سیلز فورس نے انفورمیٹیکا کے ساتھ 8 ارب ڈالر کی خریداری کا اعلان کیا تاکہ اے آئی اور ڈیٹا مینجمنٹ کو مزید بہتر بنایا جا سکے۔

سیلز فورس، ایک معروف کلاؤڈ بیسڈ سی آر ایم سافٹ ویئر کمپنی، نے انفورماتیكا کے ساتھ 8 ارب ڈالر کی اسٹریٹجک سرمایہ کاری کا اعلان کیا ہے، جو ایک ممتاز ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم ہے۔ یہ معاہدہ، جو 2021 میں اس لینک ٹیکنالوجیز کو حاصل کرنے کے بعد سے سیلز فورس کی سب سے بڑی سودا گری ہے، میں انفورماتیكا کو فی شیئر 25 ڈالر پر خریدنے کا فیصلہ کیا گیا ہے—یہ قیمت اس سے 30% زیادہ ہے، جو خریداری کی بات چیت عوام کے سامنے آنے سے پہلے اس کے اسٹاک کی قیمت سے کم تھی۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سیلز فورس کا مقصد انفورماتیكا کی ڈیٹا مینجمنٹ تکنالوجیز کو استعمال میں لانا اور اپنے ڈیٹا پراسیسنگ، انٹیگریشن، اور انیلیٹکس کے میادین میں اپنی خدمات کو مضبوط کرنا ہے۔ اس حصول کا مرکزی مقصد سیلز فورس کا اپنی ڈیٹا مینجمنٹ صلاحیتوں کو بہتر بنانا ہے، خاص طور پر مصنوعی ذہانت (AI)، خصوصی طور پر جنریٹیو AI، کے بڑھتے ہوئے اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ انفورماتیكا کا پلیٹ فارم اعلیٰ درجے کی ڈیٹا انٹیگریشن، معیار، اور حکمرانی کے لیے شہرت رکھتا ہے، جو سیلز فورس کو اپنے کاروباری آلات میں ڈیٹا کو زیادہ مؤثر طریقے سے Manage اور استعمال کرنے میں مدد فراہم کرے گا۔ یہ مضبوط ڈیٹا انفراسٹرکچر سیلز فورس کے AI پروجیکٹس، جیسے کہ اس کا ایجنٹ فورس پلیٹ فارم، کو فائدہ پہنچائے گا، جو ورچوئل AI ایجنٹ کے ذریعے کاروباری کام انجام دیتا ہے۔ انفورماتیكا کی ٹیکنالوجی کو شامل کرنے سے سیلز فورس ڈیٹا کے بہاؤ کو بہتر طریقے سے کنٹرول کر سکے گا، جس سے AI کی صحت مندی اور اعتماد میں اضافہ ہوگا—جو پیچیدہ انٹرپرائز ماحول میں انتہائی ضروری ہے جہاں ڈیٹا کی سالمیت اور قانون کی پاسداری لازمی ہے۔ یہ سودا گری سیلز فورس کے تمام مصنوعات کے ماحولیاتی نظام پر اثر ڈالے گی، کیونکہ یہ جدید ڈیٹا حکمرانی، تجزیاتی بصیرت، اور محفوظ کاری کو شامل کرتی ہے، جس سے ذہین AI فعالیت کی حمایت ہوتی ہے اور اداروں کو بہتر فیصلہ سازی، آپریشنل کارکردگی، اور حکمت عملی کی منصوبہ بندی کے لیے بہتر آلات فراہم ہوتی ہیں۔ تاہم، اس معاہدے کو ممکنہ طور پر ضدت کے بعد ملاحظہ کیا جائے گا کیونکہ سیلز فورس کا میول سافٹ پلیٹ فارم انفورماتیكا کے فنکشنز کے ساتھ بالکل ہم آہنگ ہے، جس کے سبب ریگولیٹرز ڈیٹا انٹیگریشن اور مینجمنٹ میں مقابلہ کے اثرات کا جائزہ لے رہے ہیں۔ ماہرین اس سودا کو ایک منطقی قدم سمجھتے ہیں جو ٹیکنالوجی کی صنعت کے عمومی رجحانات کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جن میں صلاحیتوں کا انضمام اور AI سے تقویت یافتہ حل فراہم کرنا شامل ہے۔ یہ اقدام ممکنہ طور پر حریف کمپنیوں کو اپنی ڈیٹا مینجمنٹ اور AI حکمت عملی کو بہتر بنانے پر مجبور کرے گا تاکہ مقابلہ میں برتری برقرار رکھی جا سکے۔ انفورماتیكا کے مستحکم آلات کلاؤڈ، آن پرمیسس، اور ہائبرڈ ماحول کے لیے موزوں ہیں، جو سیلز فورس کے کلاؤڈ-پہلا حکمت عملی کے مطابق ہے۔ تیزی سے بدلتے AI کے منظرنامے میں، سیلز فورس کا یہ سرمایہ کاری اس کی انوکھاپن کی عزم کو ظاہر کرتا ہے، جس میں مضبوط ڈیٹا مینجمنٹ کو جنریٹیو AI کے ساتھ مل کر زیادہ ہوشیاری اور خودکار کاروباری ایپلی کیشنز بنانے کے لیے استعمال کیا جائے گا، تاکہ ورک فلو اور صارفین کے تعامل کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ حصول ایک بڑے رجحان کی عکاسی کرتا ہے، جس میں پلیٹ فارمز کو متحد کیا جا رہا ہے تاکہ ڈیٹا مینجمنٹ، AI، اور کاروباری عمل کے خودکار نظام کو یکجا کیا جائے—جو بڑی اہمیت رکھتا ہے کیونکہ تنظیمیں تیزی سے ڈیٹا پر مبنی بصیرت اور AI آلات پر انحصار کر رہی ہیں۔ سیلز فورس کے چیف ایگزیکٹو آفیسر نے اس گفتگو میں اعتماد کا اظہار کیا ہے کہ انفورماتیڪا کی ٹیکنالوجی سیلز فورس کے وژن کو تیز کرے گی کہ وہ ایک گہری ذہین، ڈیٹا سے لیس انٹرپرائز کلاؤڈ بنا سکے۔ اگرچہ انضمام میں وقت لگے گا، مگر طویل مدت کے صارفین کے فائدے میں زیادہ ذاتی نوعیت کی، مؤثر، اور متحرک کاروباری حل شامل ہوں گے۔ خلاصہ یہ کہ، سیلز فورس کا 8 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری انفارماتیكا میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ سیلز فورس کی AI کی خواہشات کو انفورماتیكا کی ڈیٹا مینجمنٹ مہارت کے ساتھ ملانے کا یہ اقدام کاروبار کے ڈیٹا ہینڈلنگ، عمل کی خودکاری، اور صارفین کے تعامل کو نئی سمت دے گا۔ ممکنہ ریگولیٹری چیلنجز کے باوجود، یہ سودا اگلی نسل کی AI ایپلی کیشنز کے لیے جدید ڈیٹا انفراسٹرکچر کے اہم کردار کو ظاہر کرتا ہے اور ٹیکنالوجی کے شعبے میں ہونے والی منظّم انضمام کی رفتار کو بھی ظاہر کرتا ہے۔
Brief news summary
سیلز فورس کا مقصد تقریباً ۸ ارب ڈالر میں ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم انفورمیشنیکا کو خریدنا ہے، جو کہ ۲۰۲۱ میں اس کی اسکریپ خریدنے کے بعد سب سے بڑا معاہدہ ہے۔ یہ ۲۵ ڈالر فی شیئر کی پیش کش ۳۰٪ اضافے کے ساتھ ہے اور سیلز فورس کی ڈیٹا مینجمنٹ صلاحیتوں کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے، خاص طور پر مصنوعی ذہانت، خاص طور پر جنریٹیو آئی، پر بڑھتے ہوئے زور کے درمیان۔ انفورمیشنیکا کی ڈیٹا انٹیگریشن، معیار اور حکمرانی میں طاقتیں سیلز فورس کے آئی اے کو بہتر بنائیں گی، جس سے ڈیٹا کی درستگی، کنٹرول اور مطابقت میں اضافہ ہوگا۔ اس حصول سے امید ہے کہ سیلز فورس کے ایکو سسٹم میں ڈیٹا حکمرانی، تجزیات، اور سلامتی کو مضبوط کیا جائے گا، جس سے ادارہ جاتی فیصلے کرنے اور آپریشنل کارکردگی میں بہتری آئے گی۔ اگرچہ ممکنہ طور پر MuleSoft کے ساتھ ممکنہ ہم آہنگی کی وجہ سے ریگولیٹری جائزہ لیا جا سکتا ہے، مگر تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ یہ اس صنعت میں ایک وسیع تر تبدیلی کا حصہ ہے جو AI پر مبنی، متحدہ حل کی طرف بڑھ رہی ہے۔ انفورمیشنیکا کلاؤڈ، آن-پریمیس، اور ہائبرڈ ماحولیاتی نظام کی حمایت کرتا ہے اور یہ سیلز فورس کی کلاؤڈ پہلے کی حکمت عملی کے ساتھ اچھی طرح مطابقت رکھتا ہے۔ مجموعی طور پر، یہ حصول سیلز فورس کی ترجیح کو ظاہر کرتا ہے کہ وہ جدید ڈیٹا مینجمنٹ کو AI کے ساتھ ملاتے ہوئے، مزید ذہین کاروباری اطلاقات اور ڈیٹا مرکزی انٹرپرائز کلاؤڈ تشکیل دے، جو صنعت کی مسلسل یکجا کاری کے درمیان ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ایس ای سی نے بروکر-ڈیلر کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں، ٹرا…
15 مئی 2025 کو، امریکی سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن (SEC) کے ٹریڈنگ اور مارکیٹس کے شعبے کے عملے نے کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں اور تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی کے بارے میں عمومی سوالات (FAQs) کے جواب جاری کیے۔ یہ FAQs بروکر-ڈییلرز کی جانب سے کرپٹو اثاثہ کی حفاظت اور ٹرانسفر ایجنٹس کے ذریعے ماسٹر سیکیورٹی ہولڈر فائلز کو برقرار رکھنے کے لیے بلاک چین کے استعمال کے حوالے سے رہنمائی فراہم کرتی ہیں۔ ہم عصر، SEC عملہ اور فنانشل انڈسٹری ریگولیٹری اتھارٹی (FINRA) کے جنرل کونسل کے دفتر نے جولائی 2019 میں جاری کیے گئے مشترکہ بیان کو فوری طور پر واپس لینے کا اعلان کیا، جس میں بروکر-ڈییلرز کے کرپٹو اثاثہ جات کی حفاظت کے بارے میں بات کی گئی تھی۔ یہ واپسی، نئی FAQs کے ساتھ، SEC کے اس وسیع تر اقدام کا حصہ ہے جس کا مقصد مختلف کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں کے گرد ریگولیٹری فریم ورک کو واضح بنانا ہے۔ 19 مئی کو، SEC کے چیئرپرسن پال اٹکنز نے SEC اسپیکس کانفرنس میں کہا کہ انہوں نے عملے کو ہدایت دی ہے کہ وہ رسمی کرپٹو سے متعلق قواعد کی مسودہ تیار کرنا شروع کریں، جبکہ پہلے سے موجود رہنمائی کو بھی واضح کریں۔ واپس لیے گئے مشترکہ عملہ کے بیان میں بروکر-ڈییلرز کے لیے کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز کی حفاظت میں اہم چیلنجز اور خطرات کو اجاگر کیا گیا تھا، خاص طور پر وفاقی سیکیورٹیز قوانین کی پاسداری کے حوالے سے۔ نئی FAQs ان قوانین کے اطلاق کو واضح کرتی ہیں تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ یہ قوانین کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز پر کیسے لاگو ہوتے ہیں۔ **کرپٹو اثاثہ سرگرمیاں اور تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی سے متعلق FAQs** یہ رہنمائی بروکر-ڈییلرز اور ٹرانسفر ایجنٹس کو ہدف بنا کر اہم مسائل کا حل فراہم کرتی ہے، جن میں شامل ہیں: - **بروکر-ڈییلر مالی ذمہ داری:** سیکیورٹیز ایکسچینج ایکٹ 1934 کے رول 15c3-3(b) (کاسٹمر پروٹیکشن رول) صرف سیکیورٹیز پر لاگو ہوتا ہے، نہ کہ ایسے کرپٹو اثاثوں پر جو سیکیورٹیز نہیں ہیں۔ بروکر-ڈییلرز مخصوص کنٹرول مقامات پر محفوظ کر کے، ایسے سیکیورٹیز تصور کیے جانے والے کرپٹو اثاثہ جات پر کنٹرول قائم کر سکتے ہیں، چاہے وہ بغیر سرٹیفکٹ کے ہوں۔ 2020 کے اسپیشل پپرپوڑ بروکر-ڈییلر (SPBD) اسٹٹمنٹ کی تعمیل رضاکارانہ ہے۔ یہ عارضی محفوظ پناہ فراہم کرتا ہے، بغیر کسٹمر پروٹیکشن رول میں ترمیم کے۔ - بروکر-ڈییلرز کی حفاظت اور سرمایہ کاری کی ضروریات، اسپوٹ کرپٹو ایکسچینج ٹریڈڈ پروڈکٹ (ETPs) سے منسلک اشکالی تخلیق اور ریڈیمپشن کو سہولت دیتی ہیں۔ بنیادی اثاثوں میں موجودہ عہدے شامل کرنے چاہئیں تاکہ نیٹ کیپٹل کا حساب صحیح طریقے سے لگایا جا سکے۔ بٹ کوائن یا ایتھیریم کے عہدوں کو مارکیٹ میں فوری طور پر قابل قبول تصور کیا جا سکتا ہے تاکہ 20٪ ہٹ کٹ قانون (Rule 15c3-1) پر لاگو کیا جا سکے۔ - وہ کرپٹو اثاثہ جات جو سرمایہ کاری کے معاہدے ہیں، سیکیورٹیز انویسٹر پروٹیکشن ایکٹ 1970 کے تحت نہیں آتے، جب تک کہ وہ سیکیورٹیز ایکٹ 1933 کے تحت رجسٹرڈ نہ ہوں۔ اس لیے، سیکیورٹیز انویسٹر پروٹیکشن کارپوریشن (SIPC) غیر سیکیورٹیز کرپٹو اثاثوں کے لیے صارفین کے مطالبات کی حفاظت نہیں کرتی جو بروکر-ڈییلرز کے پاس ہیں۔ - غیر سیکیورٹی کرپٹو اثاثہ جات کو بروکر-ڈییلرز کے دیوالیہ ہونے کی صورت میں محفوظ کرنے کے لیے، بروکر-ڈییلرز ایسے معاہدے کر سکتے ہیں کہ ان اثاثوں کو آرٹیکل 8 کے تحت ’مالی اثاثہ جات‘ سمجھا جائے، اور ایسے بروکر-ڈییلرز جن کا کاروبار غیر سیکیورٹی کرپٹو اثاثوں میں ہے، ان کے ریکارڈز سیکیورٹیز کے مطابق ہونے چاہئیں تاکہ سرمایہ کاروں کا تحفظ یقینی بنایا جا سکے اور آڈٹ میں آسانی ہو۔ - **ٹرانسفر ایجنٹس:** ایسے افراد جو کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز کی جاری کنندہ کمپنیوں کے لیے ٹرانسفر ایجنٹ کے طور پر کام کرتے ہیں، انہیں سیکشن 3(a)(25) کے تحت SEC میں رجسٹریشن کرانی پڑ سکتی ہے، اگر وہ ایسے کسی بھی پانچ کاموں میں سے کوئی بھی انجام دیتے ہیں، جو سیکشن 12 کے تحت رجسٹر یا موثر طور پر رجسٹرڈ سیکیورٹیز کے متعلق ہوں، یا مخصوص حالتوں میں معاف ہو چکی ہوں۔ - رجسٹر شدہ ٹرانسفر ایجنٹس یہ کہہ سکتے ہیں کہ وہ اپنی سرکاری ماسٹر سیکیورٹی ہولڈر فائل کے طور پر تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی استعمال کریں، بشرطیکہ وہ تمام متعلقہ سیکیورٹیز قوانین کی مکمل پابندی کریں۔ وہ ٹرانزیکشن کا ڈیٹا بلاک چین پر رکھ سکتے ہیں اور ذاتی معلومات آف چین محفوظ کر سکتے ہیں، جب تک کہ یہ ریکارڈ محفوظ، درست، تازہ اور SEC کے سامنے پیش کرنے کے قابل رہیں۔ عملہ نے صنعت کے شرکاء پر زور دیا کہ وہ ان کے ساتھ رابطہ کریں، سوالات پوچھیں، اور بروکر-ڈییلر اور ٹرانسفر ایجنٹ کے قوانین کے کرپٹو اثاثہ سرگرمیوں اور تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی پر اطلاق کے حوالے سے مدد حاصل کریں۔ **مشترکہ عملہ کے بیان کی واپسی** FAQs کی اشاعت کے موقع پر، SEC عملہ اور FINRA نے 8 جولائی 2019 کے مشترکہ عملہ کے بیان کو فوری طور پر واپس لے لیا، جس میں بروکر-ڈییلرز کے کرپٹو اثاثہ جات کی حفاظت کے بارے میں بات کی گئی تھی۔ نئی FAQs اس ضمن میں زیادہ لچکدار موقف اختیار کرتی ہیں، مختلف حالت میں یہ بیان بروکر-ڈییلرز کی صلاحیت پر شک پیدا کرتا تھا کہ وہ کسٹمر پروٹیکشن اور دیگر قواعد کی پاسداری کر سکیں۔ **نتیجہ** یہ FAQs بروکر-ڈییلرز اور ٹرانسفر ایجنٹس کے لیے کرپٹو اثاثہ سیکیورٹیز کے ریگولیٹری علاج کے بارے میں ضروری وضاحت فراہم کرتی ہیں۔ یہ ترقی SEC کے ارادے کو ظاہر کرتی ہے کہ وہ جمع اور انفرادی رہنمائی سے ہٹ کر ایک زیادہ باقاعدہ، منظم اور مستقل ریگولیٹری فریم ورک کی طرف جائیں، تاکہ کرپٹو اثاثوں کے لیے ایک مضبوط اور واضح تعریف وضع کی جا سکے۔

مصنوعات میں مصنوعی ذہانت: مشین لرننگ کے ذریعے پید…
مصنوعی ذہانت (AI) صنعتِ تیار سازی کو بڑھتی ہوئی سطح پر تبدیل کر رہی ہے، جس سے کارکردگی اور پیداوار میں نمایاں بہتری آتی ہے۔ اس کا استعمال کمپنیوں کو لاگت کم کرنے، خاموشی کے دوران کو کم کرنے اور عمل کرنے کی کارکردگی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک اہم اطلاق پیشگوئی کی دیکھ بھال ہے، جہاں مشین لرننگ الگورتھمز سامان کے سینسروں سے real-time ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ مشینری کی صحت کا جائزہ لیا جا سکے، جلد خرابی کے نشان پکڑیں، اور دیکھ بھال کی ضروریات کی پیش گوئی کریں۔ یہ فعال طریقہ کار مہنگی ناکامیوں سے بچاؤ، خاموشی کے دوران کمی، مرمت کے اخراجات میں کمی اور مشینری کی عمر میں اضافہ کرتا ہے۔ دیکھ بھال سے باہر، AI عمل کو بہتر بنانے میں انقلابی کردار ادا کرتا ہے۔ یہ وسیع پیمانے پر پیداوار کے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے رکاوٹیں، عدم کارکردگی، اور وسائل کی غلط تقسیم کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ کارروائی کے قابل بصیرت فراہم کرتا ہے تاکہ کام کے طریقہ کار کو بہتر بنایا جا سکے، پیداوار کو بڑھایا جا سکے، فضلہ کم کیا جا سکے، اور یلڈز کو بہتر بنایا جا سکے بغیر بڑے سرمایہ کاری کے۔ بالولوئ، AI سے چلنے والی خودکاری پیداوار میں لچک اور نفاست کو بھی بڑھاتی ہے، ذہین روبوٹکس کے ذریعے جو تکراری، خطرناک یا انتہائی دقیق کام انجام دیتے ہیں۔ یہ روبوٹ مستقل معیار برقرار رکھتے ہیں اور ڈیٹا سے سیکھ کر مختلف حالتوں کے مطابق خود کو ڈھالتے ہیں، جس سے حسب ضرورت تخصیص اور جلد مصنوعات کی لائن میں تبدیلی ممکن ہوتی ہے۔ AI کو اپنانے والے کارخانے داران پیداواری صلاحیت اور عالمی مقابلہ میں زبردست ترقی کی اطلاع دیتے ہیں۔ AI کے ذریعے مارکیٹ کی طلبات کے تیز جواب، بہتر مصنوعات کا معیار، کم اخراجات، اور کم وقت میں پیداوار کے چکر ممکن ہوتے ہیں—جو کہ بدلتی ہوئی صارف کی توقعات اور زبردست بین الاقوامی مقابلہ کے بیچ ایک اہم فائدہ ہے۔ AI سپلائی چین مینجمنٹ میں بھی جدت لاتا ہے، جس سے اسٹاک کی مقدار، طلب کا اندازہ، اور فراہم کنندگان کے ساتھ تعلقات بہتر ہوتے ہیں، اور عالمی رکاوٹوں اور طلب کے اتار چڑھاؤ کے دوران مضبوطی برقرار رہتی ہے۔ تاہم، AI پر مبنی صنعتِ تیار سازی کی طرف منتقلی میں چند چیلنجز بھی شامل ہیں، جن میں IoT سینسرز اور مضبوط ڈیٹا سسٹمز جیسے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرنا شامل ہے تاکہ بڑے ڈیٹا کا قبضہ اور تجزیہ کیا جا سکے۔ ورک فورس کو بھی مہارت میں اضافہ کرنا ضروری ہے تاکہ وہ AI نظام کے ساتھ موئثر تعاون کر سکیں اور ان کے نتائج کو سمجھ سکیں۔ ان مشکلات کے باوجود، AI کے طویل مدتی فوائد ظاہر ہیں۔ ٹیکنالوجیز کے ترقی کرنے کے ساتھ، AI انوکھا اور موثر، پائیدار پیداوار کے نظام بنانے میں اہم کردار ادا کرے گا، اور صنعتی عمل میں رہنمائی کرے گا، بہترین طریقوں کو بدل دے گا اور کارکردگی کے معیارات بلند کرے گا۔ آخر میں، مصنوعی ذہانت مصنوعہ سازی میں پیشگوئی کی دیکھ بھال، عمل کو بہتر بنانے، ذہین خودکاری، اور سپلائی چین مینجمنٹ کے ذریعے نمایاں ترقی لاتی ہے۔ AI کو اپناتے ہوئے، کارخانے دار بے مثال پیداواریت، مقابلہ کی صلاحیت، اور جدت حاصل کرتے ہیں، اور اپنے آپ کو عالمی منڈی میں کامیابی کے لیے مضبوط بناتے ہیں۔ AI کی مسلسل اپنائی جانے والی طریقہ کار صنعت کے مستقبل کی شکل بدلنے کا وعدہ کرتی ہے، اور دنیا بھر میں زیادہ ہوشیار، زیادہ پھرتیلا اور پائیدار پیداوار کے نظام کو ممکن بناتی ہے۔

ٹینجم نے امریکہ میں پیٹنٹ شدہ بٹ کوائن کے سمارٹ ر…
زگ، سوئٹزرلینڈ، 28 مئی 2025 – ٹانجم، سوئس کمپنی جو کرپٹو ہارڈویئر والیٹس بناتی ہے، نے اعلان کیا ہے کہ اس نے اپنی تیسری امریکی پیٹنٹ (نمبر 12307443) حاصل کی ہے، جو کہ ایک بلاک چین-فعال اسمارٹ رنگ کے لیے ہے، اور اس طرح کمپنی کے تیزی سے پھیلتے ہوئے وئیرایبل فنانس مارکیٹ میں داخلے کا باضابطہ نشان ہے۔ یہ پیٹنٹ شدہ اسمارٹ رنگ صارفین کو محفوظ طریقے سے کرپٹوکرنسی کلیدیں رکھنے اور بلاک چین ٹرانزیکشنز پر دستخط کرنے کی سہولت دیتا ہے، صرف رنگ کو اسمارٹ فون کے قریب لے جانے سے۔ اس میں ایک محفوظ چپ شامل ہے جو اندر ہی اندر کرپٹوگرافک دستخط انجام دیتا ہے، یہ یقینی بناتا ہے کہ نجی کلیدیں محفوظ رہیں اور کبھی ظاہر نہ ہوں—جو کہ پیٹنٹ کے ذریعے تصدیق شدہ ایک اہم سیکورٹی پہلو ہے۔ ٹانجم بھی رنگ سے براہ راست رابطہ رکھ کر Contactless کرپٹو ادائیگی کی خصوصیات تیار کر رہا ہے، جس کا مقصد آسان استعمال کو خود نگہداشت کے ساتھ ملانا ہے، کہ یہ ایک وئیرایبل فارمیٹ میں دیا جا رہا ہے۔ "یہ پیٹنٹ ہمارے محفوظ معمارے کی تصدیق کرتا ہے اور ٹانجم کو وئیرایبل فنانس میں رہنمائی فراہم کرتا ہے،" سی ای او اورڈی کریینیکھ نے کہا۔ "ہم ایک پلیٹ فارم بنا رہے ہیں تاکہ غیر مرکزی فنانس کو زیادہ قابل رسائی بنایا جا سکے، بغیر سیکورٹی یا صارف کے کنٹرول کو قربان کیے۔" یہ ٹانجم کا 2025 میں تیسری امریکی پیٹنٹ ہے، جس میں پہلے پیٹنٹ ایک پرائیویٹ کلید بیک اپ سسٹم اور ایک کرپٹو ادائیگی کارڈ شامل تھے، جو محفوظ خود نگہداشت کو روزمرہ کے لین دین کے ساتھ مربوط کرتا ہے۔ ٹانجم کی ترقی اس وقت ہو رہی ہے جبکہ اسمارٹ رنگ مارکیٹ مسلسل دو ہندسوں کی CAGR سے ترقی کر رہی ہے، اور صارفین کی وئیرایبل ادائیگی اور شناخت کے حل میں دلچسپی بڑھ رہی ہے۔ کمپنی امکانات سے بھرپور مواقع کی توقع رکھتی ہے، جن میں لائسنسنگ، ایمبیڈیڈ فنانس پارٹنرشپ، اور براہ راست صارفین کو فروخت شامل ہیں۔ "ٹانجم رنگ ہمارے طویل مدتی وژن کی عکاسی کرتا ہے کہ کریپٹوگرافک سالمیت کو عملی روزمرہ استعمال کے ساتھ ملانا،" کریینیکھ نے مزید کہا۔ ٹانجم کے بارے میں ٹانجم خود نگہداشت کرپٹو والیٹس بناتی ہے، جن میں ٹانجم والیٹ کارڈ اور ٹانجم رنگ شامل ہیں۔ یہ کمپنی سوئٹزرلینڈ کے زگ میں قائم ہے اور 220 سے زیادہ ممالک میں صارفین کو خدمات فراہم کرتی ہے، اور اپنے آئی پی پورٹ فولیو کو وسعت دے رہی ہے تاکہ کرپٹو نگہداشت، ادائیگیوں، اور ڈیجیٹل شناخت میں جدت لا سکے۔

پولیگون لیبز اور مارکیٹ میکر GSR نے ڈیفائی پر مرک…
© 2025 فورچون میڈیا آئی پی لیمیٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کا استعمال کرکے، آپ ہمارے استعمال کی شرائط اور پرائیویسی پالیسی، نیز کلیکشن اور پرائیویسی نوٹس پر سی۔اے نوٹس سے اتفاق کرتے ہیں۔ آپ میری ذاتی معلومات کو بیچنے/شئر کرنے سے انکار بھی کر سکتے ہیں۔ فورچون فورچون میڈیا آئی پی لیمیٹڈ کا ایک رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے، جو کہ امریکہ اور دیگر ممالک میں محفوظ ہے۔ اس ویب سائٹ پر فراہم کردہ مصنوعات اور خدمات کے کچھ لنکس فورچون کو معاوضہ فراہم کر سکتے ہیں۔ پیش کشیں بغیر کسی پیشگی اطلاع کے تبدیل ہو سکتی ہیں۔

آئی اے in تعلیم: شخصی کردہ سیکھنے کے تجربات
مصنوعی ذہانت (AI) تعلیم کے میدان میں تیزی سے انقلاب لا رہی ہے، اور یہ ہر طالبعلم کی مخصوص ضروریات کے مطابق شخصی تعلیم کے تجربے فراہم کر رہی ہے۔ جب روایتی تدریس میں ترقی ہو رہی ہے، AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز تعلیمی مواد، رفتار اور تدریسی طریقوں کو زیادہ سے زیادہ حسب ضرورت بنا رہے ہیں تاکہ سیکھنے والوں کی دلچسپی اور نتائج بہتر ہوں۔ تعلیم میں AI کا ایک اہم فائدہ اس کی طاقت ہے کہ یہ وسیع پیمانے پر طلبہ کی کارکردگی کے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے۔ جدید الگوردمز اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے، AI سسٹمز حقیقی وقت میں فرد کی پیش رفت پر نظر رکھتے ہیں، اور طاقتور اور دشواری کے شعبوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ یہ ڈیٹا کی بنیاد پر بصیرتیں تعلیمی ٹیکنالوجی کو مواد کی ترسیل کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہیں، تاکہ مواد ہر طالبعلم کی مہارت اور سیکھنے کے انداز کے مطابق ہو۔ تعلیمی مواد کو حسب ضرورت بنانے سے تعلیم میں ایک پرانی چیلنج حل ہوتا ہے—یعنی طلبہ کی سیکھنے کی رفتار اور ترجیحات میں فرق۔ جہاں کچھ تیزی سے مفہوم سمجھ جاتے ہیں، وہیں دیگر کو زیادہ وقت اور متبادل وضاحت کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ مکمل سمجھ سکیں۔ AI سے ہدایت یافتہ ایڈاپٹو لرننگ نصاب کو ہموار طور پر تبدیل کرتی ہے، اضافی مشقیں یا معاون وسائل فراہم کرتی ہے جب ضرورت ہو۔ یہ لچکدار طریقہ ایک زیادہ شامل ماحول پیدا کرتا ہے جس میں کوئی بھی طالبعلم پیچھے نہیں رہتا۔ مزید برآں، AI کے آلات اساتذہ کو ابتدائی مرحلے میں ہی سیکھنے کے خلا کو شناخت کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ مخصوص غلط فہمیوں یا مہارت کی کمیوں کے شناخت کے ذریعے، اساتذہ ہنگامی اور ہدف بنائی گئی مداخلت کر سکتے ہیں، جس سے طلبہ کو پیچھے رہنے سے روکا جاتا ہے اور مسلسل بہتری کو فروغ دیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، AI کے تجزیے شخصی مشقیں تجویز کر سکتے ہیں، ساتھی طلبہ کے ساتھ تعاون کی ترغیب دے سکتے ہیں، یا اساتذہ کو بعض موضوعات پر دوبارہ غور کرنے کے لئے الرٹ کر سکتے ہیں۔ AI کا انضمام اساتذہ کے لیے بھی فائدہ مند ہے، کیونکہ یہ گریڈنگ اور انتظامی کام جیسے معمولی کاررواں کو خودکار بناتا ہے۔ ان معمولی ذمہ داریوں سے آزاد ہوکر، اساتذہ زیادہ توجہ طلبہ کی دلچسپی پیدا کرنے، تخلاقی صلاحیتیں نکھارنے اور تنقیدی سوچ کی مہارتیں پیدا کرنے پر دے سکتے ہیں جو آج کے دنیا کے لئے ضروری ہیں۔ اس کے علاوہ، AI سے چلنے والے پلیٹ فارمز مختلف سیکھنے کے انداز کو پورا کرتے ہیں—مثلاً تصویری، سماعی، اور حرکی—اور مختلف مواد کے فارمیٹس پیش کرتے ہیں جیسے ویڈیوز، انٹرایکٹو سیمولیشنز، اور گیمیفائیڈ اسباق، جس سے سیکھنے والوں کی حوصلہ افزائی اور شرکت میں اضافہ ہوتا ہے۔ جب AI ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہتی ہے، اس کی صلاحیت ایک زیادہ مؤثر اور شامل تعلیمی نظام بنانے کا عزم بحال ہوتا ہے۔ AI سے پیدا ہونے والا مسلسل فیڈبیک لوپ تدریسی طریقوں اور سیکھنے کے مواد کو حقیقی طلبہ کی کارکردگی کی بنیاد پر بہتر بناتا رہتا ہے، جس سے مستقل بہتری کو فروغ ملتا ہے۔ تاہم، AI کو تعلیم میں شامل کرنے کے لیے اہم نکات بھی ہیں۔ اساتذہ اور پالیسی سازوں کو ڈیٹا پرائیویسی، اخلاقی AI کے استعمال، اور مساوی ٹیکنالوجی تک رسائی جیسے فا Active استفسارات کا خیال رکھنا ضروری ہے۔ مؤثر طریقے سے AI کے انضمام کے لیے مناسب اساتذہ کی تربیت بھی انتہائی ضروری ہے تاکہ فوائد سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھایا جا سکے اور ممکنہ چیلنجز کم سے کم ہوں۔ غرض کے طور پر، مصنوعی ذہانت تعلیم کو تبدیل کر رہی ہے، اور یہ طلبہ کی مختلف ضروریات کے مطابق شخصی سیکھنے کے امکانات فراہم کرتی ہے۔ ڈیٹا کی بنیاد پر بصیرتوں کے ذریعے، AI مشغولیت میں اضافہ کرتی ہے، سیکھنے کے خلا کو جلدی سے شناخت کرتی ہے، اور اساتذہ کو ہدف شدہ مدد فراہم کرنے کے قابل بناتی ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرتی جائے گی، یہ زیادہ شامل، لچکدار اور مؤثر تعلیمی نظام کے قیام میں اہم کردار ادا کرنے کا وعدہ رکھتی ہے۔

گواتمالا کا بینکنگ عظیم کمپنی ریمیٹینس کے لیے بلا…
بینک انڈسٹریل، گواٹے کے سب سے بڑے بینک، نے ڈیجیٹل اثاثہ سروس پرووائیڈر سکوپی کے ساتھ شراکت داری کی ہے تاکہ بلاک چین ٹیکنالوجی کو اپنی بینکاری خدمات میں شامل کیا جا سکے، جس کا مقصد صارفین کے لیے سرحد پار لین دین میں بہتری لانا ہے۔ سکوپی کا بلاک چین پر مبنی ادائیگی حل روایتی طور پر بینکوں کے ذریعے کی جانے والی بین الاقوامی ترسیلات کو بغیر کسی مشکل کے بھیجنے اور وصول کرنے کے لیے بینک انڈسٹریل کے موبائل ایپ، زیگی، میں شامل کیا گیا ہے، جس سے صارفین کو بین الاقوامی ریمٹینسز بھیجنا اور وصول کرنا آسان ہو گیا ہے، بغیر کسی انٹرنیشنل بینک اکاؤنٹ نمبر (IBAN) یا ڈیجیٹل اثاثہ والیٹ کے۔ یہ سروس فی انٹرنیشنل ٹرانزیکشن $0

مارک کیوبن کا کہنا ہے کہ انتھروپک کے سی ای او غلط…
مارک کیوبن کا کہنا ہے کہ AI نوکریاں پیدا کرے گا، ختم نہیں کرے گا۔ انہوں نے یہ تبصرہ ایک انٹرویو کے ردعمل میں دیا جس میں اینتھروپک کے سی ای او ڈاریو ایمودائی سے اکسایس نے بدھ کو شائع کیا تھا۔ انٹرویو میں ایمودائی کا کہنا تھا کہ AI ممکنہ طور پر 50٪ تمام داخلی سطح کے دفتر کے عہدوں کو ختم کر سکتا ہے۔ "کسی کو سی ای او کو یاد دلانا چاہیے کہ ایک وقت تھا جب 2 ملین سے زیادہ سیکریٹریز تھیں۔ دفتر میںں دکٹیٹنگ سنبھالنے والے مخصوص ملازمین بھی تھے۔ وہ اولین تھے جنہیں وائٹ کالر کرداروں میں جگہ خالی کرنا پڑی تھی،" کیوبن نے بدھ کو بلو اسکائی پر ایک پوسٹ میں لکھا۔ انہوں نے مزید کہا، "نئے کمپنیاں اور نوکریاں AI سے آگے آئیں گی، جس سے مکمل روزگار میں اضافہ ہوگا۔" ایمودائی نے اکسایس کو بتایا کہ وہ توقع کرتے ہیں کہ بے روزگاری اگلے ایک سے پانچ سال کے اندر 10% سے 20% تک بڑھ سکتی ہے۔ انہوں نے زور دیا کہ حکومت اور AI فریقین کو چاہیے کہ وہ AI کے اثرات کو "میٹھا بنا کر" پیش کرنا بند کریں جو کہ فنانس، قانون، اور کنسلٹنگ جیسے شعبوں میں داخلی سطح کی ملازمتوں پر اثر انداز ہوں گے۔ "زیادہ تر لوگ نہیں جانتے کہ یہ جلد ہونے والا ہے،" ایمودائی نے کہا۔ "یہ سننے میں ناقابل یقین لگتا ہے، اور لوگ یقین نہیں کرتے۔" یہ پہلی بار نہیں ہے جب کیوبن نے وائٹ کالر ملازمتوں پر AI کے اثرات کی شدت کو کم بتایا ہے۔ دسمبر میں، کیوبن نے بزنس انساٸیڈر کے لیگ لی سے کہا تھا کہ AI کے کمپنی کے ورک فورس پر اثر کا اندازہ اس بات پر منحصر ہے کہ "کتنی بہتر انداز میں کمپنی AI نافذ کر سکتی ہے۔" "ہر کمپنی مختلف ہے،" انہوں نے وضاحت کی۔ مارچ کے ایک ایپیسوڈ میں "YMH" پوڈکاسٹ کے دوران، کیوبن نے شک ظاہر کیا کہ کیا AI مکمل طور پر فنکاروں کی جگہ لے سکتا ہے۔ "AI آپ کا بینک اکاؤنٹ تک رسائی حاصل نہیں کرے گا اور آپ کے لیے فلم یا پوڈکاسٹ تیار نہیں کرے گا،" انہوں نے کہا۔ پودکاسٹ کے حوالے سے بزنس انساٸیڈر کے ساتھ ایک بعد کی گفتگو میں، کیوبن نے AI کو "صرف ایک اور تخلیقی آلہ" قرار دیا اور یہ بھی نوٹ کیا کہ یہ "فیصلہ ساز" کے طور پر کام نہیں کر سکتا۔ "میں نے ایسی کمپنیاں دیکھی ہیں جو یہ تجزیے استعمال کرتی ہیں کہ کون سا اسٹوڈیو یا لیبل کیا ریلیز کرے گا، اور وہ بار بار ناکام ہوتی ہیں۔ یہ AI کو سب کی جگہ لینے کے لیے استعمال کرنے جیسا ہے۔ یہ ایک نیاپن ہو سکتا ہے، مگر کامیاب نہیں ہوگا،" انہوں نے کہا۔ نہ کیوبن اور نہ ہی اینتھروپک نے بزنس انساٸیڈر کی رائے کے لئے کوئی جواب دیا۔