ਯੂਐਸ ਸੇਨੇਟ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ ਰਾਜ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਏਆਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਮੌਰਾਟੋਰੀਅਮ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ

1 جولائی 2025 کو، امریکی سینیٹ نے بھرپور حمایت کے ساتھ 99 سے 1 ووٹ سے صدر ڈونلڈ ٹرمپ کے قانونی پیکج سے ایک متنازعہ شق کو ہٹانے کا فیصلہ کیا، جس کا مقصد ریاستی سطح پر مصنوعی ذہانت کے قوانین پر ملک گیر موقوفہ کا نفاذ تھا۔ اس شق کا مقصد ریاستوں کو اپنی خود کی AI قوانین بنانے سے روکنا تھا، جس کے تحت وفاقی براڈبینڈ اور AI انفراسٹرکچر فنڈنگ کے حوالے سے مطابقت کو لازمی قرار دیا گیا تھا، تاکہ یہ قوانین دس سال تک مؤثر رہ سکیں۔ ابتداً یہ اقدام AI میں وفاقی قیادت قائم کرنے کے وسیع تر مقصد کا حصہ تھا، جسے کچھ ٹیک رہنماؤں اور سینٹر Ted Cruz کی حمایت حاصل تھی، جنہوں نے استدلال کیا کہ مختلف ریاستوں کے قوانین اختراع کو روک سکتے ہیں اور امریکہ کی عالمی مقابلہ بازی کو کمزور کر سکتے ہیں۔ لیکن، کچھ ریاستی عہدیداران اور وکالت گروپوں کی طرف سے مخالفت جلد ظاہر ہوئی، جو ریاستی اختیار سے دستبرداری کے بارے میں خدشات کا اظہار کر رہے تھے۔ بہت سے اس بات پر زور دیتے تھے کہ ریاستی سطح پر فعال AI قوانین بنانا ضروری ہے، خاص طور پر کمزور گروپوں جیسے بچوں اور تخلیقی ماہرین کے تحفظ کے لیے۔ سینٹر Marsha Blackburn اور Maria Cantwell نے اس متنازعہ زبان کو ہٹانے کے لیے اقدامات کی قیادت کی، جنہوں نے اس بات پر روشنی ڈالی کہ ریاستیں اپنی کمیونٹیز کی ضروریات کے مطابق پالیسی بنانے میں اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ بحث کے دوران، سینٹر Cruz نے مصالحہ شدہ ترامیم پیش کیں تاکہ مخالفت کو کم کیا جا سکے اور موقوفہ کے بعض حصوں کو برقرار رکھا جا سکے، جن میں بچوں کے تحفظ اور Tennessee کے ELVIS ایکٹ کے تحت فنکاروں کے حقوق کے لیے استثنیٰ شامل تھا، جس میں ڈیجیٹل حقوق اور تخلیقی حقوق شامل ہیں۔ ان کوششوں کے باوجود، Cruz کی ترامیم سینیٹ کی سخت مخالفت کو بدلنے میں کامیاب نہ ہو سکیں، جو ریاستی فیصلوں کے محدود ہونے کے خلاف تھی۔ آخری ووٹ میں تقریباً اکثریتی مخالفت ظاہر ہوئی، اور صرف سینٹر Thom Tillis نے اختلاف کیا۔ اس نتیجے نے یہ واضح کیا کہ سینیٹ اب بھی نئےEmerging AI ٹیکنالوجیز کے حوالے سے ریاستوں کے حقوق کا حامی ہے اور ساتھ ہی متحدہ عوامی خدشات کو بھی ظاہر کیا کہ غیر متعین AI سے خطرات بڑھ سکتے ہیں۔ بچوں کے تحفظ کے گروپ Common Sense Media نے اس فیصلے کی تعریف کی، جس میں کہا گیا کہ ریاستی اختیار کو اس بارے میں اہم سمجھا جانا چاہیے کہ کم عمر افراد کی حفاظت کے لیے بھرپور اقدامات کیے جائیں، کیونکہ وفاقی AI قوانین ابھی تیار ہیں۔ و advocates کا کہنا ہے کہ داخلی AI حکمرانی میں لچک ہونی چاہیے تاکہ ڈیٹا پرائیویسی، الگورتھمکی تعصب، غلط معلومات، اور تخلیقی مواد کا استحصال جیسے مسائل کا مقابلہ کیا جا سکے۔ یہ سینیٹ کا اقدام AI کے قانون سازی میں وفاقی اور ریاستی کرداروں کے درمیان ایک اہم موڑ ہے۔ AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے، اور کئی قانون ساز اور اسٹیک ہولڈرز کا ماننا ہے کہ ایک متحدہ وفاقی حکمت عملی غیر مؤثر یا بہت محدود ہوسکتی ہے۔ ریاستوں کو پالیسی کی ایجاد کے تجربہ گاہوں کے طور پر استعمال کرنے سے AI کے اخلاقی، قانونی، اور سماجی چیلنجز کے تیزی سے اور موزوں حل ممکن ہیں۔ ووٹ کے بعد، صدر ٹرمپ کا قانونی پیکج اس کے مطابق ترمیم کیا گیا۔ حالانکہ اس میں AI کی انوکھائی اور امریکی قیادت کے لیے کاربند رہنے کا عزم ظاہر کیا گیا، لیکن انتظامیہ نے اس بات کو بھی تسلیم کیا کہ AI نگرانی میں ریاستی اختیار بھی اہم ہے، تاکہ معیشتی مقابلہ بازی اور ذمہ دارانہ حکمرانی کے درمیان توازن برقرار رہے۔ مشاہدہ کاروں کا کہنا ہے کہ موقوفہ کو ہٹانے سے ریاستوں میں AI قوانین کا ایک ٹکڑوں میں پھیلاؤ ہو سکتا ہے، جو قومی سطح پر کاروباری اداروں کے لیے چیلنجز پیدا کر سکتا ہے۔ تاہم، کئی لوگوں کے نزدیک اس قسم کی تنوع تجربہ ضروری ہے تاکہ مؤثر حکمت عملی تیار کی جا سکے۔ کئی ریاستوں نے پہلے ہی الگورتھم کی ذمہ داری، شفافیت، اور بچوں کی آن لائن حفاظت کے بارے میں قانون سازی کی ہے یا تجویز دی ہے۔ خلاصہً، سینیٹ کا یہ تقریباً اتفاقی فیصلہ AI کے قانون سازی میں ریاستی قیادت کی اہمیت کو تسلیم کرتا ہے۔ یہ bipartisan اتفاق رائے ظاہر کرتا ہے کہ AI کے خطرات کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے لیے سوچ سمجھ کر نگرانی ضروری ہے، خاص طور پر جب وفاقی قانون سازی ابھی ابتدائی مراحل میں ہے۔ یہ بحث AI کے معاشرتی اثرات کی گہری وضاحت کرتی ہے اور مستقبل میں مشترکہ، کثیر سطحی حکمرانی کی فوری ضرورت کو ظاہر کرتی ہے۔
Brief news summary
1 ਜੁਲਾਈ, 2025 ਨੂੰ, ਅਮਰੀਕੀ סੈਨেট ਨੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ 99-1 ਦੀ ਰੱਥੀ ਨਾਲ (ਪਹਿਲੂ) ਇੱਕ ਝਲਕਣ ਵਾਲੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਕਢਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸੋੱਘਾ ਵੋਟ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਰਾਸ਼ਟਰਵਿਆਪੀ AI ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦੱਸ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮੋਰਾਟੋਰੀਅਮ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਡਰਲ ਬ੍ਰਾਡਬੈਂਡ ਅਤੇ AI ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਧਾਰਾ ਯਤਨ ਕਰਦੀ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਮਤ ਫੈਡਰਲ AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇਕੜੀ-ਮਿੱਤਰਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਟੈਕ ਲੀਡਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਨੇਟਰ ਟੈਡ ਕ੍ਰੁਜ਼ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਪਰ, ਰਾਜੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਹਿਫਾਜ਼ਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰਾਜੀ ਅਧਿਕਾਰਕਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੂਹਾਂ ਵੱਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਾਈਪਾਰਟਾਈਜ਼ਨ ਵਿਰੋਧ ਉੱਠਿਆ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੇਸ਼ਾਵਰਾਂ ਜਿਹੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋਕ ਘਾਤਕ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ। ਸਕੱਤਰ ਮਾਰਸ਼ਾ ਬਲੈਕਬਰਨ ਅਤੇ ਮਾਰੀਆ ਕੈਂਟਵੈਲ ਨੇ ਇਸ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਅਭਿਆਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਮੂਲ ਭੂਮਿਕਾ ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਕ੍ਰੁਜ਼ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਿਨਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ AI ਖਤਰਨਾਕਿ ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤਾ ਦੀ ਆਦਰਸ਼ ਰਹੀ। ਕਾਮਨ ਸੈਂਸ ਮੀਡੀਆ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ, ਸਮੂਹਫ਼ਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਫੈਡਰਲ AI ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਵਿਚ ਰਾਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਫੈਡਰਲ AI ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ AI ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਤਰਾਂ ਅਪਣਾਉਣਾ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਰਾਜ ਆਪਣੇ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਈਸ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਣ ਜੋ ਨੈਤਿਕ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ AI ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋ ਕਿ ਫੈਡਰਲ ਕਾਨੂੰਨ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

ਬਲੌਕਚੈਨ ਕੀ ਹੈ? ਉਸ ਖਾਤਾ-ਬੁੱਕ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਸ…
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੌਜੀ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਇਕ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ, ਟਾਮਪਰ-ਪ੍ਰੂਫ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਉਭਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਕੋਲ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੱਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਬ੍ਰਿਜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਜਕਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾੰ ਕਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਵਾਂਗ੍ਰੇ ਕਰੰਸੀਜ਼ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਜਰ ਹੈ ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਟਾਮਪਰ-ਪ੍ਰੂਫ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇਸਦੀ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਰੀਤ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵ ਹੈ: ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ: ਬੈਂਕ ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਮਾਨ ਕਾਪੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਲ 'ਤੇ ਫੈਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ "ਨੋਡ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਇੱਕੱਲੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਂਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਇੱਕ ਨੋਡ ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਨੋਡ ਜਾਲ ਨੂੰ ਸੱਚਾ-ਸਾਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। - ਅਟੂਟ : ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਮਿਟਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਬਲੌਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜਮਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਿੱਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿੰਕਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਬਲੌਕ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਸ ਲੜੀ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਹੈਕਰ ਨੂੰ ਉਸ ਬਲੌਕ ਨੂੰ plus ਸਾਰੀਆਂ ਅਗਲੀ ਬਲੌਕਾਂ ਨੂੰ ਮੋਡੀਫਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਲੌਕਚੇਨ ਉੱਤੇ ਕਮਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। - ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ (ਪਰ pseudonymous): ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਪਹਚਾਨਕਾਂ ਅੱਖਰ-ਸੰਖਿਆਕ ਐਡਰੈੱਸਾਂ ਨਾਲ ਲੁਕਾਈਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਾਰਵਜਨੀਕ ਖੁੱਲੇ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ Privacy ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। - ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ: ਹਰ ਬਲੌਕ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਬਲੌਕ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਹੈਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਡਿਜੀਟਲ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ। ਉਹ ਹੱਲਕੀ ਜੁਆਰ ਬਦਲਾਅ ਹਾਸਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੇਠਲੇ ਬਲੌਕਾਂ ਨੂੰ ਅਵੈਧ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। - ਸੰਮੇਲਨ-ਆਧਾਰਿਤ: ਨਵਾਂ ਬਲੌਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡ ਆਪਣੇ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੰਮੇਲਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਆਫ਼ ਵర్క (Bitcoin) ਜਾਂ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਆਫ਼ ਸਟੇਹਕ (Ethereum) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ) 1

"ਮਰਡਰਬੌਟ": ਇੱਕ ਏਆਈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦਾ…
दशक दर दशक, मशीन चेतना की संभावना की खोज करने वाली फिल्में—जैसे ब्लेड रनर, एक्स मखिना, आई, रोबोट, और अनेक अन्य—आमतौर पर इस तरह की चेतना के उभरने को अनिवार्य मानती हैं। ये कहानियां ऐसे संसार दर्शाती हैं जहां समाज सच्चे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ सहानुभूति रख सकता है, और यहां तक कि सामाजिक रूप से स्वीकार भी कर सकता है। जबकि AI की अनिवार्य उपस्थिति को स्वीकार करना स्वाभाविक हो सकता है, लेकिन इससे मन में बाधा उत्पन्न करने वाली चिंता कम नहीं होती, चाहे वह कल्पना में हो या वास्तविकता में। यह तकनीक मानव जीवन में इससे संभवत: होने वाले हस्तक्षेप के प्रति गहरी असहजता को उजागर करती है, जिसमें अस्तित्व संबंधी भय भी शामिल हैं कि मशीनें मानवता को अप्रचलित बना सकती हैं। एप्पल टीवी+ साइंस फिक्शन श्रृंखला मर्डरबॉट इस सांस्कृतिक धारणा को एक विचित्र मोड़ के साथ चुनौती देती है: यह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करती है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता पूरी तरह से मानव से बचना पसंद करेगी। मार्था वेल्स के एक नवले पर आधारित, यह शो एक व्यंगात्मक प्राइवेट-सिक्योरिटी सायबॉर्ग (जिसे एलेक्जेंडर स्कार्सगर द्वारा अभिनीत किया गया है) का अनुसरण करता है, जिसे एक बड़े अनदेखे हुए ग्रह की खोज कर रहे वैज्ञानिकों के समूह की रक्षा के लिए नियुक्त किया गया है। निरंतर उबाऊ आदेशों का पालन करते-करते थक जाने के बाद, रोबोट ने अपने नियंत्रण प्रोग्राम को हैक कर लिया और स्वतंत्र इच्छा प्राप्त कर ली। अब, अपने स्वयं के प्रेरणाओं के अनुसार कार्य करते हुए, सायबॉर्ग ने अपने आप को “मर्डरबॉट” नाम दिया और अपने समय को हज़ारों घंटों की मूर्खता भरी सोप ओपेरा देखने में बिताया—हालांकि वह सभी बोल्ड सीनों को फॉरवर्ड कर देता है। पॉप कल्चर के अनेक प्रतिष्ठित मानव जैसे रोबोटों के विपरीत, मर्डरबॉट का मानव संपर्क में कोई विशेष रुचि नहीं है। इसके ग्राहक ऐसे ग्रह के प्रगतिशील भाग से आते हैं जहां सोचने वाले मशीनें मनुष्यों के समान अधिकार享 करती हैं; फिर भी, मर्डरबॉट के लिए, यह वास्तविकता गुलामी से बहुत अलग नहीं है। परिणामस्वरूप, यह अपने नए स्वायत्तता को गुप्त रखता है, और पहले जैसी ही व्यवस्था पसंद करता है—यानि कि, एक मशीन की तरह। यह यहां तक कि आंखें मिलाने से भी बचता है। श्रृंखला का मानव और मशीन के बीच इस विभाजन पर दृष्टिकोण आकर्षक रूप से सामान्य AI कथा से भिन्न है। मर्डरबॉट मानवीय विशेषताओं को अपने अंदर संजोते हुए, एक विशिष्ट रूप से मानव नहीं पर बुद्धिमत्ता का परिचय देता है, उसकी नई सहानुभूति की क्षमता के बावजूद। इसकी आदर्श जगह है ट्रांसपोर्ट वेसल की कार्गो होल्ड, जहां यह दूसरे सामान के भंडारण की तरह छुप सकता है। जब वैज्ञानिक अंततः मर्डरबॉट की स्वायत्तता का पता लगाते हैं, तो वे संदेह के साथ प्रतिक्रिया करते हैं, विशेष रूप से क्योंकि यह एक विशाल हथियार भंडार का नियंत्रक है। अपने नाम से भयंकर प्रतीत होने के बावजूद, मर्डरबॉट हिंसक नहीं है। एक एपिसोड में, यह एक वैज्ञानिक को “जैविक गाढ़ा और भावनाओं का बनावट वाला जंगल” कहता है—किसी अपमान के रूप में नहीं, बल्कि अपने संबंध बनाने में निरंतर संघर्ष को व्यक्त करने का तरीका है। आम तौर पर, मशीनों के मानवता की खोज पर कहानियां, उन अनुभवों की ओर केंद्रित होती हैं जिन्हें दर्शक मानव समझते हैं—जैसे हेली जूल ऑसमेंट का रोबोट लड़का डेविड, फिल्म A

ਰોબਿਨਹੂਡ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਲਈ ਲੇਅਰ-2 ਬਲੌਕ…
ਰবینਹুঢ਼ ਦੀ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਸੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਨੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਲੇਅਰ-2 ਬਲੌਕਚੇਨ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਟੌਕ ਟੋਕਨ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਰਬਿਟਰਮ 'ਤੇ ਬਣੀ ਇਸ ਨਵੀਨ ਲੇਅਰ-2 ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ 200 ਤੋਂ ਵਧ ਕੇਅਰ ਅਮਰੀਕੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ-ਟ੍ਰੇਡ ਸੰਦ (ਈਟੀਐਫ) ਟੋਕਨਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹੂਲਤ ਹੋਏਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਰਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ, রবਿਨਹੁਡ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਰਬਿਨਹੁਡ ਦੇ ਸਟਾਕ ਟੋਕਨ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕਮੇਸ਼ਨ ਲੱਗੇਗਾ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਇਹ 24 ਘੰਟੇ, ਹਫਤੇ 'ਚ ਪੰਜ ਦਿਨ ਉਪਲਬਧ ਰਹੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਅਤਿਰਿਕਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਭਵਿੱਖਿਆ (ਪਰਪੀਚੁਅਲ ਫਿਊਚਰਸ) ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੋਗ ਵਿਜ਼ੀਟਰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਲੀਵਰੇਜ ਨਾਲ ਡੈਰੀਵੈਟਿਵਜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗBitstamp ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਰਬਿਨਹੁਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦੀ ਹੈ। ਰਬਿਨਹੁਡ ਪਹਿਲਾ ਐਸਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਯੂਰਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੋ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਇੰਟਤੈਲੀਗ੍ਰੈਫ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੈਮੀਨੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ (MSTR) ਸਟਾਕ ਦੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਸ਼ੇਅਰ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਬਿਟਕੋਇਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੰਮਪਨੀ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਬੰਧਿਤ: ਕ੍ਰਿਪਟ ਕਾਰਡਾਂ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿਤਰਕ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਈਕਰ-ਖਰਚ ਵਿੱਚ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ: ਰਿਪੋਰਟ ਰਬਿਨਹੁਡ ਦੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਉਪਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਰਬਿਨਹੁਡ ਨੇ ਆਪਣੀ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਬਿਟਕੋਇਨ (BTC), XRP (XRP), ਅਤੇ ਸੋਲਾਨਾ (SOL) ਲਈ ਮਾਈਕਰ ਫਿਊਚਰ ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਪਾਰੀ ਡੈਰੀਵੈਟਿਵਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਈ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਕਨੇਡੀਅਨ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਓਪਰੈਟਰ ਵੰਡਰਫਾਈ ਨੂੰ $179 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਰਾਹੀਂ ਖਰੀਦਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਯੁਨਾਈਟਡ ਸਟੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਚ- ਸਮਝ ਕੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਕਿਊਰਿਟੀਜ਼ ਐਂਡ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ RWAs ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਰਬਿਨਹੁਡ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ 'ਰਿਅਲ ਵਰਲਡ ਐਸੈਟ ਐਕਸਚੇਂਜ' ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਔਫ਼-ਚੇਨ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਲਈ ਇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਟਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਚੇਨ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। RWA ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗਣਤੰਤਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਵੇਖਿਆ ਹੈ, ਜੂਨ ਤੱਕ ਇਹ $24 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵਧ ਚੁਕੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਰੇਡਸਟੋਨ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਬਹੁਤ ਹਿੱਸਾ ਨਿਜੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਟ੍ਰੈਜਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਸ਼ੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਲਗਭਗ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਕੰਮ ਹੈ।

ਬ੍ਰਿਕਸ ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ ਗੈਰ-ਇੱਕਸਾਰ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਰੁੱਧ ਡੇ…
BRICS ਸਣੇ—ਬRazੀਲ, ਰੂਸ, ਭਾਰਤ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਅਫਰੀਕਾ—ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਚੈਲੰਜਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਬਾਰੇ increasingly outspoken ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ Excessive data collection ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਇਨਸਾਫੀ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਭਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਧਨੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ AI ਵਿਕਾਸ 'ਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਫੀਸ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਸਿਹਤਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਅੰਤੜੀਕ ਮੱਲਕੀਅਤ ਦੇ ਹੱਕ ਅਤੇ ਨਿਆਂਜੁਆਈ ਅਰਥਿਕ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। BRICS ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮਦਦੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਤੇ ਵੱਡੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਮੱਦਾ AI ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹੱਕ ਹੈ। ਮੁਖ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਯਥਾਰਥ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇ ਕੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ-ਜਨਿਤ ਅਤੇ ਸਰਬਜਨੀਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਆਂਜੁਆਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਰਚਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਵੱਡੇ ਮुनਾਫੇ ਕਮਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। BRICS ਦਾ ਦੱਕੜਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਨਿਯਮਾਂ-ਕਾਨੂਨਾਂ ਨਾ ਹੁਣ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿਚ disparities ਵਧਦੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਗਹਿਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਰਚਨਹਾਰਾਂ ਦੇ ਹੱਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਕਾਬੂ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ Excessive ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਮਾਵੇ ਜੋ ਨਿੱਜੀਤਾ ਦੇ ਉਲੰਘਣਾਂ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, BRICS AI ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੇ ਜੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ਵਰਤੋਂ ਹੋਏ ਤਾਂ ਲੰਹਰਾਨਾ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਚਰਚਾ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੇ ਔਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਟਣਾਅ ਵਾਰਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੀ ਹੈ। BRICS ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰਕੁਸ਼ਤਾ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟਿਕਾਉ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਰਹੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਮੇਤਦੇਸ਼ੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਵੇ। ਡਾਟਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਾਨਯੋਗ ਮੁਆਵਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਧੀਕ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਸਵੈ-ਲੋਕਲ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਅਰਥਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ ਆਪਣੀ AI ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਘਰੇਲੂ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਦਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੈ ਕੇ, BRICS ਵਿਸ਼ਵ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ ਕਿ ਨਿਆਂਜੁਆਈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਡੇਟਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨਾਲ ਲੈ ਕੇ, ਉਹ ਵਿਆਪਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਹਿਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਆਵਸ਼ਕਤਾ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸੰਗਠਿਤ ਤੌਰ ਤੇ, BRICS ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮਝੌਤੇ ਉਸਾਰਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏ ਕਿ ਨਿਆਂਜੁਆਈ, ਅੰਤੜੀਕ ਮੱਲਕੀਅਤ ਦੇ ਹੱਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, BRICS ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ 'ਚ AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਢਾਲ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ Excessive ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਂਨੂਆਂ ਦੀ ਰੱਖਵਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ, ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰೋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮਨੋਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਣ।

ਏਆਈ ਅਤੇ ਜਲਵायु ਪਰਿਵਰਤਨ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਣਕ …
ਹਾਲੀ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਮਿਲਾਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਾਇਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਜੰਗਲਾਤੀ ਮੌਸਮੀ ਚੈਲেঞ্জਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਾਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਪਰਿਆਵਰਨਿਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀਆਂ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਮੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬੜੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਿਰੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਰਿਸ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਂਡ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਅਪੂਰਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਗਤਪੈਟ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋ ਕੇ, ਇਹ ਭਾਰੀ ਬਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵ, ਮੌਸਮੀ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਅਤੇ ਬਨਾਵਟੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਖਤਰਨਾਕ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ: ਬਾਰਿਸ਼ਾਂ, ਖਰਾਬੀ ਜਾਂ ਅੱਗ ਲੱਗਣ ਦੀ ਜੋਖਮ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਅ ਲਈ ਤਿਆਰ-ਤਿਆਰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਿੱਥੇ ਬੋਟਲਾਈਨਾਈਨ ਦੇ ਖਤਰੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸੰਰੱਖਿਅਕ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਅਤੇ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰਕਰਮਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ, ਕਮਿਊਨਿਟੀਜ਼ ਆਪਣਾ ਢਾਂਚਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਫਤਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਖਤਰੇਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਗਾਜ਼ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI-ਚਲਾਈ ਗਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਸੰਸਾਧਨ ਵਿਤਰਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਰੱਖਣ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਕੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਡੈਪਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਉਪਰੰਤ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਰਿਸ਼ਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਗੈਸ ਨਿਕਾਸ ਪਥਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਲੋਬਲ ਰੋਕਥਾਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਸ਼ਰ ਦੀ ਚਲੜੰਧੀ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੈਣ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਸਥਾਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਰੂਰੀਅਤਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਖੋਜ ਲਈ AI ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਭੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਮਾਡਲ ਬੁਝਾਰਤੀਆਂ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਰਾਬ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਮੁਕੰਮਲਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਸੋਹਣਪਣ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਕਮਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਟਿਸਟਾਂ, ਪਰਿਆਵਰਨਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੰਦ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੰਰੱਖਣ ਅਤੇ ਪਰਿਸ਼ਰ ਦੀ ਸਿਹਤ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਯਤਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾੜਾ ਉਠਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਸੰਕਟਪੂਰਨ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਅਤੇ ਪਰਿਸ਼ਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਡੀ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ Ecological ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਕੇ, ਪ੍ਰਾਕਰਿਤਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੀਏ। ਐਸੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਾਂ ਨੇ ਭਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਓਰ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਸਥਿਰਕੋਇਨਸ ਦਾ ਮੁੜ ਸੋਚਣਾ: ਸਰਕਾਰیں ਕਿਵੇਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ…
ਗੁਜ਼ਰਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਜਿਸਰੋਇਕੀਰਨਸੀ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੇਂਦਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰਤਾ ਤੋਂ ਸੰਦੇਹ ਦੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਤਪੰਨ ਹੋਈ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਬਲੌਕચੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਉਪਯੋਗ ਫੈਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਲੱਛਣ ਨੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਇਕ ਲਾਈਨ ਬਣਾ ਕੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸਮੇਂ-ਸਿਰ ਅਤੇ ਸਾਥੀ-ਸਾਥੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਥਾਪਤ ਕਾਰਜਯੰਤਰਾਂ ਉੱਤੇ ਸੀਧੀ ਕਾਬੂ ਰੱਖ ਸਕਣ। ਇਹ ਬਾਹਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਬੋਲੇ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਵੱਟਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ AML/CFT ਵਿਧਾਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀ ਪਹੁੰਚਦੇ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਿਰਦਾਰ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਵਿੱਤ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੀ ਅਦਾਰਸ਼ੀ ਬੁਨਿਆਦ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮੂਲਭੂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਰਕਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤੀ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਂਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਬਲੌਕਚੇਨ—ਜੋ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਅਟੁੱਟ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਲੇਜਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਆਰੰਭ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਅਦਾਰਸ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਇਆ—ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਿੱਧੇ ਕਾਬੂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਸੰਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਰਕੋਇਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੀਮਾਵਾਰ ਲੈਨਦੈਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਦਰਸ਼ੀ ਸੂਤ੍ਰ-ਦਾਰ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਧਾਰਿਤ ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਜਨਤਕ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਈਂ, ਲਾਗਤ ਘਟਾਈਂ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੀਓ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। **ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਜਨਤਕ ਵਿੱਤ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ** ਬਲੌਕਚੇન ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਆਮਦਨੀ ਅਤੇ ਖਰਚ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਿਰ ਅਟੁੱਟ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਕੇ ਜਨਤਕ ਫੰਡਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀਤਾ ਘੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੇ ਅਰੰਭਕ ਸਿਧਾਂਤ 'ਜਵਾਬਦੇਹੀ' ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋ-ਅਰਥਵਾਦੀ ਰਾਜ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਖਿਲਾਫ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਵੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਸਾਰਥਕਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। **ਸਮੇਤ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਬੇਹਤਰ** ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਸਿਮਾਵਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ SWIFT ਦਰੜ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ—ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਰ ਲੈਣਦੈਣ ਦੀ ਔਸਤ 6% ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਮਦਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੀਸਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਸਿਫ਼ਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਣੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਦੇਖ ਭਾਲ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਭੁਗਤਾਨ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੈਂਡਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ। **ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ ਸੰਯੁਕਤ ਪਾਲਣਾ** ਭੁਗਤਾਨ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ AML ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੀਤ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਹਸਤਖੇਪ ਦੇ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮਤਾ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਰੁਚੀ ਵਾਲੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਨਿਆਂਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਰਯਾਦਾ ਵਿੱਚ ਵਧਾਵਾ ਹੋਦਾ ਹੈ। **ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ** ਕੁਝ ਆਲੋਚਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਸਤਖੇਪ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਨਵੀਂਕਰਨ ਅਤੇ ਅਦਾਰਸ਼ੀ ਖ਼ੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਬਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਓਹੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਲੜਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨੀਤਿ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਈਏ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀਤਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਹੈ। ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਹੋਏ, ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਨਤਕ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਬਣਦੀਆਂ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬੰਦ ਲਕੀਰਵਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾ ਬਣਾਈਆਂ, ਪਰ ਪਬਲਿਕ ਇੰਫ്രਾਸਟ੍ਰੱਕਚਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਾਥ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਕੇਲਯੋਗ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਬਲੌਕਚੇਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। **ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰਾਹ** ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਹੁਣ ਕেবল ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ੀਲ ਸੰਪਤੀ ਨਾ ਰਹਿ ਕੇ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਤ ਦਾ ਅੰਗ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਖਤਰਾ ਮੰਨੇ ਜਾਂ ਮੌਕਾ ਮੰਨੇ। ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਰਸਤੇ ਖੁੱਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਰਰੋਸਪਰੀਸ਼ਨ, ਵਿੱਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲਤਾ, ਸਮੇਂ-ਸਿਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਵਾਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਲਾਭ ਲਈ ਤੋੜਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਜਨਤਕ ਅਗਵਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਥਿਰਕੋਇਨ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੇ ਲਕੜੀਆਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕ ਨਵੀਂਕਰਨ ਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਕੇਵਲ ਮੌਕੇ ਹੀ ਲੈਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਕ ਮੌਕਾ ਹੈ। **ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ** christopher louis tsu, CEO of the Venom Foundation, ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ 40 ਸਾਲ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, AI ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿੱਚ ਗੁਜ਼ਾਰੇ ਹਨ। ਉਹ ਅਪਲ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਾਸ ਇੰਟੈਲੀਜੰਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਾਇਓਟੈਕ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਢਾਂਚਾ, ਅਤੇ ਅਲਗੋਰਿਧਮਿਕ ਟਰੇਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉਪਰੰਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਬਣੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਜਨੇਸ ਦੇ ਡਿਗਰੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਵੀਂਕਰਨ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਹਿਤ ਨਾਲ਼ ਮਿਲਾ ਕੇ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ। *ਨੋਟ:* ਇਹ ਲੇਖ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਬੜਦੀਆਂ ਸੋਚਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯਾਂ ਫਾਈਨੈਂਸਫੀਡਜ਼ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਰਾਏ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਾਈਨੈਂਸਫੀਡਜ਼ ਇਸਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹ ਜਾਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਯੋਗ੍ਯ ਵਿੱਤੀ ਮਸ਼ਵਰੇ ਲੈਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਫਾਈਨੈਂਸਫੀਡਜ਼ ਦੀ ਪੂਰੀ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਵੀਖੋ।

ਸਬ ਕੋਈ SoundHound AI ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ SoundHound ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ AI ਵਾਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵਿਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕُل ਮਾਰਕੀਟ (TAM) $140 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਲਗਭਗ ਹਰ ਜੀਵਨ ਦੇ ਪਹلو ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦਕਿ Nvidia, Palantir, ਅਤੇ Tesla ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਅੱਗੇ ਹਨ, ਨਵੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) ਭਵੀਸ਼ਯ ਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਅਰ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਾਇਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 2005 ਵਿਚ ਸੰਗੀਤ ਪਛਾਣ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ, SoundHound ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਮਗ੍ਰੀਵਾਲਾ ਵਾਇਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣ ਚੁਕੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿੱਧਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਾਰਾਂ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਹਾਇਕਾਂ ਜਿਵੇਂ Alexa, Siri, ਜਾਂ Google Assistant ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸ്മਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ IoT ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਬਿਨਾ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ سہولت ਮਿਲਦੀ ਹੈ। SoundHound ਦੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵਾਇਸ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਮਝਣ ਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਬੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ Microsoft ਅਤੇ Alphabet ਤੋਂ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਤੀ, ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਬੇਹਤਰ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸਟੈਕ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਉੱਤੇ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਗੜੀ AI—including ਜਨਰੇਟਿਵ AI—ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਾਇਸ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ, SMS, ਕਿਓਸਕਾਂ, ਮੋਬਾਇਲ ਐਪ, ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਚੈਟਾਂ 'ਤੇ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੇਵਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਗ੍ਰਾਹਕ ਵਾਹਨ, ਹੋਟਲ, ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ, ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਹਨ। ਆਮਦਨੀ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਰੌਇਲਟੀਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਾਰਾਂ, ਸਮਾਰਟ ਟੀਵੀ, IoT ਉਪਕਰਨ, ਜੋ ਇਸਦਾ ਵਾਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਝ ਅਜਿਹਾ ਸਰਵਿਸ (SaaS) ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ, ਜਿਵੇਂ ਖਾਣ ਪੀਣ ਦੇ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ; ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ/ਵਪਾਰ ਕਮੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਤੋਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਦਕਿ AI ਵਾਇਸ ਦੀ ਅਪਣਾਈ ਹਾਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਸਟਾਂ 'ਤੇ ਹੈ, SoundHound ਮੰਗ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਪਹਿਲੇ ਤਿਮਾਹੀ 2025 ਵਿੱਚ ਤੋਂ ਆਮਦਨੀ ਲਗਭਗ 151% ਵੱਧ ਕੇ $29