I Repubblicani del Senato hanno revisionato una disposizione contestata della loro ampia legislazione fiscale per mantenere una politica che limita l'autorità statale sulla regolamentazione dell'intelligenza artificiale (IA). Il testo originale approvato dalla Camera prevedeva un divieto severo di 10 anni per gli Stati di emanare regolamenti propri sull'IA. Al contrario, l'approccio aggiornato del Senato condiziona l'aderenza a questa politica al fatto che gli Stati ricevano finanziamenti federali per la banda larga. Ciò significa che gli Stati che scegliessero di regolamentare l'IA in modo indipendente rischiano di perdere i fondi federali essenziali per la banda larga, utilizzando incentivi finanziari per imporre la supervisione federale. Questa modifica rappresenta uno sforzo strategico dei Repubblicani del Senato per assicurarsi che la disposizione sia in linea con le regole di riconciliazione di bilancio, che consentono di approvare la legislazione con una maggioranza semplice al Senato. Collegando le restrizioni sulla regolamentazione dell’IA ai risultati in termini di finanziamento anziché imporre un divieto completo alle leggi statali, il Senato mira a evitare ostacoli procedurali mantenendo comunque un certo controllo federale sulla tecnologia in rapido sviluppo. Nonostante questi aggiustamenti legislativi, la politica ha suscitato forti critiche bipartisan. Legislatori e difensori della sicurezza di entrambi i partiti hanno espresso preoccupazioni che questa disposizione indebolisca la sovranità degli Stati e riduca la vigilanza locale critica. Molti temono che l’assenza di regolamentazioni statali possa ostacolare risposte efficaci ai rischi legati all’IA, come questioni di privacy, preoccupazioni sulla sicurezza e sfide etiche nel deployment. Al contrario, alcuni leader del settore supportano un approccio federale unificato alla governance dell’IA per evitare un panorama frammentato di regolamentazioni diversificate tra gli Stati, che potrebbe complicare lo sviluppo e l’implementazione delle tecnologie.

In particolare, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha sostenuto pubblicamente la leadership federale per stabilire un quadro normativo coerente che favorisca l’innovazione e al contempo affronti le considerazioni di sicurezza. All’interno del Partito Repubblicano, la disposizione ha anche generato dissensi interni. La rappresentante Marjorie Taylor Greene si è opposta al divieto di 10 anni originario sulle regolamentazioni statali, citando paure di eccesso di federalismo e di eliminare i diritti degli Stati di gestire le tecnologie emergenti nelle proprie giurisdizioni. Oltre al quadro normativo sull’IA, la legge fiscale include proposte di modifiche alle politiche di allocazione dello spettro commerciale, mirate ad aumentare la disponibilità di frequenze per le comunicazioni wireless. Queste modifiche si intrecciano con i dibattiti sulla sicurezza nazionale, sulla tutela delle infrastrutture critiche e sul bilanciamento tra innovazione tecnologica e priorità di difesa. L’ampio pacchetto fiscale mira a prorogare alcuni elementi delle riduzioni fiscali del 2017, introdurre nuove agevolazioni fiscali e ridurre alcuni programmi sociali. I Republican spingono per finalizzare la legislazione entro la fine del mese, sottolineando il suo ruolo nel stimolare l’economia insieme alle riforme normative. Il senatore Ted Cruz è uno dei principali sostenitori della difesa della disposizione rivista sulla regolamentazione dell’IA e si prevede che presenterà il suo caso alla parlamentarista del Senato a breve. Il suo ruolo sarà cruciale per garantire che la disposizione rispetti i requisiti di riconciliazione di bilancio, facilitando l’approvazione del disegno di legge con una maggioranza semplice. Nel complesso, questi sviluppi evidenziano la sfida complessa di gestire il rapido progresso dell’IA: cercando di creare politiche federali che favoriscano l’innovazione, pur affrontando preoccupazioni relative all’autorità statale, alla sicurezza pubblica e alla concentrazione di potere governativo. Man mano che il processo legislativo avanza, le parti interessate di diversi settori continuano a dibattere sulla strada migliore verso una governance efficace e responsabile dell’IA.