Vísindamenn hafa skapað nýstárlegt gervigreindartól sem nefnist FaceAge, sem greinir andlitseinkenni til að spá fyrir um lífshorf oft hjá krabbameinpútum, og hefur oft meira réttmæti en læknar. Þessi tækni notar djúp nám líkön til að bjóða upp á hlutlægra mat á líffræðilegu aldri sjúklinga í stað þeirrar rauntímaaldurs, sem bætir spáfræðilega greiningu á æxlasjúkdomum. Þróun ferlisins fólst í því að þjálfa djúp náms módel á stórum gagnagrunni sem inniheldur yfir 58. 000 ljósmyndir af heilbrigðum einstaklingum, sem gerir kerfinu kleift að þekkja aldursmynstrið sem endurspeglast í andlitsáferð. Rannsakendur prófuðu þá módelið á 6. 196 krabbameinsjúklingum til að kanna áhrif þess. Á strekktu hafði forritið uppgötvað að þessir sjúklingar væru um það bil fimm árum eldri á líffræðilegu aldri eða „FaceAge“ en raunverulegur aldur þeirra. Þessi aldursmunur hafði mikil áhrif á skilning á heilsufari sjúklinganna. Grein í tímaritinu Lancet Digital Health sýndi fram á mikinn tengslahóp milli hás FaceAge og minni lífshorisefni hjá krabbameinsjúklingum. Athyglisvert er að þetta samband var óháð breytum eins og rauntímaaldri, kyni eða tegund krabbameinsins, sem sýnir að FaceAge veltur á einstökum þáttum líffræðilegs aldurs og heilsufarsrýrnunar. Í klínískum aðstæðum hefur FaceAge sýnt sérstakt loforð í því að bæta spár um lífslíkur. Rannsóknin sýndi að þegar læknar nýttu FaceAge saman við hefðbundnar aðferðir, jókst réttmæti þeirra til að spá fyrir um sex mánaða lifun úr 61% í 80%. Þetta getur hjálpað við að taka betur upplýstar ákvarðanir um meðhöndlun og umönnun nýliðinna.

Þrátt fyrir hressandi niðurstöður, hans FaceAge hafa takmarkanir. Mögulegur skekkja í þjálfunar- og staðfestingargagnasöfnum gæti valdið því að niðurstöður séu skekktar eða minna almennar. Einnig, eins og með öll gervigreindarkerfi, er möguleiki á villum eða rangfærslum, sem undirstrikar þörf á stöðugri staðfestingu og endurbótum. Sú nútímalega rannsókn beinist að því að prófa tækið betur til að meta gagnsemi þess utan krabbameinstilfelli, með áherslu á möguleika þess til að spá fyrir um almennan heilbrigði og líftíma í stærri hópum. Þetta rannsóknarsvipla leggur mikilvægt lið við vaxandi svið líffræðilegra merkingar- ábendinga um aldur, sem er hluti af líffræðilegri vísindalegri rannsókn. Þó að ástand geta verið talin meðhöndlun á aldrismyndun með mannlegri athugun og athygli, leiðir FaceAge þróun að því að gera þetta sjálfvirkara, sem gæti leitt til meiri stöðugleika og hlutlægnis. Sérfræðingar leggja áherslu á að vera gagnsær í hvernig gervigreindin greinir og metur andlitspróf til að reikna út líffræðilegt aldur. Slík þekking er lykilatriði til að tryggja traust, forðast skekkjur og taka tillit til siðfræðilegra mála sem tengjast læknisfræðilegum spágögnum með AI. Almennt lítur FaceAge á sem spennandi samruna gervigreindar og læknisfræðilegra spár, sem setur fram nýjar leiðir til að meta heilsufar sjúklinga og styðja við klínískar ákvarðanir. Með áframhaldandi rannsóknum gæti það orðið aukinn þáttur í einstaklingsmiðaðri, nákvæmri meðhöndlun sem byggist á líffræðilegum raunveruleika sem endurspeglast í útliti sjúklinga.