Szingapúr az AI-t alkalmazza az idős népesség egészségügyi menedzsmentjének támogatására.

Szingapúr egyre inkább a mesterséges intelligenciához (MI) fordul, hogy javítsa az idősödő népesség egészségügyi kezelését, amely várhatóan 2030-ra a lakosság negyedét fogja kitenni, szemben a 2010-es egytizedes aránnyal. Olyan szakértők, mint Chuan De Foo a Saw Swee Hock Közegészségügyi Iskolából megerősítik, hogy a technológia kulcsszerepet játszik az ellátási szakadék áthidalásában, mivel évente körülbelül 6, 000 további nővérre és gondozóra lesz szükség. Foo hangsúlyozza, hogy az MI jelentős támogatást nyújthat az orvosoknak a nem akut állapotok és adminisztratív feladatok kezelésében, miközben segíti az időseket a távkonzultációk és digitális eszközök használatában. Az MI korai betegségfelderítési potenciálját Dr. Han Ei Chew emeli ki, aki megoszt egy személyes történetet arról, hogyan segíthetett volna az MI édesanyja cukorbetegsége okozta szembetegségének korábbi diagnózisában. Szingapúr "helyben való öregedésre" vonatkozó megközelítése az ápolók támogatására és az idősek megerősítésére összpontosít, nem pedig a humán ellátás helyettesítésére.
Az otthonokban alkalmazott esésérzékelő rendszerek és egyéb technológiák célja az idősek függetlenségének fokozása, miközben lehetőséget adnak számukra az ellátásuk irányítására. Az Egyesült Államokban a Sensi. AI audio monitorozást biztosít az idősek otthonaiban az egészségügyi mutatók nyomon követésére, figyelmeztetve a gondozókat az egészségügyi problémák korai jeleire. Annak ellenére, hogy az MI ígéretes, a szakértők figyelmeztetnek a túlhajtására, jelezve, hogy a technológiára való támaszkodás rosszabb egészségügyi kimenetekhez vezethet, különösen azok számára, akik nehezen bánnak a technológiával. A WHO hangsúlyozza, hogy az idősebb egyéneknek befolyásolniuk kell az ilyen technológiák tervezését. Szingapúr "Sikeres Öregedési Akcióterve" 550, 000 időset kíván elérni egészségügyi programokkal és csökkenteni a kórházakban előforduló halálozási arányokat. Foo azonban ragaszkodik ahhoz, hogy az idősek szempontjainak beépítése az MI stratégiákba elengedhetetlen a megszorításuk és hatékonyságuk elfogadásához. Chew egy kiegyensúlyozott megközelítést szorgalmaz, amelyben az MI hasznos eszközként jelenik meg az alapvető emberi ellátás mellett, ezt "magas technológia, de magas érintés" kifejezéssel jellemzi, ahol az MI támogató forrásként szolgál, nem pedig az ellátás helyettesítőjeként.
Brief news summary
Szingapúr stratégiai módon alkalmazza a mesterséges intelligenciát (MI), hogy megfeleljen az gyorsan öregedő lakosság egészségügyi szükségleteinek, amely várhatóan 10%-ról 25%-ra emelkedik a 65 év feletti korosztályban 2030-ra. A jelentős egészségügyi munkaerőhiány miatt olyan szakértők, mint Chuan De Foo, az MI-t a gondozási hiányosságok leküzdésének megoldásaként emelik ki. Kezdeményezések között szerepelnek esésészlelő rendszerek, „betegültető” technológiák a kórházakban és olyan robotok, amelyek segítik az időseket a testmozgásban idősek otthonaiban. Dr. Han Ei Chew hangsúlyozza az MI lehetőségét a korai betegségazonosításban és a betegek eredményeinek javításában, lehetővé téve az idősek számára, hogy függetlenül éljenek, vagyis „otthon maradjanak”. Folyamatban vannak az otthoni technológiák fejlesztései, amelyek figyelmeztetik a gondozókat esések esetén. Azonban a szakértők figyelmeztetnek a digitális életkor-diszkriminációra, és hangsúlyozzák az idősek bevonásának szükségességét ezen technológiák fejlesztésébe, hogy azok megfeleljenek sajátos igényeiknek. Ahogy a globális kezdeményezések, mint az Egyesült Államok Sensi.AI programja, népszerűségnek örvendenek, úgy egy kombinált „magas technológia, magas érintés” stratégia – a fejlett technológia és a személyre szabott gondozás integrálása – lényegessé válik a hatékony idősgondozáshoz. Szingapúr kormánya elkötelezett a egészségügyi eredmények javítása mellett az idősek visszajelzéseinek kikérése által, hogy olyan testreszabott MI megoldásokat hozzanak létre, amelyek kielégítik egyedi igényeiket.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

A JPMorgan hidat képez a blokklánc és a hagyomány…
A JPMorgan sikeresen végrehajtott egy úttörő pilot tranzakciót, amely összeköti a hagyományos finanszírozást és a blokklánc technológiát az Ondo Finance-szel és a Chainlink-kel való együttműködés révén.

Szoftverfejlesztő elveszítette az évi 150 ezer do…
Az Anthropic vezérigazgatója, Dario Amodei előrejelzi, hogy a mesterséges intelligencia a jövő évre minden kódolási feladatot el tud majd látni, de ez egyes szoftvermérnökök számára létszükségleti válságot okoz.

A JPMorgan Kinexys kiépíti kapcsolatát a nyilváno…
A JPMorgan (JPM) első lépéseit tette nyilvános blokklánc hálózatán a Kinexys Digitális Fizetési Platformon keresztül, amikor sikeresen elszámolt egy tokenizált amerikai kincstárjegy tranzakciót az Ondo Chain tesztnetjén.

Marc Benioff az AI forradalmi hatásáról beszél a …
Marc Benioff, a Salesforce vezérigazgatója és a Time magazin társtulajdonosa nemrégiben nyilatkozott az Financial Timesnak, ahol véleményt fejtett ki a mesterséges intelligencia (MI) átalakító hatásáról az üzleti életben, a társadalomban és a globális politikában.

A JP Morgan blokkchaintal számla az Ondo nyilváno…
Ma ma az Ondo Finance bejelentette, hogy a JP Morgan Kinexys Digital Payments (egykor JPM Coin néven ismert) felhasználásával hajtottak végre egy delivery versus payment tranzakciót az OUSG tokenizált pénzpiaci alapjának rendezésére az Ondo blokkláncon.

Az Egyesült Államok közel jár egy megállapodáshoz…
Az Egyesült Államok közel áll egy előzetes megállapodás véglegesítéséhez az Egyesült Arab Emírségek (EAE) oldalán, amely szerint az EAE évente akár 500 000 Nvidia legfejlettebb AI-chipet importálhat majd 2025-től.

A JPMorgan Chase átlépi a „falakkal körülvett ker…
© 2025 Fortune Media IP Limited.