Vedeckí pracovníci vytvorili inovativný nástroj poháňaný umelou inteligenciou s názvom FaceAge, ktorý analyzuje rysy tváre na predpovedanie výsledkov prežitia u pacientov s rakovinou, často prekonávajúc presnosťou klinických odborníkov. Táto technologická pomôcka využíva hlboké učenie na poskytovanie objektívnejšieho spôsobu hodnotenia biologického veku pacienta v porovnaní s jeho chronologickým vekom, čím zlepšuje prognostické hodnotenie v onkológii. Proces vývoja zahŕňal trénovanie hlbokého učebného modelu na veľkom súbore dát pozostávajúcom zo viac ako 58 000 fotografií zdravých jedincov, čo systému umožnilo rozpoznať vzory starnutia odrážajúce sa v črtách tváre. Výskumníci následne testovali model na 6 196 pacientoch s rakovinou, aby overili jeho účinnosť. Naozaj prekvapivé bolo zistenie, že biologický alebo „FaceAge“ týchto pacientov vyzeral približne o päť rokov staršie ako ich skutočný vek. Tento vekový rozdiel mal významné dôsledky pri pochopení zdravotného stavu pacienta. Publikovaná v časopise Lancet Digital Health štúdia ukázala silnú súvislosť medzi vyšším FaceAge a nižšími šancami na prežitie pacientov s rakovinou. Zaujímavosťou je, že táto súvislosť bola nezávislá od premenných, ako sú vek, pohlavie či typ rakoviny, čo naznačuje, že FaceAge zachytáva jedinečné prvky biologického starnutia a zdravotného stavu. V klinickej praxi sa FaceAge ukázal ako sľubný nástroj na zlepšenie predpovedí prežitia. Výskum ukázal, že ak lekári zahrnuli FaceAge do tradičných metód, ich presnosť pri odhadovaní šesťmesačného prežitia sa zvýšila zo 61 % na 80 %. Tento pokrok môže pomôcť pri lepšom rozhodovaní o liečebných plánoch a diskusiách o starostlivosti na konci života.

Napriek povzbudivým výsledkom má FaceAge aj svoje obmedzenia. Potenciálne zaujatosti v tréningových a validačných súboroch dát môžu viesť k skresleným alebo menej všeobecne použiteľným výsledkom. Okrem toho, ako pri každom systéme AI, môže FaceAge produkovať chyby alebo nesprávne interpretácie, čo podčiarkuje potrebu neustáleho overovania a vylepšovania. Súčasný výskum sa zameriava na rozšírenie testovania s cieľom posúdiť užitočnosť nástroja aj mimo prognózy rakoviny, vrátane jeho potenciálu na predpovedanie všeobecných zdravotných výsledkov a dĺžky života v širších skupinách. Táto štúdia významne prispieva k rastúcej oblasti biomarkerov starnutia — medicínskeho výskumu zameraného na vývoj merateľných ukazovateľov biologického starnutia. Hoci sa doteraz hodnotilo starostlivosť o starnutie predovšetkým ľudským pozorovaním a považovalo sa za prediktor chorôb a celkového zdravia, FaceAge tento prístup posúva ďalej tým, že automatizuje hodnotenie, čo môže priniesť väčšiu konzistenciu a objektivitu. Odborníci zdôrazňujú dôležitosť transparentnosti v tom, ako AI identifikuje a váži jednotlivé črty tváre pri odhadovaní biologického veku. Takéto pochopenie je kľúčové pre zabezpečenie spoľahlivosti, vyhýbanie sa zaujatostiam a riešenie etických otázok spojených s lekárskymi predpoveďami poháňanými AI. Celkovo FaceAge predstavuje sľubný prechod medzi umelou inteligenciou a medicínskou prognostikou, prinášajúc nové spôsoby hodnotenia zdravia pacienta a podporu klinických rozhodnutí. Ako sa výskum bude naďalej rozvíjať, môže umožniť viac personalizovanú a presnú medicínu zameranú na biologické skutočnosti odrážajúce sa v vzhľade pacientov.