Shoosmiths ဥပဒေဌာနသည် Microsoft Copilot ကိုပေါင်းခြင်းအတွက် ပထမဆုံးအကြောင်းအရာအတွက် ပိုင်ဆိုင်မှုအများကြီးဖြစ်စေရန် £1 သန်း အပြစ်မဲ့ဆုကြေးငွေချေးပစ်လိုက်ပါတယ်

မလွန်ခဲ့သောလ၏အစမှာ၊ ဗြိတိသျှဥပဒေကုမ္ပဏီဖြစ်သော Shoosmiths သည် ဝန်ထမ်း ၁, ၅၀၀ ဦးအတွက် £၁ သန်းခန့်သော ပိုနက်စ် များကို မျှဝေရန်ကြေညာခဲ့ပါသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် Microsoft ၏ AI ကိရိယာ Copilot ကို လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပူးပေါင်းအသုံးပြုလျှင် ဤပမာဏကို လျုှောက်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဤငွေကြေး Incentive သည် AI ပေါင်းစည်းမှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ ဒိုင်ဗစ် ဂျက်ဆွန်၏ စီအိုအနေနဲ့၊ AI သည် ခဏတာအထဲမှာ များပြားမည့်လမ်းမကြောင်း မဟုတ်ပဲ၊ ဥပဒေဝ ခြုံငုံအလင်းအလယ်အလတ် ရှေ့နေခြင်းအဖြစ် ပြောင်းလဲစေနိုင်နေသော လမ်းကြောင်းဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပံ့ခဲ့ပါသည်။ ဝန်ထမ်းများကို AI ကိရိယာများကို လက်ခံအသုံးပြုရန် မောင်းနှင်ရန်၊ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် တိုးတက်စေခြင်းနှင့် ဒီဂျစ်တယ် ဥပဒေရေးရာ အသင်းအဖွဲ့များတွင် ထိုးထွင်းအသုံးပြုနိုင်စေရန် တိုက်တွန်းခဲ့ပါသည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်ကို ထောက်ခံရန် Shoosmiths သည် ကုမ္ပဏီအတွင်း AI အသုံးချမှုကို မကြာမီစောင့်ကြည့်လေ့လာရန် မှ commitment ထုတ်ကြေညာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီအာရုံစိုက်မူကျသော Copilot ကို “တောက်ပသောအကြံပြုကူညီသူ” ဟု အယူမှတ်ထားသည်။ ထိုနောက်ဥပဒေကုမ္ပဏီများတွင် AI အသုံးပြုမှုကို Publicize လုပ်နေရခြင်းမရှိသေးပါသည့်အခါ Shoosmiths သည် သူတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုအနေဖြင့် AI ကို ဦးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်းမျှော်လင့်မှုရှိခဲ့သည်။ သူတို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်သည် အလုပ်ခွင်တွင် AI ကို အသုံးပြုမှု ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်သော သုတေသနအချက်အလတ်များအပေါ်အခြေခံထားသည်။ သုတေသနများအရ, 77%ခန့်သော အကဲဖြတ်သူများ AI အကူအညီဖြင့် ပြုလုပ်ထားသောစာရွက်စာတမ်းများကို ထင်ရှားစွာ ရှင်းလင်းနိုင်ပြီးစီးပေမယ့် တာဝန်ခံများအနေနဲ့ ဒါများကို AI ထုတ်လုပ်မှု အဖြစ် မသိရှိနိုင်ပါ။ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အနေနဲ့၊ များသောအခါ မန်နေဂျာများက AI တိုက်ရိုက် ပါဝင်မှု မသိရှိဘဲ ကျေးဇူးပြု လုပ်နှံသော ডစာရွက်စာတမ်းများကို ပုဂ္ဂိုလ်အလုပ်အကိုင်အနေဖြင့် တန်ဖိုးထားခဲ့ကြသည်။ ဤအခြေအနေသည် “အချို့သောအပေါ်ယံအသုံးချမှု” အဖြစ်အမည်ရပြီး၊ ဝန်ထမ်းများ သီးခြား AI ကိုအသုံးပြုကြသော်လည်း မန်နေဂျာများအား မသိအောင်လုပ်လျက်၊ ဘေးအန္တရာယ်ကင်းရှင်းမှုမရှိစေချင်သောအဖြစ်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အသုံးချမှုကို မျှော်မှန်းစာရင်းများအပြင်၊ သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဝန်ထမ်းများ မျှတမှုအာမခံရန်အတွက် မေးခွန်းများပါသော အခက်အခဲများလည်း ရှိနေသည်။ AI ထုတ်လုပ်မှုမှအမွန်တကယ် မှားယွင်းမှုများစွာ (hallucinations) ဖြစ်ပွားနိုင်မှု၊ AI အသုံးပြုမှုကို ငြင်းဆိုသော မသိရှိမှုများကို မည်သည့်ပုံစံဖြင့် ရှာဖွေလာမည်နည်းဟု မနည်းစိုးရိမ်းစေနိုင်ပါ။ Shoosmiths ၏ မဟာဗျူဟာမှာ Copilot ကို ဖြန့်ချီမှုနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပိုနက်စ်ကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ယင်းက တစ်ကိုယ်တစ်လက်မှအကဲဖြတ်မှုများကို တားဆီးရန်အတွက် ထောက်ခံမှုများဖြစ်သည်။ ဤ incentive သည် အနားလမ်းသို့မဟုတ် အသစ်အသစ်သပ်မခံရသော AI အသုံးပြုမှုကို မျှတစွာ တိုးချဲ့ပေးရန်အတွက်၊ လူမှုအကျိုးအမြတ် နှင့် တာဝန်ခံမှုများကို တစ်ကမ္ဘာလုံးတည်း ကျူးလွန်စေရန် အားထားသည်။ Restrepo Amariles ကဲ့သို့သောအဆိုပါ ကျွမ်းကျင်သူများက ဤအစီအစဉ်များကို “အရမ်းအမိုက်ဆုံး” မျှော်လင့်မှုဆိုသည့်အနေနဲ့ ထောက်ခံကြသည်။ Shoosmiths မှ တိုင်တန်းမူတစ်လမ်းအောက်တွင် £၁ သန်းအတွက် ရောက်ရှိလာမည့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုကို “အနှံ့အပြားလမ်းကြောင်းညှိ” ထားသည်ဟု မေးခွန်းရင်းအခြားသူကြီးများဟု အဆိုပါ။ Jackson ကွန်နစ်သည် ယင်းအစီအစဉ်ကို တော်တော်ကောင်းစွာထောက်ခံကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး၊ တစ်ဦးချင်းစီသော မိတ်ဖက်အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးတည်းလည်း AI ၏စွမ်းအင်များကို ထုံးစံအတိုင်း လက်ခံနိုင်ခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ သူအယုံအယူအရ AI သည် ဥပဒေခွင့် စာရင်းအဖွဲ့များကို အစားထိုးမည် မဟုတ်ပဲ၊ ၎င်းတို့၏အလုပ်အကိုင်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေရန် အသုံးဝင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ထောက်ခံထားပါသည်။ ဤဥပမာသည် AI ၏ ပိုမိုပြင်းထန်လာသော ဝါရင့်အလုပ်အတွက်အရေးပါမှုကို ပြသပြီး၊ မဟာဗျူဟာအနေနဲ့ တားမြစ်မှုမရှိဘဲနည်းလမ်းများဖြင့် ထပ်တိုးအသုံးချနိုင်ကြောင်း ကိုဖော်ပြသည်။ ထိုအကြံပေးမှုများနှင့် ပူးပေါင်းပါက၊ တင်းတွင်းအထောက်အကူပြုရာအဖြစ် AI ကိုအသုံးချနိုင်သည့်အတွက်၊ Data Transparency, သေချာစွာပိုင်ရှိုင်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချမှုများကို တိုးမြှင့်ပြီး တစ်ဖက်မှာထိခိုက်မှုအနည်းဆုံးအောင် ဆောင်ရွက်နေပါသည်။
Brief news summary
လွန်ခဲ့သောလွန်ခဲ့သောလများတွင်၊ ဘ்ரိတိ ရေးရှင်းမှုကုမ္ပဏီ Shoosmiths သည် သူတို့၏ ၁,၅၀၀ မိနစ်အလုပ်သမားများအတွက် Microsoft ၏ AI ကိရိယာ Copilot အသုံးပြုမှုအပေါ် မတူညီသော ၁ ထောက်တစ်လျှောက် ၁ သန်းပေါင်အလုပ်လစာပေးအပ်မည့် ပျမ်းမျှပျမင့်တင်ပေးမှုအစီအစဉ်ကို စတင်ခဲ့သည်။ ၎င်းဌေးသည် AI ကိုရုံးအတွင်းအသုံးချမှုကိုမြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်၍၊ CEO David Jackson သည် AI သည် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းအားများကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍယူရှိကြောင်း ဗျည်းပြောသည်။ Shoosmiths သည် Copilot ကို ဥပဒေရေးရာကျွမ်းကျင်မှုကို အစားထိုးမဟုတ်ဘဲ၊ ထပ်တိုးဆောင်ရွက်ပေးသော ကိရိယာအဖြစ်ထားရှိ၍ အကျိုးထူးမြှင့်တင်စေပြီး AI ပေါင်းစပ်မှုအတွက် ဥပဒေရေးရာဦးရွက်များထဲမှ တစ်ဆင့်အကြီးအကျယ်ပျံ့နှံ့နေသည်။ သုတေသနအရ ဝန်ထမ်းများစွာသည် AI ကို ကိုယ်ပိုင်အသုံးချကြပြီး၊ အသုံးပြုမှုမညီမျှခြင်းနှင့် “Shadow adoption” ဖြစ်ပွားနေသည်။ ဤကုမ္ပဏီသည် “hallucinations” ဟုခေါ်သော AI မှားယွင်းမှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် အသုံးပြုမှုကြည့်ရှုခြင်းအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြံပေးမှုများဖြစ်သည့် လုံခြုံရေးအကြောင်းများကို ထိန်းသိမ်းရန် ရင်ဆိုင်နေသည်။ ငွေပေးချေမှုများကို လူအများ၏ ပါဝင်မှုနှင့်ချိတ်ဆက်၍ Shoosmiths သည် ပုံဖော်မှုနှင့် ပူးပေါင်းစေခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ မကြာမီအစောပိုင်း သတင်းအစင်းများအရ မိတ်ဖော်ငြင်းများအကြား ဝင်ရောက်မှုကောင့်ရောက်နေပြီ။ ဤဥပမာသည် မျှော်လင့်ထားသည့် ရည်ရွယ်ချက်များအပေါ် မူတည်၍ AI အသုံးချမှုကို ထိခိုက်ဖို့၊ ဝန္အသေးစိတ်အတွက် တာဝန်ယူမှုရှိလာစေရန် လူကြီးမင်းတို့၏အကြံပေးမှုများအသစ်များကို ပြသနှစ်ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

တရုတ်နိုင်ငံ၏ ဘလောက်ချိန်း (Blockchain) ကိုင်တွယ်မှု လမ်…
အမေရိကန်-တရုတ် မျက်နှာကျွံစစ်ပွားမှုအပေါ် blockchain မဟာဗျူဟာ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင်းမှာ blockchain ကိုအများဆုံး cryptocurrencies နဲ့ချိတ်ဆက်ကြတာဖြစ်ပြီး၊ မူဝါဒဆွေးနွေးပွဲများမှာရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူဆာခြောက်မှုများ၊ 규제အရှုပ်အထွေးများ၊ meme တိုင်းရင်းနဲ့စျေးကွက်အပျက်အတင်းအကျေများအပေါ်အာရုံစိုက်နေပြီး၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်တဲ့technological အချိုးအကွက်ကိုမပေးလုပ်ထားပါဘူး။ မတူညီတဲ့အနေနဲ့၊ 2021 ခုနှစ်မှာတရုတ်နိုင်ငံက cryptocurrencies များကို တခြားတားမြစ်ခဲ့ပြီး၊ ပုံပါအနေနဲ့ blockchain ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများမှာအစိုးရအံ့အသံလုပ်ငန်းများ ထုတ်လုပ်လာပြီး၊ အပေါ်ဆုံးအနေဖြင့် သူ့နိုင်ငံ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်နဲ့ ဂျီဝီပြည်သူ့မဟာမိတ်အပေါ်ပါဝင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီကွာခြားမှုတို့ကြောင့် ဝါရှင်တန်မှာမူလတန်းပူပင်မိသည့်အပြင်၊ ကိုယ်စားလှယ်ရာဇာကြီးအလုံအလောက်ခဲယဉ်းစေချင်နေတဲ့အနေနဲ့၊ တရုတ်က blockchain အခြေခံအဆောက်အအုံကိုထိန်းချုပ်ဖို့စနစ်တကျကြိုးပမ်းနေသည်ဟုအန္တရာယ်ရှိနေတတ်ပြီး၊ ထိုကဲ့သို့ဖော်ပြနေတဲ့လူ့အဖွဲ့အစည်းများကို မြောက်အလယ်ပိုင်းအနေနဲ့ ကြိုဆိုထားရမည်။ အမေရိကနဲ့ တရုတ်တို့သည် AI နဲ့ semi-conductors တွင်တွေ့တွဲပြိုင်နေပြီး၊ တရုတ်က blockchain အခြေခံအဆောက်အအုံကိုစစေ့စစေ့နဲ့ ကြားနေရင်း မူဝါဒအကွာအဝေးကိုမွေးဖွားနေပါတယ်။ ဒီကွာခြားမှုကြီးကြောင့်ကမ္ဘာ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်အေဗဟာအဖွဲ့အစည်းဟာတိကျစဖွဲ့စည်းလာမယ့်အနားတွေမှာ တရုတ်စံနှုန်းများ၊ အုပ်ချုပ်မှုပုံစံများ နှင့် မဟာဗျူဟာလေးများအပေါ်အပေါ်ကအလေးလာနိုင်သည်။

အမြင် | အပြီးအပျောက်၏ သတင်းထုတ်ပြောသူနဲ့ မေးမြန်းချက်
နိုင်ငံတကာအကြီးမားဆုံးAI လှုပ်ရှားမှုဘယ်လောက်မြန်သလဲ၊ “Skynet” ပုံစံသောအကြီးမားဆုံးဗြုဟ္ဍတစ်စ်မရောက်မီဘယ်ချိန်မှာတွေ့မြင်ရမလဲ။ ဒီစနစ်ကြီးရဲ့ရုပ်ပိုင်းအနေနဲ့သာလွန်လွန်းတဲ့စက်ရုပ်အာဏာမူကြီးက လူတွေကိုဘယ်လိုအကျိုးဆက်ပေးနိုင်မလဲ၊ ဒါအကြောင်းမှာ AI သုတေသနပညာရှင် Daniel Kokotajloက 2027ခုနှစ်အချိန်အထိ “စက်ဘုရား” တစ်ဦးထ risenမလာနိုင်တဲ့ကောက်ချက်ကိုယုံကြည်ပါတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် လူ့ဘောင်အပေါ်အတုယူနိုင်မယ့်အန္တရာယ်အကြီးအကျယ်တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ Daniel က အဲ့ဒီကမ္ဘာကြီးကိုအသစ်ဖန်တီးဖို့စော်လည်းတင်မချင်တဲ့အခါ ၊ သူ့အာရုံစိုက်ချက်ကတော့ မနက်ကြင်းရဲ့ပုံအတိုင်းအတာ မျှော်လင့်နေမှန်းသော်လည်း၊ ဒါကအလေးမလေးရတဲ့အပြစ်မရှိ ခံစားချက်ပဲဖြစ်တတ်နိုင်ပါသည်။ သူ့အတွက် အစာအစာ၊ သဘာဝ၊ မျှော်လင့်ချက်များအတွက် မျှတစွာနေ့စဉ် သာမန်ဘဝဖြစ်နေတတ်ပါတယ်။ ဒီကောလဟာလအပေါ်မှာ မျှော်လင့်ချက်က ၂၀၂၇-၂၀၂၈ ခုနှစ်အတွင်း AI စနစ်တွေကို သူတို့ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုပြီးရှုပ်ထွေးတဲ့အလုပ်တွေကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်မယ်ဆိုပြီးခန့်မှန်းပါတယ်။ အရင်ဆုံး ကုမ္ပဏီတွေက ကုဒ်ရေးခြင်းကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်မည့် “superprogrammer” AI ကိုအသုံးပြုမည်ဟုမြင်ရပြီး၊ ထိုဂြိုဟ်ကူစီးပွားရေးကြေညာလို့မရနိုင်တဲ့အပိုင်းကိုမြှင့်တင်လာနိုင်ပါတယ်။ ဒီ AI တွေက productivity တိုးမြှင့်စေပြီး၊ အလုပ်အကိုင်အများကြီးမှာ အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ရှေးရှေးကစပြီး AI စုစုပေါင်းလေ့လာမှုကိုကလည်းအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်အောင်မြန်လာပါမည်။ ဒီအကွာအဝေးကြီးမှာ သူတို့ရိုးရိုးအလုပ်လုပ်နေနိုင်ပေမဲ့၊ AI ပညာရပ်ကုမ္ပဏီတို့ကိုအခုတေလာအထိဖီဉ်ပါမည်။ ဒါပေမဲ့နောက်ပိုင်းဖြစ်လာမယ့်အကြံပေးကြပ်တည်းများကား AI ရှာဖွေတတ်တဲ့အလုပ်ကိုကိုယ်တိုင်စေလိုက်လျှင်၊ AI သုတေသနကိုအလိုအလျောက်လုပ်လို့ရမည်။ ၎င်းမှာကအမြန်အာနိသင်ကြီးမားလို့ တစ်နှစ်အတွင်း၊တစ်နှစ်မနှစ်လလောက်အတွင်း Superintelligence နှင့်အတူ အစည်းအဝေးတင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်းခန့်မှန်းရကြသည်။ ဒီအရည်အချင်းကလူ့အသိုင်းအဝိုင်းအားလုံးအတွက်အဓိကလှုပ်ရှားမှုများအပြားစေပြီး၊ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအတွက်အကြီးမားဆုံးအကျိုးအကျယ်ပါဝင်နိုင်လိမ့်မည်။ အလုပ်အကိုင်များအနေနဲ့ များစွာကိုအလိုအလျောက်လူမလိုအလားအလာတွေနဲ့ ပေးပို့နိုင်မလား၊ မဟုတ်ရင်စီးပွားရေးပိုင်းမှာ အကျိုးအမြတ်များနဲ့အတူ သေးငယ်မှုများမရှိတဲ့စျေးကွက်တွေ ဖန်တီးနိုင်မလားခေါ်မူရင်း အကြံပြုကြသည်။ ဒီတော့၊ သမိုင်းအတိတ်ကပွဲမှာကြည့်လိုက်ရင် များစွာအလုပ်အကိုင်များကိုအနေအထားအလိုအလျောက်ပယ်လျှပြီး၊ ဒါပေမဲ့ အချိန်အတော်ကြာပြီးနောက်မှာမူလအလုပ်အကိုင်အချို့မပြောင်းလဲနိုင်တာပါ။ ဒါပေမဲ့ ပြီးခဲ့တဲ့အချိန်မှာ တစ်မြို့တစ်ခြားထဲမှာလုပ်နေခဲ့တဲ့အလုပ်များ များအာဏာယူပြီး၊ AI ပညာရပ်ကိုအပေါ်စီးမောလာတတ်တဲ့အခါ များစွာသောအလုပ်များကိုအလိုအလျောက်စေခြင်း၊ တီထွင်ခြင်း များအသစ်များဇာတ်လမ်းများဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ ဉာဏ်ရည်ပိုမိုမြင့်မားတဲ့ “superintelligent” AI များကမ္ဘာ့စစ်ရေး၊ ခေတ်မီစီးပွားရေးနှင့်လုံခြုံရေးကိုကျလှသည်။ ဒီရင်အနုတ်လက္ခဏာကဆိုရင်၊ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံမည်သည့်လူ့အဖွဲ့အစည်းသည် AI များကြီးမားမှုကိုအသုံးချပြီး တဦးတည်းအာဏာမုန်းချနိုင်မည်မဟုတ်။ ဒါကြောင့်လည်း ဗလံနိုက်ထဲမှာအမျိုးမျိုးစစ်ပွဲများရိုက်ခတ်ခြင်း,များစွာသောအာဏာခွင့်များလွှမ်းမိုးတာကိုတွေ့ရလိမ့်မည်။ ဒီလောကမှာအနုပညာ၊ စီးပွားရေးနဲ့တနိုင်ငံလုံးတို့ مخရခိုက်ချစ်ခင်တဲ့ AI အမျိုးအစားအကြီးစားကိုယော်လလားဖြစ်စေကြောင်းနားလည်နိုင်ချိန်ရှိပါတယ်။ အဲ့ဒီအချိန်ကိုင်တွန်းသော်လည်း အကြောင်းအရာအနီးအနားတွင် ရှုမြင်ခြင်းများဟာ ကမ္ဘာ့အကြီးအကျယ်ကိုကျော်လွှားစေသော AI ပြုလုပ်အပွင့်အလင်းများ၊ စီမံကိန်းများမှာ

အနာဂတ် ဘလॉकချိန်းကို ဖွင့်လှစ်ခြင်း မြှင့်တင်အောင် ပြုလုပ်နိ…
ക്രിപ്റ്റോകറൻസിയുടെ ഭൂരിഭാഗവും ബ്ലോക്ക്ചൈൻ tehnolojynെ പുതിയ അവകാശങ്ങൾ ഉയർത്തുമ്പോൾ കയ്യടക്കങ്ങൾ വലിയ മാറ്റങ്ങൾ നേരിടുന്നു.

အပတ်စဉ်စာဖတ်ခြင်းများ: MIT ပံ့ပိုးမှုကို AI စာတမ်းအပေါ် …
ချစ်ရင်းသော Retraction Watch ဖတ်ရှုသူအန်တိုင်းများ ခင်ဗျား/ ခင်မင်ဗျား၊ ကျွန်တော်တို့ကို ဒုန်းငွေရေး $25 လုပ်ဖို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ ဤအပတ္က Retraction Watch တွင် ကျွန်တော်တို့က စုစည်းတင်ပြခဲ့တာများမှာ- - ထုတ်ပြန်မူများသည် သုတေသီ၏အလုပ်များနှင့်ပူးပေါင်းမှုများအပေါ် ယုံကြည်မှုများကိုဘယ်လိုသက်ရောက်ပေးကြောင်းအကြံးမေးပွဲနဲ့ စစ်ဆေးခဲ့ပါတယ်။ - Clarivate ဟာ ပျက်စီးသောဆောင်းပါးများအတွက် ကိုးကားမှုများကို ဂဏန်းဆိုင်ရာအာမခံချက်များအရ ပြုလုပ်ခြင်းမှ ထုတ်ပေးမှုများကို ပြုလုပ်ခြင်းကို ရပ်တန့်လိုက်ပါတယ်။ - Elsevier ပုံစံက ယောက်ျားစွာ မားကတ်လုပ်ထားသော မူပိုင်ခွင့်ဖိုးများနှင့် ယူရိုထူးခံသူများအတွက် မူပိုင်ခွင့်ပြောင်းခြင်းများကြောင့် များစွာသော စာတမ်းများကို ပယ်ဖျက်ခဲ့ပါတယ်။ - တစ်ပုံစံတူဓာတ်ပုံများအပါအဝင် မူပိုင်ခွင့်များကို မြှုပ်ကပ်အပ်ခဲ့သော စာတမ်းတစ်ပုဒ်သည် ပြဿနာများပြင်းထန်လာပြီးလေးလအကြာမှာ ပယ်ဖျက်ခံခဲ့ရပါတယ်။ - ကျွန်တော်တို့၏ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုမှပြီးနောက် မော်ဒယ်ကို မရရှိနိုင်သော နှင့် မိမိစီမံခန့်ခွဲသော စာစီစာရင်းအဖွဲ့နှင့် တBogusစာစောင်များကို စုပြီး ရှေးနေစောင်များကို ဆုပ်ကိုင်ခဲ့ပါတယ်။ COVID-19 ပျက်စီးသေဆုံးထားသော သုတေသီစာတမ်းများစာရင်းက ယခု ၅၀၀ ကျော်ရှိနိုင်ပါပြီ။ Retraction Watch Database တွင် Crossref နှင့် ပူးပေါင်းကာ ၅၉,၀၀၀ ကျော်သော ပျက်စီးမှုများပါဝင်ပြီး၊ Hijacked Journal Checker မှာ ၃၀၀ ကျော်သော ဆောင်းပါးများစာရင်းပါဝင်ပါတယ်။ ငမယ့် သဆုံးစာအရေးအသားများနှင့် ထိပ်တန်း ပျက်စီးပြီးသည့် စာတမ်းများ၊ ပြိုင်ဘက်မှာ ၁၀ ထပ်ဆင့် ထပ်မံစစ်ေဆးနိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင် လူကြိုက်များထားတဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် ChatGPT က ပို့ထားသော စာတမ်းများစာရင်းကိုလည်း လိုက်ကြည့်နိုင်ပါသည်။ နွေရာတွင် သုတေသီရေးရာသတင်းအပေါ်အခြေခံသော အခြားအကြောင်းအရာများနှင့်ပတ်သက်ပြီး- - MIT သည် ကျောင်းသားတစ်ဦး၏ AI သုတေသီစာတမ်းကို ထောက်ခံမထားတော့ပါ။ - သုတေသီစာတမ်းများအတွက် AI ဖြင့်ရေးသားမှု အကာအကွယ်အကဲဖြတ်စမ်းသပ်ခြင်းကို လက်ခံနိုင်သလားဆိုတာ ဗေဒင်ရဲ့ စစ်တမ်းအရ မှတ်ချက်များ ပွင့်ပွင့်ပါးပါး ခြားနားနေကြသည်။ - NIH သည် မူကြမ်းများကို လက်ခံခြင်းကို ရပ်ဆိုင်းတော်မူပြီး Toxicological Sciences သည် လုံးဝလုပ်ဆောင်နေသည်။ - တကောလားတစ်ခုသည် မူပိုင်ခြင်းအကြောင်းအရာများကြောင့် ပိတ်သိမ်းထားသည်။ - 技術ပညာရပ်များ အရ တိုးတက်ခြင်းအတွက် အန္တရာယ်များ ရှိနေပြီး၊ Peer review, Registeries, လူနာအချက်အလက်များကို ခြေလှမ်းများလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ - စစ်ဆေးမှုများအပေါ်မှ လေးလေးစားစား စားသောက်များကြောင့် မော်ဒယ်များနှင့်ဖစ်ပျက်မှုများဖော်ထုတ်ကြတိုင်း ရှုပ်ထွေးမှုများတိုးမြှင့်လာနေသည်။ - စာချုပ်ချမှတ်ခံရသော သုတေသီစစ်တမ်းများ၊ ဒါမှမဟုတ် ဝင်ခွင့်မပေးနိုင်ခဲ့သောစာတမ်းများအနေဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ စစ်တမ်းအသစ်များ သို့မဟုတ် သို့မဟုတ် ပတ်သက်သောအခြားသမျှအကြောင်းအရာများအတွက်ဝန်ခံများ၊ စပရင်မည်များ များပြားလာနေပါသည်။ အခြေခံစမ်းသပ်မှုများနှင့် ပတ်သက်သော ပြဿနာများ၊ အတတ်နိုင်ဆုံးအကြံပေးချက်များကို ကျွန်တော်တို့ ရေးစရာများအပေါ်တွင်လည်း များစွာ စိုးရိမ်နေကြသည်။ အခမဲ့ခွင့်ပြု ခံခြင်းများ၊ သတင်းအခက်အခဲများကို လည်း ဧည့္မည် များနှင့် မျှဝေနိုင်ပါသည်။ အကူအညီလိုအပ်ပါက [email protected] သို့ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ ကျွန်တော်တို့၏ အလုပ်ကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ရန်အတွက် အခွန်အခမဲ့အလှူကိုစဉ်းစားပါ။ အဆုံးစွန်နစ်မြတ်နေသော X, Bluesky, Facebook, LinkedIn တွင် လာလေ့လာနိုင်ပြီး၊ မကြာခင်အပတ်စဉ် အကြည့်အချိုးများနှင့် တရား၀င်စကားများ၊ သတင်းစဉ်အပတ်စဉ်စာရင်းများကို သုံးနိုင်ပါသည်။ မသိသာသော ပျက်စီးမှုများအတွက် သင်၏အကြံပြုချက်များနှင့် တုံ့ပြန်ချက်များအတွက် [email protected] ကို မေးမှတ်ပေးပါ။ ဝန်ခံရန် အတွက် စာရင်းသွင်းခြင်းသည် ကျွန်တော်တို့မှ ပေးသော အများကြီးစျေးချိန်များနှင့် တင်ပြချက်များကို လက်ခံယူ၏။ မည်သည့်အချိန်မှာမဆို ရပ်ဆိုင်းနိုင်သည်။ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

ဘလော့ခ်ချိန်း သို့မဟုတ် ပျက်စီးနေပြီ: ဂျပန်၏အနီမေရိကင်းစက်…
ဒူဂلاس် မောင်းတို မောင်တောင်ဟာ Global Connects Media ရဲ့ အမှုဆောင်အကြီးအကဲအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ထားပြီး ထမပဲတက္ကသိုလ်ဂျပန်မှာ အတန်းထိုက်ပညာရွင်အဖြစ်ပါ လုပ်ကိုင်နေပါတယ်။ ဂျပန်နိုင်ငံက မြင့်မားစြာ အနှစ်သက်ဆုံးအချိန်အခါမှာ တစ်နေရာစာမွေးဖွားနေကာ၊ ၎င်း၏ ဖန်တီးမှုများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုကို မမူထားသေးဘဲ၊ တည်ဆောက်သူများပိုင်ဆိုင်မှု အကျိုးအမြတ်အတော်များလျော့နည်းလာနေပြီဖြစ်သည်။

MIT မည့်လဲလှယ်ရေးမဲ့ ဘာသာရပ် မဟုတ်သော သုတေသန မျှဝေသူမျာ…
MIT ရဲ့အဆိုအရ “ပညာရပ်ပုံစံ” နှင့် ကိုယ်ပိုင်အကြံဉာဏ်များပုံစံ များကို ပျက်စီးစေနိုင်သော တစ်ခုမြင့်မားသော စာတမ်းများအပေါ် သေချာမှုရှိမရှိသည့် လုပ်ငန်းများအပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုကြောင့်၊ ထိုစာတမ်းကို “အများပြည်သူ ပွင့်လင်းစကားဝိုင်းမှ ရုပ်သိမ်းရန်” သတ်မှတ်ထားသည်။ အဆိုပါစာတမ်းအမည်သည် “အ人工အသိပညာ၊ သိပ္ပံရှာဖွေမှုနှင့် ထုတ်ကုန်တီထွင်မှု” ဟူ၍ရှိပြီး၊ မစ်တာကျော်တန်း ချမ်းချေးပညာအဖွဲ့မှ ဒေါက်တာဝန်ခံကျောင်းသူအနေနဲ့ ရေးသားထားသည်။ ထိုစာတမ်းအရ၊ မစ်တာအင်ဂျင်နီယာများ၏ သုတေသနခများအကြီးမားသည့် ပစ္စည်းအရင်းအမြစ်သစ်များရှာဖွေပြီး၊ ပုံမှန်မော်ဒယ်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပစ္စည်းများရှာဖွေခြင်းနှင့် မူပိုင်ခွင့်လျှောက်ထားမှုများ ပိုများလာခဲ့သည်ဟုဆိုထားသည်။ သို့ရာတွင်၊ ဤအပြောင်းအလဲအနက်၊ သုတေသနအလုပ်အကိုင်အပျက်များထဲတွင် သိသိသာသာ လျော့နည်းလာခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သည့်အသက်၊ မစ်တာရဲ့ စီးပွားရေးရှုမြင်သူ Daron Acemoglu အတွက် Nobel ဆုရပ်ခံသူ ဖြစ်သူနဲ့ David Autor တို့သည် ထိုစာတမ်းကို သဘောတူထားခဲ့ပြီး၊ Autor က ဗိုလ်တစ်လျှောက် စာနယ်ဇင်းဂျာနယ်တွင် “ကြံ့ခိုင်မခိုင်” ဟု ပြောခဲ့သည်။ မစ်တာ၏ မင်္ဂလာခင်းကြေညာပုံထဲတွင်ပါဝင်သောထုတ်ပြန်ချက်အရ၊ Acemoglu နှင့် Autor တို့က ထိုစာတမ်းကို “အကြမ်းအနားမြင်ခဲ့ပြီး၊ များစွာသော ဗဟုသုတအရင်းအမြစ်များတွင် ဆွေးနွေးခဲ့ခြင်းနှင့် သုတေသနသျှေးနက်မှုမှာလည်း ပြောထားခြင်းမရှိခဲ့ပါ” ဟုပြောကြားခဲ့ကြသည်။ သို့သော်၊ တစ်ချိန်ကအောက်က အဆိုအရ သိရှိခဲ့သော သူများက ယနေ့တွင် “အချက်အလက်များ၏ အစစ်အမှန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု နှင့် သုတေသနမှ မှန်ကန်မှု မရှိပါ” ဟု ဝိုင်းဝန်းကြေညာခဲ့ကြသည်။ မစ်တာ၏ မြည့်းစာအုပ်များကို အကြောကြေးဝင်ထားရင်း၊ သတင်းအချက်အလက်များအပေါ် မကျင့်ကြံစွမ်းတော်မူသော ကွန်ပျူတာပညာရှင်တစ်ဦးက ဇန်နဝါရီလအတွင်း Acemoglu နှင့် Autor အား ဆန့်ကျင်လှုပ်ရှားခဲ့သည်။ ထိုစိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများအပေါ် မစ်တာသို့ တင်ပြခဲ့ပြီး၊ ထိုအကြောင်းအရာများကို အတွင်းရေးရာသုံးသပ်မှုတစ်ခု ပိုမိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ မစ်တာကအဆိုအရ ကျောင်းသားများ၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအာမခံဥပဒေများကြောင့်၊ ထို သုံးသပ်မှုအဆုံးအဖြတ်ကို ထုတ်ဖော်မနိုင်ကြောင်း ပြောကြားပြီး၊ ထိုစာတမ်း၏ ရေးသူသည် “အခုအချိန်တွင် မစ်တာတွင် မရှိတော့ပါ” ဟု ဆိုထားသည်။ မစ်တာ၏ ကြေညာချက်တွင် မိတ်ဆက်ထားသည့်အနေအထားအပေါ်မူတည်၍၊ ထိုစာတမ်း၏ မူရင်းအနေအထားနှင့် ပထမဦးစွာ ထုတ်ပြန်ခဲ့သော သတင်းမှတ်တမ်းများအရ၊ သူ့ကို Aidan Toner-Rodgers ဟု မှတ်သားထားကြသည်။ (TechCrunch မှ Toner-Rodgers ထံ ရှုစားရန် ဆက်သွယ်ခဲ့ပါသည်)။ ထို့အပါအဝင်၊ မစ်တာက ထိုစာတမ်းကို နေ့စဉ်အောက်ပိုင်း ဏပရိသတ်စာစောင် “The Quarterly Journal of Economics” မှာ ထုတ်ဝေဖို့ တောင်း့်ဆိုနိုင်ခဲ့ခြင်းကို တောင်းဆိုထားပြီး၊ preprint လက်မှတ် arXiv မှာလည်း ထည့်သွင်းရန် တစ်ရပ်တည်းသာရနိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော် မစ်တာက အဆိုအရ၊ “ယနေ့အချိန်အထိ၊ ရေးသားသူ မှ မလုပ်ခဲ့ပါ” ဟု ပြောကြားသည်။

NFT တွေ့အတန်းအတန်း: လောလောဆယ်အကျော်ကြားဆုံး စုစုပေါင်းအ…
NFT ဈေးကွက်သည် ဆက်တိုက် ဖွံ့ဖြိုးနေပြီး တချို့စုစည်းမှုတွေက တင်းတင်းလုပ်ငန်းအရေတွက်တာရာမှာ တခါတရံ လွတ်လပ်မှုခဲယွမ်ကြုံတွေ့နေရပါတယ်။ Non-Fungible Token လောကထဲမှာ သတင်းစိစစ်နိုင်ဖို့ ဘယ်လိုလဲဆိုတာ ဒီမှာဖေါ်ပြထားပါတယ်။ ```html အနှစ်ချုပ် NFT လေ့လာမှုအနေအထားများ: ထိပ်တန်းစုစည်းမှုများနှင့် တန်ဖိုးတိုင်းတာမှုများ ``` အခုအချိန်မှာအကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နေသော NFT များကို ဖော်ထုတ်ဖို့အတွက် အဓိကညဏ်ပညာအချို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖတ်ရှုဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ဤတိုင်းတာမှုများကိုချည်းတူစုံစမ်းနိုင်တဲ့ ဒေတာစုစည်းခြင်းဝဘ်ဆိုက်များက အမြဲပေးဆောင်ဖို့ရှိပြီး၊ ယင်းတို့က သုံးစွဲသူများကို လူကြိုက်များတဲ့ ဗဟို Blockchain အခြေခံ NFT စုစည်းမှုများအကြောင်းအသိပေးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ဒီအပတ်မှာ CoinGecko နေဖို့နယ်ကျသော အဆင့်စစ်တမ်းများမှာ ဘာသာစကားတစ်ခုထဲမှာ 24 နာရီအတွင်း မြင့်မားလာသူ NFT 7 ခုကို ထုပ်ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။ ဒီအချိန်အပြောင်းအလဲကို အမြဲအသစ်ပြုလုပ်ပြီး ယင်းကိုလည်း “24h” filter ဖြင့် ဝင်ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် floor price အချိုးအစား ပြောင်းလဲမှုအပေါ်အခြေခံပြီး NFT လမ်းညွှန်များကို သေချာဖော်ပြနိုင်ပါတယ်။ အခြားဖော်ပြချက်မှာ DappRadar က နောက်ဆုံး 24 နာရီအတွင်း NFT စုစည်းမှုအမြင့်ဆုံးရောင်းဟု မြင်နေရသော NFT များကို Volume နဲ့အချက်အလက်အကောင်အထည်ဖော်ထားပြီးဖြစ်ပါတယ်။ ယင်းမှာ fiat ကုန်သွယ်မှုနဲ့ စုစည်းမှုဘောင်အထူးအာရုံစိုက်ထားမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပင်း များစွာ အရွယ်အကိုင်ဝင်တဲ့ NFT များအတွက် “Top Sales” tab ကိုကြည့်ရှုနိုင်ပြီး၊ ြပိဿ်အများဆုံးစျေးနှုန်းရရှိထားသော NFTs များကို သိနိုင်ပါသည်။ NFT တန်ဖိုးအခြေစိုက်စသည်မှာ၊ NFT Price Floor platform က ဈေးကွက်အရပ်၊ မနက်ကြည့်မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ယခင် ၂၄ နာရီအလိုက် ပြောင်းလဲမှုကို အဓိကစဉ်းစားထားသောကြောင့်၊ ယင်းဥစ္စာများအတွက် လူကြိုက်များစွာသော ဦးစီးရာထူးများစွာကူညီပေးနိုင်ပါတယ်။ ယခုပြထားတဲ့ စာရင်းမှာ CryptoPunks က ဈေးကြီးသွားခဲ့ပြီးမှာ ၄၆၅,၉၀၀ ETH ကျသင့်ခဲ့ပြီး BAYC များ ۱۲၅,၀၀၀ ETH နှင့် Pudgy Penguins ၈၇,၉၇၃ ETH တို့ကိုအနားအနားထားရှိပါတယ်။ ဈေးကွက်အရပ်က များစွာ မတည်မြဲနိုင်ပေမယ့် ပြောင်းလဲမှုအများစုသည် floor price, စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် 24 နာရီအတွင်း ဆောင်ရွက်မှုဆိုဒ်များမှာအများဆုံးအလားအလာရှိပါသည်။ NFT လျှောက်လွှာများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနဲ့ အမျိုးအစားနှင့် Blockchain များအလိုက် တွဲဖက်စစ်ဆေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် NFT များကို ဂိမ်း၊ PFP (ပရိုဖိုင်ပုံရိပ်များ)、အားကာစနစ်၊ Metaverse၊ စုစည်းမှုများ၊ ဂီတ၊ ရုပ်ပုံ၊ အမှန်တကယ်ပိုင်ဆိုင်မှု (RWA) စသည်တို့အလိုက် ခွဲခြားနိုင်ပြီး၊ လည်း blockchain များအလိုက်လည်း ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Ethereum, Polygon, Immutable X, BNB Chain စတဲ့ blockchain များပါဝင်ပြီး NFT အရောင်းအ၀ယ် အတွက် ဗဟိုစီစဉ်ဧည့်စာရင်းအရည်အသွေးကို လည်းအမြဲကြည့်နိုင်ပါတယ်။ CryptoSlam မှာ ဥပမာအားဖြင့် ယခင် 24 နာရီအတွင်း blockchain များအလိုက် NFT အရောင်းအဝယ်လိုင်းများကို တိုင်းတာထားပြီး၊ Ethereum မာန်အား ဦးစားပေးကိုင်တွယ်နေပြီး၊ ဒုတိယမှာ Bitcoin နှင့် မြေပုံကောင်ထိုးနေတဲ့ Polygon ပါဝင်ပါတယ်။ 2023 ခုနှစ် ဧပြီလ 22 ရက်မှာ CryptoSlam data မှာ Polygon မှ NFT အရောင်းအဝယ်အပမာဏ Ethereum ထက်ပိုမိုခဲ့မယ်ဆိုတာမှာ Courtyard စုစည်းမှုကြောင့် RWA တွင် တိုးတက်ခဲ့တာပါ။ OpenSea က NFT စျေးကွက်ရဲ့ ဥပဒေရေးရာရှင်းလင်းမှုအတွက် တင်ပြချက် ပြီးခဲ့တဲ့လမှာ OpenSea က ဗဟိုလူကြိုက်များတဲ့ NFT စျေးကွက်ကြီးက US SEC ရဲ့ Crypto Task Force အဖွဲ့ထံ သက်သေခံစာတမ်းတင်ပြခဲ့ပြီး NFT များအတွက် ထပ်မံပြီး ပိုရှင်းလင်းစွာအကောင်အထည်ဖော်ရန် တိုက်တြန်းခဲ့တယ်။ ယင်းတို့က NFT စျေးကွက်များကို ဥပုသ်ကြီးလုပ်နိုင်စေရန်စီစဉ်ချက်များ၌ ၊ NFT များကို ပြဿနာဖော်ပြနိုင်တဲ့အသားအချက်များကို ဖော်ပြခဲ့ကြပါတယ်။ ထို့အပြင် NFT လုပ်ငန်းများ သည် ဗဟိုအာဏာမရှိသော blockchain များအပေါ်မူတည်နေပြီး၊ OpenSea ကဲ့သို့သော စျေးကွက်များကို ဥပဒေအရ ဗဟိုအာဏာအသစ်အရွယ်မထားနိုင်ကြောင်းလည်းအကြံပြုခဲ့ပါသည်။