تأمل الباحثون أن يساعد هذا النموذج في تقليل الفجوة بين نماذج اللغة وقدرات الاستدلال الشبيهة بالبشر. عندما يتم إعطاء الذكاء الاصطناعي حوارًا داخليًا، يبدو أنه يعلم نفسه لكي يصبح أكثر ذكاءً. في ورقة علمية لم تخضع بعد للمراجعة من قبل الأقران، تعاون باحثون من جامعة ستانفورد ومجموعة تسمى "Notbad AI" لتطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يستغرق لحظة لـ "التفكير" قبل إنشاء الإجابات. يظهر عملية تفكيره، ويقدم استدلاله، ويطلب من المستخدمين تحديد الإجابة الأكثر صحة. هدف الفريق وراء هذا الذكاء الاصطناعي الانعكاسي، المعروف باسم Quiet Self-Taught Reasoner (Quiet-STaR بشكل مختصر)، هو إنشاء نموذج يمتلك قدرة على تعلم الاستدلال بنفسه، الأمر الذي تحققت نجاحاً في عام ٢٠٢٢ مع خوارزمية الاستدلال الاصطناعي الأصلية، ولكنه يفعل ذلك صامتًا قبل تقديم الإجابات. بهذه الطريقة، يعمل بشكل مشابه للحوار الداخلي للإنسان، يحدث ذلك في الأفضل قبل الكلام. في سلسلة متحمسة من التغريدات السابقة على تويتر حول النموذج الجديد الذي ساهم فيه، ذكر إريك زيليكام من جامعة ستانفورد، "بشكل مثير للإعجاب، الاستدلال الذاتي للتعلم على نصوص الويب المتنوعة يحسن تلقائيًا الاستدلال الآخر!" لإنشاء هذا الذكاء الاصطناعي التأملي، بنى فريق البحث Quiet-STaR على Mistral 7B، وهو نموذج لغة كبير مفتوح المصدر مدرب على سبعة مليارات من المعلمات. ويرى مجتمع الذكاء الاصطناعي في Hugging Face أنه يتفوق على أحدث إصدار من نموذج Meta's Llama. تم برمجة Quiet-STaR ليعرض استدلاله عندما يقدم النتائج، ويمكن للمستخدمين اختيار الإجابة الأكثر دقة من بين الخيارات المتاحة.

كما هو مذكور في ورقة البحث، أدى هذا النهج إلى أن يكون النموذج صحيحًا بنسبة ٤٧. ٢ في المئة من الوقت، وهو تحسن عن نسبة الدقة التي تم تحقيقها بدون تدريب إضافي للتفكير والاستدلال والتي كانت ٣٦. ٣ في المئة. على الرغم من أن النموذج لا يزال ضعيفًا في الرياضيات، حيث يتم الإجابة على ١٠. ٩ في المئة فقط من الأسئلة بشكل صحيح، فإن Quiet-STaR ما قبل التدريب يجيب فقط على ٥. ٩ في المئة بشكل صحيح، مما يشير إلى أن مهارته الرياضية زادت مضاعفة أثناء التدريب. بينما قد لا تكون هذه النتائج مبهرة، إلا أنها مثيرة للاهتمام لأن الروبوتات الدردشة مثل ChatGPT من OpenAI وGemini من Google قد واجهت تحديات تاريخية في الاستدلال بناءً على المنطق المعتاد. يقترح الباحثون في ورقتهم أن Quiet-STaR يمكن أن يكون حجر الزاوية لتقليص الفجوة بين نماذج اللغة وقدرات الاستدلال لدى البشر. ربما النموذج Q* الغامض من OpenAI، والذي ينطق "كيو ستار"، يحمل نفس الإمكانات المماثلة. ستكشف الوقت فقط عن الحقيقة. لمزيد من المعلومات حول التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، يرجى الرجوع إلى تقرير وزارة الخارجية الذي يحذر من نهاية العالم المحتملة بفعل الذكاء الاصطناعي ويقترح تقييد قوة الحاسوب للتدريب.