பூமிகை விளக்கங்களை பகுப்பாய்வு செய்து கான்சர் நோயாளிகளின் உயிரிழப்பு எதிர்பார்ப்பதை முன்னறிவSleeடுவதற்கான, କாட்டும் முற்ச்சயான AI சார்ந்த புதிய கருவி FaceAge ஐ விஞ்ஞானிகள் உருவாக்கினர். இது உயிரணுக்கான நிபுணர்களைக் காட்டிலும் உணர்ச்சிவசப்பட்ட வேகத்திலும் அதிக நம்பிக்கை அளிக்கும். இந்த தொழில்நுட்பம் ஆழ்ந்த கற்றலின் அல்காரிதம்கள் மூலம், நோயாளியின் காலக்கணக்கை அல்லாது, அவர்களது உயிரியல் வயதை மதிப்பிடும் ஒரு அதிகமான பொருத்தமான முறை வழங்குகிறது, இதனால் ஆன்டோலஜியில் எதிர்பார்ப்பை வளர்க்கப்படுகிறது. இந்த வளர்ச்சி செயல்முறை, 58, 000க்கும் மேலான ஆரோக்கிய மனிதர்களின் புகைப்படங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஒரு ஆழ்ந்த கற்றல் மாபெரும் மாதிரியை பயிற்சி எடுத்தது; இதற்காக கண்ணாடிக் குணாதிசயங்களில் பிரதிபலிக்கும் வயதுவரிசையை அடையாளம் காண திட்டமிடப்பட்டது. ஆராய்ச்சியாளர்கள், பின்னர் இந்த மாதிரியை 6, 196 கான்சர் நோயாளிகளுக்கு சோதனை செய்து அதன் செயல்தன்மையை மதிப்பிடினர். அதிர்ச்சியூட்டுவது என்னவென்றால், இந்த அல்காரிதம் அந்த நோயாளிகளின் உயிரியல் அல்லது "FaceAge" என்பது, அவர்களது இன்று உள்ள காலண்டிக் வயதைக் காட்டிலும் சுமார் ஐந்தாண்டுகள் முதிர்ச்சி காட்டுகின்றது என்பதை வெளிப்படுத்தியது. இந்த வயதுவரிச்சை, நோயாளிகளின் ஆரோக்கிய நிலைகளை புரிந்துகொள்ள முக்கியமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தியது. 'The Lancet Digital Health' பத்திரிகையில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வு, அதிக FaceAge மற்றும் குறைந்த உயிரியல் நிலைத்தொலைவு இடையேயான உறவைக் காட்டியது. முக்கியமாக, இந்த உறவு, காலந்தொடர்பு, பெண்/ஆண் பிரிவு அல்லது வகை போன்ற காரக்கூறுகளிலிருந்து தனித்துவம் வாய்ந்தது; இதனால், FaceAge ஆனது உயிரியல் முதுரையை மற்றும் ஆரோக்கிய இறுத்துக்களை தனித்துவமாக பிடிக்க வாய்ப்பு கொண்டது என்பதை காட்டுகிறது. மருத்துவ புலத்தில், FaceAge, வாழ்வ்தொலைவு முன்னறிவிப்புகளை மேம்படுத்தும் வண்ணம் காட்சி அளித்துள்ளது. இந்த ஆராய்ச்சி, பொதுவான முறைகளுடன் சேர்த்து பயன்படுத்தும் போது, ஆறு மாத வாழ்ச்சி முன்னறிவிப்பின் நம்பிக்கையை 61% இலிருந்து 80% வரை உயர்த்தும் முன்முயற்சியாகும். இது, சிகிச்சை திட்டங்கள் மற்றும் இறுதி கால பராமரிப்பு விவாதங்களில் நல்ல தகவல்களை வழங்கும், மிகச்சரியான முடிவுகள் எடுக்கும் உதவியாக இருக்கக்கூடியது.

இதன் சாதனைகள் பாராட்டத்தக்கவையாக இருந்தபோதும், சில பின்னடைவுகள் உள்ளன. பயிற்சி மற்றும் சரிபார்ப்பு தரவுகளின் பக்கவிளைவுகள், சுருக்கமற்ற அல்லது குறைந்த பொதுவான முடிவுகளை ஏற்படுத்தும் அபாயம் உள்ளது. மேலும், அனைத்து AI சங்கடங்களிலும், FaceAge தவறான முடிவுகள் அல்லது தவறான விளக்கங்களை வழங்கக்கூடும் என்பதால், தொடர்ச்சியான சரிபார்ப்பு மற்றும் மேம்பாடு அவசியம். தற்போதைய ஆய்வுகள், இந்த கருவியின் பயன்தன்மையை நீண்ட காலம் பொறுத்து கூட, பொதுவான ஆரோக்கிய முடிவுகள் மற்றும் ஆயுளை முன்னறிவிக்கும் திறனை மதிப்பிடும் நோக்கங்களிலும் பரிசோதிக்கப்பட உள்ளது. இந்த ஆய்வு, உயிரியல் முதுரையின் தனிப்பட்ட சுட்டிக்காட்டிகளிலான வளர்ச்சி துறைக்கு மிக முக்கிய பங்களிப்பு. பாரம்பரியமாக, மனிதனின் பார்வையை கொண்டு, வயதை மதிப்பிடும் வழி, நோய்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த ஆரோக்கியத்தின் முன்னெச்சரிக்கை கருவியாக இருக்கின்றது. ஆனால், FaceAge இம்முறைத்தை தன்னிச்சையாக ஆட்டோகிராஃபிகளின் தன்மை மற்றும் உணர்வை அடையாளம் காணும் முறையை முன்னேற்றியது, இது அதிகமான தொடர்ச்சி மற்றும் நம்பிக்கையை வழங்கும் வாய்ப்பு உள்ளது. நிபுணர்கள், முகமுகக் குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில், உயிரியல் வயதை மதிப்பிடுவதில் AI எவ்வாறு அடையாளம் காணும், எவ்வாறு அதன gewicht அளவிடும் என்று தெளிவுகளைத் தரும் அவசியத்தை வலியுறுத்துகின்றனர். இது, நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்ய, பிணிச்சற்ற பயணங்களை தவிர்க்க மற்றும் நெறியியல் பிரச்சனைகளைக் கையாள உதவும். ஒருங்கிணைந்ததாக, FaceAge , நுண்ணறிவுத்துறை மற்றும் மருத்துவ முன்னறிவிப்புகளின் இணைப்பு, புதிய வழிகளை காட்டும், நோயாளியின் ஆரோக்கியத்தை மதிப்பீடு செய்வதிலும், மருத்துவ முடிவுகளை வழிநடத்துவதிலும் உதவியாக இருக்கும். ஆய்வுக்கள் தொடரும் போதிலும், இது நிறைய நோய்களின் பாரம்பரிய அறிவுறுத்தல்களுக்கு மாறாக, தனிப்பட்ட மற்றும் மிகவும் துல்லியமான மருத்துவ பராமரிப்பை மேம்படுத்தும் வாய்ப்புகளைத் திறக்கலாம்.