Salesforce将以80亿美元的人工智能驱动云数据管理交易收购Informatica

Salesforce计划以80亿美元的具有里程碑意义的交易收购领先的人工智能驱动云数据管理公司Informatica,旨在增强Salesforce的数据管理能力,并深化其对人工智能和数据驱动服务的关注。Informatica的股东将获得每股25美元的价格,比公司之前的收盘价溢价11%,这反映出Salesforce对Informatica价值和增长潜力的高度信心,以及其在不断扩展的产品组合中的重要地位。 Informatica是云数据管理领域的知名企业,2015年以53亿美元被私有化,2021年重新上市,展现了其韧性与增长潜力。CEO阿米特·瓦利亚强调,双方都致力于通过人工智能驱动的数据解决方案赋能企业,预计此次合并将加快创新步伐,为客户提供更强大的数据管理和洞察工具。 从Salesforce的角度看,执行官罗宾·沃什顿指出,Informatica的强大技术套件对于服务公共事业、医疗和金融等关键行业至关重要。整合Informatica的先进解决方案,将帮助Salesforce应对复杂挑战,提供更智能、数据驱动的应用程序。 双方董事会已批准这项收购,预计在2027财年前期完成,但还需经过监管和股东的批准。此消息获得市场热烈反响,Informatica股价上涨5. 7%,Salesforce股价也上扬,显示投资者对未来战略增长机会充满信心。 此次合并使Salesforce在人工智能和云数据管理方面具备更强的竞争力,扩大市场份额,加快创新步伐。在行业趋势中,主要的云和软件提供商正不断提升数据能力,以充分利用人工智能和机器学习。Informatica的云原生数据集成专业知识,补充了Salesforce的客户关系管理(CRM)平台,有望提供更具扩展性和智能化的解决方案,简化数据工作流程,提升各行业的决策效率。 随着全球数字化转型的加速,对先进数据管理和人工智能工具的需求也在不断增长。通过融合Informatica的技术和人才,Salesforce旨在引领这一变革,帮助企业将数据作为战略资产来看待。行业分析师普遍认为,80亿美元的估值显示出对Informatica增长和此次合并协同效应的高度认可,也可能促使竞争对手加大在人工智能云数据管理方面的创新力度。 未来,业界将密切关注此次整合的效果,观察Salesforce如何充分利用Informatica的资产,推动传统数据管理模式的颠覆。这一交易代表了企业科技的重大进步,人工智能与数据科学正日益成为商业成功的核心驱动力。 总之,Salesforce与Informatica的收购彰显了云计算与人工智能作为未来企业基础技术的不断融合。这一合作有望为客户和股东创造巨大价值,促进数字化企业解决方案的持续创新。
Brief news summary
Salesforce 即将以 80 亿美元的交易收购领先的人工智能驱动云数据管理公司 Informatica,旨在增强 Salesforce 的数据管理和人工智能能力。Informatica 的股东将每股获得 25 美元的价格,较之前价格溢价11%,显示出对公司前景的强烈信心。Informatica 以其原生云的数据集成解决方案闻名,曾于2015年私有化,随后于2021年重新上市。两家公司的 CEO 都强调了他们的共同愿景,即通过人工智能增强的数据解决方案赋能企业。这项由两家公司董事会批准的收购预计将在2027财年早期完成。通过将 Informatica 的数据专业知识与 Salesforce 的客户关系管理优势相结合,此次交易旨在推动医疗、金融和公共服务等行业的发展。这一宣布受到市场的积极反响,Salesforce 股价上涨。分析人士认为这是一个战略举措,巩固了 Salesforce 在企业数据管理和数字化转型方面的领导地位,同时也激化了在人工智能云数据服务领域的竞争。
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加密货币集团Tron将通过与SRM的反向并购在美国上市
总部位于香港的加密货币创业者孙正义旗下的区块链公司Tron正准备通过与SRM娱乐公司(SRM

OpenAI获得2亿美元美国国防合同
OpenAI已与美国国防部签订一份价值2亿美元的合同,这是在人工智能与联邦国防合作中的一个重大里程碑。该合同旨在利用OpenAI的先进能力,开发原型前沿AI工具,以增强美国的国家安全。五角大楼计划通过这些工具改进作战策略和国防部的企业运作,凸显AI在现代国防中日益增长的作用,确保全球安全和运营效率。相关工作将立即启动,预计于2026年7月完成,主要集中在华盛顿特区,将首都打造为这一关键AI创新的中心。 OpenAI的参与凸显其在人工智能领域的快速发展和重要影响,截至2025年6月,年化收入达到100亿美元,显示出其在各行业的强劲扩展和广泛应用。除了这一合同之外,OpenAI还在由软银集团领投的融资中筹集了最高达400亿美元的资金,使公司估值约达3000亿美元,彰显投资者的高度信心。到2025年3月,该平台的每周活跃用户数已达5亿,表明AI工具已在日常生活和专业领域得到广泛整合。 国防部与OpenAI的合作是将尖端AI融入国家安全体系的战略举措,旨在提升作战准备、决策速度和效果。原型AI能力旨在突破技术界限,为军事和政府AI应用树立新标准。这一合作符合政府推动国防基础设施现代化和保持技术优势的整体努力,认为AI的进步是未来遏制和应对冲突的关键。 随着开发工作持续到2026年中期,AI工具的融入预计将改变国防部的操作流程、信息管理和战术决策支持。由软银牵头的巨额资金也将推动OpenAI在国防之外的更广泛AI创新。公司的估值令人瞩目,用户基础庞大,彰显其在塑造全球AI未来中的不断扩展作用。 总之,OpenAI与国防部的2亿美元合同标志着在应用先进AI于国家安全挑战方面迈出了重要一步。这一倡议体现了面向未来的国防技术思路,利用OpenAI的快速增长、资本支持和庞大用户群。这种合作模式或可成为未来公共与私营部门合作的典范,推动AI在政府和商业领域的变革潜能的充分发挥。

人工智能专家讨论先进AI系统可能带来的存在性风险
人工智能(AI)的快速发展引发了专家们广泛的讨论和担忧,尤其是关于其对人类长远影响的潜在风险。像特斯拉和SpaceX的CEO埃隆·马斯克,以及AI研究公司Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪,他们都警告AI可能带来的严重生存威胁,估计由AI引发的人类灭绝的可能性高达10%到25%。这一令人警醒的评估凸显了制定强有力监管框架和安全措施以监督AI发展和应用的紧迫性。 以远见著称的马斯克长期警示未受监管的AI危险。他虽然认可AI的益处,但强调如果缺乏适当监管,AI可能会超越人类控制,导致灾难性后果。马斯克推崇积极的监管措施,以确保AI的进步以人类安全为优先。同样地,达里奥·阿莫迪也表达了类似的担忧,他带领的Anthropic主要致力于开发可解释、符合人类价值观的AI系统,以降低自主AI行为带来的风险。他的风险估算充分反映了许多AI界人士对未受控AI发展的严重关注。 随着AI系统的快速提升,越来越多的任务变得由AI独立完成,从复杂语义理解到自主决策,表现出曾被认为只能由人类完成的能力。这些进步虽然有望带来行业变革和生活质量的改善,但同时也带来了前所未有的挑战,即如何保证AI的安全和伦理运作。专家们指出,如果没有相应的保障措施,AI可能会被恶意利用或发展出与人类利益背道而行的行为。现代AI的复杂性增加了预测所有潜在故障或意外后果的困难,进一步加剧了对事故或恶意利用的担忧,也让AI治理的难度变得更加突出。 因此,科学界和政策制定者呼吁制定全面的AI法规,建立安全保护机制,确保AI设计过程的透明度,以及制定符合社会伦理的指导方针,使AI的操作与社会价值观保持一致。鉴于AI的全球性发展与部署,国际合作尤为重要。除监管外,持续的AI安全与伦理研究也至关重要。学术界和相关机构正努力开发既强大又可控、符合人类目标的AI系统,包括验证AI行为、提升可解释性、评估伦理影响等方面。 关于AI风险与监管的讨论反映了利用变革性技术的同时保护人类未来的更大挑战。随着AI以空前速度推进,平衡创新与谨慎变得尤为关键。马斯克和阿莫迪等领导者的警告突出了亟需解决这些问题的紧迫性。 总而言之,顶尖专家估计的AI可能引发的人类灭绝风险在10%到25%之间,是一个亟待解决的全球性问题。建立稳健的监管框架和安全措施,确保AI发展符合人类安全与价值观,是当务之急。若未能有效应对这些风险,将可能导致无法逆转的后果,因此,跨学科、深思熟虑的AI治理对人类未来至关重要。

SEC举行圆桌会议讨论加密货币政策与监管
美国证券交易委员会(SEC)加密货币工作组于周五举行了一场重要的圆桌会议,聚焦于加密货币产业与证券法律交汇处的复杂挑战和不断演变的细节。这次会议汇聚了关键利益相关者——监管机构、行业专家、法律专业人士和市场参与者,旨在应对当前快速发展的加密生态系统中的紧迫问题和监管不确定性。圆桌会为公开对话提供了平台,交流了SEC在监管数字资产、维护市场诚信以及促进创新方面的角色和观点。 与会者密切审查了现行监管框架,特别是关于某些加密货币及相关产品是否符合联邦证券法定义的证券资格。工作组强调,传统证券法规在适用于新颖且技术复杂的加密工具时存在困难,这些工具往往难以用传统方式分类。讨论的核心议题是迫切需要更加明确的指导和更精确的监管定义,以减轻发行人和投资者的困惑。缺乏统一标准导致市场环境碎片化,合规难度加大,执法行动也显示出不一致性。 与会者普遍认为,有必要在保护投资者与鼓励负责任的创新之间取得平衡,确保美国在全球数字资产市场保持竞争力。会议还讨论了有关潜在欺诈行为和市场操纵的担忧,突显了SEC对打击非法活动和促进透明度的决心。Crypto工作组回顾了其用以监控市场行为和执行合规的工具和策略,强调持续的调查和执法行动以打击不法分子。 此外,会议还涵盖了去中心化金融(DeFi)协议、不可替代代币(NFT)及其他新兴加密技术的发展趋势,这些都因其独特的结构和去中心化特性而对传统监管方式提出挑战。监管机构正在积极探索如何在不阻碍技术创新的前提下,将证券法律适用于这些创新。此次圆桌会议是SEC推动与加密社区交流、制定由利益相关者意见和市场实际情况共同塑造的全面监管策略的一个组成部分。 随着数字资产行业的迅速扩展,此类交流对于制定应对加密市场特殊性质的规则和政策、同时保护投资者和维护市场诚信至关重要。总之,SEC周五举行的加密货币工作组圆桌会议深入探讨了新兴加密产业与成熟证券法律体系之间的关系。此次思想和担忧的交流展现了监管机构不断努力调整适应这一新金融前沿的措施。观察人士预期SEC将继续推出更多监管澄清和发展措施,以应对这一充满挑战但充满前景的领域。

推动机构采用的前五大区块链基础设施公司
金融机构越来越多地探索区块链技术,因为它能够简化清算流程,实现实时转账,并支持对证券、信贷、债券和房地产等实体资产(RWAs)的代币化。区块链的吸引力在于其提高效率、透明度,以及在金融交易中自动化的潜力。 然而,机构的采用过程远不止简单的API集成,还面临诸多挑战,包括监管和数据隐私问题、缺乏标准化、托管和身份相关的运营风险,以及与传统系统的集成。 随着传统金融(TradFi)对代币化实体资产和去中心化金融(DeFi)兴趣的加深,与第三方区块链基础设施提供商合作变得尤为关键,以应对区块链的技术和运营复杂性。五家领先的基础设施公司正推动机构采用,通过让区块链变得可访问且符合合规要求,支持传统金融的发展: **Fireblocks** Fireblocks是一家领先的数字资产基础设施提供商,提供安全、可扩展的平台,简化托管、代币化、支付、清算和交易的各类应用。其安全体系基于多层技术,结合多方计算(MPC)、硬件隔离和政策治理,有效保护私钥,减少内部和外部威胁带来的运营风险。Fireblocks支持资产管理公司、金融科技企业和银行实现安全、合规的数字资产托管、转移和发行。它还提供广泛的自动化和工作流程,连接超过1,800个流动性伙伴和交易对手,简化代币化、支付和交易的启动过程。被BNY Mellon、Galaxy、Revolut等超过2,000个机构信赖,Fireblocks已保障超过10万亿美元的数字资产交易,涉及100个区块链和3亿个钱包。 **Chainlink** Chainlink以其区块链抽象层闻名,能通过去中心化的中 Oracle 实现通用智能合约的互联互通。它解决了数据可用性、信任最小化自动化和互操作性等关键问题,促进区块链、DeFi和RWAs代币化的广泛应用。链链接作为区块链和传统金融系统之间的中介,提供经验证的价格、跨链互操作、流程自动化和实体世界集成,通过与SWIFT和银行的合作,推动机构安全试点和扩展区块链应用与资产。这一基础架构支撑着价值超过21万亿美元的交易,服务于一些最具影响力的机构。 **Applied Blockchain** 拥有十年行业经验的Applied Blockchain专注于企业级区块链和隐私技术,帮助能源、医疗、供应链等行业的组织利用注重隐私的区块链应用。其服务涵盖从构思、咨询到架构设计、开发和持续支持,重视合规且可扩展的隐私解决方案。Applied Blockchain已与巴克莱银行、美国银行、哥伦比亚银行集团和壳牌等大型金融机构合作,助力壳牌创建全球首个基于区块链的油品衍生品交易平台。与RiskBlocks合作,构建了一个利用区块链技术的市场,简化资本风险转移,实现全周期透明。 **Consensys** Consensys是一家著名的以太坊相关软件公司,为机构提供基础设施、工具和企业级服务,帮助其自主构建、部署和管理区块链应用。其旗舰产品包括MetaMask Institutional和Infura,提供安全的钱包访问、可扩展的基础设施及与以太坊及其他EVM兼容网络(如Polygon和BNB Smart Chain)交互的开发者工具。通过提供具有细粒度控制和合规功能的托管解决方案,以及咨询和定制服务,Consensys协助银行和资产管理机构推出代币化资产、稳定币和数字资本市场基础设施。这一整套支持降低了技术门槛,使机构能够在定制框架中充分利用区块链的优势。 **Maple Finance** Maple Finance是一个基于区块链的资本市场平台,能实现机构通过代币化、非超额抵押贷款的资金借贷——与DeFi中普遍采用的超额抵押不同。它为信贷专业人士提供建立和管理链上贷款池的途径,这些贷款池由严格的尽职调查和借款人背景审查支持。这种方式使机构能够以更高的透明度、高效性和速度部署资金,优于传统信贷市场。Maple结合了熟悉的风险回报特性和改进的数据可见性、可编程合规性及实时结算。通过智能合约自动化和去除中介机构,降低了成本和摩擦,同时保持了机构级的控制。 bridging传统信贷配置与DeFi,Maple为机构开启了与区块链原生借款人的新渠道。 这些公司共同成为推动金融机构采用区块链技术的关键力量,提供所需的安全性、合规性和运营工具,以释放区块链在传统金融框架下的变革潜力。

Meta投资者欢呼,扎克伯格加大对人工智能的投入
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区块链上的机器学习:一种工程计算安全的新方法 | Newswise
《工程学》最新发表的一项研究提出了一种创新框架,该框架整合了机器学习(ML)与区块链技术(BT),旨在提升工程应用中的计算安全性。该框架名为“区块链上的机器学习”(MLOB),旨在克服目前ML-BT集成方法的不足,这些方法主要关注数据安全,而忽视了计算安全。 机器学习在工程领域广泛应用于解决复杂问题,具有高精度和高效率。然而,它也容易受到数据篡改和逻辑损坏等安全威胁。区块链以其去中心化、透明性和不可篡改性被研究用来保护工程数据。尽管如此,传统的ML工作流程仍然面临链外漏洞,因为ML模型通常在区块链环境之外执行。 MLOB框架通过将数据和计算嵌入区块链,实现作为智能合约运行,并对执行日志进行安全保护。该框架包括四个关键组成部分:ML获取,即针对特定任务训练的ML模型;ML转换,对训练好的模型进行修改以便在区块链上部署;ML安全加载,确保数据和模型传输的安全;以及基于共识的ML模型执行,确保计算过程的正确性和安全性。 为了验证MLOB的有效性,研究人员开发了原型,并将其应用于室内施工进度监测。他们将该框架与三种基础方法以及两个最新的ML-BT集成方案进行了比较。结果显示,MLOB显著增强了安全性,有效阻止了六种预定义的攻击场景。在保持高精度方面表现优异,平均交并比(MIoU)仅比表现最佳的基础方法低0