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May 27, 2025, 10:09 p.m.
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セールスフォース、インフォマティカを80億ドルで買収発表 AIとデータ管理を強化

セールスフォースは、クラウドベースの主要なCRMソフトウェア企業であり、データ管理プラットフォームの著名なインフォマティカを戦略的に80億ドルで買収すると発表しました。この取引は、2021年にスラック・テクノロジーズを買収して以来、セールスフォースにとって最大の買収案件であり、インフォマティカの株価に対して30%のプレミアムを上乗せした1株25ドルでの買収となります。これにより、セールスフォースはインフォマティカのデータ管理技術を統合し、データ処理、統合、分析の分野での提供力を強化する意図を明確に示しています。 この買収の核心は、AI、特に生成AIのビジネス用途における重要性の高まりに対応して、セールスフォースのデータ管理能力を向上させることにあります。インフォマティカのプラットフォームは、高度なデータ統合、品質管理、ガバナンスに定評があり、これによりセールスフォースはビジネスツール全体でデータをより効果的に管理・活用できるようになります。この強化されたデータインフラは、仮想AIエージェントを用いてビジネス業務を自動化するエージェントフォースなど、セールスフォースのAI施策にとっても恩恵をもたらします。インフォマティカの技術を取り込むことで、データフローをより適切に制御し、AIの精度や信頼性を向上させることが可能となり、データの整合性とコンプライアンスが不可欠な複雑な企業環境において特に重要です。 この買収により、セールスフォースの製品エコシステム全体に高度なデータガバナンス、分析的洞察力、セキュリティの強化を組み込むことになり、よりスマートなAI機能の実現や、意思決定、運用効率、戦略立案を支援するツールの向上が期待されています。ただし、セールスフォースのマルチチャネルプラットフォームであるMuleSoftとインフォマティカの機能が重複していることから、規制当局による独占禁止法の審査や競争への影響の観点から懸念もあります。 アナリストは、この買収を業界の広範な動向に沿った合理的な戦略と見ており、統合されたAI主導のソリューション提供を目指す動きと一致しています。この動きは、競合他社にもデータ管理やAI戦略の強化を促し、競争力維持のための刺激となる可能性があります。インフォマティカのツールは、クラウド・オンプレミス・ハイブリッド環境をサポートしており、セールスフォースのクラウドファースト戦略に適合しています。 急速に進化するAIの世界において、セールスフォースの投資は、堅牢なデータ管理と生成AIを融合させて、よりスマートで自動化されたビジネスアプリケーションを創出し、ワークフローや顧客エンゲージメントの向上を図るという取り組みの一環です。この買収は、データ管理、AI、ビジネスプロセス自動化を統合したプラットフォームへの移行の動きの一部を示しており、データドリブンな洞察やAIツールにますます依存する企業にとって重要な変革をもたらすでしょう。 セールスフォースのCEOは、インフォマティカの技術が、より深くインテリジェントでデータ駆動型のエンタープライズクラウドのビジョンを加速させると楽観的な見解を示しています。統合には時間を要しますが、長期的には、よりパーソナライズされた効率的で適応性の高いビジネスソリューション提供が期待されています。 要するに、セールスフォースの80億ドル規模のインフォマティカ買収は、企業ソフトウェアにおける重要な動きであり、セールスフォースのAI戦略とインフォマティカのデータ管理の専門性の融合は、ビジネスデータの処理、自動化、顧客エンゲージメントの再構築を促進します。潜在的な規制の課題はあるものの、この取引は、次世代AIアプリケーションを支える高度なデータインフラの重要性を示しており、技術業界における統合の加速傾向を象徴しています。



Brief news summary

Salesforceは、約80億ドルでデータ管理プラットフォームのInformaticaを買収する予定であり、2021年にSlackを買収して以来最大の取引となる。1株あたり25ドルのオファーには30%のプレミアムが含まれており、AI、とりわけ生成AIへの注目が高まる中でSalesforceのデータ管理能力を強化することを目的としている。Informaticaのデータ統合、品質、ガバナンスの強みは、データの正確性、制御、コンプライアンスを向上させることで、SalesforceのAIを強化するだろう。この買収により、Salesforceのエコシステム内でのデータガバナンス、分析、セキュリティが強化され、企業の意思決定や運用効率が向上すると期待されている。MuleSoftとの潜在的な競合関係により規制当局の審査が行われる可能性もあるが、アナリストはこの動きを、AI主導の統合されたソリューションへの業界全体の転換の一環と見ている。クラウド、イントラネット、ハイブリッド環境に対応できるInformaticaは、Salesforceのクラウドファースト戦略にうまく適合している。全体として、この買収は、先進的なデータ管理とAIを融合させ、よりスマートなビジネスアプリケーションとデータ志向の企業向けクラウドを構築し続けるSalesforceの姿勢を示すものであり、絶え間ない業界の統合の中で重要な意義を持つ。
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May 29, 2025, 6:23 a.m.

SEC、ブローカー・ディーラーの暗号資産活動と移転代理人のブロックチェーン利用に関するよくある質問…

2025年5月15日、米国証券取引委員会(SEC)の取引市場部スタッフは、暗号資産活動および分散型台帳技術に関するよくある質問(FAQs)への回答を発表しました。これらのFAQは、ブローカー・ディーラーによる暗号資産の保管や、移転代理人がマスター証券保有者ファイルを維持するためのブロックチェーンの利用についての指針を提供しています。 同時に、SECスタッフと金融業界規制局(FINRA)の総合顧問室は、2019年7月に発表された暗号資産のブローカー・ディーラーにおける保管に関する共同声明を直ちに撤回することを発表しました。この撤回と新しいFAQは、さまざまな暗号資産活動に関する規制の枠組みを明確にするためのSECのより広範な取り組みの一環です。5月19日、SEC委員長のポール・アトキンスはSECスピークス会議で、スタッフに正式な暗号関連のルール提案の策定を開始するよう指示したこと、そして以前のスタッフレベルのガイダンスを引き続きクリアにしていることを述べました。 撤回された共同スタッフ声明は、特に連邦証券法の遵守に関して、暗号資産の証券の保管に関してブローカー・ディーラーにとって重要な課題とリスクを指摘していました。新しいFAQは、これらの法律の暗号資産証券への適用を明確にすることを目的としています。 **暗号資産活動および分散型台帳技術に関するFAQ** この指針は、ブローカー・ディーラーと移転代理人を対象にし、以下の主要な事項に対応しています。 - **ブローカー・ディーラーの財務責任:** 証券取引委員会の証券取引法第15c3-3(b)規則(顧客保護規則)は、証券にのみ適用され、非証券の暗号資産には適用されません。ブローカー・ディーラーは、資格のある管理場所に保管されている場合、証券として分類された暗号資産について管理権を確立することが可能です。2020年の特殊目的ブローカー・ディーラー(SPBD)に関する声明の遵守は任意であり、一時的な安全な避難所を提供するもので、顧客保護規則を変更するものではありません。 - ブローカー・ディーラーの保管および資本要件は、スポット暗号資産ETPに関連したイン-kindの創出と償還を促進することを認めています。基本資産の所有ポジションは純資本計算に含める必要があります。ビットコインやイーサのポジションは、市場で容易に取引可能とみなされ、証券取引所の規則15c3-1に基づく20%のヘアーカット適用対象となることがあります。 - 投資契約としての暗号資産は、証券法1933年に登録されていない限り、1970年の証券投資者保護法の対象外です。そのため、証券投資者保護公社(SIPC)は、ブローカー・ディーラーが保有する非証券暗号資産に対する顧客請求を保護しません。 - 非証券暗号資産の倒産時に備え、ブローカー・ディーラーは、これらの資産を「金融資産」として扱うために、統一商事法典第8条に基づく契約を締結することができます。さらに、非証券暗号資産事業を行っているブローカー・ディーラーは、証券と同等の記録を保持し、投資者保護と監査の容易化を図る必要があります。 - **移転代理人:** 暗号資産証券の発行者のための移転代理人として活動する者は、証券取引所法第3(a)(25)条に定められる5つの活動を行った場合、または特定の条件で登録済または登録免除された証券に関してSECに登録する必要があります。 - 登録済の移転代理人は、適用される証券法を完全に遵守すれば、分散型台帳技術を公式のマスター証券保有者ファイルとして使用することができます。取引データをブロックチェーン上に保持しつつ、個人情報はオフチェーンに保存できます。ただし、記録は安全で正確、最新であり続け、SECに容易に提示できる状態を保つ必要があります。 スタッフは、業界関係者に対して、暗号資産活動や分散型台帳技術に関するブローカー・ディーラーや移転代理人の規則適用について質問や支援を求めるよう呼びかけました。 **共同スタッフ声明の撤回** FAQの発表に合わせて、SECスタッフとFINRAは、2019年7月8日に発表された暗号資産のブローカー・ディーラー保管に関する共同声明を直ちに撤回しました。この新しいFAQは、従来の声明と比較して、暗号資産の保管に対してより柔軟な姿勢を示しており、ブローカー・ディーラーの顧客保護やその他の規則遵守の懸念を和らげる方向となっています。 **まとめ** これらのFAQは、暗号資産証券の規制上の取り扱いについて、ブローカー・ディーラーや移転代理人にとって必要な透明性を提供しています。これらの動きは、SECが断片的な執行や非公式な指針から、より体系的かつ一貫した暗号資産の規制フレームワークへと移行しようとしている意向を示しています。

May 29, 2025, 5:22 a.m.

製造業におけるAI:機械学習を用いた生産プロセスの最適化

人工知能(AI)は、効率と生産性を大幅に向上させることにより、製造業をますます変革しています。AIの導入により、企業はコスト削減、ダウンタイムの最小化、運用パフォーマンスの向上を実現しています。その重要な応用の一つが予知保全です。これは、機械学習アルゴリズムが設備のセンサーからのリアルタイムデータを分析し、機械の状態を監視し、故障の兆候を早期に検知し、保全の必要性を予測するものです。この積極的なアプローチは、高額な故障を防ぎ、ダウンタイムや修理費用を削減し、機器の寿命を延ばすのに役立ちます。 保全以外にも、AIはプロセス最適化に革命をもたらしています。膨大な生産データを分析してボトルネックや非効率性、資源の誤配分を特定し、ワークフローの合理化、スループットの向上、無駄の削減、収率の改善を、莫大な資本投資なしで実現します。また、AIによる自動化は、知能型ロボットを用いて、繰り返し作業や危険な作業、非常に高精度を求められる作業を処理し、製造の柔軟性と精度を高めています。これらのロボットは一貫した品質を維持しながら、データから学習することで変動に適応し、カスタマイズや迅速な生産ラインの変更を可能にしています。 AIを採用したメーカーは、生産性と国際競争力の大きな向上を報告しています。AIにより、市場の要求に迅速に対応できるようになり、製品の品質が向上し、コスト削減と短い生産サイクルを実現しています。これらは、変化し続ける消費者の期待と激しい国際競争の中で重要な優位性となっています。また、AIは在庫の最適化や需要予測の改善、サプライヤーとの関係管理を通じて、サプライチェーンのイノベーションも促進し、国際的な混乱や需要変動にも耐えられる強靭な体制を築いています。 しかし、AIを用いた製造への移行には課題も伴います。IoTセンサーや堅牢なデータシステムなど、大量のデータを収集・処理するためのインフラへの投資が必要です。また、AIシステムと効果的に連携し、その出力を解釈するための労働力のスキル向上も欠かせません。これらの課題にもかかわらず、AIの長期的なメリットは明らかです。技術の進歩とともに、AIはイノベーションや効率性、持続可能性を推進し続け、製造運営の中心的な存在となり、最良の実践とパフォーマンス基準を再定義していくでしょう。 結論として、人工知能は予知保全、プロセス最適化、インテリジェント自動化、サプライチェーン管理を通じて、製造業を大きく改善しています。AIを導入することで、製造業者は前例のない生産性と競争力、イノベーションを実現し、変化の激しいグローバル市場で成功に向けて進んでいます。AIの継続的な採用は、よりスマートで機敏かつ持続可能な生産システムを可能にし、製造の未来を形作っていくでしょう。

May 29, 2025, 4:52 a.m.

タンジェム、米国特許取得のブロックチェーンスマートリングで十億ドル規模のウェアラブル市場に参入

2025年5月28日、スイスのツーク – 暗号通貨ハードウェアウォレットの製造企業、タンゲム(Tangem)は、ブロックチェーン対応のスマートリングに関する米国第3特許(特許番号12307443)を取得したと発表しました。これにより、同社は急速に拡大しているウェアラブル金融市場への参入を正式に示しました。 この特許取得済みのスマートリングは、ユーザーがリングをスマートフォンに近づけるだけで、暗号通貨の鍵を安全に保管し、ブロックチェーン取引に署名できる機能を持ちます。内蔵されたセキュアチップは暗号署名を内部で実行し、秘密鍵を外部に露出させずに保護することを保証します。これは特許取得過程で確認された重要なセキュリティポイントです。 タンゲムはまた、リングから直接非接触型の暗号通貨支払い機能を開発しており、使いやすさと自己管理を兼ね備えたウェアラブルフォーマットを目指しています。 「この特許は、私たちの安全なアーキテクチャを証明するとともに、タンゲムをウェアラブル金融分野のリーダーへと位置付けるものです」と、CEOのアンドレイ・クレニクは述べています。「私たちは、セキュリティやユーザーコントロールを犠牲にすることなく、分散型ファイナンスをより身近にするプラットフォームを構築しています。」 2025年のこの米国特許は、プライベートキーのバックアップシステムや、安全な自己管理と日常の取引を統合した暗号支払いカードに関する以前の特許に続くものです。 タンゲムの成長は、ウェアラブル決済やアイデンティティソリューションへの消費者の関心に支えられ、スマートリング市場が引き続き二桁成長率(CAGR)を記録している中で進んでいます。同社は、ライセンス供与、埋め込み金融パートナーシップ、直接消費者への販売といった大きなビジネスチャンスを見込んでいます。 「タンゲムリングは、暗号技術の完全性と日常的な実用性を融合させる長期ビジョンを体現しています」とクレニクは付け加えました。 【タンゲムについて】 タンゲムは、自管理型の暗号通貨ウォレット(タンゲムウォレットカードやタンゲムリングを含む)を開発しています。本社はスイスのツークにあり、220を超える国々のユーザーにサービスを提供し、暗号資産の管理、支払い、デジタルアイデンティティの革新を促進するため、知的財産ポートフォリオの拡充に積極的に取り組んでいます。 【お問い合わせ先】 PR・広報担当 ダリア・バイス タンゲム [email protected]

May 29, 2025, 3:23 a.m.

Polygon LabsとマーケットメイカーのGSRがDeFi重視のブロックチェーンを起動

© 2025 Fortune Media IP Limited.

May 29, 2025, 3:20 a.m.

教育におけるAI:パーソナライズされた学習体験

人工知能(AI)は、各学生の個別のニーズに合わせたパーソナライズされた学習体験を提供することで、教育の変革を迅速に進めています。従来の教育方法が進化する中で、AIを活用したプラットフォームはますます教育内容やペース、指導方法をカスタマイズし、学習者の関心と成果を向上させています。AIの教育における大きな利点の一つは、膨大な学生のパフォーマンスデータを分析できる能力にあります。高度なアルゴリズムや機械学習を駆使して、AIシステムは個々の進捗をリアルタイムで監視し、強みや苦手な部分を特定します。これらのデータに基づく洞察により、教育技術は内容の提供方法を調整し、各学生の習熟度や学習スタイルに合った教材を提供することが可能になります。 教育内容のカスタマイズは、長年の課題だった学生の学習速度や好みの違いに対応するものです。ある学生は素早く概念を理解する一方で、他の学生はより多くの時間や異なる説明を必要とします。AIを活用した適応型学習は、カリキュラムを動的に変更し、必要に応じて追加の練習や補助教材を提供します。この柔軟性は、すべての学習者が取り残されることのない、より包括的な学習環境の促進につながります。また、AIツールは教師が学習のギャップを早期に発見できるよう支援します。誤解や技能不足を特定することで、教師はタイムリーでターゲットを絞った介入を行い、学生の遅れを防ぎ、継続的な向上を促します。例えば、AI分析は個別の練習問題の推奨や、ピア・コラボレーションの促進、特定のテーマに再度焦点を当てるための通知を行うことがあります。 AIの導入は、教師にとっても役立ちます。採点や管理業務などのルーチン作業を自動化することで、教師はより学習者との対話や創造性の育成、現代に必要な批判的思考スキルの育成に集中できるようになります。さらに、AI駆動のプラットフォームは、ビジュアル、聴覚、体感覚などの多様な学習モードに対応し、動画やインタラクティブシミュレーション、ゲーミフィケーションされたレッスンなどを提供することで、学習者のモチベーションと参加意欲を高めます。 AI技術の進展により、より効果的で包括的な教育エコシステムの構築能力が強化されています。AIによる継続的なフィードバックループは、実際の学生のパフォーマンスに基づいて教育方法や教材を改善し続け、絶え間ない向上を促します。しかし、教育におけるAIの導入には重要な課題も伴います。教育者や政策立案者は、データプライバシーや倫理的なAIの利用、公平な技術アクセスについて考慮しなければなりません。AIを効果的に教育に組み込むためには、適切な教師の研修も不可欠であり、それによってメリットを最大化し、潜在的な問題を最小限に抑えることが求められます。 総括すると、人工知能は、多様な学生のニーズに合わせたパーソナライズされた学習を提供することで、教育の変革をもたらしています。データに基づく洞察により、AIは学習者の関心を引き出し、学習ギャップの早期発見を支援し、教師がターゲットを絞った指導を行うことを可能にします。技術の進化とともに、よりインクルーシブで適応的、効率的な教育システムの構築において、AIは今後重要な役割を果たしていくでしょう。

May 29, 2025, 1:58 a.m.

グアテマラの銀行大手が送金のためにブロックチェーンを導入

グアテマラ最大の銀行、インダストリアルバンコは、デジタル資産サービス提供企業のSukuPayと提携し、ブロックチェーン技術を銀行サービスに導入しました。これにより、顧客の国境を越える取引を強化することを目的としています。SukuPayのブロックチェーンを利用した支払いソリューションは、インダストリアルバンコのモバイルアプリ「Zigi」に組み込まれ、利用者は国際送金をスムーズに送受信できるようになりました。IBANやデジタル資産ウォレットを必要とせずに送金可能です。このサービスは、1回の国際取引につき固定料金の0

May 29, 2025, 1:55 a.m.

マーク・キューバンは、アンソロピックのCEOの意見に反論しています:AIは新しい仕事を生み出し、初…

マーク・キューブンは、AIは仕事を奪うのではなく、創出すると主張しています。 彼は、水曜日にAxiosが公開したAnthropicのCEO Dario Amodeiとのインタビューに反応してこう述べました。インタビューでAmodeiは、AIが全てのエントリーレベルのオフィス職の50%を消滅させる可能性があると述べました。 「誰かがCEOに、かつては200万人以上の秘書がいたことを思い出させる必要がある。事務所内の口述を担当する専任の従業員もいた。彼らはホワイトカラーの職務で最初に置き換えに直面した人たちだ」と、キューブンは水曜日にBlueskyの投稿で書きました。 彼はさらに、「AIから新しい企業や仕事が生まれ、総雇用数を押し上げるだろう」と付け加えました。 AmodeiはAxiosに対し、今後1〜5年の間に失業率が10%から20%上昇する可能性があると予測していることを述べました。彼は、政府とAI企業の両方に対し、金融、法律、コンサルティングなどの分野のエントリーレベルの役割に対するAIの影響を「美化」するのをやめるべきだと強調しました。 「ほとんどの人は、これが間もなく起こることに気付いていません」とAmodeiは言います。「信じられないことのように聞こえるし、人々はただ信じていないのです。」 これは、キューブンがAIのホワイトカラー職に対する影響の深刻さを軽視した最初の例ではありません。 去年12月、キューブンはビジネスインサイダーのロイド・リーに対して、AIが企業の労働力に与える影響の度合いは「どれだけうまくAIを導入できるか」に依存すると語りました。 「会社ごとに違います」と説明しました。 今年3月の「YMH」ポッドキャストのエピソードでは、キューブンはAIが完璧にアーティストを置き換えることに疑問を投げかけました。 「AIが、あなたの銀行口座にアクセスして映画やポッドキャストを作るわけではありません」と彼は述べました。 その後のビジネスインサイダーのインタビューで、キューブンはAIを「ただのクリエイティブなツールの一つ」と表現し、意思決定者としては機能し得ないと指摘しました。 「私は、スタジオやレーベルがリリースを決めるために分析を使うのを見ることがありますが、彼らは何度も失敗します。これは、AIを使って皆を置き換えるのと同じです。新奇性はあるかもしれませんが、成功しません」と語っています。 キューブンもAnthropicも、ビジネスインサイダーのコメント要求には応じませんでした。

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