အလုပ်သမားအရေအတွက် များပြားလာသည်နှင့်အမျှ မူလအလုပ်ပေးသူများ မသိကြပဲ ChatGPT ကဲ့သို့သော ဖန်တီးမှုအတုစက်ပစ္စည်းများ (AI tools) ကို သူတို့ရဲ့နေ့စဉ်အလုပ်များတွင် ပေးဆောင်မှုအတွက် ပေါင်းစည်းလာသည်။ မကြာသေးမီ Ivanti ၏လေ့လာမှုတစ်ရပ်အရ ရုံးအလုပ်သမား ၄၂% က ဖန်တီးမှုအတုစက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုနေပြီး ၃ ယောက်ထဲက ၁ ယောက်သည် ဤအသုံးပြုမှုကို သူတို့အစည်းအရုံးကို မပြောကြေးထားကြပါ။ ဤလမ်းကြောင်းသည် အလုပ်ခွင့် AI အသုံးချမှုအတွက် အကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲနေမှုကို ပြသပြီး ကော်ပိုရေးရှင်းဆိုင်ရာအမိန့်များနှင့် အလုပ်သမားအပြုအမူများအပေါ် အရေးကြီးသော မေးခွန်းများကို လွှင့်ကြားပါသည်။ AI အသုံးပြုမှုအကြောင်း ကိုယ်တိုင်မှ မဖော်ပြနိုင်စေသောအကြောင်းအရင်းများပေါ်တွင် တည်ရှိသည်။ များစွာသောကုမ္ပဏီများမှာ AI မူဝါဒများ မရှင်းလင်းသေးပေးသည် သို့မဟုတ် မလုံလောက်သောကြောင့် အလုပ်သမားများအတွက် တက်ကြပ်မှုပြုလုပ့်ရန်အတွက် မူဝါဒများ မမှန်ကန်ကြပါ။ အခြားအချို့အကြောင်းအရင်းမှာ အန္တရာယ်နှင့် ဒေတာကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် မူဝါဒများအကြမ်းအရ AI ကိုပိတ်ပင်ထားခြင်း သို့မဟုတ်ကန့်သတ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤကြောင့် အလုပ်သမားများအနေဖြင့် သူတို့၏ အသုံးပြုမှုကိုအဖုံးအဖုံးထားနိုင်ရန်အလားအလာရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ တချို့အလုပ်သမားများက သူတို့၏ ထုတ်လုပ်မှု၊ ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် ပြဿနာဖြေရှင်းမှုစွမ်းဆောင်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ပြိုင်ဘက်အား ထူးခြားစေချင်ကြပြီး ဤအခါတွင် AI အကူအညီလက်ခံနိုင်စွမ်းကို လျှို့ဝှက်ထားကြသည်။ စတင်တုန်းက အဖွဲ့အစည်းများက AI ကိုကြောက်ရွံ့စိတ်နှင့် သို့မဟုတ် မသက်သာစေသောအဖြစ်အပျက်များ၊ ထိခိုက်မှုများမှ ကြောက်ရွံ့ခြင်းကြောင့် ဤနည်းပညာအပေါ် သတိပြုစိတ်အားနည်းခဲ့ကြသည့္အခါ၊ AI သုံးစွဲမှုအပေါ် သဘောထားက မကောင်းလှသည်။ အလုပ်ခန်းအတွင်း AI သုံးစွဲမှုအပေါ် စိတ်ခံစားမှု မကောင်းခဲ့ပြီး အလုပ်သမားများက AI ကိရိယာများကို ဖုံးကွယ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤအကျဉ်းချုပ် ဖြစ်ပွားမှုကို “Shadow AI” သို့မဟုတ် BYOAI (“bring your own AI”) ဟု ခေါ်သည်။ ဤအနေအထားသည်၊ ထုတ်လုပ်မှု မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဖန်တီးမှု စွမ်းရည်တိုးတက်လာစေခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှုတို့အတွက် AI ကို သုံးစွဲနိုင်မှုပြားီးအချိန်တွင် အလုပ်သမားအပြုအမူနှင့် အဖွဲ့အစည်းအုပ်ချုပ်မှုကြားအကြား ကွဲပြားမှု တိုးလာကြောင်းကို ပြသသည်။ အလုပ်ရှင်များ၏ မျှဝေသောညဏ်စိတ်နေအထားအနေနဲ့ AI မှ ထုံးစံအတိုင်း စိုးရိမ်မှု များအတွက် အချက်အလက်များဖလှယ်မှုအပေါ် အထူးစိုးရိမ်ကြသည့်အတွက် AI ကို မသုံးစွဲနိုင်ခြင်းမူဝါဒများကိုကြောက်ရွံ့ကြသည်။ ယခုစိတ်ဝင်စားမှုသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွင်း AI အသုံးပြုမှုမှာ မဖြစ်မနေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနေကြောင်းနှင့် ပြည့်စုံတိုးတက်စေရန် မလွယ်ကူကြောင်းကို ပြသသည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်ရှင်များအနေဖြင့် AI အသုံးပြုမှုကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းကြောင့် ခေါင်းဆောင်မှုနှင့် အလုပ်သမားများအကြား ဖြိုခွဲခြားမှုကို လျှော့ချရန် နှင့် AI အသုံးပြုမှုအပေါ် ပြည့်စုံသော အပြန်အလှန် ဆွေးနွေးမှုကို လုပ်ပိုင်ခွင့်ပေးရန်အရေးကြီးသည်။ တည်ငြိမ်မှုရှိသော AI မူဝါဒများကို ဖော်ဆောင်ခြင်းသည် အလုပ်သမားများကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်သည်။ ဤမူဝါဒများတွင် ဝင်ကြေးထားနိုင်သော AI ကိရိယာများ၊ အသုံးပြုမှုအောက်ခံ နည်းလမ်းများကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်နှင့် ယဉ်ကျေးမှုအကြောင်း မည်သည့်သင်ကြားမှုများကို ပေးနိုင်မည်၊ AI ကျင့်ဝတ်နှင့် စည်းကမ်းများအတွက် သင်ကြားပေးခြင်းနှင့် AI အကြောင်း ပြဿနာများကို रिपोर्टပေးရန် ချန်နယ်များဖောင့်တင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် ဖော်ပြချက်ရှင်းလင်းသော ယုံကြည့်မှုဖြစ်စေမှုနှင့် သွက်လက်မှုဖန်တီးပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းလမ်းညွှန်များကို ဖြည့်စည်းပေး၍ AI ၏ အကျိုးအမြတ်များကို ရရှိစေကာ ထိခိုက်မှုများကိုလည်း လျော့ပါးစေသည်။ ဖန်တီးမှု AI ၏ အခြေခံအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုပင် ဖြစ်လာသော ပိုမိုပြိုင်ပွဲရှုပ်ထွေးမှုအကြောင်းကြားလျက်၊ လူ့အလုပ်အကိုင်များအတွက် မခက်ခဲဘဲ မလွယ်ကူကြောင်းကို ပြသနေပြီ ဖြစ်သည်။ အလုပ်သမားများအနေဖြင့် စာတိုများရေးခြင်း၊ ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် ဒေတာစုံစမ်းခြင်းစသည့် အလုပ်အမှုများအတွက် AI ကို အသုံးပြုလာခြင်းကြောင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမညီသော AI အသုံးပြုမှုများ အားလုံးအပေါ်မှာ ရိုးရှင်းလွယ်ကူစွာ အသိအမွေအခံရနိုင်ရှိသည်။ ဤကိစ္စများကို ဦးစီးသော အလုပ်ရှင်များက လုပ်ဆောင်ရင် သက်သာကာ ထိရောက်မှုများ မြင့်တက်စေခြင်း၊ အရင်းအနှီးကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းနှင့် နည်းပညာအခြေခံလူ့ရည်ရွယ်ချက်များ ကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်မည်။ အကျဉ်းချုပ် ဆိုပါက Ivanti ၏လေ့လာမှုက အလုပ်သမားများအကြား လူသိများလှသော ဖန်တီးမှု AI အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကြုံတွေ့ရလေကာ၊ ကျူဆာလို့ မပြောပဲ AI မူဝါဒများကို တိကျစွာ ပြင်ဆင်ရန်၊ AI ကိရိယာများနှင့် ညီညွတ်အသုံးပြုမှုကို လက်ခံနေဆဲအလုပ်သမားများကို ပိုမိုကြီးမြတ်စေရေး၊ ပိုမိုသိရှိအောင်ပေးရန်အတွက် အဓိကလိုအပ်နေကြောင်းအကြောင်းအရာများကို ပြသထားပြီး၊ ထိုအရာများပြုလုပ်ခြင်းကြောင့် အလုပ်သမားများ၏ တွေးမျှော်မှုများ လျော့ချပြီး shadow AI လုပ်ငန်းစဉ်များကိုလဲ လျော့ပါးစေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။