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July 8, 2025, 10:16 a.m.
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SAP 将基于区块链的 ESG 报告工具集成到企业资源规划系统中,以提升可持续发展合规性

全球企业软件领导者SAP宣布在其企业资源规划(ERP)系统中引入基于区块链的环境、社会与治理(ESG)报告工具,此举极大增强了企业ESG报告的可靠性、透明性和不可篡改性,协助企业提升信任度、问责制,并符合新兴的可持续发展标准。 随着利益相关者、投资者、客户和监管机构日益要求准确追踪和报告ESG业绩,ESG因素在企业治理和运营中的地位变得至关重要。然而,由于ESG数据的复杂性和敏感性,保持数据的完整性、时效性和审计追溯性面临诸多挑战。SAP通过将区块链技术嵌入其ERP平台,有效应对这些挑战,利用区块链的去中心化、不可篡改和加密安全特性,建立起一个可靠的ESG数据记录和访问框架。这一数字账本阻止了数据篡改,确保每一数据点的透明可追溯性,并支持多方验证。 借助此次集成,SAP ERP用户可以实时采集并报告ESG指标,生成经区块链验证的可信报告,从而增强企业信誉和投资者信心。同时,也有助于企业符合全球报告倡议(GRI)、可持续会计准则委员会(SASB)以及欧盟公司可持续性报告指令(CSRD)等国际和地区性可持续发展法规,通过不可篡改的记录证明合规情况。 此外,区块链支持的ESG报告还促进同行间的基准比较与合作。可验证、透明的数据使组织能够建立共同的ESG指标,交流最佳实践,并推动供应链和行业内更高程度的环境与社会责任。 这种区块链的集成为公司核心数字化转型融入创新技术趋势提供了示范。除了ESG应用,SAP还探索区块链在供应链可追溯性、金融交易和合同管理中的潜力,期望在整体生态系统中提升数据完整性。 SAP的这一举措体现了其帮助企业有效管理绿色转型和利益相关者期待的决心。随着可持续发展日益成为企业持续生存与成功的关键,采用如区块链等先进技术集成在基础业务平台中尤为关键。行业专家指出,透明的ESG报告不仅关乎合规,也是开拓新市场、实现可持续增长的关键因素,有助于SAP客户在竞争中占据优势。 总之,SAP将区块链技术融合到ERP系统的ESG报告中,标志着企业可持续管理迈出了重要步伐。这一创新提供了安全、透明且可验证的报告机制,帮助企业建立利益相关方信任、简化合规流程,并积极推动全球可持续发展目标的实现。这一发展也预示着企业治理数字化透明的更大趋势,为企业软件中的ESG报告树立了新的标杆。



Brief news summary

作为企业软件的领导者,SAP已将区块链技术整合到其企业资源计划(ERP)系统中,以增强环境、社会和治理(ESG)报告的能力。这一发展确保了ESG数据的透明性和不可篡改性,提升了信任度、问责制,并帮助企业满足不断发展的可持续发展标准。通过利用区块链的去中心化和加密安全,SAP解决了与数据完整性和审计相关的关键挑战,支持实时报告并符合全球报告倡议(GRI)、可持续会计标准委员会(SASB)以及欧盟企业可持续性报告指令(CSRD)等框架。该解决方案还促进同行业基准对比、合作与责任感,贯穿供应链追溯、合同管理等数字化转型的广泛趋势。SAP的区块链驱动ESG报告体现了其对可持续商业实践的承诺,树立了一个安全、透明、可验证的ESG数据新标准,从而推动合规性和市场竞争优势。
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July 8, 2025, 2:23 p.m.

苹果人工智能高管加入Meta的超智能团队

苹果公司高层、负责公司人工智能基础模型团队的资深高管庞若明,据彭博新闻报道,将离开这家科技巨头,加盟Meta Platforms(Meta公司)。在Meta,庞若明将加入新组建的超级智能团队,这体现了Meta加大力度提升其AI能力的战略。其在Meta的薪酬据报道价值每年数百万美元,显示公司在激烈竞争的AI领域中竭力争取顶尖人才。此举突显领先科技公司之间在吸引和留住AI研发顶尖专家方面的激烈竞争。特别是Meta,正在通过战略整合其AI业务,以扩大在该领域的影响力。近期,Meta对其AI部门进行重组,并成立了Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)。该实验室由曾任Scale AI首席执行官的Alexandr Wang领导,Scale AI是一家专注于数据标注和AI解决方案的创业公司。Meta近期投资该创业公司,促使双方合作关系进一步加深,Scale AI的估值高达290亿美元,彰显AI类企业的快速崛起和重要性。Wang后来也担任了Meta的首席AI官(Chief AI Officer),巩固了他在推动公司AI创新中的关键角色。庞若明的加入进一步证明Meta在战略上努力打造一支由杰出AI专家组成的团队,以推动人工智能的进步,包括追求超级智能系统。庞若明在苹果负责AI基础模型部门的领导经验,使他在开发先进语言模型和AI框架方面拥有丰富的专业知识,这些技能在科技行业中备受重视。目前,苹果和Meta尚未公开回应庞若明的离职或他的新职位。然而,这一消息在行业分析师中引发了关于AI人才流动性增强以及公司在这个快速变化领域中争夺领导地位的讨论。这一动向体现了更大范围的AI创新竞赛—一场以激烈的人才争夺、对AI研发和创业投资的大规模投入,以及创建专门团队以推动AI技术发展的竞争。随着AI不断革新科技、医疗、金融等行业,吸引像庞若明这样的有经验的领导者对于企业全面释放AI潜能或许至关重要。总之,庞若明从苹果跳槽到Meta,彰显了行业巨头在争夺AI领导地位时的激烈竞争。Meta近期的结构调整和投资动作表明其志在成为未来人工智能的重要力量。这场关于顶尖AI高管和创新者的角逐,预计将在未来几年持续重塑科技行业,推动创新,并可能改变全球科技生态系统。

July 8, 2025, 2:13 p.m.

Ripple 在加密行业快速发展之际申请美国银行牌照

Ripple 最近通过其新收购的信托公司 Standard Custody 提交了联邦储备银行主账户申请。此战略举措标志着 Ripple 在深入融入美国金融系统方面迈出了关键一步。获得联邦储备银行的主账户将为 Ripple 提供接入关键的联邦储备支付系统的权限,如 Fedwire 资金服务和国家结算服务。这些系统对于实现高价值、实时支付以及金融机构之间的结算流程至关重要。 Ripple 的申请反映了其扩大运营规模和服务内容,以满足日益增长的本土客户需求的更广泛目标。通过利用联邦储备的基础设施,Ripple 旨在提升其跨境支付和结算解决方案的效率和可靠性。 Standard Custody 作为 Ripple 最近收购的信托公司,作为申请联邦储备主账户的实体。信托公司通常具有提供托管服务的资质,并符合一定的监管标准,因而适合作为在联邦储备框架下持有此类账户的候选。 联邦储备主账户申请的审查过程以严格著称,涉及详尽的监管审查和合规评估。目前,Ripple 的申请正处于审查阶段,还未宣布是否获批或被拒。 如果获批,这将不仅是 Ripple 的一大里程碑,也将对整个加密货币和区块链行业产生重要影响。接入联邦储备支付网络将使 Ripple 的网络更顺畅地与传统金融机构合作,可能促进数字资产支付解决方案的采用与信任。 这一举措正值加密生态系统寻求更高合法性和与既有金融基础设施更紧密结合的关键时期。Ripple 的行动可能预示着更多加密公司会跟进,试图弥合去中心化金融技术与受监管银行体系之间的差距。 此外,直接接入 Fedwire 和国家结算服务还能优化流动性管理,加快交易结算速度。这些优势有望改善用户体验、降低成本并提升整体运营效率。 总之,Ripple 通过 Standard Custody 申请联邦储备主账户的举措,标志着传统金融与新兴区块链技术融合的重要发展。它彰显了公司在遵守现有金融监管框架的同时不断创新的决心。市场参与者、监管机构和业内观察人士正密切关注这项申请的结果,因为它可能为未来的加密金融整合树立重要先例。

July 8, 2025, 10:44 a.m.

自动驾驶汽车中的人工智能:克服安全挑战

工程师和开发者正积极努力解决与人工智能驱动的自动驾驶汽车相关的安全问题,特别是针对近期引发广泛争论的事件,这些事件暴露了此类技术的可靠性和安全性方面的漏洞,需要进行深入分析和修正,以保护乘客、行人以及其他道路使用者。因此,制造商和技术开发者正在重新评估他们的安全协议,重点放在增强测试程序上。自动驾驶汽车现在经过更严格、更全面的仿真测试,模拟包括复杂的城市场景、恶劣的天气和不可预测的人类行为在内的真实世界条件,以在公开部署前及早发现和缓解风险。 在硬件方面,最新的进展还集中在传感器技术上,因为自动驾驶汽车高度依赖相机、激光雷达、雷达和超声传感器来理解周围环境。近期的改进旨在提高传感器的分辨率、探测距离和可靠性,从而更好地检测动态障碍物和环境变化。此外,增强的传感器融合技术将来自多个传感器的数据集成在一起,以获得更精准的驾驶环境理解。 在硬件升级的同时,研发人员也在不断优化负责决策的人工智能算法。对神经网络和先进机器学习方法的更新增强了系统在预测和应对复杂交通状况方面的能力,提供更安全的导航、更合理的危险响应,以及与人类驾驶员和行人之间更顺畅的互动。 制造商还在与监管机构紧密合作,确保自动驾驶汽车符合不断发展的安全标准,通过透明的数据共享、共同制定安全指南以及积极参与认证流程。随着技术的进步,相关法规也在不断调整,建立起明确的自主驾驶汽车安全操作标准。 公众信任对于普及应用至关重要。为了增强信心,企业正在提高对系统能力和局限性的透明度,投入教育宣传,讲解安全特性和严格的开发流程。此外,行业联盟和研究机构也在共同进行安全研究,分享最佳实践,从事故中学习,推动整体安全水平的提升。 最终,工程师、开发者、制造商、监管机构和研究人员都共同致力于实现自动驾驶汽车在各种环境下安全、可靠运行的目标。成功不仅能满足严格的法规要求,还能展示自动驾驶技术在提升交通安全、减少人为失误事故和改善出行便利性方面的实际优势。实现自动驾驶汽车全部潜能的道路依然漫长而复杂,需要持续的安全投入、技术创新与合作。随着技术的不断成熟,这些努力有望打造出更稳健、更值得信赖的自动驾驶系统,推动交通运输的未来变革。

July 8, 2025, 6:16 a.m.

随着人工智能的应用增加,中层管理人员减少

随着人工智能(AI)的迅速发展,其对组织结构,尤其是中层管理层的影响变得越来越明显。一份来自Gusto的最新报告,分析了来自各行各业的8500家中小企业的数据,突显了企业团队管理方式的重大变革。报告的主要发现显示,近年来,个体贡献者与管理者的比例几乎翻了一番。2019年,一个管理者通常负责管理超过三个员工;到2025年,这一数字预计将接近六个。这一发展,通常被称为“巨大的扁平化”,表明更广泛的趋势是推行扁平化的层级结构,减少管理层级。组织通过利用AI和新技术来优化运营、提升效率,正在采用更加扁平的架构。这一变化在科技行业尤为明显,例如微软就是引领者。微软最近宣布裁员9000人,作为其基于AI的重组计划的一部分,彰显了减少官僚主义和赋能更大团队、配备先进技术工具的整体努力。酒店和服务行业也在引领这一演变,它们展示了管理层级的显著减少。传统上,这些行业以复杂繁密的管理层级闻名,但随着AI和自动化的引入,它们实现了领导结构的简化,并重新思考团队协作方式。因此,它们能够以更少的管理人员运营,同时保持甚至提升运营效率。然而,向扁平化管理转型也带来一些挑战。Gusto的研究警示,管理层级较多的行业常报告更高的员工生产力,这表明中层管理者在协调活动、提供指导和维持员工士气方面发挥着重要作用。减少这些角色有时可能导致协调困难,或者让负责更大团队的管理者负担过重。此外,对中层管理者的社会认知也在变化。曾被视为组织指挥链中至关重要的支柱性角色,中层管理岗位如今经常被以讽刺或幽默的方式来看待,反映出其重要性的下降以及对其在当今工作场所必要性的质疑。这种社会变迁与许多公司所进行的实际组织重组相呼应。展望未来,变化中的职场可能需要采取一种平衡策略。虽然AI可以推动更高效率、支持扁平化层级,但企业也必须重视有技能的管理者在促进沟通、指导和激励员工方面的作用。AI和技术的进步正在重塑企业文化,要求领导者和员工都具备适应能力。总之,随着AI不断重塑商业运营,传统中层管理者的角色正在经历剧烈变革。组织正逐步趋向于管理更大规模的团队,配备更少的监督者,以利用技术优势提升效率。然而,这可能会牺牲管理者所带来的一些质性益处。这一现象在科技巨头的重组以及酒店等行业的变革中得以体现,反映了商业管理中具有深远影响的文化和操作转变。在未来,平衡接受AI驱动的创新与保持有效管理结构,将是企业保持竞争力的关键。

July 8, 2025, 6:14 a.m.

区块链集团通过1,250万美元比特币收购增强比特币储备

区块链集团通过1,250万美元比特币购买加强比特币持仓 欧洲比特币金库公司在大规模收益收购后,持仓达到1,904 BTC。 更新时间:2025年7月7日 15:55,发布于:2025年7月7日 07:53

July 7, 2025, 2:18 p.m.

Kinexys推出碳市场区块链代币化

由摩根大通(J

July 7, 2025, 2:15 p.m.

福特CEO吉姆·法利警告称,人工智能将会消灭一半的白领工作,但“基础经济”却严重缺乏劳动力。

福特CEO吉姆·法利最近强调了“基本经济”以及蓝领技能行业的重要作用,同时预测人工智能将使美国白领工作岗位减少一半。他已成为最新一位表达对AI对工人影响担忧的高管,加入了像亚马逊CEO这样的人士的行列,后者上个月宣布公司企业员工将因为AI而缩减。 上周在阿斯本思想节上,法利强调了“基本经济”的价值,这一概念涵盖了所有涉及搬运、建造或修理的活动,并指出蓝领技能行业长期被忽视。他指出,美国在职业培训方面投入太少,现有的培训也过时——更像适合1950年代,而非2050年——导致蓝领行业的生产力下降。尽管如此,福特自身一直在投资培训项目。 对技能行业的需求预计将显著增加,即使是扩展的AI也需要工人来建造和维护支持大规模计算能力的基础设施。法利强调,工艺工人严重短缺,估计工厂工人缺口达60万,建筑行业接近50万。 “通往美国梦的道路不止一条,但我们的教育体系仍然专注于四年制大学学位,”法利表示。他补充说,自2019年以来,科技公司招聘入门级员工的人数已减少50%,质疑这是否应该成为普遍目标。他警告说:“人工智能将实际上取代美国一半白领工人。” 法利的警示之言,进一步加剧了CEO们对AI对劳动力市场影响的担忧,尤其是对办公室工作的影响。上个月,亚马逊CEO安迪·贾西预测,随着AI带来的效率提升,公司未来几年企业员工将会缩减。在一份备忘录中,贾西写道:“我们将需要更少的人来完成目前由他们完成的某些工作,也需要更多的人来做其他类型的工作……我们预计这将随着我们在公司广泛使用AI而实现效率提升而减少整体的企业员工人数。” 此外,Anthropic公司CEO达里奥·阿莫迪在五月份告诉Axios,AI可能会消除一半的入门级白领岗位,可能导致失业率在五年内升至20%。相比之下,最新的就业报告显示,美国6月的失业率仅为4

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