Un número cada vez mayor de empleados están integrando herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) como ChatGPT en su trabajo diario, a menudo sin conocimiento de sus empleadores. Un estudio reciente de Ivanti encontró que el 42% de los trabajadores de oficina utilizan tecnologías de IA generativa, y uno de cada tres mantiene este uso en secreto de sus organizaciones. Esta tendencia revela un cambio importante en la adopción de IA en el lugar de trabajo y plantea preguntas críticas sobre las políticas corporativas y el comportamiento de los empleados. El secretismo en torno al uso de IA proviene de varios factores. Muchas empresas tienen políticas de IA poco claras o inadecuadas, lo que deja a los trabajadores con dudas sobre lo que está permitido. Otros prohíben o restringen explícitamente ciertas herramientas de IA por preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos, lo que motiva a los empleados a ocultar su uso para evitar consecuencias disciplinarias. Además, algunos empleados ocultan su uso de IA para obtener una ventaja competitiva, aumentando su productividad, creatividad o capacidad de resolución de problemas sin revelar su ayuda de IA. Al principio, las organizaciones respondieron con cautela o incluso con desaliento hacia la IA, debido a temores de que información sensible pudiera filtrarse a través de plataformas de IA en la nube. Esto generó un estigma en torno al uso de IA en el trabajo, impulsando a los empleados a adoptar estas herramientas de manera encubierta, una práctica conocida como “shadow AI” o BYOAI (“bring your own AI”). Esto subraya una brecha creciente entre el comportamiento de los empleados y la gobernanza organizacional en medio de un cambio tecnológico acelerado. A pesar de las preocupaciones de los empleadores, el estudio de Ivanti muestra que los usuarios frecuentes de IA generalmente aceptan el uso de herramientas similares por parte de sus compañeros, lo que sugiere que la experiencia directa aumenta la valoración y normaliza la integración de la IA en el trabajo.

Sin embargo, esta aceptación contrasta con la falta de orientación y apoyo formal por parte de los empleadores, indicando la necesidad de que las empresas actualicen y desarrollen sus políticas. Expertos en tecnología laboral y ética de la IA subrayan la importancia de desarrollar políticas adaptables que acompañen los avances de la IA. A medida que la IA generativa se vuelve más sofisticada y se integra en los roles laborales, las organizaciones deben equilibrar la protección de datos sensibles y el cumplimiento con la promoción de la innovación y la productividad. Fomentar un diálogo abierto y la colaboración sobre el uso de IA puede reducir el secretismo y la tensión entre empleados y gestión. Directrices claras y bien comunicadas sobre la IA pueden empoderar a los empleados para usar estas herramientas de manera responsable y segura. Las políticas podrían especificar las herramientas de IA aprobadas, definir casos de uso aceptables, ofrecer capacitación en privacidad de datos y ética, y establecer canales para reportar preocupaciones relacionadas con la IA. Crear una cultura de transparencia y confianza permite a las empresas aprovechar los beneficios de la IA mientras minimizan los riesgos. El auge de la IA generativa como parte central del trabajo en oficina presenta tanto retos como oportunidades. Con los empleados utilizando cada vez más IA para tareas como redactar comunicaciones, programar o analizar datos, la línea entre el uso autorizado y no autorizado se difumina. Los empleadores que aborden estos temas de manera proactiva podrán atraer y retener mejor el talento, aumentar la eficiencia y mantener su competitividad en un entorno dominado por la tecnología. En resumen, el estudio de Ivanti destaca el uso en secreto de la IA generativa por parte de los empleados, subrayando la urgente necesidad de que las empresas actualicen y aclaren sus políticas de IA, fomenten la transparencia en el uso de estas herramientas y formen a los trabajadores en un uso responsable de la IA. Esto facilitará reducir las prácticas de shadow AI, aliviará las preocupaciones de los empleados y permitirá una integración más efectiva y ética de la IA en las operaciones diarias.