सेसामे ने उन्नत वॉयस असिस्टेंट माया के लिए CSM-1B मॉडल लॉन्च किया।

AI कंपनी Sesame ने Maya को संचालित करने वाले मौलिक मॉडल को पेश किया है, जो एक प्रभावशाली जीवन्त आवाज सहायक है। इस मॉडल में 1 अरब पैरामीटर शामिल हैं (जहां “पैरामीटर” मॉडल के विशिष्ट घटकों को संदर्भित करता है), इसे Apache 2. 0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, जिससे व्यावसायिक उपयोग के लिए न्यूनतम प्रतिबंधों के साथ अनुमति मिलती है। CSM-1B नामक यह मॉडल, टेक्स्ट और ऑडियो इनपुट से “RVQ ऑडियो कोड” उत्पन्न करता है, जैसा कि Sesame ने AI विकास मंच Hugging Face पर वर्णित किया है। RVQ “रिज़िडुअल वेक्टर क्वांटाइजेशन” के लिए खड़ा है, यह एक विधि है जिसका उपयोग ऑडियो को अलग-अलग टोकनों के रूप में कोड करने के लिए किया जाता है। यह तकनीक विभिन्न समकालीन AI ऑडियो तकनीकों में उपयोग की जाती है, जिसमें Google का SoundStream और Meta का Encodec शामिल है। CSM-1B, Meta के Llama परिवार के एक मॉडल पर आधारित है और इसमें एक ऑडियो “डीकोडर” घटक शामिल है। Sesame के अनुसार, CSM का एक फाइन-ट्यून वाला संस्करण Maya को संचालित करता है। CSM-1B के Hugging Face और GitHub रिपॉजिटरी में, Sesame का कहना है, “यहां ओपन-सोर्स किया गया मॉडल एक बेस जनरेशन मॉडल है। यह विभिन्न आवाजें उत्पन्न कर सकता है लेकिन किसी विशेष आवाज के लिए इसे फाइन-ट्यून नहीं किया गया है। […] मॉडल के प्रशिक्षण सेट में डेटा संदूषण के कारण गैर-अंग्रेजी भाषाओं के लिए कुछ क्षमता है, लेकिन इसके प्रदर्शन की उम्मीद सेवाजित है।” यह स्पष्ट नहीं है कि Sesame ने CSM-1B को प्रशिक्षित करने के लिए कौन सा डेटा उपयोग किया, क्योंकि कंपनी ने इस जानकारी का खुलासा नहीं किया है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मॉडल में पर्याप्त सुरक्षा उपायों की कमी है। Sesame एक सम्मान प्रणाली पर निर्भर करता है, developers और उपयोगकर्ताओं को यह प्रोत्साहित करता है कि वे बिना अनुमति के किसी की आवाज का अनुकरण करने, भ्रामक सामग्री बनाने जैसे झूठी खबरें, या हानिकारक या दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों में संलग्न होने से परहेज करें। मैंने Hugging Face पर डेमो का परीक्षण किया, और मेरी आवाज की नकल करने में एक मिनट से कम समय लगा। उसके बाद, चुनावों और रूसी प्रचार जैसी विवादास्पद विषयों पर भाषण उत्पन्न करना सरल था। Consumer Reports ने हाल ही में चेतावनी दी थी कि आज उपलब्ध कई लोकप्रिय AI- आधारित आवाज क्लोनिंग उपकरण “अर्थपूर्ण” धोखाधड़ी या दुरुपयोग के खिलाफ सुरक्षा की कमी रखते हैं। Oculus के सह-निर्माता Brendan Iribe द्वारा सह-स्थापित Sesame ने अपने सहायक तकनीक के लिए फरवरी के अंत में काफी ध्यान आकर्षित किया, जो लगभग असामान्य घाटी को पार करती है। Maya और Sesame का अन्य सहायक, Miles, सांस लेते हैं, बोलने में अद्भुतता दिखाते हैं, और OpenAI के Voice Mode की तरह बात करते समय बीच में बाधित किए जा सकते हैं। कंपनी ने Andreessen Horowitz, Spark Capital, और Matrix Partners से एक अनाम निवेश हासिल किया है। आवाज सहायक प्रौद्योगिकी विकसित करने के अलावा, Sesame ऐसे AI चश्मों का प्रोटोटाइप बना रहा है जो “पूरा दिन पहनने के लिए” डिज़ाइन किए गए हैं और इसके स्वामित्व वाले मॉडलों का उपयोग करेंगे।
Brief news summary
सेसम, जिसे ओकुलस के ब्रेंडन इराइब ने सह-स्थापित किया, ने अपना एआई वॉयस असिस्टेंट मॉडल, CSM-1B पेश किया है। इस मॉडल में 1 अरब पैरामीटर हैं और इसे वाणिज्यिक उपयोग के लिए Apache 2.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है, जिसमें सीमित प्रतिबंध हैं। CSM-1B ऑडियो कोडिंग के लिए रेजिडुअल वेक्टर क्वांटाइजेशन (RVQ) का उपयोग करता है, जिससे यह Google के साउंडस्ट्रीम जैसी प्रमुख एआई ऑडियो तकनीकों के बीच परखा जाता है। मेटा के लामा फ्रेमवर्क पर विकसित, यह मॉडल एक ऑडियो डिकोडर को प्रदर्शित करता है जो अलग-अलग प्रकार की आवाजें उत्पन्न करता है, हालांकि यह आवाज़ की नकल के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। इसकी गैर-अंग्रेजी भाषाओं में प्रदर्शन सीमित हो सकता है क्योंकि इसकी प्रशिक्षण डेटा की सीमाएँ हैं। इसके अलावा, इसमें दुरुपयोग के खिलाफ न्यूनतम सुरक्षा है, जो मुख्य रूप से हानिकारक प्रथाओं को हतोत्साहित करने के लिए एक सम्मान कोड पर निर्भर करता है, जिसमें अनधिकृत आवाज़ क्लोनिंग शामिल है। सेसम के वॉयस असिस्टेंट, माया और माइलेस, अपनी प्राकृतिक भाषण विशेषताओं के लिए जाने जाते हैं। एंड्रीसन होरोविट्ज़ जैसे निवेशकों द्वारा समर्थित, कंपनी उन एआई चश्मों के विकास की खोज कर रही है जो इसकी आवाज़ तकनीक को शामिल करते हैं। फिर भी, एआई वॉयस क्लोनिंग की धोखाधड़ी और दुरुपयोग की संभावना को लेकर चिंता बढ़ रही है, जैसा कि हाल के उपभोक्ता रिपोर्टों में उजागर किया गया है।
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जस्टिन सन का ट्रॉन रिवर्स मर्जर के माध्यम से सार्वजनिक …
जस्टिन सन, जिनका संस्थापक $26 बिलियन ट्रॉन ब्लॉकचेन इकोसिस्टम हैं, ने घोषणा की है कि वे ट्रॉन को सार्वजनिक करने की योजना पर हैं। इसके लिए उन्होंने नार्वदा-सूचीबद्ध एसआरएम एंटरटेनमेंट के साथ रिवर्स मर्जर किया है, जो ट्रॉन के विकास और वित्तीय एवं तकनीकी क्षेत्रों में इसकी दृश्यता में एक महत्वपूर्ण कदम है। इस सौदे के बाद, एसआरएम एंटरटेनमेंट का नाम बदलकर ट्रॉन इंक़ कर दिया जाएगा, जो इसकी नई प्राथमिकता को दर्शाता है। एसआरएम को लगभग $100 मिलियन की निजी निवेश प्राप्त होगी, जिसका उपयोग ट्रॉन के नेटिव टोकन को अपने खजाने में खरीदने के लिए किया जाएगा, जिससे कंपनी की वित्तीय स्थिति मजबूत होगी और ट्रॉन के इकोसिस्टम में भरोसा बढ़ेगा। यह कदम क्रिप्टोकरेंसी कंपनियों के लिए एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिसमें वे सार्वजनिक इक्विटी बाजारों का लाभ उठाकर मूल्यांकन बढ़ाने और विस्तार करने का प्रयास कर रही हैं, खासकर उद्योग के परिपक्व होने के साथ-साथ पारंपरिक पूंजी बाजार महत्वपूर्ण फंडिंग चैनल बनते जा रहे हैं। उल्लेखनीय है कि, एसआरएम का पूर्व संबंध ट्रंप परिवार से रहा है—एरिक ट्रंप मुख्य शेयरधारक थे—जिससे इस मर्जर में जटिलता और संभावित जांच भी जुड़ जाती है, खासकर जस्टिन सन के ट्रंप ब्रांड से जुड़े निवेशों को देखते हुए। यह घोषणा एक हालिया SEC जांच में स्थगन के साथ भी मेल खाती है, जो ट्रॉन की शिकायतों की ongoing जांच को दर्शाता है, और यह संकेत देता है कि बदलते नियम कानून ब्लॉकचेन व्यवसाय रणनीतियों पर प्रभाव डालते रहेंगे। ट्रॉन स्थैतिक मुद्रा (स्टैबिलकॉइन) इकोसिस्टम में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, वर्तमान में लगभग 61% ऑन-चेन स्टैबिलकॉइन भुगतान को सुविधाजनक बनाते हुए इसकी डिजिटल वित्तीय लेनदेन और व्यापक डिजिटल अर्थव्यवस्था में केंद्रियता को दर्शाता है। दूसरी ओर, क्रिप्टो सेक्टर को AI-प्रेरित ठगी से बढ़ते खतरे का सामना करना पड़ रहा है, जो तेजी से विकसित हो रही है। इन खतरों के कारण सुरक्षा उपायों में वृद्धि, नियमों में नवाचार और उपयोगकर्ता शिक्षा की आवश्यकता बढ़ रही है ताकि इस इकोसिस्टम को सुरक्षित बनाया जा सके। विधायी मोर्चे पर, अमेरिका ब्लॉकचेन से संबंधित कानून बनाने में प्रगति कर रहा है। क्लैरिटी एक्ट में संशोधन किए जा रहे हैं, ताकि विकेंद्रीकृत नेटवर्क प्रतिभागियों को बिना लाइसेंस प्राप्त मुद्रा ट्रांसमिटर के रूप में लेबल करने से रोका जा सके—जो एक गंभीर कानूनी प्रावधान है। इससे डीसेंट्रलाइज़्ड एप्स जैसे टोरनाडो कैश के डेवलपर्स को भी सुरक्षा मिल सकती है, जो अभी जांच के दायरे में हैं। कांग्रेस की प्रयासों का लक्ष्य इस कानून को आगामी स्थैबिलकॉइन नियमों के साथ मिलाकर एक व्यापक, संतुलित नियामक ढांचा बनाना है, जो नवाचार को प्रोत्साहित करने के साथ-साथ अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करे। कुल मिलाकर, जस्टिन सन का ट्रॉन को SRM एंटरटेनमेंट के माध्यम से सार्वजनिक करने का कदम क्रिप्टो सेक्टर के जटिल विकास का प्रतीक है, जिसमें तकनीकी प्रगति, पूंजी बाजार का एकीकरण, नियामक मसलों का समाधान और राजनीतिक-आर्थिक कारक शामिल हैं। यह विकास भविष्य में ब्लॉकचेन तकनीक, वित्त और गवर्नेंस के बीच इंटरैक्शन को प्रभावित करेगा।

टॉप ट्रम्प 노동 अधिकारी: अमेरिका के कर्मचारियों का एआई…
किथ सोंडरलिंग, ट्रंप प्रशासन के पूर्व डिप्टी लेबर सेक्रेटरी, ने हाल ही में अमेरिका की श्रम शक्ति में AI के स्वीकृति में एक मुख्य रुकावट का उल्लेख किया: कर्मचारीता में अविश्वास। बिजनेस राउंडटेबल इवेंट में बोलते हुए, उन्होंने बताया कि कर्मचारियों के बीच अपने नियोक्ताओं द्वारा AI के उपयोग को लेकर संदेह बहुत हद तक उद्योगों में इसकी एकीकरण को धीमा कर रहा है। AI को व्यापक रूप से परिवर्तनकारी माना जाता है, जो उत्पादकता, निर्णय लेने और नवाचार को बढ़ाने में सक्षम है। हालांकि, कई कर्मचारी ऑटोमेशन के कारण नौकरी खोने का डर रखते हैं, जिससे AI-संचालित उपकरणों के प्रति प्रतिरोध बढ़ रहा है। सोंडरलिंग ने स्वीकार किया कि ये चिंताएं वाजिब हैं, क्योंकि अध्ययन भविष्यवाणी करते हैं कि बढ़ती ऑटोमेशन और AI की स्वचालित और कुछ जटिल कार्यों को प्रतिस्थापित करने की क्षमता से काफी नौकरियां छिन सकती हैं। नौकरी की सुरक्षा को लेकर यह चिंता AI की सहज स्वीकार्यता में बाधा बन रही है। इस समस्या को हल करने के लिए, ट्रंप प्रशासन ने एक सक्रिय शिक्षा रणनीति का प्रचार किया। सोंडरलिंग ने जोर देकर कहा कि शिक्षा में शुरुआती दौर से ही AI का ज्ञान शामिल किया जाना चाहिए ताकि भविष्य के कर्मचारी आवश्यक कौशल से लैस हों और जागरूकता एवं समझ को बढ़ाकर डर को कम किया जा सके। इसे समर्थन देते हुए, एक कार्यकारी आदेश में देशभऱ में स्कूलों में AI पाठ्यक्रम विकसित करने का निर्देश दिया गया। इस पहल का उद्देश्य AI को समझाना, छात्रों को AI-समेकित कार्यबल के लिए तैयार करना और जमीन से ही चुनौतियों का सामना कर भरोसा पैदा करना है। कार्यस्थल पर AI के चारों ओर व्यापक चर्चा में तकनीकी वादों के साथ-साथ विस्थापन और नैतिकता को लेकर सही चिंताओं का संतुलन है। सोंडरलिंग की टिप्पणी इंसानियत से संबंधित कारकों—आस्था और स्वीकृति—को संबोधित करने के महत्त्व पर जोर देती है, साथ ही तकनीक के साथ। जैसे-जैसे AI व्यवसायिक कार्यों में अधिक अंतर्निहित होता जाएगा, पारदर्शी संवाद और कर्मचारी भागीदारी आवश्यक होंगे। नियोक्ताओं को AI को जिम्मेदारी से लागू करना चाहिए और कर्मचारियों को उनके रोल्स पर इसके प्रभाव को समझने में भागीदारी करनी चाहिए। प्रशासन का शिक्षा पर केंद्रित ध्यान एक दूरदर्शी रणनीति का प्रतीक है, जो श्रम शक्ति के अनुकूलन और AI के आर्थिक लाभों को अधिकतम करने के लिए है। जबकि अभी भी चुनौतियां बनी हुई हैं, ऐसे प्रयास एक सूचित, आत्मविश्वास-पूर्ण, और सक्षम कार्यबल का निर्माण करने का उद्देश्य रखते हैं, जो AI को खतरे के बजाय अवसर के रूप में देखता है। संक्षेप में, कर्मचारीता में अविश्वास को दूर करना सफल AI स्वीकृति के लिए आवश्यक है। शिक्षा और पारदर्शिता के माध्यम से, व्यवसाय और सरकार मिलकर AI को एक सुधार और प्रगति के उपकरण के रूप में बना सकते हैं, जिससे एक मजबूत, कुशल, और अनुकूलनीय अमेरिकी श्रम शक्ति का निर्माण हो, जो भविष्य की अर्थव्यवस्था के लिए तैयार हो।

अवेल पूरी तरह से स्टैक में जा रहा है ताकि $300 बिल…
17 जून, 2025 – दुबई, संयुक्त अरब अमीरात Avail प्रस्तुत करता है एकमात्र ब्लॉकचेन स्टैक जो क्षैतिज स्केलेबिलिटी, क्रॉसचेन कनेक्टिविटी और एकीकृत तरलता प्रदान करता है, साथ ही विकेंद्रीकरण को बरकरार रखता है। फाउंडर्स फंड और ड्रैगनफ्लाई जैसे टॉप वीसी का समर्थन प्राप्त, Avail वेब 3

माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई के बीच एआई साझेदारी को लेकर …
माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई वर्तमान में एक जटिल और तनावपूर्ण negociación प्रक्रिया में लगे हुए हैं, जो उनके रणनीतिक साझेदारी को महत्वपूर्ण रूप से पुनः परिभाषित कर सकती है और व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग को प्रभावित कर सकती है। पिछले कुछ वर्षों में, माइक्रोसॉफ्ट ने अरबों डॉलर का निवेश ओपनएआई में किया है, और उसकी प्रौद्योगिकियों को अपने स्वयं के एआई रणनीति में गहराई से शामिल किया है। उनके सहयोगी संबंधों के बावजूद, दोनों कंपनियों के बीच अक्सर प्रतिस्पर्धा बनी रहती है। मुख्य विवाद का स्रोत है ओपनएआई की वह बाध्यता कि वह माइक्रोसॉफ्ट की मंजूरी प्राप्त किए बिना किसी भी कॉर्पोरट पुनर्संरचना का संचालन न करे, जो उसने हाल के निवेशकों से की थी। इन वार्ताओं में एक अत्यंत संवेदनशील मुद्दा Windsurf से जुड़ा हुआ है, जो एक कोडिंग स्टार्टअप है जिसे हाल ही में ओपनएआई ने अधिग्रहित किया है। चर्चा का केंद्र है कि क्या माइक्रोसॉफ्ट Windsurf से संबंधित बौद्धिक संपदा को एक्सेस और उपयोग कर सकता है। रिपोर्ट के अनुसार, यदि बातचीत अटक जाती है, तो ओपनएआई ने माइक्रोसॉफ्ट के खिलाफ एंटीट्रस्ट शिकायत दर्ज करने का विचार किया है। इन चुनौतियों और तनाव के बावजूद, दोनों पक्ष एक परस्पर स्वीकार्य समाधान की उम्मीद बनाए हुए हैं। साथ ही, प्रत्येक अपनी रुचियों की रक्षा के लिए वैकल्पिक योजनाएँ भी बना रहा है। माइक्रोसॉफ्ट अपने आंतरिक एआई विकास क्षमताओं को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जबकि ओपनएआई अपने कंप्यूटिंग संसाधनों का विस्तार कर रहा है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट से बाहर प्रमुख कंपनियों जैसे ओरेकल, सॉफ्टबैंक और गूगल के साथ भागीदारी भी शामिल है। अपनी सतत सहयोग और एआई प्रगति के साझा संकल्प को दर्शाते हुए, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई ने एक संयुक्त बयान जारी किया है, जिसमें उनके दीर्घकालिक साझेदारी की उत्पादकता को रेखांकित किया गया है और वार्ताओं के प्रगति के साथ जारी सहयोग की आशा व्यक्त की गई है। इन Negotiation के परिणाम का उद्योग में एआई विकास और रणनीतिक गठजोड़ के भविष्य को आकार देने की उम्मीद है।

क्रिप्टो समूह ट्रोन अमेरिका में रिवर्स मर्जर के जरिए ए…
हांगकांग स्थित क्रिप्टोकरेन्सी उद्यमी जस्टिन सन की ब्लॉकचेन कंपनी, ट्रोन, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक रिवर्स मर्जर के जरिए सार्वजनिक होऩे की तैयारी कर रही है, जिसमें एसआरएम एंटरटेनमेंट (SRM

ओपनएआई को अमेरिका की रक्षा क्षेत्र में 200 मिलियन डॉ…
OpenAI ने अमेरिकी रक्षा विभाग से 200 मिलियन डॉलर का अनुबंध प्राप्त किया है, जो सरकारी रक्षा के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। यह अनुबंध OpenAI की उन्नत क्षमताओं का उपयोग कर प्रोटोटाइप फ्रंटियर एआई उपकरण विकसित करने पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा को मजबूत बनाना है। पेंटागन इन उपकरणों का उपयोग युद्धनीति सुधारने और रक्षा विभाग में संचालन कार्यक्षमता बढ़ाने के लिए करना चाहता है, जो आधुनिक रक्षा में एआई की बढ़ती भूमिका को दर्शाता है और वैश्विक सुरक्षा एवं ऑपरेशनल दक्षता को बनाए रखने में सहायक है। कार्य तुरंत शुरू किया जाएगा, और दिसंबर 2025 तक पूरा करने की योजना है, जिसमें मुख्य रूप से वाशिंगटन, डी.सी.

एआई विशेषज्ञ अत्याधुनिक एआई प्रणालियों के संभावित अस्…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की तीव्र प्रगति ने विशेषज्ञों के बीच महत्वपूर्ण बहस और चिंता को जन्म दिया है, विशेष रूप से इसके मानवता पर दीर्घकालिक प्रभावों को लेकर। टेस्ला और स्पेसएक्स के सीईओ एलोन मस्क और एआई अनुसंधान कंपनी आंथ्रॉपिक के सीईओ डारियो अमोडेई जैसे प्रमुख व्यक्तित्व गंभीर अस्तित्व संबंधी खतरों की चेतावनी दे रहे हैं, जिनमें एआई द्वारा मानव के विलुप्त होने का खतरा 10% से 25% तक आँका गया है। यह स्पष्ट आकलनैतम विडंबना को रेखांकित करता है कि एआई के विकास और गतिविधियों की देखरेख के लिए मजबूत नियमावली और सुरक्षा उपायों की तत्काल आवश्यकता है। एलोन मस्क, जो अपनी दूरदर्शी सोच के लिए जाने जाते हैं, ने लंबे समय से बिना नियत्रण वाले एआई के खतरों को सावधानीपूर्वक चेतावनी दी है। जबकि उन्होंने एआई के लाभों को स्वीकार किया है, वे जोर देते हैं कि उचित निगरानी के बिना, एआई मानवीय नियंत्रण से बाहर हो सकता है और भयानक परिणाम कर सकता है। मस्क सक्रिय नियमन का समर्थन करते हैं ताकि एआई की प्रगति मानव सुरक्षा को प्राथमिकता दे। इसी तरह, डारियो अमोडेई भी इन चिंताओं को साझा करते हैं और आंथ्रॉपिक का नेतृत्व कर रहे हैं, जिनका फोकस इंटरप्रेटेबल एआई सिस्टम बनाने पर है जो मानवीय मूल्यों के अनुरूप हो, ताकि स्वायत्त एआई के जोखिम को कम किया जा सके। उनके जोखिम आकलन इस बात की गंभीरता को दर्शाते हैं कि एआई समुदाय बिना नियामक के किस हद तक अनियंत्रित प्रगति को देख रहा है। जैसे-जैसे एआई सिस्टम तेजी से सुधार कर रहे हैं, इस बात का मजबूत तर्क बन रहा है कि इनका regulación किया जाए, क्योंकि ये अब पहले केवल मानवीय कार्यों जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और जटिल संदर्भों में स्वचालित निर्णय लेने में सक्षम हैं। इन प्रगति से उद्योग में परिवर्तन और जीवन गुणवत्ता में सुधार होने के साथ-साथ, ये अनूठी चुनौतियां भी प्रस्तुत करते हैं कि एआई सुरक्षित और नैतिक ढंग से काम करे। विशेषज्ञ तर्क देते हैं कि बिना सुरक्षा उपायों के, एआई का दुरुपयोग हो सकता है या यह मानवीय हितों के अनुरूप न होने वाले व्यवहार विकसित कर सकता है। आधुनिक एआई की जटिलता यह भी अनुमान लगाना मुश्किल बना देती है कि इसमें कौन-कौन से असफलताएं या अनपेक्षित परिणाम हो सकते हैं, जिससे दुर्घटनाओं या जानबूझकर किए गए दुरुपयोग का खतरा बढ़ जाता है और एआई शासन के महत्व को बढ़ाता है। इसके जवाब में, वैज्ञानिक एवं नीति प्रवृत्तियां अधिक व्यापक एआई नियमावली का आह्वान कर रही हैं, जिनमें फेल-सेफ मेकेनिज्म, एआई डिज़ाइन में पारदर्शिता और नैतिक दिशानिर्देशों का पालन सुनिश्चित करना शामिल है ताकि इनका संचालन सामाजिक मूल्यों के अनुरूप रहे। विशेष रूप से, अंतरराष्ट्रीय सहयोग अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई का विकास और उपयोग पूरे বিশ্ব में हो रहा है। नियमन के साथ-साथ, एआई सुरक्षा और नैतिकता पर निरंतर शोध आवश्यक है। शैक्षिक और संगठनात्मक प्रयास इस दिशा में केंद्रित हैं कि शक्तिशाली लेकिन नियंत्रित और मानवीय लक्ष्यों के साथ मेल खाती एआई प्रणालियाँ विकसित की जाएँ, जिसमें व्यवहार का सत्यापन, इंटरप्रेटेबिलिटी बढ़ाना और नैतिक प्रभावों का आकलन शामिल है। एआई के जोखिम और नियमावली को लेकर चर्चा इस व्यापक चुनौती को दर्शाती है कि परिवर्तनकारी तकनीकों का उपयोग करते समय मानवता के भविष्य की रक्षा कैसे की जाए। जैसे-जैसे एआई अभूतपूर्व गति से प्रगति कर रहा है, नवाचार और सतर्कता के बीच संतुलन बनाना आवश्यक है। मस्क और अमोडेई जैसे नेताओं की चेतावनियाँ इन मुद्दों को सुलझाने की तत्काल आवश्यकता को उजागर करती हैं। सारांश में, शीर्ष विशेषज्ञों द्वारा बताए गए 10% से 25% के अनुमानित मानव विलोपन के खतरे का विश्लेषण एक अत्यंत गंभीर वैश्विक चिंता है, जिस पर तुरंत और समन्वित प्रयास की जरूरत है। मजबूत नियामक ढांचे और फेल-सेफ उपायों की स्थापना करना अनिवार्य है ताकि एआई का विकास मानवीय सुरक्षा और मूल्यों के अनुरूप हो सके। इन जोखिमों को नजरअंदाज करना असमय परिणामों को जन्म दे सकता है, इसलिए सूझ-बूझ और बहुपक्षीय एआई शासन मानवता के भविष्य के लिए अत्यंत आवश्यक है।