Salesforce宣布以80亿美元收购Informatica,旨在提升人工智能和数据管理能力

Salesforce,一家领先的云端客户关系管理(CRM)软件公司,宣布以80亿美元的战略投资收购知名的数据管理平台Informatica。这笔交易是自2021年收购Slack Technologies以来,Salesforce最大的一笔收购,涉及以每股25美元的价格购买Informatica,较在收购消息公开前的股价溢价30%,凸显了Salesforce强烈的意图整合Informatica的数据管理技术,强化其在数据处理、集成和分析方面的产品能力。 此次收购的核心目标是提升Salesforce在数据管理方面的能力,特别是在AI,尤其是生成式AI在商业操作中日益重要的背景下。Informatica的平台在先进的数据集成、质量控制和治理方面享有盛誉,将帮助Salesforce更有效地管理和利用其各类业务工具中的数据。这一强化的数据基础设施预计将推动Salesforce的AI项目,如其Agentforce平台——通过虚拟AI代理实现业务任务的自动化。引入Informatica的技术将使Salesforce更好地控制数据流,从而提升AI的准确性和可靠性,这在数据完整性和合规性要求严格的复杂企业环境中尤为关键。 此次收购预计将影响Salesforce整个产品生态系统,嵌入先进的数据治理、分析洞察和增强的安全性,支持更智能的AI功能,为企业提供更优的决策、运营和战略规划工具。然而,由于Salesforce的MuleSoft平台与Informatica的产品在某些功能上存在重叠,可能引发反垄断审查,监管机构将关注此举对数据集成和管理行业的竞争格局的影响。 分析人士普遍认为,此次收购顺应了科技行业更广泛的趋势,即通过合并整合能力来实现一体化、AI驱动的解决方案。这一动作也可能促使竞争对手改善其数据管理和AI策略,以保持市场竞争力。Informatica的成熟工具支持云端、本地和混合环境,非常契合Salesforce的“云优先”战略。 在快速发展的AI格局中,Salesforce的投资展现了其通过结合强大的数据管理与生成式AI,创造更智能、更自动化的商业应用的决心,从而提升工作流程和客户关系。此次收购反映出一种更广泛的趋势,即平台化的发展方向,整合数据管理、AI和业务流程自动化——在组织高度依赖数据驱动的洞察和AI工具的时代,这些都是关键优势。 Salesforce的CEO表达了乐观态度,指出Informatica的技术将加速Salesforce迈向深度智能化、数据驱动的企业云的愿景。虽然整合过程需要时间,但从长远来看,客户有望享受到更个性化、高效和灵活的商业解决方案。 总之,Salesforce 80亿美元收购Informatica代表着企业软件领域的重要发展。这一结合将Salesforce的AI野心与Informatica的数据管理专业知识相融合,有望重塑企业数据处理、流程自动化和客户互动方式。尽管面临潜在的监管挑战,此次交易也凸显了先进数据基础设施在推动下一代AI应用中的关键作用,以及科技行业不断加快的整合趋势。
Brief news summary
Salesforce 计划以大约80亿美元收购数据管理平台Informatica,这是自2021年收购Slack以来最大的一笔交易。该交易的每股报价为25美元,包含30%的溢价,旨在增强Salesforce在日益重视人工智能(特别是生成式AI)背景下的数据管理能力。Informatica在数据整合、数据质量和数据治理方面的优势,将通过提升数据的准确性、控制力和合规性,增强Salesforce的人工智能能力。此次收购预计将 strengthen Salesforce 生态系统中的数据治理、分析和安全功能,提升企业决策和运营效率。尽管由于与MuleSoft可能存在的业务重叠,可能会面临监管审查,分析师们普遍认为,此举反映了行业向基于AI的统一解决方案转型的趋势。Informatica支持云端、本地和混合环境,非常契合Salesforce以云为先的发展战略。总体而言,这次收购彰显了Salesforce致力于结合先进的数据管理与人工智能,打造更智能的企业应用和以数据为核心的企业云平台的决心,同时也反映了行业持续整合的态势。
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制造业中的人工智能:利用机器学习优化生产流程
人工智能(AI)正日益改变制造业,通过显著提高效率和生产力。其应用使企业能够降低成本、减少停机时间、提升运营绩效。一个主要的应用领域是预测性维护,利用机器学习算法分析设备传感器的实时数据,监测设备状态、早期发现故障迹象,并预测维护需求。这种主动维护方法有助于避免昂贵的故障停产,减少停工时间和维修费用,并延长设备使用寿命。 除了维护,AI还通过分析大量生产数据,革新流程优化,识别瓶颈、低效环节和资源配置不合理的问题。它提供可操作的洞察,帮助简化工作流程、提高产量、减少浪费、改善产出,而无需大规模资本投资。此外,AI驱动的自动化通过智能机器人提升制造的灵活性和精度,这些机器人可以完成重复、危险或高度精准的任务。它们通过学习数据,保持产品质量一致并适应变化,支持定制化生产和快速产品线调整。 采用AI的制造商报告称生产力和全球竞争力有了显著提升。AI使企业能够更快响应市场需求,提升产品质量,降低成本,缩短生产周期——在不断变化的消费者期待和激烈的国际竞争中,这些都是关键优势。AI也推动供应链管理创新,通过优化库存、改进需求预测和管理供应商关系,增强抗风险能力,应对全球中断和需求波动。 然而,向基于AI的制造转型也面临挑战,包括投入基础设施,如物联网传感器和强大的数据系统,以捕捉和处理大量数据。同时,员工技能提升也至关重要,以便有效协作和理解AI系统的输出。尽管存在这些难题,AI的长期利益是显而易见的。随着技术进步,AI将不断推动创新、提升效率和可持续发展,成为制造运营的核心,重新定义最佳实践,提升性能标准。 总之,人工智能通过预测性维护、流程优化、智能自动化和供应链管理,大大提升制造业水平。通过整合AI,制造商实现了前所未有的生产力、竞争力和创新能力,为在不断变化的全球市场中取得成功奠定基础。持续采纳AI,将塑造制造业的未来,使生产系统更加智能、更具弹性和可持续发展。

Tangem 以美国专利区块链智能戒指进入十亿美元可穿戴市场
瑞士楚格,2025年5月28日——瑞士加密硬件钱包制造商Tangem宣布已获得其第三项美国专利(专利号12307443),涉及一种区块链启用的智能戒指,正式标志着该公司进入快速扩展的穿戴式金融市场。 该专利智能戒指允许用户通过将戒指靠近智能手机,安全存储加密货币密钥并签署区块链交易。戒指配备的安全芯片在内部进行加密签名,确保私钥保持安全且从不暴露——这是在专利审核过程中确认的关键安全特性。 Tangem还在开发基于戒指的非接触式加密支付功能,旨在结合易用性与自我管理的特点,打造穿戴式金融解决方案。 “这项专利验证了我们的安全架构,并将Tangem定位为穿戴式金融领域的领导者,”CEO安德烈·库雷尼克(Andrey Kurennykh)表示,“我们正在构建一个平台,旨在让去中心化金融更加易于访问,同时保障安全和用户控制。” 这是Tangem在2025年获得的第三项美国专利,此前还获得了关于私钥备份系统和集成安全自我管理的加密支付卡的专利,支持日常交易。 Tangem的增长正值智能戒指市场持续保持两位数的复合年增长率,主要受消费者对穿戴式支付和身份验证解决方案的兴趣推动。公司预计在授权许可、嵌入式金融合作伙伴关系以及直销方面具有巨大潜力。 “Tangem戒指体现了我们将密码学完整性与实际日常实用性相结合的长远愿景,”库雷尼克补充道。 关于Tangem Tangem致力于开发自我托管的加密钱包,包括Tangem Wallet Card和Tangem戒指。公司总部位于瑞士楚格,服务范围涵盖220多个国家,并积极扩展其知识产权组合,以推动加密托管、支付和数字身份领域的创新。 联系方式 公共关系与沟通部门 达丽娅·比斯(Daria Bys) TANGEM [email protected]

Polygon Labs 与市场制造商 GSR 联合推出专注于去中心化金融(DeFi)的区块链
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人工智能在教育中的应用:个性化学习体验
人工智能(AI)正迅速变革教育领域,通过提供个性化学习体验,满足每个学生的独特需求。随着传统教学的不断发展,基于AI的平台越来越多地定制教育内容、学习节奏和教学方法,以提升学习者的参与度和学习效果。人工智能在教育中的一个显著优势是其分析大量学生表现数据的能力。借助先进的算法和机器学习技术,AI系统能够实时监控个体的学习进展,识别优势与困难之处。这些数据驱动的洞察力使教育技术能够调整内容的传递方式,确保教材符合每个学生的熟练程度和学习风格。 定制化的教育内容解决了教育中的一个长期难题——学生的学习速度和偏好各异。有些学生能够迅速掌握概念,而另一些则需要更多时间和不同的讲解才能充分理解。由AI驱动的适应性学习能够动态调整课程,根据需要提供额外的练习或补充资源。这种适应性营造出一个更具包容性的学习环境,让没有学生被落下。此外,AI工具还帮助教师在教学早期发现学习盲点。通过识别具体的误解或技能不足,教师可以采取及时而有针对性的干预措施,防止学生落后,并推动持续改进。例如,AI分析可能会推荐个性化的练习题、鼓励同伴合作,或提醒教师重新讲解某些主题。 AI的整合还为教师带来了便利,自动化批改作业和行政任务等日常繁琐工作,让教育者可以更多地专注于激发学生兴趣、培养创造力以及发展批判性思维技能,这些技能对当今世界至关重要。此外,AI驱动的平台还能满足多种学习方式——视觉、听觉和动手操作,通过提供视频、互动模拟和游戏化课程等多样化内容形式,提升学习者的动力与参与度。 随着AI技术的不断进步,其构建一个更高效、更具包容性的教育生态系统的能力也在不断增强。由AI生成的持续反馈循环能够根据学生的实际表现不断优化教学方法和学习材料,推动持续改进。然而,在教育中引入AI也带来了重要的考量。教育者和政策制定者必须重视数据隐私、伦理AI的使用以及技术的公平获取问题。适当的教师培训也是必不可少的,以确保能够有效整合AI技术到教学实践中,最大化其益处,减少潜在的挑战。 总之,人工智能正在通过提供适应多样化需求的个性化学习,改变教育方式。借助数据驱动的洞察,AI不仅提升了学生的参与度,还支持早期发现学习差距,使教师能够提供更有针对性的帮助。随着这项技术的不断发展,未来的教育系统有望变得更加包容、适应性强和高效,为培养未来所需的人才发挥重要作用。

危地马拉的银行巨头将区块链技术应用于汇款业务
危地马拉最大银行工业银行(Banco Industrial)与数字资产服务提供商SukuPay合作,将区块链技术融入其银行服务,旨在提升客户的跨境交易体验。SukuPay的基于区块链的支付解决方案已被集成到工业银行的手机应用Zigi中,用户可以无需国际银行账户号码(IBAN)或数字资产钱包,便能无缝进行国际汇款。每笔国际交易收取0

马克·库班表示,Anthropic的CEO错误:人工智能将创造新工作,而不会取缔初级岗位
马克·库班声称,人工智能将创造就业岗位,而非消除它们。 他在回应Axios于周三发布的一次采访中发表了这些评论。采访中,Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)声称,人工智能可能会消除所有入门级办公室职位的50%。 “有人需要提醒这位CEO,曾经有超过两百万的秘书,还有专门负责办公室口述的员工。他们是白领岗位中首批面临取代的人,”库班在周三的一篇Bluesky帖子中写道。 他补充说:“新公司和新岗位将会从人工智能中涌现出来,促进总就业增长。” 阿莫迪告诉Axios,他预计未来一到五年内,失业率可能会升高10%到20%。他强调,政府和人工智能公司都应停止“粉饰太平”,不要掩盖人工智能对金融、法律和咨询等领域的入门级职位带来的影响。 “多数人还没有意识到这即将发生,”阿莫迪说。“听起来难以置信,人们也只是不相信。” 这并非库班首次淡化人工智能对白领工作的影响的严重性。 去年十二月,库班曾对Business Insider的劳埃德·李(Lloyd Lee)表示,人工智能对公司劳动力影响的程度取决于“公司如何有效实施人工智能”。 “每家公司都不同,”他解释道。 在三月的一期“YMH”播客中,库班表示怀疑人工智能能否完全取代艺术家。 “人工智能不会去访问你的银行账户,然后为你制作电影或播客,”他说。 在随后的采访中,库班将人工智能描述为“又一个创造性工具”,并指出它不能作为“决策者”。 “我见过一些公司用分析来决定一个电影厂或唱片公司应该发行什么,但他们屡次失败。这和用人工智能取代所有人是一样的。可能只是新鲜玩意儿,但不会成功,”他说。 库班和Anthropic都没有回应Business Insider的采访请求。

新泽西县将以区块链技术将2400亿美元的土地记录数字化
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