ยินดีต้อนรับสู่ Stocks in Translation พอดแคสต์วิดีโอของ Yahoo Finance ที่เจาะลึกความวุ่นวายของตลาดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการสำหรับการซื้อขายที่ชาญฉลาด ผมอาลี แคเนล เป็นผู้แทนแทนเจร็ด บลิคเรย์ พร้อมด้วยบรูค เดอ ปาลมา นักข่าวอาวุโสจาก Yahoo Finance วันนี้เราจะสำรวจโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ซึ่งเป็นแรงขับเคลื่อนเบื้องหลังการฟื้นตัวครั้งใหญ่ของวอลสตรีท ด้วยความคึกคักของคำโฆษณาและการลงทุนที่พุ่งสูง เราจึงถามว่า คลื่น AI นี้จะยั่งยืนหรือเป็นแค่ฟองสบู่ใหม่อีกหนึ่งใบ คำประโยคของเราประจำวันคือ “ระบบนิเวศ AI” ซึ่งเราจะอธิบายและปลดปล่อยความหมายโดยการวิเคราะห์ผู้เล่นหลัก เช่น Nvidia, Palantir, Microsoft และ Meta นอกจากนี้ รายการตลาดของเรายังอธิบายอัตราส่วน PE โดยเน้นเปรียบเทียบอัตราส่วนของ Nvidia ปัจจุบันและในอนาคตกับ Palantir เพื่อเปิดเผยแนวทางของเทคโนโลยีและนักลงทุน ตัวเลขประจำวันนี้คือ 3 ซึ่งหมายถึงเดือนตุลาคมเป็นครบรอบ 3 ปีของตลาดกระทิงในปัจจุบัน ซึ่งเป็นจุดสำคัญที่แสดงถึงความแข็งแกร่งตามประวัติ เพื่อพูดคุยในเรื่องนี้และหัวข้ออื่น ๆ เรายินดีต้อนรับ Kevin Monn หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์การลงทุนและเพื่อนร่วมพอดแคสต์จาก Henning & Walsh Kevin ขอบคุณที่เข้าร่วมกับเราในสัปดาห์ที่ว volatility โดยเฉพาะสำหรับเทคโนโลยี จากมุมมองภาพรวม หลังจากหนึ่งปีของการขึ้นอย่างมาก รวมถึงการเพิ่มขึ้นของดัชนี S&P 500 ถึง 17. 5% และปิดทำการสูงสุด 37 ครั้ง จนถึงตอนนี้ คุณมองแนวทางตลาดเป็นอย่างไร? Kevin: นักลงทุนหลายคนถามเช่นนั้นจริง ๆ แม้การประเมินค่าที่สูงขึ้นซึ่งสะท้อนในอัตราส่วน PE คำถามก็ยังคงมีว่า การขึ้นของตลาดนี้จะดำเนินต่อไปได้นานแค่ไหน ที่ตั้งของการเจริญเติบโตอยู่ที่ไหน และจะเกิดความผันผวนเพิ่มขึ้นอีกไหม บางผู้บริหาร เช่น CEO ของ Morgan Stanley คาดการณ์ว่าตลาดอาจลดลง 10-12% ภายในหนึ่งหรือสองปี คุณมองการปรับฐานเช่นนี้เป็นเรื่องปกติที่ดีไหม? Kevin: นั่นเป็นการพยากรณ์ระยะยาว ผมคาดว่าจะเกิดความผันผวนในระยะสั้นในไตรมาสที่ 4 แต่การลดลงมักจะดึงดูดเงินทุนใหม่ ซึ่งมักจะตามล่าหาหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ประเมินค่ามากเกินไป นักลงทุนควรรู้จักกระจายการลงทุนให้กว้างขึ้นและพิจารณาระบบนิเวศ AI ทั้งหมด แทนที่จะโฟกัสแต่บางชื่อเท่านั้น เรามาลงรายละเอียดเกี่ยวกับระบบนิเวศ AI กันหน่อย คุณหมายความว่าอย่างไรกับคำนี้? Kevin: ระบบนิเวศ AI ครอบคลุมทุกสิ่งที่ทำให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่ชิปที่ขับเคลื่อนมัน ระบบคลาวด์ที่ดูแลจัดการ ไปจนถึงซอฟต์แวร์ที่ทำให้มันเป็นจริง แม้ Nvidia จะเป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศนี้ แต่ก็ไม่ได้เป็นผู้เล่นเดียวหรือโอกาสเดียว เช่นเดียวกับ Nvidia ที่ไม่ได้ครอบครองการผลิตชิปทั้งหมด แต่เป็น Taiwan Semiconductor (TSMC) ที่ถือครองสัดส่วนเกือบ 60% ในตลาดในด้านการfoundry TSMC จ้างผู้ผลิตลิทโกราฟีรายใหญ่ที่สุดอย่าง ASML ซึ่งเป็นลูกค้าสำคัญที่สุดของบริษัท Nvidia อยู่เช่นกัน ลูกค้าหลักของ Nvidia คือ Alphabet ซึ่งพึ่งพาแผงวงจรชิปเหล่านี้ที่ส่งไปยัง Data Center ซึ่งต้องการระบบระบายความร้อน (จากบริษัท Vertiv และ Modine Manufacturing) และพลังงาน (โดยปกติจากผู้ให้บริการในพื้นที่) ซึ่งโครงข่ายซับซ้อนนี้เปิดโอกาสการลงทุนมากมายเกินกว่าการพึ่งพา Nvidia เพียงบริษัทเดียว ด้วยความเชื่อมโยงเหล่านี้ บางคนเตือนเรื่องฟองสบู่ในตลาด AI ที่อาจเป็นสาเหตุของความผันผวนล่าสุด คุณแนะนำลูกค้าอย่างไรในเรื่องนี้? Kevin: ผมแนะนำให้รอจนกว่าจะมีฟองสบู่แตก คุณอาจพลาดผลตอบแทนที่สำคัญ ขณะที่บางบริษัทมีมูลค่าที่สูงมาก แต่การปฏิวัติ AI ยังเพิ่งเริ่มต้น คิดง่าย ๆ ว่าเหมือนเกมเบสบอลสองอินนิ่ง เรายังอยู่ในช่วงซ้อมหวด Jensen Huang ของ Nvidia คาดการณ์ว่าการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จะอยู่ที่ 3-4 ล้านล้านดอลลาร์ภายในสิบปีข้างหน้า ในขณะที่ตอนนี้ยังต่ำกว่าหนึ่งพันล้านดอลลาร์ หลายบริษัทลงทุนอย่างหนักโดยไม่หวังผลในระยะใกล้ แต่ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าคือ การลงทุนไม่เพียงพอ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เกิดขึ้นมากมายเพื่อหลีกเลี่ยงการตกหล่นในวิวัฒนาการ AI มูลค่าประเมินก็สำคัญ แต่ภาพรวมที่กว้างกว่าชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มการเติบโตที่แข็งแกร่งในอนาคต พูดถึงมูลค่าในปัจจุบันนี้ ตัว Nvidia กับ Palantir เปรียบเทียบอัตราส่วน PE อย่างไรบ้าง? Kevin: ดัชนี S&P 500 ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 23 เท่าของกำไรในอนาคต ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ย 5- และ 10 ปี แต่ก็ยังไม่ได้สูงเกินไป อัตราส่วน PE ของ Nvidia อยู่ที่ประมาณ 31–32 ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของตลาดเล็กน้อย แต่ก็อยู่ในระดับที่เข้าใจได้ เมื่อเทียบกับ Palantir ที่อัตราส่วน PE ปัจจุบันเกิน 400 และในอนาคตอยู่เหนือ 200 ซึ่งเป็นราคาที่ตั้งไว้สำหรับความสมบูรณ์แบบ ซึ่งก็เป็นความเสี่ยงทั้งที่ยังมีโอกาสเติบโต ค่ามาตรฐานของอัตราส่วน PE ในอนาคตที่สมเหตุสมผลคือระดับต่ำๆ ในช่วง 20 ต่ำ กว่าหรือต่ำกว่าก็ยังพอรับได้ ในขณะที่ค่าที่สูงกว่า 30 ก็เป็นสัญญาณของหุ้นกลุ่มเติบโต แต่หลายร้อยเท่า ก็เสี่ยงของฟองสบู่อยู่เหมือนกัน ไมเคิล บูรี เพิ่งชอร์ตทั้ง Nvidia และ Palantir คุณคิดเห็นอย่างไรกับการเคลื่อนไหวนี้? Kevin: ข้อกังวลของบูรีดูเหมือนมาจากมูลค่ามากกว่า ความสามารถของบริษัท Nvidia และ Palantir แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง Nvidia สร้างรายได้ 88% จาก Data Center ในไตรมาสที่ผ่านมา แทนที่จะเน้นชิปแบบเดิม ทั้งสองหุ้นอยู่ในพอร์ตกลยุทธ์ AI ของเรา แต่ตามมูลค่าปัจจุบัน พวกมันก็เสี่ยงในระดับต่างกัน นักวิเคราะห์บางคนสงสัยว่า AI จะมีผลกระทบอย่างรวดเร็ว คุณจะตอบอย่างไร? Kevin: ดูแค่ความร่วมมือเมื่อเร็ว ๆ นี้ระหว่าง Eli Lilly และ Nvidia ที่สร้างโรงงาน AI สำหรับการค้นคว้ายา แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านสุขภาพและอื่น ๆ ตอนนี้ มาพูดถึงตลาดกระทิงเอง เดือนตุลาคมเป็นวันครบรอบ 3 ปีของตลาดนี้ โดยประวัติศาสตร์บอกว่าตลาดกระทิงที่ดำเนินมานานเช่นนี้มักจะดำเนินต่อไปอีกหลายปี โดยเฉลี่ยประมาณ 8 ปี และไม่มีร่วงลงก่อนเวลา 5 ปี Kevin คุณคิดอย่างไรกับเหตุการณ์สำคัญนี้? Kevin: เป็นสิ่งที่น่ามองในแง่ดี มีแรงหนุนหลายประการที่สนับสนุนหุ้น: การเติบโตของรายได้ซึ่งทำได้ประมาณ 10. 7% เมื่อเทียบปีต่อปี ซึ่งอาจเป็นไตรมาสที่สี่ติดต่อกันของการเติบโตสองหลัก การปฏิวัติ AI ยังคงแข็งแกร่ง ถึงแม้ธนาคารกลางจะส่งสัญญาณระมัดระวัง แต่ก็มีแนวโน้มอัตราดอกเบี้ยจะลดลงทีละน้อย ๆ ย้อนหลังประวัติศาสตร์จึงบอกว่ามีวันดี ๆ ข้างหน้า แต่การเติบโตอาจกระจายออกไปยังภาคส่วนอื่นมากขึ้น นอกเหนือจากเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ 3 บริษัทในช่วง 3 ปีแรก นักลงทุนควรขยายไปในกลุ่มที่มีโอกาส เช่น สุขภาพ ชีววิทยา อวกาศ การป้องกัน และตราสารหนี้ เพื่อสร้างสมดุลระหว่างการลงทุนใน AI กับโอกาสอื่น แนวโน้มในภาคสุขภาพและเภสัชกรรมที่เคยตามหลังปีที่แล้วเป็นอย่างไร? Kevin: เดือนตุลาคม ภาคสุขภาพทำผลงานเป็นอันดับสอง รองจากกลุ่ม biotech ขนาดเล็กมากกว่ายักษ์ใหญ่ ขบวนการด้านยาชั้นนำเผชิญแรงกดดัน เช่น การหมดอายุสิทธิบัตร และเสียงเรียกร้องจากรัฐสภาให้ลดราคายา หลายบริษัทขาดการวิจัยและพัฒนาอย่างแข็งขัน เน้นเข้าซื้อกิจการเพื่อทดแทนรายได้ด้วยการซื้อ biotech ที่พัฒนาทักษะในการรักษาในด้านการแก้ไขยีน น้ำหนักเกิน และสารอื่น ๆ ที่เป็นเทคโนโลยีชั้นนำ ซึ่งบ่งชี้ถึงศักยภาพการเติบโตในธุรกิจด้านสุขภาพของบริษัทขนาดเล็ก ความกว้างของตลาดยังเป็นปัญหา การฟื้นตัวของตลาดที่ผ่านมาเกิดจากหุ้นไม่กี่ตัว การเป็นไปได้ของความยั่งยืนเป็นอย่างไร และกลุ่มเกือบ 500 บริษัทใน S&P ล่ะ? Kevin: การขยายตัวของความกว้างของตลาดเป็นสิ่งสำคัญต่ออายุของตลาดกระทิง เทคโนโลยีเป็นสัดส่วนเกินกว่าหนึ่งในสามของดัชนี ซึ่งส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อความรู้สึกและผลประกอบการของนักลงทุน แต่การเติบโตจะต้องแพร่กระจายไปยังภาคส่วนอื่น เช่น สุขภาพ สินค้าอุปโภคบริโภคที่ต้องการความปลอดภัยและรับเงินปันผล ถ้าทุกกลุ่มสนับสนุนตลาดได้ การลงทุนก็จะมีความสมดุลมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่ม Utilities ซึ่งตอนนี้กลายเป็นตัวเลือกลับ ๆ ใน AI เนื่องจากมีบทบาทในการสนับสนุนโครงสร้าง Data Center นักลงทุนจึงสามารถรับผลตอบแทนจากการเติบโต และลดความเสี่ยงด้วยการกระจายความเสี่ยงไปในภาคส่วนต่าง ๆ AI เปลี่ยนวิธีการลงทุนอย่างไรบ้าง? Kevin: AI เปลี่ยนแปลงภาพรวมทั้งในด้านเทคโนโลยีและกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น Vertiv บริษัทด้าน HVAC เชิงอุตสาหกรรม ที่เดิมเน้นทำเครื่องระบายความร้อนสำหรับอาคารและโรงงาน ตอนนี้กลายเป็นบริษัทที่ให้บริการ Data Center ซึ่งพึ่งพา AI ในระดับสูง แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของ AI ที่แพร่กระจายไปยังภาคส่วนที่คาดไม่ถึง นักลงทุนจึงต้องใช้งานมูลค่ากับพิจารณามูลค่ามากขึ้นและหลีกเลี่ยงหุ้นที่แพงเกินไป แม้มีแนวโน้มในระยะยาว สำหรับนักลงทุนที่มีระยะยาว ควรวางแผนเวลาและกลยุทธ์อย่างไร? Kevin: ควรจัดสรรลงทุนตามระดับความเสี่ยงที่รับได้ มากกว่าการพยายามจับจังหวะตลาด เพราะการจับจังหวะเป็นเรื่องยากมาก การพลาดวันดีที่สุดบางวันซึ่งมักจะอยู่ใกล้กับวันแย่ที่สุด ก็อาจส่งผลกระทบต่อผลตอบแทนอย่างรุนแรง ความอดทนและความสม่ำเสมอคือกลยุทธ์ที่ดีที่สุด โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่ตลาดผันผวน แนวโน้มอัตราดอกเบี้ยตามที่คุณมองไว้เป็นอย่างไร? Kevin: คำพูดล่าสุดของธนาคารกลางแสดงให้เห็นความเข้าใจที่ลดลงต่อความหวังว่าจะไม่เร่งรัดดอกเบี้ย ตัวข้อมูลเศรษฐกิจที่ผ่านมาจนถึงกันยายนบ่งชี้ว่าการเติบโตเป็นไปอย่างแข็งแกร่ง เช่น GDP ไตรมาส 3 ของ Fed Atlanta อยู่ที่ 3. 9% สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ แม้มีแผนการลดอัตราดอกเบี้ย 3 ครั้งในปีนี้ (2 ครั้งแล้ว) แต่ยังเป็นไปได้ว่าจะมีการลดเกิดขึ้นอีก ค่าธรรมดา (neutral rate) อยู่ในช่วง 3-4% และปี 2026 อาจเริ่มที่ประมาณ 3. 5–3. 75% หากข้อมูลเศรษฐกิจยังแข็งแกร่ง หรือมีเหตุการณ์จากรัฐบาลก็อาจมีการปรับเปลี่ยน การลดดอกเบี้ยจะเป็นประโยชน์ต่อบริษัทขนาดเล็กหนี้สูง เช่น biotech ขนาดเล็ก ปัญหาหุ้นช็อตในช่วงการ shutdown ของรัฐบาลที่ยืดเยื้อ จะส่งผลต่อรายได้และการเติบโตอย่างไร? Kevin: การ shutdown ยาวนานจะลดรายได้และความสามารถในการใช้จ่ายของผู้บริโภค ซึ่งอาจชะลอการเติบโตในไตรมาส 4 และยอดขายของบริษัท เนื่องจากการใช้จ่ายของผู้บริโภคคิดเป็นประมาณ 70% ของ GDP ของสหรัฐฯ นี่เป็นเรื่องน่ากังวล แต่ในขณะนี้ ตลาดหุ้นให้ความสำคัญมากกว่าแนวโน้มรายได้และโอกาสของ AI มากกว่าปัจจัยด้านการคลังและนโยบายการเงิน สุดท้ายนี้ เราได้พูดถึงการปฏิวัติและระบบนิเวศ AI ความแตกต่างในการประเมินค่าของ Nvidia กับ Palantir การขยายความกว้างของตลาดBeyond mega-cap และการคาดการณ์ผลประกอบการและอัตราดอกเบี้ยในอนาคต Kevin มองว่ามีโอกาสลดอัตราดอกเบี้ยอีกหนึ่งครั้งก่อนสิ้นปี ขอบคุณมากที่เข้าร่วมกับเรา Kevin และขอบคุณผู้ชมทุกท่าน อย่าลืมติดตามช่วงเวลาของ Stocks in Translation บนเว็บไซต์และแอปของ Yahoo Finance ด้วยนะครับ
ระบบนิเวศ AI, มูลค่าของ Nvidia กับ Palantir และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภาวะตลาดกระทิง | Yahoo Finance หุ้นในภาษาที่แปล
คอมมานเดอร์เอไอได้ระดมทุนเริ่มต้นมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์ในรอบ seed funding เพื่อขยายแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ด้านการขายที่ออกแบบเป็นพิเศษสำหรับอุตสาหกรรมการขนขยะ โดยมีบริษัท 11 Tribes Ventures และ Watchfire Ventures นำเงินลงทุนในรอบนี้ พร้อมด้วยนักลงทุนเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติม ทุนนี้จะช่วยส่งเสริมการเติบโตทางธุรกิจและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องของบริษัท เพื่อมุ่งหวังให้กระบวนการขายในอุตสาหกรรมซึ่งเป็นที่ขาดแคลนเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมายาวนานนี้ ได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัยมากขึ้น มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ลอสแองเจลิส คอมมานเดอร์เอไอได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่เน้นการค้นหาโอกาสทางธุรกิจใหม่เป็นหลัก ซึ่งช่วยระบุและจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าใหม่สำหรับบริษัทขนขยะ บริษัทได้รับการตอบรับอย่างรวดเร็ว โดยได้เข้าร่วมงานกับลูกค้าใหม่หลายรายในช่วงหลัง และสร้างรายการโอกาสทางธุรกิจใหม่กว่า 30,000 ราย ซึ่งการทำ prospecting ด้วยมือแบบดั้งเดิมคงพลาดไป แพลตฟอร์มนี้แก้ไขปัญหาทั่วไปในอุตสาหกรรมขนขยะ ซึ่งมักพึ่งพาไฟล์สเปรดชีต การติดต่อด้วยมือ และข้อมูลตลาดที่จำกัด แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการค้นหาโอกาสทางธุรกิจ โดยเชื่อมโยงบริษัทขนขยะกับโอกาสที่เกี่ยวข้อง พร้อมช่วยเปลี่ยนโอกาสเหล่านั้นให้กลายเป็นการนัดหมาย ข้อเสนอราคา และสัญญา กระบวนการนี้ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาโอกาส และเพิ่มอัตราความสำเร็จในการขยายเส้นทางและสัญญา นักลงทุนชื่นชมความสามารถของคอมมานเดอร์เอไอในการดึงดูดลูกค้าในช่วงแรกและผลกระทบที่เกิดขึ้นในทันที เป็นเหตุผลหลักที่ตัดสินใจลงทุน พร้อมเน้นย้ำกลยุทธ์ของบริษัทในการผสมผสานความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกับแอปพลิเคชั่น AI ที่ใช้งานได้จริง เพื่อกระตุ้นการเติบโตของรายได้ในตลาดขนาดใหญ่ที่เดิมทีช้าในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ คอมมานเดอร์เอไอมีแผนจะใช้ทุนเพื่อขยายทีมขาย ฝ่ายสนับสนุน และวิศวกรรม รวมถึงเตรียมความพร้อมสำหรับการขยายแพลตฟอร์มไปสู่กลุ่มอุตสาหกรรมให้บริการดั้งเดิมอื่น ๆ ที่เผชิญกับปัญหาเดียวกันด้านการขายและการค้นหาโอกาส ทีมงานของบริษัทขณะนี้ยังให้บริการแก่บริษัทขนขยะในระดับประเทศ คำคมสำคัญ “ผมใช้เวลาห้าปีในวงการขายขยะ โดยพึ่งพาแต่ไฟล์สเปรดชีตและความพยายาม ผมเผชิญกับความท้าทายเดียวกันกับลูกค้าของเราเป็นประจำ ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้สร้างคอมมานเดอร์เอไอ เรากำลังใช้พลังรวมของ AI และความรู้ในอุตสาหกรรมเพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงในภาคส่วนนี้ ซึ่งพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง การระดมทุนรอบนี้จะเร่งภารกิจของเราในการช่วยให้บริษัทขนขยะระบุและติดต่อกับลูกค้าตรงกลุ่มเป้าหมายในแบบง่ายและมีประสิทธิภาพ” — เดวิด เบิร์ก, ซีอีโอ, คอมมานเดอร์เอไอ “การร่วมมือกับคอมมานเดอร์เอไอเปลี่ยนกระบวนการขายของเราอย่างสิ้นเชิงและเพิ่มรายได้อย่างมีนัยสำคัญ มันเป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังซึ่งกำจัดความคลุมเครือ ทำให้เทคโนโลยีกลายเป็นเครื่องยนต์สำคัญในการเติบโตของอุตสาหกรรมของเรา” — แกรี อัลตูเนียน, ผู้ก่อตั้ง, Easy Waste Management “คอมมานเดอร์เอไอให้บริการโซลูชัน AI ขั้นสูงสู่ภาคขยะ โดยเปลี่ยนข้อมูลท้องถิ่นสดเป็นโอกาสทางธุรกิจที่ผ่านการคัดกรอง ทำให้บริษัทขนขยะสามารถสร้างรายได้ได้เร็วขึ้น ความสามารถในการสร้างความสำเร็จให้ลูกค้าในทันทีหลังการใช้งานพิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีและความเหมาะสมของตลาดนั้นใช้งานได้จริง ความเคลื่อนไหวนี้ รวมถึงทีมผู้นำที่มุ่งมั่นในวัฒนธรรมที่อ่อนน้อม ถามหา และฉลาด ทำให้การลงทุนเป็นทางเลือกที่ง่ายดาย” — มาร์ค ฟิลลิปส์, ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการ, 11 Tribes Ventures “ในอุตสาหกรรมที่การนำเทคโนโลยีมาใช้ช้ามาก คำขอของลูกค้าที่รวดเร็วและแข็งแกร่งของคอมมานเดอร์เอไอเป็นเรื่องพิเศษ แตกต่างจาก Salesforce หรือ HubSpot คอมมานเดอร์เอไอถูกสร้างขึ้นโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อรองรับธรรมชาติที่แตกต่างและต้องการความใกล้ชิดของการจัดการขยะ ความสำเร็จดั้งเดิมของพวกเขาย้ำให้เห็นถึงคุณค่าที่อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมมักมองข้าม”
Melobytes
เบนจามิน โฮย ได้หยุดพัฒนาศูนย์ Lorelight ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการปรับแต่งการสร้างอันดับของเครื่องมือ (GEO) ที่มุ่งเน้นการตรวจสอบความเห็นของแบรนด์บน ChatGPT, Claude และ Perplexity หลังจากการตัดสินใจว่าธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทางสำหรับความเห็นของ AI ในการค้นหา โฮยสังเกตว่าหลังจากตรวจสอบคำตอบที่สร้างขึ้นโดย AI นับร้อย ๆ แบรนด์ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดมีคุณสมบัติร่วมกันคือ เนื้อหาคุณภาพสูง การได้รับการยอมรับในสื่อที่มีอำนาจ ชื่อเสียงที่แข็งแกร่ง และความเชี่ยวชาญแท้จริง เขาอธิบายว่า: “ไม่มีสิ่งใดที่เรียกว่า ‘กลยุทธ์ GEO’ หรือ ‘การปรับแต่ง AI’ แยกจากการสร้างแบรนด์… แบบจำลอง AI ถูกฝึกด้วยเนื้อหาเดียวกับที่สร้างชื่อเสียงให้แบรนด์ของคุณในทุกที่” ในบทความบล็อก โฮยอธิบายเพิ่มเติมว่าถึงแม้ลูกค้าจะชื่นชมข้อมูลเชิงลึกจาก Lorelight แต่หลายคนก็หยุดใช้เพราะข้อมูลไม่ได้กระตุ้นให้เกิดการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ เขาเชื่อว่าผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์พื้นฐานโดยไม่สนใจความพร้อมของแดชบอร์ด GEO โฮยโต้แย้งว่าการติดตาม GEO เป็นฟีเจอร์หนึ่งในแพลตฟอร์ม SEO ที่กว้างขึ้น มากกว่าที่จะเป็นผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก เขาชี้ให้เห็นว่าทั้งเครื่องมือ SEO แบบดั้งเดิมกำลังผนวกตัวชี้วัดความเห็นแบบ AI เข้ากับคุณสมบัติที่มีอยู่เดิม แทนที่จะสร้างหมวดหมู่อื่นขึ้นมา ภาพรวมความคิดเห็น: มุมมองจากทั้งสองฝ่าย ปฏิกิริยาชี้ให้เห็นถึงความแตกแยกระหว่างนักการตลาดเกี่ยวกับ “การค้นหา AI” บางคนต้อนรับการกลับมาของการเน้นพื้นฐาน ขณะที่บางคนชี้ตัวอย่างที่คำแนะนำจากผู้ช่วยดูเหมือนมีความสำคัญ คำตอบที่โดดเด่นได้แก่: - ลิลี่ เรย์: “ขอบคุณที่ซื่อสัตย์และแชร์เรื่องนี้อย่างเปิดเผย วงการนี้จำเป็นต้องได้ยินเสียงนี้ดังและชัดเจน” - แรนดัล ชอห์: “ผมขอไม่เห็นด้วย เป็นเมตริกที่เติบโตขึ้น… การค้นหาโดย LLM มักมีความตั้งใจในการค้นหาที่ดีกว่าซึ่งนำไปสู่การแปลงเป็นลูกค้ามากขึ้น” - คาร์ล แม็คคาร์ธี่: “คุณพูดถูกว่าคอนเทนต์คุณภาพ + การพูดถึงจากแหล่งอำนาจ + ชื่อเสียง คือสิ่งที่ได้ผล… แต่นั่นไม่ใช่เครื่องมือ นั่นคือเครือข่าย” - นิคกี้ พิลคินตัน ตั้งคำถามเกี่ยวกับความยุติธรรมของผู้บริโภค เมื่อมีการปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ และควรอัปเดตหรือเอาเนื้อหา GEO โบราณออกหรือไม่ มุมมองเหล่านี้สะท้อนความตึงเครียดในวงการ: บางฝ่ายถือว่าการค้นหา AI เป็นช่องทางการแสดงผลใหม่ที่ควรได้รับการวัดผล ขณะที่ฝ่ายอื่นมองว่าการส่งสัญญาณของแบรนด์ที่ต่อเนื่องกันเป็นตัวขับเคลื่อนผลลัพธ์ใน SEO, PR และผู้ช่วย AI เรื่องที่เกี่ยวข้อง: หยุดพยายามทำให้ GEO เป็นเรื่องใหญ่ วิธีการวัด “ความเห็นของการค้นหา AI” เนื่องจากผู้ช่วยทำงานแตกต่างจากการค้นเว็บทั่วไป การวัดผลจึงยังไม่เป็นเอกภาพ ผู้ช่วยแสดงแบรนด์เป็นสองแบบหลัก ๆ คือ การอ้างอิงและเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลโดยตรงในคำตอบ และการชี้นำผู้ใช้ไปสู่ผลลัพธ์เว็บที่คุ้นเคย การติดตามการอ้างอิงอาจเกิดขึ้นผ่านลิงก์โดยตรง เนื้อหาที่คัดลอกมา หรือการค้นหาแบบแบรนด์ต่อไป การระบุแหล่งอ้างอิงมีความซับซ้อน เนื่องจากไม่ทุกผู้ช่วยจะส่งต่อแหล่งอ้างอิงอย่างชัดเจน ทีมงานมักใช้ร่วมกันระหว่างแท็ก UTM บนลิงก์ที่แชร์ การเพิ่มขึ้นของการค้นหาแบบแบรนด์ การเพิ่มขึ้นของการเข้าชมโดยตรง และรายงานการแปลงที่เกิดจากความช่วยเหลือ เพื่อประมาณอิทธิพลของ LLM แนวทางนี้เป็นการผสมผสานที่ทำให้กรณีศึกษาน่าสนใจ แต่ก็ยากที่จะนำไปใช้ในทุกบริบท เหตุผลที่เรื่องนี้สำคัญ คำถามสำคัญคือ การค้นหา AI ต้องการกรอบการปรับแต่งเฉพาะหรือไม่ หรือสามารถใช้สัญญาณของแบรนด์ในปัจจุบันได้ดีพอ ถ้าหัวเหยี่ยวยังถูกต้อง เครื่องมือ GEO แบบแยกอาจให้แดชบอร์ดที่น่าดึงดูด แต่แทบไม่ได้ส่งผลต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ในทางกลับกัน ถ้าผู้สนับสนุนถูกต้อง การมองข้ามความเห็นของผู้ช่วยอาจพลาดโอกาสระหว่างการค้นหาแบบดั้งเดิมและการเข้าชมจากผู้ช่วย LLM สิ่งที่กำลังจะมา แพลตฟอร์ม SEO จะยังคงผนวก “ความเห็นของ AI” เข้ากับวิเคราะห์ข้อมูลเดิมมากกว่าเปิดตัวหมวดหมู่แยก กลยุทธ์ที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับธุรกิจคือรักษาความพยายามสร้างแบรนด์หลักที่ผู้ช่วย AI ชื่นชอบ ควบคู่ไปกับการทดลองวัดผลเฉพาะสำหรับผู้ช่วยในด้านที่ให้ผลตอบแทนสูงสุด อ่านเพิ่มเติม: ทำไมคุณควรให้ความสำคัญกับการตลาดแบรนด์ในตอนนี้
สรุปประเด็นสำคัญ นักวิเคราะห์จาก Morgan Stanley คาดการณ์ว่าการขายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคคราวด์และซอฟต์แวร์จะพุ่งขึ้นกว่า 600% ภายในสามปีข้างหน้า โดยจะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2028 Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทโฆษณาเทคโนโลยีอันดับหนึ่งของโลก ใช้เครื่องมือ generative AI เพื่อเสริมสร้างความสนใจของผู้ใช้งาน ในขณะที่ Datadog มีความโดดเด่นด้านบริหารจัดการ IT ด้วยซอฟต์แวร์ observability ที่สนับสนุนการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ การลงทุนด้าน AI ในช่วงต้นปี 2025 ส่งผลให้การเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ซึ่งแซงหน้าการใช้จ่ายของผู้บริโภคเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก นักวิเคราะห์จาก Evercore อย่าง Julian Emanuel อธิบายว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่ทรานส์ฟอร์มที่สุดนับตั้งแต่มีอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวก นักลงทุนสามารถทำกำไรจากเทรนด์นี้โดยพิจารณาซื้อหุ้นของ Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) และ Datadog (NASDAQ: DDOG) ความรู้สึกของนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่เป็นบวก: ในบรรดานักวิเคราะห์ 73 ราย ราคาเป้าหมายเฉลี่ยของ Alphabet อยู่ที่ 330 ดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้แนวขึ้นอีก 19% จากราคาปัจจุบันที่ 278 ดอลลาร์ สำหรับ Datadog มีนักวิเคราะห์ 46 ราย ให้เป้าหมายเฉลี่ยอยู่ที่ 170 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 10% จากราคาปัจจุบันที่ 155 ดอลลาร์ ต่อไปนี้คือรายละเอียดของหุ้น AI เหล่านี้: 1
Dappier ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำของอเมริกา ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ LiveRamp เพื่อเปลี่ยนแปลงการโฆษณาภายในผลิตภัณฑ์แชทและการค้นหาแบบเนทีฟ AI ซึ่งใช้งานโดยผู้เผยแพร่หลายราย ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการส่งมอบโซลูชั่นโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสมตามบุคคล ซึ่งจะช่วยเสริมศักยภาพในการสร้างรายได้ของแพลตฟอร์มที่ใช้ AI การรวมระบบนี้จะผนวกตลาดข้อมูล AI อันซับซ้อนและโซลูชั่นโฆษณาเชิงโต้ตอบของ Dappier เข้ากับบริการการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์และการเชื่อมต่อข้อมูลของ LiveRamp โดยการรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้ ความร่วมมือดังกล่าวเปิดโอกาสให้ผู้เผยแพร่สามารถเสนอประสบการณ์โฆษณาที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่ผู้ใช้ ซึ่งในที่สุดจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและรายได้ การปรับให้เหมาะสมตามบุคคลได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในวงการโฆษณาดิจิทัล เนื่องจากผู้บริโภคมองหาข้อมูลที่ตรงกับความสนใจและพฤติกรรมของตนเองมากขึ้น ด้วยอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI ในหลายภาคส่วน รวมถึงวงการโฆษณา ความร่วมมือนี้เน้นให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแนวทางการตลาดอย่างมีนัยสำคัญ ตลาดข้อมูล AI ของ Dappier ช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้งานข้อมูลแบบไดนามิกและรูปแบบโฆษณาเชิงโต้ตอบที่สามารถปรับตัวตามการโต้ตอบของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ทำให้โฆษณาน่าดึงดูดและเหมาะสมกับบริบทมากขึ้น เมื่อจับคู่กับความสามารถในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์ของ LiveRamp ซึ่งให้การระบุและเชื่อมต่อข้อมูลของผู้ใช้ที่แม่นยำและคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ผลลัพธ์ที่ได้จะสามารถเจาะกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำและส่งมอบโฆษณาที่ตรงใจแต่ละบุคคลมากขึ้น ผู้เผยแพร่จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากความร่วมมือนี้ เนื่องจากเปิดโอกาสใหม่ในการสร้างรายได้โดยตรงจากการรวมโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสม เข้ากับแชทบอท AI และอินเทอร์เฟซการค้นหาที่เป็นเนทีฟในแพลตฟอร์มของตนเอง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณา การรวมระบบอย่างไร้รอยต่อเช่นนี้ทำให้เนื้อหาการโฆษณายังคงไม่เป็นการรบกวนแต่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ คงไว้ซึ่งความไว้วางใจและความพึงพอใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ ความร่วมมือนี้ยังสะท้อนแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจโดยอิงข้อมูลและการนำการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาใช้เพื่อเสริมความพยายามด้านการตลาด เนื่องจากผู้โฆษณาและผู้เผยแพร่ต้องเผชิญกับความท้าทายใหม่ ๆ เช่น ความเบื่อหน่ายจากโฆษณาและกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น อุปกรณ์ที่ผสมผสานนวัตกรรม AI กับการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืน ความร่วมมือระหว่าง Dappier กับ LiveRamp ยังเป็นตัวอย่างสำคัญของความร่วมมือระหว่างบริษัทต่างๆ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีโฆษณา ด้วยการใช้จุดแข็งของแต่ละฝ่าย ทั้งสองสามารถให้โซลูชั่นที่ไม่เพียงตอบสนองความต้องการของตลาดในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังสามารถคาดการณ์การพัฒนานวัตกรรมในระบบนิเวศ AI และการโฆษณาในอนาคตอีกด้วย โดยสรุป การรวมตลาด AI ของ Dappier เข้ากับเทคโนโลยีการโฆษณาเชิงโต้ตอบ และความเชี่ยวชาญด้านการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์ของ LiveRamp นับเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการปรับแต่งโฆษณาบนแพลตฟอร์ม AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ รายได้จากโฆษณา และกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับวิธีที่ผู้เผยแพร่สร้างรายได้ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ให้ความสำคัญกับ AI มากขึ้น
นักการตลาดโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่นำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ แต่มีน้อยกว่าครึ่งรายงานว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญจนถึงตอนนี้ ข้อมูลเชิงลึกนี้มาจากรายงานล่าสุดของ Emplifi เรื่อง “สถานะของการตลาดบนโซเชียลมีเดียปี 2026” ซึ่งรวบรวมมุมมองจากนักการตลาดกว่า 500 ราย เกี่ยวกับพื้นที่ที่ให้ความสำคัญและแผนพัฒนาสำหรับปีที่จะมาถึง การนำ AI ไปใช้เป็นที่โดดเด่น โดย 82% ของนักการตลาดที่ได้สำรวจ ได้รวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานในแต่ละวัน โดยส่วนใหญ่มักใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างเนื้อหา รองลงมาคือการกำหนดเป้าหมายโฆษณา อย่างไรก็ตาม มีเพียง 35% เท่านั้นที่ได้รับผลลัพธ์ด้านความสามารถในการผลิตงานที่โดดเด่น ในขณะที่ส่วนใหญ่เห็นประโยชน์ในระดับปานกลาง ผลกระทบที่จำกัดนี้อาจเกิดจากช่องว่างความรู้ ความไม่แน่ใจเกี่ยวกับการผนวก AI ที่เหมาะสม หรือพฤติกรรมการทำงานที่ฝังรากลึกซึ่งต่อต้านการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ เครื่องมือ AI มักเป็นเพียงเครื่องมือเสริมมากกว่าทดแทนแรงงานมนุษย์อย่างสิ้นเชิง ต่างจากความเชื่อที่นิยม เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ฉลาดจริง ๆ พวกมันเก่งในเรื่องการรู้จำรูปแบบและตอบสนองต่อคำถาม แต่ไม่มีความเข้าใจแท้จริง ดังนั้นผลการเพิ่มประสิทธิภาพจึงอาจดูเป็นไปตามคำโฆษณาเกินจริงและแตกต่างกันไปในแต่ละกรณี รายงานยังเน้นบทบาทของการตลาดโดยใช้ผู้ทรงอิทธิพล (Influencer) ที่กำลังขยายตัวขึ้น โดยประมาณร้อยละ 67 ของนักการตลาดตั้งใจที่จะเพิ่มงบประมาณสำหรับผู้ทรงอิทธิพลในปี 2026 โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อสร้างการรับรู้แบรนด์ การเกิดขึ้นของวิดีโอสั้นได้เพิ่มคุณค่าให้กับผู้ทรงอิทธิพล เนื่องจากความเข้าใจในสื่อดังกล่าวได้เกิดขึ้นอย่างตามธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถเข้าถึงเทรนด์ต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ทรงอิทธิพลในปัจจุบันมีอิทธิพลใกล้เคียงกับคนดังแบบดั้งเดิม จึงกลายเป็นพันธมิตรสำคัญในกลยุทธ์การส่งเสริมการขาย เนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ (UGC) เป็นอีกหนึ่งด้านที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในหมู่นักการตลาด สำหรับแพลตฟอร์มในปีต่อไป Instagram ยังคงครองความเป็นผู้นำ ตามมาด้วย LinkedIn ซึ่งอาจสะท้อนถึงโปรไฟล์ของกลุ่มผู้เข้าร่วมการสำรวจ หรือความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ LinkedIn ในฐานะแพลตฟอร์มเชื่อมต่อทางสังคม ที่มีการมีส่วนร่วมของฟีดข่าวมากขึ้น Reddit ก็ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากบ่อยครั้งที่ถูกอ้างอิงโดย AI แชทบอท กระตุ้นให้นักการตลาดใส่ใจแพลตฟอร์มนี้มากขึ้น Emplifi ชูแนวทางการกระจายความเสี่ยง (Diversification) เป็นแนวโน้มหลัก แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง นักการตลาดพยายามแบ่งทรัพยากรไปยังหลายช่องทาง วิธีนี้ต้องอาศัยเทคโนโลยี เช่น ระบบอัตโนมัติ การตั้งเวลา AI และการวิเคราะห์ข้ามช่องทาง เพื่อรักษาประสิทธิภาพและขยายการเข้าถึงเชิงธรรมชาติ โดยไม่ทำให้ทีมงานเกิดภาระมากเกินไป แต่ควรระวังไม่ให้โพสต์ซ้ำกันเกินไป เนื่องจากแต่ละแพลตฟอร์มมีความต้องการเนื้อหาเฉพาะตัว การอัปเดตซ้ำๆ แบบเดิมอาจทำให้ผู้ติดตามที่ใช้งานหลายแพลตฟอร์มรู้สึกเบื่อหน่าย เรื่องเนื้อหา แนวโน้มให้ความสำคัญกับวิดีโอแบบสั้น ซึ่งมีการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นเป็นวัตถุประสงค์หลัก รองลงมาคือการสร้างลูกค้าเป้าหมาย ซึ่งสะท้อนความเห็นที่ว่าการได้รับความนิยมในแอปโซเชียลกว้างขวางจะเป็นตัวช่วยในการดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดวางกลยุทธ์การตลาดบนโซเชียลมีเดียและเข้าใจแนวทางที่เพื่อนร่วมอุตสาหกรรมวางแผนสำหรับปี 2026 ได้อย่างดี
การวิจัยล่าสุดได้เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงสำคัญในวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับผลการค้นหา ซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลสรุปภาพรวมที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ข้อมูลสรุปเหล่านี้ ซึ่งนำเสนอข้อมูลสั้นๆ โดยตรงบนหน้าผลการค้นหา ได้ทำให้เกิดการลดลงของอัตราการคลิกเข้าสู่เว็บไซต์ประมาณ 34
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today