Siemens mianuje byłego menedżera Amazon, Vasi’ego Philomina, na stanowisko szefa ds. danych i sztucznej inteligencji, aby napędzać innowacje przemysłowe

Siemens, globalny lider technologii, mianował Vasi Philomina, doświadczonego byłego kierowcę Amazon, na nowego Szefa Danych i Sztucznej Inteligencji. Ten strategiczny krok podkreśla nieustanną transformację firmy w kierunku organizacji skoncentrowanej na technologii, ze szczególnym naciskiem na postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji i oprogramowania przemysłowego. Philomin wnosi bogate doświadczenie w uczeniu maszynowym oraz zarządzaniu dużymi projektami AI z Amazonu, co stawia go w dobrej pozycji do realizacji ambitnych celów Siemens w zakresie AI, poprzez wykorzystanie najnowszych rozwiązań w celu zwiększenia wydajności operacyjnej i promowania innowacji w różnych sektorach przemysłowych. Siemens intensywnie inwestuje w inicjatywy oparte na AI, aby zwiększyć produktywność w branżach takich jak produkcja, transport i opieka zdrowotna. Wśród nich warto wymienić Industrial Copilot, platformę zasilaną AI, zaprojektowaną do optymalizacji współpracy i przepływu pracy w środowiskach przemysłowych, oferującą inteligentne, oparte na danych spostrzeżenia pomagające pokonać wyzwania operacyjne. Dodatkowo, w 2023 roku Siemens nawiązał partnerstwo z Microsoft, aby wspólnie rozwijać AI copilots wspierające kluczowe funkcje biznesowe, takie jak projektowanie produktów, produkcja i konserwacja, dążąc do zwiększenia możliwości klientów poprzez inteligentną automatyzację i zaawansowaną analizę danych. Peter Koerte, członek zarządu Siemens i dyrektor ds.
technologii i strategii, nadzoruje powołanie Philomina i wyraził ogromną pewność, że jego doświadczenie pozwoli na znaczące wzmocnienie kompetencji Siemens w dziedzinie AI i danych. Pod kierownictwem Philomina Siemens planuje przyspieszyć integrację uczenia maszynowego w swoich produktach i procesach, poprawiając efektywność operacyjną oraz transformując innowacje dla klientów, umożliwiając tworzenie inteligentnych, adaptacyjnych systemów do rozwiązywania złożonych problemów. To zatrudnienie ma miejsce w kontekście szybkiego globalnego rozwoju roli AI w przemyśle, przy czym Siemens aktywnie się pozycjonuje, włączając AI jako kluczowy element swojej strategii innowacji i wzrostu. Doświadczenie Philomina w skalowaniu zastosowań AI w Amazonie ma dostarczyć niezbędnych wskazówek do wdrażania przemysłowych rozwiązań AI, które spełniają rzeczywiste potrzeby, jednocześnie promując kulturę innowacji w Siemens i rozwijając technologie AI nowej generacji w różnych branżach. Ogólnie rzecz biorąc, to strategiczne zatrudnienie odzwierciedla zaangażowanie Siemens w głęboką integrację AI w swoje operacje, aby wzmocnić swoją konkurencyjność na globalnym rynku technologii. Dzięki wykorzystaniu AI i analizy danych, Siemens dąży do dostarczania bardziej inteligentnych i wydajnych rozwiązań, pomagających klientom radzić sobie z wyzwaniami w produkcji, logistyce, opiece zdrowotnej i innych obszarach. W sumie, przywództwo Vasi Philomina oznacza kluczowy krok w ewolucji technologicznej Siemens, wyposażając firmę w możliwości przesuwania granic innowacji AI i generowania transformacyjnych korzyści dla siebie, swoich klientów i przemysłu na całym świecie.
Brief news summary
Siemens powołał Vasi Philomina, byłego pracownika Amazon AI, na stanowisko Szefa Danych i Sztucznej Inteligencji, co sygnalizuje strategiczną zmianę w kierunku stania się firmą opartą na technologii, skoncentrowaną na AI i oprogramowaniu przemysłowym. Philomin wnosi doświadczenie w uczeniu maszynowym i zarządzaniu dużymi projektami AI, aby posunąć na przód inicjatywy Siemens w dziedzinie sztucznej inteligencji, zwiększając efektywność operacyjną i innowacyjność w produkcji, transporcie i służbie zdrowia. Kluczowe projekty obejmują platformę Industrial Copilot zasilaną AI do optymalizacji przepływu pracy oraz partnerstwo z Microsoft w celu rozwoju asystentów AI poprawiających projektowanie produktów, produkcję i konserwację. Pod przewodnictwem dyrektora technicznego Petera Koerte, Philomin będzie integrować uczenie maszynowe w rozwiązaniach Siemens, umożliwiając tworzenie inteligentnych, adaptacyjnych systemów dla klientów. To powołanie stawia Siemens w czołówce przemysłowej transformacji opartej na AI, wykorzystując zaawansowane analizy do zwiększenia konkurencyjności i rozwiązania złożonych wyzwań globalnych branży.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

Senat Stanów Zjednoczonych dyskutuje na temat fed…
Senat Stanów Zjednoczonych debatuje nad nowelizacją propozycji wprowadzenia pięcioletniego federalnego moratorium na regulacje sztucznej inteligencji (AI) na poziomie stanowym, z powodu obaw związanych z szybkim rozwojem AI oraz jej wpływem na prywatność, bezpieczeństwo i własność intelektualną.

Robinhood planuje uruchomić własny łańcuch bloków…
Klienci zyskają dostęp do tokenów akcji reprezentujących ponad 200 różnych firm i będą mogli nimi handlować przez 24 godziny na dobę, pięć dni w tygodniu.

Sojusznicy suwerenności a globaliści: Dlaczego tr…
Ten gościnny wpis autorstwa Adriana Brinkna, współzałożyciela Anoma i Namada, argumentuje, że decentralizacja jest powszechnie źle rozumiana w branży blockchain – stała się jedynie sloganem, a nie istotnym celem.

Afrykańska wymiana walut oparta na blockchainie d…
Ogbalu podkreślił, że linie lotnicze są znaczącym obszarem działań rynku mających na celu uproszczenie repatriacji zysków.

HPE w końcu otrzymuje zielone światło na zakup Ju…
Hewlett Packard Enterprise Co.

Izba Reprezentantów USA zatwierdza ustawę dotyczą…
Amerykański Izba Reprezentantów zatwierdziła nową, dwupartyjną ustawę dotyczącą kryptowalut, mającą na celu promowanie wdrażania technologii blockchain w różnych sektorach oraz wzmacnianie konkurencyjności kraju poprzez wsparcie federalne.

To prawda, że moi rówieśnicy korzystają z AI – al…
Rola sztucznej inteligencji (SI) na szkolnictwie wyższym często wydaje się problematyczna, ponieważ wielu studentów korzysta z narzędzi SI, aby oszukiwać na ocenach i egzaminach online z otwartą książką, co zdaje się marginalizować prawdziwe krytyczne myślenie.