Los Republicanos del Senado han revisado una disposición polémica en su extenso proyecto de ley fiscal para preservar una política que restringe la autoridad estatal sobre la regulación de la inteligencia artificial (IA). La versión original aprobada en la Cámara incluía una prohibición estricta de 10 años para que los estados promulgaran sus propias regulaciones de IA. En cambio, el enfoque actualizado del Senado condiciona el cumplimiento de esta política a que los estados reciban fondos federales para banda ancha. Esto significa que los estados que opten por regular la IA de forma independiente corren el riesgo de perder fondos esenciales para la banda ancha federal, usando incentivos económicos para hacer cumplir la supervisión federal. Este cambio es un esfuerzo estratégico de los republicanos del Senado para asegurar que la disposición esté alineada con las reglas de reconciliación presupuestaria, que permiten que la legislación se apruebe con una mayoría simple en el Senado. Al vincular las restricciones a la regulación de IA con los resultados de financiamiento en lugar de imponer una prohibición total a las leyes estatales, el Senado busca evitar obstáculos procesales mientras mantiene cierto control federal sobre esta tecnología en rápida evolución. A pesar de estos ajustes legislativos, la política ha recibido críticas bipartidistas significativas. Legisladores y defensores de la seguridad de ambos partidos han expresado su preocupación de que la disposición socava la soberanía estatal y debilita una supervisión local crucial. Muchos temen que la ausencia de regulación estatal pueda obstaculizar respuestas efectivas a los riesgos relacionados con la IA, como problemas de privacidad, preocupaciones de seguridad y desafíos éticos en su implementación. Por otro lado, algunos líderes de la industria apoyan una gestión federal unificada de la IA para evitar un panorama fragmentado de regulaciones estatales que podría complicar los esfuerzos de desarrollo y despliegue.

Notablemente, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha respaldado públicamente un liderazgo federal para establecer un marco regulatorio coherente que fomente la innovación y aborde las cuestiones de seguridad. Dentro del Partido Republicano, la disposición también ha generado desacuerdos internos. La representante Marjorie Taylor Greene se ha opuesto a la prohibición de 10 años sobre la regulación estatal, citando temores a la extralimitación federal y a la eliminación del derecho de los estados a gestionar las tecnologías emergentes en sus propias jurisdicciones. Más allá del marco regulatorio de la IA, el proyecto de ley fiscal incluye cambios propuestos en las políticas de asignación del espectro comercial, con el objetivo de aumentar la disponibilidad de espectro para las comunicaciones inalámbricas. Estos cambios se intersectan con los debates nacionales sobre la protección de infraestructuras críticas y el equilibrio entre el avance tecnológico y las prioridades de defensa. El paquete fiscal más amplio busca extender elementos de las reformas fiscales de 2017, introducir nuevas exenciones fiscales y reducir ciertos programas sociales. Los republicanos hacen esfuerzos por finalizar la ley antes de fin de mes, destacando su papel en ofrecer estímulo económico junto con reformas regulatorias. El senador Ted Cruz es un defensor clave que respalda la disposición revisada sobre regulación de la IA y se espera que presente pronto su caso ante el parlametario del Senado. Su papel será fundamental para garantizar que la disposición cumpla con los requisitos de reconciliación presupuestaria, facilitando la aprobación del proyecto con una mayoría simple. En general, estos desarrollos subrayan el complejo reto de gestionar el rápido avance de la IA: intentar diseñar políticas federales que fomenten la innovación mientras abordan preocupaciones sobre la autoridad estatal, la seguridad pública y la concentración del poder gubernamental. A medida que avanza el proceso legislativo, actores de diversos sectores continúan discutiendo el camino óptimo hacia una gobernanza de la IA efectiva y responsable.