जिसे पेटेंट प्रक्रिया के दौरान प्रमाणित किया गया है। टैंगेम भी सीधे रिंग से संपर्क रहित क्रिप्टो भुगतान फीचर्स विकसित कर रहा है, जिसका उद्देश्य वियरबले फॉर्मेट में आसानी और स्व-नियंत्रण को मिलाना है। “यह पेटेंट हमारी सुरक्षित वास्तुकला को मान्यता देता है और टैंगेम को वियरबले फाइनेंस में एक प्रमुख स्थिति में स्थापित करता है,” सीईओ आंद्रे कुरेनिख ने कहा। “हम एक ऐसा प्लेटफार्म बना रहे हैं जो विकेंद्रीकृत वित्त को अधिक सुलभ बनाता है बिना सुरक्षा या उपयोगकर्ता नियंत्रण का समझौता किए।” यह 2025 में टैंगेम का तीसरा अमेरिकी पेटेंट है, जिसमें पहले एक प्राइवेट की बैकअप सिस्टम और एक क्रिप्टो भुगतान कार्ड शामिल है जो सुरक्षित स्व-नियंत्रण को रोजमर्रा के लेनदेन के साथ जोड़ता है। टैंगेम की वृद्धि उस समय आई है जब स्मार्ट रिंग बाजार लगातार दोहरे अंकों की CAGR से बढ़ रहा है, जो वियरबले भुगतान और पहचान समाधान में उपभोक्ता की रुचि से प्रेरित है। कंपनी अपेक्षा करती है कि लाइसेंसिंग, एम्बेडेड फाइनेंस पार्टनरशिप और सीधे उपभोक्ता बिक्री में पर्याप्त अवसर होंगे। “टैंगेम रिंग क्रिप्टोग्राफिक अखंडता और दैनिक उपयोगिता को मिलाने का एक दीर्घकालिक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है,” कुरेनिख ने जोड़ा। टैंगेम के बारे में टैंगेम स्व-रक्षक क्रिप्टो वॉलेट बनाती है, जिसमें टैंगेम वॉलेट कार्ड और टैंगेम रिंग शामिल हैं। मुख्यालय ज़ुग, स्विट्ज़रलैंड में स्थित, यह कंपनी 220 से अधिक देशों में उपयोगकर्ताओं की सेवा करती है और क्रिप्टो कस्टडी, भुगतान और डिजिटल पहचान में नवाचार को संचालित करने के लिए अपने आईपी पोर्टफोलियो का सक्रिय रूप से विस्तार कर रही है। संपर्क प्रचार एवं संचार डारिया बाइज़ TANGEM [email protected]

May 29, 2025, 3:23 a.m.

पॉलीगॉन लैब्स और मार्केट मेकर GSR ने शुरू किया DeFi…

© 2025 फॉर्च्यून मीडिया आईपी लिमिटेड। सभी अधिकार सुरक्षित। इस साइट का उपयोग करके, आप हमारे उपयोग की शर्तें और गोपनीयता नीति, साथ ही संग्रह और गोपनीयता सूचना पर सीए नोटिस से सहमति देते हैं। आप अपनी व्यक्तिगत जानकारी न बेचने/शेयर न करने का विकल्प भी चुन सकते हैं। फॉर्च्यून फॉर्च्यून मीडिया आईपी लिमिटेड का एक पंजीकृत ट्रेडमार्क है, जो यूएस और अन्य देशों में पंजीकृत है। इस वेबसाइट पर कुछ लिंक उत्पादों और सेवाओं के लिए फॉर्च्यून को मुआवजा प्रदान कर सकते हैं। प्रस्ताव बिना पूर्व सूचना के परिवर्तन के अधीन हैं।

May 29, 2025, 3:20 a.m.

शिक्षा में एआई: व्यक्तिगत सीखने के अनुभव

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तीव्रता से शिक्षा क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव ला रही है, जो प्रत्येक छात्र की अनूठी आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत अध्ययन अनुभव प्रदान कर रही है। पारंपरिक शिक्षण के विकसित होने के साथ, एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म शिक्षा सामग्री, गति और शिक्षण विधियों को अधिक से अधिक कस्टमाइज़ कर रहे हैं ताकि छात्र की संलग्नता और परिणामों में सुधार हो सके। शिक्षा में एआई का एक महत्वपूर्ण लाभ इसकी क्षमता है कि यह व्यापक छात्र प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण कर सकता है। उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, एआई सिस्टम व्यक्तिगत प्रगति की निगरानी वास्तविक समय में करते हैं, ताकत और कठिनाइयों को पहचानते हैं। ये डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि शिक्षण तकनीक को सामग्री की पहुंच को अनुकूलित करने की अनुमति देती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि अध्ययन सामग्रियाँ प्रत्येक छात्र की दक्षता स्तर और सीखने की शैली के अनुरूप हों। शिक्षा सामग्री को कस्टमाइज़ करने से कई वर्षों से चली आ रही एक चुनौती का समाधान होता है—छात्रों की गति और पसंद में विविधता। जबकि कुछ तेज़ी से अवधारणाओं को समझ लेते हैं, तो अन्य को अधिक समय और वैकल्पिक व्याख्याओं की आवश्यकता हो सकती है। AI-सक्षम अनुकूली सीखने की प्रणाली पाठ्यक्रम को गतिशील रूप से संशोधित करती है, अतिरिक्त अभ्यास या पूरक संसाधनों की पेशकश करती है। यह अनुकूलता एक अधिक समावेशी वातावरण को बढ़ावा देती है, जिसमें कोई भी छात्र पीछे नहीं रहता। इसके अलावा, AI टूल शिक्षक को सीखने के दौरान प्रारंभिक चरण में ही ज्ञान के अंतराल का पता लगाने में मदद करते हैं। विशिष्ट गलतफहमियों या कौशल की कमी की पहचान कर शिक्षक समय पर और लक्षित हस्तक्षेप कर सकते हैं, जिससे छात्र पिछड़ने से बचते हैं और निरंतर सुधार होते रहते हैं। उदाहरण के लिए, AI विश्लेषण व्यक्तिगत अभ्यास की सिफारिश कर सकता है, सहपाठी सहयोग को प्रेरित कर सकता है, या शिक्षकों को विषयों को पुनः पढ़ाने के लिए सूचित कर सकता है। AI का एक और लाभ यह है कि यह शिक्षकों के लिए स्वचालित रूप से सामान्य कार्य जैसे ग्रेडिंग और प्रशासनिक कार्य को आसान बनाता है। इन दोहरावदार कार्यों से मुक्ति पाकर, शिक्षक अधिक समय छात्रों से जुड़ने, रचनात्मकता को प्रोत्साहित करने और आज की दुनिया के लिए महत्वपूर्ण आलोचनात्मक सोच कौशल विकसित करने पर केंद्रित कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न सीखने के शैलियों—दृश्य, श्रवण और स्पर्शिक—को पूरा करने के लिए विविध सामग्री प्रारूप जैसे वीडियो, इंटरैक्टिव सिमुलेशन और गेमिफाइड पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, जिससे छात्रों की प्रेरणा और भागीदारी में वृद्धि होती है। जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास हो रहा है, इसकी प्रभावी और समावेशी शैक्षिक तंत्र बनाने की क्षमता भी मजबूत हो रही है। AI द्वारा निर्मित निरंतर फीडबैक लूप शिक्षण विधियों और शिक्षण सामग्रियों को वास्तविक छात्रों के प्रदर्शन के आधार पर परिष्कृत करता है, जिससे सतत सुधार होता रहता है। हालांकि, शिक्षा में AI को अपनाने के साथ कुछ महत्वपूर्ण बातों का ध्यान रखना आवश्यक है। शिक्षकों और नीति निर्धारकों को डेटा गोपनीयता, नैतिक AI उपयोग और समान तकनीक पहुंच जैसी चिंताओं को संबोधित करना चाहिए। AI को प्रभावी ढंग से शिक्षण में शामिल करने के लिए उपयुक्त शिक्षक प्रशिक्षण आवश्यक है ताकि लाभ अधिकतम हो और चुनौतियों को न्यूनतम किया जा सके। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा को बदल रही है, जो छात्रों की विविध आवश्यकताओं के अनुरूप व्यक्तिगत सीखने का अनुभव प्रदान कर रही है। डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के माध्यम से, AI संलग्नता बढ़ाता है, सीखने के गेप की प्रारंभिक पहचान करता है और शिक्षकों को लक्षित सहायता प्रदान करने में सक्षम बनाता है। जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित होगी, यह एक अधिक समावेशी, अनुकूल और कुशल शैक्षिक प्रणाली के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने का वादा करती है।

May 29, 2025, 1:58 a.m.

ग्वाटेमाला का बैंकिंग दिग्गज रेमिटेंस के लिए ब्लॉकचे…

ग्वाटामाला का सबसे बड़ा बैंक, बैंकिंग इंडस्ट्रियल, ने डिजिटल एसेट सेवा प्रदाता सेकूपे के साथ साझेदारी की है ताकि अपने बैंकिंग सेवाओं में ब्लॉकचेन तकनीक को शामिल किया जा सके, जिससे ग्राहकों के लिए सीमा पार लेनदेन को बेहतर बनाया जा सके। सेकूपे का ब्लॉकचेन आधारित भुगतान समाधान बैंकिंग इंडस्ट्रियल की मोबाइल ऐप, जिगी, में शामिल किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को बिना इंटरनेशनल बैंक अकाउंट नंबर (IBAN) या डिजिटल एसेट वॉलेट की आवश्यकता के बिना अंतरराष्ट्रीय रेमिटेंस आसानी से भेजने और प्राप्त करने की सुविधा देता है। इस सेवा का चार्ज हर अंतरराष्ट्रीय लेनदेन पर फ्लैट फीस $0

May 29, 2025, 1:55 a.m.

मार्क क्यूबन का कहना है कि एंथ्रोपिक के सीईओ गलत हैं…

मार्क क्यूबन का तर्क है कि एआई नौकरियों का सृजन करेगा, उनका नाश नहीं करेगा। उन्होंने यह टिप्पणी मंगलवार को ऐक्सियस द्वारा प्रकाशित एनथ्रोपीक CEO दारियो अमोडी के साथ इंटरव्यू पर प्रतिक्रिया देते हुए की। इंटरव्यू में अमोडी ने दावा किया कि एआई संभवतः सभी प्रांरभिक कार्यालयीन पदों में से 50% को खत्म कर सकता है। "किसी को CEO को याद दिलाने की आवश्यकता है कि कभी दो मिलियन से अधिक सचिव थे। कार्यालय में डिक्टेशन संभालने वाले नियुक्त कर्मचारी भी थे। वे पहले ही सफेदपोश नौकरियों में विस्थापन का सामना कर रहे थे," क्यूबन ने बुधवार को ब्लूस्काई पोस्ट में लिखा। उन्होंने जोड़ा, "नई कंपनियां और नौकरियां एआई से उभरेंगी, जिससे कुल रोजगार में वृद्धि होगी।" अमोडी ने ऐكسियस को बताया कि वह अगले एक से पाँच वर्षों में बेरोजगारी 10% से 20% तक बढ़ सकती है। उन्होंने जोर दिया कि सरकार और एआई कंपनियों को "मिठास बढ़ाने" से परहेज करना चाहिए कि एआई का प्रभाव वित्त, कानून, और परामर्श जैसी नौकरियों पर कैसे पड़ेगा। "अधिकांश लोग नहीं जानते कि यह करीब है," अमोडी ने कहा। "यह अविश्वसनीय सुनाई देता है, और लोग इसे विश्वास नहीं करते।" यह पहली बार नहीं है जब क्यूबन ने व्हाइट-कॉलर नौकरियों पर एआई के प्रभाव को कम करके आंकने का प्रयास किया है। December में, क्यूबन ने बिज़नेस इनसाइडर के लोयड ली से कहा था कि किसी कंपनी के कार्यबल पर एआई का प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि "किस हद तक कंपनी इसे लागू कर सकती है।" "हर कंपनी अलग है," उन्होंने समझाया। मार्च में 'YMH' पॉडकास्ट के एक एपिसोड में, क्यूबन ने कहा कि उन्हें संदेह है कि एआई पूरी तरह से कलाकारों की जगह ले सकता है। "एआई आपका बैंक खाता एक्सेस नहीं करेगा और आपके लिए कोई फिल्म या पॉडकास्ट नहीं बनाएगा," उन्होंने कहा। पॉडकास्ट से संबंधित बिज़नेस इनसाइडर के साथ एक फॉलो-अप इंटरव्यू में, क्यूबन ने एआई को "एक और रचनात्मक उपकरण" बताया और कहा कि यह "निर्णय लेने वाला" नहीं हो सकता। "मैंने देखा है कि कंपनियां विश्लेषण का उपयोग यह तय करने के लिए करती हैं कि स्टूडियो या लेबल क्या जारी करना चाहिए, और वे बार-बार असफल रहती हैं। यह सब कुछ एआई का प्रयोग कर सभी को बदलने जैसा है। यह एक नवीनता हो सकती है, लेकिन यह सफल नहीं होगी," उन्होंने कहा। न तो क्यूबन और न ही एनथ्रोपीक ने बिज़नेस इनसाइडर की विचार-विनिमय की रिक्वेस्ट पर कोई प्रतिक्रिया दी।

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