Counterpoint Research-ը կանխատեսում է, որ 2028թթ. ժամանակի ընթացքում AI ASIC չիպերը արագ աճ կհանդիսանան և գերազանցել GPU-ներին։
Brief news summary
Counterpoint Research-ը կանխատեսում է ուժեղ աճ AI հոսքերի շուկայում, որտեղ AI ASIC-ները (Հավելվածների հատուկ ինտեգրված շղթաներ) պատրաստվում են գլխավորել սերվերային հատվածը և հասնել GPU հավատեր AI շերտից մինչև 2028 թվականը։ AI ASIC-ների նամակները նախապատվանշվում է երեք հոտից, որոնք պատրաստվում են շատացնել 2024-ից 2027 թվականներին, ինչը դրսևորում է հիմնական արդյունաբերական փոփոխություն։ Տարբերություն ունեցող ընդհանուր նպատակի GPU-ներից, AI ASIC-ները հատուկ ստեղծված են AI բեռնարկղերի համար, առաջարկելով բարձր տեխնիկայի կատարում, էներգայության արդյունավետություն և ընդարձակելիություն։ Այս շղթաները բավարարում են տվյալների կենտրոնների և եզրային սարքերի աճող պահանջարկը տարբեր արդյունաբերությունների մեջ՝ ամպային հաշվարկում, հեռահաղորդակցությանը, ավտոմատոընտան, և առողջապահությանը։ Պահանջատար տեխնոլոգիաների և AI ալգորիթմների առաջընթացները խթանում են AI ASIC զարգացմանը, հնարավորություն տալով ավելի արագ, ավելի իզուրայիզած, էներգաարդյունավետ մշակում, որն անհրաժեշտ է ռեալ ժամանակային դասականության և ինքնավար համակարգերի համար։ Counterpoint-ը կանխատեսում է, որ AI ASIC-ների ուղարկումները կանցնեն 15 միլիոն միավորայն մինչև 2028 թվականը, ընդգծելով դրանց աճող կարևորությունը AI ենթակառուցվածքներում։ Այս շարժումը նախատեսված է մասնագիտացված AI հարմարանքների մասին, փոխարինելով շուկայի դինամիկան և խթանելով գլոբալ AI ընդունումը։Counterpoint Research-ը հրապարակել է մի զեկույց, որը ցույց է տալիս կորուստ չվճարած աճի ուշագրավ հեռանկարներ արհեստական բանականության չիպերի շուկայում, հատկապես ուշադրություն դնելով ոչ-GPU սերվերային AI չիպերի ոլորտին՝ որը սովորաբար կոչվում է AI ASIC (Հայտիական հատուկ ինտեգրալ շենքեր)։ Նախատեսվում է արագ աճ, ի նշան է դնում, որ 2027-ին AI ASIC-ների առաքումները եռապատկվել են 2024-ի մակարդակների նկատմամբ։ Այս աճը նշանակում է ուժեղ պահանջարկ և այդ հատուկ AI չիպերի լայն տարածում տարբեր ոլորտներում և կիրառություններին։ Ի լրումն, զեկույցն կանխատեսում է, որ 2028 թվականին AI ASIC-ների առաքումները կհանգեն և գերազանցեն ավանդական GPU-ների վրա հիմնված AI չիպերի դրանք։ Հետաքրքիր է, որ թերզան GPU-ները (գրաֆիկայի պրոցեսորային միավորներ) կարևոր դեր են ունեցել AI հաշվարկներում՝ հատկապես ուսուցման և եզրակացությունների համար՝ դրանց նպատակով ուղղակի համատեղ մշակումով, սակայն AI ASIC-ները հատուկ նախագծում են for AI ծանրաբեռնվածությունները, ապահովելով ավելի մեծ արդյունավետություն և աշխատանքի արագություն։ Այս առանձնահատկությունը նրանց դարձնում է ավելի գրավիչ նրանց կիրառման համար տվյալների կենտրոններում և հզոր սարքավորումներում։ Counterpoint Research ակնկալում է, որ 2028 թվականից հետո AI ASIC-ների շտեմարանները կանցնեն 15 միլիոն միավորից, ինչը ցույց է տալիս նշանակալի փոփոխություն AI հարթակներում՝ ընդհանրապես պրոցեսորներից դեպի մասնագիտացված ASIC-ներ, որոնք օպտիմիզացված են կոնկրետ AI գործառույթների համար։ Այս բարեփոխումը համընկնում է AI զարգացման լայն դեպտանքների հետ. քանի որ AI մոդելները դառնում են ավելի բարդ և հաշվարկային պահանջները աճում են, անհրաժեշտությունը արդյունավետ և ընդարձակող հարմարանքային լուծումների աճում է։ AI ASIC-ները բավարարում են այս պահանջները՝ բարձր արագություն, ցածր հզորության սպառում և ավելի լավ աշխատանքային կատարում՝ հատուկ տարբերակված արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման խնդիրների համար։ Իրենց աճող ժողովրդականությունը մղում է մի շարք գործոններ։ Նրանց էլեկտրական ցանցի մակարդակով օպտիմիզացիան, օրինակ՝ խորացված ուսուցման եզրակացությունների համար, թույլ է տալիս ավելի բարձր էներգաարդյունավետություն, քան GPU-ները։ Նմանապես, սեմիկոնդուկատորների մշտական զարգացումները և AI ալգորիթմների զարգացումն արագացնում են AI ASIC-ների վերամշակումը և ադապտացիան փոփոխվող AI կիրառություններում։ արդյունաբերության խաղափոխնորդներ և տվյալների կենտրոնների աշխատակիցները մեծապես կօգտվեն AI ASIC-ներից՝ օգտվելով այս առավելություններից։ Այս փոփոխությունը կձևափոխի AI հարմարանքների մրցակցային շուկայարպ, բացելով մեծ հնարավորություներ AI ASIC զարգացման համար։ Զեկույցը նաև ընդգծում է AI ASIC-ների ազդեցությունը ոլորտների՝ այդ թվում՝ ամպային ծառայություններ, հեռահաղորդակցություն, ավտոմատոլորտ, առողջապահություն և առաքումային համակարգերում։ Նրանց ընդարձակվող և մասնագիտացված բնույթը հնարավորություն է տալիս ավելի արդյունավետ AI մշակումներին, աջակցելով իրական ժամանակի վերլուծություններին, ավտոմատացված համակարգերին և բարելավված օգտագործողական փորձին։ Քանի որ AI տեխնոլոգիաները զարգանում և դառնում են կարևոր տարբեր տեխնոլոգիական և հասարակական ոլորտների համար, անհրաժեշտ է նաև հարմարեցվել նրանց աջակցող հարմարանքային հարթակները։ Մոտակա ժամանակում, AI ASIC-ների առաքումների եռապատկումը մինչև 2027թ.
և նրանց կանխատեսվող գերազանցումն GPU-ների առաքումներից մինչև 2028թ. նշանավորում է հիմնական շրջադարձ AI հարթակների մեջ։ Counterpoint Research-ի գտնումները շեշտում են AI ASIC-ների կարևոր դերը AI ենթակառուցվածքների ձևկերպումներում, խոստանալով ավելի հարակից, արդյունավետ և ամուր AI մշակումներ, որոնք կձևափոխեն գլոբալ AI տարածումը և նորարարությունը։
Watch video about
Counterpoint Research-ը կանխատեսում է, որ 2028թթ. ժամանակի ընթացքում AI ASIC չիպերը արագ աճ կհանդիսանան և գերազանցել GPU-ներին։
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
