SAP, la empresa de software de aplicaciones empresariales, ha introducido recientemente características avanzadas de inteligencia artificial (IA) para mejorar sus soluciones de cadena de suministro. En un comunicado de prensa el 22 de abril, SAP afirmó que estos conocimientos impulsados por IA generados a partir de datos en tiempo real ayudarán a los clientes a tomar decisiones mejores en toda su cadena de suministro, agilizando el desarrollo de productos y aumentando la eficiencia de la fabricación. Muhammad Alam, miembro del Consejo Ejecutivo de SAP SE y de Ingeniería de Productos de SAP, expresó la necesidad de agilidad e inteligencia en las empresas que enfrentan desafíos como interrupciones en la cadena de suministro, escasez de mano de obra e incertidumbres geopolíticas. SAP tiene como objetivo impulsar la innovación en estas áreas ofreciendo soluciones potenciadas por IA para optimizar los procesos de cadena de suministro y fabricación. SAP destacó los beneficios de contar con información precisa y relevante en tiempo real, ya que ayuda a minimizar el impacto negativo de las interrupciones en la cadena de suministro para proveedores, fabricantes y distribuidores. Los clientes de la compañía han experimentado mejoras en la productividad de la fuerza laboral de la cadena de suministro, así como reducciones en los costos globales de planificación de la cadena de suministro y los costos de mantenimiento de inventario. En su afán por satisfacer la creciente demanda de IA y aumentar los ingresos en la nube, SAP nombró a Philipp Herzig como su director de IA principal. El papel de Herzig consiste en supervisar la implementación de IA en el conjunto de servicios de SAP.

Mencionó que más de 24, 000 clientes de SAP ya han adoptado soluciones de IA, y menos del 1% de ellos siguen utilizando sistemas locales. Herzig también hizo hincapié en que la creación de servicios de IA "listos para usar" para los usuarios de la nube requiere un mínimo o ningún entrenamiento adicional. En una entrevista separada, Akli Adjaoute, veterano de la industria de IA y autor del libro "Inside AI", destacó la importancia de entender la IA como una herramienta en lugar de una entidad independiente. Adjaoute enfatizó la dependencia de la IA en los datos y sus limitaciones para replicar la inteligencia humana. Si bien reconoció su potencial, enfatizó la necesidad de diferenciar entre la exageración y la realidad de la IA para comprender completamente sus promesas y límites. PYMNTS también cubrió este tema y enfatizó la perspectiva de Adjaoute sobre la IA, considerándola como una herramienta de reconocimiento de patrones en lugar de una entidad pensante o razonante. Adjaoute comparó la IA con la capacidad humana de reconocer patrones, citando que los algoritmos están diseñados para tareas específicas basadas en este principio. Para obtener más cobertura de B2B de PYMNTS, puedes suscribirte a su Boletín diario de B2B.